统计学基础培训2018课件
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统计学基础PPT课件
统计学 基础
有关抽样的几个根本概念
③时间表抽样框:把总体的时间过程划分为假设干 个小的时间单位做为抽样单位。
例如:对流水线上24小时内消费的产品进展质量抽 查时,以10分钟为一个抽样单位。
对于抽样调查来说,样本的代表性如何,抽样调 查最终推算的估计值真实性如何,首先取决于抽样框 的质量。抽样框在抽样调查中处于根底地位,是抽样 调查必不可少的部分,其对于推断总体具有相当大的 影响。
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第 4 章 抽样与参数估计
抽样与抽样分布 4.2 参数估计的根本方法 4.3 总体均值的区间估计 4.4 总体比例的的区间估计 4.5 样本容量确实定
统计学 基础
学习目的
抽样方法与抽样分布 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 总体均值的区间估计方法 总体比例的区间估计方法 样本容量确实定方法
例如:研究职工工资收入时按职工的职别排队; 农产品调查以往年的平均亩产作为排队标志
系统抽样一定是不重复抽样。按无关标志排队,其 抽样效果相当于简单随机抽样;按有关标志排队, 其抽样效果相当于分层抽样,其样本的代表性优于 无关标志排队的系统抽样。
4 - 26
2010年
统计学 基础
系统抽样 (systematic sampling)
2. 是一种理论分布
3. 样本统计量是随机变量
4. 样本均值, 样本比例,样本方差等
5. 结果来自容量一样的所有可能样本
6. 样本统计量为我们提供了长远稳定的信息,是
进展推断的理论根底,也是抽样推断科学性的
重要根据
4 - 34
2010年
统计学 基础
样本均值的抽样分布
1. 容量一样的所有可能样本的样本均值的概 率分布
统计指标PPT培训课件讲义
单位:万台 88 89 90
动 发展水平 态 3529 3661 4496 4992 5799 水 平均发展水平 绝对数指标 -----增长量:逐期 354 132 835 496 807 数 报告期水平与基期 平 2624 增长量 累计 -----354 486 1321 1817 列 水平之差 平均增长量 指 平均发展水平=3175+3529+3661+4496+4992+5799 / 6=4275.33 标
2018/11/19 10
第三产业
全社会劳动者人数构成
二、综合指标
比较相对指标=某条件下指标数值/另一条件同项指标数值
应用不同国家、地区、单位同项指标比较,如某年甲乙公司销
售额比较 强度相对指标=某一总量指标数值/另一性质不同有联系总量指
标数值
应用反映现象强度、密度、普遍程度,如某地区一定时期粮食 产量与人口数对比“公斤/人”(有单位)
2018/11/19 5
总论(四)
统计任务要求
运用科学调查 方法搜集统计 资料
统计分组调查
综合加工反映 总体特征
统计资料整理
工作中常用的指标
归纳分析 得出结论
统计结论
2018/11/19 6
前言
一、总论 二、综合指标 三、动态数列 四、结束语
2018/11/19
7
二、综合指标
总量指标
相对指标
15
三、动态数列
年份
人口平均粮食 占有量
88
358公斤/人
89
364公斤/人
90
393公斤/人
91
378公斤/人
相对数动态数列:一系列相对数,按时
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升,统 计学将更加注重实时数据分析 ,以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育,提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例,培养统计 思维和技能,提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术,不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点,揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类,不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离,将相似的对象归为同一 类,不同类的对象尽量保持差异,从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结,以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果,中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值,众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标,标准差是方差的平方根 ,变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源,确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献,从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升,统 计学将更加注重实时数据分析 ,以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育,提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例,培养统计 思维和技能,提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术,不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点,揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类,不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离,将相似的对象归为同一 类,不同类的对象尽量保持差异,从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结,以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果,中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值,众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标,标准差是方差的平方根 ,变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源,确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献,从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点: 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点: 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
(一)统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象,是社会经济现象
的总体的数量方面,即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等,揭示现象发展的本质规律。
概率论 (包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等)
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
(统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等)
推断统计
(利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等)
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
(三)统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具,统计研究要
运用大量的数学知识,研究理论统计学 的人需要较深的数学功底,使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
(四)统计学与数理统计学的关系 一方面,统计学的产生先于数理统计学,从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计(钮永建、林卓南于1903译)
13
统计学基础知识培训PPT课件
距,频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。 返回
统计学基础知识培训
13
连续数值型数据的显示方法
分组数据的图形显示——直方图 这是406例汽车的马力的直方图
60
40
20
0
50
100
150
200
汽车马力
统计学基础知识培训
14
连续数值型数据的显示方法
未分组数据的显示方法——箱线图 箱线图是由一组数据的5个特征值绘制而成的,它由一个箱子和两条线段 组成,5个特征值为:最大值、最小值、中位数和两个四分位,下面是 406例产地为美国、欧洲和日本三个地区的汽车马力值的箱线图。欧洲箱 线图有两个离群点。
300
200
汽
车
马
力
285 283
100
0
N=
249
American
71
European
79
Japanese
统计学基础知识培国训别
返回
15
你有何种数据?
