工业和工业互联网类公共技术服务平台
制造业分析:工业互联网平台的开放生态系统
制造业分析:工业互联网平台的开放生态系统引言随着科技的不断发展,工业互联网平台作为一种新兴的创新模式,正在不断改变制造业的生态系统。
工业互联网平台的核心理念是通过使用互联网技术将制造业上下游的产业链打通,实现各个环节之间的信息互通和资源共享,从而提高整体效率和竞争力。
本文将深入探讨工业互联网平台的开放生态系统,并分析其对制造业的影响。
工业互联网平台的概念工业互联网平台是指一个类似于电子商务平台的互联网技术应用,但它更注重于工业领域的信息化和智能化升级。
该平台通过连接设备、监测数据、资源整合和智能分析等技术手段,实现了制造业生产过程的数字化、网络化和智能化。
工业互联网平台的目标是建立一个开放的生态系统,将制造业各个环节的企业、设备、数据和服务集成在一起,实现全局优化和资源共享。
工业互联网平台的特点1. 全面连接工业互联网平台通过各种传感器和设备的连接,将生产线上的设备、机器和工件等各个元素实现全面的连接。
这种全面连接的方式可以实现实时数据的采集和监测,为制造业提供了更准确、更及时的信息。
2. 大数据分析工业互联网平台可以通过对海量数据的采集和分析,提供更全面、更深入的洞察和决策支持。
通过大数据分析,制造业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、预测设备故障等,从而提高效率和质量。
3. 智能控制工业互联网平台可以通过智能控制技术,实现对设备和生产流程的自动化和优化。
通过智能控制,制造业可以提高生产效率、降低能耗和资源浪费,从而提高竞争力和利润率。
4. 开放共享工业互联网平台的核心理念是开放共享,它鼓励制造业企业、设备供应商、数据分析服务商等各方共同合作和分享资源。
通过开放共享,制造业可以获得更多的创新和增值服务,提高整体效率和降低成本。
工业互联网平台的应用工业互联网平台的应用范围非常广泛,涵盖了各个制造业领域。
下面将列举几个典型的应用案例。
1. 智能制造工业互联网平台可以帮助制造业实现智能制造,通过设备之间的互联互通和数据的智能分析,实现生产过程的自动化和优化。
工业现代化工业信息化服务平台建设方案
工业现代化工业信息化服务平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 市场需求分析 (3)2.2 用户需求分析 (4)2.3 功能需求分析 (4)第三章平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.1.1 架构目标 (5)3.1.2 架构组成 (5)3.1.3 架构特点 (5)3.2 系统模块设计 (6)3.2.1 用户管理模块 (6)3.2.2 数据监控模块 (6)3.2.3 数据分析模块 (6)3.2.4 数据展示模块 (6)3.2.5 系统管理模块 (6)3.3 技术选型与框架 (6)3.3.1 数据库技术 (6)3.3.2 后端技术 (6)3.3.3 前端技术 (6)3.3.4 分布式技术 (6)3.3.5 微服务技术 (7)3.3.6 安全技术 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集策略 (7)4.2 数据存储与清洗 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)第五章工业大数据应用 (8)5.1 大数据分析模型 (8)5.2 大数据应用场景 (8)5.3 大数据解决方案 (9)第六章工业互联网平台建设 (9)6.1 平台架构设计 (9)6.1.1 技术架构 (9)6.1.2 业务架构 (10)6.2 平台功能模块 (10)6.2.1 数据采集与传输模块 (10)6.2.2 数据存储与管理模块 (10)6.2.3 数据处理与分析模块 (10)6.2.4 应用服务模块 (10)6.2.5 安全保障模块 (10)6.3 平台互联互通 (10)6.3.1 接口标准化 (10)6.3.2 数据格式统一 (10)6.3.3 通信协议兼容 (10)6.3.4 系统集成与协同 (10)6.3.5 跨平台应用 (11)第七章信息安全保障 (11)7.1 安全策略制定 (11)7.1.1 安全策略目标 (11)7.1.2 安全策略内容 (11)7.2 安全技术实施 (11)7.2.1 网络安全防护 (11)7.2.2 系统安全防护 (11)7.2.3 应用安全防护 (12)7.3 安全风险防范 (12)7.3.1 风险识别 (12)7.3.2 风险评估 (12)7.3.3 风险应对 (12)7.3.4 风险监控与预警 (12)第八章项目实施与管理 (12)8.1 项目实施计划 (12)8.2 项目进度管理 (13)8.3 项目质量管理 (13)第九章产业发展与推广 (13)9.1 产业链分析 (13)9.2 产业政策与标准 (14)9.3 推广策略与实施 (14)第十章项目评估与优化 (15)10.1 项目评估指标 (15)10.2 项目评估方法 (15)10.3 项目优化建议 (15)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展,工业现代化和工业信息化已成为国家战略的重要支柱。
工业互联网工业互联网平台技术与应用研究报告
工业互联网工业互联网平台技术与应用研究报告第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展历程 (2)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 开放化发展 (3)1.3.3 智能化发展 (3)1.3.4 网络化发展 (3)1.3.5 绿色化发展 (3)1.3.6 安全化发展 (3)第二章工业互联网平台关键技术 (4)2.1 云计算技术 (4)2.2 大数据技术 (4)2.3 物联网技术 (4)2.4 边缘计算技术 (5)第三章工业互联网平台架构 (5)3.1 平台总体架构 (5)3.2 平台功能架构 (6)3.3 平台技术架构 (6)3.4 平台安全架构 (6)第四章工业互联网平台应用场景 (7)4.1 生产过程优化 (7)4.2 设备维护与管理 (7)4.3 供应链协同 (7)4.4 个性化定制 (8)第五章工业互联网平台解决方案 (8)5.1 平台解决方案概述 (8)5.2 典型解决方案案例 (8)5.3 解决方案实施步骤 (8)5.4 解决方案优势分析 (9)第六章工业互联网平台商业模式 (9)6.1 商业模式概述 (9)6.2 平台商业模式分类 (10)6.2.1 服务导向型商业模式 (10)6.2.2 产品导向型商业模式 (10)6.2.3 资源整合型商业模式 (10)6.2.4 生态构建型商业模式 (10)6.3 商业模式创新实践 (10)6.3.1 云工业互联网平台 (10)6.3.2 卡奥斯工业互联网平台 (10)6.3.3 中移物联网工业互联网平台 (10)6.4 商业模式发展趋势 (10)6.4.1 商业模式多元化 (10)6.4.2 商业模式创新加速 (11)6.4.3 产业链协同发展 (11)6.4.4 生态系统构建 (11)第七章工业互联网平台政策与法规 (11)7.1 政策法规概述 (11)7.2 政策法规现状 (11)7.3 政策法规发展趋势 (11)7.4 政策法规对平台发展的影响 (12)第八章工业互联网平台安全与隐私保护 (12)8.1 安全与隐私保护概述 (12)8.2 平台安全风险分析 (12)8.3 安全防护技术与应用 (13)8.4 隐私保护策略与实践 (13)第九章工业互联网平台产业生态 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链分析 (14)9.3 产业生态建设 (14)9.4 产业生态发展趋势 (15)第十章工业互联网平台未来展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 应用发展趋势 (15)10.3 产业融合发展 (16)10.4 国际化发展前景 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术,整合工业全要素、全生命周期数据的系统化平台。
工业互联网平台工业大数据应用解决方案
工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础,融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。
工业互联网平台开发操作指南
工业互联网平台开发操作指南第1章工业互联网平台概述 (4)1.1 工业互联网的发展历程 (4)1.2 工业互联网平台的核心价值 (4)1.3 国内外工业互联网平台发展现状 (5)第2章开发环境搭建 (5)2.1 开发环境准备 (5)2.1.1 硬件要求 (5)2.1.2 软件要求 (5)2.1.3 开发工具 (5)2.2 搭建开发工具链 (6)2.2.1 安装编程语言环境 (6)2.2.2 安装数据库 (6)2.2.3 安装版本控制工具 (6)2.2.4 安装容器技术 (6)2.3 配置网络与硬件环境 (6)2.3.1 配置网络环境 (6)2.3.2 配置硬件环境 (6)第3章平台架构设计 (6)3.1 总体架构设计 (7)3.1.1 基础设施层 (7)3.1.2 数据层 (7)3.1.3 服务层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 安全保障体系 (7)3.2 数据架构设计 (7)3.2.1 数据源 (7)3.2.2 数据采集 (7)3.2.3 数据存储 (8)3.2.4 数据处理 (8)3.2.5 数据分析 (8)3.3 服务架构设计 (8)3.3.1 服务注册与发觉 (8)3.3.2 服务编排 (8)3.3.3 服务治理 (8)3.3.4 服务接口 (8)3.3.5 服务调用 (8)第4章数据采集与处理 (9)4.1 设备接入与数据采集 (9)4.1.1 设备接入 (9)4.1.2 数据采集 (9)4.2 数据预处理与清洗 (9)4.2.1 数据预处理 (9)4.2.2 数据清洗 (9)4.3 数据存储与索引 (10)4.3.1 数据存储 (10)4.3.2 数据索引 (10)第5章平台业务功能开发 (10)5.1 设备管理功能开发 (10)5.1.1 设备接入 (10)5.1.2 设备监控 (10)5.1.3 设备维护与保养 (11)5.2 数据分析与应用开发 (11)5.2.1 数据预处理 (11)5.2.2 数据分析与挖掘 (11)5.2.3 数据可视化 (11)5.3 用户管理与权限控制 (11)5.3.1 用户管理 (11)5.3.2 权限控制 (12)第6章应用开发与部署 (12)6.1 应用开发框架介绍 (12)6.1.1 核心组件 (12)6.1.2 开发工具 (12)6.1.3 应用管理 (13)6.2 应用开发实践 (13)6.2.1 需求分析 (13)6.2.2 设计与开发 (13)6.2.3 测试与调试 (13)6.3 应用部署与运维 (13)6.3.1 部署 (13)6.3.2 运维 (13)第7章安全与隐私保护 (13)7.1 工业互联网平台安全概述 (13)7.1.1 安全风险 (14)7.1.2 安全体系架构 (14)7.1.3 安全防护策略 (14)7.2 数据安全与加密 (14)7.2.1 数据加密 (14)7.2.2 数据脱敏 (15)7.3 认证与权限管理 (15)7.3.1 用户认证 (15)7.3.2 设备认证 (15)7.3.3 权限控制 (15)7.4 隐私保护与合规性 (15)7.4.1 隐私保护策略 (16)7.4.2 合规性要求 (16)第8章平台功能优化 (16)8.1 系统功能评估 (16)8.1.1 功能评估指标 (16)8.1.2 功能评估方法 (16)8.1.3 功能评估工具 (16)8.2 数据存储与访问优化 (16)8.2.1 数据存储优化 (16)8.2.2 数据访问优化 (17)8.2.3 数据库功能监控 (17)8.3 网络传输与计算功能优化 (17)8.3.1 网络传输优化 (17)8.3.2 计算功能优化 (17)8.3.3 分布式计算与存储 (17)8.3.4 云计算资源调度 (17)第9章系统集成与测试 (17)9.1 系统集成方法与策略 (17)9.1.1 集成方法 (17)9.1.2 集成策略 (18)9.2 接口开发与调试 (18)9.2.1 接口开发 (18)9.2.2 接口调试 (18)9.3 系统测试与验收 (18)9.3.1 系统测试 (18)9.3.2 系统验收 (19)第10章平台运维与维护 (19)10.1 运维管理体系构建 (19)10.1.1 运维团队组织结构 (19)10.1.2 运维管理制度与规范 (19)10.1.3 监控与预警体系建设 (19)10.1.4 应急预案制定与演练 (19)10.2 故障排查与处理 (19)10.2.1 故障分类与识别 (19)10.2.2 故障排查流程 (19)10.2.3 故障分析与定位 (19)10.2.4 故障处理与跟踪 (19)10.3 系统升级与扩展 (20)10.3.1 系统升级策略 (20)10.3.2 系统升级流程 (20)10.3.3 系统扩展性设计 (20)10.3.4 系统扩展方法 (20)10.4 用户支持与培训服务 (20)10.4.1 用户支持体系建设 (20)10.4.2 用户培训策略 (20)10.4.3 培训内容与方式 (20)10.4.4 用户反馈与持续改进 (20)第1章工业互联网平台概述1.1 工业互联网的发展历程工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,起源于21世纪初。
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点|国外26家主流工业互联网平台概况导读当前,国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。
本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。
INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。
平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。
02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。
创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。
目前拥有树根互联子公司,并在持续扩。
树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。
根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。
目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。
工业互联网平台建设与优化解决方案
工业互联网平台建设与优化解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展现状 (2)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台架构设计 (3)2.1 平台整体架构 (3)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章数据采集与集成 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 传感器技术 (5)3.1.3 网络通信技术 (5)3.1.4 边缘计算技术 (5)3.2 数据集成策略 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 数据源识别 (5)3.2.3 数据抽取 (6)3.2.4 数据转换 (6)3.2.5 数据加载 (6)3.3 数据清洗与预处理 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 数据清洗 (6)3.3.3 数据预处理 (6)第四章平台安全与防护 (7)4.1 安全体系架构 (7)4.2 数据安全策略 (8)4.3 平台防护措施 (8)第五章应用开发与部署 (8)5.1 应用开发框架 (8)5.2 应用部署策略 (9)5.3 应用监控与优化 (9)第六章云计算与边缘计算 (10)6.1 云计算在工业互联网中的应用 (10)6.1.1 数据存储与管理 (10)6.1.2 应用部署与运行 (10)6.1.3 资源调度与优化 (10)6.1.4 安全保障 (10)6.2 边缘计算在工业互联网中的应用 (10)6.2.1 实时数据处理 (10)6.2.2 设备管理与优化 (11)6.2.3 网络优化 (11)6.2.4 应用场景拓展 (11)6.3 云边协同策略 (11)6.3.1 数据处理策略 (11)6.3.2 应用部署策略 (11)6.3.3 资源调度策略 (11)6.3.4 安全保障策略 (11)第七章工业大数据分析 (11)7.1 数据分析方法 (11)7.2 数据挖掘技术 (12)7.3 工业大数据应用场景 (12)第八章平台运营与管理 (13)8.1 平台运营模式 (13)8.2 平台管理策略 (13)8.3 平台服务优化 (14)第九章产业生态构建 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链上下游合作 (14)9.2.1 合作模式 (14)9.2.2 合作机制 (15)9.3 产业生态发展趋势 (15)9.3.1 数字化转型加速 (15)9.3.2 产业链整合加深 (15)9.3.3 创新驱动发展 (15)9.3.4 政策扶持加强 (15)9.3.5 绿色可持续发展 (16)第十章未来展望与挑战 (16)10.1 工业互联网平台发展前景 (16)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 发展策略与建议 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,将工业生产过程中的设备、系统、人员及业务数据等信息进行集成、共享和协同处理的数字化平台。
工业园区公共服务平台升级
工业园区公共服务平台升级在当今经济快速发展的时代,工业园区作为产业集聚的重要载体,对于推动区域经济增长、促进产业升级和创新发展发挥着至关重要的作用。
而工业园区公共服务平台作为园区运营管理和企业发展的重要支撑,其服务质量和效率直接影响着园区的竞争力和吸引力。
