计算机文献综述

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计算机文献综述范文3000字

计算机文献综述范文3000字引言计算机科学与技术是一个快速发展的领域，每年都有大量的研究论文涉及到各种各样的主题。

本文旨在对计算机科学与技术领域的一些重要研究进行综述，以探讨当前的研究趋势和未来的发展方向。

一、人工智能人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学与技术领域的一个重要研究方向。

近年来，随着深度学习技术的快速发展，人工智能在图像识别、自然语言处理、智能推荐等方面取得了显著的进展。

例如，深度神经网络在图像识别领域的应用已经达到甚至超过了人类的水平。

此外，强化学习算法在游戏领域的应用也取得了重要的突破，比如AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军。

然而，人工智能研究还面临一些挑战。

首先，深度学习算法需要大量的标注数据进行训练，而获取大规模标注数据是一项非常耗时和困难的任务。

其次，深度学习算法的黑盒性质使得其解释性较差，难以理解其决策过程。

此外，人工智能在伦理和法律方面也引发了一系列的讨论和争议，比如自动驾驶汽车的安全性和责任归属等问题。

二、大数据与数据挖掘随着互联网的快速发展，大数据成为了一个热门的研究领域。

大数据的特点是数据量大、数据类型多样、数据生成速度快。

数据挖掘是从大数据中提取有价值信息的一项重要技术。

近年来，大数据与数据挖掘在各个领域的应用越来越广泛，比如金融、医疗、电子商务等。

在大数据与数据挖掘领域，一些重要的研究方向包括数据预处理、特征选择、聚类分析、分类算法等。

例如，数据预处理是在数据挖掘之前对原始数据进行清洗和转换的过程，以提高数据挖掘算法的性能。

特征选择是从众多特征中选择出最有代表性的特征，以减少数据维度和提高分类算法的性能。

三、云计算与边缘计算云计算和边缘计算是计算机科学与技术领域的另外两个热门研究方向。

云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算和存储资源集中在云端，实现资源的共享和高效利用。

边缘计算是一种将计算和存储资源放置在离用户更近的地方，以减少网络延迟和提高用户体验的计算模式。

计算机专业毕业设计文献综述

届本科毕业设计（论文）文献综述题目学院年级专业班级学号姓名指导教师职称1、引言JSP（Java Server Pages）是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。

JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML文件（＊.htm,＊。

html）中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP 标记（tag)，从而形成JSP文件（*.jsp)。

用JSP开发的Web应用是跨平台的，既能在Linux下运行，也能在其他操作系统上运行。

2、Jsp简介JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑.网页还能通过tags和scriptlets访问存在于服务端的资源的应用逻辑。

JSP将网页逻辑与网页设计和显示分离，支持可重用的基于组件的设计,使基于Web的应用程序的开发变得迅速和容易。

Web服务器在遇到访问JSP网页的请求时,首先执行其中的程序段，然后将执行结果连同JSP文件中的HTML代码一起返回给客户。

插入的Java程序段可以操作数据库、重新定向网页等，以实现建立动态网页所需要的功能.JSP与Java Servlet一样，是在服务器端执行的，通常返回给客户端的就是一个HTML文本，因此客户端只要有浏览器就能浏览。

JSP的1.0规范的最后版本是1999年9月推出的，12月又推出了1。

1规范。

目前较新的是JSP1.2规范，JSP2.0规范的征求意见稿也已出台。

JSP页面由HTML代码和嵌入其中的Java代码所组成.服务器在页面被客户端请求以后对这些Java代码进行处理，然后将生成的HTML页面返回给客户端的浏览器。

Java Servlet 是JSP的技术基础,而且大型的Web应用程序的开发需要Java Servlet和JSP配合才能完成.JSP具备了Java技术的简单易用,完全的面向对象，具有平台无关性且安全可靠，主要面向因特网的所有特点。

计算机科学与技术毕业论文文献综述

计算机科学与技术毕业论文文献综述引言：计算机科学与技术领域的发展迅猛，涵盖了诸多课题和领域。

本文旨在对计算机科学与技术相关的文献进行综述和分析，以全面了解该领域的研究进展和趋势。

一、人工智能领域人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学与技术中的重要分支，研究如何使计算机能够模拟、扩展和延伸人的智能。

在人工智能领域，深度学习（Deep Learning）技术备受关注。

相关文献中，LeCun等人于2015年提出了一种名为卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）的深度学习模型，该模型在图像识别、语音识别等方面取得了显著成果。

二、网络安全领域随着互联网的快速发展，网络安全成为计算机科学与技术中的重要课题。

网络安全文献中，FireEye公司发布的报告《网络威胁趋势与威胁情报》提供了当前网络安全威胁的分析和展望。

该报告指出，恶意软件（Malware）日趋复杂和隐蔽，攻击手段多样化，网络安全形势严峻，需要采取综合性的防御策略。

三、大数据领域随着互联网时代的到来，大数据成为计算机科学与技术中的热门研究方向。

大数据文献中，Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据集，并具备高容错性。

相关文献中，White等人在2005年提出了Hadoop的关键思想和技术特点，该文献为大数据研究和应用提供了重要的方法和工具。

四、物联网领域物联网（Internet of Things，简称IoT）是将各种感知设备和物理对象通过互联网进行连接和通信的网络系统。

在物联网领域，相关文献中，Gubbi等人于2013年对物联网的架构和应用进行了综述，提出了物联网的四个主要层级，即感知层、传输层、处理层和应用层，并探讨了物联网的安全性、隐私保护等关键问题。

结论：综述了计算机科学与技术领域的重要研究方向和相关文献。

人工智能、网络安全、大数据和物联网是当前计算机科学与技术领域的热门研究课题。

计算机专业毕业文献综述怎么写范文

计算机专业毕业文献综述范文一、引言在计算机专业的学习和研究过程中，毕业文献综述是一个重要的环节。

在这篇文章中，我们将以计算机专业毕业文献综述为主题，深入探讨其写作要点，包括如何选取文献、撰写范文等方面，以便帮助读者更好地理解和应用。

二、选题依据及目的在进行计算机专业毕业文献综述之前，我们首先要明确选题的依据和目的。

计算机专业毕业文献综述主要是对相关研究领域的文献进行综合性的梳理和总结，旨在从不同角度全面展现该领域的最新研究进展和未来发展趋势。

在选题时，我们应选择当前研究比较热门、有一定研究基础和实际应用前景的方向，以保证文献综述的价值和意义。

三、文献选取在进行文献选取时，应遵循以下几个原则：1. 确定研究范围：首先要明确文献综述的研究范围，确定主题和领域，避免过于宽泛或狭窄；2. 筛选文献来源：选择来自权威期刊、国际会议、知名学者等的文献，以确保文献的权威和可信度；3. 时间范围：尽可能选择最新的文献，关注当前研究领域的热点和前沿问题；4. 多方面观点：选择来自不同观点和研究方法的文献，以使文献综述更加全面和客观。

