智能装备在纺织品领域的应用情况及发展趋势分析 (一)
智能化、信息化技术在纺织行业中的应用与发展
智能化、信息化技术在纺织行业中的应用与发展摘要：世界上唯一不变的是改变，社会形势瞬息万变，各行各业要要根据社会形势的变化调整自身步伐。
我国制定了发展规划，为纺织业提出了发展目标，旨在转变传统纺织业的发展方式、激发纺织业发展潜力、实现纺织强国的发展目标。
纺织业要走智能化、信息化之路，完成产业转型。
本文就纺织产业现状进行分析，指出发展问题，阐述纺织业智能化、信息化的重要性。
关键词：智能化技术；信息化技术；纺织行业；应用；发展1 前言在纺织行业领域，随着人们生活水平的提高，消费者对时尚化、功能化和个性化产品的需求节节攀升，科技与时尚融合之势将更加明显。
“科技+”产品近年来逐渐增多，涉及领域也不断拓展，高科技、信息化、智能化成为了不少品牌宣传的关键词。
例如将柔性电子元件植入纺织品，使传感器、柔性开关、柔性电子线路板、导电纱线与传统纺织品融为一体，实现传感、通讯功能从外挂到内嵌再到内生的跨越。
科技和纺织的融合不仅体现在科技赋予了纺织产品新的生命力，另一方面，纺织品也通过美学和设计赋予了科技更美妙的使用载体。
随着科技的推动，消费变得越来越精致、智慧、高效，科技元素已逐渐成为了新的消费时尚、新的功能体现，纺织行业要在“科技革命”和“消费升级”浪潮中保持先机，必须不断加强对新材料、新技术等科技元素的应用研究和产业推广。
2纺织工业智能化、信息化发展现状2.1技术装备落后技术装备落后，产品缺乏创新，产品附加值低，我国纺织行业经过几十年改革开的发展，虽然取得很好的成绩，也形成了一定的优势，但依然存在比较大的问题。
比较明显的是技术装备和生产工艺上落后发达国家，我国还是纺织和服装的代工大国，但并没有成为纺织强国。
在纺纱、织造、印染等各工艺上，我国的纺织业都与世界先进水平有较大差距。
2.2投入不足、发展态势不明朗纺织行业环境多变，受国际市场的冲击我国的纺织行业经济低迷，纺织行业的经济效益不断降低。
现今我国电子信息技术发展态势不太明朗，发展出现停滞。
纺织行业智能制造纤维方案
纺织行业智能制造纤维方案第1章智能制造概述 (3)1.1 纺织行业背景 (3)1.2 智能制造发展现状与趋势 (3)第2章纤维原料的选择与处理 (4)2.1 原料种类及特性 (4)2.1.1 天然纤维 (4)2.1.2 合成纤维 (5)2.2 原料处理技术 (5)2.2.1 物理处理 (5)2.2.2 化学处理 (5)2.3 原料质量检测 (5)第3章纤维加工工艺智能化 (6)3.1 纺纱工艺智能化 (6)3.1.1 纺纱工艺概述 (6)3.1.2 纺纱工艺智能化技术 (6)3.2 织造工艺智能化 (6)3.2.1 织造工艺概述 (6)3.2.2 织造工艺智能化技术 (6)3.3 染整工艺智能化 (7)3.3.1 染整工艺概述 (7)3.3.2 染整工艺智能化技术 (7)第4章生产线自动化设备 (7)4.1 自动化纺纱设备 (7)4.1.1 纺纱工艺流程优化 (7)4.1.2 高速自动络筒机 (7)4.1.3 自动化并条机 (7)4.1.4 自动化粗纱机 (7)4.2 自动化织造设备 (7)4.2.1 多功能提花织机 (7)4.2.2 高速喷气织机 (8)4.2.3 自动化剑杆织机 (8)4.2.4 织造工艺智能化 (8)4.3 自动化染整设备 (8)4.3.1 高效节能染色机 (8)4.3.2 自动化定型机 (8)4.3.3 智能化烘干机 (8)4.3.4 自动化后整理设备 (8)第5章信息采集与处理 (8)5.1 传感器技术 (8)5.1.1 传感器概述 (8)5.1.2 传感器选型及布置 (9)5.2 数据采集与传输 (9)5.2.1 数据采集系统 (9)5.2.2 数据传输技术 (9)5.3 数据处理与分析 (9)5.3.1 数据预处理 (9)5.3.2 数据分析方法 (9)5.3.3 数据可视化 (9)5.3.4 智能决策支持 (9)第6章智能制造执行系统 (10)6.1 生产调度与优化 (10)6.1.1 调度策略设计 (10)6.1.2 调度系统构建 (10)6.1.3 调度算法实现 (10)6.2 生产过程监控 (10)6.2.1 监控系统框架 (10)6.2.2 数据采集与传输 (10)6.2.3 数据处理与分析 (10)6.3 生产质量控制 (10)6.3.1 质量控制策略 (10)6.3.2 质量检测与判定 (10)6.3.3 质量改进措施 (11)第7章人工智能技术应用 (11)7.1 机器学习与深度学习 (11)7.1.1 机器学习概述 (11)7.1.2 深度学习概述 (11)7.2 人工智能在纺织行业的应用案例 (11)7.2.1 纺织品质量检测 (11)7.2.2 纤维生产过程优化 (11)7.2.3 纺织品销售预测 (11)7.3 人工智能未来发展趋势 (11)7.3.1 算法优化与模型创新 (12)7.3.2 端到端解决方案 (12)7.3.3 跨界融合与创新 (12)7.3.4 个性化定制与智能服务 (12)第8章工业互联网与大数据 (12)8.1 工业互联网平台 (12)8.1.1 平台架构与功能 (12)8.1.2 平台在纺织行业的应用案例 (12)8.2 大数据技术在纺织行业的应用 (12)8.2.1 数据采集与处理 (12)8.2.2 数据分析与决策支持 (12)8.3 数据驱动的纤维智能制造 (13)8.3.1 数据驱动的生产过程优化 (13)8.3.2 数据驱动的设备管理与维护 (13)8.3.3 数据驱动的产品质量控制 (13)8.3.4 数据驱动的供应链管理 (13)8.3.5 