计量经济学1—
计量经济学名词解释1
1.经济变量: 经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
2.解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。
它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的“因”。
3.被解释变量:是作为研究对象的变量。
它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。
)4.内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。
5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。
它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。
6.滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,前期的内生变量称为滞后内生变量;前期的外生变量称为滞后外生变量。
7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
8.控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,它一般属于外生变量。
9.计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型, 是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
10.函数关系:如果一个变量y 的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y 与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。
11.相关关系:如果一个变量y 的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们惟一确定,则y 与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。
12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。
13.高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS 估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯-马尔可夫定理。
14.总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。
15•回归变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,也就是由解释变量解释的变差。
计量经济学课后习题1-8章
计量经济学课后习题总结第一章绪论1、什么事计量经济学?计量经济学就是把经济理论、经济统计数据和数理统计学与其他数学方法相结合,通过建立经济计量模型来研究经济变量之间相互关系及其演变的规律的一门学科。
2、计量经济学的研究方法有那几个步骤?(1)建立模型:包括模型中变量的选取及模型函数形式的确定。
(2)模型参数的估计:通过搜集相关是数据,采用不同的参数估计方法,进行模型参数估计。
(3)模型参数的检验:包括经济检验、以及统计学方面的检验。
(4)经济计量模型的应用:经济预测、经济结构分析、经济政策评价。
3、经济计量模型有哪些特点?经济计量模型是一个代数的、随即的数学模型,它可以是线性或非线性(对参数而言)形式。
4、经济计量模型中的数据有哪几种类型(1)定量数据:时间序列数据、截面数据、面板数据(2)定型数据:虚拟变量数据第二章一元线性回归模型1、什么是相关关系?它有那几种类型?(书上没有确切的答案)(1)相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。
变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系(2)相关关系的种类1.按相关程度分类:(1)完全相关:一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。
在这种情况下,相关关系便称为函数关系,因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。
(2)不完全相关:两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间(3)不相关:两个现象彼此互不影响,其数量变化各自独立2.按相关的方向分类:(1)正相关:两个现象的变化方向相同(2)负相关:两个现象的变化方向相反3.按相关的形式分类(1)线性相关:两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系(2)非线性相关:两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系,而是近似于某种曲线方程的关系4.按相关关系涉及的变量数目分类(1)单相关:两个变量之间的相关关系,即一个因变量与一个自变量之间的依存关系(2)复相关:多个变量之间的相关关系,即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系(3)偏相关:当研究因变量与两个或多个自变量相关时,如果把其余的自变量看成不变(即当作常量),只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系,就称为偏相关。
计量经济学作业1-4
作业一1、双对数模型01ln ln Y X u ββ=++中,参数β1的含义是( )A .X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化B .Y 关于X 的边际变化C .X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率D .Y 关于X 的弹性2、设OLS 法得到的样本回归直线为12i i i Y X e ββ=++,以下说法不正确的是 ( ) A .0i e =∑ B .(,)X Y 在回归直线上 C .Y Y = D .(,)0i i COV X e ≠3、下列说法正确的有( )A .时序数据和横截面数据没有差异B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的D. 判定系数R 2不可以用于衡量拟合优度4、在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( )A .被解释变量和解释变量均为随机变量B .被解释变量和解释变量均为非随机变量C .被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D .被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS 的自由度是( )A 、nB 、n-1C 、n-kD 、16、对样本的相关系数γ,以下结论错误的是( )A .γ越接近1,X 与Y 之间线性相关程度高B .γ越接近0,X 与Y 之间线性相关程度高C .01γ≤≤D . X 与Y 相互独立,则γ=0,7、同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( )A .原始数据B .横截面数据C .时间序列数据D .修匀数据8、根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ln i Y =2.00+0.75lnXi ,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加( )A 、0.2%B 、0.75%C 、2%D 、7.5%9、利用OLS 估计得到的样本回归直线12i i Y X ββ=+ 必然通过点 ( )A 、(,)X YB 、(,0)XC 、(0,)YD 、(0,0)10、多元线性回归分析中的 RSS 反映了( )A .应变量观测值总变差的大小B .应变量回归估计值总变差的大小C .应变量观测值与估计值之间的总变差D .Y 关于X 的边际变化11、将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为( )A 、虚拟变量B 、控制变量C 、政策变量D 、滞后变量12、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
计量经济学第一章 绪论
计量经济学产生的前奏
十九世纪欧洲主要国家先后进入资本主义社会。工业化大生产 的出现,经济活动规模的不断扩大,需要人们对经济问题做出更 精确、深入的分析、解释与判断。这是计量经济学诞生的社会基 础。
三、经济计量学的方法论
经济计量研究的步骤:
1.建立一个理论假说;2.设定数学模型; 3.设立经济计 量模型;4.收集数据;5.估计经济计量模型参数;6.核查 模型的适用性:模型设定检验;7.检验源自模型的假设; 8.利用模型进行预测。
举例说明: 经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗?