四、文献综述范文下面我们以计算机视觉领域为例，给出一篇文献综述的范文，以供大家参考：计算机视觉领域文献综述1. 引言计算机视觉是人工智能领域的重要分支之一，近年来取得了可喜的研究进展。

本文将对计算机视觉领域相关文献进行综合梳理和总结，以期为相关研究者提供参考和借鉴。

2. 图像识别图像识别作为计算机视觉领域的研究热点之一，取得了显著的进展。

Smith等人在《Deep Learning for Image Recognition》一文中，提出了一种基于深度学习的图像识别方法，取得了不错的识别效果，为图像识别技术的发展提供了新的思路。

3. 目标检测目标检测是计算机视觉领域的另一个重要研究方向。

Jones等人在《A Survey of Object Detection Techniques》一文中，综合分析了当前目标检测技术的研究现状和存在的问题，并提出了一种基于深度学习的目标检测方法，为该领域的研究提供了有益的启示和借鉴。

计算机文献综述

1 目的与意义当今世界处于信息爆炸式的增长并且迅速更新的时代，这一客观现实对教育改革提出了全新的要求。

教育体制和教育模式必须有重大变革，才能满足21 世纪要求培养高层次、能够适应社会发展、而且具有创造性人才的需求。

传统的黑板加粉笔的教学手段无法适应当前大信息量的教学内容需要，新型教学模式必须打破传统教室的时空限制，充分利用现代化的教学手段和多种教学资源，创造一个在教师指导下的学生自主式学习的环境。

这样的环境必须能够支持教师备课、讲课、批改作业，学生自主学习、考试，教师和学生课后交流、答疑等教学环节[1]。

在当前技术条件下，在网络环境实施教学为教育改革提供了一个可行的解决方案[2]。

目前，在很多高校中，教师在上课的过程中经常用到多媒体教室,随着教育技术的不断发展，许多任课教师均可以制作多媒体课件。

上课的时候任课老师的一般做法是：对于容量小的课件使用软盘携带对于容量大点的用U盘或者光盘携带，再大点的用移动硬盘携带。

但是这样做的问题是：任课教师在上课前必须花一段时间去做相应的准备；最使人头痛的是信息化教学信息量非常大，学生很难在课堂上短短的时间内吸收如此多的教学信息，而当学生想继续深入学习的时候，在课后是很难找到学习资料。

因而在这样的情况下，开发一个能存储、处理、传递教育信息的教学网站是势在必行的[3]。

除去一般的信息携带、传播问题之外，还有一个很重要的问题。

在信息技术基础课程中，很多老师都有比较丰富、比较成熟的教学资料，包括文档、可见、视频、习题等。

但是大多数老师之间缺乏交流和沟通，各自为战，信息得不到整合，形成所谓的“信息孤岛”[4]，大量优质的教学资源被白白浪费。

这既不利于教师教学水平的提高，更不利于学生的学习，教学效果很差。

因此，急需一个统一的平台，将各位教师的教学资源整合起来，形成合力，为学生的学习提供丰富、优质的教学资源，而基于Web的教学网站就是一个非常好的统一平台[5]。

此外，在高校中还有个普遍的现象是：任课教师与学生除了在课堂上和一门课仅有的几次答疑时间之外，学生很少与教师交流[6]，特别是如信息技术基础这样的公共课中教师与学生更是如此。

计算机系毕业论文的文献综述与引用规范

计算机系毕业论文的文献综述与引用规范在计算机科学与技术领域，文献综述是毕业论文中一个非常重要的部分。

通过对相关文献内容的系统性分析和综合，可以帮助读者了解现有研究状态和发展趋势，为毕业论文的研究提供理论基础和批判性观点支持。

同时，在文献综述中正确引用他人的研究成果也是学术诚信的体现。

为了准确满足标题描述的内容需求，本文将对计算机系毕业论文的文献综述与引用规范进行论述。

一、文献综述的格式要求文献综述需要满足一定的格式要求，以确保内容的整洁美观和读者的阅读体验。

通常情况下，计算机系毕业论文中的文献综述应该按照以下几个步骤展开：1. 研究领域的概述：对于所研究的领域进行一个简要的介绍，包括基本定义、重要概念和研究背景等。

2. 文献收集：详细介绍搜索和筛选相关文献的过程，包括使用的数据库和检索词，筛选标准和文献数量等。

3. 文献分析：对选取的文献进行综合分析，可以按照主题或时间顺序进行分类，并逐一分析和比较各个文献的研究方法、实验结果和创新点等。

4. 研究存在的问题：指出现有研究中存在的问题和不足之处，为接下来的工作提供研究方向。

5. 研究的意义：总结目前研究的进展和成果，分析其对该领域的重要性和实际应用价值。

在书写文献综述时，可以适当使用图表、表格等辅助手段来清晰地展现相关文献的关系和发展趋势。

同时，还需要注意使用正确的引文格式，以确保引用的严谨性和规范性。

二、引用规范的要求在计算机系毕业论文中，正确引用他人的研究成果是学术诚信和科学研究的基本要求之一。

为了遵守引用规范，以下是一些常见的引用格式和要求：1. 引用格式：引用文献时，可以使用不同的引用格式，如APA、MLA和Chicago等。

在选择引用格式时，需要根据具体要求和论文模板中的规定进行选择和使用。

2. 引用内容：引用应包括文献作者的名字、出版年份、文章标题、期刊名称或会议名称、页面范围等信息。

对于在线资源的引用，还需要包括URL或DOI等标识符。

论文文献综述计算机科学与技术领域的最新成果与前瞻性研究

论文文献综述计算机科学与技术领域的最新成果与前瞻性研究计算机科学与技术领域一直是科技领域中备受关注的热门领域之一，随着科技的不断发展和进步，计算机科学与技术领域的研究也在不断取得新的突破和成果。

本文将对计算机科学与技术领域的最新成果和前瞻性研究进行综述，以期为相关研究人员提供一定的参考和启发。

一、人工智能领域人工智能作为计算机科学与技术领域的一个重要分支，在近年来取得了许多令人瞩目的成果。

深度学习作为人工智能的一个重要技术手段，已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。

同时，强化学习作为人工智能的另一项重要技术，在机器人控制、游戏策略等方面也表现出色。

未来，人工智能有望在医疗诊断、智能交通等领域发挥更大的作用。

二、大数据与数据挖掘随着互联网的快速发展，大数据技术在计算机科学与技术领域的应用越来越广泛。

大数据技术不仅可以帮助企业更好地理解用户需求，提升服务质量，还可以为科研人员提供更多的数据支持。

数据挖掘作为大数据技术的重要组成部分，可以帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，为决策提供科学依据。