数据驱动的产品设计 (13)第9章绿色环保与可持续发展 (13)9.1 环保型纤维研发 (13)9.1.1 环保型纤维的定义与分类 (13)9.1.2 环保型纤维研发方向 (14)9.2 生产过程节能与减排 (14)9.2.1 生产过程能耗分析 (14)9.2.2 节能技术应用 (14)9.2.3 减排措施 (14)9.3 循环经济与废弃物利用 (14)9.3.1 循环经济理念在纺织行业的应用 (14)9.3.2 废弃物分类与利用 (14)9.3.3 废弃物资源化利用技术 (14)第10章案例分析与未来发展 (15)10.1 国内外典型案例分析 (15)10.1.1 国内案例 (15)10.1.2 国外案例 (15)10.2 智能制造在纺织行业的挑战与机遇 (15)10.2.1 挑战 (15)10.2.2 机遇 (16)10.3 纺织行业智能制造未来展望 (16)第1章智能制造概述1.1 纺织行业背景纺织行业作为我国传统支柱产业之一，具有悠久的历史和广泛的国际影响力。
在体育运动领域中纺织材料的广泛应用及其智能化发展分析
在体育运动领域中纺织材料的广泛应用及其智能化发展分析体育运动领域是纺织材料应用最为广泛的地方之一。
随着科技的不断进步，纺织材料在体育运动领域中的应用也不断升级，智能化发展日益成为发展的趋势。
本文将就在体育运动领域中纺织材料的广泛应用及其智能化发展进行分析。
一、纺织材料在体育运动中的应用1. 运动服装体育运动离不开透气、舒适、吸汗的服装，而纺织材料正是能够提供这些特性的理想选择。
运动服装的纺织材料通常采用高科技合成纤维，如尼龙、聚酯纤维等，这些材料具有优异的透气性和吸汗性，能够很好地保持身体干燥，提高运动员的舒适度和运动表现。
一些运动服装还采用了纳米技术，使其具有防水、防风、防紫外线等功能。
这些功能性纺织材料不仅能够提供更好的保护，还能够使运动员在各种环境下进行运动。
运动鞋是体育运动中不可或缺的装备，而其中纺织材料的应用也非常广泛。
纺织材料通常被用于鞋面和鞋舌上，它具有轻便、透气、舒适等特性，能够提供良好的穿着体验和足部支撑。
一些高科技纺织材料还能够提供更好的支撑和缓震功能，减少运动中对脚部的损伤。
在体育运动中，除了服装和鞋子外，还有许多其他的运动装备也采用了纺织材料，如篮球、足球、网球、高尔夫等球类运动用品。
这些装备通常采用高强度的纺织材料，能够提供更好的耐磨性和弹性，增强运动品的使用寿命和性能。
纺织材料在体育运动中的应用不仅能够提高运动员的舒适度和表现，还能够为他们提供更好的保护和支持，这些优势使得纺织材料成为体育运动领域不可或缺的材料。
随着科技的发展，纺织材料在体育运动中的应用也在不断智能化升级。
智能纺织材料是指在纺织材料中加入了传感器、微处理器等元件，使其具有感知、通信和控制等功能。
智能化的纺织材料不仅可以实现更多功能，还可以与其他智能设备连接，提供更全面的数据支持和运动指导。
智能运动服装是目前智能纺织材料的一个重要应用领域。
通过在运动服装中加入传感器和微处理器等元件，可以实现对运动员体征的实时监测和分析，如心率、呼吸、体温等。
“智能制造”和“数控一代”纺织机械发展探讨
应用也是较早 的， 上世纪 的 ７ 、０ ０ ８ 年代就得到了当 时的国内权威机构天津 电气传动研究所的肯定。 从 现 阶段来 看 ，０ ０年 国产 纺织 机 械在 国 内的 ２１ 市场 占有率 已达到 ７ ％以上 ； ８ 在技 术的发展方 面，
代 ” “ 能一代 ” 和 智 了。“ 数控 一代 ” 智 能一代 ” 和“ 机械 产品 是 国家“ 十二 五” 发展 的重点 ， 纺织机 械行 业要抓 住机 遇 ， 大研 发投入 ， 加 开展 广泛 的合作 ， 开发 高端 纺织机 械 ， 升纺 织机械 行 业和我 国纺 织 提
工业 的竞争 力 。
械产 品 ” 成为 “ 将 十二 五 ” 备制 造业 的发展 重点 。 装 在这 里 ，数 控 一代 ” 提法 是 把 数 字 控制 从 技 “ 的
术层面引向了经济与社会发展的层面， 将之与“ 蒸汽 时代” 电气时代” 和“ 来相提并论 ， 就是要将对数字控
制技术发展影响的认识从“ 技术革命 ” 上升为“ 工业
还有之前的“ 飞梭” 及之后的“ 骡机” 等都大大的提高 了“ 农民工” 的劳动效率。为英国的经济发展和贸易 扩张提供了一次加速 ， 这也使英 国与其他强国之 间 的经济 实力差 距拉 大 。１８ 瓦特 改 良“ 动式 蒸 ７ ２年 单
汽机 ” “ 为 联动 式蒸 汽 机 ” ， １８ 后 于 ７ ５年 在诺 丁汉 郡 建立 第一个 蒸 汽 纺纱 厂 。蒸 汽 机 出 现后 ， 国 已经 英 把其 他 国家远 远地甩 在后 面 。 在我 国 １ ７世纪 清朝 时期 ， 就有 国产 的纺织机 械 生产 与销 售 ； 上世纪 ５ 代 中期 中国的成 套棉纺 设 ０年 备就 以对 外援 助形式 出 口到 缅甸 ；９２年 ７月 １日 １５ 中国纺织 机械 厂 自行 设 计 、 造 的 中 国第 一个 机 械 制 化铸 造工 场试 运转 ， 为 我 国机 械工 业 实 现机 械 化 成 铸 造 的典范 ； 直流驱 动 、 变频驱 动在 纺织 机械行 业 中
浅谈纺纱智能改造技术与创新管理
周晔珺研究员级高工，现任无锡一棉纺织集团有限公司党委书记、董事长快智能化改造以提升企业动能。
通过近年来的不断实践，智能化改造已初见成效。
无锡一棉在加快纺纱织造关键工序的智能化改造过裴天勇高级工程师，现任铜陵松宝智能装备股份有限公司技术部经理不断提高，尤其2020年纺织品出口同比增长近我国实体经济增长的重要支撑点。
