python基础重点梳理笔记
千锋教育 宋宋 python基础笔记
【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。
黑马程序员 python 笔记
文章标题:解锁Python编程技能:成为黑马程序员的必备笔记第一部分:引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用,被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说,掌握Python编程技能至关重要。
第二部分:入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前,了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用,而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识,可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式,而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识,可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码复用性和可维护性。
第三部分:进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中,文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作,可以让我们更好地处理数据和文件,实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况,学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制,学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架,可以让我们更好地开发各种应用,提高开发效率和质量。
第四部分:个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员,我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景,使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
python基础总结
python基础总结Python是一种高级编程语言,拥有简单易学、简洁明了、功能强大的特点。
在各类数据处理、人工智能等领域中得到广泛应用。
下面对Python的基础知识进行总结。
一.基础语法Python的基础语法包括变量、数据类型、运算符等。
其中常见的数据类型有整数、浮点数、字符串等。
运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符等。
掌握这些基础语法对于后续的编程学习和开发实践都至关重要。
二.流程控制Python中的流程控制包括if语句、for循环、while循环等。
if语句用于判断条件是否成立并执行相应的语句;for循环和while循环分别用于循环遍历序列和重复执行语句块。
掌握流程控制可以让代码具有更高的灵活性和可读性。
三.函数Python支持定义和调用函数。
函数是一段具有特定目的的代码块,可以重复利用。
掌握函数的定义、参数传递、返回值等特性可以大大提升编程效率。
四.模块Python的模块是一种可复用的代码集合。
Python自带了许多常用的模块库,例如math、random等,可以直接引用。
同时还有大量第三方模块可供选择。
掌握如何导入、使用模块可以轻松实现许多功能。
五.面向对象编程面向对象编程是一种编程范式,Python作为面向对象编程语言,它支持类的定义、对象的创建和方法的调用等特性。
掌握面向对象编程可以提高代码的重用性和可扩展性。
总之,Python是一种易于学习、功能强大、应用广泛的编程语言。
掌握其基础语法和常用库函数等知识,可以快速进行代码开发和实现各种任务。
同时,也需要不断拓展知识面,深入理解Python的特性,以更好地应用该语言进行编程实践。
Python知识点整理
Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言,以下是一些Python 知识点的整理:一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言,从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点,包括:- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前,我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前,我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中,建议勾选“Add Python to PATH”选项,这样Python将会被添加到您的系统变量中,并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点:1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如:x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同,因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如:x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型,它的值只能是True或False。
例如:x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中,列表是一种数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似,它们允许我们在一个变量中存储多个值。
python程序设计基础笔记
python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。
表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。
蓝桥杯知识点总结python
蓝桥杯知识点总结python一、Python基础知识Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,具有动态类型和解释执行的特点。
在学习Python编程语言时,首先需要掌握语法规则、数据类型、变量和运算符等基础知识,并通过实例进行练习,熟悉Python的基本语法和常用函数。
1.数据类型Python中常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
学习者应该掌握这些数据类型的定义和使用方法,理解它们在程序中的作用和应用场景。
2.条件语句和循环语句条件语句和循环语句是编程中经常使用的控制语句,它们可以实现程序的逻辑判断和重复执行。
学习者应该理解if语句、for循环和while循环的语法结构和用法,掌握条件语句和循环语句的编写技巧。
3.函数函数是Python编程中的重要组成部分,它可以封装一段代码并实现代码的复用。
学习者需要了解函数的定义和调用方法,掌握函数的参数传递、返回值和作用域等概念,以便能够编写和调用各种函数。
4.模块和包Python中的模块和包可以帮助程序员组织和管理代码,提高代码的复用性和可维护性。
学习者应该掌握模块和包的导入方式、命名空间和调用方式等知识,了解Python标准库以及常用的第三方库。
5.异常处理异常处理是Python编程中的重要技术,可以帮助程序防止崩溃,并且更好地处理错误情况。
学习者应该掌握try-except语句的使用方法,处理常见的异常类型,并编写自定义的异常处理机制。
以上是Python的基础知识点,掌握这些知识将为参加蓝桥杯竞赛打下坚实的基础。
二、算法和数据结构在蓝桥杯竞赛中,算法和数据结构是考察的重点之一。
学习者需要熟练掌握各种常见的算法思想和数据结构,例如递归、贪心、动态规划、图论、查找和排序等。
以下是一些常见的算法和数据结构知识点:1.递归递归是一种重要的算法思想,通过函数自身调用来解决问题。
学习者需要理解递归的基本原理,能够编写递归函数,并了解递归算法的时间复杂度和空间复杂度。
入门python的必学知识点
入门python的必学知识点第一章Python是什么1.1 什么是PythonPython的官方介绍是:Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。
Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。
1.2Python的特点高级Python具有简洁、易读的高级数据结构,不仅缩短了开发时间和代码量,而且使代码具有更好的可读性。
面向对象Python与生俱来就有面向对象的特性,并且融汇了多种编程风格。
解释性和(字节)编译性Python 是一种解释型语言,这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。
然而,类似于Java,Python实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。
这不仅改善了Python的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。
易学易读Python 关键字少、结构简单、语法清晰。
而且Python是一门解释性的高级语言,使用变量前并不需要事先定义,没有其他语言通常用来访问变量、定义代码块和进行模式匹配的命令式符号,在保证了强大的功能的前提下是程序通俗易懂,这样就使得学习者可以在相对更短的时间内轻松上手。
第二章初识Python之前说过,Python是一门解释性的高级语言。
解释性就是Python中使用的变量不需要事先定义,可以直接使用;高级语言就是Python与高级语言很相似,比如说C、C++。
下面来看一个程序:例2.1# Fibonacci series;# the sum of two elements defines the nexta,b=0,1while b<10:print ba,b=b,a+b我们在ubuntu中Home Folder/me 文件夹下右击新建一个文件exam.py,然后打开输入以上程序。
高一信息技术python编程知识点
高一信息技术python编程知识点Python作为一种高级编程语言,近年来越来越受到广大程序员的关注。
它简洁、易读、易于学习,而且拥有丰富的第三方库,可以实现各种不同的应用。
在高一信息技术学习中,Python编程知识也成为了必备的技能之一。
本文将介绍一些高一信息技术Python编程的主要知识点。
一、Python基础知识1. 变量与数据类型在Python编程中,我们可以使用变量来存储数据,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
例如,可以使用以下语句创建一个整数类型的变量并赋值:```pythonage = 16```2. 控制流程控制流程是编程中非常重要的一部分,它包括条件判断和循环。
Python提供了多种条件判断和循环的语句,如if语句、for循环和while循环。
例如,以下是一个使用if语句进行条件判断的示例:```pythonif age >= 18:print("成年人")else:print("未成年人")```3. 函数与模块函数是一段可重用的代码块,可以通过给定输入参数来执行特定的任务。
在Python中,我们可以使用关键字def来定义函数。
模块是一组相关函数和变量的集合,可以通过导入模块来使用其中的功能。
例如,以下是一个使用函数和模块的示例:```pythonimport mathdef calculate_area(radius):return math.pi * radius ** 2```二、Python进阶知识1. 列表与字典列表和字典是Python中常用的数据结构。
列表是一组有序的元素集合,可以存储任意类型的数据;字典是一组有序的键值对集合,用于存储具有映射关系的数据。
例如,以下是一个使用列表和字典的示例:```pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange']student = {'name': 'Tom', 'age': 16, 'grade': 'A'}```2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作功能,可以读写文本文件、二进制文件等。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。
数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。
通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。
大一python知识点汇总
大一python知识点汇总Python作为一门简单易学的编程语言,被广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。
在大一的学习过程中,了解和掌握Python的基础知识点对于后续的编程学习至关重要。
本文将对大一Python的知识点进行汇总,并按照逻辑顺序进行论述。
一、Python的基本语法1. 变量与常量:Python中使用变量存储数据,并通过赋值操作进行操作;常量是固定值,使用时不可修改。
2. 注释:通过注释可以对代码进行解释说明,提高代码的可读性。
3. 数据类型:包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等不同类型,每种类型都有其特定的操作方法。
4. 运算符:包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等,用于进行数值计算和逻辑判断。
二、条件与循环结构1. 条件语句:通过if、else和elif关键字实现对条件的判断和执行不同操作。
2. 循环语句:包括for循环和while循环,用于重复执行一定的代码块。
三、函数与模块1. 函数:用于封装一段可重复使用的代码,提高代码的复用性,并通过参数和返回值传递数据。
2. 模块:通过模块化的方式,将代码按照功能划分成不同的文件,方便管理和使用。
四、文件操作1. 打开与关闭文件:使用open()函数打开文件,并在操作结束后使用close()函数关闭文件。
2. 读取文件内容:包括逐行读取和读取整个文件内容。
3. 写入文件内容:向文件中写入数据。
五、异常处理1. 异常类型:包括常见的SyntaxError、NameError、TypeError 等,用于处理程序运行过程中出现的错误。
2. 异常处理机制:使用try、except和finally关键字来捕获和处理异常,保证程序的稳定运行。
六、面向对象编程1. 类与对象:通过定义类来创建对象,类是对象的蓝图,包括属性和方法。
2. 继承与多态:通过继承机制可以派生出新的类,实现代码的复用和功能的扩展;多态允许不同的对象对相同的方法进行不同的响应。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读,它的代码块通过缩进来表示,通常使用四个空格缩进,而不是制表符。
此外,Python没有分号来表示语句的结束,而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明,可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外,Python还支持动态类型,即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句(if-else)、循环语句(for和while)、跳出语句(break和continue)等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构,Python中使用def关键字来定义函数,可以有参数和返回值。
另外,Python中还有很多内置的模块,可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常,保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象,你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块,可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,Python中的re模块提供了对正则表达式的支持,可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库,可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等,用于数据存储和管理。
python 开发核心知识点笔记
python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中,不需要显式声明变量类型。
例如:`a = 5`,这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数(`int`)、浮点数(`float`)、字符串(`str`)、布尔值(`bool`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、字典(`dict`)和集合(`set`)。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义,如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。
- 比较运算符:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`<`(小于)、`>`(大于)、`<=`(小于等于)、`>=`(大于等于)。
- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如:x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)。
例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如:i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
大一计算机基础python知识详细笔记
大一计算机基础python知识详细笔记跟几个IT界的大佬提起Python,他们说零基础学好Python很简单,Python进阶需要花费些气力,都说Python简单易学Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。
(PS:没有基础的人也可以直接学习,速度会慢一点)今天给你介绍十大入门必备知识点。
1 标识符标识符是编程用到的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。
以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 导入;双下划线开头的标识符,如:__xx,表示私有成员;双下划线开头和结尾的标识符,如:__xx__,表示Python 中内置标识,如:__init__() 表示类的构造函数。
2 引号Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号(''' 或""")来表示字符串,引号的开始与结束须类型相同,三引号可以由多行组成。
如下所示:id = '001'name = "张三"skill = '''唱歌跳舞'''skill = """唱歌跳舞"""3 关键字and exec not assert finally orbreak for passclassfrom printcontinue global raisedef if returndel importtry elifin whileelse is with exceptlambda yield注意,我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。
一、python基础笔记(输入输出、list、touple、dict、set)
⼀、python基础笔记(输⼊输出、list、touple、dict、set)2.python输⼊输出print'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'#输出结果为 The quick brown fox jumps over the lazy dog (依次打印每个字符串,遇到‘,’打印空格)输⼊前⾯若有空格,必须⽤tabage=0;print'His age is: ' ,age或者print'His age is: s%' %age如果输出多个 print'Their ages are :%s %s'%(age,age)raw_input输⼊默认为字符串,如果想输⼊数字,运⽤强制类型转换data=int(raw_input('please input:'))data=raw_input('please input:')3.list与touplelist:(可以改变,可以插⼊,删除,)(list中存的数据类型可以不⼀样)classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'];classmates.append('job') #插⼊job⾄末尾classmates.insert(1,'Tom') #classmates变为 classmates = ['Michael','Tom', 'Bob', 'Tracy']calssmates.pop() #删除末尾的元素calssmates.pop(i) #删除第i-1个元素classmates.sort() #排序touple:#(⼀旦⽣成就不会改变)t = (1, 2)4.条件判断elif是else if的缩写,age = 3if age >= 18: #记得:print'your age is', ageprint'adult'else: #记得:print'your age is', ageprint'teenager'5.循环names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']for name in names:print namesum = 0for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:sum = sum + xprint sum# range(5) #⽣成 [0, 1, 2, 3, 4]6.dict和set6.1 dict使⽤key-value存值(注:dict的key值是不可变对象!!)d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}d['Michael']#运⾏结果为 95d.pop('Bob') #删除‘Bob’d.get('Mack',-1) #如果key值不存在,返回-1,默认的返回None,此时Python的交互式命令⾏不显⽰结果6.2 set(和dict⽤法相似,也存key值,但是没有value值,且key值不能重复)s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) #运⾏结果为 set([1,2,3])s.add(4) #运⾏结果为 set([1,2,3,4])s.remove(3) #运⾏结果为 set([1,2])。
python程序设计基础与应用手写笔记 -回复
python程序设计基础与应用手写笔记-回复
1.基本语法:
Python使用缩进来表示代码块,常用的缩进量是四个空格。
使用# 进行单行注释,使用三引号''' 或""" 进行多行注释。
变量无需声明,可以直接赋值。
Python是动态类型语言,变量的类型是根据赋值推断得出的。
2.数据类型:
整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)。
字符串(str):使用单引号或双引号括起来的一系列字符。
列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)是常见的数据结构。
3.控制流程:
条件语句(if-elif-else):根据条件执行不同的代码块。
循环语句(for、while):重复执行特定的代码块。
中断循环:使用break 关键字可以提前终止循环。
4.函数与模块:
函数定义使用def 关键字,函数可以有参数和返回值。
模块是一个包含可重用代码的文件,可以通过import 关键字引入。
标准库提供了丰富的模块,如数学模块(math)、时间模块(time)等。
5.文件操作:
打开文件:使用open() 函数打开文件,并可以指定读取、写入或追加的模式。
读取文件:使用read()、readline() 或readlines() 方法读取文件内容。
写入文件:使用write() 方法将数据写入文件。
6.异常处理:
使用try-except 块来捕获和处理异常,可以避免程序崩溃。
可以在except 块中指定特定类型的异常进行处理。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式,包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法,可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表,可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理,提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性,可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放,例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持,可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式,可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法,用来处理操作系统相关的功能,例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能,例如命令行参数、标准输入输出等。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀!今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结!一、Python 是什么呢?哇!Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀!它简单易学,用途广泛,无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能,还是写自动化脚本,它都能大显身手呢!二、变量与数据类型哎呀呀!在Python 里,变量就像是一个个小盒子,用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型,比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数,就是咱们平常说的整数字,像5 呀、100 呀!浮点数呢,就是带小数点的数,比如3.14 哇!字符串,就是一堆字符组成的,要用引号括起来,像“Hello World”!列表,就像是一个可以装各种东西的篮子,可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像,不过元组创建后就不能修改啦!字典呢,是一种键值对的结构,通过键来找到对应的值,是不是很神奇呀!三、控制结构嘿!控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句,“如果怎样,就怎样”。
比如说,如果今天下雨,我就带伞!还有for 循环,能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”,一直重复这个动作。
while 循环也很有用,只要条件成立,就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞!函数就像是一个小机器,给它输入,它就给你输出。
我们可以自己定义函数,把经常用的一段代码包起来,要用的时候直接调用就行,多方便呀!五、模块和包哎呀呀!Python 有好多强大的模块和包,就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算,pandas 处理数据,matplotlib 画图,这些都是我们的好帮手呢!六、文件操作在Python 里,操作文件也不难呀!可以读取文件的内容,也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿!程序运行难免会出错,这时候异常处理就派上用场啦!它能让我们的程序更健壮,不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀!Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀!只要我们认真学习,多多练习,就能掌握这门神奇的语言,用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢!。
千锋教育python课堂笔记
1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言,由Guido van Rossum在1989年发明。
它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点,适合初学者学习。
2. 变量和数据类型- 在Python中,变量是用来存储数据的名称,可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。
3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句,如if语句、for循环和while循环,用来控制程序的执行流程。
掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。
4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块,通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。
模块是一组相关的函数和变量的集合,可以使用import关键字引入模块。
5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作,通过open函数可以打开文件并进行读写操作。
掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互,提高程序的实用性。
6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误,Python提供了try-except 语句用来处理异常。
掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。
7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。
掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。
8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识,提高编程能力。
可以选择一些简单的项目,如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。
9. 学习资源- 除了课堂教学,还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。
建议可以关注一些Python技术交流社区,如GitHub、知识等。
10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言,适合初学者学习。
通过系统的课堂学习和实战项目练习,可以提高编程能力,为将来的学习和工作打下良好的基础。
11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言,同时也是各种领域中的实际应用编程语言。
nct python 一级考核知识点总结
nct python 一级考核知识点总结一、Python基础知识1. Python解释器:介绍Python解释器的特点和功能,以及如何安装和配置Python环境。
2. 变量和数据类型:介绍Python中的变量和基本数据类型(如整数、浮点数、字符串等)的使用方法和特点。
3. 运算符和表达式:介绍Python中的基本运算符和表达式,如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
4. 控制结构:介绍Python中的条件语句、循环语句(如for循环、while 循环)和异常处理结构。
二、函数和模块1. 函数定义和使用:介绍Python中的函数定义和使用方法,包括函数的参数、返回值、局部变量和全局变量等。
2. 模块导入和使用:介绍Python中的模块导入和使用方法,包括内置模块和第三方模块的使用。
三、数据结构1. 列表和元组:介绍Python中的列表和元组的使用方法和特点,包括列表和元组的索引、切片、排序、合并等操作。
2. 字典:介绍Python中的字典的使用方法和特点,包括字典的键值对、键的唯一性、遍历字典等操作。
3. 集合:介绍Python中的集合的使用方法和特点,包括集合的成员关系、交集、并集、差集等操作。
4. 嵌套数据结构:介绍如何使用列表、元组、字典等数据结构构建嵌套数据结构,如字典列表、嵌套字典等。
四、文件操作1. 文件打开和关闭:介绍如何使用Python打开和关闭文件,以及如何判断文件是否成功打开。
2. 文件读写:介绍如何使用Python进行文件读写操作,包括文件的读取、写入、追加等操作。
3. 文件路径处理:介绍如何处理文件路径,包括相对路径和绝对路径的使用。
五、异常处理和调试1. 异常类型和处理:介绍Python中的异常类型和处理机制,包括try-except语句的使用方法。
2. 调试工具和方法:介绍Python中的调试工具和方法,如print语句、pdb 模块等。
六、综合案例和实践练习提供几个综合案例,让学生通过实践练习巩固所学的知识点。
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Python变量和数据类型
变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。
静态语言在定义变量时必须指定变量类型。
如果字符串本身包含'怎么办?比如我们要表示字符串I'm OK ,这时,可以用" "括起来表示:"I'm OK"
类似的,如果字符串包含",我们就可以用' '括起来表示:'Learn "Python" in imooc'如果字符串既包含'又包含"怎么办?
这个时候,就需要对字符串的某些特殊字符进行转义,Python字符串用\进行转义:'Bob said \"I\'m OK\".'
字符串前面加个前缀r,表示这是一个raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。
例如:r'\(~_~)/ \(~_~)/'
表示多行字符串,可以用'''...'''表示:
''' Line 1
Line 2
Line 3'''
还可以在多行字符串前面添加 r ,把这个多行字符串也变成一个raw字符串:
Python在后来添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u'...'表示,
比如:print u'中文'
Python中布尔类型
and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。
1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。
2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于b,因此返回 b。
List和Tuple类型
list
用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。
通常,我们会把list赋值给一个变量。
由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据
用-1 这个索引来表示list最后一个元素,倒数第二个元素用-2,以此类推,注意不要越界。
用list 的 append() 方法,把元素追加到list 的末尾;用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素。
用list的pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素。
如果要删除的元素a不在末尾,先定位的a的索引,例如a的索引是2,则用 pop(2)把a删除。
对list中的某一个索引赋值,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。
tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“元组”。
tuple 和list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。
tuple
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义。
例:
t = (1,)
条件判断和循环
Python代码的缩进规则。
具有相同缩进的代码被视为代码块。
缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要
多敲一行回车
if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。
根据条件表达式的值为 True 或者 False ,分别执行 if 代码块或者 else 代码块。
else 后面有个“:”
避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ...的结构,一次写完所有的规则。
elif意思就是 else if。
for循环可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来:
for name in L:代码块 #依次取出list L中的每个元素并将元素赋值给name。
while循环不会迭代list 或tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。
while表达式:
Dict和Set类型
Dict
花括号{}表示这是一个dict,然后按照key: value, 写出来即可。
最后一个key: value 的逗号可以省略。
Dict的特点:
dict的第一个特点是查找速度快,第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的,第三个特点是作为key 的元素必须不可变。
dict 对象有一个values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list
Set
set 持有一系列元素,这一点和list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和dict 的key很像。
创建set 的方式是调用set() 并传入一个list,list的元素将作为set的元素。
由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。
添加元素时,用set的add()方法,删除set中的元素时,用set的remove()方法。
函数
在Python中,定义一个函数要使用def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。
Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple。
函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去。
但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数:
def fn(*args):
print args
Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个tuple 就好了。
切片
指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符。
例如:L[0:3],指取前3个元素,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。
切片操作还可以指定第三个参数,例L[::n],会每n个元素取出一个来。
range()函数可以创建一个数列:range(1, 101)
对于list,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,记住倒数第一个元素的索引是-1。
倒序切片包含起始索引,不包含结束索引。
迭代
Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。
使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name 实际上,enumerate() 函数把:['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似:[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple。
如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为:for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name
dict 对象有一个values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value
的list;itervalues()方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value。
items()也有一个对应的iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
[x * x for x in range(1, 11)]
这种写法就是Python特有的列表生成式。
利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。
列表生成式的for 循环后面还可以加上 if 判断:[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0],有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。