三、物联网技术物联网技术是近年来备受关注的研究热点之一，它将传感器、通信技术和云计算技术相结合，实现了各种设备之间的互联互通。

物联网技术在智能家居、智慧城市等领域有着广阔的应用前景，未来将会对人们的生活产生深远的影响。

四、区块链技术区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，近年来备受关注。

区块链技术的出现，为信息的安全传输和存储提供了全新的解决方案，同时也为数字货币的发展提供了技术支持。

未来，区块链技术有望在金融、供应链管理等领域发挥更大的作用。

五、量子计算量子计算作为计算机科学与技术领域的一个前沿领域，近年来取得了一系列重要的突破。

量子计算的出现，为解决传统计算机无法解决的复杂问题提供了新的思路和方法。

未来，量子计算有望在密码学、材料科学等领域发挥重要作用。

综上所述，计算机科学与技术领域的最新成果和前瞻性研究涉及到人工智能、大数据与数据挖掘、物联网技术、区块链技术、量子计算等多个方面。

计算机论文文献综述

计算机论⽂⽂献综述本论⽂是⼀篇计算机类本科论⽂⽂献综述,关于认知计算的综述相关毕业论⽂参考⽂献格式范⽂。

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【摘要】认知计算是⼈⼯智能的重要组成部分,是模拟⼈脑的计算机系统,近年来随着⼤数据时代的到来得到⼴泛关注.⽂中介绍了认知计算的相关概念,归纳总结了认知计算的国内外研究现状,通过对计算机和⼈脑的区别分析,对认知计算的研究难点和重点进⾏了论述,提出认知计算的近期⽬标和远期⽬标,最后给出认知计算的未来展望. 【关键词】⼈⼯智能,认知计算,计算机系统,⼤数据认知计算(Cognitive Computing)源⾃模拟⼈脑的计算机系统的⼈⼯智能.90年代后,研究⼈员开始⽤认知计算⼀词,以表明该学科⽤于教计算机像⼈脑⼀样思考,⽽不只是开发⼀种⼈⼯系统[1].传统的计算技术是定量的,并着重于精度和序列等级,⽽认知计算则试图解决⽣物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题,以实现不同程度的感知、记忆、学习、语⾔、思维和问题解决等过程[3].⽬前随着科学技术的发展以及⼤数据时代的到来,如何实现类似⼈脑的认知与判断,发现新的关联和模式,从⽽做出正确的决策,显得尤为重要,这给认知计算技术的发展带来了新的机遇和挑战.⽬前国外关于认知计算的研究早于国内,但都属于较为前沿的研究领域,发表的相关⽂献较少,因此系统地了解认知计算,归纳总结⽬前国内外研究现状,分析认知计算未来发展⽅向具有⼀定的重要意义,本⽂通过查阅相关资料,试图给出较为准确的认知计算发展综述. 1.认知计算的由来及定义认知是⼈类的⼀个复杂⾏为动作,是⼈们推测和判断客观事物的⼼理过程,是在过去的经验及对有关线索进⾏分析的基础上形成的对信息的理解、分类、归纳、演绎和计算,⼈类的认知活动包括思维、语⾔、定向和意识4部分. 认知科学源于20世纪50年代,该名称于1956年的⼀次信息论的科学讨论会上提出.60年代,认知科学开始发展起来.1976年,《认知科学》期刊创刊,1979年由Roger Schank, Allan Col lins, Donald Norman及其他⼀些⼼理学、语⾔学、计算机科学和哲学界的学者共同成⽴了认知科学协会,使认知科学得到了迅速的发展,成为了⼀个备受关注的学术研究领域.90年代,有⼈将认知科学定义为研究智能和智能系统的科学[4].如今世界上已有60多所⼤学拥有认知科学的相关课程.对于认知科学的含义有着多种不同的解释,总体上,认知科学是⼀门以现代科学的观点,⽤科学的⽅法研究⼈的精神世界的学科.认知科学是包含了⼼理学、语⾔学、神经科学和脑科学、计算机科学,以及哲学、教育学、⼈类学等许多不同领域学科的⼀门⼴泛的综合性科学.其中认知计算是认知科学的⼦领域之⼀,也是认知科学的核⼼技术领域,认知计算对于未来信息技术、⼈⼯智能等领域均有着⼗分重要的影响. 认知计算最简单的⼯作是说话、听、看、写,复杂的⼯作是辅助、理解、决策和发现.认知计算是⼀种⾃上⽽下的、全局性的统⼀理论研究,旨在解释观察到的认知现象(思维),符合已知的⾃下⽽上的神经⽣物学事实(脑),可以进⾏计算,也可以⽤数学原理解释.它寻求⼀种符合已知的有着脑神经⽣物学基础的计算机科学类的软、硬件元件,并⽤于处理感知、记忆、语⾔、智⼒和意识等⼼智过程.认知计算的⼀个⽬标是让计算机系统能够像⼈的⼤脑⼀样学习、思考,并做出正确的决策.⼈脑与电脑各有所长,认知计算系统可以成为⼀个很好的辅助性⼯具,配合⼈类进⾏⼯作,解决⼈脑所不擅长解决的⼀些问题.认知计算时代,计算机将成为⼈类能⼒的扩展和延伸.认知计算意味着更⾼效的信息处理能⼒、更加⾃然的⼈机交互能⼒、以数据为中⼼的体系设计,以及类似⼈脑的⾃主学习能⼒,这为⼈类应对⼤数据挑战开启了新⽅向. 理想状态下,认知计算系统应具备以下四个特性[5]. 第⼀,辅助(Assistance)功能.认知计算系统可以提供百科全书式的信息辅助和⽀撑能⼒,让⼈类利⽤⼴泛⽽深⼊的信息,轻松成为各个领域的“资深专家”. 第⼆,理解(Understanding)能⼒.认知计算系统应该具有卓越的观察⼒和理解能⼒,能够帮助⼈类在纷繁的数据中发现不同信息之间的内在联系. 