随着全球化发展，纺织行业已经迈入从高速增长向高质量发展的新阶段，伴随着数控技术、传动传感、共融机器人、工业云、物联网等技术的不断提升，纺织设备技术也在朝着自动化、高速化、连续化、信息化、网络化、智能化的方向快速发展。
“十三五”期间国内纺织企业生产设备数字化率为纱库式络筒机的智能化改造现场在纱库式络筒机的智能化改造方面，目前国外（赐来福）、Savior（萨维奥）、村田（Murata代表企业：杭州锐冠科技有限公司杭州锐冠科技有限公司在化纤领域拥有较为成熟的自动化改造经验，目前在棉纺织行业也在持续进行智能化改造的探索，请您根据锐冠的实践经验锐冠智能投纱改造现场（村田21C）Focus特别关注当前，棉纺行业发展存在棉花质量下降、企业用工短缺、融资难、生产成本上升等问题，纺纱企业的自动化、智能化成为必然趋势。
而细纱设备生产效率的提高以及智能化改造将成为长期的发展重点。
江阴市华方新技术科研有限公司在2013年开始研发细纱智能落纱系统，目前已在众多棉纺企业成功应用。
（1）华方智能落纱系统的主要技术特征与性能特点华方智能落纱系统采用独特的智能落纱系统对细纱机进行改造，用于棉纺细纱机纺纱满管后的自动落纱和自动输送管纱及自动输送、自动插空管，可取代落纱工的人工操作，提高细纱机生产效率，降低生产成本，减轻劳动强度。
华方智能落纱系统的主要技术特征包括：纱管输送速度快，调整方便，输送稳定，噪音低；采用进口钢带，拉伸不变形，确保纱管座定位精度；握持梁升降由分立于机台两侧的电动推杆装置分别控制，调整方便、灵活、精度高；气动系统控制握持梁里外摆动、握纱器充放气、导纱板翻转，动作精准；采用单锭活塞式握纱器顶部抓取纱管，避免损伤纱线，保护锭子；满纱纱管通过钢带输送，经铲纱装置铲下后由副输送带机构送入收集箱；电气控制系统精准控制智能落纱系统与细纱机主机无缝接合；各类电气检测装置完善，确保智能落纱系统动作安全、准确无误。
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用智能纺织品是指利用先进的材料、纺织技术和智能技术相结合，使纺织品具备感知、反应、交互功能的一类新型纺织产品。
智能纺织品具有传统纺织品所不具备的智能化特性，可以实现温度感知、湿度调节、运动监测等功能，被广泛应用于服装、医疗保健、运动健康、军事安防、建筑装饰等领域。
一、智能纺织品的基本原理及材料1. 基本原理：智能纺织品的实现基于柔性电子技术、传感技术和纺织技术相结合。
通过将传感器、导电材料、嵌入式系统等集成到纺织品中，实现纺织品的感知和反应功能。
2. 材料：智能纺织品的制作材料多样，包括导电纱线、柔性传感器、嵌入式电子元件等。
导电纱线可以实现纺织品的导电性，柔性传感器用于感知外界环境变化，嵌入式电子元件则用于控制和处理传感数据。
二、智能纺织品在不同领域中的应用1. 服装领域：智能纺织品在服装领域的应用较为广泛，可以实现智能温控服、智能运动服、智能护理服等。
智能温控服可以根据环境温度自动调节服装内部温度，智能运动服可以监测运动员的运动数据并给予即时反馈，智能护理服可以监测人体健康指标并提供健康管理服务。
2. 医疗保健领域：智能纺织品在医疗保健领域的应用主要包括智能监测服、智能康复服和智能健康管理产品。
通过智能监测服可以实时监测患者的生理指标，智能康复服可以实现康复训练的效果监测和指导，智能健康管理产品可以帮助用户监测身体健康状况和提供个性化健康管理服务。
3. 运动健康领域：智能纺织品在运动健康领域的应用包括智能运动装备和智能运动监测产品。
智能运动装备可以监测运动员的运动状态并提供运动数据分析，智能运动监测产品可以监测用户的运动数据，帮助用户科学合理地进行运动锻炼。
4. 军事安防领域：智能纺织品在军事安防领域的应用主要包括智能战术服、智能装备配件和智能作训平台。
智能战术服可以对士兵的身体状况和环境条件进行监测，提供实时的战场信息支持，智能装备配件可以实现智能化和智能化指挥，提高作战效能，智能作训平台可以提供虚拟作训环境、实时监测和智能化指导。
数字化网络化智能化是纺织装备发展的必然趋势
策 ，而 到 ２０１６／２０１７年度 以后 才有 可 能 与 国际接 轨 。
这 期 间 ，企业 只 有走 产 品高 端 、质 量 上 乘 之路 ，方 能
摆脱困境 ；在用工成本上 ，根据美 国人作的｛２００１～
２０１１年全 球 纺 织 服 装 工 人 工 资 变 化 趋 势 》调 查 报
告 ，针 对纺织 服 装 出 口到 美 国 的主要 国家 工 人 工 资
随着 我 国制造 业 要 素成 本 的上 升 ，低成 本 优 势 已经不 在 。对纺 织 工 业 来讲 ，原 料 与 用工 问题 尤 显 突出。我国虽然是全球最大 的棉花生产 国，但 ２０１１ 年 为托 市救 火 的棉 花 临 时 收储 政 策 常 态 化 ，使 近 两
年 国 内外 棉 价 差 达 到 了 每 吨 ５０００元 人 民币 左 右 。
同时 ，我 国 国储 棉 混 等 混 级 、异 性 纤 维 多 问题 严 重 ，
导 致 国产 ４０支 以下 纯 棉 普 梳 纱 丧 失 了 竞 争 力 Ｈ Ｊ，
２０１２年我 国进 口棉 纱 线 达 ２１７．８万 吨 ，同 比增 长
６８．９％ Ｅ５ ３ 。
国家 今 年 开 始 在 新 疆 试 行 棉 花 直 补 政
发 展历 程 。我 国台湾 省 、韩 国 、新加 坡都 成功 转 向了
高科技 产业 ，而 香 港 地 区则 向多 元 化 经 济发 展 。我
国 由于 人 口众 多 ，服装 服 饰 与 家 用 纺织 品存 在 着 巨
大的内销市场。再有 ，随着中国经济升级版的实施 ，
“新型城镇化”必将进一步扩大对纺织 品的需求 ，中
