简单码分复用技术及其Matlab仿真
matlab 通信仿真案例
matlab 通信仿真案例
在MATLAB中，通信仿真是一个常见的应用领域，可以用于模拟
和分析数字通信系统的性能。
下面我将从多个角度介绍几个常见的
通信仿真案例。
1. OFDM系统仿真，OFDM（正交频分复用）是一种常见的多载
波调制技术，用于高速数据传输。
你可以使用MATLAB来建立一个基
本的OFDM系统仿真模型，包括信道估计、均衡和解调等模块。
通过
仿真可以分析系统在不同信噪比下的误码率性能，优化系统参数以
及算法设计。
2. 无线通信系统仿真，你可以使用MATLAB建立一个简单的无
线通信系统仿真模型，包括传输信道建模、调制解调、信道编码、
多天线技术等。
通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、抗
干扰能力等性能指标。
3. MIMO系统仿真，MIMO（多输入多输出）技术在无线通信中
得到了广泛应用。
你可以使用MATLAB建立一个MIMO系统仿真模型，包括空间多路复用、信道估计、预编码等。
通过仿真可以分析系统
的信道容量、波束赋形技术对系统性能的影响等。
4. LTE系统仿真，LTE（长期演进）是目前移动通信领域的主流技术之一。
你可以使用MATLAB建立一个LTE系统仿真模型，包括物理层信号处理、上下行链路传输、信道编码解码等。
通过仿真可以评估系统的覆盖范围、传输速率、干扰抑制能力等性能指标。
以上是一些常见的通信仿真案例，通过MATLAB你可以方便地建立仿真模型，分析系统性能，并优化系统设计。
希望这些案例能够帮助到你。
MATLAB技术工程仿真教程
MATLAB技术工程仿真教程一、简介MATLAB是一个强大的技术计算软件，被广泛应用于工程、科学和数学领域。
其广泛的功能和灵活的使用方式使其成为许多工程师和科学家的首选工具。
本文将介绍MATLAB在技术工程仿真方面的应用和相关教程，通过实例演示该软件的基本功能和实用技巧。
二、数学建模和仿真数学建模和仿真是MATLAB的一大利器。
通过数学建模，我们可以将实际问题转化为数学模型，并运用MATLAB的计算能力进行仿真。
例如，考虑一个物体在空气中自由落体的问题，我们可以建立相应的数学模型和方程。
在MATLAB中，我们可以使用符号计算工具箱来推导出运动方程，然后用数值计算工具箱求解。
三、信号处理和滤波信号处理是工程领域的一个重要任务，MATLAB为此提供了丰富的工具箱。
其中，信号处理工具箱可以用于音频、图像和视频等信号的处理和分析。
例如，我们可以用MATLAB读取音频文件，并进行频谱分析、滤波和降噪等操作。
此外，MATLAB还提供了各种数字滤波器设计和实现方法，方便工程师进行滤波器设计和性能评估。
四、控制系统设计和仿真控制系统设计是工程领域的另一个重要任务，MATLAB也为此提供了强大的控制系统工具箱。
通过该工具箱，工程师可以进行控制系统建模、控制器设计和系统仿真等操作。
例如，我们可以在MATLAB中使用传递函数描述控制系统，并进行步响应、频率响应和稳态误差等性能分析。
此外，MATLAB还提供了各种经典和现代控制设计方法，如PID控制、根轨迹设计和模糊控制等。
五、图像处理和计算机视觉图像处理和计算机视觉是MATLAB的另一个强项。
利用图像处理工具箱，我们可以对图像进行各种操作，如滤波、增强、分割和特征提取等。
例如，我们可以使用MATLAB读取图像文件，并对其进行边缘检测和目标识别等处理。
此外，MATLAB还提供了计算机视觉工具箱，支持视觉特征提取、物体检测和图像拼接等高级任务。
六、统计分析和机器学习统计分析和机器学习在许多领域都有重要应用，MATLAB提供了丰富的统计和机器学习工具箱。
基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统的仿真
基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统的仿真0 引言5G技术的逐步普及，使得我们对海量数据的存储交换，以及数据传输速率、质量提出了更高的要求。
信号的准确传播显得越发重要，随之而来的是对信道模型稳定性、抗噪声性能以及低误码率的要求。
本次研究通过构建结合空间分集和空间复用技术的MIMO信道，引入OFDM 技术搭建MIMO-OFDM 系统，在添加保护间隔的基础上探究其在降低误码率以及稳定性等方面的优异性能。
1 概述正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术通过将信道分成数个互相正交的子信道，再将高速传输的数据信号转换成并行的低速子数据流进行传输。
该技术充分利用信道的宽度从而大幅度提升频谱效率达到节省频谱资源的目的。
作为多载波调制技术之一的OFDM 技术目前已经在4G 中得到了广泛的应用，5G 技术作为新一代的无线通信技术，对其提出了更高的信道分布和抗干扰要求。
多输入多输出（Multi Input Multi Output,MIMO）技术通过在发射端口的发射机和接收端口的接收机处设计不同数量的天线在不增加频谱资源的基础上通过并行传输提升信道容量和传输空间。
常见的单天线发射和接收信号传输系统容量小、效率低且若出现任意码间干扰，整条链路都会被舍弃。
为了改善和提高系统性能，有学者提出了天线分集以及大规模集成天线的想法。
IEEE 806 16 系列是以MIMO-OFDM 为核心，其目前在欧洲的数字音频广播，北美洲的高速无线局域网系统等快速通信中得到了广泛应用。
多媒体和数据是现代通信的主要业务，所以快速化、智能化、准确化是市场向我们提出的高要求。
随着第五代移动通信5G 技术的快速发展，MIM-OFDM 技术已经开始得到更广泛的应用。
本次研究的MIMO-OFDM 系统模型是5G的关键技术，所以对其深入分析和学习，对于当下无线接入技术的发展有着重要的意义。
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析
基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。
在OFDM系统中，信号被分为多个独立的子载波，并且每个子载波之间正交。
这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。
本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。
首先，我们需要确定OFDM系统的参数。
假设我们使用256个子载波，其中包括8个导频符号用于信道估计，每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。
接下来，我们需要生成调制信号。
假设我们使用16QAM调制方式，每个子载波可以传输4个比特。
在MATLAB中，我们可以使用randi函数生成随机的比特序列，然后将比特序列映射为16QAM符号。
生成的符号序列可以通过IFFT（Inverse Fast Fourier Transform）将其转换为时域信号。
OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。
窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带，导频符号用于信道估计和符号同步。
通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中，然后进行IFFT变换，再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。
接下来，我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。
假设信道是Additive White Gaussian Noise（AWGN）信道。
在接收端，OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换，然后进行FFT（Fast Fourier Transform）变换得到频域信号。