第三,决策(Decision)能⼒.认知计算系统必须具备快速的决策能⼒,能够帮助⼈类定量地分析影响决策的⽅⽅⾯⾯的因素,从⽽保障决策的精准性.认知计算系统可以⽤来解决⼤数据的相关问题,⽐如通过对⼤量交通数据的分析,找出解决交通拥堵的办法. 第四,洞察与发现(Discovery).认知计算系统的真正价值在于,可以从⼤量数据和信息中归纳出⼈们所需要的内容和知识,让计算系统具备类似⼈脑的认知能⼒,从⽽帮助⼈类更快地发现新问题、新机遇以及新价值. 2.认知计算的国内外研究现状在国外认知计算受到了政府、研究机构以及研究⼈员的⾼度重视.2002年,美国国家科学基⾦会(NSF)和美国商务部(DOC)共同资助了⼀个雄⼼勃勃的计划“聚合四⼤技术,提⾼⼈类性能”,将纳⽶技术、⽣物技术、信息技术和认知科学看作21世纪四⼤前沿技术,并将认知科学视为最优先发展领域,主张这四⼤技术融合发展,并描绘了这样的科学前景：“聚合技术以认知科学为先导.因为⼀旦我们能够在如何、为何、何处、何时这四个层次上理解思维,我们就可以⽤纳⽶科技来制造它,⽤⽣物技术和⽣物医学来实现它,最后⽤信息技术来操纵和控制它,使它⼯作”.在欧洲,由欧盟资助的聚合技术及其对社会科学与⼈⽂科学的影响项⽬也同样强调了认知科学的重要性.在学术研究界,2006年由IBM阿尔马登研究中⼼发起了2006年认知计算会议,该会议取得了良好的效果.2007年⼜在加州⼤学召开了认知计算会议.美国国防⾼级研究计划署信息处理技术中⼼2003年开始资助的认知计算项⽬的重点也是研制⼀种能够对环境、⽬标和⾃⾝能⼒进⾏思考,具有学习能⼒,能与使⽤者互动并解释其推理,以及应对突发事件能⼒的认知计算机系统.近年来IBM公司成为认知计算的研究先锋,2011年,IBM开发的neurosynaptic(神经突触)计算机芯⽚为现代认知计算的研究拉开了帷幕.2012年,在美国犹他州盐湖城举⾏的“超级计算机⼤会”上,IBM发布了其关于认知计算的最新研究成果――《Compass：⼀个认知计算架构的可扩展的模拟器》,这种芯⽚技术是模拟⼀个⼈脑,并且完成⼈脑的各种功能[6].2013年10⽉2⽇,IBM 研究院宣布成⽴“认知计算研究联合会”.据了解,以IBM沃森(Watson)为代表的认知计算系统通过对⼤数据进⾏实时运算和分析,实现了⾃主学习并拥有了类似⼈脑的能⼒,它有效地提供信息,并且按我们的条件在⼈们每天⾯对的众多的⾃然语⾔内容⾥搜寻关键知识.并且已经成功应⽤于医疗、⾦融和客户服务等领域,以其更加智能、精准的⼤数据分析能⼒,降低误诊、拯救⽣命和提升客户体验.IBM近⽇⼜宣布将与卡内基梅隆⼤学、⿇省理⼯学院、纽约⼤学和伦斯勒理⼯学院四所⼤学合作制造⼀种类似⼈类⼤脑的计算机,将能够处理⾃然语⾔和⾮结构化数据,像⼈类⼀样通过经验进⾏学习. 我国对认知科学及认知计算的研究尚处于起步阶段,多数研究是对国外相关研究的介绍和总结.国内涉及该领域的研究⼈员多数是哲学、⼼理学领域和信息技术领域.许多研究虽然涉及认知计算技术,但多数将其纳⼊⼈⼯智能的研究,很少使⽤认知计算这⼀概念,⾄今还没有关于认知计算的综述⽂章.2008年国家⾃然基⾦委员会发布了“视听觉信息的认知计算”重⼤研究计划,重点包括多模态信息协同计算、⾃然语⾔(汉语)理解、脑-机接⼝、驾驶⾏为的认知机理和⽆⼈驾驶车辆集成验证平台等领域,该重⼤计划的实施将有⼒地推动我国认知计算领域相关研究的发展,截⽌到⽬前已在视听觉信息处理的基础理论研究⽅⾯取得重要进展,在视听觉信息计算以及与视听觉认知相关的脑-机接⼝等关键技术⽅⾯取得重⼤突破.2013年10⽉11⽇,在北京举办以“从⼤数据到认知计算”为主题的认知计算研讨会,达成“我们已经进⼊了认知计算(Cognitive Computing)的新时代”的共识,2013年11⽉13⽇在MDCC 2013移动开发者⼤会上中国⼯程院院⼠李德毅发表了题为《⼤数据时代的认知计算》的演讲,充分体现了当前我国学者对认知计算技术⽅⾯研究的⾼度重视[7]. 3.认知计算⽬前研究的重点和难点⼈类的认知主要依靠⼤脑来实现,为了能够让机器像⼈⼀样具有认知能⼒,有必要深⼊探讨和研究⼈脑与计算机在存储和处理信息时的区别,来确定认知计算的研究⽬标以及研究的重点和难点. 就⽬前⽣物学家和神经学家对⼤脑研究成果可知,⼈类⼤脑将记忆和存储整合成⼀体,重量⼩于3磅,占⽤体积⼤约两升,却⽐灯泡更加节能,⼈脑⼤约包含1011个神经元,每个神经元⼤约有103～104个树突及相应的突触,形成极为错综复杂⽽灵活多变的神经⽹络,虽然每个神经元的运算功能⼗分简单,且信号传输速率也较低(⼤约100次/秒),但由于各神经元之间形成的⽹络结构具有极极度并⾏互连功能,使⼈的⼤脑能够⾼速处理复杂信息.⼈类⼤脑的运⾏就像是⼀个⼤规模并⾏分布式处理器,属于事件驱动⽅式,也就是说它对其所处环境中的事物做出反应,活动状态时耗能较少,休息状态下更少.⼈类⼤脑会重复利⽤神经元,并突触、异步、并⾏、分布式、缓慢、不具通⽤性地处理问题,是可重构的、专门的、容错的⽣物基质,并且⼈脑记忆数据与进⾏计算的边界是模糊的. ⽽现代计算机是基于冯诺依曼结构的⼆进制存储和中央处理器的分离机制,它的运⾏⼤部分是按照顺序依次进⾏的,并由⼀个时钟控制.这个时钟就像是军乐队的⼀个指挥,将每⼀个指令和每⼀份数据驱动到下⼀个位置――就像有⾜够空位的⾳乐抢椅⼦游戏.