kettle 4.2.0基础教程
kettle使用手册
kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。
Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。
1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。
- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。
- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。
二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。
- Java版本：JDK 1.8及以上。
- 内存：建议至少4GB的可用内存。
2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。
根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。
2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。
具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。
- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。
- 保存修改并重启Kettle。
三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。
3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。
- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。
kettle操作手册
1.什么Kettle？Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。
按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。
Kettle包括三大块：Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式)Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式)Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle简单例子2.1下载及安装Kettle下载地址：/projects/pentaho/files现在最新的版本是 3.6，为了统一版本，建议下载 3.2，即下载这个文件pdi-ce-3.2.0-stable.zip。
解压下载下来的文件，把它放在D：\下面。
在D:\data-integration文件夹里，我们就可以看到Kettle的启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。
2.2 启动Kettle点击D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat，过一会儿，就会出现Kettle的欢迎界面：稍等几秒，就会出现Kettle的主界面:2.3 创建kettle后台管理点击【新建】，新建资源库信息这里我们选择KETTLE 后台管理数据库的类型，以及配置JDBC设置完成后，点击【创建或更新】，将会在指定的数据库里面新建KETTLE的后台管理数据表。
再设置【名称】，点击【确定】。
回到登陆界面，选择新建的【资源库】，输入用户账号密码（默认账号：admin,密码：admin）进入KTETTLE 的开发界面2.4 kettle说明主对象树：转换（任务），作业（JOB）核心对象：主对象中可用的组件2.5 值映射组件使用的字段名：源字段目标字段名：目标字段源值：源数据的值目标值：替换的值注：最好先将源值去空格，再进行替换2.6 增加常量组件名称：映射字段类型：字段类型格式：数据格式长度：值：常量的值2.7计算器组件新字段：映射字段计算：计算类型字段A,B，C：需计算的字段值类型：数据的类型2.8获取系统信息组件名称：显示的名称类型：显示的类型（系统时间，IP,指令等等）2.9增加序列组件值的名称:映射值的名称起始值：序列的初始值增加值：设置增加的值最大值:设置最大值2.10 表输出组件数据库连接：设置数据库目标表：设置目标的表提交记录数量：设置提交数量忽略插入错误：跳过错误，继续执行指定库字段：数据库字段：选择插入的字段2.11 多路选择(Switch/Case) 组件更多路选择的字段：设置Switch的字段分支值的数据类型：设置值的类型分支值：值：设置case的值目标步骤：跳过的操作步骤缺省的目标步骤：未通过的操作步骤2.12 Null if... 