pubmed文献检索
pubmed文献检索方法
pubmed文献检索方法摘要：1.引言2.PubMed 的基本概念和作用3.PubMed 的检索方法4.PubMed 的检索结果处理5.结论正文：作为一名中文知识类写作助理，我将根据所提供的文本，为您提供有关PubMed 文献检索方法的详细解释。
1.引言PubMed 是一个包含生物医学领域文献的庞大数据库，它收录了来自MEDLINE、生命科学期刊和在线书籍的超过3500 万条引用信息。
有效地利用PubMed 进行文献检索，对于科研工作者和学生来说至关重要。
2.PubMed 的基本概念和作用PubMed 的基本概念包括：记录、引用、文献类型、作者、机构等。
用户可以通过这些概念在PubMed 中进行检索，找到与其研究主题相关的文献。
PubMed 的作用主要有两方面：一是帮助用户查找与其研究主题相关的文献，以便了解领域内的最新研究动态和成果；二是为用户提供引用信息，方便用户在撰写论文或报告时进行引用。
3.PubMed 的检索方法PubMed 的检索方法包括：关键词检索、作者检索、机构检索、文献类型检索等。
用户可以根据自己的需求，选择相应的检索方法。
关键词检索是PubMed 最常用的检索方法。
用户可以在PubMed 首页的搜索框中，输入与自己研究主题相关的关键词，然后点击“Search”按钮进行检索。
作者检索和机构检索则分别针对特定作者和机构进行检索，用户可以在搜索框中输入作者或机构的名称，然后点击“Search”按钮进行检索。
文献类型检索则是针对特定类型的文献进行检索，例如文章、会议论文、书籍章节等。
用户可以在搜索框中选择相应的文献类型，然后点击“Search”按钮进行检索。
4.PubMed 的检索结果处理当用户在PubMed 中进行检索后，系统会返回与检索词相关的文献列表。
用户可以根据需要，对文献列表进行筛选和排序。
筛选方法包括：按照相关性、出版年份、文献类型等进行筛选。
排序方法则包括：按照引用次数、出版年份、字母顺序等进行排序。
PubMed检索方法
只对主题词进行加权检索
题录检索、期刊检索
题录检索
期刊检索
基本检索规则
作者姓名[字段标识符 ] Just[au]
刊名[字段标识符] science[ta]
截词检索 注意：检索词自动转换匹配功能关闭
词组检索 注意：检索词自动转换匹配功能关闭
检索式:common cold AND (vitamin c OR zinc)
禁用词表
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二、循证医学文献的查找
1.临床查询（Clinical Queries）
(1)Clinical Study Categories（临床研究类文献） (2)Systematic Reviews（系统评价） (3)Medical Genetics（医学遗传学）
2.MeSH: MeSH
Clinical Queries
5.Clinical Trials()
三、临床案例
一、PubMed概述
1.简介
PubMed是生物医学领域最重要和权威的数据库之一， 由美国国立医学图书馆(National Library of Medicine, NLM)下属美国生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)研制开发，可通过网络 免费访问()。
1113篇
Clinical Queries：
Therapy/Narrow[filter] AND (("stroke"[MeSH Terms] OR "stroke"[All Fields] OR
("cerebrovascular"[All Fields] AND "accident"[All Fields]) OR "cerebrovascular
pubmed高级检索步骤
pubmed高级检索步骤嘿，朋友们！今天咱就来唠唠 PubMed 的高级检索步骤，这可真是个超有用的技能哦！首先呢，你得找到 PubMed 的界面，就像进家门得先找到家门在哪儿一样。
然后呢，在检索框旁边找到那个“高级”按钮，嘿，这就相当于打开了知识宝库的大门啦！进入高级检索界面后，哇哦，各种选项就像琳琅满目的宝贝等你去挑选。
你可以根据关键词、作者、期刊等等来设定条件。
比如说，你想找关于某个特定疾病的研究，那就把疾病的名字输进去呀，这就像在茫茫人海中精准定位到你要找的那个人一样。
接着呢，你还可以设置时间范围。
哎呀呀，这可太重要啦！你总不能想要找几十年前的老古董资料吧，除非你是在研究历史呢！所以根据你的需求，选好合适的时间段，就像在时间的长河里捞出你想要的那一段。
还有哦，你可以通过选择研究类型来进一步缩小范围。
是临床试验呢，还是基础研究呢，或者是综述呀？这就好比你去超市买东西，是要买菜呢，还是买零食呢，或者是生活用品呢，得明确自己的目标呀！另外呀，可别小看了那些筛选条件，就像筛子一样，能把不符合你要求的都筛掉。
比如说，你只想看英文的文献，那就把语言那一栏选成英文呗，多简单呀！在设置这些条件的时候，可别手忙脚乱的，要像个将军一样指挥若定。
每一个选项都是你的小兵，你要让它们为你冲锋陷阵，找到你最需要的信息。
当你把所有的条件都设置好啦，就像搭好了一座稳固的桥梁，然后点击检索按钮，哇塞，一瞬间，大量的相关文献就出现在你眼前啦！这感觉，是不是超级棒？就好像你在知识的海洋里畅游，看到了无数的宝藏在向你招手。
哎呀，学会了 PubMed 的高级检索步骤，那可真是如虎添翼呀！以后不管是写论文、做研究，还是单纯地想扩充自己的知识储备，都能轻松搞定啦！不用再像无头苍蝇一样乱撞啦！所以呀，朋友们，赶紧去试试吧，相信你们一定会爱上这个强大的工具的！加油哦！。
pubmed文献检索方法
pubmed文献检索方法（实用版4篇）目录（篇1）I.引言A.为什么需要pubmed文献检索方法B.pubmed简介II.pubmed文献检索方法A.如何使用pubmed1.输入关键词2.选择检索结果3.查看文献详情B.pubmed的优点1.方便快捷2.检索结果全面3.可用于生物医学领域C.pubmed的局限性1.搜索结果可能不准确2.检索结果可能过于广泛3.需要具备一定的生物医学知识III.pubmed的应用场景A.科研人员1.检索最新研究成果2.了解疾病机制3.确定研究方向B.医学专业学生1.学习专业知识2.查找相关病例3.进行学术论文写作C.普通读者1.了解疾病症状和治疗方法2.查找相关疾病信息3.获取健康生活建议正文（篇1）pubmed是一种非常实用的生物医学文献检索工具，可以帮助用户快速查找、浏览和筛选与特定主题相关的文章。
目录（篇2）I.检索PubMed的目的和意义II.PubMed检索的方法和技巧III.PubMed检索的应用和价值正文（篇2）一、检索PubMed的目的和意义PubMed是一个广泛使用的生物医学文献数据库，可以检索到全球最新的研究成果。
对于需要了解某个领域最新进展的研究者来说，PubMed 的检索方法非常重要。
正确的PubMed检索方法可以帮助研究者快速、准确地找到自己需要的文献。
二、PubMed检索的方法和技巧1.关键词检索：在PubMed中，可以通过输入关键词来检索相关文献。
关键词的选择应该准确、全面，能够涵盖研究主题。
例如，如果要检索关于某种疾病的治疗方法，可以输入“疾病名称 treatment”。
2.高级检索：PubMed提供了高级检索功能，可以根据研究的时间、来源、语种等进行筛选。
高级检索可以帮助研究者更快地找到符合自己需求的文献。
3.检索限制：在PubMed中，可以通过设置检索限制来排除不相关的文献。