随着时钟增速以更快驱动数据处理速度,功耗也随之⼤幅上升,甚⾄在休眠时这些机器也需要⼤量的电能.更重要的是,编程是必不可少的.它们由电线连接,并且容易出现故障.它们善于执⾏的是预定义的算法以及分析⼯作.⼀般情况下计算机使⽤固定的数字化的程序模型,同步、串⾏、集中、快速、具有通⽤性地处理问题,数据存储与计算过程在不同地址空间完成. 由此可知,⼈类⼤脑和现代计算机具有完全不同的架构,它们的存储和处理机制完全不同,⽆论我们再努⼒多少年,以现代计算机为基础的认知计算⽆法模拟⼈脑的功能和实时反应,不能像⼈类⼤脑⼀样实现灵活⽽⾼深的认知过程,完成这个任务需要⼀个新颖的架构,这正是认知计算⽬前⾯临的难点和重点. 怎么写计算机本科毕业论⽂播放:30680次评论:7010⼈认知计算是⼀项系统⼯程,涉及多个领域的技术,⽬前研究学者公认的认知计算的四⼤关键技术为以下四个⽅⾯[6]. 第⼀,在认知计算最顶层的是机器学习、⾃然语⾔理解和⼈机交互等技术. 第⼆,⼤数据技术,包括以什么样的⽅式来存储、组织、管理及分析⼤数据等. 第三,计算机的架构.认知计算系统所要求的计算能⼒远⾼于我们今天所能提供的计算能⼒.因此,如何实现以数据为中⼼的系统设计也是当前⾯临的挑战. 第四,在认知计算系统的底层还需要实现原⼦及纳⽶等技术⽅⾯的突破. 在上述认知计算的四个关键技术中,由于⼈脑与计算机有着本质区别,就⽬前认知计算的研究现状,其研究⽅向应该分为近期⽬标和远期⽬标,其中近期⽬标是认知计算的研究重点,远期⽬标是认知计算的研究难点. 作为认知计算的近期⽬标就是在计算机上尽可能像⼈类⼀样实现具有辅助、理解、决策和洞察与发现的能⼒,通过研究⼈类的认知机理,建⽴计算机认知模型,然后⽤计算机模拟⼈类认知的过程来处理实际问题,如⽬前正在处于研究阶段的⼈⼯智能机器学习、⾃然语⾔理解、视听觉信息的识别以及智能⼈机交互技术的研究等,⽽基于计算机的任何认知研究成果都⽆法实现机器认知的实质突破. 认知计算的综述参考属性评定有关论⽂范⽂主题研究: 关于计算机的论⽂范⽂数据库⼤学⽣适⽤: 硕⼠学位论⽂、研究⽣论⽂相关参考⽂献下载数量: 18 写作解决问题: 怎么写毕业论⽂开题报告: 论⽂模板、论⽂前⾔职称论⽂适⽤: 技师论⽂、职称评副⾼所属⼤学⽣专业类别: 怎么写论⽂题⽬推荐度: 优秀选题作为认知计算的远期⽬标应该是研究⼀个具有与⼤脑存储结构相似的电⼦⼤脑,新的电⼦⼤脑完全不同于⽬前的计算机存储和处理机理,⽽它像⼈类⼤脑⼀样实现灵活⽽⾼深的认知过程,为此我们需要不懈的努⼒,真正弄清⼈类⼤脑存储和处理信息的机理,建⽴合理的数学模型,并通过软硬件设计实现在存储和处理⽅⾯具有新机制的全新电⼦⼤脑结构,⼒争创造⼀种能够与真正⼈类⼤脑相⽐拟的新型智能机器. IBM阿尔马登研究中⼼在这个⽅⾯进⾏了有益⽽尖端的研究,给认知计算的未来发展带来信⼼.他们设计了神经形态⾃适应塑料可伸缩电⼦系统,为⼤脑的接线图绘制地图并开始⼈⼯合成,2009年5⽉他们成功地模拟建⽴了⼀个由10亿个神经元组成的系统,⼤约相当于⼀个较低等哺乳动物的⼤脑,系统结构同今天的计算机完全不同.存储器与处理器组件被紧密结合在⼀起,它没有时钟,操作是不同步的、事件驱动的,也就是说,它们没有预定的次序或时间表,像⼈类⼀样依赖的是学习⽽⾮编程.但其处理速度是实际事件发⽣速度的千分之⼀,不⾜以执⾏⼈类基本⾏为：觅⾷、打架、逃跑和交配. 2012年9⽉该实验室模拟⼤脑建成了⼀个较⼩版本的硬件装置,只有256个神经元、26.2万个可编程突触和6.5万个学习突触,并且这台机器运⾏能耗跟⼤脑的耗能在同⼀个数量级上.基于其原⽣态能⼒,这个“⼩型⼈脑”可以进⾏空间导航、机器视觉、模式识别以及联想记忆等,并可以基于证据⽣成假设.它有⼀个“⼼灵之眼”,可以辨别出事物背后的模式,例如根据⼀个潦草的笔记,对其实际所代表的数字做出较为准确的猜测,这⼀成果已经⽐我们前寒武纪的祖先优秀了. 4.认知计算的未来展望在下⼀个计算时代,计算系统将具备学习、适应和感知的能⼒,这将从根本上改善⼈们的⽣活、⼯作和⼈际交往的⽅式,这就是认知计算时代,计算机将成为⼈类能⼒的扩展和延伸.认知计算意味着更⾼效的信息处理能⼒、更加⾃然的⼈机交互能⼒、以数据为中⼼的体系设计,以及类似⼈脑的⾃主学习能⼒,这为⼈类应对⼤数据挑战开启了新⽅向. 可以相信,随着认知计算技术的发展,认知计算系统所具备的四个层次的特性――辅助、理解、决策、发现,将是⼈类⾯对⼤数据时代的挑战、做出智慧决策的保障.百科全书式的信息辅助和⽀撑,让⼈类可以利⽤⼴泛⽽深⼊的信息,轻松成为各个领域的“资深专家”,⾮凡的观察和理解能⼒,帮助⼈类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势,快速决策能⼒,帮助⼈类定量地分析影响决策的⽅⽅⾯⾯,降低失误,保障决策的精准性,发现及洞察能⼒,将实现从“演绎”到“归纳”的突破,真正让机器具备类似⼈脑的“认知”能⼒,帮助⼈类发现当今计算技术⽆法发现的新洞察,新机遇及新价值. ⽬前作为认知计算系统的先锋,IBM的沃森系统已经应⽤于医疗、⾦融和客户服务等领域,以其更加智能、精准的⼤数据分析能⼒,降低误诊、拯救⽣命和提升客户体验. 2013年9⽉18⽇国家⾃然基⾦委公布2013年度。