国的纺织品必须立 足于 自给。另外 ，根据纺织工业
智能纺织品概述
智能纺织品概述1.定义智能纺织品源于智能材料，是对环境因素的刺激有感知和能做出响应的纺织品，如在光、热、电、湿、机械和化学物质等因素的作用下，它们能通过颜色、振动、电性能、能量储藏等变化，对外界刺激做出响应。
它比普通的纺织品具有更多的功能，其命名通常是与其功能紧密联系的，所以也属于功能性纺织品。
智能纺织品最早是1979年在日本提出的，它把形状记忆蚕丝称之为机敏纺织品，但是智能纺织品的概念到20世纪90年代后期才被人们普遍认知，它先后被称为技术纺织品、功能性纺织品和智能纺织品。
1999年，在Heriot-Watt大学召开的智能纺织品研讨会上，智能纺织品被宣扬为“能独立思考的纺织材料”。
经过二十几年的研究，智能纺织品已经由一个不可想象的产品变为21世纪新时尚哲学的基础，并广泛应用于电子电工、医疗保健品或军用纺织品的开发，一些专家将智能纺织品看作纺织服装工业的未来，作为“第二皮肤”的生物纺织品或智能纺织品将会有非常好的市场前景。
智能纺织品通常是由传感器、驱动单元和控制单元三部分组成或具有感知、反馈和响应三大要素，因此，具体判断某纺织品是否是智能纺织品，首先可以检查分析其是否存在感知、反馈和响应的元件；其次，因为“智能”是模仿生命系统的一种概念，如果某一系统的输入输出关系是线性的，或者该系统只有一个自变量，没有兼顾其他变量进行思考的能力，则这样的系统还是“机械”的，还停留在功能材料的智慧水平。
这一判据实际上考核的是系统的运算的复杂性，即与生物的相似程度。
2.分类广义上来看，智能纺织品指的是纺织品具备对来自外界的刺激如温度、湿度、光线、压力、电子磁场等因素有感知，并做出反应的功能；狭义上来看，智能纺织品指的是电子信息智能纺织品，它融合了信息、电子和计算机等多学科技术，且能够采集信号并做出一系列相应的处理。
参照美国R.E.Newnham教授对智能材料的分类方法，将其分为以下三种类型：（1）消极智能纺织品这类智能纺织品仅能感知外界环境的变化或刺激，不能自动控制。
我国化纤行业智能制造发展现状及展望雷捷贺顺桂田银霞
我国化纤行业智能制造发展现状及展望雷捷贺顺桂田银霞发布时间：2021-10-29T06:35:35.979Z 来源：《中国科技人才》2021年第20期作者：雷捷贺顺桂田银霞[导读] 随着我国化纤行业发展进入新常态，长期以来，以资源要素投入和规模扩张为主的粗放式发展模式已难以为继。
新疆中泰纺织集团库尔勒纤维公司摘要：随着我国化纤行业发展进入新常态，长期以来，以资源要素投入和规模扩张为主的粗放式发展模式已难以为继。
因此，加快化纤智能制造的发展，对于推动我国化纤行业供给侧结构性改革、促进化纤制造向中高端迈进、实现化纤强国具有重要意义。
关键词：化纤行业；智能制造；发展规模定制化制造新模式将在化纤行业广泛应用，形成传统产业新的竞争优势。
未来大数据智能、群体智能、人机集成智能的深入应用将进一步提升各类产品的个性化、柔性化、定制化。
随着智能制造领域技术的发展，推动化纤行业的智能制造进程，真正实现以用户为中心的化纤生产新模式和新业态，实现化纤行业的高质量发展。
一、智能制造概述智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。
智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。
其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。
目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件。
传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
二、我国化纤行业提升智能制造水平面临的问题1、智能制造人才队伍及科技资源力量薄弱。
我国化纤行业的设备供应商大多是从传统制造业延续而来，信息化、智能化供应商对化纤行业的认知需要一个过程，在这一转型过程中，缺乏具有装备制造及网络信息交叉复合知识和实践能力的人才，更缺乏的是将化纤制造技术与互联网技术相结合，适应纺织行业领域智能制造的各层次人才。
AI在纺织行业生产领域的应用
AI在纺织行业生产领域的应用作者：殷强来源：《纺织服装周刊》2024年第31期近些年来，随着新一代信息技术的应用与发展，人工智能逐步应用于纺织行业生产领域，为纺织行业的生产方式、发展模式和产业生态带来了重大影响。
加快人工智能在纺织行业生产领域的发展，是推动纺织行业实现高质量发展的重要途径。
本文认为，推动人工智能应用的关键是做好“3+1”模式（数据、算力、场景算法+人才）的应用。
纺织行业生产领域人工智能发展现状人工智能在纺织行业生产领域的应用仍处于初级阶段。
因AI系统需要大量的数据、算力、算法等资源支撑，现阶段纺织行业仅少数企业在进行尝试，大部分企业仍以自动化、数字化、网络化改造为主。
在生产领域的应用主要集中在设计、工艺优化、质量检测、智能物流、产品数字化等方面，需要持续完善和推广。
1.人工智能在棉纺织行业生产领域的应用现状AI在棉纺织行业生产领域的应用仍在尝试中，主要应用在异纤分拣机、布面疵点检测等设备以及产品质量在线监测、自动排产、智能配棉、能效管理、智能物流等系统。
据行业人工智能应用突出企业反馈，目前企业最先进生产线具备全工序自动化、全流程质量监控管理、设备健康管理、能耗管理、车间最优运营等功能，较常规生产线生产效率提高38%，能源利用率提高21%，用工节约80%，万锭用工在10人左右。