通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值，可以进行信道估计和等化。
最后将频域信号进行解调，得到接收后的比特序列。
通过比较发送前和接收后的比特序列，我们可以计算比特误码率（BER）来评估OFDM系统的性能。
比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。
通过改变信噪比（SNR）值，我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。
实验五-CDMA原理的matlab仿真
实验二 CDMA 原理的程序仿真实验目的：了解3G 移动通信网中关键技术CDMA 的实现原理 掌握matlab 编程，实现CDMA 原理仿真实验要求：掌握CDMA 原理掌握matlab 语言对于码分复用技术仿真的功能实验场景： 现有8个用户，通过信令两两建立连接通道，分别为发送方A 、B 、C 、D ，对应的接收方为A ’、B ’、C ’、D ’，A 和A ’的通信内容为-1，B 和B ’的通信内容为-1，C 和C ’的通信内容为1，D 和D ’的通信内容为1。
系统内具备以下条件：A 和A ’通信的正交码为H1： 1 1 1 1B 和B ’通信的正交码为H2： 1 -1 1 -1C 和C ’通信的正交码为H3： 1 1 -1 -1D 和D ’通信的正交码为H4： 1 -1 -1 1H1~H4具有正交性，比如[1 1 1 1]和[1 -1 1 -1]向量乘一下，为0，每两个不同的向量都这样，只有本身相乘是有值的。
发送过程信道ABC D-1-111相乘-1,-1,-1,-1, 1, 1, 1 1 1 1 1码 数据 1 -1 1 -1 1 1 -1 -11 -1 -1 1-1,-1,-1,--1,-1,-1,-1,-1, 1, -1,1, -1, 11, 1, 1, 1 1,1, 1,1,-1,-11, 1, 1, 1 1,-1,1,-1,-1,10,0,-4,0扩展相加每一个人对接收到的数据用自己的码进行译码，得到不同的结果，和发送的数据相同。
也就是说拥有不同的码，即使在同频率下相互干扰，信号叠加在一起，也能正确的得到各自想要的信息，这样很多人的都可以使用相同的频率，大大增加了通信容量实验参考知识： （1） 哈达马正交矩阵 方法为：hadamard(n)例如：运行hadamard(4)，得到4*4矩阵：[ 1 1 1 1; 1 -1 1 -1; 1 -1 -1; 1 -1 -1 1]（2） 整体代码 %发送部分d_o = round(rand(1,4))';d = 2*d_o - 1; %发送数据a->a': -1, b->b': -1 ...%正交码阵H =[ 1 1 1 1; 1 -1 1 -1; 1 1 -1 -1; 1 -1 -1 1 ] H = hadamard(4);d_t = repmat(d,1,4); %扩展数据 c_t = H.*d_t; %对应相乘 c = sum(c_t); %形成码字 %接收部分c_r = repmat(c,4,1).*H; %码字 e = mean(c_r,2); %接受数据figure(1) %显示发送和接受数据，比较是否相同 subplot(2,1,1); stem(d); subplot(2,1,2); stem(e);任务： （1） 修改发送数据，运行程序，观察发送数据和接受数据是否相同；给出过程。
频分复用、时分复用系统MATLAB仿真
大学2013～2014学年冬季学期“通信原理”课程项目报告课程名称：《通信原理》课程编号：07275086项目名称和容：搭建一个在高斯信道中传输的时分（或频分或码分）复用频带传输系统，并测试其性能。
（码速率、调制方式、时分复用路数、信号功率和噪声功率自定）。
要求：1、搭建包括发送、信道、接收在的完整系统。
2、系统性能用表格或曲线表达。
3、鼓励利用硬件完成。
4、撰写项目报告（含摘要、概述、容、测试结果与分析、结论与感想）。
5、使用教学专用实验平台上交项目报告。
成绩: 任课教师:评阅日期:频分复用、时分复用系统MATLAB仿真2014.1摘要：本文应用所学的通信原理的知识，在MATLAB上搭建了频分复用和时分复用这两个系统进行仿真实验，以期起到巩固知识点、加深原理理解、增强实践能力的效果。
1.频分复用1.1频分复用原理频分复用（FDM）是信道复用按频率区分信号，即将信号资源划分为多个子频带，每个子频带占用不同的频率。
然后把需要在同一信道上同时传输的多个信号的频谱调制到不同的频带上，合并在一起不会相互影响，并且能再接收端彼此分离开。
频分复用的关键技术是频谱搬移技术，该技术是用混频来实现的。
混频的原理，如图1.1所示。
图1.1基带语音信号的频谱搬移图1.2 双边带频谱结构从图1.2可以看出上、下边带所包含的信息相同，所以恢复原始数据信息只要上边带和下边带的其中之一即可。
我们这里选择上边带。
1.2频分复用系统仿真模型建立图1.3 频分复用系统如上图1.3所示，我们为该系统做了GUI界面，各个阶段的波形与频谱可以很清楚地看到。
该系统模拟了的传输，我们可以录入三段时间自定义的音频，然后这三段音频分别调制到4K、8K、12K频率上，通过带通滤波器发送至信道。
我们这里用添加高斯白噪声的方法来模拟信道特性，信噪比可自定义。
在接收端，先经过一个带通滤波器滤去噪声，然后相干解调，最后由低通滤波输出。
图1.4音频原始频谱图1.5音频接收频谱2．时分复用2.1时分复用原理时分复用是建立在抽样定理基础上的，因为抽样定理使连续的基带信号有可能被在时间上离散出现的抽样脉冲所代替。
mimoofdm无线通信技术与matlab代码
mimoofdm无线通信技术与matlab代码1. 引言1.1 概述无线通信技术的发展迅猛，随着移动互联网时代的到来，人们对高速、稳定的无线通信需求日益增加。
MIMO-OFDM无线通信技术作为一种重要的解决方案，在提升系统容量和抗干扰性能方面具有显著优势。
本文旨在介绍MIMO-OFDM 无线通信技术原理，并借助MATLAB代码实现，通过仿真和性能评估分析展示其有效性和优越性。
1.2 文章结构本文分为五个部分：引言、MIMO-OFDM无线通信技术、MATLAB代码实现、实验结果与讨论以及结论与展望。
在引言部分，我们将简要介绍文章的背景和目标。
接下来，会详细讲解MIMO-OFDM无线通信技术的基本原理，并说明其在提高系统容量和抗干扰性能方面的作用。
然后，我们会详细描述如何使用MATLAB编写MIMO-OFDM系统模拟代码，并进行性能评估与分析。
随后，我们会展示仿真参数设置和结果展示，并对结果进行深入分析和性能讨论。
最后，在结论与展望部分，我们将总结本文的研究工作和贡献，并讨论目前的不足之处以及可能的改进方案。
1.3 目的本文的主要目的是深入介绍MIMO-OFDM无线通信技术及其原理，并通过MATLAB代码实现来验证其性能。
通过对实验结果进行分析和讨论，我们旨在揭示MIMO-OFDM技术在提高系统容量和抗干扰性能方面的优势。
同时，本文也希望为读者提供一个了解和学习MIMO-OFDM无线通信技术以及使用MATLAB进行系统模拟的参考。
以上就是“1. 引言”部分内容，概述了本文的背景、目标和结构。
在接下来的章节中，我们将逐一展开讲解MIMO-OFDM无线通信技术、MATLAB代码实现、实验结果与讨论以及结论与展望部分。
2. MIMO-OFDM无线通信技术:2.1 MIMO技术介绍:多输入多输出（MIMO）技术是一种通过在发射和接收端使用多个天线来增加系统容量和提高通信质量的无线通信技术。
MIMO技术利用空间上的多样性，通过在不同天线之间形成独立的传输通道，从而带来更好的抗干扰能力和信号接收品质。
Matlab中的模拟与仿真技术详解
Matlab中的模拟与仿真技术详解引言Matlab是一种被广泛应用于科学研究和工程领域的高级计算环境和编程语言。
它提供了丰富的函数库和工具箱，使得模拟和仿真技术得以在各种科学和工程应用中发挥出色的作用。
本文将详细介绍Matlab中的模拟与仿真技术，并深入探讨其在不同领域的应用。