组件名称：选择替换的字段需要转换成NULL的值：需要转换成NULL的值2.12 执行SQL脚本组件数据库连接：选择数据库SQL script ：输入要执行的SQL语句参数：设置要替换的参数字段2.13 Modified Java Script Value 组件Java Script：脚本的输入：输入字段：输出字段字段名称：定义的字段名改成为：新的字段名类型：字段类型Replace Value:是否替换的值2.14 合并记录组件旧数据源：输入数据源新数据源：输入数据源匹配关键字段：匹配关键字段数据字段：数据字段2.15 记录关联(笛卡尔输出) 组件条件：输入关联的条件2.16 Merge Join 组件第一个步骤：第一个操作的步骤第二个步骤：第二个操作的步骤步骤选择的字段：步骤关联的字段2.17 行转列组件关键字：选择表的关键字分组字段：分组的字段目标字段：选择目标在字段VALUE：值字段名称关键字值：关键字值类型：数据类型2.18 生成随机值组件名称：新生成字段名类型：随机数的类型2.19 去除重复行组件字段名称：关键字的字段忽略大小写：是否忽略大小写注意：去掉重复行需先排序2.20 插入/ 更新组件数据库连接：选择数据库目标表：选择目标表不执行任何更新：是否执行更新操作查询的关键字：关键字更新字段：选择要插入更新的字段2.21 表输入组件数据库连接：选择数据库SQL：输入SQL语句预览：数据预览获得SQL查询语句：获得SQL查询语句2.22 排序记录组件字段名称：选择排序的字段名称升序：是否升序大小写敏感：是否区分大小写2.23 XML输出组件文件名称：输出文件的名称跟路径扩展：扩展名2.24 文本文件输出组件文件名称：输出文件的名称跟路径扩展：扩展名2.25 Write to log 组件日志级别：选择日志级别字段：选择打印的字段2.26 过滤记录组件条件：输入条件发送True给的步骤：返回True的步骤发送false给的步骤：返回false的步骤2.27 JOB定时组件重复：是否重复类型：选择类型2.28 转换组件转换文件名：选择执行转换的文件指定日志文件：输出日志文件2.5 命令行运行ktr和kjb在上面的过程中，我们都是在IDE工具中，直接点击按钮进行运行文件的，但在实际中，我们需要脱离IDE，进行单独的运行，这时就必须用到命令行来运行文件了。
kettle使用手册
1打开程序，点击spoon.bat其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。
下面就是建立一个转换的步骤：a 点击文件-->新建-->转换。
b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。
c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。
2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。
步骤之间使用shift+左键连线。
2.1‘1’代表无条件执行；2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步；2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。
3打开具体步骤中的转换流程，点击‘Transformation’跳转至相应具体转换流程，编辑此转换具体路径，双击转换，弹出窗口，‘1’为相对路径，点击‘2’选择具体Visit.ktr转换，为绝对路径。
4建立数据库连接，输入相应信息测试，成功即可图45转换具体设置，如图4，‘表输出’至‘文本文件输出’流程跳接线为错误处理步骤，当输出格式不能满足表输出的目的表结构类型时，将会将记录输出到‘文本文件输出’中的记录中。
5.1双击‘表输入’，输入相应的SSQL语句，选择配置数据库连接，或新增，预览查询生成的结果（如果数据库配置中使用变量获取，此处预览生成错误）。
5.2双击‘表输出’，选择数据库连接，‘浏览’选择相应目标表，（此处‘使用批量插入’勾选去除，目的是在错误处理步骤中无法使用批量处理，可能是插件兼容问题）6表输出插件定义a) Target Schema：目标模式。
要写数据的表的Schema的名称。
允许表明中包含“。
”对数据源来说是很重要的b) 目标表：要写数据的表名。
c) 提交记录数量：在数据表中用事物插入行。
如果n比0大，每n行提交一次连接。
否则不使用事务，速度会慢一些。
d) 裁剪表：在第一行数据插入之前裁剪表。
Kettle入门教程
Kettle入门教程最近做的项目用到了ETL工具Kettle，这个工具相当好用，可以将各种类型数据作为数据流，经过处理后再生成各种类型的数据。
正如其名“水壶”，将各个地方的水倒进水壶里，再用水壶倒入不同的容器。
不过一来初学乍用，二来对此任务不是很感兴趣，研究的不是很深入，可能是以一种不科学的方法使用的，但观教程，常用的内容似乎也涉及到了，并且Y大说过，要善于总结，于是有了这篇，作为入门说明吧。
一、下载与安装官网地址大概700~800M，下载好解压缩即可。
当然，要求JDK环境（似乎有自带）二、任务(.kjb)与转换(.ktr)Kettle工具的主界面-作业简单地说，一个转换就是一个ETL的过程，而作业则是多个转换、作业的集合，在作业中可以对转换或作业进行调度、定时任务等（据说定时不好用，可以通过其他方式，比如linux的crontab命令，不过实际使用中，这个指令也不大好使，有待查看日志探明原因。
）我在实际过程中，写的流程不是很复杂，当数据抽取需要多步骤时，分成多个转换，在集合到一个作业里顺序摆放，然后执行即可，不放到作业里的话，要对多个转换依次执行命令，比较麻烦。
三、煎锅、勺子、厨房是不是莫名其妙，以为走错了片场？然而这是几个重要的工具名称。
