车联网大数据在UBI保险及金融领域的核心价值
2024年UBI车险市场发展现状
2024年UBI车险市场发展现状引言随着科技的发展和人们对个性化服务需求的提高，UBI（使用基于用户行为数据的汽车保险）车险市场逐渐兴起。
UBI车险利用车辆数据和行为分析技术，个性化定价和风险评估，为车主提供更具竞争力的保险方案。
本文将重点探讨UBI车险市场的发展现状，并分析其对车险行业的影响。
UBI车险市场发展概况UBI车险市场在过去几年里取得了快速发展。
根据市场研究公司的数据显示，全球UBI车险市场在20xx年的保费收入达到xx亿美元，预计到20xx年将增长至xx 亿美元。
这一增长主要源于车主对个性化车险服务的需求增加以及技术的不断进步。
UBI车险市场的发展不仅在发达国家迅速掀起潮流，也逐渐在新兴市场兴起。
美国、英国、德国等发达国家的UBI车险市场规模领先，其中美国在车辆保有量大约为xx亿辆的情况下，UBI车险用户占比约为x%。
而在中国、印度、巴西等新兴经济体中，随着智能手机和车联网技术的普及，UBI车险市场也开始逐渐崭露头角。
UBI车险市场的影响1. 风险管理和定价个性化UBI车险通过获取车辆数据和驾驶行为等信息，能够更准确地评估车主的风险，并根据个体的行为制定定价策略。
传统车险以车主的年龄、性别、车辆品牌等因素作为评估指标，而UBI车险能够更全面细致地评估车主的驾驶习惯、行驶里程、道路选择等，从而实现个性化定价，提高保险产品的市场竞争力。
2. 促进安全驾驶行为UBI车险市场的兴起，使得车主的驾驶行为得到更多关注和监管。
通过UBI车险产品，车主的驾驶行为将被记录和分析，不良的驾驶行为将受到相应的惩罚，如保费上涨或保单终止。
这一机制激励了车主养成良好的驾驶习惯，从而有效降低交通事故的发生率，促进道路交通的安全。
3. 数据隐私和安全问题随着UBI车险市场的发展，对车主数据的收集和处理引发了一系列的隐私和安全问题。
车主担心个人数据被滥用或泄露，对数据隐私保护提出了更高的要求。
同时，UBI车险公司也要加强数据管理和安全措施，确保车主数据的安全性，以维护用户信任和市场稳定。
我国UBI车险模式发展探讨
☆产亚我国U B I 车险模式发展探讨黄潇昱王翠娥(三江学院商学院江苏南京210012)摘要：我国私人汽车拥有量庞大，汽车保险市场的多样化需求越来越大，单纯依靠交强险并不足以弥补广泛的风险控制需求。
伴随着车险费率市场化改革的发展以及车联网、大数据等新技术的出现，新兴的U B I 车险的研究逐步被重视，并应用于车 险市场。
本文在研究我国U B I 车险模式发展现状基础上，分析UB 丨车险模式推行遇到的问题，提出发展适合我国国情的U B I 车 险模式的建议。
关键词：U B I 车险模式；问题；发展建议2007-2019年之间，我国私人汽车拥有量持续增长，虽然 近年来增速有所下降，但其总体规模仍在扩大，截至2018年 底，我国民用汽车拥有量达到了 23231.23万辆。
随着交通道 路网的建设完善，国民对汽车的需求量持续上升，机动车驾驶 人数量不断增加，如此庞大的汽车基数,仅仅依靠交强险并不 可以满足大多数人对风险的预防规避需求，因此，相当多的驾 驶者转而提升对商业车险的需求。
大多数的财险公司在三次 “商车费改”的政策背景下，结合当今髙速发展的“车联网”数 据信息技术，不断完善车险产品，其中UBI 车险就是车联网信 息技术的实际运用。
—、U B I 车险模式介绍UB 丨即Usage Based Insurance ，是一■种基于使用量的保险。
是基于驾驶员驾驶行为的差异化保险，保费的厘定因子主要 由驾驶时间、驾驶里程以及驾驶员的驾驶习惯来决定，而获取这些行为数据往往需要借助于小型车载远程通信设备（OBD 设备)来实现。
因此具有良好驾驶行为的优质客户将获得可 观的保费折扣。