一、Matlab中的模拟技术1.1 数学模型的建立在Matlab中进行模拟，首先需要建立相应的数学模型，以描述系统的行为。
数学模型可以是一组方程、差分方程、微分方程等，用于描述系统的输入、输出和中间变量之间的关系。
Matlab提供了强大的数学工具，如符号计算工具箱，可以帮助用户更方便地建立和求解各种数学模型。
1.2 信号与系统模拟信号与系统模拟是Matlab中常见的一种模拟技术。
通过模拟信号的输入、处理和输出过程，可以对系统进行分析和验证。
在Matlab中，可以使用信号处理工具箱中的函数来生成、操作和分析各种类型的信号。
例如，可以生成正弦波、方波、脉冲信号等，并对它们进行滤波、频谱分析、时频分析等操作。
1.3 电路模拟电路模拟是Matlab中另一个常用的模拟技术。
通过建立电路模型，可以对电路的行为进行仿真和分析。
Matlab提供了电路仿真工具箱，用户可以通过搭建电路拓扑结构和设置元器件参数，实现对电路的模拟和分析。
这种电路模拟技术在电子电路设计、性能评估和故障诊断等领域有广泛的应用。
1.4 机械系统模拟除了信号与系统和电路模拟外，Matlab还可以进行机械系统的模拟。
通过建立机械系统的动力学模型，可以预测物体的运动规律、受力情况等。
Matlab提供了机械系统建模和仿真工具箱，用户可以建立刚体系统、弹簧阻尼系统等，并进行仿真和动态分析。
这种机械系统模拟技术在机械工程、工业设计等领域具有重要的应用价值。
二、Matlab中的仿真技术2.1 数值仿真数值仿真是Matlab中最常见的仿真技术之一。
它通过数值计算方法对系统进行仿真，并得到系统的数值解。
matlab仿真教程
matlab仿真教程MATLAB是一款常用的科学计算软件，也是一个非常强大的数学仿真工具。
它可以用于解决各种数值计算问题，并且具有强大的绘图能力。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法和仿真教程。
首先，我们需要了解MATLAB的基本界面。
MATLAB的界面通常分为几个主要部分，包括工作区、命令窗口、编辑器窗口、命令历史窗口、变量和文件目录窗口等。
在工作区中，我们可以查看当前的变量和数据；在命令窗口中，我们可以直接输入和运行MATLAB命令；而编辑器窗口则是用于编写和编辑MATLAB脚本和函数。
接下来，我们可以开始进行一些简单的数学仿真。
例如，我们可以用MATLAB计算一个数列的和。
在命令窗口中，我们可以输入以下命令：```x = 1:10;sum(x)```上述代码首先定义了一个长度为10的数列x，然后使用了sum函数计算了这个数列的和，并将结果显示在命令窗口中。
我们可以看到，MATLAB非常方便地完成了这个数学计算任务。
除了数学计算，MATLAB还可以进行各种科学计算和数据处理。
例如，我们可以使用MATLAB进行信号处理和滤波。
下面的代码演示了如何用MATLAB生成一个含有噪声的正弦信号，并对它进行滤波：```t = 0:0.01:2*pi;x = sin(t) + 0.1*randn(size(t));y = medfilt1(x, 5);subplot(2,1,1), plot(t,x), title('原始信号')subplot(2,1,2), plot(t,y), title('滤波后的信号')```上述代码首先生成了一个时间序列t，然后生成了一个含有噪声的正弦信号x。
接着，使用了medfilt1函数对信号x进行中值滤波，并将结果存储在变量y中。
最后，使用subplot函数将原始信号和滤波后的信号绘制在一张图中。
我们可以看到，MATLAB不仅提供了丰富的信号处理函数，而且具有强大的绘图能力。
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真
无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术，实际上是多载波调制中的一种。
其主要思想是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。
该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声，如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。
本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流，这样每个子数据流将具有较低的比特速率。
用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波，构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。
在单载波系统中，一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效，但是在多载波系统中，某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。
图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。
图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法，比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM)，这3种方法在一般情况下可视为一样，但是在OFDM中，各子载波必须保持相互正交，而在MCM则不一定。
1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上，子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。
【matlab编程代做】基于MATLAB的码分多址复用技术的仿真
clc,clear,close all;%%%我们使用四个用户的CDMA系统coefficients=[1 0 1 0 0]; %5级左移m序列码发生器的反馈系数mseq=mseries(coefficients); %生成31×31的m序列码矩阵walsh=[1 1 1 1;1 -1 1 -1;1 1 -1 -1;1 -1 -1 1]; %4阶W ALSH矩阵pn=mseq(1:31); %PN码%四个用户发出的信号，可以随便设定user0=[ 1,-1,-1,-1,-1,-1, 1, 1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1,-1, 1,-1,-1,-1,-1,-1, 1, 1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1,-1];%用户1，可以是随机信号user1=[-1,-1,-1,-1,-1, 1, 1,-1, 1,-1,-1, 1, 1, 1, 1,-1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1, 1, 1,-1, 1, 1, 1,-1, 1,-1];%用户2，可以是随机信号user2=[ 1,-1,-1,-1, 1,-1, 1, 1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1, 1, 1,-1, 1,-1,-1,-1, 1, 1, 1, 1,-1, 1, 1, 1,-1,-1];%用户3，可以是随机信号user3=[-1,-1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1,-1,-1, 1, 1, 1, 1,-1, 1,-1,-1, 1,-1, 1, 1,-1, 1,-1,-1, 1, 1,-1, 1, 1];%用户4，可以是随机信号%==========================================================================for t=1:length(user0)user=[user0(t),user1(t),user2(t),user3(t)];%四个用户分别发送1，-1，1，1for