公司信息化数据分析需求

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公司信息化方案(3篇)

公司信息化方案(3篇)

公司信息化方案一、背景分析随着科技的不断发展和信息技术的迅猛进步,企业信息化已经成为企业发展的重要环节。

信息化可以提高企业的工作效率、管理水平和竞争力,因此,公司需要制定相应的信息化方案,以实现企业信息化目标。

二、目标与任务1. 目标:- 提高公司的信息化水平,提升企业的工作效率和竞争力。

- 实现信息资源的共享和流通,方便沟通和协作。

- 提升管理水平,降低管理成本。

- 提高安全性,保护公司的信息资产。

2. 任务:- 梳理公司现有的信息系统,评估其功能和效率,并根据需求确定改进措施。

- 建立统一的信息化基础设施,包括硬件设备、软件系统和网络设施。

- 提升信息系统的安全性,加强信息安全管理,确保公司信息资产的安全。

- 推进信息资源的共享和流通,建立良好的信息流通机制。

- 培训员工,提升员工的信息化素养和技能。

- 定期评估和优化信息系统,保持信息化的可持续发展。

三、方案内容1. 统一的信息化基础设施:- 更新公司的硬件设备,提高设备性能和稳定性,以适应未来信息化发展的需求。

- 配置企业级软件系统,包括财务管理、人力资源管理、供应链管理等,实现管理的自动化和集成化。

- 搭建稳定可靠的企业内部网络,提供高速的数据传输和稳定的网络连接,为公司的业务运作提供支持。

2. 加强信息安全管理:- 建立完善的信息安全管理制度,明确职责和权限,并采取相应的措施确保信息资产的安全。

- 加强对系统的监控和审计,及时发现和解决安全问题。

- 建立合理的数据备份和恢复机制,保障数据的安全和可靠性。

3. 推进信息资源共享和流通:- 建立统一的信息平台,实现信息的共享和流通。

- 搭建企业门户网站,提供在线办公、信息发布和交流的功能。

- 推广使用云计算和大数据技术,提高信息资源的整合和利用效率。

4. 培训员工,提升员工的信息化素养和技能:- 组织相关培训,提供信息化知识和技能的培训。

- 建立员工信息化培训计划,制定培训内容和方法,提升员工的信息化水平。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明1. 背景介绍在当前信息化时代,数据已经成为企业决策和业务发展的重要基础。

为了更好地支持企业的决策和业务发展,我们需要采集和分析一些特定的数据。

本文将详细说明所需数据的背景和具体要求。

2. 数据目标我们的数据需求主要是为了支持企业的决策制定和业务发展。

通过采集和分析相关数据,我们希翼能够得出一些有价值的结论和洞察,以指导企业的战略和运营。

3. 数据类型我们需要采集的数据类型包括但不限于以下几个方面:- 销售数据:包括销售额、销售数量、销售渠道等;- 客户数据:包括客户数量、客户分布、客户满意度等;- 市场数据:包括市场规模、市场份额、竞争对手情况等;- 财务数据:包括收入、成本、利润等;- 运营数据:包括生产效率、库存情况、供应链管理等。

4. 数据来源为了获取所需数据,我们可以从以下几个渠道进行采集:- 内部系统:通过企业内部的信息系统和数据库获取数据;- 外部数据提供商:通过购买或者定阅外部数据服务商提供的数据;- 调研和问卷:通过开展调研和问卷调查采集数据;- 数据挖掘和分析:通过对公开的数据进行挖掘和分析获取所需数据。

5. 数据采集方法为了确保数据的准确性和完整性,我们需要采用一些有效的数据采集方法:- 自动化数据采集:利用信息系统和软件工具自动采集数据;- 人工数据采集:通过人工调研和问卷调查等方式采集数据;- 数据清洗和校验:对采集到的数据进行清洗和校验,确保数据的准确性和一致性。

6. 数据分析方法为了从大量的数据中提取有价值的信息,我们需要采用一些数据分析方法:- 描述性统计分析:通过计算平均值、标准差、百分比等指标来描述数据的特征;- 数据可视化:通过图表、图形等形式将数据可视化,便于理解和分析;- 预测和模型建立:通过建立数学模型和预测方法来预测未来的趋势和结果;- 关联和关系分析:通过分析数据之间的关联和关系来发现隐藏的规律和洞察。

7. 数据报告和展示为了让决策者和相关人员更好地理解和利用数据,我们需要将数据进行报告和展示:- 数据报告:将数据分析结果进行整理和归纳,撰写详细的数据报告,包括数据分析方法、结论和建议等;- 数据可视化:通过图表、图形等形式将数据可视化,以便直观地展示数据结果;- 演示和展示:通过演讲和展示等形式向决策者和相关人员展示数据结果和洞察。

信息化需求报告

信息化需求报告

信息化需求报告信息化需求报告是指对组织或企业在信息化建设方面的需求进行全面、系统的描述和分析的报告。

以下是一个信息化需求报告可能包含的要点和内容:1. 组织概况:对组织的背景、规模、业务范围和发展战略进行介绍,包括组织的行业背景、现有信息系统和基础设施情况等。

2. 业务需求和目标:详细描述组织在信息化建设方面的业务需求和目标,包括提高效率、降低成本、提升服务质量、拓展市场等方面的需求。

3. 系统需求:根据组织的业务需求,具体描述所需的信息系统功能和模块,包括人力资源管理、财务管理、供应链管理、客户关系管理等方面的需求。

4. 数据管理需求:描述组织对数据管理和数据分析的需求,包括数据采集、存储、处理和分析等方面的需求。

5. 技术要求和基础设施需求:列出组织对硬件设备、网络基础设施、软件平台和安全保障等方面的技术要求和基础设施需求。

6. 项目实施计划:制定信息化项目实施的时间表和里程碑,明确项目实施的步骤和要求,并提供项目实施的预算和资源需求。

7. 风险评估和控制:对信息化项目实施过程中可能出现的风险和挑战进行评估,提出相应的风险控制措施和应对策略。

8. 组织架构和人员需求:根据信息化建设的需求,描述组织在人员结构和能力方面的需求,包括培训需求和组织架构调整等。

9. 预期效益和评估指标:明确信息化建设预期带来的效益和评估指标,包括成本节约、生产效率提升、客户满意度增加等方面的效益。

10. 报告附件:附上相关的支撑材料和分析报告,如市场调研报告、竞争对手分析、组织流程图等,以支持需求报告的内容。

信息化需求报告应根据组织的实际情况和具体需求来编写,以确保报告对组织决策层和相关部门有实际指导作用,并为信息化建设项目的规划和实施提供参考。

公司信息化方案范文(三篇)