1.分类数据(定类、定序) 2.连续数值型数据(定距、定比)
统计学基础知识培训
返回
16
分类数据分布的统计量指标
1.集中趋势:计算众数、中位数
众数是一组数据中出现次数最多的变量值;
SPSS实现:Analyze—Descriptive Statistics—
Descriptives
统计学基础知识培训
12
数据分组法
数据分组包括单变量分组和组距分组两种,单变量适合离散变量分 组,一般数据都使用组距分组。
数据分组的步骤:
1.确定组数,可以按斯特奇斯(Sturges)提出的经验公式来确定组 数K;K=1+lgn/lg2。n为数据的个数,对结果四舍五入即为组数;
统计学基础知识培训
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连续数值型数据的显示方法
分组数据的图形显示——直方图 这是406例汽车的马力的直方图
60
40
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0
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100
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汽车马力
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连续数值型数据的显示方法
未分组数据的显示方法——箱线图 箱线图是由一组数据的5个特征值绘制而成的,它由一个箱子和两条线段 组成,5个特征值为:最大值、最小值、中位数和两个四分位,下面是 406例产地为美国、欧洲和日本三个地区的汽车马力值的箱线图。欧洲箱 线图有两个离群点。
300
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汽
车
马
力
285 283
100
0
N=
249
American
71
European
79
Japanese
统计学基础知识培国训别
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你有何种数据?
1.分类数据(定类、定序) 2.连续数值型数据(定距、定比)
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分类数据分布的统计量指标
1.集中趋势:计算众数、中位数
众数是一组数据中出现次数最多的变量值;
SPSS实现:Analyze—Descriptive Statistics—
Descriptives
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12
数据分组法
数据分组包括单变量分组和组距分组两种,单变量适合离散变量分 组,一般数据都使用组距分组。
数据分组的步骤:
1.确定组数,可以按斯特奇斯(Sturges)提出的经验公式来确定组 数K;K=1+lgn/lg2。n为数据的个数,对结果四舍五入即为组数;
统计学ppt(全)
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
统计基础知识精品电子课件完美版
2018/5/14
1
本课程内容体系:
• • • • • • • • 2018/5/14 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间序列 统计指数 统计报告
2
第一章 总论
• 第一节 统计的相关概念 统计的产生、 概念、三种涵义、三者关系
• 第二节 统计学中的基本概念 总体与总体单位、指标与标志、变异与变量 • 第三节 统计的过程 统计的过程
• 1、统计工作与统计资料: 统计活动与统计成果的关系。
• 2、统计工作与统计学: 统计实践与统计理论的关系。
• 3、统计工作与统计学: 统计工作先于统计学而发展起来的。
2018/5/14
7
第二节 统计学中的基本概念
一、总体与个体(总体单位)(第4页)
• 总体:凡是客观存在的,在同一性质的基础上结合 起来的许多个别事物的整体,就是统计总体,简 称总体。 例如:我们要研究一个国家或一个地区的工业 企业的经营状况,则一个国家或某一地区的所有 工业企业就是一个总体。
2018/5/14
8
• 个体(总体单位):构成统计总体的个别事 物称。 例如:上例中如果一个地区的所有工业企 业是一个总体,则该地区的每一个工业企 业就是总体中的个体即总体单位
有限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是有限的。可全面调查,也可 查一部分 无限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是无限的。不能进行全面调查
2018/5/14 13
• 昌平区工业 企业是总体 • 其中: 北汽福田、 华都酒业、 三一电气、 得利斯、 …… 都是总体单位
• 要对北汽福田的经营 情况做重点调查则 • 北汽福田是总体 • 北汽福田的下属单位 是总体单位
1
本课程内容体系:
• • • • • • • • 2018/5/14 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间序列 统计指数 统计报告
2
第一章 总论
• 第一节 统计的相关概念 统计的产生、 概念、三种涵义、三者关系