例如，可以设置时间限制、主题限制等。
4.浏览相关文章：在PubMed中，可以通过浏览相关文章来了解某个研究领域的整体情况。
pubmed 文献调研 组合检索
pubmed 文献调研组合检索Pubmed是一个由美国国立卫生研究院（NIH）开发的生物医学文献数据库，收录了全球范围内的生物医学文献，包括医学、生物学、生物化学、生理学、药学等领域的文献。
在进行文献调研时，组合检索是一种常用的方法，可以帮助我们更快速、准确地找到所需的文献。
组合检索是指将多个关键词或者检索词组合在一起进行检索，以缩小检索结果的范围，提高检索的准确性。
在使用Pubmed进行文献检索时，我们可以使用以下几种组合检索的方法：1. AND检索：将多个关键词用AND连接起来，表示同时包含这些关键词的文献。
例如，我们想要查找关于“心脏病”和“高血压”的文献，可以使用“heart disease AND hypertension”进行检索。
2. OR检索：将多个关键词用OR连接起来，表示包含其中任意一个关键词的文献。
例如，我们想要查找关于“心脏病”或“高血压”的文献，可以使用“heart disease OR hypertension”进行检索。
3. NOT检索：将一个关键词用NOT连接起来，表示不包含该关键词的文献。
例如，我们想要查找关于“心脏病”的文献，但是不想包含“高血压”的文献，可以使用“heart disease NOT hypertension”进行检索。
4. 括号检索：使用括号可以改变检索词的优先级，使得检索结果更加准确。
例如，我们想要查找关于“心脏病”和（“高血压”或“糖尿病”）的文献，可以使用“heart disease AND (hypertension OR diabetes)”进行检索。
除了以上几种组合检索的方法，我们还可以使用通配符、引号、限定词等方式进行检索，以更加精确地找到所需的文献。
在使用Pubmed进行文献检索时，我们需要注意以下几点：1. 关键词的选择：选择合适的关键词可以帮助我们更快速地找到所需的文献。
关键词应该具有代表性、准确性和广泛性。
2. 检索词的组合：合理地组合检索词可以缩小检索结果的范围，提高检索的准确性。
pubmed高级检索检索式
pubmed高级检索检索式
PubMed 高级检索检索式是一种用于检索 PubMed 数据库的检索工具，它允许用户通过组合多个检索条件来筛选符合条件的文献。
下面是一些常见的 PubMed 高级检索检索式:
- 作者检索式：使用 Author Search 功能，输入作者的名字、缩写或电子邮件地址，即可检索与该作者相关的文献。
- 期刊检索式：使用 Journal Search 功能，输入期刊的名称、缩写或出版商，即可检索在该期刊上发布的文献。
- 关键词检索式：使用 Subject Search 功能，输入与主题相关的关键词，即可检索与该主题相关的文献。
- 年代检索式：使用 Date Search 功能，输入日期范围，即可检索在该日期范围内发布的文献。
- 机构检索式：使用 Organization Search 功能，输入机构名称、缩写或电子邮件地址，即可检索在该机构发布的文献。
- 引用检索式：使用 References Search 功能，输入文献标题、作者、缩写或出版商，即可检索该文献被引用的文献。
需要注意的是，PubMed 高级检索检索式的具体使用方法和检索条件可能会因数据库的更新而有所不同，用户在使用检索式时需要根据实际情况进行选择和调整。
pubmed检索综述
pubmed检索综述PubMed是生命科学和医学领域的一种重要文献检索工具，被广泛用于学术研究、医学实践和科学进展。
本文将深入探讨如何在PubMed上进行综述检索，以帮助研究人员更有效地获取相关文献，了解领域的最新动态。
1. PubMed简介在讨论综述检索之前，我们首先要了解PubMed的基本情况。
1.1 PubMed的来源PubMed是由美国国立医学图书馆（NLM）提供的免费文献数据库，涵盖了生物医学、生命科学和相关领域的大量文献。
1.2 PubMed的特点PubMed具有广泛的学科覆盖范围，包括医学、生物学、生物化学、药学等，是医学和生命科学领域研究者获取信息的重要工具。
2. 关键词的选择与构建在进行PubMed检索时，选择和构建合适的关键词是获取准确结果的关键。
2.1 主题词与自由词利用PubMed的主题词（MeSH词）和自由词进行关键词选择，以确保检索结果的广泛性和准确性。
2.2 同义词与扩展词考虑使用相关的同义词和扩展词，以涵盖不同表达方式的文献，提高检索的全面性。
2.3 关键词的组合合理组合关键词，使用AND、OR、NOT等逻辑运算符，构建复杂而精确的检索式，以确保检索结果符合研究目的。
3. 高级检索与筛选PubMed提供了丰富的高级检索和筛选功能，帮助研究者更精准地定位所需文献。
3.1 时间范围的设定通过设定检索时间范围，可以获取最新的研究成果，同时限制检索结果的数量。
3.2 文献类型的筛选在高级检索中，可以选择特定的文献类型，如综述、临床研究、病例报告等，以便更有针对性地获取信息。
3.3 作者、期刊和机构的限定通过指定作者、期刊或机构，可以进一步缩小检索结果的范围，确保文献的质量和相关性。
4. 利用PubMed工具优化检索PubMed提供了多种工具和功能，帮助用户更方便、更快速地进行文献检索。
4.1 My NCBI账户的建立通过建立My NCBI账户，用户可以保存检索历史、创建自定义检索、设置提醒等，提高检索的效率和个性化。
如何使用pubmed进行 文献检索
一、PubMed简介
1983年：随着光盘技术的发展， MEDLINE光盘数据库建成，并得到了广 泛的应用。
1997年9月26日， MEDLINE网络版开通， 取名PubMed，并向全球免费开放。
一、PubMed简介
很多医务工作者宁可在每次检索时都 花上成倍的时间，却不愿花上几个小时去 认真研究一下PubMed。"君欲善其事，必先 利其器"，PubMed就好像一把功能强大的枪， 你决不能仅仅满足于知道扣动扳机就可以 发射子弹，更重要的是，你要知道如何利 用准星瞄准，如何把这把枪的功能发挥到 及至。
PubMed文献检索
天津医科大学图书馆 刘娟 libliujuan@
教学内容
一、PubMed简介 二、检索规则与常用检索技术 三、检索方式与途径 四、检索结果处理 五、注册 六、练习题
一、PubMed简介
1.PubMed基本情况 2.PubMed的由来 3.PubMed的特点 4.PubMed的数据收录范围 5.PubMed主页
回溯年代：1948年至今 每条记录标有[indexed for MEDLIEN]标记
MEDLINE数据库简介
学科范围：
基础生命科学 生物科学 组织学 心理学 农业 医技工业学
临床生命科学 解剖学 化学与药物 社会医学 医技设备学 医学信息学
使用词表：MeSH（医学主题词表）
4.2 PreMEDLINE
是一种由正在加工处理中的文献记录组成
的数据库，这些新记录还未被标引，暂时 存放在PreMEDLINE数据库中。每天更新， 经过标引（增加主题词、文献类型、数据 库存取号等字段）以后转入Medline，一旦 记录被转入到Medline数据库，就被从 PreMEDLINE数据库中删除。每条记录标
pubmed高级检索方法
pubmed高级检索方法一、pubmed高级检索基础1.1 首先呢，pubmed是个超棒的医学文献宝库。
它的高级检索功能就像一把神奇的钥匙，能让你更精准地找到你想要的东西。
咱别小看这个功能，它就像一个隐藏的宝藏地图，要是会用，那可真是如鱼得水。