i=1:4%四用户信号和W ALSH矩阵相乘for j=1:4walsh_user(j,i)=user(i)*walsh(i,j);endendfor i=1:4%变成串行信号walsh_user2(4*i-3)=walsh_user(i,1);walsh_user2(4*i-2)=walsh_user(i,2);walsh_user2(4*i-1)=walsh_user(i,3);walsh_user2(4*i-0)=walsh_user(i,4);endfor i=1:31for j=1:16walsh_user3(i,j)=walsh_user2(j);endendfor i=1:31for j=1:16pn_walsh_user(i,j)=walsh_user3(i,j)*pn(i);endend%并----串for i=1:31for j=1:16pn_walsh_user_c(i*j)=pn_walsh_user(i,j);endend%以上是信号调制过程%========================================================================== %一下是信号解调过程%串----并for i=1:31for j=1:16pn_walsh_user_rec(i,j)=pn_walsh_user_c(i*j);endend%pn解扩for i=1:31for j=1:16walsh_user_rec(i,j)=pn_walsh_user_rec(i,j)*pn(i);endendfor i=1:31for j=1:16walsh_user_rec2(j)=walsh_user_rec(i,j);endend%walsh解扩user_rec2(1,1)=walsh_user_rec2(1);user_rec2(1,2)=walsh_user_rec2(2);user_rec2(1,3)=walsh_user_rec2(3);user_rec2(1,4)=walsh_user_rec2(4);user_rec2(2,1)=walsh_user_rec2(5);user_rec2(2,2)=walsh_user_rec2(6);user_rec2(2,3)=walsh_user_rec2(7);user_rec2(2,4)=walsh_user_rec2(8);user_rec2(3,1)=walsh_user_rec2(9);user_rec2(3,2)=walsh_user_rec2(10);user_rec2(3,3)=walsh_user_rec2(11);user_rec2(3,4)=walsh_user_rec2(12);user_rec2(4,1)=walsh_user_rec2(13);user_rec2(4,2)=walsh_user_rec2(14);user_rec2(4,3)=walsh_user_rec2(15);user_rec2(4,4)=walsh_user_rec2(16);for i=1:4for j=1:4rec(i,j)= user_rec2(i,j)*walsh(i,j);endend%===============接收信号===================================rec_signal= user_rec2(1,1:4);%========画信号============================================================== if t==1figure;subplot(511)stairs(1:4,user,'r');%用户信号axis([1,4,-2,2]);title('用户发送的信号')subplot(512)%随机码stairs(1:31,pn);axis([1,31,-2,2]);title('随机码')subplot(513)%调制W ALSHstairs(1:16,walsh_user2,'r');axis([1,16,-2,2]);title('调制WALSH')subplot(514) %发送stairs(1:496,pn_walsh_user_c);axis([1,496,-2,2]);title('发送信号')subplot(515) %数据接收stairs(1:4,rec_signal,'r');axis([1,4,-2,2]);title('数据接收信号')hold on;endendfigure;subplot(411);stairs(1:32,user0);axis([1,32,-2,2]);title('user0数据接收信号')subplot(412);stairs(1:32,user1);axis([1,32,-2,2]);title('user1数据接收信号')subplot(413);stairs(1:32,user2);axis([1,32,-2,2]);title('user2数据接收信号')subplot(414);stairs(1:32,user3);axis([1,32,-2,2]);title('user3数据接收信号')%%%=====================以上是加上噪声的误码率测试=================================================prompt={'请输入用户个数:','请输入用户发送信息个数:','请输入用户码功率','请输入噪声功率','请输入要测试的用户ID号'};name=['码分多址复用技术测试'];line=1;defaultanswer={'4','100','1 2 3 4', '10','1'};glabel=inputdlg(prompt,name,line,defaultanswer);%对话框num1=str2num(char(glabel(1,1))); %对话框num2=str2num(char(glabel(2,1))); %对话框num3=str2num(char(glabel(3,1))); %对话框num4=str2num(char(glabel(4,1))); %对话框k=str2num(char(glabel(5,1))); %对话框UserNumber=num1;%用户数inflength=num2;%用户信息序列长度a=num3; %用户信息功率Pn=num4; %噪声功率sigma=1;%噪声标准差%========================================================================== N=31;%伪随即序列的阶数R=(ones(UserNumber)+(N-1)*eye(UserNumber))/N; %相关系数矩阵b=2*randint(UserNumber,inflength)-1; %用户信息矩阵(随机+1，-1矩阵)coefficients=[1 0 1 0 0]; %5级左移m序列码发生器的反馈系数mseq=mseries(coefficients); %生成31×31的m序列码矩阵mseq=mseq(1:UserNumber,1:N);%==================以上生成随即序列========================================%===================生成噪声==========================n1=Pn*normrnd(0,1,1,inflength*N);n=zeros(UserNumber,inflength);for j=1:inflengthntemp=n1(1,((j-1)*N+1):j*N);n(:,j)=(mseq*ntemp')/N;end%*******************************************A=diag(a);y=R*A*b+n; %传统单用户检测ydec=inv(R)*y; %线性解相关多用户检测ymmse=inv(R+sigma^2*inv(A))*y; %最小均方误差多用户检测for i=1:UserNumberylen(i)=length(find(sign(real(y(i,:)))-b(i,:)));ydeclen(i)=length(find(sign(real(ydec(i,:)))-b(i,:)));ymmselen(i)=length(find(sign(real(ymmse(i,:)))-b(i,:)));BER_y(i)=ylen(i)/inflength;BER_ydec(i)=ydeclen(i)/inflength;BER_ymmse(i)=ymmselen(i)/inflength;endsnr=20*log10(a(1)/Pn);disp('信噪比为');disp(snr);disp('误码个数为');disp(ylen(k));disp(ydeclen(k));disp(ymmselen(k));disp('误码率为');disp( BER_y(k));disp(BER_ydec(k));disp(BER_ymmse(k));。