UBI 模式的发展是建立在车联网技术进步的基础上的，在 科技信息高速发展的当今时代，汽车承载了非常多的用户个 人信息数据，保险公司借助车辆网技术可以较快地获取用户 的驾驶行为数据，从而开发适合市场的新型车险。
在一般情 况下,UBI 车险的参与者主要有保险公司、车联网应用提供商 和用户。
车慧达：用精细化让用户利益最大化
102互联网经济T HE I NTERNET E CONOMY 有关：新车价格、车型型号、驾驶年限、上一年度出险情况等。
所以有良好驾驶习惯的车主并未受到应有的优待。
例如在城市上下班的固定路线用车和经常出门盘山路段用车，刚拿驾照2个月的新手和开车20年的老车主，二者的保费是一样的，这样下来，其实是80%车主的保费在为5%的风险车主买单。
如何解决这个问题？要准确识别车主的风险。
UBI做的就是基于驾驶行为而定保费的保险，通过连续驾车时间、超速、疲劳、危险路段、常跑线路等来掌握车主的驾驶行为，从而按照实际风险进行相应的车险定价。
基于UBI的数据和定价，保险公司能够将产品进一步细分，满足更多消费者的需求并保证自身的偿付成本在一个相对较低的水平。
2016年8月余效伟辞职创业，成立车慧达，两个多月后，便拿到了第一笔投资。
余效伟回想当时的情形说：“那时正好是UBI风口的尾端，我就想抓住这个机会。
”
103
2017年第1-2
期
苦练内功，才能飞得更高更远。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究1. 引言1.1 研究背景车联网技术的发展为车险行业带来了新的机遇和挑战。
车联网技术通过将车辆与互联网连接，实现了车辆之间、车辆与基础设施之间、车辆与用户之间的实时信息交互，为车险行业提供了更多定制化、精准化的服务和产品。
UBI车险作为车险行业的新兴模式，利用车联网技术实现对车辆驾驶行为的监测和评估，为车主提供个性化的保险产品和定价方案。
我国作为全球最大的汽车市场，车联网技术和UBI车险在我国的发展备受关注。
我国政府出台了一系列政策措施以促进车联网技术在车险行业的应用，但在实际推广过程中还存在一些问题和挑战。
有必要对我国基于车联网的UBI车险发展现状和面临的问题进行深入研究，探讨可能的解决方案，为我国车险行业的健康发展提供参考和借鉴。
1.2 研究意义车联网技术的发展给UBI车险带来了新的发展机遇和挑战。
研究基于车联网的UBI车险发展问题，可以帮助我们更好地理解我国车险市场的现状和未来趋势，有助于保险公司制定更加精准的定价策略和服务方案，提高行业的竞争力和服务质量。
研究基于车联网的UBI车险发展问题还可以促进车联网技术在我国保险行业的应用和推广，推动我国保险行业向智能化、数字化方向发展，提升行业的创新能力和发展水平。
本研究具有重要的理论和实践意义，对于促进我国基于车联网的UBI车险市场的健康发展，推动我国保险行业的转型升级具有积极的推动作用。
2. 正文2.1 车联网技术在我国的应用现状当前在我国，车联网技术已经得到广泛应用，涵盖了车辆远程监控、智能导航、车辆安全预警、远程诊断等多个领域。
随着5G技术的逐渐普及，车联网技术在我国的应用现状呈现出日益蓬勃的态势。
首先，在车辆远程监控方面，车主可以通过手机App实时监控车辆的位置、行驶轨迹、车况信息等，实现远程定位、远程锁车等功能，提高了车辆的安全性和管理效率。
其次，在智能导航方面，基于车联网技术的智能导航系统可以实时更新路况信息、交通拥堵情况，为驾驶员提供更加准确、实时的路线规划，帮助避免交通拥堵、提高出行效率。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究一、基于车联网的UBI车险的定义和特点基于车联网的UBI车险是指利用车载传感器、通信技术和数据分析，根据车辆的实际使用情况来确定保费的一种车险形式。
它的特点主要包括以下几个方面：1. 个性化定价：通过收集车辆的行驶数据，包括行驶速度、路线、驾驶习惯等，保险公司可以更准确地评估每个驾驶者的风险，从而实现个性化的保费定价。
