电商运营数据分析教学教案
电商运营数据分析教学优选教案
《电子商务数据剖析》配套教课教课方案第1 章课时电商营运与数据90 分钟2课时讲课时间内容剖析认识电子商务的功能、模式和特色。
认识电商营运的中心目标和分类。
认识剖析电商数据的原由和意义。
教课熟习电商数据剖析的常用方法。
目标熟习电商数据剖析的常用指标。
认识电商数据剖析的步骤。
如何做好电子商务数据剖析。
认识电商营运的中心目标和分类。
教课要点熟习电商数据剖析的常用指标。
熟习电商数据剖析的常用方法。
如何做好电子商务数据剖析教课认识电商数据剖析的步骤。
难点1、教课思路：（1）介绍电子商务的基本观点、产生背景以及功能特色，使读者对电子商务有一个初步的认识；（2）介绍电子商务数据剖析构成、剖析原由以及不一样岗位所合用的剖析模式；（3）解说电子商务数据剖析的常用指标，使读者认识如何进行有效剖析；（4）简要介绍如何做好电子商务数据剖析，以便读者成立剖析体教课系；（5）安排演习、思虑与提高。
设计2、教课手段：（1）由浅入深，以事例引入理论知识，并在解说过程中配合实质操作方法及界面演示；（2）分小点解说理论知识，并用大批事例进行说明。
3、教课资料及要求：除教材中解说的知识，学员能够多查阅有关资料，对电子商务数据剖析有初步方向。
教课内容议论问题： 1、电子商务数据剖析对电商行业有什么作用2、不一样产品德业在进行数据剖析时需要考虑哪些内容纲领：详细可联合本章的PPT课件进行配合解说。
事例导入//电子商务营运与数据基础电子商务的功能、模式与特色电子商务营运概括认识电子商务数据//认识电商数据剖析剖析电子商务数据的原由不一样电商岗位的数据剖析意义电商数据剖析的常用方法电商数据剖析的常用指标剖析电商数据的步//如何做好电子商务数据剖析//本章实训//小结思虑及作业课后思虑1、认识电子商务数据剖析基础知识。
2、学会用不一样方法指标对电子商务数据进行剖析想想：1.自己在实质工作和生活中有没有接触过电子商务想想为何电子商务会发展得这么快这么普及2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商公司有哪些3.为何要对电子商务数据进行剖析4.简述 3 种电子商务数据剖析的方法。
电子商务数据分析 教学教案
《电子商务数据分析》
配套教学教案
第1章
小结
1、了解电子商务数据分析基础知识。
2、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务？想一想为什么电子商务会发
展得这么快？这么普及？
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它们各具代表性的电商企业有哪些？
3.为什么要对电子商务数据进行分析？
4.简述3种电子商务数据分析的方法。
5.电子商务数据分析有哪些常用指标？
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
第3章
第4章
第5章。
电子商务平台运营教案
电子商务平台运营教案一、教学目标1、让学生了解电子商务平台运营的基本概念和重要性。
2、帮助学生掌握电子商务平台的搭建、管理和推广方法。
3、培养学生的电商运营思维和创新能力，能够制定有效的运营策略。
4、提高学生的团队协作和沟通能力，以适应电商行业的工作需求。
二、教学重难点1、重点电子商务平台的功能模块和架构。
商品管理、订单处理和客户服务的流程。
网络营销和推广的渠道与策略。
2、难点数据分析和运营效果评估的方法。
应对市场变化和竞争的运营策略调整。
三、教学方法1、课堂讲授：通过讲解和演示，传授电子商务平台运营的理论知识和实际操作流程。
2、案例分析：结合实际的电商案例，让学生分析成功和失败的运营策略，从中吸取经验教训。
3、小组讨论：组织学生分组讨论电商运营中的问题和解决方案，培养团队协作和沟通能力。
4、实践操作：让学生在模拟或真实的电商平台上进行实际操作，巩固所学知识和技能。
四、教学过程1、课程导入通过介绍当前电子商务行业的发展现状和趋势，引出电子商务平台运营的主题。
提问学生对电商平台的了解和使用经验，激发学生的学习兴趣。
2、电子商务平台概述讲解电子商务平台的定义、类型（如 B2B、B2C、C2C 等）和功能。
介绍常见的电子商务平台（如淘宝、京东、拼多多等）及其特点。
3、平台搭建与设置讲解如何选择适合的电商平台搭建工具或服务提供商。
介绍平台的域名注册、服务器选择、页面设计等基础知识。
指导学生进行简单的平台设置和初始化操作。
4、商品管理讲解商品的分类、属性设置、图片拍摄与处理、商品描述撰写等要点。
介绍商品库存管理、价格策略制定的方法。
5、订单处理与物流配送讲解订单的生成、确认、发货、退款等处理流程。
