游戏数据分析基础知识
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时间 2015-1-31
数据分析——基础知识
一、新登用户数
日新登用户数 每日新注 并登录游 的用户数
周新登用户数 本周7天日新登用户数累计之和
新登用户数: 本 30天日新登用户数累计之和
可解决的问题:
1)渠道贡献的新用户份额情况
2)宏 走势,是否需要进行投放
3)是否存在渠道作弊行
二、一次会话用户数
日一次会话用户数 即新登用户中只 一次会话,且会话时长 于规定阈值 周一次会话用户数: 本周7天日一次会话用户数累计之和
一次会话用户数: 本 30天日一次会话用户数累计之和
可解决的问题:
1) 广渠道是否 刷量作弊行
2)渠道 广 量是否合格
3)用户导入是否存在障碍点,如 网络状况 载时间等;
4)D步SU 于评估新登用户 量,进一 分析则需要定 活跃用户的 一次
会话用户数
三、用户获取 本 CAC
用户获 本义 广 本/ 效新登用户
可解决的问题:
1)获 效新登用户的 本是多少
2)如何选择 确的渠道优化投放
3)渠道 广 本是多少
四、用户活跃 Activation
日活跃用户数 DAU :每日登录过游 的用户数
周活跃用户数 WAU 截至当日,最 一周 含当日的7天 登录游 的用户数,一般按照自然周进行计算
活跃用户数 正AU 截至当日,最 一个 含当日的30天 登录过游 的用户数,一般按照自然 计算
可解决的问题:
1)游 的 心用户规模是多少 游 的总体用户规模是多少
2)游 产品用户规模稳定性 游 产品周期 化趋势衡量
3)游 产品老用户流失 活跃情况 渠道活跃用户 存周期
4)游 产品的粘性如何 正AU结合 广效果评估
备注
正AU层级的用户规模 化相对较小,能够表现用户规模的稳定性,但某个时期的 广和版本更新对正AU的影响也可能比较明显
外游 命周期处于 同时期,正AU的 化和稳定性也是 同的
五、日参与次数 DEC
日参 次数 用户对移 游 的使用记 一次参 ,即日参 次数就是用户每日对游 的参 总次数
可解决的问题:
1)衡量用户粘性 日 均参 次数
2)什 渠道,什 用户参 频率较高
3)用户对产品参 频率是什 的
备注
*一般建议30秒内重复开启记录 一次完整使用, 单独计量
*周参 次数 用户一周对游 的参 总量
* 参 次数同
*日 均参 次数 该日 均每用户参 游 次数
计算公式 日参 次数/日参 用户数
*通过对 同参 次数的分布分析,可帮 分析版本更新影响, 广渠道刺激
六、日均使用时长 DAOT/AT :
活跃用户 均每日在线时长 即 日总在线时长/日活跃用户数 一般的精略计算公司 AT义ACU*24/DAU
可解决的问题:
1)用户的游 参 度如何
2)产品 量把 指标
3)渠道 量如何
4) 单次使用时长结合分析留存和流失问题
5)用户持续游 能力如何
备注
* 均单次使用时长 一定时间内,用户 均每次游 使用的多长时间义时间内用户总使用时长/参 次数
*帮 分析作弊行 ,版本粘性和效果
* 据需要,可以 察用户每周, 周, 的 均使用时长情况,了解游 的粘性
七、用户活跃度 DAU/MAU
可解决的问题:
1)用户的游 参 度如何
2)游 人气是否增长 衰 稳定
3)用户活跃天数如何
备注
DAU/正AU理论 于0.2,0.2*30义6天,即用户登录次数 少于6天
(2)数据分析——用户留存&流失
一、留存
用户留存 统计时间区间内,新登用户在随后 同时期的登录使用情况 次日留存率 日新登用户在次日 含首次登录当天 登录的用户数占新登用户比例
日留存率:日新登用户在第 日 含首次登录当天 登录用户数占新登用户比例
七日留存率:日新登用户在第七日 含首次登录当天 登录用户数占新登用户比例
留存率:日新登用户在第 十日 含首次登录当天 登录用户数占新登用户比例
注 留存率需要进行长期跟踪, 据需要可设定30日 60日或者送0日 可解决的问题:
1)用户对于游 的 应性如何
2)评估渠道用户 量
3)投放渠道效果评估
4)用户对于游 的粘性如何
5)新登用户什 时期流失会 剧
备注
*留存率一定意 代表了新登用户对游 的满意度
*关注留存率的同时需要关注用户流失节点
*留存率的统计和计算也可以按照自然周和自然 进行分析,例如 周新登用户在随后几周的留存情况分析
*次日留存率代表了游 满意度, 要 映游 初期新手对于游 引导和玩法的 应性
二、流失
用户流失:统计时间区间内,用户在 同时期离开游 的情况
日流失率:统计日登录游 ,但随后七日未登录游 的用户占统计日活跃用户比例, 定 按需求可延长 测长度, 备注
周流失率: 周登录过游 ,但本周未登录游 的用户占 周周活跃用户比例
流失率: 个 登录过游 ,但本 未登录过游 的用户占 个 活跃用户比例
解决问题:
1)活跃用户的 命周期是多少
2)哪一个渠道的流失率比较高
3)拉 收入的 营手段,版本更新对于用户的流失影响是多大
4)什 时期的流失率比较高