关于成立年产xx套智能汽车设备公司可行性报告

关于成立年产xx套智能汽车设备公司
可行性报告
规划设计/投资方案/产业运营
报告摘要说明
汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。

其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

xxx（集团）有限公司由xxx有限公司（以下简称“A公司”）与xxx有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资350.0万元，占公司股份67%；B公司出资170.0万元，占公司股份33%。

xxx（集团）有限公司以智能汽车设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。

xxx（集团）有限公司计划总投资14218.73万元，其中：固定资产投资10550.49万元，占总投资的74.20%；流动资金3668.24万元，占总投资的25.80%。

根据规划，xxx（集团）有限公司正常经营年份可实现营业收入32089.00万元，总成本费用25629.34万元，税金及附加262.70万元，利润总额6459.66万元，利税总额7613.35万元，税后净利润4844.74万元，纳税总额2768.60万元，投资利润率45.43%，投资利税率
53.54%，投资回报率34.07%，全部投资回收期4.43年，提供就业职位583个。

智能驾驶大时代，汽车变革新未来。

汽车软硬件以及内部架构、行业
竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。

在此变革浪潮下，我们认
为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾
驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

第一章总论
一、拟筹建公司基本信息
（一）公司名称
xxx（集团）有限公司（待定，以工商登记信息为准）
（二）注册资金
公司注册资金：520.0万元人民币。

（三）股权结构
xxx（集团）有限公司由xxx有限公司（以下简称“A公司”）与xxx有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资350.0万元，占公司股份67%；B公司出资170.0万元，占公司股份33%。

（四）法人代表
沈xx
（五）注册地址
某某经济技术开发区（以工商登记信息为准）
（六）主要经营范围
以智能汽车设备行业为核心，及其配套产业。

（七）公司简介
xxx（集团）有限公司由A公司与B公司共同投资组建。

本公司奉
行“客户至上，质量保障”的服务宗旨，树立“一切为客户着想” 的
经营理念，以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。

依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公
司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。

二、公司主营业务说明
根据规划，依托某某经济技术开发区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以智能汽车设备为核心的产业示范项目。

智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业
界的热门话题。

技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、
通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。

智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协
同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代
人来操作的新一代汽车。

第二章公司组建背景分析
一、智能汽车设备项目背景分析
智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成
为业界的热门话题。

技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、
新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模
式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家
和资本。

2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》征求意
见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大
城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗
高精度时空服务实现全覆盖。

智能汽车行业竞争分析指出，到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。

汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业界的热门话题，更延
伸到人工智能、新能源、通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法。

智能汽车行业里更涌现了诸多新的玩家和资本，以下是智能汽车
行业技术特点分析。

我国开始重视智能网联汽车的发展。

国务院在2015年5月制定了
明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、
政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，DA、PA整车自主份额超过40%;2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统
装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。

”
2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求《国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿)意见的通知。

智能汽车行业技术特点认为，《征求意见稿》对智能
网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。

2019年，随着国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。

结合国外技术发展路径和
服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信
息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能;第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务;第三阶
段实现完全自动驾驶和全部联网。

目前，我国智能汽车行业正处于第一阶段。

智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车是一种正在研制的新型高科技汽车，这种汽车不需要人去驾驶，人只舒服地坐在车上享受这高科技的成果就行了。

智能汽车行业技术特点认为，因为这种汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些装置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物。

在复杂多变的情况下，它的“大脑”能随机应变，自动选择最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。

无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。

可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。

随着科技的飞速发展，相信不久的将来，我们都可以领略到智能汽车的风采。

所以，智能汽车实际上是智能汽车和智能公路组成的系统，主要是智能公路的条件还不具备，而在技术上已经可以解决。

展望未来，预计到2025年，我国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监督和网络安全体系将基本形成，
能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

预计到2035年，我国标准智能汽车体系全面建成的目标，以上便是智能汽车行业技术特点分析所有内容了。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

通过对智能汽车市场规模分析，有分析人士指出，尽管2016年全国车联网的渗透率为15%至18%，尽管据中国公安部交通管理局统计2016年中国市场会有2700万联网汽车，尽管长安的无人驾驶汽车已完成部分测试，东风、吉利、奇瑞、英伟达等品牌的无人驾驶汽车也开始上路测试，但这仅是万里长征第一步，因为如何实现量产、如何大规模实现商用民用的进程，依然道漫漫、路迢迢。

