(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档
产品需求文档
很多产品在正式上线前都有BETA版本或者内测版本，或者叫灰度版本，目的是在测试产品的一些核心功能或 者性能。这部分内容不是必须的，但如果需要，需要给出在此阶段要实现的目标或测试、衡量标准。
一般情况下非功能性需求包括以下几个部分：产品营销需求、运营需求、财务需求、法务需求、使用帮助、 问题反馈等。这些信息构成了产品上线的完整内容，也很好的体现了产品经理的综合素质。
在与团队沟通变更时，需要以一种开放的心态，从团队成员的角度、产品未来的发展趋势、市场格局的变化 正确的提出变更需求，始终保持产品方向的正确和团队成员目标的一致。
的相关内容
文档撰写
文档意义
文档核心
该文档在产品项目中是一个“承上启下”的作用，“向上”是对MRD内容的继承和发展，“向下”是要把MRD 中的内容技术化，向研发部门说明产品的功能和性能指标。
该文档中，侧重的是对产品产品功能和性能（即“产品需求”）的说明，相对于MRD中的同样内容，要更加 详细，并进行量化。在一些国外的公司，是允许把MRD和PRD合并成一个文档的，通常叫做“Marketing & Product Requirements Document”。
的写作方法
1
写前准备
2
梳理需求
3
原型设计
4
撰写文档
5
用例文档
在写PRD文档之前，我们需要先罗列出产品功能的信息内容，这一步是将想法逐渐清晰的第一步，也是帮助 我们接下来规划功能的辅助信息，同时也可以辅助服务端技术人员创建数据库。因为这是第一步，所以我们不需 要罗列的很详细，在之后的步骤里，我们会逐步改进和完善信息内容。
例如一篇文章的信息内容主要有：文章标题、文章正文、文章作者、发布时间、所属分类。初始的功能需求 只有这些信息内容，但是在之后的功能规划中逐渐更加细致的考虑时，可能会增加或者删减，因此第一步我们不 用刻意的追求信息的全面。
产品需求文档模板
产品需求文档模板产品需求文档模板一、产品概述我们的产品是一款名为"智能家居助手"的智能家居设备。
它采用先进的人工智能技术，可以帮助用户更方便地管理家庭生活，提高生活质量。
产品具有以下特点：1.智能化：通过学习用户的习惯和需求，智能家居助手能够自动调整家庭设备的运行状态，为用户提供更加舒适、便捷的生活环境。
2.多样化：支持多种设备连接，包括空调、照明、窗帘等，用户可以通过语音或手机APP轻松控制。
3.安全性：采用先进的加密技术，保护用户的隐私和数据安全。
4.易用性：界面设计简洁明了，操作简单易懂，老人和孩子也可以轻松使用。
二、产品目标与定位我们的产品主要面向年轻家庭和科技爱好者，解决他们在家庭生活中的痛点，提高生活质量。
在市场上，我们的产品将与其它智能家居设备竞争，我们相信通过我们的独特功能和优秀的用户体验，能够赢得市场份额。
三、用户需求与痛点在调研过程中，我们发现用户对家庭生活的需求主要包括以下几点：1.方便性：用户希望通过简单的操作，实现家庭设备的控制和管理，减少繁琐的手动操作。
2.舒适性：用户期望家庭生活更加舒适和智能，可以根据自己的需求和习惯进行调整。
3.安全性：用户对家庭隐私和数据安全非常关注，希望产品能够保证数据的安全性。
4.互动性：用户希望产品能够提供更好的人机交互体验，方便用户通过语音和手机进行控制。
四、产品功能与特性针对用户需求和痛点，我们的产品具有以下功能和特性：1.语音控制：用户可以通过语音指令控制家庭设备，无需手动操作，方便快捷。
2.设备连接：支持多种设备的连接和控制，包括空调、照明、窗帘等。
3.智能学习：产品能够学习用户的习惯和需求，自动调整设备运行状态，提高用户的生活舒适度。
4.远程控制：用户可以通过手机APP远程控制家庭设备，方便用户在户外或离家后进行控制。
5.定时任务：用户可以设置定时任务，让产品在特定时间自动执行某些操作，无需手动控制。
6.语音提醒：产品可以通过语音提醒用户进行某些操作或传达重要信息，方便用户及时获取信息。
视频智能分析方案
视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用，通过对视频内容进行分析和理解，从而提取出有价值的信息和数据。
视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。
本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案，它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。
2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术，通过多层次的神经网络模型，可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。
在视频智能分析中，深度学习可以用于目标检测和行为识别。
2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。
它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析，识别其中的目标物体。
常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。
这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归，实现对目标的精确定位和识别。
2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。
它通过对视频序列进行分析，识别其中的人体动作或行为。
深度学习可以通过递归神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等模型，对视频序列进行处理和分类。
行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。
2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。
通过对视频内容进行分析和学习，可以实现对特定场景中的异常事件的预警。
例如，在智能交通中，可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故，并及时向相关部门发出警报。
事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。
3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤：3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中，首先需要采集视频数据，并进行预处理。
预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。
对于大规模视频数据的处理，可以采用分布式计算和流数据处理等技术。
3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中，需要提取并表示视频中的特征信息。
智能视频分析系统使用手册概要
智能视频分析系统使用手册特别提示本手册介绍产品为智能视频分析系统。
