港口物流绩效评价方法

港口物流绩效评价方法浅析

摘要：国内对港口物流绩效的研究还不是很成熟，但最近几年来已有很多学者开始从事这方面的研究，从一开始的港口发展到了港口物流的研究。本文简要分析港口物流绩效评价方法，然而对港口物流绩效的研究大多只针对国内为数不多的港口进行研究，真正应用于港口还存在很大的困难。

关键词：港口；物流绩效；港口物流绩效

一、港口物流绩效的基本内涵

1、物流绩效

关于物流绩效的定义一直都没有一个统一的结论。大量文献中对物流绩效提出了许多不同的衡量尺度，包括效力、效率、质量、生产率、创新性、利润率以及预算性等。

恽伶俐给出的物流绩效的定义是：物流绩效是物流活动过程中一定量的劳动消耗和劳动占用与所符合社会需要的劳动成果的比例。keebler对物流绩效的定义给出了5项建议：(1)研究者们需要更加明确绩效指标的定义与缺陷；(2)更多地具有创新性的研究应对企业财务绩效评价体系进行补充；(3)物流绩效评价动态模型需要进行开发，以适应由行业、企业以及产品变革所引起的绩效衡量尺度的变化；(4)应该考虑在供应链下进行绩效评价，而不是单纯地对单个企业进行评价；(5)需要建立理论与实践相联接的桥梁。2、港口物流绩效

与前文中所给出的物流绩效五项建议的定义结合，本文将港口物

流绩效定义为：港口物流绩效评价指的是对港口硬件水平、经营管理水平、客户满意度等特定的港口物流软硬件条件和服务水平以及运作环节数据的采集、整理、分类、分析、解释和传播，采取相应的评价模型和评价计算方法，来对以往行为的效力或效率进行量化，做出的客观、公正和准确的评判，并据此做出相应决策，采取相应行动的过程和结果。

港口物流绩效评价具有静态性与动态性；可组合性与可分解性；完整性与开放性等特点，其中物流绩效可以是一个静态评价结果，也可以是一个产生该结果的动态活动过程。两者既可以单独作为指标进行考核，也可以同时进行评价。可见，港口物流绩效的衡量实质是对港口物流环节中的硬件能力、经营管理能力以及服务能力的考量，只有硬件能力强才能吸引更多大型公司以及大宗货物的靠泊，能提供良好的服务才能揽的更多的货物，只有良好的经营管理能力，利用先进的物流技术，才能提高其运作效率。可见，精确地进行港口物流绩效衡量和控制就显得更为迫切、更为重要。

二、港口物流绩效评价方法比较

在欧美等发达国家和地区，绩效评价已经成为企业管理的一项重要议程。本研究发现，国内外专家学者对港口物流绩效评价也越来越重视，国内外广泛应用的港口物流绩效评价方法主要有层次分析法、平衡计分法、关键业绩指标法、模糊综合评价法、数据包络分析法、杠杆管理法、主成分分析法、项目”金三角’’评价方法等等。下面分别做具体说明:

1、层次分析法是于上世纪70年代中期提出来的，本质上是一种决策思维方法，通过把复杂的问题分解为各组成因素，并按其某种相互联系的规则和相互作用的方式进行分组，形成有序的阶梯层次结构。通过这种方法可以把一个复杂、笼统的事物或一项含混不清的目标，逐步梳理成若干项比较简单、具体的事项或内涵清晰的判断准则的逐级支配关系。然后通过各层次上的两两比较判断方式确定每一层次中因素的相对重要性，然后在递阶层次结构内进行合成，以得到决策因素相对于总目标重要性的次序。层次分析法体现了决策思维的基本特征：分解，判断、综合，因此能够将人们的决策思维活动系统化、清晰化、定量化。由于层次分析法中判断矩阵的构造要凭人们定性的经验，具有一定的主观人为性，从而使评价结果的客观性受到影响。