1.2 你得知道，pubmed高级检索界面有很多选项。
就好比一个大超市，每个货架都有不同的东西。
这里的选项就是那些货架，你得清楚每个货架放的是啥，才能快速找到你需要的“商品”，也就是文献啦。
二、检索字段的运用2.1 比如说作者字段。
这就像找人一样，你知道作者是谁，那就直接在作者字段里输入作者的名字。
这就好比你在人群里找一个熟人，直接喊他名字就好啦。
不过有时候作者名字可能有多种写法，你得像个侦探一样，把可能的写法都试试，可不能一根筋。
2.2 还有标题字段。
如果一个文献的标题里有你想要的关键词，那在标题字段检索就像瓮中捉鳖一样容易。
标题可是文献的招牌，往往包含了核心内容。
你要是想找关于某种疾病特定治疗方法的文献，在标题里搜这个治疗方法的名字，很可能就一击即中。
2.3 期刊字段也不能忽视。
你要是对某个期刊特别感兴趣，或者知道你要找的文献大概率发表在某个期刊上，那就在期刊字段里输入期刊名。
这就像你知道一个人住在某个小区，直接去那个小区找他就对了，省得满世界乱找。
三、布尔逻辑运算符的使用3.1 AND这个运算符啊，就像是交朋友里的“志同道合”。
你输入两个关键词，中间用AND连接，那搜索出来的文献就是同时包含这两个关键词的。
比如说你搜“糖尿病 AND 胰岛素”，那找出来的文献就是既和糖尿病有关，又提到胰岛素的，这样就把范围缩小得很精准了。
3.2 OR这个运算符呢，有点像广撒网。
当你输入两个关键词，中间用OR连接，搜索出来的文献只要包含其中一个关键词就会被显示。
比如“感冒 OR 流感”，那只要是关于感冒或者流感的文献都会出来。
这在你不确定具体用词或者想扩大搜索范围的时候很有用，就像你想找水果，苹果或者香蕉都可以满足你吃水果的愿望，这里的苹果和香蕉就相当于不同的关键词啦。
PubMed-文献影响因子筛选及公式
PubMed文献影响因子筛选第一步：打开PubMed主页，点击页面右上角登录或注册（如下图）第二步：登陆后点击右上方的My NCBI第三步：点击打开页面右下方的Manage Filters第四步：点击左上方 Create custom filter第五步：下图红色箭头所示的方框输入检索式（另附TXT文本）粘贴检索式完成后，Save filter as 中输入名称，如“IF>30”，点击save filter。
各个阶段的检索式粘贴完成后，结果就如下图所示。
接下来，打开PubMed主页，我们就快速进行检索，随意挑选自己想要的影响因子的文献。
如下图所示：影响因子检索公式IF>300007-9235[ISSN] OR 0028-4793[ISSN] OR 0009-2665[ISSN] OR 1471-0056[ISSN] OR 0140-6736[ISSN] OR 0028-0836[ISSN] OR 1471-0072[ISSN] OR 0732-0582[ISSN] OR 1476-1122[ISSN] OR 1061-4036[ISSN] OR 1474-175X[ISSN] OR 1474-1733[ISSN] OR 1474-1776[ISSN] OR 1087-0156[ISSN] OR 0092-8674[ISSN] OR 1471-003X[ISSN] OR 1748-3387[ISSN] OR 0036-8075[ISSN] OR 0031-9333[ISSN]30>IF>200098-7484[ISSN] OR 0066-4154[ISSN] OR 0079-6700[ISSN] OR 0739-5175[ISSN] OR 1529-2908[ISSN] OR 1553-4006[ISSN] OR 1934-5909[ISSN] OR 1470-2045[ISSN] OR 0306-0012[ISSN] OR 1535-6108[ISSN] OR 1474-4422[ISSN] OR 1543-5008[ISSN] OR 1548-7091[ISSN] OR 0066-4146[ISSN] OR 1873-2208[ISSN] OR 0370-1573[ISSN] OR 1078-8956[ISSN] OR 1740-1526[ISSN] OR 0031-6997[ISSN] OR 1755-4330[ISSN] OR 0362-1642[ISSN] OR 0001-4842[ISSN] OR 1465-7392[ISSN] OR 0147-006X[ISSN]20>IF>101473-3099[ISSN] OR 1074-7613[ISSN] OR 0066-4278[ISSN] OR 1745-2473[ISSN] OR 0140-525X[ISSN] OR 0732-183X[ISSN] OR 1081-0706[ISSN] OR 1461-023X[ISSN] OR 0066-4197[ISSN] OR 0893-8512[ISSN] OR 1092-2172[ISSN] OR 1531-7331[ISSN] OR 1364-6613[ISSN] OR 0896-6273[ISSN] OR 0033-2909[ISSN] OR 1759-4758[ISSN] OR 0169-5347[ISSN] OR 1097-2765[ISSN] OR 0066-4308[ISSN] OR 1549-1277[ISSN] OR 1097-6256[ISSN] OR 0009-7322[ISSN] OR 1759-4774[ISSN] OR 1359-4184[ISSN] OR 0163-769X[ISSN] OR 0935-9648[ISSN] OR 0002-953X[ISSN] OR 1550-4131[ISSN] OR 0066-4219[ISSN] OR 1552-5260[ISSN] OR1088-9051[ISSN] OR 1941-0611[ISSN] OR 0027-8874[ISSN] OR 0907-4449[ISSN] OR 0195-668X[ISSN] OR 0735-1097[ISSN] OR 0003-4819[ISSN] OR 0003-990X[ISSN] OR 1433-7851[ISSN] OR 0066-4170[ISSN] OR 0166-2236[ISSN] OR 0066-426X[ISSN] OR 0034-4885[ISSN] OR 0168-6445[ISSN] OR 0022-1007[ISSN] OR 0968-0004[ISSN] OR 1530-6984[ISSN] OR 1552-4450[ISSN] OR 0066-4227[ISSN] OR 0169-409X[ISSN] OR 1534-5807[ISSN] OR 0016-5085[ISSN] OR 0021-9738[ISSN] OR 1544-9173[ISSN] OR 1936-122X[ISSN] OR 1931-3128[ISSN] OR 0890-9369[ISSN] OR 1548-5943[ISSN] OR 1063-5157[ISSN] OR 0105-2896[ISSN] OR 1936-0851[ISSN] OR 0091-6749[ISSN] OR 1554-8627[ISSN] OR 0270-9139[ISSN] OR 1545-9985[ISSN] OR 0033-5835[ISSN] OR 0009-7330[ISSN] OR 1360-1385[ISSN] OR 0962-8924[ISSN] OR 