介绍物流配送方式的选择、运费计算和物流跟踪的方法。
6、客户服务强调客户服务在电商运营中的重要性。
讲解客户咨询、投诉处理和售后服务的技巧和流程。
7、网络营销与推广介绍搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等网络营销渠道和方法。
教案5-6 数据分析报告撰写
（1）布置任务；
（2）巡视督促，答疑解惑，指导实践。
（1）认真实操
（2）分享交流
检查讲评
（5分钟）
（1）组织交流
（2）教师点评
（3）课堂总结，引导创新。
三、任务实战
二、撰写数据分析报告
（1）数据分析报告撰写流程
（2）数据分析报告撰写原则
（3）撰写数据分析报告的注意事项
（4）报告中的常用表达数据
五、教学过程
课前
教学环节及时长
教师活动
学生活动
课前自主学习
（1）登录学习通，发布本次课程的学习视频课件、预习任务等资源。
（2）组织学生进行课前预习、查阅是否完成课前预习小任务。
3．数据分析报告的常见类型
【教师】：理论导入：首先，通过讲解数据分析报告的重要性、基本结构、撰写原则及常用数据分析思维（如用户行为分析、市场趋势预测等），为学生奠定理论基础。同时，介绍数据分析报告的常见误区与避免策略，提升学生对高质量报告的认知。
（1）认真听讲、做笔记。
（2）参与课堂互动回答问题
知识探究
课后
教学环节及时长
教师活动
学生活动
知识巩固、评价与答疑
1.利用学习通教学平台和微信等工具开展课后答疑。
2.通过课下线上答疑、记分作业等资料和体现学习态度、价值观、思维理念等方面的行为对学生进行形成性评价与考核。
1.如遇问题及时询问老师或与同学进行讨论
2.利用学习通平台进行预习、知识巩固、课后作业完善、完成测验
（1）分别演示；
（2）分享交流；
电商运营内容课程设计
电商运营内容课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解电商运营的基本概念、原理及流程。
2. 学生掌握电商平台的运营策略、推广方法和数据分析技巧。
3. 学生了解电商行业的发展趋势和法律法规。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，为电商平台选择合适的运营策略和推广方法。
2. 学生具备一定的数据分析能力，能够从数据中找出运营问题并给出改进措施。
3. 学生能够独立完成电商运营方案的设计和实施。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对电商行业的兴趣和热情，激发其探索精神。
2. 培养学生具备合作、沟通、解决问题的团队协作能力。
3. 增强学生的法律意识和社会责任感，使其在电商运营过程中遵循法律法规。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在帮助学生掌握电商运营的核心知识，提高实践操作能力。
学生特点：本课程针对的是高年级学生，他们已经具备一定的电商基础知识，具有较强的学习能力和实践欲望。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，培养学生的创新意识和团队协作能力。
在教学过程中，关注学生的学习进度，及时调整教学方法和策略，确保学生能够达到课程目标。
将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 电商运营概述- 电商运营的基本概念与原理- 电商运营的流程及关键环节2. 电商平台运营策略- 不同类型电商平台的运营特点- 运营策略的选择与应用- 电商平台推广方法及效果评估3. 电商数据分析- 数据分析的基本方法与工具- 数据指标解析与应用- 数据驱动运营优化策略4. 电商行业发展趋势与法律法规- 电商行业的发展历程与趋势- 我国电商法律法规体系- 法律法规在电商运营中的应用与实践5. 电商运营方案设计与实施- 运营目标设定与策略规划- 运营方案的具体设计与执行- 效果评估与持续优化教学大纲安排：第一周：电商运营概述第二周：电商平台运营策略第三周：电商数据分析第四周：电商行业发展趋势与法律法规第五周：电商运营方案设计与实施教学内容与教材关联性：教学内容紧密结合教材，按照教材章节顺序进行组织，确保科学性和系统性。
《电子商务数据分析》-中职技工院校课程标准
《电子商务数据分析》课程标准(本课程采用教学模式)一、课程性质和任务《电子商务数据分析》是电子商务专业的一门重要的专业核心课。
目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。