2、主成分分析法通过将原来相关的各原始变量作数学变换，使之成为相互独立的分量，然后再对分量计算综合评价值。使用这种方法的优点在于：消除了评价指标之间的相关影响；减少了指标选择的工作量；采用信息权数有助于客观地反映样本间的现实关系。

3、模糊综合评判法是目前最常用的物流系统评价方法。模糊综合评价是利用模糊集理论进行评价的一种方法。模糊评价方法不仅可对研究对象按综合分值的大小进行评价和排序，还可根据最大隶属度原则去评价对象所属的等级。

4、平衡计分法近几年一种在美国许多公司中兴起的业绩评价方法一平衡计分法。大量研究和应用发现这种方法的特点是基于企业

重大的战略和发展方向，将战略的发展同具体目标联系起来，通过评价具体目标的实现情况来测量企业战略的落实情况；通常把员工的学习能力、创新能力、高层的满意度等指标与企业的财务目标指标结合起来进行测量，这就避免了只用传统财务指标评价的缺陷。

5、主成分分析法。一般认为，该方法是将各个原始变量经过必要的处理，使其成为一个个独立的事项，然后对这些独立事项进行综合评判的一种系统分析方法。该方法的具体优点表现在：第一，该方法基于原始数据本身，以较少的主成分来综合替换原来较多的指标，采用信息权数有助于客观地反映样本间的现实关系，这样就使得这些主成分能尽可能地反映出原来指标的信息。第二，对原指标变量进行变换后可以形成彼此相互独立的主成分，这就消除评价指标间的相关影响；第三，将多指标进行降阶处理后，可以降低评价的复杂度，削弱了指标间的多重相关性，大大减少了指标选择的工作量。

6、数据包络分析。数据包络分析是由美国著名运筹学家a.chames 和w.w.cooper等学者在”相对效率评价”基础上发展起来的一种系统分析方法。目前，数据包络分析方法已经被成功地应用于各领域的效率评价和效益评价。该方法，特别适用于对多指标输入和多指标输出决策单元的相对有效性评价。数据包络分析方法理论体系中，最具有代表性的评价模型是c2r模型和c2gs2模型，用于评价决策单元规模效率和纯技术效率的总体有效性的模型是c2r模型，而用于评价决策单元的纯技术有效性的模型是c2gs2模型。

一般认为，由于数据包络分析方法不需要预先估计参数，这就使得该方法避免了主观评判的不足，有一定的应用价值。其一，数据包络分析模型以最优化为工具，以多指标投入和产出的权系数为决策变量，其评价是基于最优化意义，这就避免了在确定权系数时的统计平均性，可见，该方法具有内在的客观性。其二，输入和输出之间的相互关联和相互制约，在数据包络分析方法中不需要确定他们之间关系的任何形式的表达式，减少了人为的干扰。

综上所述，港口物流绩效评价是港口发展到一定阶段，为了提升港口的服务水平和服务效率，必须进行的一项研究工作和实际应用工作，在探讨以上评价方法的基础上，本文得出如下结论：

第一，港口物流绩效评价就是在深入分析影响港口物流效率因素的基础上，建立一个能够指标相对全面、结构相对合理，可操作性强的科学、合理的指标体系，选用一个相对比较科学、可行的评价方法，对港口物流进行实际测评，得出可信结果的一个过程。

第二，假如只用港口物流服务质量来评价物流的绩效水平将导致港口物流绩效评价结果的片面性，所以，本研究认为单纯的指标已不能全面反映港口物流的绩效水平，实际应用中可以根据评价目的和具体需要自由地选取各种评价方法的组合。

第三，港口物流评价应该将物流绩效评价的重点放在提高企业整体效益上，应以整体物流成本最小化、企业利益最大化、顾客服务最适化为目标。现代市场的竞争已不仅仅是企业与企业之间的竞争，更是企业所在的供应链之间的对抗，港口物流绩效评价体系也