1）勺子－Spoon.bat/spoon.sh图形界面工具，就是启动上图主界面的命令行。
这个界面应该是JavaFX做的。
这个用来在有图形界面的系统下写任务（如何通过命令行写我不知道，并且我怀疑没有这个可能……），如Windows，写好后，也可以通过该工具进行执行，调试。
这个工具最大的问题是启动很慢，并且如果修改了数据库连接的配置，只有重新启动才能生效了。
这时候就体现了命令行的优越性。
转换窗口简单的转换示例左边有很多控件可供选择，上图展示了我在使用中经常用到的几个控件。
•执行SQL脚本：可以直接在控件里写SQL，并指定执行的库。
•表输入：通过查询数据库的表来获取输入数据流。
Kettle使用培训文档
KETTLE使用-TRANSFORMATION
菜单介绍
Core Objects菜单列出的是 transformation中可以调用的环节列 表，可以通过鼠标拖动的方式对环 节进行添加。
Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节
KETTLE使用案例
KETTLE使用案例
KETTLE使用案例
数据库连接选择数据仓库的数据库，目标表选 择对应的infortaotal表，在查询关键字里，表 字段写name(表示仓库表里的字段)，流里的字 段1里写入NAME(即上一个步骤输入的内容里 的NAME)。比较符用”=”号。点击Edit mapping 按钮，将表字段，与流利的字段进行对应，即 流里字段里的值输入到表里的哪个字段里去。
会根据查询条件中字段进行判断更新根据处理结果对数据库进行更新若需要更新的数据在数据库表中无记录则会报错停止删除根据处理结果对数据库记录进行删除若需要删除的数据在数据库表中无记录则会报错停止lookup数据库查询根据设定的查询条件对目标表进行查询返回需要的结果字段流查询将目标表读取到内存通过查询条件对内存中数据集进行查询调用db存储过程调用数据库存储过程transform字段选择选择需要的字段过滤掉不要的字段也可做数据库字段对应过滤记录根据条件对记录进行分类排序记录将数据根据某以条件进行排序空操作无操作增加常量增加需要的常量字段scriptingmodifiedjavascriptvalue扩展功能编写javascript脚本对数据进行相应处理mapping映射子转换数据映射jobsatvariables设置环境变量getvariables获取环境变量kettlekettle使用使用jobjob菜单介绍maintree菜单列出的是一个job中基本的属性可以通过各个节点来查看
kettle操作文档
Kettle操作文档1.Kettle介绍。
(2)2. Kettle下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1.配置数据库的全局变量。
(3)3.2.文件命名规范（不要用汉字）。
(3)3.3.文件存放位置。
(3)3.4.配置启动任务文件。
(3)3.5.注意事项。
(4)4. Kettle部署使用。
(4)4.1.启动kettle。
(4)4.2.创建转换文件。
(5)4.2.1.使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2.使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3.使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4.使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3.创建任务文件。
(19)4.4.命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于政府部门来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定,提供了图形化界面，使用很方便。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation 完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle可以在网站下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压即可使用。
这个压缩包，公司加了一些功能，跟官网下载的不太一样，建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站：。
注：解压路径尽量不要有中文。
.kettle:存放kettle的一些环境变量信息，资源库的信息。
jre6:存放java运行库文件（1.6版本）。
launcher：存放启动的文件以及启动的配置信息。
lib：存放kettle的库文件。
libext:存放用到的外部库文件。
libswt:存放用到的界面库文件。
KETTLE使用说明
KETTLE使用说明在本使用说明中，我们将详细介绍如何使用KETTLE完成一些常见的数据处理任务。
第一步：安装和启动KETTLE在Windows中，双击运行Spoon.bat文件来启动KETTLE。
在Linux 和Mac OS中，打开终端，进入KETTLE目录，输入"./spoon.sh"命令来启动KETTLE。
第二步：创建一个新的数据流程启动KETTLE后，您将看到一个图形化界面。