2018-2023年中国智能汽车行业市场深度分析及投资战略研究报告
表示，通过对智能汽车市场规模分析，2015年，智能驾驶渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元，
以此粗略估计，到2020年，汽车销量上升叠加渗透率提升，智能汽车
市场规模将达到千亿元级别以上，智能汽车产业链有望实现快速发展。

2015年11月，谷歌提交了无人驾驶汽车的设计草案;2015年12
月，百度的无人驾驶汽车完成首次路测，并提出了3年实现自动驾驶
汽车的商用化，5年实现量产的目标。

百度还预测，未来10年的新增
汽车中80%将是新能源汽车，80%的汽车将会用到自动驾驶技术，与之
紧密相关的无人驾驶汽车的市场规模可达万亿。

看来，无人驾驶万亿
盛宴即将开席，资本市场由此兴起了一股无人驾驶热。

但事实上，无
人驾驶起码5年内难以实现商用化。

比如，目前百度无人车的一台车载雷达的成本就要70万元，一辆
无人驾驶汽车的成本需要几百万元，这样的制造成本将严重制约商用化。

谷歌的无人驾驶汽车技术最为先进，但目前也只能在美国西部等
地理环境较好的地方使用，还未实现在东部地区的雨雪环境下行驶。

即使在西部，近期也出现了无人驾驶汽车的交通事故。

而在中国和东
南亚一些地方，各地的交通标识差异大，路况复杂，短期内无人驾驶
技术难以达到如此高的路况要求。

去年，百度的无人驾驶汽车在北京
市内的路测取得成功，平均时速达到105km/h。

但有业内专家认为，百度无人车团队在30多公里的测试道路上大约测验了12个月，实测之
前的勘察和路况信息都已经做了充分的准备，而且由于路测时间较短，其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。

无人汽车一旦发生事故其保险责任如何认定，以及汽车厂商和保
险公司的利益如何分配，目前远没有解决方案。

去年10月，为了加快
自动驾驶立法进程，沃尔沃、谷歌与奔驰首先表态，如果自动驾驶车
在自动驾驶状态下发生事故，或者因为技术原因发生事故，厂商愿意
承担责任，但这只是第一步。

而从国内来看，法律和保险问题需要更
长的时间来协调。

2012年之后，车厂将关注点转移到智能汽车电子。

截至目前，在
汽车内部的电子技术上，现有的通讯技术还很落后，现在99%的汽车内部通信线路都是1兆的，难以满足汽车内部大量信息传输的需要。

所以，如果将汽车变成一个移动智能终端，人们出行的方式与体验随之
会彻底地改变，市场空间也非常大。

可以说，在无人驾驶技术与相关
的法律法规完全成熟之前，基于辅助驾驶的移动互联智能汽车电子将
是未来几年的热点。

全球各大汽车厂商都在4G智能汽车领域积极布局，德国奔驰、宝
马和奥迪于2013年10月开始采用高通平台的4G模块用于前装的智能
汽车电子市场。

特斯拉在去年9月发布了采用基于NvidiaTegra4加高
通4G芯片平台的ModelX车型。

国内大众、东风等已开始使用4G平台
的汽车电子系统。

因此，相对于无人驾驶，智能汽车方面今年将有业
绩出现。

市场前景方面，随着汽车智能化、电动化和共享化成为未来汽车
发展的趋势，汽车电子产品在新一代汽车制造成本中的比重越来越高。

数据显示，当前新能源汽车中汽车电子的成本占比大约是47%左右，远高于紧凑型汽车的15%和中高档轿车的28%，而一些纯电动汽车的汽车
电子成本占比甚至可以高达65%。