2.人工智能在印染行业生产领域的应用现状AI在印染行业生产领域目前的应用场景较少，只有少数企业尝试使用智能验布系统、AI 图案与风格设计。
智能验布系统用于印染布成品检验，将机器视觉与AI技术融合应用，采用AI深度学习技术自动生成疵点检测模型，实现对印染面料疵点智能化检测。
但目前该技术还计，主要用于印花面料花型设计和面料开发，能够模仿设计师的创作构思，快速呈现设计作品，极大推动了面料花型设计的快速发展，满足消费者对个性化、定制化的消费需求。
3.人工智能在服装行业生产领域的应用现状AI在服装行业生产领域的应用逐渐深入，过去，传统服装制造以批量化生产和传统管理模式为主，在满足当下市场渠道多样和消费者需求多变等方面具有较大的提升空间，智能化改变了服装行业的生产效率，提升了快速反应的生产能力，生成式AI的应用可实现订单款式设计、自动版型工艺处理、自动计划产前、生产过程调度全流程的效率提升及深度协同，力求更高效、更精准快速满足消费者不断更新迭代的消费需求。
产业用纺织品发展现状与趋势概要
农业用保温材料
大棚骨架材料
四、医疗用纺织品的整体发展概况
4.1 医疗用纺织品的发展概况
我国医用纺织品产量及占我国产业用纺织品产量的比重 年份（年） 医用纺织品（万吨） 产业用纺织品总量（万吨） 2002 23.0 2003 28.0 2004 28.0 2005 32.0 2006 38.0 2007 42.6 2008 49.5
产业用纺织品发展现状与趋势
中国产业用纺织品行业协会 朱民儒 理事长
主要内容
一． 二．
产业用纺织品行业的发展现状 产业用纺织品行业发展趋势
三．
四．
国内产业用纺织品的重点发展方向 医疗用纺织品的整体发展概况
一.产业用纺织品行业的发展现状
1.1 历年中国产业用纺织品总产量
逐年上升趋势，08年产业用纺织 品总量达606.5万吨，同比增长11.4%
减少工业对环境的负面影响，寻找针对产品和生产的智能型解决方案，
推进环境友好型的工业路线。
多功能可降解液态肥料地膜
2.3 配套新能源、航空航天等新兴产业
世界范围内的可再生能源热潮不断兴起，各国科学家、政府机构、企 业为此不遗余力。风力发电叶片的增强骨架材料，动力电池用复合无
机非织造隔膜布，航空航天制造用多轴向经编预制件等高技术含量的
二. 产业用纺织品行业发展趋势
2.1 关注生命健康的产品研发方向
随着生命科学和柔性医用材料科学领域的进一步渗透，产业用纺织品将更多
的关注提高生命健康和生活质量的技术创新上，如轻质柔性多功能的纺织材
料可促进外科和治疗的进步、降低药用成本、加快康复速度、缩短病期、提 供更好的卫生条件和生活质量
2.2 发展环境友好型的现代工业路线
谢 谢！
光纤传感器和石墨烯技术开启土工布智能化应用新纪元
光纤传感器和石墨烯技术开启土工布智能化应用新纪元智能技术纺织品可以与环境相互作用，即感知外界环境刺激并作出反应。
这种多功能的或“智能的”纺织品通过在纺织品中嵌入传感器来实现，嵌入式传感器需对外界温度、应变、化学、生物等的变化非常敏感。
在土工布领域，光纤传感器已经得到了较为广泛的研究和应用，欧洲作为最早推动了技术纺织大量发展的地区之一，已经将集成智能化传感技术的纺织品应用于土工木工程领域，特别是应用于历史建筑物的地震防护、预防路堤山体滑坡等领域。
目前，智能技术纺织品在土木工程领域的应用已经变得越来越重要，除光纤传感器的应用外，作为新兴材料的石墨烯也已经被开发应用于土工布的渗漏检测。
可以预见，未来各种纺织新材料的发展将推动土工布的智能化研究及应用向更广阔的领域发展，为土木工程施工和维护提供更大的便利。
1光纤传感器：用于岩土结构安全监测土工布广泛应用于堤坝、铁路、路堤、垃圾填埋场和斜坡等岩土结构的稳定和加固，集成光纤传感器可为土工布提供功能性，如通过监测机械变形、应变、温度、湿度、孔隙压力、化学物质等的变化判断岩土结构的完整性，进行岩土结构健康监测。
特别是需要在几百米到几千米的大面积区域内进行机械变形分布式测量的情况下，集成分布式光纤传感器的技术纺织品可以通过精确测量沿着光纤的分布式应变，提供该区域任何位置的岩土结构信息，从而可以确保在早期发现高失效和破坏风险的岩土结构及其位置，有利于提前防预或进行维修。
1.1硅基光纤分布式布里渊传感器集成土工布的应用基于光纤布拉格光栅（FBG）的光纤传感器是最早应用于土工织物的传感器。
但是基于FBG的光纤传感器监测系统只能测量有限长度的准分布应变，且成本较高，不能满足长达几百米的堤坝、水坝、铁路、堤防或斜坡等岩土结构的监测需求。
为了满足大面积岩土结构监测的需求，一种基于受激布里渊散射（SBS）的布里渊光频域分析（BOFDA）技术分布式光纤传感器应运而生。
迄今为止，该技术仍是分布式监测岩土结构机械变形（应变）的最佳解决方案之一。
纺织行业产业发展现状与发展趋势研究
266百家论坛纺织行业产业发展现状与发展趋势研究王玉 卫胜男 于希晨西安工程大学摘要：纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。
我国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国，是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家，具有迈进世界纺织强国阵营的扎实基础和明显优势。
而纺织行业产业发展现状有技术装备落后、环境污染严重、人力成本增加、信息化程度低、国际市场动荡等问题，纺织行业未来的发展趋势将会向西部发展、“互联网+纺织”、绿色纺织化、无人化、产业用高科技化与“智能化”等趋势发展，未来我国将会由纺织大国向纺织强国发展。