为了更好地满足园区企业的需求,提升园区的整体发展水平,工业园区公共服务平台的升级已成为当务之急。
一、工业园区公共服务平台的现状及问题目前,许多工业园区的公共服务平台已经初步建立,但在实际运行过程中,仍存在一些问题和不足之处。
服务内容不够完善。
部分公共服务平台仅提供一些基础的服务,如政策咨询、工商注册等,而对于企业在技术创新、市场拓展、人才培养等方面的需求,未能提供有效的支持和服务。
服务效率有待提高。
由于服务流程不够优化,信息沟通不畅等原因,导致企业在办理相关业务时,需要耗费较长的时间和精力,影响了企业的发展效率。
资源整合能力不足。
公共服务平台未能充分整合园区内的各类资源,包括企业资源、技术资源、人才资源等,使得资源的利用效率不高,无法形成协同发展的合力。
缺乏个性化服务。
不同企业在发展过程中面临的问题和需求各不相同,但公共服务平台往往提供的是标准化的服务,难以满足企业的个性化需求。
二、工业园区公共服务平台升级的重要性工业园区公共服务平台的升级对于园区和企业的发展具有重要意义。
提升园区竞争力。
一个完善、高效、个性化的公共服务平台能够吸引更多优质企业入驻园区,促进产业集聚和优化升级,从而提升园区在区域经济中的竞争力。
促进企业创新发展。
通过提供技术创新、人才培养等方面的服务,能够激发企业的创新活力,提高企业的核心竞争力,推动企业实现可持续发展。
优化营商环境。
高效便捷的公共服务能够降低企业的运营成本,提高企业的满意度,营造良好的营商环境,吸引更多的投资和项目落地。
加强园区与企业的互动。
公共服务平台的升级能够促进园区与企业之间的信息交流和沟通,及时了解企业的需求和问题,为园区的管理和决策提供依据。
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享
工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术,集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源,实现设备、系统、人三者之间的互联互通,提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。
工业互联网平台建设与工业大数据应用方案
工业互联网平台建设与工业大数据应用方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台概念 (3)1.2 工业互联网平台架构 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台建设基础 (4)2.1 平台建设需求分析 (4)2.2 平台技术选型 (5)2.3 平台安全体系建设 (5)第三章网络设施建设 (6)3.1 工业网络架构设计 (6)3.1.1 网络层次划分 (6)3.1.2 网络拓扑结构 (6)3.1.3 网络协议选择 (6)3.1.4 网络安全设计 (6)3.2 工业网络设备选型 (6)3.2.1 功能指标 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备可靠性 (7)3.2.4 设备安全性 (7)3.2.5 交换机 (7)3.2.6 路由器 (7)3.2.7 光纤收发器 (7)3.3 工业网络运维管理 (7)3.3.1 网络监控 (7)3.3.2 故障处理 (7)3.3.3 网络优化 (7)3.3.4 安全防护 (8)3.3.5 设备维护 (8)3.3.6 人员培训 (8)第四章平台数据采集与整合 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据整合方法 (8)4.3 数据清洗与预处理 (9)第五章工业大数据存储与管理 (9)5.1 存储技术选型 (9)5.1.1 分布式存储技术 (9)5.1.2 NoSQL数据库 (9)5.1.3 关系型数据库 (9)5.2 数据管理策略 (10)5.2.2 数据清洗与转换 (10)5.2.3 数据安全与权限管理 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.1 数据备份 (10)5.3.2 数据恢复 (10)第六章工业大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 分析与挖掘应用场景 (11)第七章工业互联网平台应用开发 (12)7.1 应用开发框架 (12)7.2 应用开发流程 (12)7.3 应用案例分享 (13)第八章平台运维与优化 (13)8.1 平台运维策略 (13)8.1.1 运维组织架构 (13)8.1.2 运维流程规范 (14)8.1.3 运维工具和平台 (14)8.1.4 运维培训和认证 (14)8.2 平台功能优化 (14)8.2.1 硬件资源优化 (14)8.2.2 软件功能优化 (14)8.2.3 数据存储优化 (14)8.2.4 网络功能优化 (14)8.3 平台故障处理 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障监测 (14)8.3.3 故障处理流程 (15)8.3.4 故障应对措施 (15)8.3.5 故障总结与改进 (15)第九章工业大数据应用方案 (15)9.1 产品质量优化 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 数据采集与处理 (15)9.1.3 数据分析方法 (15)9.1.4 应用案例 (15)9.2 生产效率提升 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 数据采集与处理 (16)9.2.3 数据分析方法 (16)9.2.4 应用案例 (16)9.3 设备健康管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.3 数据分析方法 (16)9.3.4 应用案例 (17)第十章工业互联网平台建设与大数据应用展望 (17)10.1 工业互联网平台发展趋势 (17)10.2 工业大数据应用前景 (17)10.3 工业互联网与大数据产业融合 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台概念工业互联网平台是指在工业领域,以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础,整合工业生产、运营、管理和服务等环节的数据资源,实现工业全要素、全流程、全生命周期互联互通、协同优化的网络平台。