MATLAB与仿真技术【精品参考资料】
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MATLAB的可视化功能
（1）二维曲线图形和三维曲面图形
二维符号函数曲线。
二维曲线图形。
三维符号函数曲线。 三维曲面图形。
三维线性图形。
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（2）句柄图形 ▪ 句柄图形（Handle Graphics）是一种面向对象的绘图系统。 ▪ 图形对象、对象句柄和句柄图形树。 • MATLAB把用于数据可视和界面制作的基本绘图要素称 为句柄图形对象。 • 构成MATLAB句柄图形体系有12个图形对象（见句柄图形 树） 。
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3 . 仿真运行（续1）
3．3．2 通过命令行运行仿真 ▪ 通过命令行运行仿真与通过菜单运行仿真相比 ，有如下的 一些优点：
• 可以不理睬模块中的初始条件（参数 x0 ）；
• 可以定义任何外部输入（用参数 ut ）；
• 可以由一个M 文件来启动一个仿真，并且允许模块中的 参数发生改变 。
▪ 控件对象及属性。
• 控件对象是一类图形界面对象， MATLAB支持10种控件 对象：坐标轴、静态文本框、可编辑文本框、弹式菜单、 滚动条、框架、命令按钮、单选按钮、复选框、列表框。
• 用户用鼠标在控件对象上进行操作，单击鼠标时 ，将会 使应用程序作出响应并执行某些预定的子程序。
• 控件对象的属性分为两大类，笫一类是所有控件对象都 具有的公共属性，笫二类是作为图形对象的属性。
▪ 在 SIMULINK 环境中，用户可以在仿真进程中改变感兴趣 的参数，实时地观察系统行为的变化。
▪ 在MATLAB 工具箱中，可直接在 SIMULINK 环境中运作 的工具包很多，已覆盖通信、控制、信号处理、DSP、电力 系统等诸多领域，所涉内容专业性极强。
【matlab算法仿真编程】基于MATLAB的码分多址复用技术的仿真
第二章 CDMA基本原理CDMA技术的基础是扩频通信。
扩频：用来传输信息的信号带宽远远大于信息本身带宽的一种传输方式，频带的扩展由独立于信息的扩频码来实现，与所传信息数据无关，在接收端用同步接收实现解扩和数据恢复。
如图2-1，我们可以知道CDMA 系统的基本原理和TDMA、FDMA的区别。
图2-1 CDMA、TDMA、FDMA比较扩频通信的理论基础就是著名的香农定理: (1)这个公式表明，在高斯信道中当传输系统的信号噪声功率比S/N下降时，可用增加系统传输带宽W的办法来保持信道容量C不变。
对于任意给定的信号噪声功率比，可以用增大传输带宽来获得较低的信息差错率。
正因为这个原因，扩频通信具有比较强的抗噪声干扰的能力。
CDMA技术是以扩频通信为基础的载波调制和多址接入技术，所以如何实现扩频部分对于整个CDMA系统的实现有着重要的影响。
2.1 CDMA系统的关键技术扩频技术是CDMA系统的基础，在扩频系统中，常使用伪随机码来扩展频谱，伪随机码的特性，如编码类型、长度、速度等在很大程度上决定了扩频系统的性能，如抗干扰能力、多址能力、码捕获时间。
因此要实现扩频部分，关键就是如何选择一个比较好的方法来实现PN码产生器。
而实现PN码产生器的难点就是实现其同步，即在接收端进行解扩所用的PN码和接收到的信号在发送时所用的PN码是同步的，这是扩频技术中的难点。
CDMA系统要求接收机的本地伪随机码与接收到的PN码在结构、频率和相位上完全一致，否则就不能正常接收所发送的信息，接收到的只是一片噪声。
若实现了收发同步但不能保持同步，也无法准确可靠地获取所发送的信息数据。
因此，PN码序列的同步是CDMA通信扩频模块的关键技术。
但是要真正成为一种商业应用的通信系统，还有很多技术问题需要解决，本文暂不做考虑。
所有CDMA类型都使用扩频过程增益来允许接受者部分衰减非期望信号。
具有期望扩频码的信号和定时被接受，如果信号有不同的扩频码（或者相同扩频码但是不同的时间偏移）将被过程增益认为随机噪声衰减掉。
Matlab技术仿真方法
Matlab技术仿真方法引言：在科学研究和工程实践中，仿真方法已成为一种重要的手段。
Matlab作为一种强大的计算工具和开发环境，能够提供丰富的仿真技术和工具。
本文将介绍Matlab中常用的技术仿真方法，包括数值仿真、系统仿真和优化仿真。
一、数值仿真数值仿真是一种基于数值计算的仿真方法，它通过数值算法对特定问题进行求解，并获得数值结果。
Matlab具备强大的数值计算能力，提供了丰富的数值计算函数和工具箱。
在使用Matlab进行数值仿真时，可以按照以下步骤进行操作：1. 建立数学模型：首先需要分析仿真问题，建立数学模型。
模型可以是线性或非线性的，可以是连续或离散的，可以是时变或稳态的。
根据问题的特点，选择合适的数学模型进行描述。
2. 确定数值方法：根据数学模型的特点，选择合适的数值方法。
常见的数值方法包括差分法、插值法、数值积分法等。
Matlab提供了丰富的数值计算函数和工具箱，可以方便地使用这些数值方法。
3. 编写仿真程序：根据数值方法，使用Matlab编写仿真程序。
程序中需要包括数学模型的描述、数值方法的实现、参数的设置等内容。
4. 运行仿真程序：运行仿真程序，获得数值结果。
Matlab提供了直观的界面和交互式工具，可以方便地输入参数、运行程序，并查看仿真结果。
二、系统仿真系统仿真是一种基于建模和仿真的方法，用于研究和分析复杂系统的行为和性能。
Matlab提供了丰富的建模和仿真工具，可以方便地对系统进行建模和仿真。
1. 建立系统模型：根据实际系统的特点，选择合适的建模方法。
常见的系统建模方法包括系统方程法、状态空间法等。
Matlab提供了系统建模工具箱，可以方便地进行系统建模。
2. 确定仿真参数：确定仿真参数，包括系统初始条件、系统输入等。
在Matlab 中，可以通过设定初始条件和输入信号进行仿真参数的设置。
3. 进行仿真分析：运行仿真程序，对系统进行仿真分析。
Matlab提供了丰富的仿真工具和函数，可以对系统的行为和性能进行分析，并获得仿真结果。
OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB)
OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）OFDM（正交频分复用）是一种多载波调制技术，在无线通信系统中得到广泛应用。
其基本原理是将高速数据流分成多个较低速的子载波，使得每个子载波的传输速率降低，从而提高了系统的可靠性和抗干扰性能。
以下是OFDM的完整仿真过程及解释。
1. 生成数据：首先，在MATLAB中生成需要传输的二进制数据，可以使用随机数生成函数randi(生成0和1的二进制序列。
2.编码：将生成的二进制数据进行编码，例如使用卷积码、块码等编码方式。
编码可以提高数据传输的可靠性，对抗信道中的噪声和干扰。
3.映射：将编码后的数据映射到调制符号，例如使用QPSK、16-QAM 等调制方式。