• 第二节 统计学中的基本概念 总体与总体单位、指标与标志、变异与变量 • 第三节 统计的过程 统计的过程
• 1、统计工作与统计资料: 统计活动与统计成果的关系。
• 2、统计工作与统计学: 统计实践与统计理论的关系。
• 3、统计工作与统计学: 统计工作先于统计学而发展起来的。
2018/5/14
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第二节 统计学中的基本概念
一、总体与个体(总体单位)(第4页)
• 总体:凡是客观存在的,在同一性质的基础上结合 起来的许多个别事物的整体,就是统计总体,简 称总体。 例如:我们要研究一个国家或一个地区的工业 企业的经营状况,则一个国家或某一地区的所有 工业企业就是一个总体。
2018/5/14
8
• 个体(总体单位):构成统计总体的个别事 物称。 例如:上例中如果一个地区的所有工业企 业是一个总体,则该地区的每一个工业企 业就是总体中的个体即总体单位
有限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是有限的。可全面调查,也可 查一部分 无限总体----一个统计总体中所包括的 单位数是无限的。不能进行全面调查
2018/5/14 13
• 昌平区工业 企业是总体 • 其中: 北汽福田、 华都酒业、 三一电气、 得利斯、 …… 都是总体单位
• 要对北汽福田的经营 情况做重点调查则 • 北汽福田是总体 • 北汽福田的下属单位 是总体单位
《统计基础知识》课件
客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。
统计学基础培训-2018
3. 众数(mode)
出现次数(或频数)最多的观察值;在 频数分布图中对应于高峰所在位置的观察 值。
适用于大样本;较粗糙。
3. 众数(mode)
小A和小B是好战友,周日相约去靶场打靶 小A前10枪的成绩是: 10,10,10,0,10,10,0,10,10,10
小B前10枪的成绩是
8,7,7,9,8,9,7,8,8,9 请问第11枪小A小B的成绩会是多少?
3. 中位数 (median)
4. 众数(mode) 5. 调和均数(harmonic mean) 6. 截尾平均值(5% trimmed mean)
1. 均值(mean)
X 1 X 2 X n X X n n f1 X 1 f 2 X 2 f 3 X 3 f k X k f i X i X f1 f 2 f 3 f k f i
正态分布(Normal distribution) 名词解释
正态分布也叫高斯分布(Gaussian distribution),是
最常见、最重要的一种连续型分布。
1、正态分布的数学形式
2、正态曲线
3、标准正态分布
4、曲线下面积
1.正态分布(Normal distribution)
( X μ) 1 f (X) exp 2 2σ σ 2π
资料的测度
母数(Parameter) : 表示母集团的特性值 (母平均,母分散等 ) 统计量(Statistic) : 根据从标本中计算的标本特性值,可以推定 母集团的特性。(标本平均, 标本分散等)
母集团 抽出(Sampling) A DC B B D B B D A A C D D A A D C C A C B B D A 母数 母平均 : μ 母分散 : σ2 母标准偏差 : 对母集团特性的推论 标本
基础统计培训课件
02
统计数据与数据来源
数据类型与数据来源
按数据来源分类
分为一手数据和二手数据。一手数据是指从调查、实验、观 察等活动中收集到的原始数据;二手数据是指已经收集、整 理、分析过的数据,如公开的统计数据、研究报告等。
按数据性质分类
分为定量数据和定性数据。定量数据是指可以测量和用数值 表示的数据,如收入、年龄等;定性数据是指无法用数值表 示的数据,如性别、职业等。
数据的收集与整理
数据收集方法
包括问卷调查、实地访谈、实验设计等。问卷调查是最常用的数据收集方法,可以通过网络、电话、邮件等方式 进行;实地访谈可以深入了解研究对象的情况,但需要较高的访谈技巧和经验;实验设计可以控制实验条件,但 可能存在伦理和道德问题。
数据整理步骤
包括数据清洗、数据转换、数据分组等。数据清洗可以去掉异常值、缺失值和重复值,保证数据质量;数据转换 可以将数据进行标准化处理,便于分析比较;数据分组可以根据研究目的将数据进行分类,便于观察和分析。
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contents
目录
• 统计概述 • 统计数据与数据来源 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计在日常生活中的应用
01
统计概述
统计的定义与意义
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据的过程,旨在提取有价值的信息,回答特 定问题。
指数平滑预测
利用历史数据的指数加权平均值,预测未来 数据。
神经网络预测
利用神经网络的学习和预测能力,对时间序 列数据进行拟合和预测。
08
统计在日常生活中的应 用
在社会科学中的应用
人口统计学
通过统计方法研究人口增长、结构、迁移等方面的问题,为政府制 定社会福利、城市规划等政策提供依据。
统计基础知识含动画培训ppt
典型调查:对具有代表性的 单位或个人进行调查,以获 取典型数据