在左上角的工具栏中，有一个新建按钮，点击它来创建一个新的数据流程。
在创建数据流程时，您需要为其指定一个名称。
完成后，点击确定按钮。
第三步：添加数据源在左侧的工具箱中，您可以找到各种组件，如输入步骤、输出步骤、转换步骤等。
为了演示，我们先添加一个输入步骤。
在工具箱中，找到输入步骤，并将其拖放到主界面中。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置数据源。
在配置对话框中，您需要指定数据源的类型，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的类型，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
在数据流程中，您可以使用转换步骤对数据进行处理。
为了演示，我们使用一个简单的转换步骤来删除重复的数据。
在工具箱中，找到去重复步骤，并将其拖放到已添加的输入步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置参数。
在配置对话框中，您需要指定要去重的字段。
您可以选择多个字段以进行复合去重。
完成配置后，点击确定按钮。
第五步：添加输出在数据流程中，您也需要指定一个输出步骤来保存处理后的数据。
在工具箱中，找到输出步骤，并将其拖放到已添加的去重复步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置输出格式和目标文件。
在配置对话框中，您需要指定输出的格式，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的格式，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
第六步：保存和运行数据流程完成对数据流程的配置后，点击工具栏中的保存按钮来保存数据流程。
2024版kettle教程学习
错误处理与日志记录
错误处理
Kettle提供错误处理机制，如错误跳转、错误邮件通知等，确保在转换执行过程中出现问题时能够及时响 应和处理。
日志记录
Kettle详细记录转换执行的日志信息，包括步骤执行详情、错误信息等，方便用户排查问题和优化转换性 能。
解压安装包
配置环境变量（可 启动Kettle 选）
从官方网站或开源社区下载 Kettle安装包。
确保计算机上已经安装了 Java运行环境（JRE）或 Java开发工具包（JDK）。
将下载的Kettle安装包解压 到指定目录。
将Kettle的安装目录添加到 系统的环境变量中，方便在 命令行中启动Kettle。
使用“文件输入”步骤从文件中抽取数据
支持多种文件格式，如CSV、Excel、XML等，通过配置文件格式和编码方式，实现文 件的读取和解析。
使用“JSON输入”步骤从JSON文件中抽取数据
解析JSON文件，提取所需的数据字段。
数据清洗策略与实践
数据去重
使用Kettle的“唯一行”步骤，根据指定字 段去除重复数据。
01
插件开发
根据实际需求，开发自定义的 Kettle插件，扩展Kettle的功能 和性能。
02
03
插件集成
插件优化
将开发的自定义插件集成到 Kettle中，方便用户使用和管理。
对自定义插件进行性能优化和功 能完善，提高Kettle的整体性能 和稳定性。
THANKS
感谢观看
REPORTING
PART 06
kettle实战案例分享
kettle工具用法
kettle工具用法关于"kettle工具用法"的1500-2000字文章：Kettle工具是一款功能强大的开源数据集成工具，旨在简化和自动化数据导入、转换和输出的过程。
它拥有直观而强大的用户界面，可让用户通过图形化界面创建和管理数据管道。
本文将逐步回答Kettle工具的用法，涵盖安装、界面介绍、数据导入和转换、数据输出等方面。
一、安装Kettle工具首先，访问Kettle官方网站并下载最新版本的Kettle工具。
下载完成后，运行安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，打开Kettle工具。
二、界面介绍打开Kettle工具后，你将看到一个主界面，其中包含了工具栏、转换面板和作业面板等。
工具栏上有各种按钮，用于打开、保存和运行数据转换和作业。
转换面板用于创建、编辑和管理数据转换，而作业面板用于创建和管理作业。
你可以通过拖放组件和连接器来建立转换和作业的流程。
三、数据导入数据导入是Kettle工具的一个重要功能，它允许将数据从各种来源导入到目标数据库或文件中。
在Kettle中，你可以通过以下步骤导入数据：1. 创建新的数据转换：在转换面板上右键单击，选择“新建转换”来创建一个新的数据转换。
2. 添加数据输入组件：在工具栏上选择“输入”，然后拖放数据源到转换面板上。
根据需要选择适当的输入类型，如CSV文件、数据库、Excel文件等。
3. 配置数据输入组件：选择添加到转换面板的数据输入组件，右键单击并选择“编辑”。
在配置窗口中，设置数据源的连接信息、查询语句和字段映射等。
4. 添加目标组件：与添加数据输入组件类似，选择“输出”按钮并拖放目标数据库或文件组件到转换面板上。
5. 配置目标组件：选择添加到转换面板的目标组件，右键单击并选择“编辑”。
在配置窗口中，设置目标数据库的连接信息、目标表或文件的格式等。