0955-0674[ISSN] OR 1744-4292[ISSN] OR 0002-9297[ISSN] OR 0364-5134[ISSN] OR 1073-449X[ISSN] OR 1759-5029[ISSN] OR 0010-8545[ISSN] OR 1523-9829[ISSN] OR 0021-9525[ISSN] OR 1946-6234[ISSN] OR 0017-5749[ISSN] OR 0002-7863[ISSN] OR 1001-0602[ISSN] OR 0302-2838[ISSN] OR 1759-5045[ISSN] OR 1759-5002[ISSN] OR 0098-2997[ISSN] OR 0737-4038[ISSN] OR 0006-3231[ISSN] OR 0163-7827[ISSN] OR 0066-4286[ISSN] OR 0265-0568[ISSN] OR 0887-6924[ISSN] OR 2159-8274[ISSN] OR 2041-1723[ISSN]10>IF>50006-8950[ISSN] OR 0168-8278[ISSN] OR 0261-4189[ISSN] OR 0033-295X[ISSN] OR 0168-9525[ISSN] OR 1759-4790[ISSN] OR 0027-8424[ISSN] OR 0001-6322[ISSN] OR 0167-7799[ISSN] OR 0734-9750[ISSN] OR 0198-6325[ISSN] OR 1471-4914[ISSN] OR 1527-8204[ISSN] OR 0960-9822[ISSN] OR 1471-4906[ISSN] OR 1367-5931[ISSN] OR 0149-7634[ISSN] OR 1350-9462[ISSN] OR 1058-4838[ISSN] OR 0193-936X[ISSN] OR 1040-4651[ISSN] OR 0165-6147[ISSN] OR 0006-3223[ISSN] OR 0006-3223[ISSN] OR 1743-8977[ISSN] OR 0199-9885[ISSN] OR 1368-7646[ISSN] OR 0003-4967[ISSN] OR 0006-4971[ISSN] OR 0301-0082[ISSN] OR 1046-6673[ISSN] OR 1723-8617[ISSN] OR 1751-7362[ISSN] OR 1043-2760[ISSN] OR 1355-4786[ISSN] OR 0084-6597[ISSN] OR 1359-6101[ISSN] OR 0952-7915[ISSN] OR 0959-440X[ISSN] OR 1087-0792[ISSN] OR 0008-5472[ISSN] OR 1936-1327[ISSN] OR 1553-7390[ISSN] OR 0586-7614[ISSN] OR 0340-1022[ISSN] OR 1369-5266[ISSN] OR 0966-842X[ISSN] OR 0040-6376[ISSN] OR 1350-9047[ISSN] OR 2041-6520[ISSN] OR 0305-1048[ISSN] OR 0272-8087[ISSN] OR 0028-3878[ISSN] OR 0897-4756[ISSN] OR 1369-5274[ISSN] OR 0896-8411[ISSN] OR 1553-7366[ISSN] OR0012-9615[ISSN] OR 0091-3022[ISSN] OR 1568-9972[ISSN] OR 1750-2799[ISSN] OR 1759-5061[ISSN] OR 0031-9007[ISSN] OR 0085-2538[ISSN] OR 0012-1797[ISSN] OR 0958-1669[ISSN] OR 1743-5390[ISSN] OR 1863-2653[ISSN] OR 1078-0432[ISSN] OR 1613-6810[ISSN] OR 0165-0173[ISSN] OR 1838-7640[ISSN] OR 1757-4676[ISSN] OR 0163-7258[ISSN] OR 0167-7659[ISSN] OR 0149-5992[ISSN] OR 0277-7037[ISSN] OR 1066-5099[ISSN] OR 0964-6906[ISSN] OR 1937-9145[ISSN] OR 0168-3659[ISSN] OR 1052-9276[ISSN] OR 0142-9612[ISSN] OR 0022-3417[ISSN] OR 0002-9270[ISSN] OR 1083-3021[ISSN] OR 1947-5438[ISSN] OR 0033-5770[ISSN] OR 0004-3591[ISSN] OR 1864-5631[ISSN] OR 0959-437X[ISSN] OR 1044-579X[ISSN] OR 1755-098X[ISSN] OR 0923-7534[ISSN] OR 0950-9232[ISSN] OR 0959-4388[ISSN] OR 1759-4685[ISSN] OR 0742-3098[ISSN] OR 0091-6765[ISSN] OR 0065-2776[ISSN] OR 1535-9476[ISSN] OR 0033-3190[ISSN] OR 1466-822X[ISSN] OR 1469-221X[ISSN] OR 1523-0864[ISSN] OR 0009-9147[ISSN] OR 0079-6816[ISSN] OR 0065-2318[ISSN] OR 1077-5552[ISSN] OR 1525-0016[ISSN] OR 1933-0219[ISSN] OR 0300-5771[ISSN] OR 0890-8567[ISSN] OR 1549-9634[ISSN] OR 0070-2153[ISSN] OR 0018-9219[ISSN] OR 1354-1013[ISSN] OR 0270-6474[ISSN] OR 1065-9471[ISSN] OR 0194-911X[ISSN] OR 1467-7881[ISSN] OR 1096-7176[ISSN] OR 0009-9236[ISSN] OR1463-9262[ISSN] OR 1047-3211[ISSN] OR 0031-9228[ISSN] OR 1548-9221[ISSN] OR 0028-646X[ISSN] OR 1942-3268[ISSN] OR 1574-7891[ISSN] OR 1941-3289[ISSN] OR 1741-7015[ISSN] OR 1542-3565[ISSN] OR 1949-2553[ISSN] OR 1359-0294[ISSN] OR 1462-3994[ISSN] OR 0007-1250[ISSN] OR 1948-7185[ISSN] OR 1571-0645[ISSN] OR 0960-7412[ISSN] OR 0032-0889[ISSN] OR 1936-8798[ISSN] OR 1359-6446[ISSN] OR 0065-2911[ISSN] OR 1941-7640[ISSN] OR 1741-7007[ISSN] OR 