智能视频分析系统系统采用智能值守器。
为避免由于安装、调试、使用等人为及环境原因而引起的失误及故障,我们特作以下重要提示,请安装和使用本产品的相关人员务必阅读:1 在安装使用前,须仔细阅读该产品使用手册。
2 在使用本软件时请确认您电脑的IP 与设备的IP 处于同一网段内, 设备IP 默认为192.168.1.254请将您电脑的IP 设置在192.168.1.*网段。
3 请您连接好设备后改为您需要的IP 地址。
为了保证连接正常,请您最好能够使用静态IP 地址。
软件版本2.0.0.3目录1. 序言.................................................................................................................................... .. (1)2. 软件安装.................................................................................................................................... (2)3. 配置管理工具软件 (7)3.IVC 智能分析配置工具---使用说明 (7)一.IVC 概述.................................................................................................................................... . (7)二.功能简介.................................................................................................................................... (7)1. 报警系统 (7)2. 设备控制 (7)3. 视频通道 (7)4. 云台控制(暂未使用......................................................................................................... 8三.功能详细介绍.. (8)1.报警系统.................................................................................................................................... .. (8)1.1添加设备 (8)1.2系统设备 (9)1.3展开/收起扩展面板 (9)2.设备控制.................................................................................................................................... .. (9)2.1登录.................................................................................................................................... ......9 2.1注销.................................................................................................................................... ....10 2.3设备属性.. (10)2.4设备版本 (11)2.5设备时钟 (11)2.6日志查看 (11)2.7PPPOE 参数设置.................................................................................................................... 12 2.8开关量设置. (12)2.9邮件发送设置 (13)2.10添加设备 (14)2.11删除设备 (14)2.12保存设备参数.....................................................................................................................14 2.13重启设备 (14)2.14升级设备(暂未实现 (14)3.视频通道.................................................................................................................................... (15)3.1算法切换 (15)3.2手动抓拍 (16)3.3请求报警 (16)3.4防御状态 (16)3.5抓拍参数设置........................................................................................................................17 3.6视频参数设置........................................................................................................................ 17 3.7视频码率调整........................................................................................................................18 3.8视频遮挡配置信息................................................................................................................ 18 3.9周界防范.. (19)3.10盗移或滞留告警.................................................................................................................. 28 3.11人脸或人体检测 (30)3.12人头计数 (33)3.13行为异常分析 (37)4. 图像预览...................................................................................................................................385. 