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况
盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况导读当前,国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期,毋庸置疑,工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。
本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息,以供大家参考:01、公司名称:航天云网平台名称:INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验,打造了工业互联网平台INDICS。
INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代。
INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,支持工业设备/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。
平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。
02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。
创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。
目前拥有长沙树根互联子公司,并在持续扩张。
树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云,致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。
根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台,能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务,同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。
目前,平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上,采集近万个参数,连接数千亿资产,为客户开拓超百亿元收入的新业务。
工业互联网平台需要具备四个基本功能
工业互联网平台需要具备四个基本功能一、工业互联网内涵对于工业互联网业界比较认可的定义是:工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化和智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
工信部信息化和软件服务业司安筱鹏副司长则认为,从本质上看,工业互联网是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
站在制造企业的角度,e-works总编黄培认为,工业互联网是指工业互联的网,而不是工业的互联网。
在企业内部,要实现工业设备(生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等)、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联,实现企业IT网络与工控网络的互联,实现从车间到决策层的纵向互联;在企业间,要实现上下游企业(供应商、经销商、客户、合作伙伴)之间的横向互联;从产品生命周期的维度,要实现产品从设计、制造到服役,再到报废回收再利用整个生命周期的互联。
不论是哪一种定义,工业互联网都可以用以下三句话来概括:第一,数据采集是基础。
起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施高效采集和云端汇聚。
第二,工业PaaS是核心。
其本质是在现有成熟的IaaS 平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个基础平台。
第三,工业APP是关键。
主要表现为面向特定工业应用场景,激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和最佳实践的模型化、软件化、在封装,让用户可以通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。
二、工业互联网平台体系架构从工业互联网定义来看,工业互联网平台需要具备四个基本功能。
一是需要实现将不同。
工业互联网平台技术及常见应用场景-以海尔卡奥斯平台为例
工业互联网平台技术及常见应用场景2020年8月工业互联网概述1工业互联网平台技术2Contents目录卡奥斯数据治理3卡奥斯科学家工作台4应用案例501工业互联网概述工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成全新的生产制造和服务体系,是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。