公司信息化方案范文(三篇)

公司信息化方案范文在____年,随着科技的快速发展,公司信息化方案已经成为企业发展的重要工具。

信息化使得企业能够更好地管理资源、提高效率、优化业务流程、提升竞争力。

下面将探讨一个全面的公司信息化方案,以应对未来的挑战。

信息化是企业发展的关键战略,公司信息化方案应当包括整体的信息化规划、信息系统建设和运营、数据安全保障等方面。

首先,公司应该进行全面的信息化规划,明确信息化的目标、战略和路线图。

这需要公司从整体架构、业务流程、资源配置等方面进行深入分析和规划,确保信息化与业务的紧密结合,实现信息化与业务的深度一体化。

在信息系统建设和运营方面,公司应该对现有系统进行全面的评估和升级,引入新的技术和解决方案,提升系统的灵活性和智能化。

公司应该注重系统的整合和互联互通,建立统一的信息化平台,实现跨部门、跨系统的信息共享和协同工作。

此外,公司信息化方案还应该重视数据的安全保障。

随着信息化的发展,数据已经成为企业最重要的资产之一,因此公司需要建立完善的数据安全体系,包括数据备份、权限管理、网络安全等方面,确保数据的安全性和完整性。

综上所述,公司信息化方案是企业发展的重要支撑,只有建立科学的信息化规划、完善的信息系统建设和运营、健全的数据安全保障体系,才能使企业在未来的竞争中立于不败之地。

随着科技的不断进步,公司信息化方案也需要不断更新和完善,适应不断变化的商业环境,实现企业的可持续发展和创新。

公司信息化方案范文(二)公司信息化方案一、背景随着信息技术的迅猛发展,信息化已经成为了企业发展的必然趋势。

为了适应市场竞争的要求和提高企业的运作效率,我公司计划全面推进信息化建设,构建完整的信息化系统,有效支撑公司各项业务,提升企业竞争力。

二、目标与原则1. 目标- 提高企业各个业务流程的效率和质量;- 加强企业内部的信息共享和沟通,提升团队协作效率;- 提升企业对市场的敏感度,增强决策的准确性与速度;- 构建完整的企业信息系统,提供可靠的技术支持。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明一、背景介绍在当前信息化时代,数据的重要性越来越被人们所认识和重视。

针对某公司的数据需求,本文将详细介绍该公司的背景、数据需求的目的和范围,以及数据的具体要求。

二、公司背景该公司是一家全球知名的电子产品制造商,拥有多个生产基地和销售网络。

公司主要生产和销售手机、电脑、数码相机等电子产品。

随着公司规模的不断扩大,数据的管理和分析变得尤为重要。

因此,为了更好地了解和管理公司的数据,制定详细的数据需求是必要的。

三、数据需求目的和范围该公司希望通过数据分析来优化运营和决策,以提高业务效率和盈利能力。

为了实现这一目标,公司需要收集、整理和分析大量的数据。

数据需求的范围涵盖以下几个方面:1. 销售数据需求:包括产品销售额、销量、销售渠道等数据。

公司希望通过分析销售数据,了解产品的市场表现和销售趋势,以制定更有效的销售策略。

2. 客户数据需求:包括客户信息、购买行为、客户满意度等数据。

公司希望通过分析客户数据,了解客户的需求和偏好,以提供更好的产品和服务,增强客户忠诚度。

3. 生产数据需求:包括生产成本、生产效率、质量控制等数据。

公司希望通过分析生产数据,优化生产流程,提高生产效率和产品质量。

4. 市场数据需求:包括市场趋势、竞争对手分析、市场份额等数据。

公司希望通过分析市场数据,了解市场动态,制定市场营销策略,提升市场竞争力。

四、数据具体要求为了满足上述数据需求,公司对数据的具体要求如下:1. 数据准确性:数据必须准确无误,确保分析结果的可靠性和有效性。

2. 数据完整性:数据必须完整,包括所有必要的字段和信息,以便进行全面的数据分析。

3. 数据时效性:数据必须及时更新,以反映最新的市场和业务情况。

4. 数据安全性:数据必须得到保护,确保数据的机密性和完整性,防止数据泄露和滥用。

5. 数据可视化:数据应以图表、报表等形式进行可视化展示,便于管理层和决策者直观地理解和分析数据。

六、总结本文针对某公司的数据需求,从背景介绍、数据需求目的和范围,以及数据的具体要求等方面进行了详细的说明。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明一、背景介绍在当今信息化时代,数据已成为企业决策和发展的重要支撑。

为了更好地理解市场趋势、客户需求以及业务运营情况,我们需要采集和分析大量的数据。

因此,本文将详细说明数据需求,以便确保数据的准确性和完整性,从而为企业的决策提供有力的支持。

二、数据需求描述1. 产品销售数据我们需要采集和整理公司产品的销售数据,包括销售额、销售量、销售渠道、销售地区等信息。

这些数据将匡助我们了解产品的销售趋势、热销产品以及销售区域的分布情况,从而调整销售策略和优化产品组合。

2. 客户数据为了更好地了解客户需求和行为,我们需要采集客户的基本信息,如年龄、性别、职业、地区等,并将其与购买记录、投诉记录等数据进行关联分析。

通过分析客户数据,我们可以了解客户的偏好、购买习惯以及客户满意度,从而提供个性化的产品和服务,提高客户忠诚度。

3. 市场竞争数据了解市场竞争对手的情况对于制定有效的市场营销策略至关重要。

我们需要采集竞争对手的产品信息、价格信息、促销活动信息等,并进行比较分析。

通过对竞争对手数据的分析,我们可以了解市场格局、竞争优势以及市场机会,从而制定针对性的市场推广策略。

4. 供应链数据供应链对于企业的运营效率和成本控制至关重要。

我们需要采集供应链的关键数据,如供应商信息、采购成本、库存情况等,并进行数据分析。

通过对供应链数据的分析,我们可以优化供应链管理,提高供应链的效率和灵便性,降低企业的运营成本。

5. 营销活动数据为了评估营销活动的效果,我们需要采集和分析营销活动的相关数据,如活动参预人数、活动费用、转化率等。

通过对营销活动数据的分析,我们可以了解活动的效果和投入产出比,从而优化营销策略,提高市场营销效果。

三、数据采集和分析方法为了采集和分析上述数据,我们可以采用以下方法:1. 数据采集工具:可以利用在线调查问卷、数据抓取工具、数据采集软件等方式采集数据。

2. 数据分析工具:可以使用Excel、SPSS、Tableau等数据分析工具进行数据的清洗、整理和分析。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明1. 背景介绍在当前信息化时代,数据成为决策和发展的重要依据。