视频播放...................................................................................................................................386. 运行日志 (39)7. 报警时间记录表....................................................................................................................... 39 4.智能监控系统客户端软件.................................................................................................................. 41 4.1设置.................................................................................................................................... (41)4.1.1设置.................................................................................................................................... .414.1.2防御设置 (43)4.1.3设备管理 (45)4.1.4设备管理 (49)4.1.5系统设置 (51)4.1.5用户管理 (52)4.2地图报警功能 (52)4.3报警.................................................................................................................................... ............54 4.4报警历史.................................................................................................................................... (56)4.5其他功能.................................................................................................................................... (58)5. 常见问题解决办法 (59)1. 序言感谢您选择智能视频分析系统!请在使用本产品前认真阅读该手册。
智能视频分析解决方案
智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案：助力企业安全管理》
随着科技的不断发展，智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。
智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息，帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警，从而提高安全管理效率和水平。
智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。
通过视频监控，企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控，及时发现异常情况。
行为识别技术可以分析员工的行为，检测出异常行为并及时报警，避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。
目标检测则可以识别和跟踪目标物体，提高对潜在威胁的感知能力。
智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警，及时通知安全人员进行处理。
智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。
首先，它可以实现对多区域、多场所的全面监控，减少了安全盲区，提高了监控效率。
其次，通过对视频数据的分析和处理，可以更加准确地识别出潜在的安全隐患，提高了安全管理的精准度。
最后，智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度，及时响应各类安全事件，减轻了安全管理人员的工作压力。
总之，智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。
它不仅提高了企业对安全问题的感知能力，还提高了安全管理的效率和水平，对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。
随着技术的不断发展，相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。
我的视频产品需求说明
我的视频产品需求说明
包括我订阅的视频节目列表和我收藏的视频列表。
1.1.1 我订阅的专辑
1. 本模块展示用户订阅的专辑
2. 按专辑收藏时间排序,每个专辑展示最新更新的3个视频节目,每个节目展示视频截
图、视频名称、视频更新时间、视频播放次数、视频评论数
3. 勾选专辑名称，选择“取消选中的订阅”，可取消该专辑的订阅。
取消后，该专辑
及专辑中的视频列表不展示在我的书架中
4. 你可能喜欢的视频：读书人频道的视频中，最近7天新增播放量前50的视频中随
机选取2个视频。
5. 分页查看
1.1.2 我收藏的视频列表
1. 按读书人的视频类别展示用户收藏的视频节目列表，每行3个视频
2. 每个节目展示视频截图、视频名称、视频更新时间、视频播放次数、视频评论数。
除了视频截图和名称外，其余信息不可点击
3. 勾选视频节目，点击“取消收藏选中的视频”，可将该视频从收藏夹中移除
4. 你可能喜欢的视频：读书人频道的视频中，最近7天新增播放量前50的视频中随
机选取2个视频。
5. 翻页查看。
产品需求文档
产品需求文档1. 引言本文档旨在描述一个新产品的需求，包括产品的功能、特性、用户需求、约束条件等方面的内容。
本文档的目标读者是开发团队、测试团队以及产品相关的利益相关者。
2. 产品概述2.1 产品背景随着移动互联网的快速发展，人们对于移动应用的需求也越来越多样化。
为了满足用户的需求并提供更好的用户体验，本产品应运而生。
2.2 产品目标本产品的目标是为用户提供一个方便快捷的工具，帮助他们完成特定的任务或解决特定的问题。
通过提供简单易用、功能强大的界面，以及良好的用户反馈机制，使得用户可以更高效地使用本产品。
3. 功能需求基于用户需求分析，本产品需要实现以下功能：3.1 用户注册与登录用户需要能够注册一个新账号并进行登录。
注册时需要提供必要的个人信息，并进行身份验证。
登录后，用户可以根据自己的权限使用产品的其他功能。
3.2 任务管理用户可以创建、查看、编辑和删除任务。
每个任务包含标题、描述、截止日期等信息。
用户可以根据自己的需求对任务进行分类、排序和筛选。