0002-9165[ISSN] OR 0012-186X[ISSN] OR 1534-0384[ISSN] OR 0820-3946[ISSN] OR 0954-6820[ISSN] OR 0021-972X[ISSN] OR 1040-7308[ISSN] OR 0269-9370[ISSN] OR 1359-7345[ISSN] OR 0903-1936[ISSN] OR 0065-230X[ISSN] OR 0165-9936[ISSN] OR 0033-8419[ISSN] OR 1079-5642[ISSN] OR 0003-4932[ISSN] OR 1467-7644[ISSN] OR 0962-1083[ISSN] OR 1040-8444[ISSN] OR 1053-8119[ISSN] OR 0160-4120[ISSN] OR 1180-4882[ISSN] OR 2040-3364[ISSN] OR 0166-0616[ISSN] OR 0962-8436[ISSN] OR 0950-1991[ISSN] OR 1084-9521[ISSN] OR 0020-7136[ISSN] OR 0022-202X[ISSN] OR 1600-6135[ISSN] OR 1522-8517[ISSN] OR 0001-8686[ISSN] OR 0197-4580[ISSN] OR 1936-878X[ISSN] OR 0010-9452[ISSN] OR 0039-2499[ISSN] OR 1074-5521[ISSN] OR 1523-7052[ISSN] OR 0884-0431[ISSN] OR 1674-2052[ISSN] OR 0090-3493[ISSN] OR 1366-9516[ISSN] OR 0312-5963[ISSN] OR 0512-3054[ISSN] OR0340-6245[ISSN] OR 1538-7836[ISSN] OR 2041-4889[ISSN] OR 0305-7372[ISSN] OR 0079-6565[ISSN] OR 0268-960X[ISSN] OR 0969-2126[ISSN] OR 1080-6040[ISSN] OR 1568-1637[ISSN] OR 1941-3084[ISSN] OR 0008-6363[ISSN] OR 0390-6078[ISSN] OR 1044-5323[ISSN] OR 0169-5347[ISSN] OR 1355-6215[ISSN] OR 1878-7479[ISSN] OR 0300-8428[ISSN] OR 0105-4538[ISSN] OR 0021-9533[ISSN] OR 1465-5411[ISSN] OR 1465-5411[ISSN] OR 0008-6223[ISSN] OR 1467-2960[ISSN] OR 0012-3692[ISSN] OR 0022-1899[ISSN] OR 1755-1471[ISSN] OR 0957-9672[ISSN] OR 0947-6539[ISSN] OR 0926-3373[ISSN] OR 0160-6689[ISSN] OR 1941-9651[ISSN] OR 0025-6196[ISSN] OR 0161-5505[ISSN] OR 1462-2912[ISSN] OR 1044-3983[ISSN] OR 0013-726X[ISSN] OR 0883-0185[ISSN] OR 1474-9718[ISSN] OR 0892-6638[ISSN] OR 1361-6137[ISSN] OR 0022-2593[ISSN] OR 1473-0189[ISSN] OR 0003-2700[ISSN] OR 0962-8452[ISSN] OR 1939-0041[ISSN] OR 1941-7713[ISSN] OR 1941-7713[ISSN] OR 1742-4690[ISSN] OR 0304-3959[ISSN] OR 1461-1457[ISSN] OR 0143-3334[ISSN] OR 1073-8584[ISSN] OR 0969-9961[ISSN] OR 1420-682X[ISSN] OR 0022-2623[ISSN] OR 0889-1591[ISSN] OR 1535-7163[ISSN] OR 1080-0549[ISSN] OR 0033-2917[ISSN] OR 1040-9238[ISSN] OR 0161-6420[ISSN] OR 1098-3600[ISSN] OR 1754-6834[ISSN] OR 0360-2532[ISSN] OR 1615-4150[ISSN] OR 0035-8711[ISSN] OR0024-9297[ISSN] OR 0022-1767[ISSN] OR 0038-6308[ISSN] OR 1471-4922[ISSN] OR 0167-5273[ISSN] OR 0954-4224[ISSN] OR 1050-9631[ISSN] OR 1025-496X[ISSN] OR 1025-496X[ISSN] OR 0893-7648[ISSN] OR 1476-5586[ISSN] OR 0020-9996[ISSN] OR 1471-4892[ISSN] OR 1554-8929[ISSN] OR 0956-5663[ISSN] OR 0265-9247[ISSN] OR 0021-9630[ISSN] OR 1080-8248[ISSN] OR 0271-678X[ISSN] OR 1863-2297[ISSN] OR 0270-7306[ISSN] OR 1525-7797[ISSN] OR 0305-7453[ISSN] OR 0895-4356[ISSN] OR 1367-4803[ISSN] OR 0735-9640[ISSN] OR 1560-2745[ISSN] OR 1566-5232[ISSN] OR 1525-8610[ISSN] OR 1467-5463[ISSN] OR 0272-6386[ISSN] OR 0091-6331[ISSN] OR 1942-0862[ISSN] OR 0891-5849[ISSN] OR 1351-0088[ISSN] OR 1743-5889[ISSN] OR 0342-4642[ISSN] OR 0013-936X[ISSN] OR 1550-7033[ISSN] OR 0893-3952[ISSN] OR 0042-9686[ISSN] OR 1388-9842[ISSN] OR 1551-4005[ISSN] OR 0022-0957[ISSN] OR 0112-1642[ISSN] OR 0307-0565[ISSN] OR 0307-0565[ISSN] OR 0307-0565[ISSN] OR 0340-5761[ISSN] OR 1059-7794[ISSN] OR 0016-5107[ISSN] OR 0008-543X[ISSN] OR 1040-8711[ISSN] OR 1462-8902[ISSN] OR 0012-9658[ISSN] OR 0003-3022[ISSN] OR 0022-2828[ISSN] OR 0306-4530[ISSN] OR 0140-7791[ISSN] OR 1476-4598[ISSN] OR 1470-269X[ISSN] OR 