计算机科学技术文献综述

计算机科学技术文献综述计算机科学技术是当今世界发展最为迅速的领域之一，随着科技的不断进步和创新，大量的研究成果被发表在各种学术期刊、会议论文以及专业书籍中。

本文将对计算机科学技术领域的文献进行综述，探讨当前研究的热点和趋势，帮助读者了解该领域的最新进展。

1. 人工智能与机器学习人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）是当前计算机科学技术领域的热门话题。

随着深度学习（Deep Learning）的兴起，神经网络模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。

近年来，基于深度学习的模型如Transformer、BERT等在自然语言处理任务上表现出色，引领了该领域的发展方向。

2. 云计算与大数据云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革。

云计算平台如AWS、Azure、Google Cloud等提供了弹性计算、存储等服务，大大降低了企业的IT 成本。

而大数据技术则通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为企业决策提供了更加准确和及时的支持。

3. 物联网与边缘计算物联网（Internet of Things, IoT）作为连接实体世界和数字世界的桥梁，正在改变人们的生活方式和工作方式。

边缘计算（Edge Computing）则通过将计算资源放置在接近数据源的地方，降低了数据传输延迟，提高了系统响应速度。

物联网与边缘计算的结合将进一步推动智能化设备和系统的发展。

4. 软件工程与开发方法软件工程是保证软件质量和项目管理效率的重要手段。

敏捷开发（Agile Development）方法、DevOps等新型开发模式正在逐渐取代传统的瀑布模型，以适应快速变化的市场需求。

同时，软件测试、代码质量管理等也成为软件工程领域关注的焦点。

5. 网络安全与隐私保护随着网络攻击手段不断升级和演变，网络安全问题日益凸显。

计算机专业研究生毕业论文文献综述

计算机专业研究生毕业论文文献综述第一篇：计算机专业研究生毕业论文文献综述Internet环境下遥操作机器人系统传输时延的研究综述摘要遥操作机器人系统的应用和研究是目前机器人学一个重要的研究领域。

尤其是基于Internet的遥操作系统的产生，更进一步扩大了应用领域,，并对系统的透明度和稳定性带来了新的挑战。

时延问题是遥操作机器人系统中亟需解决的首要问题。

该文主要从控制的角度，面向各种性质的时延如确定的或未知的、固定的或时变的等对遥操作系统所带来的稳定性和透明度等问题，针对近年来为解决这些问题所提出的新的控制方法和理论进行系统的综述和分析，指出现有各种方法的优缺点，并提出了今后解决Internet环境下遥操作机器人系统时延的可行的研究方向。

关键字Internet，遥操作机器人，稳定性，透明度，时延Abstract Applications and research of tele-robotic systems have been a focus in the robotics recently.Especially, Internet-based tele-robotic systems are emerging in recent years, which greatly challenge the transparency and stability of the system.Time-delay is the primary problem which is needed to solve in tele-robotic system.For various time-delays such as determined or unknown, fixed or time-varying which bring stability and transparency issues to the tele-robotic system, this paper mainly from the control point of view summarizes and analyses the proposed new control methods and theoretical to address these issues in recent years.Also the advantages and disadvantages of various methods available are pointed out, and some new ideas about the possible methods for the time-delay of Internet-based tele-robotic systems are proposed.Key words Internet, tele-robotic, stability, transparency, time-delay 1引言遥操作机器人系统是指在人的操纵下在人难以接近、难以进入或对人有害的环境中完成比较复杂操作的一种远距离操作系统。

计算机专业毕业论文的文献综述写作技巧与注意事项

计算机专业毕业论文的文献综述写作技巧与注意事项文献综述是毕业论文的重要组成部分，它需要对相关领域的文献进行概括、总结和评价。

作为计算机专业的毕业生，编写一篇高质量的文献综述对于论文的成功与否至关重要。

本文将介绍一些文献综述写作的技巧和需要注意的事项，以帮助计算机专业的毕业生们在论文中写出优秀的文献综述。

1. 确定研究主题和范围在开始撰写文献综述之前，首先要明确研究的主题和范围。

计算机专业涉及的领域广泛，如人工智能、网络安全、数据库等。

因此，需要明确你的研究主题是什么，并确定相关文献的范围，这有助于筛选出高质量和与研究主题相关的文献。

2. 收集文献和阅读在确定研究主题和范围后，即可开始收集和阅读相关文献。

可以通过图书馆、学术数据库或专业期刊等渠道获取文献资源。

阅读文献时要注意整理笔记，将文献的主要观点和研究结果记录下来。

同时，还要注意标注文献的引用信息，以便在写作过程中能方便地引用和参考。

3. 文献综述的结构文献综述的结构通常包括引言、文献概述、分类与总结和结论等部分。

在引言中，可以写一段简洁明了的开头，介绍研究主题的背景和意义，为后续的文献综述做铺垫。

然后进入文献概述部分，对收集到的相关文献进行有条理的综述，可以按时间、主题或理论等方式进行分类，记得在综述的过程中加入自己的观点和批评。

紧接着，进行分类与总结，对文献进行梳理和总结，找出文献之间的联系和差异，分析和解释研究现状和问题。

最后，在结论部分进行总结和归纳，指出相关领域的研究问题和不足，提出进一步研究的建议。

4. 文献引用和参考文献列表在写作文献综述时，要注意准确地引用文献并及时列出参考文献列表。

在文献综述的过程中，要善于引用其他学者的研究成果和观点，加深自己的内容论证。

引用时应注明作者、出版年份和相关页码，确保文献的引用准确无误。

5. 语言表达和排版要求文献综述的语言表达和排版要求同样重要。

要使用简洁、准确的语言表达，避免过多的修饰和冗长的句子。

计算机综述论文

计算机综述论文引言计算机科学是一门研究计算机系统原理、设计、开发及应用的学科。

随着科技的迅猛发展，计算机成为了人们工作和生活中不可或缺的工具。

本文将对计算机综述进行分析和概述，包括计算机的发展历史、工作原理、应用领域和前景展望。

计算机的发展历史计算机的发展经历了数十年的演变。

20世纪40年代末，计算机由庞大的机械构造转变为使用电子元件的设备。

随后，计算机的体积不断缩小，而性能与功能却不断提升。

在过去的几十年中，计算机硬件和软件的发展取得了巨大的成就，使得计算机系统能够更高效地执行各种任务。

计算机的工作原理计算机的工作原理可以通过计算机体系结构的角度进行描述。

计算机体系结构包括了计算机的指令集、寄存器、数据传输和控制单元等。

计算机的工作过程主要包括输入、处理和输出三个阶段。

输入阶段是将外部数据通过输入设备传递给计算机系统；处理阶段是计算机对输入数据进行处理和运算；输出阶段是将处理结果通过输出设备呈现给用户。

计算机的工作原理是通过硬件和软件的相互配合实现的。

计算机的应用领域计算机在各个领域都有着广泛的应用，如教育、医疗、金融、娱乐等。

在教育领域，计算机可以用于教学管理系统、在线教育平台等；在医疗领域，计算机可以用于医疗影像诊断、病历管理等；在金融领域，计算机可以用于交易处理、风险分析等；在娱乐领域，计算机可以用于游戏开发、虚拟现实体验等。

计算机的应用领域正不断扩展，给人们的工作和生活带来了极大的便利。

计算机的前景展望随着科技的不断进步，计算机在未来的发展前景是光明的。

一方面，计算机硬件将更加先进，体积更小，性能更强，为各个领域的应用提供更大的可能性；另一方面，人工智能、大数据和云计算等新技术的不断发展，也将给计算机带来更多的机遇和挑战。