3.3 日程管理用户可以创建、查看、编辑和删除日程。
每个日程包含日期、时间、地点等信息。
用户可以设置提醒功能，确保不会错过重要的事件。
3.4 通知功能用户会收到相关通知，如任务提醒、重要更新等。
通知方式可以是推送消息、短信或电子邮件，用户可以根据自己的偏好进行设置。
4. 非功能需求除了功能需求外，本产品还需要满足以下非功能需求：4.1 性能要求本产品需要具备良好的性能，包括快速响应和高可用性。
尽量减少用户的等待时间，提供流畅的界面和操作体验。
4.2 安全性要求用户的个人信息和数据需要得到妥善的保护。
本产品需要采取合适的安全措施，确保用户的数据不会泄露或遭到恶意攻击。
4.3 兼容性要求本产品需要能够在不同的操作系统、浏览器和设备上运行。
同时，还需要兼容不同的屏幕尺寸和分辨率，以适应不同用户的使用习惯。
5. 用户界面设计5.1 登录界面用户可以在登录界面输入用户名和密码进行登录，或者选择注册新账号。
视频智能行为分析产品需求文档
一．智能视频分析产品产生背景 (2)二．目标市场 (2)三．实现技术及系统架构方式评估 (2)3.1视频分析技术实现评估 (2)3.2视频分析系统架构评估 (3)四．竞争分析 (3)4.1竞争对手 (3)4.2典型的厂家及其产品功能 (4)五．主要功能描述 (5)5.1 智能财产保护 (5)5.2不明遗留物检测 (6)5.3智能人数统计 (6)5.4人群聚集度检测 (7)5.5移动物体自动跟踪 (8)5.6智能虚拟墙 (8)5.7绊线检测 (9)5.8.逗留与徘徊检测 (9)六．系统需求 (11)七．性能要求 (11)八、产品规格形态及价格策略 (12)一．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场三．实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比：3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有两种架构方式：一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：1、DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
产品需求文档(示例)
产品需求文档(示例)1. 引言本文档旨在明确产品的需求，确保团队成员对产品功能和特性有清晰的理解。
2. 产品概述产品是一款用于社交媒体管理的应用程序，旨在帮助个人和企业管理其社交媒体账户，提高互动效率和增加用户参与度。
3. 功能需求产品的主要功能如下：3.1 用户注册与登录用户可以通过注册一个新账户来使用该应用程序，并可以使用已有的社交媒体账户登录。
账户信息应包括用户名、密码和电子邮件地址。
3.2 社交媒体账户管理用户可以添加和管理其社交媒体账户，例如Facebook、Twitter 和Instagram等。
用户需要提供相应的账户凭据来连接和验证这些账户。
3.3 内容发布3.4 定时发布用户可以设定特定时间点或间隔来自动发布内容到社交媒体账户，提高发布效率和时机掌控能力。
3.5 内容管理用户可以查看和管理已发布的内容。
应用程序应提供搜索、过滤和排序等功能，以方便用户管理大量的发布内容。
3.6 数据分析应用程序应提供数据分析功能，让用户了解其社交媒体账户的关键指标和趋势，如粉丝增长、互动率和帖子表现等。
3.7 用户反馈用户可以通过应用程序提供反馈和建议，以改善产品的功能和用户体验。
4. 非功能需求产品的非功能需求如下：4.1 用户界面应用程序的用户界面应简洁、直观和易于使用。
页面加载速度应快，操作响应时间应短。
4.2 安全性用户的账户信息和发布内容应得到保护，应有适当的安全措施来防止未经授权的访问和数据泄露。
4.3 可扩展性应用程序应能够方便地扩展以支持更多的社交媒体账户和功能。
4.4 可靠性应用程序应具有良好的稳定性和可靠性，以确保用户能够始终访问和使用其功能。
5. 项目计划本项目拟定于2023年第一季度开始，预计开发周期为6个月。
详细的项目计划将在后续阶段确定。
以上为产品需求的一个示例，仅供参考。
具体的需求和功能可能因项目实际情况而有所调整。
视频智能分析方案
视频智能分析方案视频智能分析方案：解读现代科技的妙用随着科技的不断进步，人们对于视频智能分析方案的需求也不断提升。
视频智能分析方案是一项利用人工智能技术来对视频进行实时分析和识别的技术手段。
其应用领域涵盖了安防监控、交通管理、人工智能助手等多个领域，为人们的生活和工作带来了很大的便利。
一、安防监控领域在安防监控领域，视频智能分析方案被广泛应用于公共场所、企业和住宅区等地方。
通过对视频图像的分析和识别，系统可以自动发现可疑行为或异常情况，并迅速报警，极大地提高了安全管理的效率。
比如，在监控摄像头中增加人脸识别技术，可以实现对进出人员身份的自动识别与记录，大大减轻了人工管理的压力。
同时，视频智能分析方案还可以通过对车牌识别和车辆行为分析，实现停车场管理的自动化和智能化，提高车辆通行效率。
二、交通管理领域视频智能分析方案在交通管理领域也发挥着重要作用。
通过对交通视频进行实时分析和识别，可以实现交通流量监测、违法行为捕捉和路况预测等功能。
例如，在交通拥堵时，系统可以根据车辆密度和速度等参数，智能调配交通灯的信号，从而优化交通流量，减少拥堵现象。
另外，通过对交通摄像头中的车牌识别和重要交通节点的监控，可以有效捕捉交通违法行为，提高交通管理的效果。
三、人工智能助手随着人工智能技术的进步，视频智能分析方案被引入到人工智能助手中，为用户提供更加智能的服务。
通过对用户视频进行实时分析和识别，人工智能助手可以了解用户的兴趣爱好和行为习惯，从而提供个性化的推荐和建议。
比如，通过对用户的眼神识别和情感分析，人工智能助手可以感知用户的情绪状态，给予相应的心理疏导和建议。
此外，还有一些智能家居产品也运用了视频智能分析技术，通过对居民的动作和声音进行识别，实现智能家居设备的自动化控制。
尽管视频智能分析方案在各个领域的应用已经取得了丰硕成果，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，由于视频数据的体积较大，对计算能力和存储容量的要求较高。
智能产品需求分析报告
智能产品需求分析报告智能产品需求分析报告一、背景介绍随着科技的快速发展，智能产品在市场上的渗透率越来越高。
智能产品以其智能化、便捷化和高效化的特点，得到了消费者的广泛青睐。
因此，本报告旨在通过对智能产品需求的分析，为企业提供设计和开发智能化产品的参考。
二、市场分析1. 市场规模智能产品市场规模庞大，预计在未来几年内还会持续增长。
尤其是智能手机、智能家居、智能穿戴设备等产品，市场需求量非常大。
2. 市场竞争智能产品市场竞争激烈，大量的企业进入该市场，推出各种各样的智能产品。
因此，企业在设计和开发智能产品时需要有独特的创新点，以区别于竞争对手。
三、消费者需求分析1. 便捷性需求消费者对于智能产品的便捷性有较高的需求。
他们希望可以通过智能产品实现更加方便快捷的操作和管理。
例如，智能家居产品可以远程操控家庭设备，智能手机可以代替信用卡进行支付等。
2. 安全性需求在使用智能产品时，消费者对于产品的安全性有较高的要求。
他们希望智能产品能够保护个人隐私和数据安全，减少被黑客攻击的风险。