1367-6733[ISSN] OR 1078-0998[ISSN] OR 0031-4005[ISSN] OR 0393-2990[ISSN] OR 1619-7070[ISSN] OR. . . .1053-2498[ISSN] OR 1540-1405[ISSN] OR 0161-8105[ISSN] OR 0738-8551[ISSN] OR 0785-3890[ISSN] OR 1742-7061[ISSN] OR 1478-811X[ISSN] OR 1355-8382[ISSN] OR 0004-6361[ISSN] OR 0007-0920[ISSN] OR 0022-538X[ISSN] OR 1555-9041[ISSN] OR 0007-1188[ISSN] OR 0894-1491[ISSN] OR 1520-765X[ISSN] OR 1040-841X[ISSN] OR 0959-8049[ISSN] OR 1535-3893[ISSN] OR 0129-0657[ISSN] OR 1541-4337[ISSN] OR 1547-5271[ISSN] OR 0748-3007[ISSN] OR 1749-5016[ISSN] OR 0883-7694[ISSN] OR 1355-6037[ISSN] OR 1944-8244[ISSN]. . . . .。
pubmed检索方法与技巧
pubmed检索方法与技巧Pubmed是生命科学领域最重要的文献检索工具之一、它提供了广泛的生命科学文献库，包括医学、生物学、药学和健康科学等领域的文献。
Pubmed的检索方法和技巧对于有效地和获取相关文献非常重要。
以下是一些常用的Pubmed检索方法和技巧：1. 关键词检索：使用关键词是Pubmed检索的基本方法。
关键词应该准确描述你所感兴趣的主题。
你可以使用与主题相关的单词、短语和术语进行检索。
同时注意使用同义词和近义词来扩大检索范围。
2. 语法：Pubmed支持使用逻辑运算符来组合多个词和短语。
常用的逻辑运算符包括AND（交集）、OR（并集）和NOT（排除）。
例如，使用"lung cancer AND smoking"将会检索到包含这两个关键词的文章。
3. MeSH主题词检索：MeSH（Medical Subject Headings）是Pubmed特有的主题词索引系统。
使用MeSH主题词可以更精确地检索相关文献。
你可以在Pubmed网站上找到MeSH数据库，然后主题词并将其添加到检索中。
4. 过滤结果：在Pubmed中，你可以使用多种筛选器来缩小结果范围。
例如，你可以使用年份范围、文章类型（如临床试验、回顾性研究等）、出版物类型（如期刊文章、综述等）和语言等来过滤结果。
5. 设置提醒：Pubmed提供设置提醒的功能，这样你可以根据自己的兴趣和需求定期获取最新的相关文献。
你可以创建保存结果或使用特定的词或主题来设置提醒。
6. 利用专业数据库：除了Pubmed之外，还有其他一些专业数据库也可以用于文献检索。
例如，Scopus、Embase和Web of Science等都是重要的文献检索工具，可以在组合使用它们与Pubmed一起使用以获取更全面和准确的文献信息。
8.限制范围：如果你想获取特定类型的文献，可以使用限制器来缩小范围。
例如，你可以限制文章类型为临床试验、人类研究或动物研究等来获取特定类型的文献。
pubmed文献检索方法
pubmed文献检索方法【原创版4篇】目录（篇1）I.检索PubMed的意义II.PubMed的检索方法III.PubMed检索结果的展示和筛选IV.检索PubMed的注意事项正文（篇1）I.检索PubMed的意义PubMed是全球最大的生物医学数据库之一，提供了大量的生物医学文献资源。
对于研究人员、医学专业人士和学生来说，了解和掌握PubMed的检索方法，可以帮助他们快速找到所需的文献。
II.PubMed的检索方法1.打开PubMed网站，输入网址：https:///2.在页面左侧导航栏中选择“Search”按钮，进入检索页面。
3.在检索页面中，可以选择不同的检索方式，如关键词、作者、出版日期等。
4.输入检索词后，点击“Search”按钮，即可得到相关的检索结果。
III.PubMed检索结果的展示和筛选1.检索结果会按照相关度排序，用户可以选择不同的排序方式。
2.每个检索结果都包含标题、摘要、作者、出版日期等信息。
3.对于需要进一步阅读的文献，可以点击“Open”按钮，查看全文。
4.可以通过筛选条件，如主题、关键词、学科领域等，缩小检索范围。
IV.检索PubMed的注意事项1.避免使用过于具体的检索词，以免得到过多的无关结果。
2.对于复杂的检索需求，可以使用逻辑运算符和短语检索等方式进行组合检索。
目录（篇2）I.引言A.为什么需要pubmed文献检索方法B.pubmed简介II.pubmed文献检索方法A.如何使用pubmed1.输入关键词2.选择检索结果3.查看文献详情B.pubmed的优点1.方便快捷2.检索结果全面3.文献质量较高C.pubmed的不足1.检索结果可能不全面2.文献质量可能较低3.检索结果可能存在误导III.结论A.pubmed文献检索方法的重要性和实用性B.如何利用pubmed进行有效的文献检索正文（篇2）pubmed文献检索方法是一种非常实用的工具，可以帮助科研人员快速、准确地检索到所需的文献。
医学文献检索(PubMed)
PubMed的功能和用途
PubMed不仅提供了文献的搜索和访问服务，还提供了作者、期刊、引用等高 级检索功能。它被广泛用于医学研究、临床实践和学术交流。
PubMed的数据库结构和搜索词语
PubMed的数据库结构由文章的标题、摘要、关键词、作者等元素构成。通过选择合适的搜索词语，可以提高 检索结果的准确性和相关性。
PubMed中的文献类型有哪些？
PubMed中包含了各种类型的医学文献，包括研究论文、临床试验、综述文章、案例报告等。可以根据需求选 择不同类型的文献。
医学文献检索(PubMed)
PubMed是生命科学和生物医学领域的一种免费资源，提供了世界各地医学文 献的搜索和访问服务。
Байду номын сангаас
什么是PubMed？
PubMed是由美国国立卫生研究院（NIH）开发和维护的一个生物医学数据库，其中包含了医学领域的上百万篇 研究文献。
PubMed的历史和发展
PubMed起源于20世纪70年代，最初是一个由计算机制作的CD-ROM数据库。随着互联网的发展，PubMed逐渐 成为全球科研人员的主要文献检索工具。
如何通过关键词在PubMed中搜索医学文献？
在PubMed中，可以使用关键词来进行简单的文献检索。通过输入与所需主题相关的关键词，可以快速找到相 关的医学文献。
如何使用MeSH词汇在PubMed 中进行高级搜索？
MeSH词汇是一种用于描述医学主题的控制词汇。在PubMed中，使用MeSH词 汇可以进行更精确和细致的高级文献检索。
pubmed文献检索方法
pubmed文献检索方法摘要：一、PubMed简介二、文献检索方法1.基本检索2.高级检索3.检索策略三、检索实例四、检索技巧1.关键词选择2.运用布尔操作符3.限制检索范围五、文献管理与分析工具六、总结与建议正文：一、PubMed简介PubMed是由美国国立卫生研究院（NIH）开发和维护的一个免费生物医学文献数据库，包含了大量的生物医学、生命科学、化学等领域的研究文献。
它为广大科研工作者、医生和药师等提供了便捷的文献查询途径。
二、文献检索方法1.基本检索在PubMed首页，可以通过输入关键词或输入文献的题名、作者、出版年份等进行基本检索。