调制方式决定了每个符号所携带的比特数，不同调制方式具有不同的抗噪声和传输速率性能。
4.并行-串行转换：将映射后的调制符号进行并行-串行转换，将多个并行的调制符号转换为串行的数据流。
这是OFDM的关键步骤，将高速数据流分成多个较低速的子载波。
5. 添加保护间隔：为了消除多径传播引起的码间干扰，需要在串行数据流中插入保护间隔（Guard Interval），通常是循环前缀。
保护间隔使得子载波之间相互正交，从而避免了码间干扰。
6.IFFT：对添加保护间隔后的数据进行反快速傅里叶变换（IFFT），将时域信号转换为频域信号。
IFFT操作将子载波映射到频域，每个子载波代表系统的一个子信道。
7.添加导频：在OFDM符号的频域信号中添加导频，用于估计信道的频率响应和相位差。
导频通常位于频谱的首尾或者分布在整个频谱中，用于信道估计和均衡。
8.加载子载波：将导频和数据子载波合并，形成完整的OFDM符号。
数据子载波携带着编码后的数据，导频子载波用于信道估计。
9.加性高斯白噪声（AWGN）信道：将OFDM符号通过加性高斯白噪声信道进行传输。
AWGN信道是一种理想化的信道模型，可以模拟实际信道中的噪声和干扰。
10.解调：接收端对接收到的OFDM符号进行解调，包括载波恢复、频偏补偿、信道估计和均衡等操作。
ofdmmatlab仿真代码
ofdmmatlab仿真代码
OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信系统中的调制技术。
它通过将数据流分为多个子信道，并在每个子信道上传输正交的子载波来提高频谱效率和抗干扰能力。
MATLAB是一种常用的科学计算软件，可以用来进行OFDM系统的仿真和性能分析。
OFDM技术的原理是将高速数据流分成多个低速数据流，然后将每个低速数据流调制到正交的子载波上进行传输。
这些子载波之间彼此正交，可以避免干扰。
在接收端，通过对接收到的信号进行解调和合并，可以恢复出原始数据流。
在MATLAB中，可以使用通信工具箱中的函数来实现OFDM系统的仿真。
首先，需要设置OFDM系统的参数，如子载波数目、子载波间隔、保护间隔等。
然后，可以生成随机的数据流，并将其调制到各个子载波上。
接下来，可以添加信道模型，如多径衰落等，并对接收到的信号进行解调和合并。
最后，可以评估系统的性能，如误码率、信噪比等。
OFDM技术在无线通信中有许多应用，如Wi-Fi、LTE等。
它具有高频谱效率、抗干扰能力强等优点，能够提供高质量的数据传输和稳定的通信连接。
通过使用MATLAB进行OFDM系统的仿真，可以更好地理解和分析OFDM技术的性能特点，对于无线通信系统的设计和优化具有重要意义。
OFDM是一种重要的调制技术，能够提高无线通信系统的频谱效率和抗干扰能力。
MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，可以用来进行OFDM系统的仿真和性能分析。
通过使用MATLAB进行仿真，可以更好地理解和分析OFDM技术的性能特点，对于无线通信系统的设计和优化具有重要意义。
时分复用的matlab课程设计
时分复用的matlab课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握时分复用技术的基本原理，能够在MATLAB环境下进行简单的时分复用系统设计和仿真。
具体分为以下三个部分：1.知识目标：使学生了解时分复用的基本概念、原理和应用，掌握MATLAB的基本使用方法。
2.技能目标：培养学生利用MATLAB进行时分复用系统设计和仿真的能力，提高学生的实际操作技能。
3.情感态度价值观目标：培养学生对通信技术的兴趣，提高学生解决实际问题的积极性和责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.时分复用的基本概念和原理：包括时分复用的定义、工作原理和优点等。
2.MATLAB基本使用方法：包括MATLAB的启动和退出、变量定义、运算符、编程语句等。
3.时分复用系统设计和仿真：利用MATLAB对简单的时分复用系统进行设计和仿真，分析系统性能。
三、教学方法为了达到本课程的教学目标，将采用以下几种教学方法：1.讲授法：用于讲解时分复用的基本概念和原理，MATLAB的基本使用方法。
2.案例分析法：通过分析具体的时分复用系统案例，使学生更好地理解和掌握相关知识。
3.实验法：让学生动手实践，利用MATLAB进行时分复用系统设计和仿真，提高实际操作能力。
四、教学资源为了保证本课程的顺利进行，将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB教程》或《时分复用技术教程》。
2.参考书：提供一些关于MATLAB和时分复用的参考书籍，供学生自主学习。
3.多媒体资料：制作课件和教学视频，用于辅助讲解和演示。
4.实验设备：计算机、MATLAB软件和其他必要的实验设备。
五、教学评估本课程的评估方式包括以下几个部分：1.平时表现：包括课堂参与度、提问回答、小组讨论等，占总评的30%。
2.作业：布置适量的作业，让学生巩固所学知识，占总评的40%。
3.考试：包括期中和期末考试，考试内容涵盖本课程所有知识点，占总评的30%。
评估方式应客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。
简单码分复用技术及其Matlab仿真
成都理工大学工程技术学院本科毕业论文简单码分复用技术及其Matlab仿真作者姓名：肖杨专业名称：通信工程指导老师：梁维海讲师2012年5月20日摘要关键词：多址技术频分复用相干解调非相干解调AbstactWith the emergence of a variety of high - speed communication services and increase in the number of access users,With a lot of pressure on the existing communication network，Alleviate the problem of network bandwidth multiplexing the emergence of. Which code-division multiplexing is a kind of rely on different codes to distinguish the brightest of the original signal a multiplexing, And a variety of multiple access technologies combine to produce a variety of access technologies, Including wireless and wireline access. For example , multiple access cellular system based on the channel to distinguish between the communication object,One channel only to accommodate a user calls, Many users call at the same time, Each other to distinguish the channel, This is the multiple access. Multiple access technology is divided into frequency division multiple access (FDMA) , time division multiple access (TDMA) , Code Division Multiple Access (CDMA ), Space Division Multiple Access (SDMA).Keywords: Multiple Access Technology Frequency Division Multiplexing