3. 个性化需求消费者对于智能产品的个性化需求也较为重要。
他们希望可以根据自己的喜好和需求，对智能产品进行个性化的设置和调整。
例如，智能手机可以根据用户的使用习惯自动调整亮度和音量。
四、技术需求分析1. 人工智能技术人工智能技术是实现智能产品的关键。
通过人工智能技术，智能产品可以学习用户的行为和喜好，提供个性化的推荐和服务。
例如，智能音箱可以通过语音识别和自然语言处理技术，与用户进行对话和交互。
2. 云计算技术云计算技术可以为智能产品提供强大的计算和储存能力。
通过云计算技术，智能产品可以实现与云端服务器的数据交互和同步。
例如，智能手表可以通过云计算技术将用户的健康数据上传到云端进行分析和管理。
五、未来趋势1. 智能家居产品将呈现多样化发展趋势，除了传统的灯光控制、温度控制等功能外，还会涉及到安全监控、智能锁等领域。
2. 智能穿戴设备将成为新的增长点，除了健康管理之外，还可能涉及到智能支付、身份验证等功能。
产品经理常用工具清单
产品经理常用工具清单产品经理在工作中经常使用各种工具来辅助他们进行需求分析、项目管理、原型设计、用户研究等工作。
本文将为大家介绍一些产品经理常用的工具清单。
1. 产品需求管理工具：产品需求管理是产品经理工作中的重要一环，产品经理需要通过需求管理工具来收集、整理和跟踪产品需求。
常用的产品需求管理工具有JIRA、Trello、Axure等。
这些工具可以帮助产品经理清晰地记录需求内容、优先级、状态等信息，便于团队协作和沟通。
2. 项目管理工具：产品经理通常需要参与项目的规划和管理，项目管理工具可以帮助他们跟踪项目进度、分配任务、协调团队成员等。
常用的项目管理工具有Microsoft Project、Asana、TeamGantt 等。
这些工具可以帮助产品经理更好地管理项目，确保项目按时交付。
3. 原型设计工具：产品经理在产品设计阶段通常需要制作产品原型，以便演示产品功能和界面。
常用的原型设计工具有Axure、Sketch、Adobe XD等。
这些工具可以帮助产品经理快速创建交互式原型，与团队和用户进行沟通和反馈。
4. 用户研究工具：产品经理需要通过用户研究来了解用户需求和行为，以指导产品的设计和优化。
常用的用户研究工具有问卷调查工具、用户行为分析工具等。
例如，产品经理可以使用SurveyMonkey、Typeform等工具创建问卷调查，使用Google Analytics、Hotjar等工具分析用户行为。
5. 数据分析工具：产品经理需要通过数据分析来评估产品的效果和用户反馈，以便进行产品优化和决策。
常用的数据分析工具有Google Analytics、Mixpanel、Amplitude等。
这些工具可以帮助产品经理深入了解用户行为、产品使用情况等数据，为产品改进提供依据。
6. 会议协作工具：产品经理在与团队成员、合作伙伴进行沟通和协作时，常常需要使用会议协作工具。
常用的会议协作工具有Zoom、Microsoft Teams、Slack等。
智能视频分析系统项目计划书
智能视频分析系统项目计划书一、项目背景随着科技的不断发展，视频监控在各个领域的应用越来越广泛，从公共安全到商业运营，从交通管理到工业生产等。
然而，传统的视频监控仅仅依靠人工来观察和分析视频内容，效率低下且容易出现疏漏。
为了更好地利用视频监控所获取的大量信息，提高监控效率和准确性，智能视频分析系统应运而生。
智能视频分析系统能够自动对视频中的目标进行检测、识别、跟踪和分析，提取有价值的信息，并及时发出预警或提示，为决策提供支持。
它具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。
二、项目目标本项目的目标是开发一款功能强大、性能稳定、易于使用的智能视频分析系统，能够满足不同行业和场景的需求。
具体目标包括：1、实现对视频中人员、车辆等目标的准确检测和识别。
2、能够对目标的行为进行分析，如异常行为检测、轨迹跟踪等。
3、提供实时的预警和提示功能，及时发现潜在的安全隐患或问题。
4、支持大规模视频数据的处理和分析，具备良好的扩展性和兼容性。
三、项目需求分析1、功能需求目标检测：能够准确检测出视频中的人员、车辆、物品等目标。
目标识别：能够识别目标的类型、特征等信息。
行为分析：分析目标的运动轨迹、速度、停留时间等行为特征，判断是否存在异常行为。
预警功能：当检测到异常情况时，能够及时发出预警信号，如声音、弹窗等。
数据存储和检索：能够对视频数据和分析结果进行存储，并提供快速检索功能。
2、性能需求准确性：目标检测和识别的准确率要达到较高水平。
实时性：能够在规定的时间内完成视频分析任务，满足实时监控的要求。
稳定性：系统要能够长时间稳定运行，不易出现故障。
3、接口需求与现有视频监控系统的接口：能够兼容常见的视频监控设备和平台，实现无缝对接。
与其他系统的接口：如安防系统、报警系统等，实现数据共享和联动。
4、用户需求操作简单：提供简洁直观的用户界面，方便用户进行操作和管理。
定制化：能够根据不同用户的需求进行定制化配置。
四、项目技术方案1、系统架构前端采集模块：负责采集视频数据，并进行初步的处理和压缩。
XXX行为分析产品介绍
XXX行为分析产品介绍XXX行为分析产品介绍一。
背景介绍随着监控系统的普及和规模的扩大，传统的监控系统的缺点越来越明显。
首先，人类在面对枯燥的监控画面时无法长时间集中注意力，因此人工监控的可靠性不高。
另外，现代监控系统非常庞大，如果采用人工监控，成本将非常高昂。
因此，传统的监控设备往往只能起到事后追踪的作用。
相对而言，智能化监控系统可以在一天24小时内不间断地对视频进行监控。
一旦有事件发生，可以及时报警。
与人工监控相比，成本更低廉。
XXX在多款视频监控产品中加入智能算法库，实现视频监控产品的智能化。
二。
技术简介智能视频监控技术主要是指对固定监控摄像机拍摄的视频进行分析，获得视频中的运动目标信息，提取语义级别的事件信息，从而做出反应的一种技术。
智能视频监控技术的主要框架包括前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析和事件检测等几个部分。
首先，利用前景检测技术将视频图像中的前景团块（blob）从图像背景中分离出来。
前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。
然后，目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态，将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。
接着，目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置，并在预测位置附近搜索该运动目标。
目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类，将目标分为人和车辆两类。
目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别，例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。
轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析，对运动轨迹进行平滑及误差修正，使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。
事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断，判断是否有目标触发了报警规则，并做出报警响应。
海康威视智能行为分析产品的视频流包括去抖动、背景模型前景检测、阴影抑制、车灯抑制、背景更新、目标检测、特征检测、目标跟踪、碰撞处理、轨迹分析、目标分类、警戒规则事件检测和报警输出。
产品需求分析实用范本
产品需求分析实用范本产品需求分析是产品研发过程中非常重要的一环，它帮助我们深入了解用户需求，明确产品开发的目标和功能。
本文将介绍一个实用的产品需求分析范本，以供参考。
一、产品概述产品概述是产品需求分析的第一步，它要对产品的基本信息进行描述和说明。
包括产品的名称、定位、目标用户群体和市场背景等。
一个清晰的产品概述有助于团队对产品进行定位和整体把控。
二、用户需求分析用户需求分析是产品需求分析的核心环节。
我们需要深入了解用户的个性、需求和痛点，以便为他们提供更好的解决方案。
1. 用户画像在用户需求分析的第一步，我们需要描述目标用户的基本信息，如年龄、性别、教育程度、职业等。
并从中找出用户的共同特点和需求。
2. 用户需求接下来，我们要对用户的需求进行详细分析。
可以通过调研、访谈等方式获取用户的反馈，了解他们对产品的期望和需求。
将这些需求进行整理和分类，为产品设计和功能开发提供参考。
三、功能需求分析功能需求分析是将用户需求转化为具体的产品功能，它能够帮助我们有针对性地开发和设计产品，满足用户的需求。
1. 基本功能基本功能是指产品必须具备的核心功能，它们是产品的基石。
在这一部分，我们需要列出产品的基本功能，并进行详细的描述和说明。
2. 附加功能除了基本功能之外，还可以考虑一些附加功能，以增加产品的吸引力。
在这一部分，我们需要列出这些附加功能，并进行适当的解释和说明。
四、界面与交互设计界面与交互设计是产品需求分析中不可忽视的一部分。
一个好的界面和交互设计可以提高用户的体验和满意度。
1. 界面设计界面设计要求产品界面美观、易用、符合用户习惯。
我们可以通过设计原型、可视化工具等方式对产品的界面进行设计和展示。
2. 交互设计交互设计要求产品的操作流程简单、直观，让用户可以快速上手。
我们需要针对不同的用户行为进行设计，并保证用户在使用产品时能够得到良好的反馈。
五、性能需求分析性能需求分析是对产品在使用过程中的性能要求进行分析和规定。
视频智能分析系统产品介绍
产品介绍 | 高速交通事件检测智能盒
DH-IVS-T5008
嵌入式架构，TI高性能DSP芯片，Linux系统； 最大支持8路模拟视频输入或8路网络视频输入，支持1080P、
智能产品线介绍
Intelligent Video Surveillance
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CONTENTS
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行业发展
智慧大华
产品介绍
应用方案
行业发展 | 安防行业的发展
昨天
今天
明天
• “看得见”
• 基本系统
- 最基本需求，解决 传输和存储的难题 - 实时处理 - 事后取证
• “看清楚”
• 全天候系统
关注产品易用性 嵌入式集成化 海量数据处理 与平台无缝对接
行业发展 | 未来趋势
高清成为安防市场的主流 HD-CVI、HD-SDI等模拟高清 130万、200万、500万、800万IPC 高清推动智能分析需求
“看得清”才能“看得准”
IMS预测2011-2016年IPC市场 （单位：百万美元）
1452.0
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行业发展
智慧大华
产品介绍
应用方案
智慧大华 | 发展历程
建立技术团队
自主研发智能视频算 法，车牌识别算法在 智能交通产品线广泛 应用
首批产品面市
推出周界防范、人数 统计、视频质量诊断 等智能服务器产品
全系列产品方案
提供前端、存储、平 台全系列智能产品， 组成通用解决方案
智能行为分析
1、智能视频分析设备功能需求：智能视频分析基于目标来探测威胁，设备嵌入式结构，实现入侵检测、打架斗殴、徘徊检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测，以及自主自动PTZ智能跟踪等功能。
入侵检测自动入侵检测指自动检测出视频画面中的运动行为特征。
●运动行为模式：当有人或交通工具侵入监控防区时自动发出报警。
入侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响。
针对每一个防区，还可以指定该防区内入侵者的类型（人和交通工具）、尺寸大小、入侵速度、最短入侵时间和运动方向等参数，各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响。
防区设定后，只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略。
●绊网穿越模式：当人或交通工具穿越绊线时自动发出报警。
绊网穿越模式允许用户设定一条或多条任意形状的绊线，针对每一条绊线还可以指定穿越绊线的非法方向（两个单向或者双向）。
当以绊网穿越模式进行检测时，在绊线平行方向运动的目标将被忽略，仅当目标穿越绊线时发出报警。
●围栏入侵模式：专为检测攀越（或穿越）周界和围栏等行为所提供的快速配置模式。
围栏入侵模式允许用户设定一道或多道任意形状的虚拟围栏，每一道虚拟围栏的长度、高度和厚度可以独立设置，此外还可以指定攀越（或穿越）某个虚拟围栏的非法方向（两个单向或者双向）。
当入侵者在非法方向上攀越（或穿越）围栏时将自动触发报警。
室外打架斗殴模块在公共场所有人打架斗殴时候自动报警。
功能定义：对操场、走道或者其他室外场地人的行为动作进行分析，准确识别打架斗殴行为，但是在识别打架斗殴行为同时必须能准确克服由于“做操”、“扫地”、“小跑”、“多人扎堆”、“运动”等类似行为而产生的误报。
徘徊检测模块能够自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者（包括人和交通工具），发出报警并触发其他工作。
当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长（时间长短预先设定）时，系统会发出报警。
遗弃物检测模块遗弃物检测模块，可以对遗弃物进行自动检测——当物品（包裹、碎块、行李等）在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警。
智能视频分析产品及解决方案
东润智能产品产品介绍东润火眼产品是一种基于DSP架构的智能化视频分析嵌入式系统，它运用计算机图象处理技术，将摄像机采集的视频图像中的人、车、物等目标从背景中分离出来，加以辨认、分析和追踪，监视场景中的目标是否违反预设规则时触发报警。
产品优势传统监控主要依赖于安全人员的实时监视和分析，由于人类自身生理上的弱点，注意力在观察二十分钟后就急剧下降，无法及时察觉安全威胁。
因此在很多情况下，人类并非一个可以完全信赖的观察者。