1.建立一个理论假说并确定经济指标
克莱因的观点
美国著名计量经济学家克莱因认为:计量经济 学就是数学、统计技术和经济分析的综合。也 可以说,计量经济学不仅是指对经济现象加以 测量,而且表明是根据一定的经济理论进行计 量的意思。
总结出两条结论:
统计学、经济理论和数学是理解现代经济生活 中的数量关系所不可缺少的必要条件,三者的 结合就构成了经济计量学.
写在前面的话2
三、本课程的先行课程
●《经济学》理论知识 ●《概率论与数理统计》基础知识:
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、 区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、T分布、F 分布等概念和性质等。 ●《经济统计学》知识 经济数据的收集和处理 软件知识 大规模数据的处理
第一章 绪 论
进入70年代西方国家致力于更大规模的宏观模型研究。从着
眼于国内发展到着眼于国际的大型经济计量模型。研究国际经济 波动的影响,国际经济发展战略可能引起的各种后果,以及制定 评价长期的经济政策。70年代是联立方程模型发展最辉煌的时代, 最著名的联立方程模型是“连接计划”(Link Project)。截止 1987年,已包括78个国家2万个方程。这一时期最有代表性的学 者是L. Klein教授。他于1980年获诺贝尔经济学奖。
计量经济学第1章 计量经济学导论
1.2 经验经济分析的步骤
修订模型 不符合
设定计量模型
参数估计
模型检验
是否符合标准 符合
模型应用
结构分析
经济预测
验证理论
经济理论 实际经济活动 搜集统计数据
政策评价
1.3 经济数据的结构
㈠横截面数据(cross-sectional data) 定义:在给定时点对个人、家庭、企业、地 区等单位采集的数据。 特点:可假定为从样本背后的总体中通过随 机抽样而得到的。 例:2012我国31个省/直辖市城镇居民人均可支配
1.1 什么是计量经济学
创立
建立第1个应用模型 经
典
计
建立概率论基础
量
经
发展数据基础
济
学
发展应用模型
建立投入产出模型
Frisch Tinbergen Haavelmo
Stone Klein Leontief
1.1 什么是计量经济学
微观计量:选择性样本模型
Heckman
非
微观计量:离散选择模型
McFadden
收入和人均消费支出。
1.3 经济数据的结构
㈡时间序列数据(time series data) 定义:对同一个体(个人、家庭、企业、地 区等)在多个时期内收集到的数据。 特点: 按时间顺序排列 时间跨度一致 例:1978-2012年我国城镇居民人均可支配收入 和人均消费支出(以1978年价格核算)。
配套教材
习题解答: 案例数据:
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1什么是计量经济学 1.2经验经济分析的步骤 1.3经济数据的结构 1.4计量经济分析中的因果关系和其他条件不
变的概念
展
计量经济学习题1-2(学生)
∑ C. (Yi - Yˆ i)2 = 0 ;
∑ D. eiXi = 0 .
2.1.18 以 Y 表示实际观测值, Yˆ 表示回归估计值, 用 OLS 得到的样本回归直线 Yˆ i = βˆ0 + βˆ1Xi 满足( )
2
C. Yi = βˆ0 + βˆ1X i + ei
D. Yˆi = βˆ0 + βˆ1X i
2.1.4 最小二乘准则是指( )达到最小值的原则确定样本回归方程
∑ ∑ ∑ ∑ ( ) A. | (Yi − Yˆi)|; B. Yi − Yˆi ; C. max Yi − Yˆi ; D.
Yi − Yˆi 2
入总额(单位:亿元).
(2) St−1 = 4432.0 + 0.30Rt , 其中 St−1 为第 t −1 年底农村居民储蓄余额(单位:亿元), Rt 为第 t 年农村居民
纯收入总额(单位:亿元). 1.4.3 假设地方政府决定在其管辖区内提高居民财产税税率, 这对当地房价有何影响? (请你运用计量经济 学的思想对其进行分析) 第二章 1 单选题 2.1.1 在回归分析中, 定义的变量满足( ) A. 解释变量和被解释变量都是随机变量; B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量 2.1.2 样本回归函数的表达式( )
C. 2004 年全国 31 个省市自治区的工业产值; D. 2004 年 30 个重点调查城市的工业产值;
E. 2004 年全国国内生产总值的季度数据.
第一章计量经济学
获奖者名单 2003 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2002 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz 2000 James J Heckman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr.
计量经济学 Econometrics
石红溶 西北政法大学经管学院
1
教材和参考书
《计量经济学》庞浩,科学出版社 计量经济学》庞浩, 计量经济学导论:现代观点》 《计量经济学导论:现代观点》伍德里奇 费剑平等译, 著,费剑平等译,中国人民大学出版社 计量经济学》古扎拉蒂著,林少宫译, 《计量经济学》古扎拉蒂著,林少宫译, 中国人民大学出版社 应用计量经济学》 施图德蒙德, 《应用计量经济学》(美)施图德蒙德, 王少平译, 王少平译,机械工业出版社 计量经济模型与经济预测》 《计量经济模型与经济预测》(美)平狄 克,钱小军译 ,机械工业出版社
(1)理论或假说的陈述
凯恩斯消费理论: 基本的心理定律是,一般而言,人们倾向于 随着他们收入的增加而增加其消费,但比不 上收入增加的那么多。 简言之,凯恩斯设想,边际消费倾向 (MPC),即收入每变化一个单位的消费变 化率,大于零而小于1。 0 < MPC < 1
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《计量经济学》第一、二章精选题
一、单项选择题1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科()。
A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是()。
A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为()。
A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指()。
A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是()。
A.时期数据 B.混合数据 C.时间序列数据 D.横截面数据6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。
A.内生变量 B.外生变量 C.滞后变量 D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。
A.微观计量经济模型 B.宏观计量经济模型 C.理论计量经济模型 D.应用计量经济模型8.经济计量模型的被解释变量一定是()。
A.控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量9.下面属于横截面数据的是()。
A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10.经济计量分析工作的基本步骤是()。
A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。
计量经济学-第一章 简单回归模型
.