通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求 , 以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程教学目标根据技工院校电子商务数据分析人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。
1. 能力目标能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营；能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销；能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营。
2. 知识目标理解商务数据分析的意义、作用及一般流程；掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法；掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程；掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程；掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法。
3. 素养目标具备基本的职业道德和法律意识；具备熟练的计算机与网络应用能力；具备良好的沟通能力与团队意识；具备较强的竞争意识和创新意识；具备较强的自主学习能力。
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1.2.4 电商数据分析的基本流程
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1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
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内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
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对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
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2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
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店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
数据分析教案2
3、行业销售额4、行业销售额增长率
5、企业市场占有率（重点）6、市场增长率（重点）
7、竞争对手销售额8、竞争对手客单价
教师活动：对市场类指标进行归纳，强调重难点，学生没听懂的再次回顾。
学生活动：
1、听课，记笔记
2、根据课程进度进行思考
新课讲授2
教师活动：
教师设疑：大家有没有在淘宝、京东、唯品会等电商平台上有过购物经历？是会员吗？怎么成为会员的？有效期是多长？教师进行引导：站在企业的角度，企业运营中会产生哪些数据？引发学生思考和讨论，教师进行简单小结后引出授课内容。
2、推广指标
推广活动做得是否成功，通常从推广效果（收益、影响力）、推广成本以及活动粘合度（通常以用户关注数、收藏数、加购数、客单价等来衡量）等方面来衡量。
（1）访客数（重点）（2）浏览量（重点）（3）平均访问量（4）停留时间（5）入站次数（6）跳失率（重点）（7）关注数（8）展现量（重点）（9）点击量（重点）（10）转化率（重难点）
注册转化率、收藏转化率、收藏转化率、下单转化率、
下单转化率、客服转化率
从客服的角度来说，主要考察如下两个转化率指标：（重点）咨询转化率、付款转化率、成交转化率
3、销售指标
企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。
（1）销售量（2）销售额（3）销售毛利（4）销售利润
（5）销售利润率（难点）平台和老师下发的要点提前预习；
2、准备好学习用具。翻看笔记本准备回答老师的问题。
课前导入
教师活动：
对上次课所学内容进行简单回顾，引入案例：淘宝某电子商务企业8.18大促活动结束后，想要对这场活动进行评估，引导学生思考需要从哪些方面？利用哪些指标来进行数据采集与分析？为什么要认识电子商务数据分析指标？从而引出本次课程。