计算机将继续引领科技和社会的发展，为人们创造更多的价值。

结论计算机是一项重要的科技成果，对于现代社会的发展起到了至关重要的作用。

本文从计算机的发展历史、工作原理、应用领域和前景展望等方面对计算机进行了综述。

（计算机）文献综述2

（计算机）文献综述2关于基于.NET的毕业设计管理系统研究——文献综述【摘要】本文归纳了.NET技术和毕业设计管理系统研究中的关键问题，分析了毕业设计管理系统的研究现状和发展趋势，讨论研究了开发毕业设计管理系统的工具。

在此基础上，对毕业设计管理系统的进一步研究进行了展望。

【关键词】.NET，SQL,信息管理系统，毕业设计管理系统1、引言学的管理手段。

如今发达的网络技术，生在外，。

开发一套适合于本校的毕业设计ASPB/S结构和.NET技术，使用文件和程序，实现毕业设计的网上管理，为指导教师和学生提供一个的一些缺陷和不足。

的毕业设计管理系统的现状和发展动态，以及研究的目的和动机；第二部分介绍了基于.Net2、基于.Net2.1基本知识ASP．NET是一个统一的Web平台，可提供生成企业级应用程序所必需的所有服务。

ASENET在．NET Framework上生成，可使用与公共语言运行库兼容的任何语言(包括VB、C#和Jscript)编写应用程序。

ASP．NET的程序在服务器端运行。

WEB服务器根据用户的请求执行相应的动态网页，并生成一个结果网页返回给客户浏览器。

这就实现了客户端和服务器端的信息交互。

在交互过程中ASP．NET的源代码不会传给客户端的浏览器，客户端显示的仅是常规的HTML代码。

作为一种新的Web技术，具有丰富的Web控件，ADO控件，支持多语言，程序结构与代码分离，支持更多的事件处理。

[5][4][3][2][1]管理信息系统（Management Information Systems，MIS），是一个由人、计算机和其他外围设备等组成的进行信息收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。

它能够通过计算机统计分析数据，实现人机辅助决策，从而提高工作效率和资源利用率，现在已经渗透到社会生活的各个方面，极大地推动和促进了生产力的发展，是目前计算机应用最为广泛、最为实用的一个领域。

2.2研究现状毕业设计是高校毕业生走上工作岗位前的最后一次综合性实践教学活动,毕业设计质量的高低，不仅反映了学生对基础理论知识的理解程度和运用本专业知识解决实际问题的能大小，同时也是检验高校人才培养质量高低的一个重要标志。

计算机科学与技术国内外研究综述范文

计算机科学与技术国内外研究综述范文全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：从20世纪中叶开始，计算机科学与技术在世界范围内快速发展，成为当今国际社会最重要的技术领域之一。

国内外学者们对计算机科学与技术的研究也日益深入，不断推动着这一领域的发展。

本文将综述国内外关于计算机科学与技术的研究进展，以期为读者提供一个全面的了解。

一、人工智能二、物联网技术物联网技术是计算机科学与技术领域的另一个重要研究方向。

国内外学者们在物联网技术领域的研究中，提出了各种创新的理论和方法，推动着物联网技术的发展。

国外的物联网技术主要应用于智能家居、智能交通、智能医疗等领域，融合了传感技术、通信技术、云计算技术等多方面的技术。

国内的物联网技术发展也日益活跃，各种创新应用不断涌现，为我国的工业生产、城市管理等方面带来了巨大改变。

三、大数据技术大数据技术是计算机科学与技术领域的另一个研究热点。

大数据技术的发展为人们提供了更多的数据处理和分析方法，为决策者提供了更准确的数据支持。

国外的大数据技术主要应用于金融、医疗、电商等领域，发挥着重要的作用。

在国内，大数据技术也获得了快速发展，各种大数据平台和工具不断涌现，为我国的经济发展、公共管理等方面提供了强大支持。

计算机科学与技术是一个充满活力的领域，国内外学者们在这一领域的研究中取得了众多重要成果。

希望未来国内外的研究者们能够继续积极探索，共同推动计算机科学与技术领域的发展。

【字数满足要求，结束撰写】。

第二篇示例：计算机科学与技术是一门涉及计算机软硬件系统的学科，随着信息技术的发展和普及，计算机科学与技术在各个领域都有着广泛的应用和影响。

本文将就计算机科学与技术领域的国内外研究现状进行综述，探讨其发展趋势和未来发展方向。

一、国内外研究现状概述在过去几十年中，计算机科学与技术领域取得了巨大的发展，国内外各大高校和科研机构在该领域开展了大量的研究工作，取得了许多重要成果。

在人工智能领域，美国的斯坦福大学、麻省理工学院等世界一流院校一直处于领先地位，他们在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面取得了突破性进展。

计算机专业文献综述

计算机专业文献综述计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分，涵盖了广泛的领域和应用。

从到网络安全，从数据科学到软件工程，这个领域的文献资料丰富多样。

本文将对计算机专业的部分重要文献进行综述，以帮助读者更好地理解该领域的发展和现状。

一、经典著作1、《计算机程序的构造和解释》（Brian W. Kernighan and Dennis M. Ritchie）这本书是计算机科学领域的经典著作，介绍了编程的基本原理和Unix 系统的设计。

它强调了计算机程序的构造和解释，为读者提供了深入理解计算机系统的基础。

2、《算法导论》（Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein）这本书是一本广泛使用的算法教科书，涵盖了从基础数据结构到复杂算法的广泛主题。

它提供了算法的数学和程序实现方法，并对各种算法进行了分析和比较。

3、《深入理解计算机系统》（Gary A. Kaas and Randy Katz）这本书是一本介绍计算机系统的综合性著作，涵盖了从硬件到软件的各个层次。

它详细介绍了计算机系统的组织和运行方式，并提供了对性能优化和系统设计的深入理解。

二、现代研究1、《机器学习》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville）这本书是机器学习领域的权威著作，全面介绍了机器学习的各种方法和应用。

它涵盖了从监督学习到无监督学习，从深度学习到强化学习的各种主题，并提供了对机器学习未来的前瞻性探讨。

2、《网络安全》（William Stallings）这本书是网络安全领域的经典教科书，详细介绍了网络安全的基本原理和实践。

它涵盖了从网络攻击到防御措施的各种主题，并对网络安全协议和标准进行了深入讨论。

3、《数据科学实战》（Jake VanderPlas）这本书是数据科学领域的实践指南，提供了从数据预处理到模型构建的各种方法。

计算机系文献综述

学生信息管理系统开发摘要：计算机飞速发展的今天，计算机的应用已在社会的各个领域深入开来，无论是在商业，工业还是政府部门都早已普及，如今就连教育行业也把计算机应用到各个方面的工作中，本次毕业设计就是把计算机应用到学校学生信息管理中的范例。

关键字：学生信息管理；管理系统；管理信息系统一、管理信息系统（一）概述管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个由管理人员和计算机组成的用以进行信息的收集、传输、加工、存储、维护和使用的系统。