2. 激励安全驾驶：UBI车险可以激励驾驶者采取更安全的驾驶行为，从而降低事故发生的概率，减少保险公司的理赔成本。
3. 降低信息不对称：通过实时监控车辆行驶数据，保险公司可以及时了解车辆的使用情况，降低了信息不对称导致的保险欺诈行为。
基于车联网的UBI车险在发达国家已经得到了广泛的应用，取得了良好的效果。
在我国的推广过程中，也面临着一些问题和挑战。
1. 数据安全和隐私保护问题在基于车联网的UBI车险中，需要依靠车载传感器和通信技术来收集车辆的行驶数据，这就带来了数据安全和隐私保护方面的问题。
如果这些数据泄露或被滥用，将会严重侵犯车主的隐私权，导致个人信息泄露和其他安全风险。
2. 技术标准和监管政策不完善目前我国车联网技术标准和监管政策还不够完善，导致不同地区和企业的UBI车险产品存在着技术和政策上的不一致性，造成市场混乱和消费者困惑。
3. 用户认知和接受度低由于我国的保险市场传统上以车险市场为主，大多数消费者对于UBI车险的认知和接受度比较低，缺乏对该产品的全面了解和信任，因此推广难度较大。
4. 数据采集和分析成本高虽然车载传感器和通信技术已经相对成熟，但是在我国目前仍存在着车辆数据采集和分析成本较高的问题，这对于保险公司和车主来说都是一个挑战。
我国基于车联网的UBI车险在发展过程中面临着诸多问题和挑战，需要寻求切实有效的解决办法。
保险公司和相关企业应当建立健全的数据安全管理体系，严格遵守有关数据保护法律法规，加强数据加密和安全审查，提高车主的数据安全保障感。
车联网引发的保险革命 UBI准备好了吗
车联网引发的保险革命UBI 准备好了吗
互联网保险的风口已经涌现出众多针对车险比价、销售、服务、汽车后市场等在内的各样创业项目，商业车险费改之后，UB
车联网引发的保险革命：车轮上的互联网保险：UB
互联网保险的风口已经涌现出众多针对车险比价、销售、服务、汽车后市场等在内的各样创业项目，商业车险费改之后，UB
先看三个概念，一是车联网，顾名思义就是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
车联网不仅仅应用于汽车行业，对于保险行业而言，车联网这一新鲜而非新生的事物正成为改变车险行业的新生力量。
和车联网相关联的另外两个核心词是UB
车联网+保险，首先要有的是接通车辆和保险的媒介，此前保险公司一直考虑用OBD 系统的模式，而据本报记者了解，目前保险公司亦在探索APP 模式。
也就是说，是OBD 还是APP 成了分歧点。
无论是OBD 还是APP，王和告诉《第一财经日报》记者：要解决的核心问题都是刚性绑定。
此外，还有一些辅助技术来收集数据。
而此前APP 一直无法解决的刚性绑定目前也有技术解决方案，据本报记者了解，比如可以利用某些技术手段来定位驾驶人，还有利用一些娱乐性较强的APP 可以累积车主的用户数据，包含与UB
国外的UB
广发证券研究报告分析，在首批为顾客提供按月分期缴纳保费优惠条件的保险公司中，Progressive 保险公司拥有24/7 的索赔答复、网上报价比较，以及每年20 亿美元的保费收入这使它成为全美前五的汽车保险公司。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究随着车联网技术的不断发展，基于车联网的车辆保险（UBI车险）已经成为汽车保险行业的一个重要趋势。
相比传统车险，UBI车险具有更加个性化、智能化和精准化的特点，能够更好地适应消费者需求和市场变化，同时也有望促进车险市场的竞争和提升行业效率。
然而，我国基于车联网的UBI车险在发展过程中仍面临一些问题和挑战，需要采取措施加以解决。
首先，车联网技术的不断创新和发展，使得基于车联网的UBI车险的数据来源更加丰富和广泛，但同时也增加了数据安全和隐私保护的难度。
保险公司需要建立完善的数据安全体系，确保车主的个人信息得到充分保护。