《电子商务数据分析》课程标准
《电子商务数据分析》课程标准一、课程名称《电子商务数据分析》二、适用专业电子商务三、计划学时72学时四、课程概述随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据将成为核心生产要素，企业已经意识到数据对于行业发展的重要性，纷纷设立数据分析部门。
作为数字经济最活跃、最重要的支撑领域，电子商务始终保持着持续增长，在创造数千万就业机会的同时，也存在着巨大的人才缺口。
电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力，许多公司都出现了数据分析师的岗位。
《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，学生需要对电子商务数据分析形成系统而清晰的基础认知，掌握数据采集和数据处理的工具、方法和技巧，能够监测运营数据，及时发现异常数据，并完成数据图表、报表制作。
五、课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法及思路，运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。
该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生从事电商运营相关岗位工作打下良好的基础，为将来进入电商企业从事数据分析储备技能。
1.课程性质和类型《电子商务数据分析》是电子商务专业开设的专业拓展课，是必修课。
课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集和数据分析能力。
授课对象为中职二年级学生。
前置课程为《办公自动化》与《网店运营》。
2.课程作用课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性。
电商运营授课教案范文模板
课程名称：电商运营实战课程授课对象：电商运营新手、电商企业员工、有志于从事电商行业的人员授课时长：共计24课时教学目标：1. 使学员了解电商行业的基本概况和发展趋势。
2. 掌握电商运营的基本流程和策略。
3. 学会运用电商平台进行产品发布、推广、销售和售后服务。
4. 提升学员的数据分析能力和团队协作能力。
课程内容：第一模块：电商行业概述课时1：电商行业发展历程及趋势- 电商行业的发展历程- 当前电商行业的发展趋势- 各大电商平台的特点及竞争格局课时2：电商运营基础知识- 电商运营的基本概念- 电商运营的核心要素- 电商运营的流程第二模块：电商平台运营课时3：电商平台注册与设置- 电商平台注册流程- 电商平台后台设置- 子账号应用课时4：产品发布与优化- 产品标题优化- 产品图片处理- 产品详情页制作课时5：价格策略与促销活动- 定价策略- 促销活动策划- 优惠券、满减活动设置课时6：店铺推广与营销- 自然搜索排名优化- 类目模型、反作弊模型、文本模型- 卖家、服务、人气、价格模型第三模块：数据分析与运营优化课时7：数据分析基础- 数据分析的重要性- 数据分析方法- 常用数据分析工具课时8：店铺数据分析- 店铺销售额层级- 流量、转化、客单数据- 行业竞店分析课时9：运营优化策略- 店铺结构优化- 信任环境、营销环境、描述环境- 客户需求分析课时10：团队协作与任务分配- 团队搭建- 团队协调- 任务分配第四模块：实战演练与案例分析课时11：店铺运营实战演练- 店铺定位- 产品选品- 推广策略课时12：案例分析- 成功电商案例分析- 失败电商案例分析- 电商运营常见问题及解决方案课时13-24：电商运营实战项目- 项目策划与实施- 项目数据分析与优化- 项目成果展示教学方法：1. 理论讲解：结合实际案例，深入浅出地讲解电商运营相关知识。
2. 实践操作：通过模拟操作、实战演练等方式，让学员掌握电商运营技能。
电商运营授课教案模板范文
一、课程名称：电商运营实战课程二、课程目标：1. 使学员掌握电商运营的基本概念和流程。
2. 培养学员运用电商运营策略提升店铺销量的能力。
3. 提高学员对电商市场趋势的洞察力和数据分析能力。
4. 增强学员团队协作与沟通能力。