科学实验:通过科学实验的 方式获取数据,如医学、化 学等领域的数据收集
调查问卷 访谈 观察法 实验法
分类整理:按照不同的分类标准对 数据进行整理,如按照时间、地点、 性质等进行分类。
图表整理:将数据以图表的形式进 行整理,更加直观地展示数据之间 的关系和趋势。
统计实践活动的 目的和意义
统计实践活动的 组织和实施过程
统计实践活动的 成果和收获
统计实践活动的 不足和改进方向
政府统计:用于国 家管理和决策,包 括经济、社会、人 口等方面
企业统计:用于企 业管理和决策,包 括市场、销售、生 产等方面
学术研究:用于学 术研究和探索,包 括社会科学、自然 科学、医学等方面
其他领域:如金融 、保险、咨询等也 需要运用统计学知 识进行分析和决策
统计报表:通过定期填报 的统计报表收集数据
统计是认识社会经济现象数量方面的重要工具 单击此处输入你的正文,请阐述观点
统计是认识社会经济现象的重要手段 单击此处输入你的正文,请阐述观点
统计是监测和预警的重要工具 单击此处输入你的正文,请阐述观点
描述统计学:研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学 推断统计学:研究如何根据样本信息推断总体特征的学问 理论统计学:研究统计学的基本理论和方法 应用统计学:将统计方法应用于各个领域的实践
普查:对特定对象进行全 面调查
抽样调查:从总体中抽取 部分样本进行调查
其他来源:如互联网、数 据库等
统计报表:通过定期填报统 计报表的方式收集数据
普查:对全部研究对象进行 调查,以获取全面、准确的 数据
抽样调查:从总体中抽取一 部分样本进行调查,以推断 总体情况
《统计学基础》课件
《统计学基础》PPT课件
统计学基础的介绍
课程目标
1
掌握基本统计概念
理解统计学的基础概念,为进一步学习
应用常用统计方法
2
打下坚实基础。
学习和掌握常见的统计学方法,包括数
据收集、整理与分析。
3
解决实际问题
通过案例分析和实践训练,能够运用统 计学知识解决实际问题。
统计学的定义与重要性
统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的科学,是决策制定和问题解决的重要工具。
基本概念和术语
总体与样本
了解总体和样本的概念,以 及它们在统计学中的重要性。
变量与常量
掌握统计学中的变量计与推断统计
学习区分描述统计和推断统 计的概念和应用领域。
常用统计方法
1
概率与统计分布
了解概率的基本概念,以及常见的统计分布,如正态分布和二项分布。
2
假设检验与置信区间
学习如何进行假设检验和构建置信区间,以进行统计推断。
3
相关分析与回归分析
掌握相关分析和回归分析的原理和应用,以研究变量之间的关系。
实际应用案例
市场调研数据分析
通过统计学方法分析市场调研数 据,为企业决策提供准确的市场 见解。
医学研究统计
运用统计学方法进行医学研究, 分析实验数据,推断治疗效果。
社会调查与问卷统计
通过统计学方法对社会调查和问 卷数据进行分析,发现群体趋势 和关联因素。
总结与回顾
通过学习《统计学基础》,我们掌握了基本概念和常用统计方法,并了解了 统计学在实际应用中的重要性。
统计学基础的介绍
课程目标
1
掌握基本统计概念
理解统计学的基础概念,为进一步学习
应用常用统计方法
2
打下坚实基础。
学习和掌握常见的统计学方法,包括数
据收集、整理与分析。
3
解决实际问题
通过案例分析和实践训练,能够运用统 计学知识解决实际问题。
统计学的定义与重要性
统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的科学,是决策制定和问题解决的重要工具。
基本概念和术语
总体与样本
了解总体和样本的概念,以 及它们在统计学中的重要性。
变量与常量
掌握统计学中的变量计与推断统计
学习区分描述统计和推断统 计的概念和应用领域。
常用统计方法
1
概率与统计分布
了解概率的基本概念,以及常见的统计分布,如正态分布和二项分布。
2
假设检验与置信区间
学习如何进行假设检验和构建置信区间,以进行统计推断。
3
相关分析与回归分析
掌握相关分析和回归分析的原理和应用,以研究变量之间的关系。
实际应用案例
市场调研数据分析
通过统计学方法分析市场调研数 据,为企业决策提供准确的市场 见解。
医学研究统计
运用统计学方法进行医学研究, 分析实验数据,推断治疗效果。
社会调查与问卷统计
通过统计学方法对社会调查和问 卷数据进行分析,发现群体趋势 和关联因素。
总结与回顾
通过学习《统计学基础》,我们掌握了基本概念和常用统计方法,并了解了 统计学在实际应用中的重要性。
统计基础知识培训ppt
统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人:XXX
统计在人力资源管理中的应用:通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计,企业可 以更好地了解员工需求和表现,从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