Coherent demodulation Non-coherentdemodulation目录摘要 (I)Abstact ................................................................................................ I I 目录 (III)引言 (1)1复用技术及多址技术 (2)1.1概述 (2)1.2复用技术（多址技术） (2)2码分复用原理 (6)2.1发送端（信号的合成） (8)2.2接收端（信号的分解） (8)2.2.1方案一 (9)2.2.2方案二 (11)3码分复用的Matlab仿真 (13)3.1Matlab仿真（不调用内嵌函数） (13)3.2Matlab仿真结果 (15)3.3Simulink仿真 (15)3.4Simulink仿真结果 (15)4码分复用技术的典型应用 (16)4.1CDMA在3G中的应用 (16)4.1.1框图 (16)4.1.2仿真 (18)4.2CDMA在扩频通信中的应用 (22)4.2.1框图 (23)4.2.2仿真 (25)5总结 (30)致谢 (31)参考文献 (32)引言信道复用，就是利用一条信道同时传输多路信号的一种技术，信道复用的目是保证了各路信号互不干扰（条件之一）。
基于MATLAB的PCM时分复用系统的设计与仿真ppt课件
赞赏各位评委教师！
意义：自然界大多数信号为模拟信号，而信号的传输就需求转换成 数字信号，所以本论文基于将模拟信号转换成数字信号，采用脉冲编码调 制〔PCM〕的方式。设计1路PCM系统和时分复用系统的去讨论模数转换 和在信道中的传输。
模拟信号的数字传输
PCM系统设计与仿真
1 1路PCM系统的设计 PCM设计框图：
PCM系统设计与仿真
PCM系统编码数据保管到任务区框图：
PCM系统设计与仿真
PCM系统抽样、量化、编码数据: 抽样值
量化值 编码值
PCM系统设计仿真
PCM系统仿真波形图：
PCM系统设计仿真
2 时分复用系统设计与仿真 时分复用系统框图:
PCM系统设计仿真
时分复用系统仿真波形图：
结论
模拟信号的抽样、量化和二进制编码的值，表格中数据对 应，与实际计算值几乎没有差别，实验正确。
基于MATLAB的PCM时分复用 系统的设计与仿真
班 级：2021级 姓 名： 学 号： 指点教师：
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论文内容的安排
第一部分 选题的背景和意义 第二部分 模拟信号的数字传输 第三部分 PCM系统设计与仿真 第四部分 结论
选题的背景和意义
背景：当今社会，信息通讯与社会开展密不可分，随着科技的开展， 通讯系统出现了模拟通讯系统和数字通讯系统两种方式。其中数字通讯系 通具有噪声不积累、抗干扰才干强、传输过失可控以及便于对数字信息处 置、变换和存储等优点，取缔了传统通讯方式，成为当代通讯技术的主流。 未，几乎没有差别，实 验正确。
时分复用系统中4路信号输入输出波形几乎没有差别，可知 不同频率的信号所产生的误差用数字信号来传输时误差根 本一样。
综上可知：输入信号和输出信号波形几乎没有差别，因此 在正常信噪比的条件下，该通讯系统各个模块运用正确， 参数设置适当，可以到达预期的目的。
基于MATLAB频分复用系统的研究与仿真设计
目录1 设计任务及要求 (1)1.1 设计任务 (1)1.2 设计要求 (1)2 设计作用及其目的 (1)3 设计过程及原理 (2)3.1 频分复用通信系统模型建立 (2)3.2 语音信号采样 (5)3.3 语音信号的调制 (7)3.4 系统的滤波器设计 (9)3.5 信道噪声 (10)4 MATLAB仿真 (11)4.1 语音信号的时域和频域仿真 (11)4.2 复用信号的频谱仿真 (12)4.3传输信号的仿真 (14)4.4 解调信号的频谱仿真 (15)4.5恢复信号的时域与频域仿真 (15)5 心得体会 (18)6 附录 (19)7 参考文献 (24)基于MATLAB频分复用系统的研究与仿真设计1 设计任务及要求1.1 设计任务根据频分复用的通信原理，运用Matlab软件采集两路以上的语音信号，选择合适的高频载波进行调制，得到复用信号。
然后设计必要的带通滤波器、低通滤波器，从复用信号中恢复所采集的语音信号。
整个过程运用Matlab进行仿真，并对各个信号进行时域和频域分析。
1.2 设计要求（1）使用Matlab软件画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。
（2）选择合适的高频载波，对采样信号进行调制。
（3）使用Matlab软件画出复用信号的频谱图。
（4）设计合适的带通滤波器，并画出带通滤波器的频率响应。
（5）对滤波后的信号进行解调，画出解调后各路信号的频谱图。
（6）设计低通滤波器，画出低通滤波器的频率响应。
恢复信号的时域波形和频谱图。
2 设计作用及其目的FDMA（Frequency Division Multiple Access）是数据通信中的一种技术，也是现在移动通信中使用最大的一种通信方式。
FDMA通信技术可以使不同的用户分配在时隙相同而频率不同的信道上传输。
按照这种技术，把在频分多路传输系统中集中控制的频段根据要求分配给用户。
同固定分配系统相比，FDMA 使通道容量可根据要求动态地进行交换。
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简单码分复用技术及其Matlab仿真作者姓名：肖杨专业名称：通信工程指导老师：梁维海讲师2012年5月20日摘要关键词：多址技术频分复用相干解调非相干解调AbstactWith the emergence of a variety of high - speed communication services and increase in the number of access users,With a lot of pressure on the existing communication network，Alleviate the problem of network bandwidth multiplexing the emergence of. Which code-division multiplexing is a kind of rely on different codes to distinguish the brightest of the original signal a multiplexing, And a variety of multiple access technologies combine to produce a variety of access technologies, Including wireless and wireline access. For example , multiple access cellular system based on the channel to distinguish between the communication object,One channel only to accommodate a user calls, Many users call at the same time, Each other to distinguish the channel, This is the multiple access. Multiple access technology is divided into frequency division multiple access (FDMA) , time division multiple access (TDMA) , Code Division Multiple Access (CDMA ), Space Division Multiple Access (SDMA).Keywords: Multiple Access Technology Frequency Division Multiplexing