为了更好地满足企业的发展需求,我们需要进行数据需求说明,明确所需数据的类型、来源、格式以及使用方式,为企业提供准确、可靠的数据支持。

2. 数据类型需求根据企业的业务特点和发展需求,我们需要采集以下几类数据:2.1 客户数据包括客户的基本信息、消费行为、偏好等数据,以便进行客户分析、精准营销等工作。

2.2 销售数据包括产品销售情况、销售渠道、销售额等数据,以便进行销售业绩分析、市场趋势预测等工作。

2.3 财务数据包括财务报表、资产负债表、利润表等数据,以便进行财务分析、预算编制等工作。

2.4 市场数据包括市场调研数据、竞争对手数据、行业报告等数据,以便进行市场分析、竞争策略制定等工作。

3. 数据来源需求为了保证数据的准确性和可靠性,我们需要从以下几个渠道获取数据:3.1 内部数据包括企业内部系统、数据库中已有的数据,如客户关系管理系统、销售系统等。

3.2 外部数据包括从第三方数据提供商购买的数据,如市场调研公司提供的数据、行业协会发布的数据等。

3.3 用户反馈数据包括用户在企业网站、社交媒体等渠道留下的反馈信息,如用户评论、投诉等。

4. 数据格式需求为了方便数据的处理和分析,我们需要数据以以下格式提供:4.1 结构化数据如Excel表格、数据库表格等,便于进行数据清洗、整理和分析。

4.2 非结构化数据如文本、图片、音频、视频等,需要进行数据提取和转换,以便进行相关分析。

5. 数据使用方式需求为了更好地利用数据进行决策和发展,我们需要数据以以下方式提供:5.1 报表提供数据报表,以图表、表格等形式展示数据分析结果,方便决策者查看和理解。

5.2 数据可视化将数据以可视化的方式展示,如图表、地图等,便于直观地观察数据分布和趋势。

5.3 数据挖掘通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和趋势,为决策提供更深入的洞察。

5.4 数据分析进行数据分析,如统计分析、回归分析、预测分析等,为决策者提供科学的依据。

企业 信息化需求分析报告

企业 信息化需求分析报告

企业信息化需求分析报告引言随着信息技术的迅猛发展,信息化已经成为企业发展的趋势和必然选择。

本报告旨在分析企业信息化的需求,为企业制定合理的信息化发展计划提供参考。

背景- 企业名称:XYZ有限公司- 行业:制造业- 公司规模:500人- 业务范围:生产和销售家电产品- 信息化现状:目前仅使用简单的办公软件和电子邮件进行内部信息共享和协作,没有专门的信息管理系统。

需求分析1. 信息共享和协作目前公司内部使用的办公软件和电子邮件无法满足快速、高效的信息共享和协作需求。

为了提高团队协同工作的效率,需要建立一个统一的协作平台,实现实时沟通、文件共享和任务管理功能。

2. 业务流程优化企业生产和销售环节存在许多繁琐的手工操作和复杂的流程。

通过引入信息化系统,可以将流程自动化,提高工作效率和减少错误率。

具体可以考虑以下方面的优化:- 订单管理:建立订单管理系统,包括订单录入、跟踪、配送等环节,提高订单处理速度和准确性。

- 供应链管理:建立供应链管理系统,实现供应商的合作、库存管理和物流配送的信息化管理。

- 客户关系管理:建立客户关系管理系统,提供全面的客户信息管理、销售机会跟踪和客户服务管理功能。

3. 数据分析与决策支持通过建立数据分析与决策支持系统,可以从大量的数据中提取有价值的信息,为企业的决策提供科学依据。

具体可以考虑以下功能:- 销售分析:通过对销售数据的分析,了解销售趋势、产品偏好等信息,为市场推广和产品开发提供依据。

- 成本控制:通过对生产成本、能源消耗等数据的分析,找出成本高、效率低的环节,提供优化建议。

- 风险评估:通过对市场环境、供应链等数据的分析,预测潜在风险,并提供风险应对策略。

4. 移动办公随着移动互联网的普及,员工需要随时随地进行工作。

为了提高员工的工作效率,需要开发移动端的办公应用,实现随时查看信息、处理任务的功能。

技术要求为了满足上述需求,企业需要引入以下技术:1. 云计算:建立云服务平台,实现数据的存储、共享和备份,提供弹性的计算能力。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明一、背景介绍在当今信息化时代,数据成为了企业决策的重要依据。