6. 连接输入和目标组件：在转换面板上，拖动鼠标从数据输入组件的输出连接器到目标组件的输入连接器上，建立数据流。
《KETTLE基础培训》课件(2024)
若脚本运行效率低下，需考虑优化算法、减少不必要的计算、合理利 用缓存等手段来提升性能。
29
CHAPTER 05
性能优化与最佳实践分享
2024/1/24
30
提升数据处理效率方法论述
优化数据抽取逻辑
通过减少数据扫描范围、增加索引等方式， 提高数据抽取速度。
压缩文件传输
在数据传输过程中采用压缩技术，减少网络 传输时间。
2024/1/24
并行处理
利用KETTLE的并行处理机制，同时处理多 个任务，提高整体处理效率。
31
分布式计算环境下KETTLE应用探讨
2024/1/24
分布式集群部署
通过搭建KETTLE集群，实现任务的分布式处理，提高处理能力和 效率。
数据分片与并行计算
将数据切分成多个片段，在分布式环境中进行并行计算，加快数据 处理速度。
通过学习和实践，学员们对数据处理有了更深入的认识和理解，拓展了数据处理思路和 方法。
36
未来发展趋势预测
数据集成与数据治理
随着企业数据量的不断增长和数 据来源的多样化，数据集成和数 据治理将成为未来发展的重要趋 势。KETTLE作为优秀的数据集成 工具，将在数据治理领域发挥更 大的作用。
智能化数据处理
数据共享方式
02
使用Kettle内置的数据共享机 制。
03
通过外部数据库或文件系统共 享数据。
2024/1/24
24
组件间数据传输和共享
数据传输优化
01
02
03
减少数据传输量，只传输必要的 数据。
使用批量传输方式提高传输效率 。
2024/1/24
25
CHAPTER 04
Kettle工具常用操作
Kettle⼯具常⽤操作1.设置共享DB连接设置DB连接共享后，可以避免每次创建转换时，重复创建相同数据源的窘境。
2.Kettle引⼊⾃定义java的⼯具jar包2.1.编写Java⼯具类2.2.将项⽬打成jar包2.3.将jar包拷贝到Kettle的lib⽬录下，然后启动kettle⼯具2.4.kettle创建JavaScript脚本，引⼊并使⽤⾃定义jar包类；//Script herevar utl = new .pga.pky.FormatUtils();var optTime = utl.char2Date(OPT_TIME);建议使⽤兼容模式对变量进⾏取值，赋值操作。
（图⽰没有使⽤兼容模式）3.Kettle引⼊⾃定义js⽂件代码⽰例如下：//Script here//js⽂件相对于kettle⼯具根⽬录的路径var path =getVariable("Internal.Transformation.Filename.Directory", "相对路径");LoadScriptFile(path +"/common_Functions.js");//-----------------------------------------------------------------------------------var mpType = getVariable("MPTYPE","");var cycleCount = str2num(getVariable("COLLECT_CYCLE_COUNT","1"));var prevCycle = str2num(getVariable("CYCLE_PREV_VALUE","0"));//调⽤js⽂件中的⽅法var colInfo = initCycleTime(mpType, prevCycle, cycleCount);var startTime = date2str(colInfo[0], "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");var endTime = date2str(colInfo[1], "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");writeToLog("m","时间:"+startTime+" -> "+endTime);3.1.获取js的路径参数3.2.从StartScript加载⽂件注意kettle调⽤⽰例：将⼀个javascript⽂件加载到实际的运⾏上下⽂中。
2024版史上最强Kettle培训教程资料
03
数据加载
使用Kettle的输出组件，如“文本文件输 出”、“表输出”等，将处理后的数据加载
到指定数据库或文件中。
05
02
数据抽取
使用Kettle的输入组件，如“文本文件输 入”、“表输入”等，从不同来源抽取数据。
06
04
数据转换
使用Kettle的转换组件，如“值映 射”、“计算字段”、“日期格式转 换”等，对数据进行格式转换和计算 处理。
功能
提供数据抽取、转换、加载等核心功能，支持多种数据格式和数据库类型，支 持自定义函数和插件扩展等。
02 Kettle安装与配置
系统需求与准备
操作系统
硬件要求
Kettle支持Windows、Linux和MacOS等主 流操作系统。
建议内存4GB以上，硬盘空间500GB以上， 以确保软件运行流畅。
问题1
01
无法启动Kettle软件。
解决方案
02
检查Java运行环境是否已正确安装并配置，确保Kettle的可执行
文件路径已添加到系统的环境变量中。
问题2
03
Kettle界面显示异常。
常见问题及解决方案
解决方案
调整系统的分辨率和字体大小设置，以适应Kettle软件的界面显示 要求。