新能源汽车市场呈现爆发式增长，将拉动智能汽车电子很快进入快速增长阶段。

目前，全球汽车电子产业链不在中国，以德国、美国、日本和韩
国的汽车电子巨头为主，一线的汽车电子品牌包括哈曼、德尔福、大陆、博世等，主要给一线汽车品牌供货。

但是，在汽车智能化时代，
中国企业已在智能汽车的各个关键领域积极布局，有望在未来的市场
格局中实现弯道超车，在车联网、智能驾辅系统等几大领域获得大片
市场。

作为用户来说，车联网通常的使用场景有两个：一方面是通过车
载电脑把车辆的实时数据通过车辆自检系统与云端进行交互，例如车
辆出现故障的情况下用户不用将车开到4S店，而是通过车联网链接维
修厂商，线上排查汽车故障，并提示车主和4S店进行处理，大幅度降
低了维修成本，提高了行车的安全系数。

另一方面是作为人机交互的入口，车主人群的消费习惯有非常大
的价值，车联网可以利用这些数据建立一个O2O或者LBS的消费入口，对于消费者和商家而言有非常大的意义。

比如百度推出的carlife，整合行车数据，未来在定期服务、加油、后期的保养整合方面将创造很
大的价值。

车联网还可以催生创造出新型的商业模式，例如汽车租赁
和现在国外流行的UBI车险，利用车联网、大数据模式下收集的高质
量数据，根据驾驶习惯来制定租赁费率和保险标准，这是对传统风险
定价模式的颠覆。

对于公共管理和公共服务来说，车联网也具有极大的价值，如交
通管理部门通过车联网实现道路事故的实时监控和责任认定。

目前的
问题是，车联网联上的汽车还很少，一旦在一个小城市都有上万辆车
联上网后，价值就出来了。

智能驾驶辅助系统是实现智能化和无人驾驶的前提，由此带动安
全控制系统(包括ADAS、TPMS等)市场需求快速增长。

常见的驾驶辅助系统有车道偏离警告、车道保持警告、盲点监测、自适应巡航等。

驾驶辅助领域的刚需可能是倒车影像技术，美国等一
些国家已经强制要求乘用车配备倒车雷达，中国现有车辆的装配比例
还不高，前后装市场上的空间很大。

由于驾驶辅助系统是实现无人驾
驶必不可少的组成部分，中国汽车电子企业通过引进国际一流的汽车
安全系统团队等方式，结合车联网和其他关键零部件技术，提供完整
的智能汽车解决方案。

国内如保千里和欧菲光这类公司在汽车摄像头领域走在国内前列。

车载雷达技术上如亚太股份的毫米波雷达和巨星科技的3D激光雷达都
是未来实现无人驾驶必不可少的组成部分。

汽车安全控制系统正处于
导入与成长期，德勤预测2020年ADAS市场规模将近400亿美元，车
载信息系统市场规模超800亿美元。

目前，大众和东风已开始在新车上配置基于4G平台的中控台等，
预计明年将大规模配置，相关配套企业的业绩可能将随之爆发。

互联网公司积极涌入智能汽车领域推进汽车智能化进程，传统企
业更加积极布局智能网联汽车。

国内上市公司通过并购的方式切入智
能汽车领域(ADAS、无人驾驶、车联网等领域)，积极参与智能汽车盛宴，特别是2015年以来，上市公司并购的步伐明显加快。

2015-2019年，我国智能汽车行业投资事件发生数量增速持续放缓，我国智能汽车行业投资额增速逐年减缓。

智能汽车行业投资分析指出，2018年我国智能汽车行业共发生86起，较2017年同期降低6.52%，
我国智能汽车行业投资额达236亿元，较2017年降低17.2%。

2018年，汽车行业整体下滑，智能汽车行业投融资数有所减少。

2015-2018年我国智能汽车行业投融资事件主要发生在Pre-A/A/A+轮
和天使轮，Pre-A/A/A+轮投融资事件达149起，天使轮投融资事件共
发生80起。

2019年1-12月，智能汽车行业投融资金额较高，达
374.28亿元，主要集中在战略投资和Pre-A/A/A+轮。

从细分领域来看，2019年1-12月，智能汽车行业投融资主要集中
在汽车交通行业，智能汽车行业中无人驾驶方面的投融资事件约占智
能汽车行业投融资事件发生总数的42%，由此可以看出2019年1-12月，我国智能汽车行业投融资事件主要集中在无人驾驶领域。