为了更好地支持企业的决策和业务发展,我们需要采集、整理和分析相关数据。

本文将详细说明我们对数据的需求,以便提供准确的数据支持。

二、数据需求1.销售数据我们需要采集和分析公司的销售数据,包括销售额、销售数量、销售渠道、销售地区等信息。

这些数据将匡助我们了解产品的销售情况,找出销售瓶颈和增长机会。

2.客户数据我们需要采集和整理客户的基本信息,包括客户姓名、性别、年龄、职业等。

此外,还需要了解客户的购买偏好、消费习惯、购买频率等信息,以便更好地进行客户细分和精准营销。

3.市场数据我们需要采集和分析市场的相关数据,包括市场规模、市场份额、竞争对手情况、市场趋势等。

这些数据将匡助我们了解市场的整体情况,制定市场营销策略和产品定位。

4.供应链数据我们需要采集和整理供应链的相关数据,包括供应商信息、物流信息、库存情况等。

这些数据将匡助我们优化供应链管理,提高供应链效率和降低成本。

我们需要采集和管理员工的相关数据,包括员工基本信息、工作经历、绩效评估等。

这些数据将匡助我们进行人力资源管理和员工绩效评估。

6.财务数据我们需要采集和分析公司的财务数据,包括营业收入、净利润、资产负债表、现金流量表等。

这些数据将匡助我们了解公司的财务状况,进行财务分析和预测。

7.用户行为数据如果我们有在线平台或者挪移应用,我们需要采集和分析用户的行为数据,包括访问量、点击量、转化率、用户留存率等。

这些数据将匡助我们了解用户的行为习惯,优化产品和服务。

三、数据采集方式1.内部数据我们可以通过内部系统和数据库来采集公司内部的数据,如销售系统、客户关系管理系统、人力资源管理系统等。

这些数据通常是最可靠和准确的。

2.外部数据我们可以通过调研、市场报告、行业数据库等渠道来获取外部数据。

这些数据可以提供市场和竞争对手的信息,但需要注意数据来源的可靠性和准确性。

3.合作火伴数据如果我们有合作火伴,可以与其共享数据,以获得更全面和准确的信息。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明背景介绍:在当前信息化时代,数据已经成为各个行业决策和发展的重要依据。

为了满足公司发展的需求,我们需要对相关数据进行采集、分析和利用。

本文将详细说明我们对数据的需求,包括数据类型、数据来源、数据格式等内容。

一、数据类型:1. 客户数据:包括客户基本信息、购买行为、消费偏好等数据。

2. 销售数据:包括销售额、销售渠道、销售地区等数据。

3. 市场数据:包括市场规模、市场份额、竞争对手等数据。

4. 运营数据:包括生产效率、人力资源利用率、设备利用率等数据。

5. 财务数据:包括财务报表、资产负债表、利润表等数据。

二、数据来源:1. 公司内部系统:包括客户关系管理系统(CRM)、销售管理系统、财务系统等。

2. 外部数据供应商:通过购买第三方数据来补充和完善公司内部数据。

3. 调研和问卷调查:通过市场调研和问卷调查等方式采集客户和市场数据。

4. 社交媒体和互联网:通过监测社交媒体和互联网上的信息来获取市场和竞争对手数据。

三、数据格式:1. 结构化数据:以表格形式呈现,如Excel、CSV等。

2. 非结构化数据:以文本、图片、音频、视频等形式呈现,如PDF、Word、JPEG、MP3等。

3. 半结构化数据:介于结构化数据和非结构化数据之间,如XML、JSON等。

四、数据需求细化:1. 客户数据需求:a. 客户基本信息:包括姓名、性别、年龄、联系方式等。

b. 购买行为:包括购买日期、购买产品、购买数量、购买金额等。

c. 消费偏好:包括消费频次、偏好产品、偏好渠道等。

2. 销售数据需求:a. 销售额:按年、月、季度统计的销售额数据。

b. 销售渠道:包括线上销售、线下销售、分销渠道等。

c. 销售地区:按地区划分的销售数据。

3. 市场数据需求:a. 市场规模:按年度统计的市场规模数据。

b. 市场份额:包括公司在市场中的份额以及竞争对手的份额。

c. 竞争对手:包括竞争对手的产品、定价、市场策略等。

4. 运营数据需求:a. 生产效率:包括产能利用率、生产周期、次品率等。

中小企业的信息化建设与数据分析

中小企业的信息化建设与数据分析

中小企业的信息化建设与数据分析随着社会经济的发展和科技的进步,中小企业已成为推动经济增长的重要力量。

为了适应竞争激烈的市场环境,中小企业需要进行信息化建设,并利用数据分析来提高运营效率和决策能力。

在本文中,我们将探讨中小企业的信息化建设以及数据分析的重要性和应用。

信息化建设是指将信息技术应用于企业管理和业务流程中,以提高企业的效率和竞争力。

对于中小企业来说,信息化建设具有以下几点优势。

首先,信息化可以实现企业内部数据的高效整合和共享。

通过建立统一的数据平台和信息系统,不同部门之间的信息沟通和业务协作将更加便捷,避免了信息孤岛和重复工作的问题。

其次,信息化可以加强企业与供应商、客户之间的联系和沟通。

通过互联网和电子商务平台,中小企业可以与全球范围内的供应链和客户进行快速交流,拓展市场和合作伙伴。

此外,信息化还可以提升企业的管理水平和决策能力。

通过信息系统的实时监控和数据分析,企业管理层可以及时了解市场动态和企业经营状况,做出更准确的决策和战略规划。

在信息化建设的过程中,数据分析是一个关键环节。

数据分析是指运用统计学和信息技术对企业的大数据进行收集、整理和分析,以发现潜在的商机和问题,为决策提供支持。

中小企业通过数据分析可以实现以下几个方面的优势。

首先,数据分析可以帮助企业深入了解客户需求和行为。

通过对大数据的挖掘和分析,企业可以了解客户的消费习惯、偏好和需求,从而有针对性地进行产品创新和推广活动。

其次,数据分析可以提高企业的运营效率。

通过对供应链和生产流程的优化分析,企业可以降低成本、提升生产效率,从而提高竞争力。

再次,数据分析可以帮助企业预测市场趋势和风险。

通过对市场数据和竞争对手的分析,企业可以及时调整策略,避免市场风险和捕捉商机。

在实际应用中,中小企业可以通过以下几个步骤进行信息化建设和数据分析。

首先,企业需要评估自身的信息化水平和需求。

企业可以借鉴行业先进企业的实践经验,制定信息化建设的规划和目标。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明一、背景介绍在当今信息化时代,数据已经成为企业决策和发展的重要依据。

为了更好地理解和把握市场情况、客户需求以及业务运营状况,我们需要采集、分析和利用大量的数据。

本文将详细说明所需的数据,以便我们能够准确满足相关需求。

二、数据需求1. 市场数据我们需要采集有关市场的数据,包括但不限于以下内容:- 市场规模:了解市场的总体规模,包括行业总体市场规模和市场细分领域的规模。

- 市场趋势:分析市场的发展趋势,包括市场增长率、竞争格局、新技术应用等。

- 市场份额:了解竞争对手的市场份额情况,以及我们自身在市场中的地位。

- 潜在客户:确定潜在客户的特征和需求,以便我们能够有针对性地开展市场推广和销售活动。

2. 客户数据为了更好地满足客户需求,我们需要采集客户相关的数据,包括但不限于以下内容:- 客户特征:了解客户的基本信息,如年龄、性别、教育程度、职业等。

- 购买行为:分析客户的购买行为,包括购买频率、购买渠道、购买金额等。

- 客户满意度:了解客户对我们产品或者服务的满意度,以及客户对我们的建议和意见。

3. 业务数据为了更好地了解和改进我们的业务运营状况,我们需要采集业务相关的数据,包括但不限于以下内容:- 销售数据:分析销售情况,包括销售额、销售渠道、销售地区等。