问题3
无法连接数据库。
主界面布局及功能
01
02
03
04
主界面概览
Kettle主界面包括菜单栏、工 具栏、转换/作业设计区、组件
树、属性设置区等部分。
转换/作业设计区
用于可视化设计ETL转换流程 和作业调度流程，支持拖拽组
件并进行连线。
组件树
展示当前转换/作业中使用的所 有组件，方便用户快速定位和
kettle操作文档.doc
Kettle 操作文档1.Kettle 介绍。
(2)2. Kettle 下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1. 配置数据库的全局变量。
(3)3.2. 文件命名规范（不要用汉字）。
(3)3.3. 文件存放位置。
(3)3.4. 配置启动任务文件。
(3)3.5. 注意事项。
(4)4. Kettle 部署使用。
(4)4.1. 启动 kettle 。
(4)4.2. 创建转换文件。
(5)4.2.1. 使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2. 使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3. 使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4. 使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3. 创建任务文件。
(19)4.4. 命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL （ Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）门来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl，对于政府部工具的使用，必不可少。
Kettle 是一款国外开源的etl 工具，纯 java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定,提供了图形化界面，使用很方便。
Kettle 中有两种脚本文件， transformation 和 job，transformation 完成针对数据的基础转换， job 则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle 可以在网站下载 kettle 压缩包，因 kettle 为绿色软件，解压即可使用。
这个压缩包，公司加了一些功能，跟官网下载的不太一样，建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站：。
注：解压路径尽量不要有中文。
.kettle: 存放 kettle 的一些环境变量信息，资源库的信息。
jre6:存放 java 运行库文件（ 1.6 版本）。
launcher：存放启动的文件以及启动的配置信息。
2024版kettle使用教程(超详细)
分布式计算原理
阐述Kettle分布式计算的原理， 如何利用集群资源进行并行处理 和任务调度。
01 02 03 04
集群配置与部署
详细讲解Kettle集群的配置步骤， 包括环境准备、节点配置、网络 设置等。
集群监控与管理
介绍Kettle提供的集群监控和管 理工具，方便用户实时了解集群 状态和作业执行情况。
03
实战演练
以一个具体的实时数据处理任务为例， 介绍如何使用Kettle设计实时数据处理 流程。
案例四：Kettle在数据挖掘中应用
数据挖掘概念介绍
01
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的
过程，包括分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
Kettle在数据挖掘中的应用
02
Kettle提供了丰富的数据处理和转换功能，可以方便地
Chapter
案例一：ETL过程自动化实现
ETL概念介绍
ETL即Extract, Transform, Load，是数据仓 库技术中重要环节，包括数据抽取、清洗、转 换和加载等步骤。
Kettle实现ETL过程
通过Kettle的图形化界面，可以方便地设计ETL流程， 实现数据的自动化抽取、转换和加载。
作业项配置
对作业项进行详细配置，包括数据源、目标库、 字段映射等。
作业项管理
支持作业项的复制、粘贴、删除等操作，方便快速构建作业。
定时任务设置与执行
定时任务设置
支持基于Cron表达式的定时任务设置，实现 周期性自动执行。
立即执行
支持手动触发作业执行，满足即时数据处理 需求。
执行日志查看
2024版搞定Kettle详细教程
学员心得体会分享
学员A
通过本次学习，我深入了解了Kettle工具的使用方法和技巧，掌握了ETL流程中的各个环节， 对数据处理有了更深入的理解。
学员B
本次课程让我对Kettle有了全新的认识，之前在使用过程中遇到的一些问题也得到了很好的 解决，感谢老师的耐心讲解。
编辑ETL流程。
布局调整
用户可自由调整各面板的大小 和位置，以满足个性化需求。
折叠与展开
支持折叠或展开组件面板和属 性面板，以节省屏幕空间。
快捷键设置及运用场景
01
快捷键设置
用户可在Kettle中进行自定义快捷键设置，提高操作效率。
02
常用快捷键