从投资金额来看，2019年1-12月，智能汽车行业投融资额超1亿
美元的投融资案例共14起，融资额超2亿美元的共11起。

其中，智
能汽车行业额最高的融资事件为福特自动驾驶公司子公司ArgoAI获得
了26亿美元战略投资，大众集团与ArgoAI在自动驾驶领域进行合作;
其次为蔚来汽车获得了亦庄国投的战略投资，融资额达100亿人民币。

目前，我国智能汽车行业投资事件主要分布在北京、上海、广东、江苏地区，约占全国投资事件发生总数的90%。

其中，北京地区由
2018年的37%增长到2019年的47%，广东地区由2017年的23%降低到2019年的14%。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能
于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前对
智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优
良的人车交互界面。

为能更加快速推动智能汽车发展，2020年年初，我国陆续出台了《中国制造2025》、《〈中国制造2025〉重点领域技术路线图》、《“十三五”汽车工业发展规划意见》等利好政策，激活疲软车市、
缓解交通压力、助力汽车工业升级是我国政策频繁利好智能汽车发展的主要原因。

在众多的技术中，自动驾驶技术融合和包含了多种技术在内，是智能汽车发展的核心，这也是智能汽车发展的关键。

中国在自动驾驶的研发上起步较晚，但是2020年来随着国家大力推动智能汽车行业发展，鼓励技术研发，我国的自动驾驶技术研发接连取得重大突破，在相关技术上突飞猛进。

汽车行业正在经历百年未有之大变局，新一代的科技革命、数字革命与汽车产业融合的速度超乎了想象。

过去几年，智能汽车以超高关注度吸引了大量的资本投入，从去年开始大家明显地感觉到智能汽车投资的热度在下降，我们认为智能汽车发展逐渐进入了冷静期，这是一件好事情。

这标志着产业发展又进入到了一个关键的节点。

首先智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产，近年来，诸多的厂家先后推出L2以上级别的车型，有的甚至无限接近L3，新产品走向市场的开始也是新技术落地、接受消费者检验的过程。

这个阶段企业、资本和公众相关各方不再被概念所迷惑，而是进入冷静期，这是新技术、新生事物发展壮大的规律，也是产业化开始前的必经之路。

其次智能汽车在关键技术领域仍然面临着很多难题，自动驾驶辅
助技术和无人驾驶汽车之间的鸿沟可能远比我们大部分媒体报道的要深。

高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素，
根据2019-2024年中国汽车零部件行业竞争格局及投资风险分析报告
指出，Gartner(高德纳)公司技术成熟度曲线，L4、L5级别的自动驾驶汽车量产需要十年时间。

以5G为例，每周新增基站1.5万个，应该说
速度是全球领先，但是5G在全国范围的应用可能还需要5年以上时间。

在未来，智能网联电动汽车是能源革命、信息革命、交通革命和
智慧城市建设的引领性核心产品。

它能广泛吸纳新能源信息化、网络化、智能化、大数据，以及新技术、新材料、电子电力、先进制造等
方面的新发展、新势能，成为众多产业融合创新的大平台。

当前，随着基础技术快速更新，汽车智能化技术体系发展得愈加
完善，智能网联汽车有了更为细致和具体的落地场景。

从L2到L5，每个自动驾驶层级都陆续开发出了具备市场应用前景的技术与产品体系，一方面让汽车智能化内涵愈发丰富，另一方面也让智能化落地速度超
出预期。

国家层面也非常重视智能网联汽车发展。

2019年9月份，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》，提出要加强智能网联汽车(智
能汽车、自动驾驶、车路协同)的研发，形成自主可控完整的产业链。

2020年2月份，多个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，提出要顺应新一轮科技革命和产业革命的趋势，抓住产业智能化发展战略的机遇，加快推进智能汽车的创新发展。

智能化大潮之下，传统车企纷纷加速转型。

东风汽车有限公司副总裁、东风日产乘用车公司副总经理陈昊透露，东风日产导入日产ProPILOT自动驾驶辅助系统，并结合中国复杂多变的道路状况进行本土化开发;并与百度、阿里巴巴、腾讯、华为等互联网头部企业合作，搭建具有开放性和延展性的智能化应用平台，开展跨界生态合作等。

二、智能汽车设备项目建设必要性分析
汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。

其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。