游戏数据分析维度、方法

游戏数据分析维度、方法
1通过网上，收集关于游戏数据分析方面的资料。

对各资料进行整理，并提出对游戏行业有价值的专题分析内容。

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2数据分析的维度、方法
2.1常规数据分析（设定指标，定期监测）
2.1.1常规数据分析维度
2.1.1.1宏观方面
对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况
2.1.1.1.1用户数量
注册用户
在线人数（最高在线人数；日、周、月活跃人数；活跃用户平均在线时间、平均在线人数）
2.1.1.1.2 ARPU
每个（平均在线人数、付费用户、活跃用户）每月贡献人民币
运营成本（服务器、带宽、客户服务、推广成本）
产品毛收益
时间卡模式的固定ARPU
增值模式的动态ARPU
时间卡+增值模式的动态ARPU
付费率
2.1.1.1.3 推广力度
推广成本（宣传成本、人力成本、时间成本）
推广效果（各个路径的转化率：看广告人数—目标用户看广告人数—目标用户记住人数—目标用户感兴趣人数—目标用户尝试人数）
2.1.1.1.4 流失率
前期流失率
自然流失率
游戏流失率重要节点分布（初始化页、选线+创建角色、1级、5级、6级、7级、累计）
一般流失率（日、周、月）
2.1.1.1.5 用户自然增长率
2.1.1.1.6病毒性
发送邀请人数、发送率
接受邀请人数、比例接受率
K-Factor=感染率*转化率
2.1.1.2微观方面
对微观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（道具销量异常等），并指导开发团队修正游戏版本，为新版本和新功能提供决策依据。

2.1.1.2.1 MMORPG游戏:
职业等级分布
任务统计（每个任务参加、完成和取消次数或人数）
经济系统统计
{ 总剩余金钱、背包存放金钱总量、仓库存放金钱总量、邮件存放金钱总量
经济产出：任务产出金钱、玩家卖给NPC物品获得金钱、打工获得金钱
经济消耗：（任务消耗、NPC购买消耗、道具合成消耗、道具加工消耗、道具打孔消耗、道具镶嵌消耗、装备升级消耗、装备炼化消耗、兑换家族声望消耗、家族升级消耗、修理装备消耗）
}
活动统计（活动参与人数、活动完成人数、奖励产量、意外预警）
商城统计（销售统计工具，销量排行）
2.1.1.2.2ACG游戏
职业等级分布
资源使用统计
排名统计（增加荣誉感）
2.1.2常规数据分析方法
2.1.2.1对比分析法
各运营核心指标,例如：人气（平均在线人数、高峰在线人数）、收益（每个在线人数的ARPU）
1、与目标对比（例如：在11月30号前，某游戏日活跃用户数运营目标为5万户。

目前运营结果，日活跃用户为4万户，完成率为80%）
2、不同时期对比：同比、环比（例如：周末日活跃用户数比工作日日活跃用户数多）
3、行业内对比（QQ平台、当乐网等）
4、活动效果对比（实验组和控制组）
2.1.2.2结构分析法
例如：某道具销售额占所有道具销售额
2.1.2.3平均分析法
例如：每个地区付费用户的ARPU
2.1.2.4交叉分析法
例如：游戏等级和流失率之间的关系
2.1.2.5综合评价分析法
例如：构建综合指标客画用户的忠诚度（月登陆次数、在线时长、付费金额等）
2.1.2.6漏斗图分析法
例如：初始化页，选线+创建角色、1级、5级、6级等关键路径的转化率
2.1.2.7 PEST分析法
P：国家出台那些相关政策？有何影响？相关法律有哪些？有何影响？
E：GDP及增长率、进出口总额及增长率、消费价值指数、失业率、居民可支配收入
S：中国手机游戏用户与中国公民在人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布等方面，手机游戏网民与全国是否有区别？
T：技术(手机终端和游戏开发创新)的发明、传播、更新速度如何？国家重点支持项目、投入研发费用、专利个数如何？
2.1.2.8 5W2H分析法
用户购买行为分析
Why：用户购买的目的是什么？产品在哪方面吸引用户？[产品的画面、操作，各方面细节，游戏是否有内涵，客户服务质量，线上活动（开发新任务、策划活动、客服执行活动）]
What：公司提供什么产品或服务？产品与用户需求是否一致？[例如产品：《新三国争霸》是一款三国题材的策略战争网游。