x1 x2
. E(y|x) = β + β x
0 1
Population Regression Function
How to estimate the parameters β0 and β1?
8
How to derive the ordinary least squares (OLS) estimates?
12
Deriving OLS continued
We can write our 2 restrictions just in terms of x, y, β0 and β1 , since y = β0 + β1x + u,
u = y – β0 – β1 x
E(y – β0 – β1x) = 0 E[x(y – β0 – β1x)] moment restrictions
13
Deriving OLS using M.O.M.
The method of moments approach to estimation implies imposing the population moment restrictions on the sample moments What does this mean? Recall that for E(X), the mean of a population distribution, a sample estimator of E(X) is simply the arithmetic mean of the sample Σinxi/n
ˆ ˆ y = β 0 + β1 x , or ˆ ˆ β 0 = y − β1 x
计量经济学1-5章(超详细完整版)
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理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,
可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。 理论计量经济学:是以介绍研究计量经济学的 理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学 证明与推导。
应用计量经济学:以建立与应用计量经济学模
型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计
拉格纳·弗里希( R. Frish )
19
计量经济学是用数学语言 来表达经济理论,以便通 过统计方法来论述这些理 论的一门经济学分支。
计量经济学可定义为:根据
理论和观测的事实,运用合
适的推理方法使之联系起来 同时推导,对实际经济现象 进行的数量分析。
20
教科书中的一般表述: 统计学、经济
理论和数学
(1.1) (1.1)式为数理经济模型,该模型是不可以 估计的。要研究收入I 的变化对消费支出C的数量 影响程度,需要对(1.1)进行改造模型。
35
首先,明确(1.1)式的函数形式。例如, C a bI (1.2) 其中 a、 b 为未知的参数, 其次,在(1.2)式右端引入随机变量u,以
16
当前的计量理 论前沿问题
17
○ 计 量 经 济 学 在 中 国 的 发 展
我国计量经济学研究
和应用水平同世界前
沿的差距迅速缩小
2000年
我国计量经济学研 究和应用的普及阶 段
成立了“中国数量经济研
究会”,为创立我国的计
1984年 量经济学奠定了基础
1979年
18
二、什么是计量经济学?
用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但 任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量 经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们 所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一 定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于 经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和 数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系 来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者 结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济 学。
计量经济学课后答案
计量经济学课后答案计量经济学课后答案第⼀章绪论(⼀)基本知识类题型 1-1.什么是计量经济学?1-2.简述当代计量经济学发展的动向。
1-3.计量经济学⽅法与⼀般经济数学⽅法有什么区别?1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。
1-5.为什么说计量经济学是⼀门经济学科?它在经济学科体系中的作⽤和地位是什么? 1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合⼀个具体经济问题说明建⽴与应⽤计量经济学模型的主要步骤。
1-8.建⽴计量经济学模型的基本思想是什么?1-9.计量经济学模型主要有哪些应⽤领域?各⾃的原理是什么?1-10.试分别举出五个时间序列数据和横截⾯数据,并说明时间序列数据和横截⾯数据有和异同?1-11.试解释单⽅程模型和联⽴⽅程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12.模型的检验包括⼏个⽅⾯?其具体含义是什么? 1-13.常⽤的样本数据有哪些?1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
1-15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题? 1-16.经济数据在计量经济分析中的作⽤是什么?1-17.下列假想模型是否属于揭⽰因果关系的计量经济学模型?为什么?⑴其中为第t 年农村居民储蓄增加额(亿元)、为第t 年城镇居民可⽀配收⼊总额(亿元)。
⑵其中为第(1 t )年底农村居民储蓄余额(亿元)、为第t 年农村居民纯收⼊总额(亿元)。