基本检索的结果会按照相关性排序。
2.高级检索点击检索框下方的“高级检索”按钮，可以进入高级检索界面。
高级检索允许用户对检索词、检索范围、文献类型等进行更详细的设定，从而提高检索的准确性。
3.检索策略在检索过程中，可以采用一些策略提高检索效果。
例如，使用截词符（*）进行词干检索，或将关键词用引号括起来进行精确检索。
三、检索实例以下是的一个检索实例：假设我们想查找关于“新冠病毒”（SARS-CoV-2）的研究文献，可以在检索框中输入“SARS-CoV-2”或“新冠病毒”，然后点击检索按钮。
检索结果会包括与新冠病毒相关的文章，如病毒基因序列、疫苗研究、治疗方法等。
四、检索技巧1.关键词选择选择合适的关键词是提高检索效果的关键。
可以通过查阅相关领域的专业词典、综述文章等，了解研究领域的主要术语和概念。
2.运用布尔操作符布尔操作符（AND、OR、NOT）在检索过程中起到筛选和组合检索词的作用。
例如，输入“新冠病毒AND 疫苗”，可以检索到同时涉及新冠病毒和疫苗的文章。
3.限制检索范围在检索过程中，可以通过设置文献类型、发表年份、语言等限制条件，缩小检索范围，提高检索的针对性。
五、文献管理与分析工具PubMed提供了多种文献管理与分析工具，如引文导出、文献收藏、文献标签等。
PubMed检索方法
PubMed检索方法PubMed是一个由美国国立医学图书馆维护的生物医学文献数据库，它收录了世界各地的医学和生命科学相关的学术文章。
在PubMed中，用户可以使用各种检索方法来查找自己需要的文献，以下是一些常用的PubMed检索方法。
1. 关键词：用户可以在PubMed的栏中输入一个或多个关键词来检索文献。
关键词可以是疾病名称、治疗方法、药物名称、基因名称等。
使用关键词时，可以通过AND、OR和NOT等逻辑运算符来组合关键词以获得更精确的结果。
3. MeSH词汇检索：MeSH（Medical Subject Headings）是一种标准化的医学主题词汇，它用于对PubMed文献进行分类和索引。
用户可以在PubMed的主页上找到一个名为“MeSH Database”的链接，通过这个链接可以访问MeSH词汇数据库。
在数据库中，用户可以浏览和MeSH词汇，然后使用这些词汇来检索PubMed文献。
使用MeSH词汇检索可以帮助用户找到与特定主题相关的所有文献，而不仅仅是包含特定关键词的文献。
5. 文献筛选：在PubMed的结果页面中，用户可以使用不同的筛选选项来缩小结果的范围。
例如，用户可以选择只显示最新发布的文献、只显示免费全文、只显示临床试验结果等。
这些筛选选项可以帮助用户快速找到他们需要的文献，而不必浏览大量的结果。
总之，PubMed提供了多种检索方法来帮助用户找到他们所需的文献。
用户可以根据自己的需求和研究主题选择适合的检索方法，并根据需要进行进一步的筛选和浏览。
通过熟练掌握PubMed的检索方法，用户可以更高效地进行文献检索和阅读，从而提高他们的研究工作的质量和效率。
pubmed基本功能及检索
限定检索结果的类型
通过选择特定的文献类型，如期刊 article、 review等，限制检索结果的类型。
限定检索结果的来源
通过选择特定的数据库或期刊，限制检索结 果的来源范围。
检索结果的排序
按发表时间排序
根据文献的发表时间对检索结果进行排序。
按相关性排序
根据关键词与文献的相关性对检索结果进行 排序。
能，成为了一个综合性的学术搜索引擎。
03
目前，PubMed已成为国际医学界广泛认可和使用的学术搜索 引擎之一，为全球范围内的医学研究者和工作者提供服务。
02
PubMed基本功能
主题词检索
主题词检索
通过使用MeSH（医学主题词表）中 的主题词进行检索，可以更准确地定 位到相关文献。PubMed提供了 MeSH主题词检索功能，帮助用户快 速找到与特定主题相关的文献。
限制检索结果
限制检索结果
PubMed允许用户对检索结果进行限制 ，以提高检索的准确性和效率。例如， 用户可以选择只检索特定年份、特定研 究类型的文献等。
VS
限制检索结果的优势
通过限制检索结果，用户可以缩小检索范 围，减少噪音，提高检索的准确性和效率 。同时，限制检索结果还可以帮助用户更 好地了解某个领域的研究现状和发展趋势 。
My NCBI个性化服务
个性化订阅
用户可以订阅感兴趣的期刊、研究领域或特定主 题，以便及时获取最新研究成果和文献。
个性化提醒
用户可以设置提醒，以便在有新文献或更新时获 得通知。
ABCD
个人文献管理
用户可以创建个人图书馆，整理、分类和标记感 兴趣的文献，方便后续查阅和引用。
个性化设置
用户可以根据自己的偏好和习惯，对PubMed 界面进行个性化设置，提高使用体验。
pubmed检索表达式
PubMed 是著名生物医学文献检索系统，支持用户通过指定检索表达式（检索式）来查找与自己感兴趣的主题相关的文献。
以下是几个常用的Pubmed 检索表达式示例：
1. 单个词的检索表达式
使用单个词作为检索表达式可以找到一组与该词相关的文献，如“cancer”、“protein”。
2. 多个词之间的关系
如果要以多个词为基础进行检索，需要考虑它们之间的关系，比如“AND”、“OR”等，例如“lung cancer AND chemotherapy”、“protein OR gene expression”。
3. 组合使用
将单个词和多个词之间的关系组合使用，可用圆括号来安排优先级，例如“(protein OR gene expression) AND cancer”。
4. 字段限制检索表达式
检索表达式可以针对具体的字段进行检索，例如篇名（Title）、作者（Author）等等，以“[字段名称]”来表示，例如“cancer[Title]”、“Smith[Author]”。
5. MeSH术语的检索表达式
使用医学科学主题词库（MeSH）就可以找到和已有文献有相同或相似主题的文章，例如“Lung Neoplasms/[MeSH Terms]”。
需要注意的是，检索表达式的具体构造取决于所搜索的主题、领域和实际需求，需要不断调整和优化以获得更符合要求的检索结果。
pubmed文献检索基础教程
• PubMed数据库收录生物医学权威期刊最多，检索途径多，更新频率快，数据库免费使用并提供强大的链 接功能，PubMed最大的特点是主题词自动转换功能，检索质量较高
基础篇
文献检索
2021.02
CONTENTS
ki数据库 2.pubmed数据库 3.全文下载
中文三大数据库
cnki数据库检索
cnki高级检索
cnki高级检索
可视化分析
检索结果导出
检索结果下载
pubmed数据库
PubMed数据库（https:///） • PubMed数据库是美国国家医学图书馆（NLM）所属 的国家生物技术信息中心(NCBI)于1997年开发的，是基于互联网的生物医学文献检索系统，是NCBI Entrez数 据库检索系统的重要组成部分
pubmed检索规则
pubmed字段标识符 红色为常用
pubmed数据库界面介绍
pubmed的检索模式
pubmed主题词检索
主题词检索页面简介
pubmed数据库临床资料查询
单篇引文匹配器
pubmed数据库文献管理
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PMC下载文献
SCI-HUB下载文献
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LY