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统计在市场营销中的应用:通过市场调查和 数据分析,企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息,从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计:用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究,如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计:用 于自然科学 领域的研究, 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表:定期收集数据,包括定期普查、调查表等 数据库:已有的数据存储在数据库中,可以通过查询获取 互联网:通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源:包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理:按照不同的分类标准对数据进 行整理,如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理:将分类后的数据进行汇总,计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理:将数据以图表的形式进行整理, 如柱状图、折线图、饼图等,以便更直观 地展示数据。
数据分析:对整理后的数据进行进一步 的分析,如相关性分析、回归分析、聚 类分析等,以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用:通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险,为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用:通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势, 为投资者选择合 适的基金产品提
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名从词总解体中释得到样本的方法:抽样。
(抽样方法与样本量)
从样本推论总体的方法:统计推断 (区间估计,假设检验等)
请问:
计算CVTE的男生的平均身高
推算CVTE的女生的平均体重
推算从14楼到食堂的平均时间
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名词解释
变量与随机变量
Variable and random variable
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均值、中位数、众数三者关系
正态分布时: 均值=中位数=众数
正偏态分布时:均值>中位数>众数
负偏态分布时:均值<中位数<众数
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名波词动解(释variation)指标
反映数据的离散度(Dispersion )。即个体观察值的波动程度。
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名词解释
平均指标
总称为平均数(average)反映了资料的集中趋势(central tendency)
1. 算术均数(arithmetic mean),简称均值(mean) 2. 几何均数(geometric mean) 3. 中位数 (median) 4. 众数(mode) 5. 调和均数(harmonic mean) 6. 截尾平均值(5% trimmed mean)
变量——可以测量的任何特征或属性 Any characteristic or attribute that can be measured。 例如:热量值、蛋白质含量、碳水化合物含量。 随机变量——在概率论中称变量为随机变量
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变变量量(随机变量)的分类
离散型变量(discrete variable):计数资料(15,17,24,…) 可能取到的值是有限个的随机变量 记数变量,只能通过记数的方法来获取,只能以整数为单位
连续性变量(continuous variable): 计量资料(1.65, 1.73, 1.77,…) 可能取到的值是无限个的随机变量 计量变量,能用量测手段直接测定
有序变量(ordinal variable): 等级资料(优、良、中、差)
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变量
胖子的体重 PQ组的出差天数 苹果5S手机的待机时间 刘畅每月发放订单软件软件个数 丽仪跑100米的时间 3553软件的编译时间 订单软件的重测次数 订单软件的重测率
Md
x(n1) / 2 xn/ 2
x1n / 2
2
n为奇数 n为偶数
特点:仅仅利用了中间的1~2个数据
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2. 中位数(median)
小A和小B是好战友,周日相约去靶场打靶 小A前10枪的成绩是: 10,10,10,0,10,10,0,10,10,10 小B前10枪的成绩是 8,7,7,9,8,9,7,8,8,9 请问第11枪小A小B的成绩会是多少?