三、课程时长：共10课时，每周2课时四、授课对象：电商从业者、有意从事电商运营的人员五、课程内容：第一课时：电商运营概述1. 电商行业背景及发展趋势2. 电商运营基本概念与流程3. 电商运营的关键要素第二课时：店铺定位与选品1. 店铺定位策略2. 选品策略与技巧3. 货源渠道拓展第三课时：产品发布与优化1. 产品标题优化2. 产品图片处理3. 产品详情页制作4. 评价管理第四课时：店铺推广与营销1. 付费推广：直通车、钻展、超级推荐等2. 免费推广：淘宝客、淘金币、优惠券等3. 内容营销：短视频、直播、微淘等4. 社交媒体营销第五课时：数据分析与优化1. 数据分析基础2. 店铺流量分析3. 转化率优化4. 客单价提升第六课时：客户服务与售后1. 客户服务技巧2. 售后处理流程3. 顾客满意度提升第七课时：电商团队管理与协作1. 团队角色与职责2. 团队沟通与协作3. 任务分配与执行第八课时：电商创业案例分析1. 成功电商案例分享2. 失败电商案例分析3. 创业风险与应对策略第九课时：电商政策法规解读1. 电商政策法规概述2. 违规操作及处罚3. 合规经营与风险防范第十课时：课程总结与展望1. 课程回顾与总结2. 学员作品展示与点评3. 电商行业未来发展趋势六、教学方法：1. 讲授法：系统讲解电商运营知识2. 案例分析法：结合实际案例，深入剖析电商运营策略3. 实操演练：学员分组进行电商运营实战演练4. 互动交流：学员提问，教师解答，共同探讨电商运营难题七、考核方式：1. 课堂表现：积极参与课堂讨论，认真完成作业2. 实战演练：根据课程要求，完成电商运营实战任务3. 期末考试：书面测试，考察学员对电商运营知识的掌握程度八、教学资源：1. 电商运营相关书籍、资料2. 淘宝、京东等电商平台账号3. 直通车、钻展等付费推广工具4. 视频课程、案例分析等网络资源九、课后作业：1. 每周完成电商运营实战任务，并进行总结2. 阅读电商行业相关资讯，了解最新动态3. 参与电商论坛、社群，交流学习心得通过本课程的学习，学员将能够全面掌握电商运营技能，为今后从事电商行业打下坚实基础。
《跨境电商运营实务》项目6 跨境数据分析
数据来源渠道 平台数据
店铺数据 关键词数据
价格数据
数据分析关键点
有些需要借助软件或者程序，没有软件你也可以简要的从平台上获取一些产品销售相关的数 据（例如：销售情况、评价情况、图片质量，价格、发货地，listing时间，类目名次等等 ）以及有些平台的大数据（例如阿里巴巴国际站、阿里速卖通的后台就有数据可以供你参考 ，按品类选择查看一些宏观数据，对选品，最优化产品结构，对目标市场都是有指导性意义 的） 如果店铺运营一段时间，你会获取该店铺在平台内部的一些数据。每个SKU曝光点击销售情 况，店铺在平台内的流量来源，转化率情况。这些数据，看似不重要，但是如果深度挖掘， 你会发现你未来需要重视哪些流量，你需要主推哪些产品，你需要淘汰哪些产品 ，你需要 优化哪些产品（价格，图片，描述）等等不一而足。 只要有搜索，就有搜索排名规则，就跟关键词密切相关。无论amazon，搞速卖通，还是其它 平台。都可以从平台，从竞争对手，借助google以及一些keywords分析挖掘工具，去完善自 己的关键词数据。 完成选品后，该如何定价？需要做VS对比表，将相似产品，相似品牌，相似卖家的做个价格 对比，从而形成一个价格分析数据表供参考，最终定价还是要依托产品本身，市场接受预期 以及盈利目标等。
• 随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来 对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做 好电商平台的运营工作与分析。
（一）跨境电商数据分析目标
• 通过聚合跨境电商全渠道、全平台、全触点的用户反馈声音，挖掘结构化与 非结构化文本数据背后的知识洞察和趋势分布，助力企业精准判断消费者的 需求痛点和兴趣偏好，打通消费者反馈闭环，实现数据驱动的决策运营。
【课堂案例】
中职《网店运营(第2版)》教案项目6 数据分析--教案
_____________________网店运营 __________________________________________ ×××职业中学学科教案本Teaching Plan20 年———20 年学年度 学期The (1st/2na)Semester of the Academic Year from 20 to 20学校（School ）学科（Subject ）年级（Grade ） 教师（Teacher ）《网店运营》目录项目六数据分析任务一数据分析工具任务二网店运营数据分析教学课题任务一数据分析工具课题类型理实一体化课时安排2上课时间教学目标1.了解网店运营中常用的数据分析工具2.熟练运用网店数据分析的工具和方法3.培养对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析的意识4.具备电商数据化的运营思维教学重点了解网店运营中常用的数据分析工具熟练运用网店数据分析工具和方法教学难点养成对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析意识和电商数据化的运营思维辅助资源课件、多媒体、网络情景引入①通过《啤酒与尿布》的销售案例引入数据分析的重要性②常用的数据分析工具有哪些？教学手段教学过程师生互动活动设计情景教学情景设计：(参见教材）任务分解：了解以下几种常用的数据分析工具：生意参谋、千里眼、逐鹿工具箱。
活动1：生意参谋活动背景：想对网店运营数据进行分析，就必须借助数据分析工具，由于李丽是新手有点犯难，于是向刘部长主动请教。