关键词：纺织行业；发展现状；发展趋势1纺织行业产业发展现状1.1 技术装备落后技术装备落后，产品缺乏创新，产品附加值低，我国纺织行业经过几十年改革开的发展，虽然取得很好的成绩，也形成了一定的优势，但依然存在比较大的问题。
比较明显的是技术装备和生产工艺上落后发达国家，我国还是纺织和服装的代工大国，但并没有成为纺织强国。
在纺纱、织造、印染等各工艺上，我国的纺织业都与世界先进水平有较大差距。
1.2 环境污染严重在纺织业中，会大量用到酸和碱的溶剂，这些会对环境造成大量污染，特别是化纤产品，本身不可降解，废弃物回收成本高，燃烧后空气污染严重，废弃后不能降解，污染土壤，其对环境污染最为严重。
近几年国家的一些相关政策指出中国的纺织业预期会从大规模集团化的低品质加工制造业转型向中小规模高灵活性中高品质的设计生产型。
1.3 人力成本增加人力成本的持续增长，近几年北京、广州、福建、江苏等发达沿海多地遭遇“用工难”的现象，主要集中在劳动密集型企业、传统制造业和一些服务业。
面对招工难等问题，企业不得不提升工人待遇或加大福利来吸引工人，这对于中小型企业来说，很大程度的增加了投入成本。
1.4 信息化程度低与信息化脱轨，行业性软件开发力量薄弱，这与企业规模小、管理理念缺乏有很大关系，总体来说，纺织行业的信息化建设没跟上，甚至有些且连基础的电子商务都还没有涉及到，这样一来很难建立小批量、多品种、高质量的快速交易机制。
军用特种纺织品的现状和发展趋势
军用特种纺织品的现状和发展趋势一、前言军用特种纺织品是一种具有特殊功能和性能的纺织品，广泛应用于军事领域。
随着科技的发展和人们对安全保障的需求不断提高，军用特种纺织品的市场需求也在不断扩大。
本文将从现状和发展趋势两个方面进行分析。
二、现状分析1. 军用特种纺织品的定义军用特种纺织品是指在原有普通纺织品的基础上，通过加工、改良、功能化等手段，使其具备防弹、防刀、防爆、隐身等特殊功能和性能的纺织品。
2. 军用特种纺织品的应用领域军用特种纺织品广泛应用于军事领域，包括：（1）防护装备：如防弹衣、防刃衣、防爆衣等；（2）战术装备：如迷彩服、夜视服等；（3）通讯装备：如无线电天线布料等；（4）医疗救护装备：如救生衣等。
3. 军用特种纺织品的材料和技术军用特种纺织品的主要材料包括高分子材料、金属纤维、陶瓷纤维等。
其制造技术包括无纺布制造技术、涂层技术、复合技术等。
4. 军用特种纺织品的市场规模目前，全球军用特种纺织品市场规模约为150亿美元左右，其中北美地区占据了最大的市场份额。
三、发展趋势分析1. 军用特种纺织品的发展趋势随着科技不断发展和人们对安全保障需求的不断提高，军用特种纺织品将会有更广泛的应用。
未来，军用特种纺织品将会向更高性能、更轻量化、更环保化方向发展。
2. 军用特种纺织品的应用领域拓展除了传统的防护装备、战术装备等领域外，未来军用特种纺织品还将应用于新兴领域，如智能装备、生物医学等领域。
3. 军用特种纺织品制造技术创新未来，军用特种纺织品的制造技术将会不断创新，包括3D打印技术、纳米技术等。
这些新技术将会为军用特种纺织品的性能提升和制造成本的降低提供支持。
4. 军用特种纺织品市场竞争加剧随着市场需求的不断扩大，军用特种纺织品市场竞争也将会加剧。
未来，企业应该注重产品研发和创新，提高产品质量和性能，以赢得市场竞争优势。
四、结语总之，随着科技不断发展和人们对安全保障需求的不断提高，军用特种纺织品市场前景广阔。
拥抱5G 时代,中国纺织行业推进两化深度融合
会议期间，武汉邮电科学研究院副教授李文耀同与会代表分享了
“5G 在纺织行业的应用与实践”。他表示，认知完整 5G 智慧纺织的 关键是建立 5G 智慧纺织端到端整体概念，通过纺织业万物互联，构 建更广泛、更紧密、更智能、更安全的“智慧纺织”。5G 通过与物联 网、人工智能等技术结合，将产生一系列的“化学反应”，为纺织业 的制造服务创新和升级带来新动能。在纺织工业自动化控制、物流 追踪、工业 AR、云化机器人等智能制造领域，5G 技术凭着超高网速、 超低延迟、超大连接的特点，在实现纺织制造无人操作、工业控制、 远程运维等领域创造巨大价值。 青云 QingCLoud 解决方案架构师杜芳在会上以“云计算技术助 力纺织行业发展”为题进行了分享。她表示，公司自 2012 年成立以 来，致力于云计算技术的研究和开发工作，目前私有云项目覆盖金融、 电信、政府、制造等行业，帮助逾 9 万家客户实现数字化创新与转型。 如在智能化纺织工厂，云计算从原料投入到成品入库的连续化、自 动化生产线全覆盖，无论在生产制造管理还是数据分析、电商 / 营 销平台都可快速构建。 纺织服装行业离不了的一环就是物流。作为国内知名企业，韵达 在 2018 年的服务排名中位列前三。本次大会特邀韵达供应链管理有 限公司副总经理徐宇晖以“云仓储 ：降低物流成本必由之路”为题 进行了分享。自动化智慧纺织云仓是指在系统对接基础上应用物流 数据分析和网络化分仓，实现线上线下一体化订单生产，优选组合 并管理各种运输、快递资源，为品牌企业提供仓配一体化的一站式 供应链服务。据统计，去年快递到件量分布份额主要分布在“新一 线城市”，而家居、服装等纺织行业终端产品的物流发件主要集中我 国南方地区，这就意味着“云仓储物流”将会有效提升效率。 杭州天富德泰信息技术有限公司总经理周林以“用好数据、解决 问题、创造价值——建设纺织印染工业互联网平台”为题进行了分享。 该平台以机联网平台为基础，通过微服务和机联网传输技术为突破 口，采用 SaaS 模式，开通账号即可使用，降低客户成本，且使用鉴 权模式对外开放 API 接口，减少企业之间的信息孤岛。