1-18.指出下列假想模型中的错误,并说明理由:(1)其中,为第t 年社会消费品零售总额(亿元),为第t 年居民收⼊总额(亿元)(城镇居民可⽀配收⼊总额与农村居民纯收⼊总额之和),为第t 年全社会固定资产投资总额(亿元)。
(2)t t Y C 2.1180+=其中,C 、Y 分别是城镇居民消费⽀出和可⽀配收⼊。
(3)t t t L K Y ln 28.0ln 62.115.1ln -+=其中,Y 、K 、L 分别是⼯业总产值、⼯业⽣产资⾦和职⼯⼈数。
计量经济学复习01(1)讲课稿
课程内容要点Part1 绪论建立与应用计量经济学模型的步骤理论模型的设定数据质量模型检验Part2 单方程计量经济学模型计量经济学模型的特征多元线性模型应用OLS的基本假设OLS方法及参数估计量的矩阵表示,以及无偏性、有效性证明ML方法原理、似然函数的形式、最大对数似然函数的计算正规方程组、正规方程组的导出及求解样本容量R2、F、t三个统计量的计算方法、查表判断参数估计量置信区间的表示,如何缩小该区间预测值置信区间的表示,如何缩小该区间异方差性的经济背景及后果,检验方法的思路WLS、GLS参数估计量的矩阵表示、推导过程WLS中如何得到权矩阵的估计量序列相关的经济背景及后果D.W.统计量的计算与应用一阶差分与广义差分方法多重共线性的背景及后果分部回归用剔除变量方法消除多重共线性时参数经济含义的变化随机解释变量的后果、与误差项相关时的OLS估计量有偏性证明工具变量法:工具变量的条件,工具变量法正规方程组,应用广义矩估计:概念,与工具变量法的区别Part3 计量经济学应用模型C-D、CES生产函数及其改进型的形式、参数的经济含义、数值范围、估计方法、对替代弹性的假设、对技术进步的假设确定型统计边界生产函数及其COLS估计、在横向技术进步比较中的应用生产函数估计对样本数据质量的要求需求弹性、需求函数的齐次性条件对数线性、存量调整、状态调整需求函数LES及ELES:效用函数到需求函数、参数的经济含义及数值范围、迭代法估计、主要应用交叉估计几种消费函数的形式、参数的含义及数值范围、一般形式Part4 联立方程计量经济学模型概念(内生变量、外生变量、先决变量、结构式模型、简化式模型、参数关系体系)完备的结构式模型的内生变量、先决变量、外生变量识别的概念、定义,不可识别、恰好识别、过度识别结构式识别条件利用方程之间的关系判断识别状态对不可识别方程的修改单方程估计方法与系统估计方法的概念ILS、IV、2SLS的概念、方法、适用对象、参数估计量的矩阵表示、恰好识别下等价性证明不同方程随机误差项存在同期相关性时方差?协方差的表示3SLS的方法原理和步骤3SLS与2SLS的等价条件3SLS与2SLS的优缺点为什么实际中常应用OLS联立方程模型的检验Part5 宏观计量经济模型 设定理论影响宏观计量经济模型设定的主要因素 克莱因战争之间方程中国宏观计量经济模型的总体结构及主要特征中国宏观计量经济模型主要方程的一般设定(生产方程、分配方程、消费方程、投资方程、进口方程、出口方程、价格方程、货币方程等) Part6 时间序列计量经济学模型*复习思考题1:1. 什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?2. 计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?3.为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位?当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么?4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?5.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么? 6.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?7.下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?(1)112.00.12t t S R =+ 其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额(亿元),t R 为第t年城镇居民可支配收入(亿元)。
计量经济学1章
第一章1、什么是计量经济学计量经济学方法与一般经济学方法有什么区别答:计量经济学是经济学的一个分支学科,以揭示经济活动中客观存在的经济关系为主要内容,是由经济理论、统计学、数学三者结合而成的交叉性学科。
计量经济学方法揭示经济活动中具有因果关系的各因素间的定量关系,它用随机性的数学方程加以描述;而一般经济数学方法揭示经济活动中各因素间的理论关系,更多的用确定性的数学方程加以描述。
2、计量经济学的研究对象和内容是什么计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征答:计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究经济现象中的具体数量规律,换言之,计量经济学是利用数学方法,根据统计测定的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用,即应用计量经济学。
无论理论计量经济学还是应用计量经济学,都包括理论、方法和数据三要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征:一是随机关系,二是因果关系。
3、为什么说计量经济学模型研究是演绎与归纳的结合计量经济学应用研究包含两大基本步骤:设定模型和检验模型。
前者是由一定的前提假设出发,经由逻辑变形而导出可检验的理论假说,并将之形式化为数理模型,属于演绎法的范畴;后者则是依托于样本数据,对模型进行回归估计和统计检验,并根据检验结果作出在一定概率水平上接受或拒绝原理论假说的判断,属于归纳法的范畴。
如果缺少前一个步骤,而仅仅从事经济数据的调查、收集、整理和统计分析,那就不再是计量经济学,而是经济统计学的工作;如果缺少后一个步骤,而仅仅对经济变量之间的逻辑关系进行数理推导,那也不再是计量经济学,而是数理经济学的工作。
计量经济学综合了上述两个步骤,将抽象演绎法和经验归纳法有机结合,或者说,它既是归纳的,又是演绎的。