这样的系统可靠吗？？误报和漏报是视频监视系统中最常见的两大问题●东润火眼产品“7X24全天候可靠监控”智能视频监控系统彻底改变了以往完全由安全人员对监控画面进行监视和分析的模式，它通过智能视频分析模块对所监控的画面进行分析处理，并采用智能算法与用户定义的安全模型进行对比，一旦发现安全威胁立刻向监控中心报警。
●东润火眼产品“精准数据分析”由于传统视频监控系统缺乏智能因素，大部分采用24小时录像，数据量大且无法被有效的分类提取，而经常发生的误报现象使无用数据进一步增加，从而给数据分析工作带来更大的难度。
东润火眼产品集成了强大的图象处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确地定义安全威胁的特征，能够有效提高报警精确度，大大降低误报和漏报现象的发生。
●有效扩展视频资源的用途传统的视频监控系统，主要用于安全防范领域的实时监视及事后取证，而智能视频监控系统除实时监视外还有事先预警、商业客户分析、交通情况分析等更多其它用途智能化、数字化、网络化是视频监控系统发展的必然趋势，智能视频监控设备比传统的视频监控设备具有更加强大的图像分析处理能力和智能因素，它可以极大的提高视频监控系统的预警能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。
基本功能●单警戒线功能警戒线功能是在摄像头的监视画面内划的一条虚拟线，该线具有隐蔽性并可任意设置。
目标穿越这条线就会触发报警。
●功能特点：警戒区域设置多样化：可在视场内任意位置设置警戒线，满足不同场景的警戒需求。
视频智能行为分析技术方案
视频智能行为分析技术方案目录第1章前言 (3)第2章视频监控系统的发展趋势 (3)2.1.高清化的发展趋势 (3)2.2.智能化的发展趋势 (4)2.3.综合性的发展趋势 (7)第3章设计原则和依据 (8)3.1.设计原则 (8)3.2.设计依据 (9)第4章智能分析需求分析 (11)4.1.业务需求 (11)4.2.功能需求 (12)4.2.1个体目标的记录和特征识别 (12)4.2.2个体目标异常行为分析识别报警 (12)4.2.3群体目标特定行为分析识别报警 (13)4.2.4特定目标的布控报警功能 (13)4.2.5对目标的历史视频智能检索 (14)4.3.系统性能需求 (14)第5章关键技术分析 (16)第6章系统部署 (17)6.1.计算机网络 (18)6.2.视频分析服务器配置 (19)6.3.应用管理服务器配置 (19)6.4.图像工作站配置 (19)第7章中心应用系统 (19)第8章主要设备技术指标（视频检测器） (20)第9章设备清单 (20)第1章前言近年来，城市公共安全的重要性不断提高，人民群众的生命财产安全及重要活动的保障对城市的依赖性增强。
众多城市已经着力开展视频监控集中管理系统的建设，即对一个城市作整体的规划和设计，从而使城市视频监控系统运行得更加高效、可靠。
发挥更大范围的作用，以加强社会治安的综合治理，实现科技强警，提高快速反应能力和处置突发事件的能力，为城市突发公共事件应急管理系统提供联动及预案措施，以应对各种活动、事故、案件、自然灾害等进行快速处理。
建立合理、有效的城市视频监控管理系统，才能够使政府管理部门在第一时间发现问题，提出应对措施及应急预案，提供科学的分析手段，实现防患于未然。
对城市突发时间具备快速反应能力，提供事后查询及分析的数据、资料，为城市的应急管理体系及管理水平提供有效保障。
城市视频监控管理系统是衡量一个城市现代化管理水平的重要体现，是实现一个城市乃至整个国家安全和稳定的基础。
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（产品管理）视频智能行为分析产品需求文档壹．智能视频分析产品产生背景2 二．目标市场2三．实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估33.2视频分析系统架构评估3 四．竞争分析44.1竞争对手44.2典型的厂家及其产品功能4 五．主要功能描述65.1 智能财产保护65.2不明遗留物检测65.3智能人数统计65.4人群聚集度检测75.5移动物体自动跟踪85.6智能虚拟墙85.7绊线检测95.8.逗留和徘徊检测10六．系统需求11七．性能要求12八、产品规格形态及价格策略12壹．智能视频分析产品产生背景安防监控从视频存储进入前端视频智能分析毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场三．实现技术及系统架构方式评估3.1视频分析技术实现评估视频分析方法主要有俩类：壹类是背景减除方法。
背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的壹种方法。
优点：此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度均比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。
壹般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有壹些改变，系统具有”背景维护“能力，即能够将壹些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另壹类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有关联特征象素点，于运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
俩种技术实现对比：,优点,缺点背景减除方法,精确度高，灵敏，性能表现好,芯片资源占用多，对光线等变化敏感时间差分方法,环境适应性强，芯片资源占用少，对光线等变化不敏感,不是太精确，应用条件有限，当运动目标停止，实效3.2视频分析系统架构评估目前视频分析技术主要有俩种架构方式：壹种是基于后端服务器方式；另外壹种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表当下：1、DSP方式能够使得视频分析技术采用分布式的架构方式。
于此方式下，视频分析单元壹般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你能够有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视频分析单元壹般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式能够使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式能够同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
四．竞争分析4.1竞争对手目前，专注于智能视频分析领域的厂商综合型的企业代表如海康威视，专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技、飞瑞斯等；国外企业代表如美国的ObjectVideo、以色列的ioimage、NICE等。
4.2典型的厂家及其产品功能1.北京智安邦科技XX公司。