- 运营数据:了解业务运营状况,包括生产效率、成本控制、人员配置等。

- 财务数据:分析财务状况,包括利润、资产负债表、现金流量等。

4. 竞争数据为了更好地了解竞争对手的情况,我们需要采集竞争相关的数据,包括但不限于以下内容:- 竞争对手信息:了解竞争对手的基本信息,如公司规模、产品线、市场份额等。

- 竞争策略:分析竞争对手的市场营销策略、产品定位和定价策略等。

- 竞争优势:了解竞争对手的核心竞争优势,以及我们与竞争对手的差距。

三、数据采集和分析方法为了获取所需的数据,我们可以采用以下方法:1. 市场调研:通过市场调研问卷、访谈等方式采集市场和客户相关的数据。

信息化建设需求报告

信息化建设需求报告

信息化建设需求报告一、引言随着社会信息化程度的不断加深,信息化建设已经成为企业发展的重要驱动力。

为了满足公司业务发展的需要,提高工作效率,降低运营成本,我们制定了信息化建设需求报告。

本报告将全面分析公司的信息化需求,提出建设方案,以期为公司的发展提供有力支持。

二、项目背景随着公司业务的快速发展,传统的管理模式和流程已经无法满足公司发展的需求。

信息化建设是公司发展的必然选择,也是提高企业核心竞争力的重要手段。

因此,我们制定了本信息化建设需求报告,以期推动公司信息化建设进程。

三、需求调研为了全面了解公司的信息化需求,我们进行了广泛的需求调研。

调研对象包括公司各部门负责人、业务骨干以及普通员工等。

调研方式包括问卷调查、访谈、实地考察等。

调研内容主要包括业务流程、管理流程、数据需求等方面。

经过深入调研,我们总结出了公司的信息化需求。

四、业务目标本次信息化建设的业务目标主要包括以下几个方面:1. 提高工作效率:通过信息化建设,优化业务流程和管理流程,减少重复性劳动,提高工作效率。

2. 降低运营成本:通过信息化建设,实现数据共享和自动化处理,降低人力成本和运营成本。

3. 提高决策水平:通过信息化建设,提供实时、准确的数据支持,帮助公司做出更加科学、合理的决策。

4. 提升企业形象:通过信息化建设,提高公司的信息化水平,提升企业的形象和品牌价值。

五、功能需求根据需求调研结果,本次信息化建设的功能需求主要包括以下几个方面:1. 办公自动化系统:实现公文流转、审批、通知等功能,提高办公效率。

2. 人力资源管理系统:实现员工信息管理、招聘、培训、绩效评价等功能。

数据需求说明

数据需求说明

数据需求说明1. 背景介绍在当今信息化的时代,数据已经成为企业决策和运营的重要依据。

为了更好地支持企业的决策和运营,我们需要收集和分析一些特定的数据。

本文将详细说明我们的数据需求,并提供相关数据的标准格式。

2. 数据需求我们的数据需求主要分为以下几个方面:2.1 市场数据我们需要收集和分析与我们业务相关的市场数据,包括市场规模、市场份额、市场增长率等。

这些数据可以帮助我们了解市场趋势、竞争对手的表现以及我们的市场定位。

2.2 客户数据为了更好地了解我们的客户群体,我们需要收集和分析客户数据。

这些数据包括客户的基本信息(如年龄、性别、地理位置等)、购买行为、偏好等。

通过分析客户数据,我们可以更好地了解客户需求,提供个性化的产品和服务。

2.3 产品数据我们需要收集和分析与我们的产品相关的数据。

这些数据包括产品的销售数据、库存数据、退货率等。

通过分析产品数据,我们可以了解产品的销售情况、库存状况以及产品质量等信息,从而做出相应的调整和改进。

2.4 运营数据为了监控和优化我们的运营效率,我们需要收集和分析一些运营数据。

这些数据包括生产效率、成本数据、供应链数据等。

通过分析运营数据,我们可以找出运营中的瓶颈和问题,并采取相应的措施提高效率和降低成本。

3. 数据格式为了方便数据的收集和分析,我们需要将数据按照一定的格式进行整理和存储。

以下是我们对数据格式的要求:3.1 数据结构数据应该按照一定的结构进行组织,以便于数据的存储和检索。

常见的数据结构包括表格、数据库和文件夹等。

对于表格数据,我们需要明确每一列的含义和数据类型,以及数据之间的关系。

3.2 数据精度数据的精度对于数据分析的准确性和可靠性非常重要。

我们需要确保数据的精度满足我们的需求。

对于数值型的数据,我们需要指定小数位数或精确到整数;对于文本型的数据,我们需要指定字符长度或限定取值范围。

3.3 数据更新为了保持数据的及时性,我们需要确保数据能够及时更新。

信息化系统需求分析报告

信息化系统需求分析报告

信息化系统需求分析报告目录一、内容概括 (1)(一)项目重要性及必要性分析 (2)(二)项目目标与预期成果展示 (3)二、系统需求分析概述 (4)(一)系统需求分析的依据与原则 (5)(二)系统需求分析的思路与方法 (7)三、业务需求分析 (8)(一)业务流程梳理与优化建议 (9)(二)业务功能需求描述 (10)(三)业务规则与数据需求说明 (12)四、技术需求分析 (13)五、数据需求分析 (14)(一)数据来源及采集方式说明 (15)(二)数据存储及管理需求分析 (17)(三)数据流程分析与优化建议案 (18)一、内容概括企业现状分析:对企业的组织结构、业务流程、现有信息系统等进行详细分析,以便了解企业在信息化方面的基本情况。