倘若简单地把计量经济学视为经验归纳法,过度拘泥于计量研究中的模型检验阶段,而不对模型设定给予足够的重视,那么,不论回归方法多么复杂和先进,检验步骤多么精细和准确,得出的结论仍然有可能是没有价值的,甚至是完全错误的。
计量经济学第二版课后习题1-14章中文版答案汇总
第四章习题 1.(1)22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×22=392.36 (2)ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。
(3)core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 (4)SER 2=∑=-n i u n 1ˆ21i 2=11.5 ∴SSR=∑=ni u1ˆi2=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5R 2=T SS ESS =1-T SSSSR =0.08∴TSS=SSR ÷(1-R 2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=21)(Y ∑=-ni iY∴s Y 2=1-n 121)(Y ∑=-ni iY =14087.5÷(100-1)≈140.30∴s Y ≈11.93 2. (1)①70ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74ˆ=Height eight W=-99.41+3.94×74=192.15(2)ΔWeight=3.94×1.5=5.91(3)1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg①eight Wˆ(kg)=-99.41×0.4536+54.24536.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)②R 2无量纲,与计量单位无关,所以仍为0.81③SER=10.2×0.4536=4.6267kg 3.(1)①系数696.7为回归截距,决定回归线的总体水平②系数9.6为回归系数,体现年龄对周收入的影响程度,每增加1岁周收入平均增加$9.6 (2)SER=624.1美元,其度量单位为美元。
计量经济学的习题1-6章
第一章习题一、简答题1、举一个实例说明计量经济研究的共性问题。
2、为什么计量经济学方法在各个国家的各个领域都能运用?3、计量经济学要运用大量数学方法,但为什么说它是一门经济学科?4、计量经济模型的运用需要哪些基本要素?5、一般的经济模型与计量经济模型的根本区别是什么?6、计量经济研究中除了直接运用数理统计方法以外,为什么还要有专门的计量经济方法?7、理论计量经济学与应用计量经济学的区别是什么?8、计量经济学与经济学的联系和区别是什么?9、数理经济学与计量经济学的关系是什么?10、计量经济学与经济统计学的联系和区别是什么?11、计量经济学与数理统计学的联系和区别是什么?12、计量经济模型中变量和参数的区别是什么?13、为什么在计量经济模型中要引入随机扰动项?14、你认为什么样的经济模型才是比较好的计量经济模型?15、为什么要对参数进行估计?16、参数的估计式与参数的估计值有什么区别?17、为什么对估计出参数的计量经济模型还要进行检验?你能举一个例子说明各种检验的必要性吗?18、对计量经济模型应当进行哪些方面的检验?19、计量经济模型可作哪些方面的运用?这些运用的基本思想是什么?20、利用计量经济模型作经济预测和政策分析有什么异同?21、什么是被解释变量和解释变量?这两类变量在模型中的地位和作用有什么不同?22、什么是内生变量和外生变量?在模型中这两类变量有什么联系?23、对模型中参数的估计为什么要确定一定的户籍准则?24、对模型中参数的估计有哪些最基本的要求?25、无偏性的本质特征是什么?26、最小方差性的本质特征是什么?27、什么是均方误差?均方误差的作用是什么?28、为什么有的时候要考虑所估计参数的渐近性质?29、计量经济研究中数据起什么作用?30、你认为计量经济研究中所需要的数据可从哪里获得?31、 计量经济研究中所用的数据有哪些类型? 32、 什么样的数据才是符合计量经济研究所要求的? 33、 计量经济模型建立的基本依据是什么? 34、 什么是线性模型?什么是非线性模型?35、 举例说明什么样的非线性模型可以转换为线性模型? 36、 举例说明什么样的非线性模型不能转换为线性模型? 37、 运用计量经济学方法研究经济问题的完整步骤是什么? 38、 建立计量经济模型的基本思想是什么? 39、 时间序列数据与横截面数据有什么不同?40、 各举一个例子说明什么是时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据?41、假如你是中国人民银行的顾问,需要你对增加货币供应量提出具体的建议,你将考虑哪些因素?你认为可以怎样运用计量经济模型研究这个问题? 二、选择题1、单一方程计量经济模型必然包括( )A 、行为方程B 、技术方程C 、制度方程D 、定义方程 2、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是( ) A 、原始数据 B 、时点数据 C 、时间序列数据 D 、截面数据 3、计量经济模型的被解释变量一定是( )A 、控制变量B 、政策变量C 、内生变量D 、外生变量 *4、在一个计量经济模型中可作为结实变量的有( )A 、政策变量B 、控制变量C 、内生变量D 、外生变量E 、滞后变量*5、下列模型中属于线性模型的有( ) A 、 B 、C 、6、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( )。
计量经济学第一章 绪言
• 30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学
2021/8/5
LOU YONG
创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立概率论基础
Haavelmo
量
经
发展数据基础
Stone
济
学
发展应用模型
Klein
建立投入产出模型
Leontief
2021/8/5
• 强调学科的交叉性以及对现实经济问题进行 研究。
2021/8/5
LOU YONG
为什么需要学习计量经济学?