它是一门综合了管理科学，系统理论，计算机科学的系统性边缘科学。

管理信息系统的物理组成:1.计算机硬件系统：包括主机、外部存储器、输入输出设备等。

2.计算机软件系统：包括系统软件和应用软件两大部分。

3.通信系统：包括线路等通信设施和与计算机网络、数据通信有关的软件等。

4.工作人员：包括系统分析员、程序设计员、维护人员、管理员、操作人员等。

（二）管理信息系统的发展管理信息系统通过对企业当前运行的数据进行处理来获得有关信息，以控制企业的行为；利用过去和现在的数据及相应的模型，对未来的发展进行预测；能从全局目标出发，对企业的管理决策活动予以辅助。

从工业发达国家来看，管理信息系统的发展经历了以下几个阶段：第一阶段：（1953年至1965年）单项数据处理阶段，也称电子数据处理（EDP）阶段。

这是电子计算机在管理领域应用的起步阶段。

这一阶段，由于当时计算机硬、软件的限制，数据处理的性质只是使用计算机代替人的手工劳动，进行简单的单项数据处理工作，如计算工资、数据统计、报表登记、编制计划等。

这个阶段的处理方式主要是集中式的批处理。

第二阶段：（1965年至1970年）综合数据处理阶段，也称事务处理系统（TPS）阶段。

这个阶段计算机硬、软件有了很大的发展，出现了多用户的分时系统，计算机开始应用于对某一个管理子系统的控制，并具有一定的反馈功能。

如库存管理系统、生产调度系统、物资管理系统等。

计算机本科毕设文献综述标题

计算机本科毕设文献综述标题
《计算机本科毕设文献综述：现状与发展趋势》
在计算机科学与技术领域，本科毕业论文是学生对所学知识的综合应用和实践，也是对学生能力与水平的一次全面检验。

在本科毕业论文中，文献综述部分是非常重要的一部分，它对研究课题进行了系统性的梳理和总结，可以为学生接下来的研究工作提供指导和参考。

本文主要通过对计算机本科毕业论文文献综述部分的分析，总结了当前计算机科学与技术领域毕业论文文献综述的现状，并展望了未来的发展趋势。

首先介绍了文献综述在本科毕业论文中的作用和意义，其次分析了当前文献综述中存在的问题和不足之处，然后对文献综述的未来发展趋势和方向进行了探讨，最后提出了一些建议。

通过文献综述的分析，我们可以发现当前计算机本科毕业论文的文献综述存在着一些共性问题，如文献调研不够全面、论文结构不够清晰、论文语言表达不够规范等。

随着科技的不断发展和创新，未来计算机科学与技术领域的毕业论文文献综述将会更加注重创新性和实用性，以及对学生批判性思维和创新能力的培养。

因此，我们建议学生在进行文献综述时应该注重文献的广度和深度，严格按照毕业论文的结构和要求进行撰写，同时还应加强对所选研究课题的深入挖掘，不断提高自己的分析、综合和解决问题的能力，为以后的学术和科研道路打下坚实的基础。

计算机科学与技术专业文献综述应该写些什么

文献综述应该写些什么？文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文，它是科学文献的一种。

文献综述是反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的最新进展、学术见解和建议的，往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。

要求同学们学写综述，至少有以下好处：①通过搜集文献资料过程，可进一步熟悉文献的查找方法和资料的积累方法；在查找的过程中同时也扩大了知识面；②查找文献资料、写文献综述是临床科研选题及进行临床科研的第一步，因此学习文献综述的撰写也是为今后科研活动打基础的过程；③通过综述的写作过程，能提高归纳、分析、综合能力，有利于独立工作能力和科研能力的提高；④文献综述选题范围广，题目可大可小，可难可易，可根据自己的能力和兴趣自由选题。

文献综述与“读书报告”、“文献复习”、“研究进展”等有相似的地方，它们都是从某一方面的专题研究论文或报告中归纳出来的。

但是，文献综述既不象“读书报告”、“文献复习”那样，单纯把一级文献客观地归纳报告，也不象“研究进展”那样只讲科学进程，其特点是“综述”，“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的论述。

总之，文献综述是作者对某一方面问题的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容进行评论的科学性论文。

写文献综述一般经过以下几个阶段：即选题，搜集阅读文献资料、拟定提纲（包括归纳、整理、分析）和成文。

一、选题和搜集阅读文献撰写文献综述通常出于某种需要，如为某学术会议的专题、从事某项科研、为某方面积累文献资料等等，所以，文献综述的选题，作者一般是明确的，不象科研课题选题那么困难。

文献综述选题范围广，题目可大可小，大到一个领域、一个学科，小到一种疾病、一个方法、一个理论，可根据自己的需要而定，初次撰写文献综述，特别是实习同学所选题目宜小些，这样查阅文献的数量相对较小，撰写时易于归纳整理，否则，题目选得过大，查阅文献花费的时间太多，影响实习，而且归纳整理困难，最后写出的综述大题小作或是文不对题。

计算机文献综述模板

计算机文献综述模板以下是一个计算机科学领域文献综述的模板，您可以根据具体研究方向和需求进行修改和调整：一、引言1.1 研究背景在这部分，简要介绍您的研究领域背景，包括当前研究的热点、发展趋势、存在的问题和挑战等。

1.2 研究目的阐述本文献综述的研究目的，以及您希望从文献综述中获得的启示和指导。

二、研究领域概述2.1 研究领域定义对您的研究领域进行简要定义，以便让读者对研究领域有一个初步的了解。

2.2 研究领域主要研究方向介绍您研究领域的主要研究方向，以及各个方向的研究内容、方法和目标。

三、文献综述3.1 国内外研究现状分析国内外在该研究领域的研究现状，包括研究方法、技术和应用等方面。

3.2 存在的问题和挑战总结当前研究领域存在的问题和挑战，以及可能的解决方案和改进方向。

3.3 未来发展趋势根据文献综述和分析，预测未来该研究领域的发展趋势，以及潜在的研究方向和应用领域。

四、研究方法和技术4.1 研究方法介绍您在文献综述过程中采用的研究方法，例如文献检索、筛选、分析和总结等。

4.2 技术手段阐述您在文献综述过程中使用的技术手段，例如数据库检索、文献管理软件、数据分析工具等。

五、结论与展望5.1 结论总结本文献综述的主要发现，以及对您研究领域的启示和指导。

5.2 展望根据文献综述的结论，展望未来您的研究方向和发展目标。

六、参考文献列出本文献综述中引用的参考文献，按照学术规范进行格式排列。

请注意，这只是一个基本的文献综述模板，您可以根据具体需求进行调整和修改。

在撰写文献综述时，请确保内容准确、客观、全面，并注重分析、批判和总结。