刘部长给她推荐了一款常用的目前主流的数据分析工具——生意参谋。
通过生意参谋，经营者可以随时查看店铺的各项经营数据。
活动实施：。
第1步生意参谋的主要功能“想一想”教师利用PPT展现任务背景教师利用PPT展现任务环节。
学生分组讨论任务内容，并记录在实训记录表中。
李丽他们怎样进入“生意参谋”分析数据呢？课件演示教学1、首页生意参谋首页全面展示店铺经营全链路的各项核心数据，包括店铺实时数据、商品实时排行、店铺行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情，如图6.1.1所示。
课程教学大纲：电子商务数据分析与应用
《电子商务数据分析与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程教学目标课程目标1：能够掌握电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标，具备信息处理和数据分析能力；课程目标2：通过学习电子商务数据分析与应用，具备应用定性定量、相关技术分析和解决流量导入和流量变现的能力；课程目标3：能够掌握市场行情分析和行业数据挖掘知识，了解竞争对手，并分析竞争对手数据，掌握商品定价的策略和方法，掌握网站、店铺流量分析等相关的知识，掌握店铺运营和客单价等知识，了解电商库存、会员数据、利润和利润率，熟悉商品成本、推广成本和固定成本，掌握利润预测的常用方法等，具备电子商务运营与管理能力；课程目标4：能够掌握国际市场营销方面的理论知识：如用Alexa工具的基本使用方法获取网站流量，用波士顿矩阵的建立和分析方法进行行业数据的挖掘，用SWOT分析法、波特竞争力分析模型收集竞争对手信息，用RFM模型分析方法实现对客户的分层等。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学学时分配《电子商务数据分析与应用》课程教学学时分配表五、教学内容和教学要求第一章电商运营与数据分析【教学基本要求】通过本章内容的学习，了解电子商务的功能、模式和特点，电商运营的核心目标和分类，电商数据分析的步骤，理解电商数据分析的常用方法、电商数据分析的常用指标。
【教学重点和难点】教学重点：电子商务的模式，电商运营的核心目标。
教学难点：电商数据分析的常用指标。
【教学内容】第一节电子商务运营与数据基础（一）电子商务的功能、模式与特点（二）电子商务运营概述（三）认识电子商务数据第二节了解电商数据分析（一）分析电子商务数据的原因（二）不同电商岗位的数据分析意义（三）电商数据分析的常用方法（四）电商数据分析的常用指标（五）分析电商数据的步骤第三节如何做好电子商务数据分析（一）流量分析（二）流量效率分析本章习题要点：电商数据分析的常用方法，电商数据分析的常用指标。
电子商务数据分析《数据分析基础》教案
电子商务数据分析《数据分析基础》教案一、教学目标1、让学生了解电子商务数据分析的基本概念和重要性。
2、帮助学生掌握数据收集、整理和清洗的方法。
3、使学生学会运用常见的数据分析工具和技术。
4、培养学生通过数据分析解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点数据收集的渠道和方法。
数据分析工具的使用。
数据解读和分析报告的撰写。
2、难点如何从大量数据中提取有价值的信息。
运用数据分析结果进行决策制定。
三、教学方法1、讲授法：讲解电子商务数据分析的基本理论和方法。
2、案例分析法：通过实际案例分析，加深学生对数据分析的理解和应用能力。
3、实践操作法：让学生亲自动手进行数据收集、分析和报告撰写，提高实际操作能力。
四、教学过程1、课程导入（约 15 分钟）通过讲述一些成功的电子商务企业如何利用数据分析取得竞争优势的案例，引起学生对电子商务数据分析的兴趣。
提出问题，如“为什么数据对于电子商务企业如此重要？”引导学生思考和讨论。
2、知识讲解（约 30 分钟）介绍电子商务数据分析的概念和作用，包括帮助企业了解市场需求、优化产品和服务、提高运营效率等。
讲解数据收集的方法，如网站流量统计、用户调查、销售数据记录等，并强调数据的准确性和完整性。