如Ctrl+S保存、Ctrl+R运行、Ctrl+Z撤销等，方便用户快速执行常用操
资源隔离与限制
对任务进行资源隔离和限制，防止某 个任务占用过多资源导致其他任务无 法执行。
监控指标设置及报警机制构建
监控指标
设置关键监控指标，如任务执行状态、执行时长、数据质量等，以 实时掌握任务运行情况。
报警机制
构建完善的报警机制，当监控指标异常时及时发出报警通知，以便 相关人员第一时间介入处理。
问题2
Kettle界面显示异常或操作不流畅。
解决方案
调整系统分辨率或缩放设置；关闭其 他占用资源较多的程序；升级电脑硬 件配置。
问题3
在使用Kettle进行数据转换时出现错 误。
解决方案
检查数据源连接是否正常；检查转换 步骤是否正确配置；查看Kettle日志， 定位错误原因并进行修复。
Kettle4.2源码分析第一讲--Kettle简介
Kettle4.2源码分析第⼀讲--Kettle简介Pentaho Data Integration(PDI)简介1. PDI结构简介图 1‑1 PDI核⼼组件 Spoon是构建ETL Jobs和Transformations的⼯具。
Spoon可以以拖拽的⽅式图形化设计，能够通过spoon调⽤专⽤的数据集成引擎或者集群。
Data Integration Server是⼀个专⽤的ETL Server，它的主要功能有：功能描述执⾏通过Pentaho Data Integration引擎执⾏ETL的作业或转换安全性管理⽤户、⾓⾊或集成的安全性内容管理提供⼀个集中的资源库，⽤来管理ETL的作业和转换。
资源库包含所有内容和特征的历史版本。
时序安排在spoon设计者环境中提供管理Data Integration Server上的活动的时序和监控的服务 Enterprise Console提供了⼀个⼩型的客户端，⽤于管理Pentaho Data Integration企业版的部署，包括企业版本的证书管理、监控和控制远程Pentaho Data Integration服务器上的活动、分析已登记的作业和转换的动态绩效。
2. PDI的组成部分名称描述Spoon通过图形接⼝，⽤于编辑作业和转换的桌⾯应⽤。
Pan⼀个独⽴的命令⾏程序，⽤于执⾏由Spoon编辑的转换和作业。
Kitchen⼀个独⽴的命令⾏程序，⽤于执⾏由Spoon编辑的作业。
Carte Carte是⼀个轻量级的Web容器，⽤于建⽴专⽤、远程的ETLServer。
3. PDI的相关术语和基本概念图 1‑2 PDI概念模型图 要了解Kettle的执⾏分为两个层次：Job和Transformation。
两个层次的最主要区别在于数据传递和运⾏⽅式。
3.1. Transformation（转换） Transformation（转换）是由⼀系列被称之为step（步骤）的逻辑⼯作的⽹络。
kettle操作文档
Kettle操作文档1.Kettle介绍。
(2)2. Kettle下载。
(2)3.使用规范和注意事项。
(3)3.1.配置数据库的全局变量。
(3)3.2.文件命名规范（不要用汉字）。
(3)3.3.文件存放位置。
(3)3.4.配置启动任务文件。
(3)3.5.注意事项。
(4)4. Kettle部署使用。
(4)4.1.启动kettle。
(4)4.2.创建转换文件。
(5)4.2.1.使用标识字段实现新增数据。
(5)4.2.2.使用时间戳实现新增或修改数据。
(11)4.2.3.使用时间比较实现新增或修改数据。
(14)4.2.4.使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。
(17)4.3.创建任务文件。
(19)4.4.命令行启动任务。
(20)1.Kettle介绍。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于政府部门来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定,提供了图形化界面，使用很方便。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation 完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle下载。
Kettle可以在网站下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压即可使用。
这个压缩包，公司加了一些功能，跟官网下载的不太一样，建议使用公司论坛上的压缩包。
资料网站：。
注：解压路径尽量不要有中文。
.kettle:存放kettle的一些环境变量信息，资源库的信息。
jre6:存放java运行库文件（1.6版本）。
launcher：存放启动的文件以及启动的配置信息。
lib：存放kettle的库文件。
libext:存放用到的外部库文件。
libswt:存放用到的界面库文件。
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kettle 4.2.0探索
1.Kettle介绍
1.1.什么是kettle
Kettle 也叫PDI，在2006年Kettle 加入了开源的BI 组织Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。
Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。
Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。
Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。
通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
1.2.Kettle的安装
要运行kettle工具必须安装Sun公司的JAVA运行环境，kettle 4.2.0需要运行java 1.6或者更高版本，Kettle的下载可以到/取得最新版本。
kettle不需要安装，安装好java环境后，在操作系统环境变量path中配置jre路径，把kettle工具压缩包解压后可直接使用。
1.3.运行Spoon
下面是在不同的平台上运行Spoon所支持的脚本：
Spoon.bat：在windows 平台运行Spoon。
Spoon.sh：在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。
1.4.资源库
资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。
资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。
资源库有两种形式：
一、Kettle database repository，即保存在各种常见的数据库资源库类型，用户通过用户
名/密码来访问资源库中的资源，默认的用户名/密码是admin/admin和guest/guest。
二、Kettle file repository，保存在服务器硬盘文件夹内的资源库类型，此类型的资源库无需用户进行登录，直接进行操作。
当然，资源库并不是必须的，如果没有资源库，用户还可以把转换任务保存在xml文件中。
为了方便管理，建议用户建立并使用数据库类型资源库Kettle database repository。
温馨提示：
一、在删除资源库中单个内容时，不会提示“是否确定需要删除”，需要特别注意。
二、win7系统下，“Kettle file repository”类型资源库创建文件夹后，无法删除文件夹，不确定是Kettle工具本身的bug或者是在win7操作系统下的bug。
三、“Kettle database repository”类型资源库虽然有需要用户和密码进行登录，但目前还没有相应的权限控制。
1.5.资源库的创建
点击新建
选择数据库类型资源库Kettle database repository，点击“确定”
在“资源信息库”窗口中，点击“新建”按钮，新建一个数据库连接
在“Database Connection”窗口，选择数据库类型，并填写数据库连接的相关信息，本实例选用oracle数据库。
点击test按钮进行数据库连接测试
数据库连接正确后，点击“确定”，再点击“OK”，回到“资源库信息窗口”，点击“创建或更新”按钮
在弹出的“简单SQL编辑器”窗口中，点击“执行”按钮，执行相应的资源库创建脚本。
（用户可以查看这些脚本具体是进行了什么操作：创建了42张表，并插入了一些相关信息数据，如R_USER表里插入了admin和guest两个用户的信息，这两个用户也是该资源库的登录用户，想深入研究资源库的用户可以并一步去了解相关内容）
在弹出“SQL语句运行结果”窗口，点击“确定”按钮
再点击“关闭”按钮，关闭“简单SQL编辑器”窗口
在“资源库信息”窗口，填写资源库的ID和名称，然后点击“确定”按钮。
温馨提示：建议使用英名，因为使用中文容易出现乱码，而使得退出后，下次登录资源库时无法找到相应的配置，遇到此类情况，可根据下一章节“资源库名称乱码问题解决方法”进行相关修改设置。
在“资源库连接Repository Connection”窗口，选择刚才创建的资源库“备付金系统”，填写用户名和密码，新建的资源库的默认用户和密码有两个，admin/admin和guest/guest，然后点击“确定OK”按钮，即可登录资源库。
为了资源库的安全，我们需要修改资源库用户的登录密码，“Tools”→“资源库”→“探索资源库”，可以使用快捷键CTRL + E。
在资源库探索“Repository explorer”窗口，选择“Security”选项卡，然后选择需要修改的用户再点击编辑按钮
填写新密码，然后点击“OK”按钮即可完成用户密码的修改
1.6.资源库名称乱码问题解决方法
如果在创建资源库时，名称使用的是中文，容易出现乱码或者出现异常报错等情况情况一、乱码
情况二、异常，并且无法显示资源库
解决方法：根据以下路径“c:\Documents and Settings\<username>\.kettle\repositories.xml”文件，打开后找到乱码内容，如下图所示，把乱码删除后修改成中文即可。
1.7.运行日志
转换运行日志有4张表，JOB日志有3张表，可根据需要设置自己所需日志表和表字段，这些表的表名称和表字段可以根据需要进行修改，为了统一管理，建议把表名称和表字段固
1.7.1.转换运行日志
打开转换，设置转换运行日志，方法有三种
一、编辑→设置→日志
二、右键→转换设置→日志
三、快捷键CTRL+T →日志
1.7.
2.JOB运行日志
打开JOB，设置JOB运行日志，方法有三种
一、编辑→设置→日志
二、右键→作业设置→日志
三、快捷键CTRL+J →日志。