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3. 众数(mode)
出现次数(或频数)最多的观察值;在频 数分布图中对应于高峰所在位置的观察值。
适用于大样本;较粗糙。
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3. 众数(mode)
小A和小B是好战友,周日相约去靶场打靶 小A前10枪的成绩是: 10,10,10,0,10,10,0,10,10,10 小B前10枪的成绩是 8,7,7,9,8,9,7,8,8,9 请问第11枪小A小B的成绩会是多少?
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1. 均值(mean)
胖子和浩子都会修板子,下面是两人去年每月的修板数量 胖子: 77,78,82,81,81,80,81,79,79,81,83,79 浩子 86,87,65,90,85,96,47,86,86,92,55,85 请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗?
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统计学基础
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基础统计的必要性
在测定阶段中收集材料以分析的方法使用。
把工程的Xs与 Ys特性化资料用数值显示。
用以前的工程和执行DATA推定未来时使用。
高级统计性问题解决方法的基础而使用。
基本统计概念不是根据直观而是创出根据事实的语言。
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名1词. 总解体与释样本 Population and sample
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2. 中位数(median)
胖子和浩子都会修板子,下面是两人去年每月的修板数量 胖子: 77,78,82,81,81,80,81,79,79,81,83,79 浩子 86,87,65,90,85,96,47,86,86,92,55,85 请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗?
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3. 众数(mode)
胖子和浩子都会修板子,下面是两人去年每月的修板数量 胖子: 77,78,82,81,81,80,81,79,79,81,83,79 浩子 86,87,65,90,85,96,47,86,86,92,55,85 请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗?
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总体:根据研究目的确定的同质研究对象 的全体(集合)。如成年人的身高。 分有限总体与无限总体
样本:从总体中随机抽取的部分观察单位。如
某单位男士的身高
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1. CVTE & TV事业部
总2体. TV与事样业部本& 技术支持部
3. 技术支持部 & BT1战队 4. 平台支持部 & 订单软件管理组
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1. 均值(mean)
X X1 X 2 X n X
n
n
X f1X1 f2 X 2 f3 X 3 fk X k fi X i
f1 f2 f3 fk
fi
适用条件:变量呈正态或近似正态分布的情况
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1. 均值(mean)
小A和小B是好战友,周日相约去靶场打靶 小A前10枪的成绩是: 10,10,10,0,10,10,0,10,10,10 小B前10枪的成绩是 8,7,7,9,8,9,7,8,8,9 请问第11枪小A小B的成绩会是多少?
122. 中位ຫໍສະໝຸດ (median)中位数是将一批数据从小至大排列后位次居中的
数据值,符号为Md,反映一批观察值在位次上的平均
水平。
适用条件:适合各种类型的资料。尤其适合于
① 大样本偏态分布的资料;
② 参数有不确定数值;
③ 参数分布不明等。
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2. 中位数(median)
先将观察值按从小到大顺序排列,再按以下公 式计算: