ARCGIS空间分析基础

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ARCGIS空间分析操作步骤演示教学

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

ArcGIS空间分析介绍与应用实例

•
模型假设
j
泄流河道泄流情况图
空间缓冲区分析是指根据分析对象的点、线、面实体，自动建立它们周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或主体対邻近对象的辐射范围或影响度。以便为某项分析或决策提供依据［3］。它是地理信息系统重要的和基本的空间操作能力之一。现实中的任何问题都是在各种各样的多种因素的影响下形成的，因而在对现实的问题进行分析时，我们要找出问题的主导影响因素，将研究的问题抽象化，建立模型，这样才便于对问题进一步的分析。由图可知，唐家山堰塞湖坝址下游的泄洪河道崎岖，河床粗糙，落差较大，且地质复杂。因而唐家山堰塞湖的洪水在泄流过程中的运动过程较为复杂，它的影响因素也较为复杂，为便于对泄洪河道的缓冲区进行分析，我们假设：不考虑洪水在河槽中弯曲流动等损失的能量
ArcGIS空间分析介绍
地理信息系统（GIS）的一个主要优势在于能够对GIS数据进行空间运算以派生新的信息。这些工具构成了所有空间建模和地理处理的基础。在三种主要的GIS数据类型—— 栅格，矢量及不规则三角网中，栅格数据结构为空间分析提供了最强的建模环境及空间运算。空间分析是GIS的核心与灵魂，是 GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。空间分析，配合空间数据的属性信息，能提供强大、丰富的空间数据查询功能。
GIS空间题概述
2008年5 月12 日, 在我国四川发生8.0 级强地震, 地震造成数万人死亡, 上千万人口受灾; 并且在地震灾区山体崩塌、滑坡、地表植被破坏等随处可见、滑坡体造成江河堵塞, 形成大大小小的堰塞湖上百个。堰塞湖是河流被外来物质赌赛而形成的湖泊，常有山崩、地震、滑坡、泥石流、火山喷发的熔岩流和流动沙丘等造成[1]。汶川地震中造成的堰塞湖不仅仅造成大片区域的淹没, 由于堰塞湖坝体的不稳定性, 对下游也是一个极大的洪水威胁, 因此堰塞湖成为地震灾区可能导致洪水灾害的一个严重的安全隐患。 5月23日唐家山堰塞湖蓄水已超过１亿m 3，并且每天以800 多万m 3 的库容增加，以2m 的速度上涨，风险等级正在逐步上升，如不采取应急措施，遇强降雨随时存在溃坝风险，唐家山堰塞湖成了悬在下游数十万群众头上的一颗“定时炸弹”［2］。对于堰塞体较为巨大唐家山堰塞湖，通过对相关数据的不断监测和分析，堰塞湖水从坝顶溢出从而溃坝的可能性很大。根据中科院的测算，如果1 亿m3的洪水决堤，完全能够吞噬一座 50 万到100 万人口的中型城市！一但唐家山堰塞湖溃坝就会给下游地区带来巨大的人员和经济损失。尽管唐家山堰塞湖最终在科学的决策和合理的统筹安排下排除了险情。但是回过头来分析堰塞湖监测和抢险过程中的珍贵数据，对了解和掌握地震形成堰塞湖过程和抢险泄洪的规律，意义都十分重大，因为它对于科学防治和处理地震形成的堰塞湖及其相关灾害都有一定的参考和借鉴。

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第7章《矢量数据的空间分析》

图7.6 原始面状要素
一、缓冲区分析
Inside and outside
only outside
only inside
Outside and include inside
图7.7 四种不同的面状要素的缓冲区
一、缓冲区分析
除此之外，缓冲区还可以利用距离制图的方法来获得，但是距离制图方法是基于栅格数据形式来进行缓冲区的建立，它的过程和结果都是栅格数据，与矢量的缓冲区建立的方法有着本质的区别
P {x d(x, A) r}
（d一般是指欧式距离，也可以是其它的距离，其中r为邻域半径或缓冲区建立的条件）
一、缓冲区分析
点状要素缓冲区
线状要素缓冲区
图7.1 缓冲区示意图
面状要素缓冲区
一、缓冲区分析
2. 缓冲区的建立
点状要素：直接以其为圆心，以要求的缓冲区距离大小为半径绘圆，所包容的区域即为所要求区域。
图7.11 均匀插值操作
二、叠置分析
5）图层合并（Union）
图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而保持来自输入地图和叠加地图的所有地图要素。在布尔运算上用的是or关键字，即输入图层or叠加图层，因此输出的图层应该对应于输入图层或叠加图层或两者的叠加的范围。从数学角度来表示就是：
{x x AUB}
第七章矢量数据的空间分析
主要内容
• 缓冲区分析 • 叠置分析 • 网络分析
一、缓冲区分析
1. 缓冲区的基础
缓冲区是地理空间，目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现，是给定空间对象或集合后获得的它们的领域，而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定，因此对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：

arcgis地理信息系统空间分析实验教程第1章导论

• 三种服务端产品： ArcSDE、ArcIMS和ArcGIS Server
– ArcSDE是管理地理信息的高级空间数据服务器 – ArcIMS 是可伸缩的，通过开放Internet协议进行GIS地图，数
据和元数据发布的地图服务器 – ArcGIS Server是应用服务器，用于构建集中式的企业GIS应用，
• 参考书目
– ARCGIS 8 Desktop 地理信息系统应用指南，清华大学出版社，2002
– ARC/INFO应用与开发技术(修订版)，武汉大学出版社， 2002
– ARCGIS 8 开发与实践，科学出版社，2004 – ARCGIS地理信息系统技术系列丛书
• 三维分析实用指南 • 空间分析使用指南 • 地统计分析实用指南
三、ArcGIS9概述
• 体系结构 • 数据模型 • ArcGIS9新功能 • ESRI简介
ArcGIS简介
• ArcGIS是一个全面的、可伸缩的GIS平台，为用户构建一个完善的GIS系统提供完整的解决方案，ArcGIS9由ESRI在2004年推出，由数据服务器ArcSDE及4个基础框架组成
– 桌面GIS（ Desktop GIS ） – 服务器GIS (Server GIS) – 嵌入式GIS（ Embedded GIS ） – 移动GIS (Mobile GIS)
ArcGIS组成
• 桌面GIS：ArcView，ArcEditor和ArcInfo，分享通用结构、代码基础和扩展模块和统一的开发环境，功能由简单到复杂
ArcGlobe
图1.9 ArcGlobe示例图
ESRI简介
• Environmental system research institute • 美国环境系统研究公司，成立于1969年，是世

arcgis空间分析-生态区选择

7使用ArcGIS进行分析7.1GIS分析基础GIS的六大功能是数据获取，存储，查询，分析，表达，输出。

在前面的内容里已经介绍了使用ArcGIS进行数据获取，存储，查询，表达和输出的过程，本章将介绍如何在ArcGIS中进行地理分析。

分析是GIS的核心和灵魂，是GIS 区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。

GIS分析，就是研究数据的地理分布模式以及地理要素之间的关系的过程。

在大量的地理数据中，利用GIS软件所提供的工具找出对我们有用的信息，这就是一个地理分析的过程。

GIS分析可以用来观察地理数据的空间模式和空间关系。

分析结果会帮助人们集中精力做出全面的、最好的选择或计划。

GIS分析能解决的问题很多，包括基于空间关系的查询（查找距离黄河1公里之内的城市），缓冲区分析（计算某加油站如果发生事故对周围地区的影响），叠加分析，网络分析（查找两个地方之间的最短路径），空间统计分析（找出某个犯罪高发地区）。

7.2用ArcGIS进行分析ArcGIS为GIS分析提供了很多工具和模块，常用的地理分析功能都能实现。

比如查询功能可以进行基于空间关系的查询，编辑工具条和buffer工具可以进行缓冲区分析，Analysis Tools工具箱可以进行叠加分析，网络分析扩展模块可以进行网络分析，空间统计工具箱提供了空间统计分析的工具。

在本章中，以一个选址分析作为例子，来介绍ArcGIS中的地理分析过程。

案例背景：在某地区计划兴建新的公路，但公路会影响某种受保护鸟类的栖息环境，因此在公路规划中必须考虑此问题。

本案例的目的在于从该地区找出适应此种鸟类栖息的地方，以供公路规划部门参考，建设公路时可以避开这些生态保护区。

根据专家研究，适应此种鸟类生活的地方应符合以下要求：1．植被类型是此种鸟喜爱的食物。

2．坡度小于40度。

3．与公路有一定距离。

4．面积不能太小，要大于1089000平方英尺。

根据以上条件，就可以找出最适合鸟儿生活的地方。

ArcGIS空间分析的基本操作

练习51.空间分析的基本操作空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。

1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。

3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。

4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。

5. 面积制表（Tabulate Area） ................................................................. 错误!未定义书签。

6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。

7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。

8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

[工学]ARCGIS空间分析指导手册一

空间分析（一）——一般空间分析部分预备知识：ESRI ARCGIS的空间分析软件提供了强大的空间分析工具，可以帮助你解决各种各样的空间问题。

例如，你可以创建数据，如山体阴影，识别数据集之间的空间关系，确定适宜地址，或寻找一个区域的最佳路径。

·获取派生信息用ARCGIS空间分析模块从你的数据创建有用信息，如创建山体阴影以提供显示的地形背景，通过计算坡度来识别陡峭的坡面，确定某位置到每条道路的距离或方向，或计算某区域内的人口密度。

·识别空间关系分析空间数据集的关系。

例如查找白血病的爆发与到核电站间的距离之间是否存在某中关系，或防卫朝向对一个植物种类的生存是否重要。

·寻找适宜位置通过对数据进行查询或创建一副适宜性地图，你可以找到适宜性的地址。

如，查询数据集以查找海拔在3000英尺以上、距离一个城镇五英里以内的区域，或通过合并数据集创建一副适宜性地图，以检查每个位置的适宜性。

·计算通行成本计算穿越某区域所需的积累成本，然后寻找由A到B点的最低成本路径。

实习内容：练习1.显示和浏览空间数据练习2.为一所新学校选址练习3.寻找一条通往新学校的替代路径练习场景概况：美国的V ermont州Stowe镇正处于一个人口大量增长的过程之中。

人口统计显示，增长的主要原因是大量有孩子的家庭为了享受附近大娱乐设施而移居本地。

当地决定新建一所学校来缓解人口增长带来的学校紧张状况。

作为一名城市规划师，你将负责新学校的选址工作。

空间分析模块提供了解决此类空间问题的分析工具集。

本章内容将教会你使用部分空间分析工具集，同时帮助你打下牢固的基础，以次为起点，你可以开始思考解决自己所面临的空间问题。

开始本章练习之前，假设你已经安装了空间分析扩展模块。

练习需要的数据包含在空间分析模块的安装盘中（在安装练习数据的驱动器上，缺省安装路径是ArcGIS\ArcTutor\Spatial）。

V ermont州为本书提供了练习数据集。

Arcgis第四章空间分析

ArcGIS属性字段统计对话框
8
☆频数统计
用于计算某一属性值或某几项属性的组合值出现的频率，并可对该频率下的各项属性进行汇总 ArcGIS中打开ArcToolbox > Analysis tools >Statistics > Frequency
ArcGIS频率统计工具（Frequency）对话框
插值运算栅格计算器三维立体显示效果沿指定路径生成飞行动画平面面积2darea表面面积surfacearea和体积volume表面积与体积计算对话框剖面分析在表面上绘制三维线剖面图三维可视化数字地形表示与转换tin格网空间数据的简化利用空间数据进行地表建模地形渲染地形场景的显示与交互三维可视化的一般过程三维可视化工具arcscene中的三维可视化要素立体显示效果对比图场景属性设置场景属性设置general选项卡场景坐标系统设置场景范围设置场景光照设置三维动画沿指定路径创建飞行动画对话框创建动画关键帧对话框动画控制器动画工具条及其下拉菜单arcscene的tools工具条空间分析建模的一般过程明确问题分解问题模型构建模型运行与检验模型结果分析与应用图解建模形成的流程图模型生成器图标arcgis中模型生成器的打开模型参数设置方法一模型参数设置方法二将被占用土地与分村行政区数据叠加overlayidentity给多边形添加村的信息选择street数据建立网络的数据加载网络数据将街道分为五类按街道类型streettype确定显示时所用的线宽并对学校和车站进行符号化
9
☆多元统计
按某一字段中的各类值分别统计各字段的各类统计值 ArcGIS中打开ArcToolbox Analysis tools > Statistics > Summary Statistics

利用ARCGIS进行空间统计分析

利用ARCGIS进行空间统计分析空间统计分析是利用GIS（地理信息系统）软件进行的一种分析方法，可以帮助我们理解和解释地理数据的空间模式和关联性。

ARCGIS是一款功能强大的GIS软件，在进行空间统计分析方面有着广泛的应用。

ARCGIS提供了多种空间统计分析的工具和函数，如空间自相关、聚类分析、热点分析、插值分析等。

下面将分别介绍这些分析方法的应用。

一、空间自相关空间自相关分析用于研究地理数据的空间相关性。

通过计算地理单位之间的空间相关性指数，可以帮助我们发现和理解空间数据的空间分布模式。

ARCGIS提供了Moran's I指数和Geary's C指数等空间自相关分析方法。

Moran’s I指数是一种常用的空间自相关指数，用于测量地理单位之间的空间相关性。

通过计算每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，并与总体平均值进行比较，得出Moran's I指数的值。

该值介于-1和1之间，正值表示正相关，负值表示负相关，0表示无相关。

通过观察Moran’s I指数的空间模式图和Z分布图，我们可以确定地理数据的空间分布模式（聚集、随机或分离）。

Geary's C指数与Moran’s I指数类似，用于测量地理单位之间的空间相关性。

计算方法也类似，通过比较每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，得出Geary's C指数的值。

Geary's C指数的值介于0和2之间，接近0表示正相关，接近2表示负相关，1表示无相关。

二、聚类分析聚类分析用于发现地理数据的空间聚集模式。

通过计算地理单位之间的相似性，将相似的单位聚集在一起，形成空间聚类区域。

ARCGIS提供了多种聚类分析方法，如基于密度的聚类和基于距离的聚类。

基于密度的聚类方法将地理单位划分为多个密度相似的集群，形成高密度区域和低密度区域。

这种方法适用于研究人口和资源分布的热点区域。

基于距离的聚类方法将地理单位划分为多个距离相似的集群，形成邻近区域和远离区域。

使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程

使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程第一章：ArcGIS软件介绍ArcGIS是由美国Esri公司开发的一套专业的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的地图制作和空间分析功能。

该软件广泛应用于城市规划、土地利用、环境分析等领域，具有强大的数据处理能力。

第二章：准备工作在使用ArcGIS进行地图制作和空间分析前，我们需要准备相关数据。

包括地理数据、属性数据以及地图符号等。

同时，还需要明确分析的目标和问题，以便选择合适的工具和方法。

第三章：地理数据获取与处理地理数据是地图制作和空间分析的基础。

我们可以通过多种渠道获取地理数据，如使用ArcGIS内置的数据源、从开放数据平台下载等。

获取到地理数据后，我们还需要进行数据预处理，包括数据格式转换、数据清洗等。

第四章：地图制作ArcGIS提供了丰富的地图制作工具，可以帮助用户创建各种类型的地图。

首先，我们需要选择合适的地图模板或布局。

然后，在地图视图中添加底图、图层、标注等要素，并进行图层样式和符号的设置。

最后，我们可以进行视图调整和地图导出。

第五章：空间分析基础空间分析是GIS的重要功能之一，可以帮助我们发现地理现象之间的关联和趋势。

ArcGIS提供了多种空间分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。

在进行空间分析前，我们需要明确分析的目的，选择合适的空间分析方法。

第六章：空间数据查询与查询分析使用ArcGIS，我们可以通过空间数据查询来获取特定条件下的空间要素。

查询可以基于空间关系、属性关系或数据库查询语言。

查询分析可以帮助我们从大量的空间数据中筛选出感兴趣的要素。

第七章：地理统计分析地理统计分析是将统计学方法应用于地理数据的过程。

ArcGIS提供了丰富的地理统计分析工具，如点密度分析、聚类分析、回归分析等。

这些工具可以帮助我们了解地理现象的分布规律和潜在问题。

第八章：空间数据可视化地图制作是空间数据可视化的重要手段之一。

除了制作传统的地图，我们还可以使用ArcGIS进行更加丰富的空间数据可视化。

如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析

如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析一、介绍ArcGISArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套全球领先的地理信息系统软件，广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间分析、资源管理等领域。

它提供了强大的功能和工具，可以帮助用户实现地图制作、空间分析等任务。

二、ArcGIS地图制作1. 准备地理数据在使用ArcGIS绘制地图之前，首先需要准备好地理数据。

地理数据包括矢量数据和栅格数据，可以通过多种途径获取，如地理院地形图、遥感影像等。

2. 创建地图文档在ArcGIS中，地图文档（MXD）是存储地图制作相关信息的文件，可以通过“文件”->“新建地图文档”来创建新的地图文档。

创建地图文档后，可以将准备好的地理数据添加到地图文档中。

3. 添加数据添加数据是地图制作的基本步骤之一，可以通过“添加数据”按钮或者“文件”->“添加数据”来添加数据。

添加数据后，可以在地图文档的目录中看到添加的数据。

4. 设置地图属性在地图制作中，可以设置地图的属性，如地图的标题、单位、坐标系统等。

可以通过“图层”->“属性”来设置地图的属性。

5. 样式和符号设置地图的样式和符号设置可以使地图更加美观和易读。

可以调整地图的底图、添加标注、修改符号等。

可以通过“布局”->“工作表”。

6. 输出地图完成地图制作后，可以将地图输出为图片或者PDF文件。

可以通过“文件”->“出图”来完成地图的输出，也可以通过地图布局来调整地图输出的大小和比例。

三、ArcGIS空间分析1. 空间查询ArcGIS提供了强大的空间查询功能，可以通过属性查询和空间查询来获取感兴趣的空间信息。

可以通过“工具”->“查询”来进行查询操作，并设置查询条件。

2. 缓冲分析缓冲分析是一种常用的空间分析方法，通过设置缓冲区的半径，可以根据地理要素的距离来进行分析。

可以通过“工具”->“缓冲区”来进行缓冲分析，并设置缓冲的半径和分析的图层。

ArcGIS空间数据处理及空间数据分析思路整理

ArcGIS基础学习思路整理学习资料：地理信息系统教程上的例题与操作步骤，地理信息系统导论上的习作与挑战任务，往届GIS大赛试题。

一、空间数据处理1.空间数据采集：（1）地理配准（2）空间校正2.空间数据编辑：（1）要素的编辑（2）创建要素（3）修改要素3.空间数据的拓扑处理：（1）拓扑创建（2）拓扑的验证（3）拓扑编辑（4）拓扑错误修改4.空间参考与变换：（1）空间参考与地图投影（2）投影变换（3）坐标问题5.地图制图：（1）地图制图输出（2）符号化与样式（3）掩模与制图表达二、空间数据分析1.矢量数据分析：（1）数据提取：裁剪，分割，筛选（2）统计分析：频数，汇总统计数据（3）缓冲区分析：建立缓冲区，多环缓冲区，点距离（4）叠置分析：相交，联合，融合，合并，标识，擦除，更新（5）泰森多边形2.栅格数据分析：（1）密度分析（2）距离分析（3）提取分析（4）局域分析（5）邻域分析3.地形表面分析：（1）用DEM进行制图（2）坡度坡向分析（3）表面曲率分析（4）提取破向坡度，水系河流4.视域流域水文分析：（1）视域分析（2）流域分析：填洼，流向分析，计算水流长度，流量分析（3）河网分析：生成河网，河网矢量化，平滑河网，河流连接5.插值及重分类分析：（1）插值分析：克里金插值（2）重分类分析6.网络分析：（1）网络分析（2）最小耗费路径分析7.地统计学分析：8.Model Builder与空间建模：ArcGIS处理问题综合流程整理一、按照一定的条件选取事宜区域某一地区引进X型经济作物，该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。

现有该地区的地形及气象数据，请你根据X型作物的生长条件，为该地区进行X型作物适宜区分析相关信息说明如下：①数据中，dem为数字高程模型数据，gully.shp为主沟谷数据；climate.txt为气象观测表数据（包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等）。

②dll中，DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库，IrisSkin2.DLL为皮肤控件库，titlerectangle.ssk为皮肤文件。

第13章ArcGIS栅格数据的空间分析

13.2.4 最短路径
最短路径函数用于确定从某一目标点至一个源的路径。执行了成本加权距离函数，生成距离和方向栅格数据，就可以计算从指定目的地到相应源的最低成本路径或最短路径。
13.3 密度制图
密度制图主要根据输入的已知点要素的数值及其分布，来计算整个区域的数据分布状况，从而产生一个连续的表面。它主要是基于点数据生成的，以每个待计算格网点为中心，进行环形区域的搜寻，进而来计算每个格网点的密度值。密度制图可以分为核函数密度制图和简单密度制图两种。 1．核函数密度制图 2．简单密度制图
13.6.3 重新分类
重新分类是将一种分类体系转换为另一种分类体系，分类方式和分类数目都可能变化。
13.6.4 添加删除值
添加和删除值的做法和上述方法步骤较为类似，具体如下。（1）单击选择“空间分析”|“重新分类”命令，弹出“重新分类” 对话框。（2）在重分类前先选择需要重分类的图层字段，在“输入栅格”栏中单击下拉按钮或后面的打开按钮，选择要进行值要变化的栅格数据。（3）在“重分类字段”中选择要用到的属性字段。（4）在“设置重分类数值”栏中单击“Add Entry”按钮，再其数据框中将增加一条空白记录，单击选中记录就可以修改此记录。（5）在“设置重分类数值”栏数据框中单击选择某条记录，然后单击“Delete Entries“按钮，即可删除记录。（6）单击“OK“按钮，完成操作。
13.1.4 设置分析区域
在默认的情况下，空间分析的范围是所有数据的重叠范围，即所有数据的交集。其中，共有以下5种方式。 1．在地图的可视区域上进行分析； 2．在输入栅格的交集上进行分析； 3．在图层的并集上进行分析； 4．自己设定合适的分析范围； 5．与某个图层一致。
13.2 距离制图

ARCGIS空间分析操作步骤详解

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

ArcGIS空间分析模块学习指南

ArcGIS空间分析模块学习指南ArcGIS具有功能强大、应用领域非常广泛，在社会公共安全与应急服务、国土资源管理、遥感、智能交通系统建设、水利、电力、石油、国防、公共医疗卫生、电信等方面和领域都有深入的应用。

强大的空间分析功能是ArcGIS9的特点与核心之一。

无论对于栅格数据还是矢量数据、低维的点、线、面对象还是三维动态对象，都可以通过其空间分析功能的实现得到较为理想的结果。

ArcGIS9的空间分析模块（ArcGIS Spatial Analyst）功能的实现主要是基于栅格数据进行的，其可以完成常用的数据转换、分析、统计、分类和显示等功能。

空间分析模块是Arcgis9进行空间分析的主要模块，但其并不囊括Arcgis9的所有空间分析功能，其他的一些模块可以帮助用户进行专题性较强、较有特色的空间分析，如统计分析模块、三维分析模块等。

ArcGIS9的空间分析功能主要包括于空间分析模块、3D分析模块、地统计分析模块、分析模块、跟踪分析模块等之中，如图所示。

对于空间分析功能的实现，各模块具有各自的特点和优势，这里就其能够实现的功能和特点作一简要的说明。

ArcGIS Spatial Analyst模块，是ArcGIS Desktop中增加了一组全面的高级空间建模和空间分析工具，应用ArcGIS Spatial Analyst，用户可从现存数据中得到新的数据，分析空间关系和空间特征，应用空间分析模块可以进行：1、距离制图（Distance）：直线距离函数（Straight Line）、分配函数（Allocation）、成本距离加权函数（Cost Weighted）、最短路径函数（Shortest Path）。

2、密度制图（Density）：密度制图中内插的是密度，也是就是每个栅格的值不是绝对值，而是用绝对值除以了搜索范围的面积。

3、栅格插值（Interpolate to Rastor）：反距离权重插值（Inverse Distance Weighted）、样条函数插值（Spline）、克里格插值（Kriging）。

学习使用ArcGIS进行地理信息系统分析

学习使用ArcGIS进行地理信息系统分析ArcGIS是一种强大的地理信息系统（GIS）分析工具，它能够帮助用户处理和分析地理空间数据。

本文将介绍如何学习使用ArcGIS进行地理信息系统分析，并按类划分为以下几个章节：数据管理、空间分析和地理可视化。

第一章：数据管理在使用ArcGIS进行地理信息系统分析之前，首先需要掌握数据管理的基本技巧。

数据管理是GIS分析的基础，包括数据的导入、导出、编辑和组织等操作。

首先，可以通过文件菜单中的“导入”选项将地理空间数据导入到ArcGIS中。

ArcGIS支持多种数据格式，如矢量数据（Shapefile）和栅格数据（Raster）。

导入后，可以在“目录”窗口中查看导入的数据。

其次，可以使用编辑工具对导入的数据进行编辑。

编辑操作包括添加、删除、移动地理要素等。

编辑完成后，可以保存数据。

另外，还可以对已导入的数据进行符号化操作，以便更好地展现地理信息。

符号化可以改变地图中要素的颜色、大小、线型等样式。

第二章：空间分析空间分析是ArcGIS的核心功能之一，它可以帮助用户进行地理空间数据的综合分析。

首先，ArcGIS提供了一系列的空间分析工具，如缓冲区分析、裁剪分析、合并分析等。

这些工具可以帮助用户进行空间关系的计算和分析，从而得出有关地理空间数据的重要信息。

其次，ArcGIS还支持空间统计分析。

空间统计分析可以通过对不同地理区域的数据进行比较，发现特定地理现象之间的关联性。

例如，可以对某一地区内的人口密度进行空间聚类分析，以确定人口分布的规律。

另外，ArcGIS还可以进行网络分析。

网络分析可以帮助用户计算地理位置之间的最短路径或最优路径，如汽车行驶路径和快速路径等。

第三章：地理可视化地理可视化是ArcGIS的一个重要功能，它能够将地理空间数据以可视化的形式展现出来，使用户更好地理解和分析地理信息。

首先，ArcGIS提供了丰富的地图样式和符号库，用户可以根据自己的需求选择合适的样式和符号来展现地理空间数据。

《ArcGIS空间分析》

整理课件
52
设置分析掩模
分析掩模定义了输出栅格的形状
整理课件
53
栅格数据空间分析
栅格数据的空间分析主要包括：距离制图、密度制图、表面生成与分析、单元统计、邻域统计、分区统计、重分类、栅格计算等。
ArcGIS栅格数据空间分析模块(SpatialAnalyst) 提供有效工具集，方便执行各种栅格数据空间分析操作。
ArcGIS空间分析
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主要内容
ArcGIS空间分析简介 ArcGIS矢量数据空间分析 ArcGIS栅格数据空间分析 ArcGIS三维分析 ArcGIS地统计分析
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ArcGIS空间分析简介
空间分析是GIS的主要特征，有无空间分析功能是GIS与其他系统相区别的标志。空间分析是从空间物体的空间位置、联系等方面去研究空间事物，以对空间事物做出定量的描述，作出预测并提出合理的调控措施。
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栅格数据属性
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栅格数据属性
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加载栅格数据
从ArcCatalog中拖放数据到ArcMap
在ArcMap 中添加栅格数据图层
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显示栅格数据
根据栅格单元数值分类可以修改图例
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查看栅格数据统计信息
通过直方图了解栅格单元数值的分布情况
数据融合数据合并数据裁切图层擦除识别叠加交集操作图层合并 (dissolve)（merge）（clip）（E整r理a课s件e）（Identity（）Intersect）（Un21ion）
数据融合(dissolve)
空间数据融合(dissolve) ：是按照数据的某项属性(attribute)，对线状要素或者面状要素进行自动合并，即具有相同属性的两条相接弧段合并成一条弧段，具有相同属性的两个相邻多边形合并成一个多边形。