此外，对于车主来说，他们对于UBI车险的数据收集和使用可能存在一定的担忧和抵触，保险公司需要进行有效的沟通和信息公开，增强车主对于UBI车险的信任和接受度。
其次，UBI车险的定价模型需要充分考虑消费者需求和市场变化，避免过度依赖数据模型和算法。
UBI车险的核心价值在于能够为车主提供更加个性化和精准化的车险服务，保险公司需要了解消费者需求和市场趋势，不断优化和改进UBI车险的定价模型，确保UBI车险的公平、合理和有竞争力。
再次，基于车联网的UBI车险需要与现有的车险市场进行有机融合，避免造成市场混乱和消费者不理解的情况。
保险公司需要制定明确的产品和服务方案，同时加强与政府部门和监管机构的沟通和协调，确保UBI车险的发展能够顺利进行。
最后，保险公司需要加强技术创新和人才培养，以满足UBI车险发展的需要。
车联网技术的不断发展和变化，需要保险公司具备相应的技术能力和研发实力。
同时，保险公司也需要培养更多的人才，提高员工的技能和素质，以适应UBI车险发展的需要。
综上所述，我国基于车联网的UBI车险发展面临的问题和挑战不容忽视。
保险公司需要积极应对，采取措施解决问题，以推动UBI车险发展，促进车险市场的竞争和提升行业效率。
UBI车险市场分析报告
UBI车险市场分析报告1.引言1.1 概述概述:随着技术的不断发展，智能车联网系统越来越成熟，基于车辆使用数据的车险模式也应运而生，即所谓的UBI车险。
UBI（Usage-Based Insurance）车险是指根据车辆使用情况来确定保险费率的一种保险模式。
这种新型的车险模式对于保险公司和消费者来说都具有重要意义。
本报告通过对UBI车险市场进行全面分析，旨在帮助读者更好地了解这一新兴市场的现状和未来发展趋势。
1.2 文章结构文章结构部分内容：文章结构部分将介绍全文的结构安排和各个部分的主要内容。
首先，我们将对UBI车险市场进行概述，包括对UBI车险的概念和定义，以及其在保险行业中的重要性和发展趋势。
接着，我们将分析UBI车险市场的现状，包括市场规模、竞争格局、用户需求等方面的情况。
随后，我们将展望UBI车险市场的前景，包括市场的发展趋势、发展空间、新的发展机遇等方面的内容。
最后，我们将进行结论，对UBI车险市场的发展趋势、优势和挑战进行总结和分析。
通过对整个文章结构的介绍，读者可以清晰了解到本文的主要内容和重点分析部分，为深入阅读和研究提供指导。
1.3 目的文章的目的是通过深入研究和分析UBI车险市场的现状和前景，探讨UBI车险在未来的发展趋势和潜在优势与挑战。
我们将对UBI车险的概念进行详细介绍，深入了解市场现状，并分析UBI车险在未来发展中所面临的机遇与挑战。
通过本报告，读者可以了解UBI车险的概念、市场现状以及未来发展趋势，为相关行业的从业者提供市场参考和决策依据。
1.4 总结总结部分：通过本报告的分析，我们可以得出UBI车险市场正在迅速发展的结论。
随着智能科技的不断推进，UBI车险将在未来成为主流趋势，为汽车保险行业带来革命性的改变。
同时，我们也注意到UBI车险市场仍面临一些挑战，如隐私保护、数据安全等问题需要进一步解决和完善。
总的来说，UBI 车险市场的发展前景广阔，但同时也需要克服一些困难和挑战。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究随着互联网技术的快速发展，车联网逐渐成为重要的技术应用领域之一。
车联网是指通过将车辆与互联网进行连接，实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息交换和共享的技术系统，具有非常广阔的发展前景和应用价值。
基于车联网的UBI车险是车联网领域的重要应用之一。
UBI车险，即基于用车数据的车险费率计价和理赔方式，通过收集车辆的实时驾驶数据，将车辆保险费率与实际驾驶行为相结合，为车主提供个性化的车险服务。
在我国基于车联网的UBI车险发展过程中仍存在一些问题和挑战，这些问题需要在研究中得到探讨和解决。