• 从定量的角度、使用计算机解决现实经济问 题(企业经营决策、结构分析、经济预测和 政策评价) 。例。
• 从定量的角度、使用计算机实证检验和发展 经济理论问题 。例。
• 1998年我国正式将计量经济学定为经济学科 类的核心课程。
2021/8/5
LOU YONG
• 经典计量经济学在理论方法方面特征是: ⑴ 模型类型——随机模型; ⑵ 模型导向——理论导向; ⑶ 模型结构——线性或者可以化为线性,
因果分析,解释变量具有同等地位,模型具有 明确的形式和参数;
⑷ 数据类型——以时间序列数据或者截面 数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连 续随机变量;
• 参考文献及相关网站:参见教材末页
2021/8/5
LOU YONG
关于课程教学
教学内容:参见目录,补充EVIEWS的使用 指南及应用举例。
思 路:引发学习兴趣,注重思路,强 化应用,避免单纯的数学证明。
考 核:平时成绩(出勤、课堂讨论、 课程论文)(30%)+期末笔试(70%)
《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)
《计量经济学(第二版)》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么?计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征? 答:(1)利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。
(2)随机关系、因果关系。
1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。
答:(1)计量经济学与经济学:经济学为计量经济研究提供理论依据,计量经济学是对经济理论的具体应用,同时可以实证和发展经济理论。
(2)统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据,计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。
1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。
1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。
1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。
1.6 计量经济模型主要有哪些用途?试举例说明。
1.7 下列设定的计量经济模型是否合理,为什么?(1)ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中,GDP i (i =1,2,3)是第i 产业的国内生产总值。
答:第1个方程是一个统计定义方程,不是随机方程;第2个方程是一个相关关系,而不是因果关系,因为不能用分量来解释总量的变化。
(2)ε++=21bS a S其中,S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
答:是一个相关关系,而不是因果关系。
(3)ε+++=t t t L b I b a Y 21其中,Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
答:解释变量I 不合理,根据生产函数要求,资本变量应该是总资本,而固定资产投资只能反映当年的新增资本。
(4)ε++=t t bP a Y其中,Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。
答:模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。
按照所设定的模型,实际上假定这些其他变量的影响是一个常量,居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化;所以,模型的经济意义不合理,估计参数时可能会夸大价格因素的影响。
(完整word版)计量经济学知识点总结
(完整word版)计量经济学知识点总结第一章:1计量经济学研究方法:模型设定,估计参数,模型检验,模型应用2.计量经济模型检验方式:①经济意义:模型与经济理论是否相符②统计推断:参数估计值是否抽样的偶然结果③计量经济学:是否复合基本假定④预测:模型结果与实际杜比3.计量经济学中应用的数据类型:①时间序列数据(同空不同时)②截面数据(同时不同空)③混合数据(面板数据)④虚拟变量数据(学历,季节,气候,性别)第二章:1.相关关系的类型:①变量数量:简单相关/多重相关(复相关)②表现形式:线性相关(散布图接近一条直线)/非线性相关(散布图接近一条直线)③变化的方向:正相关(变量同方向变化,同增同减)/负相关(变量反方向变化,一增一减不相关)2.引入随机扰动项的原因:①未知影响因素的代表(理论的模糊性)②无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)③众多细小影响因素综合代表(非系统性影响)④模型可能存在设定误差(变量,函数形式设定)⑤模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)⑥变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性)3.OLS回归线数学性质:①剩余项的均值为零②OLS回归线通过样本均值③估计值的均值等于实际观测值的均值④被解释变量估计值与剩余项不相关⑤解释变量与剩余项不相关4.OLS估计量”尽可能接近”原则:无偏性,有效性,一致性5.OLS估计式的统计性质/优秀品质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征第三章:1.偏回归系数:控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,即对Y平均值直接或净的影响2.多元线性回归中的基本假定:①零均值②同方差③无自相关④随机扰动项与解释变量不相关⑤无多重共线性⑥正态性…一元中有123463. OLS回归线数学性质:同第二章34. OLS估计式的统计性质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征5.为什么用修正可决系数不用可决系数?可决系数只涉及变差没有考虑自由度,如果用自由度去校正所计算的变差,可纠正解释变量个数不同引起的对比困难第四章:1.多重共线性背景:①经济变量之间具有共同变化趋势②模型中包含滞后变量③利用截面数据建立模型可出现..④样本数据自身原因2.后果:A完全①参数估计值不确定②csgj值方差无限大B不完全①csgj量方差随贡献程度的增加而增加②对cs区间估计时,置信区间区域变大③假设检验用以出现错误判断④可造成可决系数较高,但对各cs 估计的回归系数符号相反,得出错误结论3.检验:A简单相关系数检验法:COR 解释变量.