Coherent demodulation Non-coherentdemodulation目录摘要 (I)Abstact ................................................................................................ I I 目录 (III)引言 (1)1复用技术及多址技术 (2)1.1概述 (2)1.2复用技术（多址技术） (2)2码分复用原理 (6)2.1发送端（信号的合成） (8)2.2接收端（信号的分解） (8)2.2.1方案一 (9)2.2.2方案二 (11)3码分复用的Matlab仿真 (13)3.1Matlab仿真（不调用内嵌函数） (13)3.2Matlab仿真结果 (15)3.3Simulink仿真 (15)3.4Simulink仿真结果 (15)4码分复用技术的典型应用 (16)4.1CDMA在3G中的应用 (16)4.1.1框图 (16)4.1.2仿真 (18)4.2CDMA在扩频通信中的应用 (22)4.2.1框图 (23)4.2.2仿真 (25)5总结 (30)致谢 (31)参考文献 (32)引言信道复用，就是利用一条信道同时传输多路信号的一种技术，信道复用的目是保证了各路信号互不干扰（条件之一）。
特点是所有子信道传输的信号以并行的方式工作，每一路信号传输时可不考虑传输时延，因而频分复用技术取得了非常广泛的应用。
频分复用技术就是为了使若干独立信号能在一条公共通路上传输，而将其分别配置在分立的频带上的复用。
频分复用要求总频率宽度大于各个子信道频率之和，同时为了保证各子信道中所传输的信号互不干扰，应在各子信道之间设立隔离带，这样就保证了各路信号互不干扰(条件之一)。
频分复用技术的特点是所有子信道传输的信号以并行的方式工作，每一路信号传输时可不考虑传输时延，因而频分复用技术取得了非常广泛的应用。
频分复用技术除传统意义上的频分复用(FDM)外，还有一种是正交频分复用(OFDM)。
例如，无线电广播、电视广播、模拟通信电台都广泛采用频分复用方法。
其中，正交频分复用，其主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。
正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开，这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI 。
每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽，因此每个子信道上的可以看成平坦性衰落，从而可以消除符号间干扰。
而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分，信道均衡变得相对容易。
主要的应用包括：非对称的数字用户环路（ADSL）、ETSI标准的数字音频广播（DAB）、数字视频广播（DVB）、高清晰度电视（HDTV）、无线局域网（WLAN）等。
1复用技术及多址技术.1.1复用就是将多个独立信号合成为一个多路信号的处理过程。
通俗点就是指“利用现成的东西”，如在信号合成的过程中利用多址技术将多个独立的信号给利用起来，形成一个可以多路径使用的信号。
我们把这个技术称为复用技术，而支持这种技术的我们叫做多址技术。
1.2复用技术（多址技术）复用技术是指一种在传输路径上综合多路信道，然后恢复原机制或解除终端各信道复用技术的过程。
复用技术基本实现过程如下所示：频分复用（FDM）― 载波带宽被划分为多种不同频带的子信道，每个子信道可以并行传送一路信号。
FDM 用于模拟传输过程。
时分复用（TDM）― 在交互时间间隔内在同一信道上传送多路信号。
TDM 广泛用于数字传输过程。
码分复用（CDM）― 每个信道作为编码信道实现位传输（特定脉冲序列）。
这种编码传输方式通过传输唯一的时间系列短脉冲完成，但在较长的位时间中则采用时间片断替代。
每个信道，都有各自的代码，并可以在同一光纤上进行传输以及异步解除复用。
波分复用（WDM）― 在一根光纤上使用不同的波长同时传送多路光波信号。
WDM 用于光纤信道。
WDM 与 FDM 基于相同原理但是它应用于光纤信道上的光波传输过程。
粗波分复用（CWDM）－ WDM 的扩张。
每根光纤传送4到8种波长，甚至更多。
应用于中型网络系统（区域或城域网）密集型波分复用（DWDM）－WDM 的扩展。
典型的 DWDM 系统支持8种或以上波长。
显现系统支持上百种波长。
在数据通信中，复用技术的使用极大地提高了信道的传输效率，取得了广泛地应用。
多路复用技术就是在发送端将多路信号进行组合(如广电前端使用的混合器)，然后在一条专用的物理信道上实现传输，接收端再将复合信号分离出来。
多路复用技术主要分为两大类：频分多路复用(简称频分复用)和时分多路复用(简称时分复用)，波分复用和统计复用本质上也属于这两种复用技术。
另外还有一些其他的复用技术，如码分复用、极化波复用和空分复用等。
频分复用(FDM，Frequency Division Multiplexing)就是将用于传输信道的总带宽划分成若干个子频带(或称子信道)，每一个子信道传输1路信号。
频分复用要求总频率宽度大于各个子信道频率之和，同时为了保证各子信道中所传输的信号互不干扰，应在各子信道之间设立隔离带，这样就保证了各路信号互不干扰(条件之一)。
频分复用技术的特点是所有子信道传输的信号以并行的方式工作，每一路信号传输时可不考虑传输时延，因而频分复用技术取得了非常广泛的应用。
频分复用技术除传统意义上的频分复用(FDM)外，还有一种是正交频分复用(OFDM)。
其中，码分复用(CDM，Code Division Multiplexing)是靠不同的编码来区分各路原始信号的一种复用方式，主要和各种多址技术结合产生了各种接入技术，包括无线和有线接入。
例如在多址蜂窝系统中是以信道来区分通信对象的建立。
此外，还有一种光分复用，它是一种光通信，是由光来运载信号进行传输的方式，适于数字信息的传输；缺点是当某信号源没有数据传输时，它所对应的信道会出现空闲，而其他繁忙的信道无法占用这为一种系统概念，通常有3种复用方式，即1 310 nm 和 1 550 nm波长的波分复用、粗波分复用(CWDM，Coarse Wavelength Division Multiplexing)和密集波分复用(DWDM，Dense Wavelength Division Multiplexing)。
这种复用技术在20世纪70年代初时仅用两个波长：1 310 nm窗口一个波长，1 550 nm窗口一个波长，利用WDM技术实现单纤双窗口传输，这是最初的波分复用的使用情况。
1 310 nm和1 550 nm分通信对象以削弱来自外界的干扰，另一方面还可以降低对其他电子系统的干扰。
多址技术是指把处于不同地点的多个用户接入一个公共传输媒质，实现各用户之间通信的技术。
多址技术多用于无线通信。
多址技术又称为“多址连接”技术。
多址技术是指把处于不同地点的多个用户接入一个公共传输媒质，实现各用户之间通信的技术。
多址技术多用于无线通信。
多址技术又称为“多址连接”技术。
多址问题可以被认为是一个滤波问题。
许多用户可以同时使号互不干扰地被分别接收和解调。
址技术分为频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）、空分多址(SDMA)。
频分多址是以不同的频率信道实现通信。
时分多址是以不同时隙实现通信。
码分多址是以不同的代码序列来实现通信的。
空分多址是以不同方位信息实现多址通信的。
目前，人们对正交变扩频因子码（OVSF）进行了广泛研究，希望彻底解决其生成方法、可用数目和复用等问题；同时对CDMA／PRMA多址协议也给予了极大关注被视作传统分组预约多址（PRMA）初议的扩展。
3G系统中多址技术包括CDMA 系统中地址码和各种多址协议两方面研究，对扩频码的选择也就变得很重要。
其中TACS模拟通信采用的是频分复用技术，GSM 数字通信采用的是频分复用和时分复用相结合的多址技术，CDMA采用码分多址技术。