信息化战略与目标:明确企业在信息化领域的战略定位和目标,为企业信息化建设提供指导。

信息化需求分析:从管理、技术、安全、应用等多个维度对企业的信息化需求进行详细的调查和分析,为企业制定合理的信息化规划提供依据。

信息化实施方案:根据需求分析的结果,提出具体的信息化实施方案,包括硬件、软件、网络、数据等方面的建设和优化。

投资与预算:对信息化项目的总投资额和各个阶段的预算进行详细的估算,为企业的资金筹措提供参考。

实施计划与进度安排:制定信息化项目的实施计划和进度安排,确保项目的顺利推进。

风险评估与管理:对信息化项目可能面临的风险进行评估,并提出相应的风险应对措施,确保项目的顺利实施。

组织与人员保障:明确信息化项目的组织结构和人员配置,为项目的顺利实施提供人力保障。

培训与推广:制定信息化项目的培训和推广计划,确保企业员工能够熟练掌握信息化系统,提高工作效率。

(一)项目重要性及必要性分析随着信息技术的飞速发展,信息化系统已成为现代企业不可或缺的管理工具。

本项目的信息化系统需求分析报告旨在明确阐述项目的重要性与必要性,以确保企业在新时代背景下保持竞争力,实现持续稳健发展。

提升管理效率:信息化系统的建设将极大地提升企业的管理效率,通过自动化、智能化的手段,优化业务流程,减少人力成本,提高决策效率。

集团信息化规划现状、问题、需求分析

集团信息化规划现状、问题、需求分析

盾安集团信息化规划现状、问题、需求分析信息化规划是信息化建设的基本纲领和总体指向,其具体含义是指在企业发展战略目标的指导下,诊断、分析、评估企业管理和 IT 现状,提出企业信息化建设的远景、目标和战略,对信息化目标和内容进行整体规划,全面系统地指导企业信息化的进程,满足企业可持续发展的需要。

盾安集团的信息化规划工作经历了一段相对简单的历程,主要如下:2007 年 3 月 6 日,时值盾安环境 ERP 选型阶段,经代长良提仪,周才良副总裁(主管控股集团信息中心)召开信息化规划会议,会议对信息化建设的定位、规划、集中建设等问题进行了讨论,会议确立了信息化集中建设、业务系统以 SAP 为主导等基本原则。

2007 年 11 月,在集团董事局扩大会议上,控股集团网络中心做了《控股集团及各产业集团信息技术应用探讨》汇报,会议首次对全集团的信息化建设现状、存在的问题、建设的一些原则等做了阐述。

2008 年 3 月 27 日,应吴总裁要求,控股集团信息中心聘请两位专家(杭州市信息化办公室推进处处长童汉清,浙江物产集团 CIO 徐云彪)梳理了信息化建设的相关情况,分析存在的问题,并提出了改善方案。

经过这些准备工作,制定全面、详细、面向全集团的盾安集团信息化规划已经具体条件,因此自 2009 年底,控股集团人力资源部开始着手集团信息化规划工作。

作为本次信息化规划的前期工作,本方案对集团软件环境、硬件环境进行梳理,作为规划的数据准备。

在此基础上,对目前信息化建设的不足之处、需改善之处进行归纳总结,最终粗线框地列出了目前信息化规划的需求和需要达到的目标。

一、软件环境粗略统计,集团大小系统共 43 个(子公司不全面),分七大种类,其中归控股直接管理的有 37 个。

经过历年发展,大规模使用的系统形成四大平台,包括由控股直接管理的三大平台(协同办公、人力资源、集团财务)和由各产业公司管理的业务平台。

二、硬件环境集团共形成四个有一定规模的机房,包括控股集团中心机房、盾安环境、盾安机电、盾安阀门独立机房。

信息化需求分析报告

信息化需求分析报告

信息化需求分析报告引言信息化已成为当今社会的一个重要趋势,各个行业都在积极推进信息化建设。

本文将对信息化需求进行分析,旨在确定一个组织或企业所需的信息化解决方案。

步骤一:确定组织需求首先,我们需要明确组织的需求,包括但不限于以下几个方面: 1. 业务需求:了解组织的核心业务和业务流程,以确定信息化系统需要支持的功能和工作流程。

2. 数据需求:确定组织需要收集、存储和处理的数据类型和量级,以及数据的安全性和隐私保护需求。

3. 人力资源需求:了解组织内部的人力资源状况,包括员工数量、技能水平和培训需求,以确定信息化系统的用户和培训计划。

4. 财务需求:分析组织的财务状况和预算,以确定信息化系统的投资可行性和预期收益。

步骤二:分析现有问题在确定组织需求的基础上,我们需要分析现有问题,包括但不限于以下几个方面: 1. 流程问题:识别现有业务流程中的瓶颈和问题,以确定信息化系统需要改进的地方。

2. 技术问题:分析现有技术设施的状况和性能,以确定信息化系统所需的硬件和软件要求。

3. 数据问题:评估现有数据的质量和可靠性,以确定信息化系统对数据清洗和整合的需求。

4. 安全问题:审查现有安全措施的有效性,以确定信息化系统需要加强的安全功能和控制措施。

步骤三:制定解决方案根据组织需求和现有问题的分析结果,我们可以制定一个合适的信息化解决方案,包括但不限于以下几个方面: 1. 系统架构:设计信息化系统的整体架构,包括硬件设备、软件平台和网络结构。

2. 功能模块:确定信息化系统的各个功能模块,包括业务流程管理、数据分析和报告生成等。

3. 数据管理:设计数据的采集、存储、处理和分享方式,确保数据的质量和安全性。

4. 安全控制:制定安全策略和控制措施,保护信息化系统免受恶意攻击和数据泄露的威胁。

步骤四:实施和推进一旦制定了信息化解决方案,就需要开始实施和推进工作。

以下是一些关键的步骤: 1. 项目计划:制定详细的项目计划,包括项目里程碑、资源分配和实施时间表。

企业信息化建设方案

企业信息化建设方案

企业信息化建设方案企业信息化建设整体规划一、信息化需求分析1、信息化现状企业的信息化建设,能促使企业业务处理程序和管理程序更加合理,从而有助于增强企业的快速反应能力;能进一步促进企业资源的合理高效利用,使其在现有资源条件下达到最佳利用效果,求得最大的经济效益。