解释数据整理和清洗的步骤，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等，以确保数据的质量。
3、工具介绍（约 30 分钟）展示常见的数据分析工具，如 Excel、Python、SPSS 等，并比较它们的特点和适用场景。
以Excel 为例，详细介绍如何使用函数和图表进行数据处理和分析，如求和、平均值、数据透视表、折线图、柱状图等。
4、案例分析（约 30 分钟）给出一个具体的电子商务数据案例，如某电商平台的销售数据。
引导学生运用所学的知识和工具，对数据进行收集、整理、分析，并撰写简单的分析报告。
组织学生进行小组讨论，分享各自的分析结果和见解。
5、实践操作（约 60 分钟）布置一个实践任务，让学生选择一个感兴趣的电子商务领域，收集相关数据并进行分析。
教案(一)电商数据运营认知
1、电子商务运营的基本内容?
2、什么是商务数据？
3、商务数据的作用？
4、商务数据的分类？
5、商务数据的来源渠道？
6、组织架构是指？
7、直线型组织架构的特点？
预习考核 8、矩阵型组织架构的特点？
提问法
9、电商企业各部门的职责？
10、电子商务运营的业务流程？
11、广义的数据化运营是指？
12、电商数据化运营的工作流程？
品、注册账号、加入购物车、结算支付等，然后基于用户的关键
购买行为进行指标分解，找到对应的指标，如访客流量、下单转
化率、支付转化率、客单价，因此销售额就是由这四项具体的指
标构成的。
思考：外贸依存
（二）明确分析对象
度对一个国家
人口属性
经济设的备影属响性
从性别、年龄、职业、爱好、城市、 地区和国家等方面的具体指标来衡量
第二节 商务数据的来源与采集 一、商务数据的来源（10 分钟）（讲授、对比、列举） （一）按照数据资料的性质划分 1．一手资料 2．二手资料 （二）按照数据来源的范围划分
直接资料 间接资料
1．外部数据
（1）社会人口数据
（2）宏观经济数据
（3）新闻舆论数据
（4）市场调研数据
2．内部数据
（1）用户行为数据
是数据分析在电子商务领域使用的目的。
教学过程
新课讲授： 任务一 商务数据的涵义
一、商务数据的基本概念（20 分钟）（讲授、对比）
（一）数据的定义
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观
事物的性质、状态及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理
符号的组合，是构成信息或者知识的原始材料。
（二）数据与信息的联系与区别
电子商务数据分析课程模块化教学实施——以“运营数据分析”教学单元为例
商务数据分析岗位人才需求，逐步形成了“岗课赛证融通”的特色专业人才培养方案与课程标准。
结合学情“三不足”问题，依托校企合作平台和双师型培训基地、集知识、技能和创新力为一体的教师教学创新团队、承办1+X 技能等级考试的商务数据分析实训室、院级专业教学资源库和精品资源共享课程等实施“三教”改革。
融合课程标准，重构“电子商务数据分析”模块化课程，新增“电子商务数据分析工具——Excel”模块；创设“三阶五步双主线”的教学模式；构建能够体现“立德为先，能力为重”的综合评价体系，培养学生“有家乡情怀，有技能本领，有兴农使命感，有职业荣辱感”的“四有”高素质技能型人才。
求。
依据以上各类标准，课程内容中主动融入电子商务背景下大数据分析的新趋势、新业态和新模式，将课程重构为六个模块，共计96学时。
其中把“电子商务数据分析工具——Excel”单独列为一个模块，该模块中Excel的高级功能，比如数据图表、数据透视图、切片器等高级应用，将是后面模块中进行数据分析的基础。
在这里以模块4运营数据分析中的项目1（客户数据分析）和项目2（推广数据分析）为例，通过对项目1中的客户特征、行为和忠诚度分析，构建客户画像，并结合项目2中的各渠道流量分析，最终为产品推广运营提供决策性建议，从而也能为客户提供个性化推荐。
本模块学习内容分为5个学习任务，共计16学时。
实践的评价反馈，学生能遵守企业规章制度，服从统一安排，有岗位责任意识。
但对如何保护客户数据的隐私等相关数据的安全意识不足。
1.3 明确教学目标和重难点根据人才培养方案和课程标准， 对接数据分析岗位典型工作任务，确定三维教学目标和教学重点。
结合学生认知规律和学情特点，预判教学难点。
素质目标：具备法律意识，能自觉遵守相关法律、行业法规规范和企业规章制度，对数据和账户保密。
通过团队合作，培养学生的积极主动性、合作精神和创新精神等劳动素养；通过导入“助农项目”，培养学生的家乡情怀、家国情怀和兴农使命感。
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《电子商务数据分析》