独一无二的战斗模式，热血沸腾的万人国战，让人欲罢不能。

服务：VIP用户系统、爱问系统、电话、邮件、论坛、传真、即时通讯软件、当面客服等。

与用户需求是否一致：对游戏玩家调研、进行试玩，对产品进行反馈，也可以通过网页上对游戏的评分、评价、下载量、用户量进行评估 ]
Who：谁是我们的用户？用户有何特点？[配有手机且手机功能支持游戏运行,用户年龄结构、男女比例、职业类型等]
When：何时购买？多久再次购买？[分时间点卡和增值道具购买]
Where：用户在哪购买？用户在各个地区的构成怎么样？[各大游戏网站(当乐网、九游游戏)、游戏运营平台(QQ平台、UC平台) 每个省份地市用户分布情
况]
How：用户购买支付方式是怎样的？[网上银行卡(易宝网银、快钱)、实物卡(盛大卡、征途卡、QQ卡、完美卡)、声讯(固定电话、手机充值)、支付宝(支付宝、财付通)、短信(手机短信)、卡密(神州行)、网吧直充]
How much：用户购买花费时间、交通等成本各是多少？[每个活跃用户每天在线时长、每个活跃用户ARPU]
2.1.2.9逻辑树分析法
2.1.2.9.1从人气角度
2.1.2.9.2从收益角度
2.2专题数据挖掘（更深入了解游戏用户的行为）
基于目前游戏行业快速增长的行业背景，游戏市场远远没有达到饱和状态。

而传统电信行业逐步达到饱和状态，而且行业又不相同，所以不能够生搬硬套电信行业的一些成功专题分析经验。

但我们可以根据游戏行业目前的业务现状，同时借鉴电信行业的专题分析经验，从而解决目前游戏业务问题。

2.2.1流失预警
基于某款游戏，如果用户量逐步达到饱和状态，且用户流失率居高不下，严重影响到游戏的利润。

并且获取一个新客户的成本远高于挽留一个客户的成本，
这时候流失预警就具有重要意义。

可以和目前的游戏业务专家明确以下问题：
Who : 分析哪些用户，流失的定义是什么
When: 时间窗口设置，分析期、挽留期、反应期
What: 明确哪些分析指标(衍生出一些占比、趋势字段)
2.2.2客户细分
目前游戏行业的资费业务较单一（时间卡或道具销售）,随着业务的不断深入，为了达到收益最大化，增加资费业务的种类有较大意义。

可以满足更多用户的差异化需求，同时对不同用户提供差异化产品后可以提高利润。

当游戏行业的资费业务到达一定复杂度后，可以对目前现有的客户资源进行细分，根据不同群体营销不同产品，提高客户的响应度。

2.2.3个性化推荐
根据客户曾经玩过的游戏和购买过的道具，向用户推荐感兴趣的游戏和道具，从而提高用户响应率，进而提升用户的ARPU(价值)
2.2.4种子用户识别
种子用户是手机游戏领域的意见领袖，通过个人的影响力，他们能够带来大量的新用户。

如果在推广的时候能一开始找准种子用户，将优秀的游戏推荐给他们，能以最低的成本在最短的时间内拥有大量活跃用户，从而达到病毒式营销的效果。

2.3用户调研（设计问卷、开展调研）
用户调研其实在游戏数据分析工作处在一个边缘的位置，很多玩家不清楚自己想要什么，所以某种程度上我们来做这种调研工作往往会得到错误的玩家信号，所以很少会用调研手段来分析玩家。