1）、IVSS监控客户端自动弹出报警窗口，标明入侵者及时间、地点。
2）、IVSS系统自动触发监控中心内的声光报警系统，提醒监控人员及时按警情预案处置。
3）、IVSS监控平台自动录像，且记录入侵日志。
4）、IVSS系统自动调度语音对讲系统，播放录音警告入侵者。
5）、IVSS系统可于夜间开启入侵者附近灯光，威慑入侵者。
2．飞瑞斯人脸识别，视频客流统计，疲劳状态检测，人群聚集度检测等。
典型产品如动态人脸捕捉。
动态人脸捕抓技术是以可见光人脸识别技术为基础，于摄像机拍摄的视频场景中自动分析且捕获人脸，将获取到的人脸进行数字模型分析，获取人的脸部特征点，且通过网络传输到后端的人脸分析比对系统。
功能特点：动态人脸捕抓采用DSP嵌入式设备，设备运作稳定，直接模拟摄像机接入（BNC接口），具有良好的兼容性；能于自然光下自动分析捕抓有效的人脸模板；人脸捕抓速度快，1秒内能捕获10张之上的人脸模板；可配套后台的照片比对系统使用，形成人脸布控系统。
也能够和第三方平台对接，提供捕抓到的人脸照片。
动态人脸捕抓系统由于采用嵌入式设备，能于前端直接完成人脸的捕抓分析且通过网络回传数据信息，因此能够广泛应用于各种场合，如：平安城市治安管理系统，于车站、地铁、机场、海关、酒店、ATM取款机等处所安装人脸捕抓设备，为公安机关实现人脸布控系统，追捕各类犯罪分子（黑名单）住宅小区、学校、金融单位、重要行政单位等陌生人人脸识别报警；高级商店、会所、楼宇等商业场所的VIP访客人脸识别系统。
五．主要功能描述5.1智能财产保护功能详细描述：于监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，且自动发出报警信息，提醒关联人员。
使用用例：博物馆内的重要文物丢失特点：自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；物品放置于检测区域内或者从检测区域内被取走达到壹定的时间；客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；各种检测均可设定多个任意形状的防区，多个防区位置能够重叠，互不影响；各防区内各类型的参数能够独立设定，互不影响；5.2不明遗留物检测功能描述为了防止不法人员对壹些重要设施进行破坏，如于重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例5.3智能人数统计功能描述人数统计系统是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程，完整的行人数量统计系统，主要包括以下几个步骤：使用用例特点:标准环境下人数统计精确度于95%之上；能分别统计进和出的人数数据，且计算场内人数；能同时统计多人同时进出；人数统计的智能算法能够根据实际使用环境来调整、训练算法，满足不同环境需求；识别速度快，可满足实际应用要求。
强大的数据存储、备份机制，于无网络连接情况下，设备内部能够存储1年之上的客流统计数据。
5.4人群聚集度检测功能描述通过摄像机采集视频信息，且运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，且统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。
可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用用例特点于拥挤的大片区域中实时监控人数或者拥挤度，既能够监控马路、通道的拥挤情况，也能监控候车厅的拥挤度。
5.5移动物体自动跟踪功能描述于摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。
可根据需要设置各种警戒要求，壹旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。
且抓拍清晰的特写镜头，多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。
使用用例对可疑人员的闯入进行自动跟踪。
5.6智能虚拟墙功能描述于摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统能够自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，壹旦发现有满足预设警戒信息，且用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。
采用“智能虚拟墙”，对穿越虚拟墙的事件进行报警，克服了以前红外对射装置极易误报，无直观图像的缺点。
使用用例5.7绊线检测功能描述于摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，仍能够制定穿越绊线的非法方向。
当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，且用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测双向绊线检测是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测使用用例5.8逗留和徘徊检测功能描述于摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统能够自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，壹旦发现有目标于警戒区域徘徊时间超过设定好的时间，则自动产生报警信息。
（1）当人员于警戒区内滞留超过用户自定义的时间时产生报警，用以识别人员于禁停区域长时间停留或逗留；（2）用户能够设置壹定的允许等候时间；（3）滞留的判别不受人员于警戒区内的行为影响使用用例5.9门禁尾随检测功能描述对壹次刷卡同时进入俩人或俩人之上的现象进行检查，工作人员通过刷卡自动门禁打开，进入操作间，摄像机采集现场视频信号，视频识别装置通过软件运算判断是否有尾随。
有尾随（视频区域内人数大于1）门禁关闭，发出报警，相应设备无法操作；无尾随（视频区域内人数等于1），门禁关闭，设备可正常操作。
使用用例重要设施的门禁监测。
六．系统需求系统主要组成主要分为三大部分：1.前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.行为分析服务器。
4.管理控制中心：对行为分析服务器产生的报警信息做进壹步处理1）.核实报警的真实性。
可通过另外壹台云天相机对报警事件进行详细调查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）.触发其他外部相应手段。
七．性能要求检测率：≥90%，误报率：≤10%；具有自动行为分析能力，能同时监测同壹场景里多个目标的不同行为；能够很好地抗摄像头抖动；能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等；可消除小动物、树叶、飞舞的纸片等造成的误报；能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等操作响应时间小于1秒？故障恢复时间小于20秒？八、产品规格形态及价格策略。