工业互联网是什么?工业互联网体系架构2.0包括产业层、商业层、应用层、能力层4个层次,其中1个宏观视角;3个微观视角工业互联网的总体业务视图02工业互联网平台技术API-Gateway开放平台AB C D E FG H I J KSaaS通用功能PaaS云管平台算法模型库微服务治理开发者中心工业机理模型SaaS场景能力算法模型库大数据BI工具工业机理模型KAI机器学习CH平台核心能力海尔行业能力SaaS提质增效SaaS应用创新SaaS资源配置海尔七大节点能力NIAASIOT家电农业模具教育机械能源服装建陶房车大健康电子交通好品海智智慧城市化工定制PBEDSaaS通用公共能力FA微服务治理I开发者平台JL大数据BI工具M AI工具LM标识解析区块链N M标识解析o区块链OCR NP Q R 计算网络数据库S计量计费T日志告警U消息通知QR TS UV W IoT云设备管理边缘计算X加密芯片Y智能网关V X£Z终端设备Z工业协议YGPAASG QR TS UPAPAAS+大数据+AI安全防护层£数字孪生WSAAS€COSMO Store€企业/个人/开发者/政府门户平台架构云计算AI 应用AI 应用控制中心云端边端云端边端视频上传模型识别视频上传下发模型识别监控边缘计算带宽浪费延迟过高云端成本高昂隐私问题无法解决云计算1.0边缘计算3.0边缘计算2.0边端云端管理端(私有)进程进程进程进程边端云端管理端(私有)容器容器容器容器边端云端管理端(公有K8S )容器容器容器容器标准化:边缘能力:成本:标准化:边缘能力:成本:标准化:边缘能力:成本:COSMO 边缘计算平台边端云端管理端(K8S )数据清洗数据分析业务应用Ai 应用COSMO IoT➢原生集成COSMO IoT 平台➢基于K8S 技术,管理更高效➢边缘能力更强大,可将任何容器应用在边缘端运行起来➢接入成本低,充分利用现有资源,平台仅收取服务费➢繁荣的边缘应用市场,丰富的系统应用与第三方应用,支撑客户多样的需求COSMO 边缘计算平台边缘节点业务应用数据库➢边缘侧执行,实现产品实时预测,提升检测效率➢边云协同,实现AI 模型云端下发,节点状态统一监控➢局域网内可执行,减少数据上云基于机器视觉的质检方案,通过云端下发分析模型应用与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量工业生产线海尔云边缘计算边云数据协同图片大数据Ai 模型边缘计算应用场景-工业视觉建设背景①政策背景——顶层设计需求根据国家《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》,明确提出“标识解析体系构建行动”的发展目标为“2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点,形成10个以上公共标识解析服务节点,标识注册量超过20亿”。
建设工业互联网公共服务平台实施方案
建设工业互联网公共服务平台实施方案工业互联网是基于物联网、云计算、大数据等技术应用于制造行业的新型信息技术,旨在提高生产效率、降低成本、优化生产流程和实现智能制造。
工业互联网也是实现中国制造2025战略和推进制造强国建设的重要手段。
它可以连接设备、传感器、机器人、控制器等生产资产,并通过云平台进行数据采集、处理和存储,实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
工业互联网公共服务平台是为工业互联网企业提供数据共享、资源整合、技术支持、安全保障等一系列公共服务的平台,促进企业间的协同创新和共享发展。
工业互联网背景分析一、背景概述随着信息技术的不断发展,以及工业化进程的不断推进,工业互联网应运而生。
工业互联网是指将物理世界与数字世界相融合,通过互联网等信息技术手段,实现制造、物流、服务等多种产业的数字化、网络化和智能化。
工业互联网是新一代信息技术与传统制造业深度融合的产物,也是实现制造业转型升级和智能制造的重要手段。
二、工业互联网发展历程(一)工业互联网发展初期(2000-2010年)工业互联网的发展始于20世纪80年代的工业自动化和计算机技术,但真正进入发展阶段是在21世纪。
2008年,德国提出了工业4.0概念,标志着工业互联网从概念开始向实际应用迈出了重要的一步。
(二)工业互联网初步应用阶段(2010-2015年)2013年,中国政府在《中国制造2025》中明确提出了加速发展工业互联网的战略,工业互联网进入了初步应用阶段。
此时,工业互联网技术和体系开始逐渐完善,许多国内外企业也开始涌向工业互联网领域,推出一系列的解决方案和产品。
(三)工业互联网快速发展阶段(2015-2020年)2015年以后,全球工业互联网发展呈现出日新月异的态势。
各国纷纷制定了发展工业互联网的相关政策和规划,加快了工业互联网的推广和应用。
特别是中国,在中国制造2025、新一代人工智能发展规划等一系列国家战略文件中明确提出了工业互联网的发展目标和路径。
工业互联网公共服务平台
工业互联网公共服务平台概述工业互联网公共服务平台是为推动工业互联网发展,提供一站式服务的综合平台。
通过整合各类资源和服务,为工业企业和相关利益相关方提供数字化转型和协同创新的支持。
本文将从平台的背景、功能和特点等方面进行详细介绍。
背景随着工业互联网的快速发展,越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。
然而,对于许多中小企业来说,缺乏专业知识和资源是一个难以逾越的障碍。
工业互联网公共服务平台的出现填补了这一空白,为企业提供了一站式的服务平台,帮助他们实现数字化转型。
功能工业互联网公共服务平台提供以下核心功能:1.资源整合:平台整合各类资源和服务,包括软件开发工具、云计算服务、大数据分析平台等,帮助企业快速获得所需的技术支持。
2.应用市场:平台提供一个应用市场,企业可以在市场上获取各种与工业互联网相关的应用软件和解决方案,满足不同行业和领域的需求。
3.数据共享:平台允许企业进行数据共享,实现跨企业、跨领域的数据交流和合作,促进产业链上下游的协同创新。
4.安全保障:平台设有完善的安全机制,保证企业数据的安全和隐私,防止数据泄漏和网络攻击等安全问题。
5.智能决策:平台提供智能决策分析工具,帮助企业进行数据分析和预测,提供科学的决策依据,提升企业的运营效率和竞争力。
特点工业互联网公共服务平台具有以下特点:1.开放共享:平台采用开放的架构,与各类硬件设备、软件系统和数据源进行接口对接,实现数据的互通共享。
企业可以通过平台获取到最新的行业信息和技术进展。
2.定制化服务:平台提供丰富多样的服务模块,根据企业的具体需求进行定制化服务。
企业可以根据自身实际情况选择所需的功能和应用。
3.生态合作:平台鼓励企业间的合作和交流,形成良好的产业生态系统。
企业可以通过平台寻找合作伙伴,共同开展项目和创新。
4.多终端支持:平台支持多种终端设备的接入,包括PC、手机、平板等,方便企业随时随地进行操作和管理。