大于0.8,就严重B方差膨胀因子法:因子越大越严重;≥10,严重C直观判断法:增加或剔除一个解释变量x,估计值y发生较大变化,则存在;定性分析,重要x标准误差较大并没通过显著性检验时,则存在;x回归系数所带正负号与定性分析结果违背,则存在;x相关矩阵中,x之间相关系数较大,则存在D逐步回归检验法:将变量逐个引入模型,每引入一个x,都进行F检验,t检验,当原来引入的x由于后面引入的x不显著是,将其剔除.以确保每次引入新的解释变量之前方程种植包含显著变量.4.补救措施:①剔除变量法②增大样本容量③变换模型形式:自相关④利用非样本先验信息⑤截面数据与时序数据并用:异方差⑥变量变换第五章:1.异方差产生原因:①模型中省略了某些重要的解释变量②模型设定误差③数据测量误差④截面数据中总体各单位的差异2.后果:A参数估计统计特性:参数估计的无偏性仍然成立;参数估计方差不再是最小B参数显著性检验:t统计量进行参数检验失去意义C 预测影响:将无效3检验:A图示①相关图形分析data x y,看散点图,quick→graph→x,y→OK→scatter diagram→OK,可以看到x,y散点图②残差图形分析data x y,sort x;ls y c x;再回归结果的子菜单点resid,可以看残差分析图Bgoldfeld-quanadt:data x y;sort x;smpl 1 n1;ls y c x(RSS1);smpl n2 n;ls y c x(RSS2);计算F*=RSS2/RSS1,取α=0.05,查F分布表,得F0.05((n-c)/2,(n-c)/2),将F值与此对比.若F*>F(0.05),拒绝原假设,存在异方差Cwhite:data x y;ls y c x;在回归结果的子菜单中点击view-residual test-white heteroskedasticity,可以看到辅助回归模型的估计结果D arch;E:glejser:data x y;ls y c x;genr E1=resid;genr E2=abs(E1);genr XH=X^h;ls E2 c xh;依次根据XH的T值判断E2与XH之间是否存在异方差4.补救措施:A模型变换法:genr y1=y/根号x^h; genr x2=1/根号x^h ; genr x3=x/根号x^h;ls y1 x2 x3;B加权最小二乘法wls:权数:w1t=1/xt;w2t=1/xt^2;w3t=1/根号xt.电脑操作:genr w1=1/x;genr w2=1/(x^2);genr w3=1/sqr(x);ls (w=w1t) y c x;ls (w2=w2t) y c x;ls (w3=w3t) y c x. 第六章:1.自相关产生原因:①经济系统的惯性②经济活动的滞后效应③数据处理造成的相关④蛛网现象⑤模型设定偏误2.表现形式:自相关性质可以用自相关系数符号判断.即ρ<0为负相关, ρ>0为正相关.当|ρ|接近1时,表示相关的程度很高.自相关形式:见公式.3.后果:见公式.4.检验:A图示检验:data x y;ls y c x;再回归模型的子菜单点击resids,可以看到模型残差分布图;genr e=resid;data e e(-1);view-graph-scatter-simple scatter.B.DW检验:data x y;ls y c x;根据回归结果得出DW值,然后判断是否自相关.(正相关0~dl,无法判断dl~du,正相关du~2~4-du,无法判断4-du~4-dl,负相关4-dl~4).5.补救:A广义差分法:data x y;ls y c x;根据DW求ρ尖>(ρ尖=1-DW/2);smpl 2 n;genr yi=y-ρ尖*y(-1); genr xi=x-ρ尖*x(-1);ls y1 c x1;运用DW检验判断是否消除了自相关B:Cochrane orcutt迭代法:data x y;la y c x ar(1);运用DW检验判断C其他方法:①一阶差分法:data x y;ls y c x;smpl 2 n;genr y1=y-y(-1); genr x1=x-x(-1);ls y1 c x1; 运用DW检验判断②德宾两步法:data x y;smpl 2 n;ls y c y(-1)根据输出结果看y(-1)前系数,求出ρ尖; genr yi=y-ρ尖*y(-1); genr xi=x-ρ尖*x(-1);ls y1 c x1;运用DW检验判断第七章:1.虚拟变量0和1选取原则:0基期,比较的基础,参照物;1报告期:被比较类型2.虚拟变量数量的设置规则:①若定性因素具有m≥2个相互排斥属性,当回归模型有截距项时,只能引入m-1个变量②当回归模型无截距项时,引入m个变量3.虚拟解释变量的回归:加法截距:①解释变量只有一个分为两种相互排斥类型的定性变量而无定量变量②解释变量包含一个定量变量和一个分为两种类型的定性变量③解释变量包含一个定量变量和一个两种以上类型的定性变量④解释变量包含一个定量变量和两个定性变量.乘法斜率:①截距不变情形②结局斜率均发生变化③分段回归分析描述的精度.。
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第二章课后习题
2.1(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
解:各国人均寿命(Y)与人均GDP(X1)之间的数量关系:
Y=56.64794+0.12836X1
各国人均寿命(Y)与成人识字率(X2)之间的数量关系:
Y=38.79424+0.331971X2
各国人均寿命(Y)与一岁儿童疫苗接种率(X3)之间的数量关系:
Y=31.79956+0.387276X3
(2)对所建立的回归模型近性检验(假设显著性水平α为0.05)。
解:各国人均寿命(Y)与人均GDP(X1)之间的回归模型检验:
1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=56.64794,β2=0.12836,说明亚洲各国人均GDP每增加1美元,人均寿命将增加0.12836年,这与预期的经济意义相符。
2﹥拟合有度检验:可决系数R2=0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“人均GDP”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。
3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0001<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国人均GDP对人均寿命具有显著影响。
各国人均寿命(Y)与成人识字率(X2)之间的回归模型检验:
1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=38.79424,β2=0.331971,说明亚洲各国成人识字率每增加1%,人均寿命将增加0.331971年,这与预期的经济意义相符。
2﹥拟合优度检验:可决系数R2=0.716825,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“成人识字率”对被解释变量“人均寿命”的大部分作出了解释。