当前,公司高层重视信息化建设,大胆采用计算机等先进技术,加快了信息化建设的步伐,已取得了一定的成绩。

今年3月份以来公司开始实施的K3-ERP系统,基于SQL Server数据库。

该系统目前运行正常,已实现客户端与远程正常访问。

公司已购买了供应链模块以及应收款管理和应付款管理两大财务模块。

公司依托该信息平台开展各项业务,同时财务部已将账务与ERP系统有机结合,有效地保障了公司各项业务的运转。

财务当前使用软件NC系统与集团总部对接,目前用于财务基本核算,其他功能还没完全用起来。

2、存在的问题信息化应用总体水平较低,虽然以K3ERP为信息处理中心,但尚未建立起企业级的信息化应用平台,并非所有事情都归入到信息化系统中。

局部员工尚备有自己的手工台账。

存在信息孤岛,数据得不到有效利用与分享。

企业知识共享平台尚未完全搭建和利用起来。

信息化建设力量还不够强大,没有形成一支具备较强计划、开发、实施、维护、升级的信息技术部队,基本网络设施维护依赖于厂商支持。

缺乏利用信息技术提高管理再造的能力、意识和实际效果,绝大多数系统更多的应用在操作级效率的提升方面,对不同层次的管理者、决策者进行管理、决策分析的支持力度不够,对日常业务运作流程的规范不够。

3、主要要求建立企业具有全局性,可扩展的基础数据标准。

在当前企业单个应用系统无法包容营业部门的全部需求时,需构建一个可扩展、具有张力和弹性的基础协同架构,解决在网络环境下营业集成的需要,将应用步伐的不同服务通过这些服务之间定义好的接口和契约联系起来。

使得现在或将来的应用可以以一种统一和通用的方式进行自由的交互。

需要设计三层平台支持整个企业信息化,三层平台分别是——硬件支撑平台、软件支撑平台、应用系统平台。

数据分析方案

数据分析方案

数据分析方案一、背景介绍在当今信息化的时代,数据分析成为企业决策的重要工具。

通过对大量数据的收集、整理和分析,可以帮助企业发现问题、洞察市场、优化业务流程等,从而提升企业的竞争力和效益。

本文将针对某企业的数据分析需求,提出相应的数据分析方案。

二、数据收集1. 数据来源:企业内部系统、第三方数据提供商、社交媒体平台等。

2. 数据类型:结构化数据(如数据库、Excel表格)、非结构化数据(如文本、图片)、半结构化数据(如日志文件)等。

3. 数据收集方式:API接口、爬虫、数据导入等。

三、数据清洗与整理1. 数据清洗:对收集到的数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据整理:将不同来源、不同格式的数据进行整合,建立统一的数据仓库或数据集。

四、数据分析方法1. 描述性统计分析:通过计算数据的均值、中位数、标准差等指标,对数据的基本特征进行描述。

2. 相关性分析:通过计算相关系数、绘制散点图等,分析不同变量之间的相关性。

3. 预测分析:通过建立数学模型,预测未来的趋势和走向。

4. 分类与聚类分析:通过对数据进行分类和聚类,发现数据的潜在规律和群体。

五、数据可视化1. 数据可视化工具:如Tableau、Power BI等,用于将分析结果以图表、图形等形式直观展示。

2. 可视化内容:根据需求,选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,将数据分析结果可视化展示。

六、数据分析报告1. 报告结构:包括背景介绍、数据收集与整理、数据分析方法、数据可视化、结论与建议等部分。

2. 报告内容:将数据分析结果进行解读和分析,提出相应的结论和建议,为企业决策提供参考依据。

七、数据安全与隐私保护1. 数据安全:采取合适的措施,确保数据在收集、存储、传输过程中的安全性,如数据加密、权限管理等。

2. 隐私保护:遵守相关法律法规,对涉及个人隐私的数据进行保护,如匿名化处理、数据脱敏等。

八、数据分析方案实施与评估1. 实施步骤:根据数据分析方案,制定详细的实施计划,包括数据收集、数据清洗与整理、数据分析、数据可视化等环节。

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XX公司信息化数据分析模型需求利用ERP建设的基础数据,建设公司数据分析系统,面向公司各级管理人员并为其提供关键绩效评价指标的管理与分析工具集,包括关键绩效指标的统计与查询、差距分析、对比分析、因果关系分析等,辅助各级管理人员掌握公司内部各个岗位、各个部门、生产设备及整个企业关键绩效评价指标的目标值、实际值、发展趋势等,促使企业正常、高效运营。

以网络化的视图,通过仪表盘、柱状图、折线图、蜂窝图等多种图形化的展现方式来展现分析数据,可穿透查询到业务的详细数据,并提供手机、平板电脑等访问平台。

1、销售价格分析►针对系统调价数据,按月、季、年展示公司产品价格调整整体情况以及客户产品价格调价频率,单价变化曲线,瓦磁产品与公司基准价进行对比分析,按月、季、年分析因调价对销售金额影响的同比、环比分析。

维度:公司,国内、国际销售部门、产品线、客户、业务员、币种、产品、客户类型。

2、销售业务分析公司整体销售业务分析►按周、月、季、年分析各产品线、各客户、各业务员订单数,销售吨位,销售金额,销售回款、外购金额、外购吨位,外购占比、实现月、季、年的同比、环比数据分析。

维度:公司、国内、国际销售部门、产品线、客户、业务员、币种、产品、客户类型。

销售订单达成情况分析►按月、季、年分析业务员销售到期订单与实际发货吨位的同比、环比分析。

维度:公司、国内、国际销售部门、产品线、客户、业务员、产品、客户类型。

销售订单按期出库分析►按月、季、年分析客户要求交期、发货时间与销售出库日期,统计销售订单自产、外购产品按期交付情况,订单吨位、金额(币种),销售出库吨位、金额(币种),交期完成率。

维度:公司、国内、国际部、产品线、客户类型、仓库、客户、业务员。

销售订单按期生产分析►按月、季、年度统计销售订单来单量生产按期完成情况,同比、环比分析。

维度:产品线,客户、产品。

新增客户分析►按月、季、年统计新增客户数量、销售金额、销售吨位、回款金额,同比、环比分析,维度:公司、国内、国际部、产品线、业务员销售退换货业务分析►按月、季、年统计退货吨位,补货吨位,订单吨位,退货比率、补货比率、账务金额的同比、环比分析。

维度:公司、国内、国际部、产品线、客户、业务员、产品。

3、采购业务分析采购金额分析►按月、季、年统计采购金额及排名,订单金额,发票金额,到货金额,未到货金额,同比、环比分析。

维度:公司、部门、采购员、供应商、物料分类、物料。

采购金额结构分析►按月、季、年统计采购金额构成百分比。

维度:物料分类、物料。

采购数量及价格分析►按月、季、年统计采购数量及排名,同比、环比分析。

维度:公司、部门、供应商、物料分类、物料。

采购数量结构分析►按月、季、年统计采购数量构成百分比。

维度:物料分类、物料。

采购平均价格变动分析►按月、季、年分析各供应商平均价格,单价,金额,变动同比分析及排名。

维度:供应商、物料分类、物料。

采购按时入库分析►按月统计,计划到货时间与实际入库时间的超时次数、百分比及排名,同比、环比分析。

维度:采购员、供应商、物料分类、物料采购退货分析►按月、季、年统计退货数量、金额进行同比分析及排名,维度:供应商,物料。

原材料到货质量分析►按月分析原材料到货质量,采购吨位、到货吨位、合格吨位、不合格吨位、不合格百分比,同比、环比分析。

维度:供应商、物料分类、物料。

4、车间产量分析►按日、周、月、季、年统计各车间产量(数量、吨位)、废品(数量、吨位)、合格率(数量、吨位),并进行同比、环比分析。

维度:公司、产品线、生产部门、生产单元(球磨机、沉淀塔、压机、模具、班组、班次、作业者、窑炉、磨削设备、QC章)。

►按月、季、年统计生产产品吨位占比,并进行同比、环比分析。

维度:产品重量段(可维护)5、车间质量分析►以网格化视图展示,按月、季、年统计质量综合指标、工序指标,总体/毛坯/瓦磨/清洗合格率分档,各车间不良及废品与合格品的比率情况,并进行同比、环比分析。

维度:数量、吨位、产品线、生产车间、生产单元(球磨机、沉淀塔、压机、模具、班组、班次、作业者、窑炉、磨削设备、QC章)。

6、生产计划分析►按周、月、季、年统计计划达成率,计划数量、吨位,达成数量、吨位,未达成数量、吨位以及百分比。

维度:公司、产品线、生产车间、产品。

7、流程卡分析►按周、月、季、年统计,各车间完成数量,积压数量,超正常周期分布情况;►流程卡超标准生命周期及其分布情况;►外协工段流程卡生产周期情况;8、外协工段分析►按周、月、季、年统计各外协工段产品合格率、单批号(流程卡)流转及时率、生产节点完成率及排名情况,维度:生产部门、产品。

9、仓库分析◆按周、月、季、年统计,仓库产品周转率(产品入库多久未出库);维度:产品线、产品。

◆按周、月、季、年统计,仓库入库超单率。

维度:产品线、产品。

10、营业收入分析◆按日、月、年统计,收入总额。

进行同比、环比。

维度:公司,产品线,科目(几级科目,营业收入,主营业务收入,其他业务收入,收入总额)◆按月、季、年统计,收入增长率。

进行同比、环比。

维度:公司,产品线,科目(几级科目,营业收入,主营业务收入,其他业务收入,收入总额)◆按日、月、年统计,投资收益、营业外收入。

进行同比、环比。

维度:公司,科目(几级科目,投资收益、营业外收入)、口径(境内/境外)◆按日、月、年统计毛利、毛利率,进行同比、环比。

维度:公司,产品线,产品,客户,科目(几级科目,主营业务收入,主营业务成本),口径(境内/境外)等;11、费用成本分析◆按月、季、年统计成本费用结构。

进行同比、环比。

维度:公司,产品线,部门,产品牌号,产品,科目(几级科目,主营业务,财务费用,管理费用,销售费用,制造费用等),口径(境内/境外)等;◆按月、季、年统计,主营业务成本及成本增长率。

进行同比、环比。

维度:公司,产品线,部门,产品牌号,产品,客户,科目(几级科目,主营业务,应收账款)◆按月、季、年统计期间费用及增长率。

进行同比、环比。

维度:公司,部门,(销售费用到产品线、业务员),科目。

12、利润分析◆按月、季、年统计利润总额,包含主营业务利润、净利润。

并进行同比、环比,分析出利润总额增长率,包含主营业务利润增产率、净利润增长率。

维度:公司、产品线(主营业务利润)。

13、资产分析◆按月、季、年统计资产总额,包含应收应付账款、其他应收应付、预收预付、存货。

并进行同比、环比,统计出总资产周转率,包含应收账款周转率、存货周转率。

维度:公司、车间(存货)、产品线(应收、存货)。

◆按月、季、年统计负债总额,包含长期负债总额、流动负债总额。

并进行同比,环比。

维度:公司14、资金分析◆按月、季、年统计资金总额及结构。

并进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计经营活动产生现金结构,包含流入、流出结构。

并进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计现金流量净额,并进行同比,环比。

包含经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生现金流量净额、筹资活动产生现金流量净额。

维度:公司15、应收应付分析◆按月、季、年统计应收账款排名,包含客户余额、销售回款。

进行同比、环比。

维度:公司、部门、业务员、币种◆按月、季、年统计应收账款账龄、应付账款账龄(可区分预付)、预付账款账龄分析,维度:公司、部门、业务员(应收)、供应商(应付)、币种16、绩效分析◆按月、季、年统计净资产收益率。

进行同比、环比。

维度:公司◆按月、季、年统计总资产报酬率。

进行同比、环比。

维度:公司◆按月、季、年统计利润率,包含主营业务利润率、成本费用利润率。

进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计资本收益率,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计总资产周转率,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计资产现金回收率。

进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计资产负债率。

进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计速动比率、流动比率,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计已获利息倍数,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计负债比率,包含现金流动负债比率、带息负债比率。

进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计资本保值增值率,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计增长率,包含销售增长率、销售利润增长率、总资产增长率,进行同比,环比。

维度:公司、部门、◆按月、季、年统计盈余现金保障倍数,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计经济增加值,进行同比,环比。

维度:公司◆按月、季、年统计技术投入比率,进行同比,环比。

维度:公司信息中心2016年6月17日。

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