他以该平台 在纺纱、织造、印染等不同工厂的使用情况，讲述了天福云平台九 大应用面涵盖车间各个环节的生产管理。 数制科技研发副总裁黄福鑫以“让数据的价值皆可计算”为题进 行了分享。他表示，在智能化转型中，比技术和设备更重要的是数 据思维，因为数据将成为企业最核心的生产资料和资产。数制为企 业提供免费诊断、系统规划、定制方案，用复杂的技术和构架来实 现数据思维，通过简单好用的产品来落地应用，坚持为客户创造可 量化的价值。 会上，杨峻宣读了中纺联授予“2019 年度纺织行业工业互联网 平台试点项目”的决定，并举行了授牌仪式。 伴随 5G 时代的全面来临，工业互联网、智能制造、人工智能、边 缘计算等各项新技术都会渗透到整个纺织产业之中。新形势下的我们， 必须更加深入推进纺织行业的两化融合进程，通过科技的力量、资本的 力量、行业的力量，给中国纺织企业插上腾飞的翅膀，创造新动能、 新增长点、新价值，为行业的转型升级打开一个崭新的局面。
智能材料的研究现状与未来发展趋势
智能材料的研究现状与未来发展趋势1. 引言1.1 智能材料的重要性智能材料是一种具有特殊功能和响应能力的材料，能够根据外部环境的变化做出自主调节和响应。
这种材料的重要性在于它们可以为各个领域提供全新的可能性和解决方案。
智能材料的出现不仅可以提升产品的性能和功能，还可以改变我们的生活方式和工作方式。
智能材料在医疗领域的应用可以帮助治疗各种疾病和提高患者的生活质量。
在建筑领域，智能材料可以增强建筑物的耐久性和安全性。
在航空航天领域，智能材料可以减轻飞行器的重量并提高其性能。
在军事领域，智能材料可以提升武器装备的效率和战斗力。
在智能穿戴设备和智能家居中，智能材料也起着至关重要的作用。
智能材料不仅可以推动科学技术的发展，还可以创造更多的商业机会和就业岗位。
有关智能材料的研究和应用将成为未来科技发展的重要方向，引领着我们走向更加智能化和高效化的社会。
1.2 研究现状概述目前，智能材料的研究已经取得了不俗的成绩，成为材料领域中的热门研究方向之一。
智能材料的研究主要集中在材料科学、力学工程、电子学、光学等领域，涉及到材料的设计、合成、性能测试等多个方面。
研究者们通过不断探索材料结构与性质之间的关系，为智能材料的开发和应用提供了坚实的基础。
目前，智能材料的研究重点主要集中在形状记忆材料、光敏材料、温度敏感材料、磁敏材料等方面。
这些材料具有各自独特的性能和应用特点，为各行业提供了丰富的选择。
在应用领域上，智能材料已经广泛应用于航空航天、生物医药、电子产品、智能传感器等多个领域，发挥着重要的作用。
智能材料的研究现状呈现出多样化的特点，各个领域都在不断推动智能材料的发展与创新。
随着科技的不断进步和人们对材料性能需求的不断提升，智能材料的研究必将迎来更加辉煌的发展前景。
1.3 研究现状分析智能材料是当前科技领域中备受关注的研究方向之一。
随着科技的不断发展，智能材料的研究也在不断深入和扩展。
目前，智能材料的研究现状主要体现在以下几个方面：智能材料的种类逐渐增多。
·_浅述工业互联网平台赋能家纺行业数字化转型
《观夏》| 铜奖 ▲作 者：姜依琳参赛单位：杭州科技职业技术学院 创作说明：《竹禽图》出自中国宋代皇帝宋徽宗。
本设计从中提取了画中竹子、竹节还有山雀的元素，运用现代的手法进行设计，把竹节、竹叶画法的小写意与立体感极强的两只山雀形成鲜明对比。
山中，在叶青色的水气中醒来，这一抹蓝绿，像是浅浅放几片茶叶的茶水一样，低调温和，同时也是淡薄的，如同竹屋听雨；草木间茶香丰韵，一饮而尽，将自然之境融入这卧室与茶室之中。
作品点评：该作品灵感来自于宋代的《竹禽图》，不仅契合了大赛自然之境的主题，也关注了当下宋韵文化流行的趋势。
作品整体色彩雅致，虚实变化的纹样与空间中的布艺、家具等做了很好的结合。
并通过借景的手法，室内外空间相互呼应，整体感强。
宋韵之美，美在雅致和淡泊，该作品很好的体现了这种意境，在创新设计的同时，考虑到了传统文化的传承，值得借鉴。
《林境》| 铜奖▲作 者：费正林参赛单位：成都纺织高等专科学校创作说明：设计灵感来源于原始森林，结合热带雨林的特点展示出多样化的大自然。
如生物学家所说，“森林是地球之肺”。
有原始森林的意境，也敬畏着大自然。
根据雨林植物生长连续无间，植物终年葱绿繁茂的优势，乔木、灌木以及草本、藤本、附生植物组成多层次的郁闭丛林，错落的藤蔓，交汇的蕨类和参天耸立的古树作为设计的主要元素，不论白天黑夜都可以领略大自然的奥妙，体会身临其境的快乐，不仅使人身心愉悦也能保护我们的眼睛健康。
在自然环境中最神秘的便是热带雨林，热带雨林是地球上抵抗力稳定性最高的生态系统，万物生生不息，世界上一半的植物种生长于此。
作品在整体空间上大量以绿色为主，植物为辅助 ，在当今快节奏的生活中，需要这样一个有意境的绿色健康空间来缓解生活中的疲惫。
作品点评：该作品结合现代流行的设计理念，将人类与大自然和谐共处的主题意境衬托的淋漓尽致，表达出对和谐自然的向往，渴望于大自然中追求最完美的艺术。
作者运用丛林、藤蔓、古树等热带雨林的元素融入到设计之中，在静谧暗绿的衬托之下，无尽的神秘感油然而生，原始而自然的力量令人不禁畅想雨林之中的惊喜与奥秘。
数字经济赋能浙江纺织服装产业高质量发展路径研究
【摘要】党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
纺织和服装行业是浙江传统优势产业，拥有完整的产业链。
然而，浙江纺织服装产业仍处于利润较低的制造环节，整体的数字化程度有待提升。
目前存在缺乏支持数字化转型的企业文化、数字化技术的投入回报周期长、设备购置运维资金短缺和缺少主导数字化转型的人才等问题，解决这些问题需要企业、数字技术服务供给方、地方各级主管部门和高校通力合作，共同为浙江纺织服装产业高质量发展添砖加瓦。