5.持续创新:平台面向未来,不断推出新的功能和服务,与最新的技术发展保持同步。
工业互联网的智能公共服务
工业互联网的智能公共服务随着工业领域信息化的不断加深,工业互联网已经成为推进工业智能化、实现数字化转型的重要途径。
在众多工业互联网应用场景中,智能公共服务已经成为重要的发展方向之一。
本文将对工业互联网智能公共服务进行深入探讨。
一、工业互联网智能公共服务是什么?工业互联网智能公共服务是指基于现代信息技术,为所有工业企业、服务企业等提供的开放式、标准化、泛在化、智能化的服务。
这些服务包括但不限于智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面的服务。
智能公共服务的本质是将公共服务的思想引入到工业互联网领域中,即建立一个工业互联网公共服务平台,为企业提供一些基础设施和平台服务,以利于工业互联网的快速推进。
二、工业互联网智能公共服务的特点1. 开放性。
智能公共服务平台是开放式的,任何企业、个人都可共享这些服务。
2. 标准化。
智能公共服务平台采用标准化接口,保证企业间数据互通和信息共享。
3. 泛在性。
智能公共服务平台的服务是泛在的,全面覆盖了智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面。
4. 智能化。
智能公共服务平台提供的服务是智能化的,包括智能预测、智能分析、智能决策等功能。
三、工业互联网智能公共服务的优势1. 提升工业企业生产效率。
通过向企业提供智能化服务,帮助企业实现制造过程透明化、协同化,提高生产效率。
2. 降低工业企业成本。
智能公共服务平台提供的数据服务、安全监管等服务,可降低企业在这些方面的成本。
3. 推动整个产业升级。
智能公共服务的实现,是整个产业智能化转型的一个关键步骤,有助于推动整个产业迈向更高的发展阶段。
四、智能公共服务在工业制造、能源管理等方面的应用案例1. 工业制造方面a) 智能调度服务。
通过对生产线实时监测,实现最优调度,提高生产效率。
b) 智能预测服务。
通过对生产数据的分析,对生产过程可能出现的问题进行预测,提前进行保养和维修,从而降低生产成本。
c) 智能运维服务。
工业互联网安全服务能力开放平台
工业互联网安全服务能力开放平台工业互联网的快速发展,为企业带来了巨大的机遇和挑战。
随着工业控制系统的网络化和智能化程度的提升,企业面临的网络安全风险也日益增加。
为了保障工业互联网系统的安全运行,提高企业的网络安全防护能力,工业互联网安全服务能力开放平台应运而生。
一、平台概述工业互联网安全服务能力开放平台是基于工业互联网技术和现代信息安全技术的综合应用平台。
通过集成各种安全服务能力,如网络安全监测、风险评估、漏洞扫描、安全预警等,为企业提供针对工业互联网系统的全方位防护。
二、平台功能1.网络安全监测:通过对企业工业互联网系统的网络流量进行持续监测和分析,实时发现和阻断潜在的网络攻击行为,保障系统的正常运行。
2.风险评估:对企业的工业互联网系统进行全面的风险评估,识别系统存在的安全隐患和漏洞,并提供相应的修复建议,帮助企业及时排除潜在风险。
3.漏洞扫描:对工业互联网系统进行主动的漏洞扫描,发现系统中存在的漏洞,并提供修复方案,帮助企业加固系统的安全防护。
4.安全预警:通过实时监测和分析工业互联网系统的安全事件,提供实时的安全预警信息,帮助企业及时发现和应对安全威胁。
5.安全培训:为企业员工提供网络安全培训,增强员工的网络安全意识和技能,提高企业整体的网络安全防护能力。
三、平台优势1.开放性:平台具有良好的开放性,可以与各种工业控制设备和云平台进行集成,为企业提供全面的安全服务能力。
2.定制化:平台支持根据企业的需求进行定制开发,可以根据企业的具体情况进行功能扩展和定制化配置。
3.智能化:平台利用人工智能和大数据技术,实时分析和处理工业互联网系统的安全事件,提供智能化的安全防护方案。
4.可靠性:平台具有高可靠性,采用冗余设计和灵活的容灾机制,确保系统的稳定运行。
5.开发生态:平台拥有完善的开发生态,支持开发者和合作伙伴进行二次开发和应用创新,不断丰富平台的功能和服务。
四、平台应用工业互联网安全服务能力开放平台可以广泛应用于各个行业的工业互联网系统,如制造业、能源、交通等。
工业园区公共服务平台建设
工业园区公共服务平台建设在当今经济快速发展的时代,工业园区作为产业集聚的重要载体,对于推动区域经济增长、促进产业升级和创新发展发挥着至关重要的作用。
而工业园区公共服务平台的建设,则是提升园区综合竞争力、优化营商环境、满足企业发展需求的关键举措。
工业园区公共服务平台,简单来说,就是为园区内的企业提供各种公共服务的综合性平台。
它涵盖了多个领域和方面,旨在解决企业在发展过程中面临的各种共性问题,提高企业的运营效率和创新能力,降低企业的运营成本和风险。
一、工业园区公共服务平台的类型1、政务服务平台这是为企业提供政策咨询、行政审批、项目申报等政务服务的平台。
通过线上线下相结合的方式,实现政务服务的“一站式”办理,提高政府服务效率,优化营商环境。
2、技术创新服务平台为企业提供技术研发、技术咨询、技术转让、技术检测等服务,促进企业的技术创新和产品升级。
该平台通常会整合高校、科研机构、企业等各方的技术资源,形成产学研合作的创新生态。
3、金融服务平台解决企业融资难、融资贵的问题,提供融资咨询、信贷服务、股权融资、债券发行等金融服务。
通过搭建金融机构与企业之间的沟通桥梁,帮助企业拓宽融资渠道,降低融资成本。
4、人才服务平台负责人才引进、人才培训、人才交流等服务,满足企业对各类人才的需求。
通过建立人才库、举办人才招聘会、开展职业培训等活动,为企业提供人才支持。
5、信息服务平台为企业提供行业动态、市场信息、政策法规等信息服务,帮助企业及时了解市场变化和政策导向,做出科学决策。
6、物流服务平台整合物流资源,提供仓储、运输、配送等物流服务,降低企业物流成本,提高物流效率。
7、公共设施服务平台负责园区内基础设施的建设和维护,如道路、水电、通信等,保障企业的正常生产经营。
二、工业园区公共服务平台建设的重要性1、提升园区竞争力完善的公共服务平台能够吸引更多优质企业入驻园区,形成产业集聚效应,提升园区的整体竞争力。
2、优化营商环境为企业提供便捷、高效、优质的服务,减少企业的办事成本和时间,增强企业的满意度和归属感,营造良好的营商环境。
工业互联网运营管理平台