3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0000<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国成人识字率对人均寿命具有显著影响。
各国人均寿命(Y)与一岁儿童疫苗接种率(X3)之间的回归模型检验:
1﹥经济意义检验:所估计的参数β1=31.79956,β2=0.387276,说明亚洲各国一岁儿童疫苗接种率每增加1%,人均寿命将增加0.387276年,这与预期的经济意义相符。
2﹥拟合优度检验:可决系数R2=0.537929,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“一岁儿童疫苗接种率”对被解释变量“人均寿命”的一半多作出了解释。
3﹥统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0001<α=0.05,所以拒绝原假设,因此亚洲各国一岁儿童疫苗接种率对人均寿命具有显著影响。
2.2(1)建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(假设显著性水平为0.05)。
解:
计量经济模型:Y=﹣154.3063+0.176124X
估计模型的参数:β1=﹣154.3063,β2=0.176124
统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0000<α=0.05,所以拒绝原假设,因此全省生产总值对财政预算总收入具有显著影响。
所估计参数的经济意义:所估计的参数β1=﹣154.3063,β2=0.176124,说明全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入将增加0.176124亿元。
(2)如果2011年,全省生产总值为32000亿元,比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算总收入做出点预测和区间预测。
解:由EViews软件得出Y f=5481.659,这是当X f=32000时浙江省财政预算总收入的点预测值。
1>为了作区间预测,取α=0.05,Y f平均值置信度95%的预测区间为:
根据下图的数据可以计算出:
当X f=32000时,将相关数据代入计算得到
即是说,当浙江省全省生产总值达到32000亿元时,浙江省财政预算总收入平均值置信度95%的预测区间为(5256.972,5706.346)亿元。
2>Y f个别值置信度95%的预测区间为:
当X f=32000时,将相关数据代入计算得到
即是说,当浙江省全省生产总值达到32000亿元时,浙江省财政预算总收入个别值置信度95%的预测区间为(5039.510,5923.808)亿元。
(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
解:
计量经济模型:lnY=﹣1.918289+0.980275lnX
估计模型的参数:β1=﹣1.918289,β2=0.980275
统计检验:H0:β2=0,H1:β2≠0,因为P=0.0000<α=0.05,所以拒绝原假设,因此全省生产总值对数对财政预算总收入对数具有显著影响。
所估计参数的经济意义:所估计的参数β1=﹣1.918289,β2=0.980275,说明全省生产总值对数每增加1亿元,财政预算总收入对数将增加0.980275亿元。
2.3由12对观测值估计得消费消费函数C i=50+0.6Y,其中,C是消费支出,Y是可支配收入(元),已知Y=800,(Y i-Y)2=8000, e =300,t0.025(10)=2.23。
当Y f=1000时,试计算:
(1)消费支出C的点预测值;
解:因为Y f=1000,C i=50+0.6Y,所以消费支出C的点预测值是650
(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间;
解:
即是说,当可支配收入达到1000元时,消费支出平均值置信度95%的预测区间为(536.155,783.845)元。
(3)在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。
解:
即是说,当可支配收入达到1000元时,消费支出个别值置信度95%的预测区间为(517.954,782.046)元。
2.4(1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程;
解:
Y=1845.475-64.184X
(2)解释回归系数的经济意义;
解:所估计的参数β1=1845.475,β2=﹣64.184,说明建筑面积每增加1万平方米,建造单位成本将减少64.184元/平方米。
(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时,对建造平均单位成本作区间预测。
解:由EViews软件得出Y f=1556.647,这是当X f=4.5时建造单位成本的点预测值。
为了作区间预测,取α=0.05,Y f平均值置信度95%的预测区间为:
根据下图的数据可以计算出:
当X f=4.5时,将相关数据代入计算得到
即是说,当建筑面积达到4.5万平方米时,建造单位成本平均值置信度95%的预测区间为(1533.708,1579.586)元/平方米。
2.6练习题2.2中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同时由“亿元”更改为“万元”,分别重新估计参数,对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下,参数估计及统计检验结果与计量单位更改之前有什么区别?你能从中总结出什么规律性吗?
解:1>当“全省生产总值”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”,“财政预算总收入”计量单位不变时:
Y=﹣0.015431+1.76E-05X
2>当“财政预算总收入”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”,“全省生产总值”计量单位不变时:
Y=﹣154.3063+1761.239X
3>当“财政预算总收入”和“全省生产总值”的计量单位都由“亿元”跟改为“万元”时:
Y=﹣0.015431+0.176124X
区别:当只有“全省生产总值”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”时,整个模型缩小了10﹣4;当只有“财政预算总收入”的计量单位由“亿元”跟改为“万元”时,β2扩大了104;当“财政预算总收入”和“全省生产总值”的计量单位都由“亿元”跟改为“万元”时,β1缩小了10﹣4。
规律:当X的单位比Y的单位不同且比Y大时,模型整体值缩小;当X的单位比Y的单位不同且比Y小时,β2扩大;当X的单位比Y的单位相同时,β1缩小。