【关键词】数字经济；纺织服装产业；数字技术一、引言党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
根据《中国数字经济发展白皮书》对数字经济的定义：数字经济是指以数字技术为核心驱动力，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业智能化水平。
2021年，我国数字经济在整个GDP 的占比达到39.8％，其中浙江省数字经济增加值占GDP 比重达到48.6%，居全国省区第一。
2023年，浙江提出更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，总体目标为到2027年建成数字经济高质量发展强省。
中国是全球最大的服装制造商，而浙江的现代纺织产业位居全国首位，已形成由化学纤维、纺织印染和服装家纺等终端产品以及纺织专用装备组成的完整产业链和以杭州市萧山区、温州市瓯海区、桐乡市、绍兴市柯桥区为代表的现代纺织与服装产业集群。
2021年，浙江省纺织和服装行业规模以上企业实现工业总产值10003亿元、营业收入10716亿元，规模居全国首位；实现纺织品服装出口额822亿美元，居全国第一。
与此同时，浙江纺织服装产业面临生产经营成本高、利润低的现状。
生产成本方面，2021年,全省纺织和服装行业规上工业企业每百元营业收入成本达86.9元，比全省平均水平（83.6元）高3.3元。
利润方面，浙江省纺织和服装产业主要集中在利润低或较低的制造环节，在设计创新、品牌打造、营销渠道等方面都存在缺陷。
面向工业40的纺织生产大数据平台及其应用研究
工业4.0智能化工厂的基础设施建 设
智能化工厂基础设施建设是实现智能制造的基础，包括以下方面：
1、网络基础设施：构建高速、稳定、安全的网络环境，实现生产设备的互 联互通。
2、数据采集和处理系统：通过数据采集传感器和实时数据处理技术，实现 生产数据的实时监控和反馈。
3、智能设备：引进先进的自动化设备和智能制造装备，提高生产效率和产 品质量。
面向工业40的纺织生产大数据 平台及其应用研究
面向工业4.0的纺织生产大数据平 台及其应用研究
随着工业4.0时代的到来，纺织生产领域正在经历一场前所未有的变革。工 业4.0指的是利用互联网、大数据等技术，实现制造业的智能化、个性化和网络 化，以提高生产效率、降低成本、优化资源配置。在纺织生产领域，工业4.0的 影响主要体现在生产过程的智能化、质量控制的高效化、生产设备的自动化以及 供应链管理的协同化等方面。
基本内容
随着科技的快速发展，大数据技术逐渐成为推动各行各业创新发展的重要力 量。在矿井安全生产领域，大数据技术的引入为提升矿井安全生产水平提供了新 的解决方案。本次演示将探讨智能矿井安全生产大数据集成分析平台及其应用。
一、智能矿井安全生产大数据集 成分析平台的构建
智能矿井安全生产大数据集成分析平台是以大数据技术为基础，结合矿井安 全生产实际情况，实现对矿井生产过程中产生的各类数据进行收集、整合、分析 和利用的综合性平台。该平台主要包括数据采集、数据处理、数据分析、可视化 展示和预警预测等模块。
在工业4.0大数据分析中，常用的软件包括以下几种：
1、IBM SPSS Modeler：IBM SPSS Modeler是一款功能强大的数据挖掘和预 测分析软件。它支持各种数据源，能够进行数据预处理、建模、评估和部署，为 企业提供端到端的解决方案。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能装备在纺织品领域的应用情况及发展趋
势分析 (一)
智能装备是指运用先进的智能技术，通过将各种传感器、控制器、计算机等进行智能化的系统，实现智能化操作和生产流程的自动化控制和优化，进而提高生产效率和品质。
随着人工智能技术不断发展和迭代，智能装备在纺织品领域得到了广泛应用，并带来了许多的改变和利益。
一、智能装备在纺织品领域的应用情况
1. 智能缝纫机
智能缝纫机在集成多种传感器、人工智能控制技术的基础上，能够实现群体化生产、自动校正、智能布匹检测等一系列的功能，进而降低生产成本、提高生产效率和质量。
2. 机器视觉检测装备
机器视觉检测装备利用摄像头和计算机视觉算法，能够实现对纺织品生产过程中的瑕疵进行标记和分拣，提高了生产效率和质量。
3. 智能印染机
智能印染机通过自动化和数字化智能控制技术，实现了对印染工艺流程的全自动数字化控制，从而提高色彩的准确性和稳定性，并通过数据分析，优化生产流程，实现高效生产。
二、智能装备在纺织品领域的发展趋势
1. 智能化控制系统不断升级
随着人工智能技术的不断进步，未来智能化控制系统将不断升级，实
现更为智能化、自动化和高效化的生产流程。
同时，人工智能技术在
纺织品领域的应用也将越来越广泛。
2. 数据化生产管理
智能装备不仅能够实现智能控制，更能实现数据的收集和分析，从而
实现生产过程的数据可视化、智能化运作和优化决策。
这也将是未来
智能装备在纺织品领域发展的方向之一。
3. 人机协作生产方式
未来纺织品生产过程将从单纯的机器自动化升级到人机协作的生产模式，即由机器自动完成重复性工作，而人工则更多地参与设计、监督、维护和管理等工作。
这种生产方式将更好地发挥机器和人工的优势，
提高生产效率和品质。
综上所述，智能装备在纺织品领域的应用已经具有一定的成效，并将
在未来不断发展和壮大。
特别是随着人工智能技术的不断普及和应用，智能装备将更好地服务于纺织品行业的生产和发展。