• PubMed数据库涵盖了基础医学、临床医学、生命科学、解剖学、口腔医学、预防医学、药理和药剂学、卫 生管理、医疗保健、护理学等众多生命科学和医学领域相关文献
使用pmid查找文献的方法
使用pmid查找文献的方法
使用PMID查找文献的方法如下：
1. 在PubMed检索框中输入PMID号，无论是否输入“[PMID]”的字段限定，都可以直接定位到该文献的详细信息页。
2. 如果需要同时查找多个文献，可以在检索框中输入多个PMID号，不同PMID之间用空格分开。
PubMed会进行OR运算，将多个PMID检索结果合并显示。
3. 如果已经知道某篇文献的PMID号，也可以直接在PubMed网址后面加上/PMID即可定位到目标文献。
比如，在
4. 如果收集了一批PMID号，可以使用Batch Entrez批量检索功能，直接提交给PubMed一个txt格式的文本文件，进行PMID号批量检索。
5. 在丁香园文献全文互助平台、医知网等文献传递的网站，可以直接用PMID号直接发出文献传递请求。
以上就是使用PMID查找文献的方法，希望对您有所帮助。
pubmed 文献调研 组合检索
pubmed 文献调研组合检索Pubmed文献调研组合检索引言在医学领域，文献调研是非常重要的一环。
通过对已有的研究成果进行整理和分析，可以为后续的研究提供重要的参考和指导。
本文将以Pubmed文献调研的组合检索为主题，介绍其背景、方法和应用。
背景Pubmed是一个公开的生物医学文献数据库，收录了来自全球各个研究机构和学术期刊的生物医学文献。
通过Pubmed，我们可以快速地检索到与特定主题相关的文献，从而获取最新的研究成果。
方法Pubmed提供了丰富的检索功能，我们可以通过组合使用关键词、限定条件和筛选器等方式进行文献检索。
下面将介绍几种常用的组合检索方法。
1. AND检索AND检索是最常用的检索方法之一，它可以用来同时满足两个或多个条件的文献。
比如，我们可以通过检索"breast cancer AND chemotherapy"来找到与乳腺癌和化疗相关的文献。
2. OR检索OR检索可以用来扩大检索的范围，它可以用来找到满足其中一个条件的文献。
比如，我们可以通过检索"breast cancer OR mammary carcinoma"来找到与乳腺癌或乳腺癌相关的文献。
3. NOT检索NOT检索可以用来排除某个条件，从而缩小检索的范围。
比如，我们可以通过检索"breast cancer NOT metastasis"来找到与乳腺癌但无转移的文献。
应用Pubmed文献调研的组合检索方法在医学研究中有着广泛的应用。
下面将介绍几个典型的应用场景。
1. 疾病研究通过组合不同的关键词，可以找到与特定疾病相关的文献。
比如，我们可以通过检索"diabetes AND treatment"来找到与糖尿病治疗相关的文献。
2. 药物研究通过组合不同的关键词，可以找到与特定药物相关的文献。
比如，我们可以通过检索"aspirin AND cardiovascular disease"来找到与阿司匹林和心血管疾病相关的文献。
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检索策略使用主题词+自由词相结合方式
主题词（MeSH) 是反映文献内容特征并且
自由词检索可扩大检索结果，且 新的概念暂无相应的主题词，但 准确率不高，漏检风险大。
经过规范化的词组，克服了同一概念由于拼
法不同导致的漏检或误检。
主题词检索
胰高血糖素样肽-1 GLP-1/Glucagon-like peptide-1
4
文献阅读
Pubmed EMBASE
OVID
EBSCOhost Spring Link Science Direct Pubmed Pubmed
EMBASE
Google Scholar
ProQuest Wiley
.........
查全
查准
查新
查全是基础和前提
在查全的基础和前提上 查准、查新
宁可多查三千篇，不可放过一篇
pubmed文献检索
IF：72.40 2017; 376:641-651 Published on February 16, 2017 DOI: 10.1056/NEJMoa1600869
汇报人：赵磊
汇报人：赵磊
2017.08.14 2017.07.31
胃肠外科
内容
1 1
文献检索
2
检索界面
3
检索结果处理
3方 法 学
2摘 要
泛读
4图 表 5结 论
泛读
6-内容总结（路线图）
精读
1标 题
2摘 要 + 作 者 信 息 3方 法 学
精读
4图 表
5结 论
精读
6+ 结讨 论论
6介 绍
精读
7-内容总结（路线图）
8-找优点
9-找不足
My NCBI ：收藏检索结果/Collections
My NCBI ：收藏检索结果/My Bibliography
My NCBI: 用Pubmed Filters功能实现对高影响因子文章的筛选
Pubmed加F1000
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1标 题
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检索界面文献信息显示：Google Chrome + 医学文献助手
My NCBI
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My NCBI: create RSS
RSS需要有阅读器才能使用，这样的阅读器很多，有在线阅 读器（打开一个网址就可以），离线阅读器（安装软件）， 还有些浏览器中也有RSS阅读器的插件，目前来看，在线阅 读器还是更好一些，推荐google reader.
My NCBI: create RSS
My NCBI : save searchers/create alert/收藏检索式
My NCBI : save searchers/create alert/收藏检索式
My NCBI ：收藏检索结果
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File:按规定格式保存为本地文件 Clipboard：提供一个临时存放所选文献的空间。Clipboard中 的文献将在离开PubMed或其他Entrez数据库8小时后消失。 Clipboard的最大容量为500篇文献。Clipboard中的文献默认的 检索式序号为#0 Citation Manager:将检索结果输出到EndNote, Reference Manager和ProCite等参考文献管理软件。 Order:定购所选文献全文，需注册，付费 Collections:在My NCBI的collections中永久保存所选文献，一 次最多1000条 E-mail:将检索结果以所选格式发送给指定的email，一次最多发送200条文献 My Bibliography:将检索结果直接保存到My NCBI帐户中的My Bibliograucagon-like peptide-1/GLP-1
自由词检索
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主题词+自由词检索
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(((T2DM) OR "Diabetes Mellitus, Type 2"[Mesh]) OR "type 2 diabetes mellitus") OR "type 2 diabetes"