工业互联网运营管理平台概述工业互联网运营管理平台是一个提供综合性解决方案和工具的平台,旨在帮助企业实现工业互联网的运营管理。
该平台结合物联网技术、大数据分析和人工智能等先进技术,为企业提供数据采集、分析与处理、运维监控、故障诊断等一系列功能,帮助企业提高生产效率、优化运营成本,并实现数字化转型。
主要功能1. 数据采集与管理工业互联网运营管理平台提供强大的数据采集功能,可以连接各种类型的设备和传感器,实时采集设备运行状态、生产数据、环境监测数据等各类数据,并按照规定的格式进行结构化管理和存储。
通过集中管理设备数据,企业可以实时了解设备运行状况,为后续的数据分析和决策提供基础数据。
2. 数据分析与处理平台内置了先进的大数据分析和处理引擎,可以对采集到的数据进行实时分析和处理。
通过数据分析和挖掘,企业可以发现设备的异常行为、生产过程中的瓶颈和优化空间,并及时采取措施进行优化和改进。
同时,通过分析历史数据,平台还可以帮助企业预测设备故障和生产趋势,提前做好准备,降低故障率和生产风险。
3. 运维监控与管理工业互联网运营管理平台提供全面的运维监控和管理功能,可以实时监测设备运行状态、工艺参数、能源消耗等关键指标,并提供实时报警和远程操作功能。
平台还可以帮助企业制定并实施设备的维护计划,提高设备的可靠性和稳定性,并减少停机时间和维修成本。
4. 故障诊断与预警平台通过对设备数据的实时监测和分析,可以实现故障的早期诊断与预警。
当设备发生异常行为或接近故障状态时,平台会自动发出警报,并提供详细的故障诊断信息,帮助企业快速发现故障源并采取措施进行修复。
故障诊断和预警功能可以大大缩短故障处理时间,减少故障对生产造成的影响。
5. 可视化与报表分析工业互联网运营管理平台提供直观易用的可视化界面和报表分析功能,将采集到的数据进行可视化展示和图表分析。
通过图表和报表,企业可以直观地了解生产状态、设备运行情况等关键指标,帮助企业进行决策和优化。
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工业和工业互联网类公共技术服务平台
认定管理办法
第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》,加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位,不断提升优势传统产业发展质量,推动战略性新兴产业加快发展,结合市经济和信息化局职能制定本办法。
第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求,在中山市依法设立,按照开放和资源共享原则,为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。
第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件:
(一)平台单位需在中山市行政区域内依法设立,管理制度健全,经营行为规范。
(二)满足我市企业发展需求,与市级部门、镇区政府签订合作协议书,有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。
(三)需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件,原则上专用工作场地面积应不低于200平方米,拥有一批相关领域的专业设施设备,拥有较强的公共服务能力。
(四)需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技
术人员,原则上从业人员15人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上,具有较高的技术服务水平。
(五)具备公共性、开放性和资源共享性等特点,能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务,对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。
通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式,满足企业发展需求。
第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料:
(一)公共技术服务平台认定申请材料(见附件1);
(二)企业营业执照复印件;
(三)主要仪器、设备、信息系统清单;
(四)主要管理和技术人员清单;
(五)已完成服务成果证明材料;
(六)申报材料真实性负责声明;
(七)与市级部门、镇区签订协议书;
(八)其他有关证明材料。
第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施,具体认定工作可委托专业中介机构进行。
第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚
持“公平、公正、公开”原则,由市经济和信息化局定期受理,分批认定。
第七条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定程序为:
(一)组织申报。
市经济和信息化局发布年度申报通知,申报单位按要求向所在镇区经信部门提交申报材料,经镇区经信部门初审后报送经济和信息化局。
(二)形式审查。
市经济和信息化局负责或委托专业中介机构对企业申报材料的齐备性、规范性以及申报资格等进行审查。
(三)专家评审。
市经济和信息化局组织专家或委托专业中介机构对申报材料进行评审,必要时组织专家进行现场核查,根据专家评审结果经研究后择优产生拟认定名单。
(四)公示认定。
市经济和信息化局对拟认定名单进行网上公示,公示时间为7天,公示期满无异议,报市政府审批同意后,下达书面认定文件。
第八条通过认定的工业和工业互联网类公共技术服务平台单位要自觉接受市、镇经济和信息化部门的指导和管理,及时反映平台单位发展和服务开展情况。
第九条本办法由中山市经济和信息化局负责解释。
第十条本办法自发布之日起30日后施行,有效期五年。
附件:
工业和工业互联网类公共技术服务
平台认定申请材料
申报单位:(盖章)申报负责人:
联系电话:
填报日期:年月日
注:当年指统计年度,T-1年指统计年度之前一年。