配套教学教案第1章
了解电子商务的功能、模式和特点。
了解电商运营的核心目标和分类。
了解分析电商数据的原因和意义。
熟悉电商数据分析的常用方法。
熟悉电商数据分析的常用指标。
了解电商数据分析的步骤。
—
如何做好电子商务数据分析。
了解电商运营的核心目标和分类。
熟悉电商数据分析的常用指标。
熟悉电商数据分析的常用方法。
如何做好电子商务数据分析
了解电商数据分析的步骤。
// 了解电商数据分析
分析电子商务数据的原因
不同电商岗位的数据分析意义:
电商数据分析的常用方法
电商数据分析的常用指标
分析电商数据的步
// 如何做好电子商务数据分析// 本章实训
// 课后思考
小结1、了解电子商务数据分析基础知识。
2、（
3、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务想一想为什么电子商务会发
展得这么快这么普及
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商企业有哪些
3.为什么要对电子商务数据进行分析
4.简述3种电子商务数据分析的方法。
5.…
6.电子商务数据分析有哪些常用指标
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
:
熟悉CRM客户关系管理系统的操作
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
熟悉CRM客户关系管理系统的操作
第3章
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据]
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据
第4章
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
熟悉竞争对手的分析方法
,
掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
熟悉竞争对手的分析方法
掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
第5章
掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
$
掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
第6章
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
第7章
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
掌握店铺运营数据的分析方法
了解客单价的含义和提升方法
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
了解客单价的含义和提升方法
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掌握店铺运营数据的分析方法
第8章
了解库存系统
熟悉电商库存的组成
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
了解库存系统
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
熟悉电商库存的组成
第9章
了解会员数据分析的作用和数据获取途径
掌握会员数据的基本分析方法
熟悉RFM模型分析方法
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了解会员数据分析的作用和数据获取途径
熟悉RFM模型分析方法
掌握会员数据的基本分析方法
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~
第10章
了解什么是利润和利润率
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
掌握利润预测的常用方法
了解什么是利润和利润率
掌握利润预测的常用方法
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
（
第11章
了解数据商业报告的基本组成
熟悉商业报告的制作方法
熟悉商业报告的制作方法
掌握数据商业报告的基本组成
第12章
熟悉店铺数据化运营的一般流程
掌握店铺数据化分析的基本方法
掌握店铺数据化分析的基本方法
熟悉店铺数据化运营的一般流程。