我国基于车联网的UBI车险在数据采集和隐私保护方面面临困境。
UBI车险需要收集车辆的实时驾驶数据，包括行驶里程、行驶速度、急刹车情况等，以便评估车主的驾驶行为并确定车险费率。
车辆的实时驾驶数据涉及到车主的个人隐私，如何保障数据的安全性和隐私性成为一个重要问题。
我国基于车联网的UBI车险需要构建一个全面且准确的驾驶行为评估模型。
驾驶行为评估模型是UBI车险的核心，它通过对车辆的驾驶数据进行分析和评估，以确定车险费率。
目前我国的驾驶行为评估模型还不够完善，需要进一步研究和改进。
如何准确评估车主的驾驶风险、如何根据驾驶行为确定个性化的车险费率等问题需要深入研究。
我国基于车联网的UBI车险在车主认知和接受方面存在一些困难。
UBI车险需要车主主动上传驾驶数据，然而目前许多车主对于UBI车险还存在疑虑和担忧，担心个人隐私泄露、担心数据被滥用等。
如何提高车主对于UBI车险的认知和接受度，增强车主的参与意识，成为我国基于车联网的UBI车险发展中亟需解决的问题。
我国基于车联网的UBI车险还面临着监管政策和法律法规的缺失和不完善。
当前，我国对于UBI车险的监管政策和法律法规还不够健全，对于UBI车险的数据收集、隐私保护、费率计价等方面缺乏明确的规定。
相关部门需要加强监管，制定出相应的政策和法规，为我国基于车联网的UBI车险的发展提供有力保障。
关于M公司车联网保险UBI模式的研究与探索
关于M公司车联网保险UBI模式的研究与探索中国毫无疑问已经成为世界上机动车保有量增长速度最快的国家,在不久的将来,中国也将成为世界上化动车保有量最多的国家。
在机动车保有量快速増长的同时,环顾我国的车辆保险市场,参与者众多,竞争激烈,服务水平低下;保险费率、金额的制定计算方式单一落后;车险理赔定损周期长;客户业务粘度差、满意率低;欺诈骗保层出不穷;保险公司内部管理方法落后,效率低下……面对这些严重的问题,我们应该可以认识到中国的车险经营必须进入到管理、技术、服务升级为内涵的转型阶段,保险公司只有坚持专业管理、服务与技术创新、大数据分析和应用这三个关键点,才能不断提高风险识别能力和内控执行力,适应新阶段的保险监管要求,在竞争中得到更大的发展空间。
随着物联网和车联网技术的发展和成熟,车联网技术在保险领域的应用成为了一种现实的可能,进年来国外发达国家已经开始涌现出了很多基于互联网思维、与车联网应用相结合的崭新保险理念和产品,且取得了比较好的实际使用效果。
那么车联网技术的应用能否给我们国内的保险公司带来新一轮技术和服务模式的创新,为大部分消费者带来更好的车险产品,改变目前由大部分安全驾驶员为少数高风险驾驶员埋单的行业现状呢?车联网技术对于商业车险费率的市场化又具有哪些作用,它将对车险行业带来哪些根本性的变化,它对于提升保险公司的精准定价能力,提高保险公司的整体竞争优势又能做些什么;在车联网技术实际应用于保险领域的过程中又存在着哪些问题和障碍呢?这些问题将成为本文所讨论的主题。
本文着眼于应用研究,作者以在MBA学习中所得到的相关知识为基础,通过理论分析、现状分析,并结合在相关保险公司和车联网技术公司的大量调研,以及实际案例的研究,认识和剖析我国车辆保险行业在经过数年的超常规发展后随着外部环境的不断变化和日益激烈的行业竞争所凸显出来的经营和发展瓶颈的问题。
作者试图通过详尽的调查分析和研究,探索国内车辆保险公司通过车联网这一崭新的技术手段进行一轮新的管理、技术和服务模式创新的现实可能性,为提升保险公司的精准定价能力,提高保险公司的整体竞争优势和服务水平提供一些思路和见解。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究随着人们生活水平的提高和技术的进步，车辆成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。
同时，随着车辆数量的增加和车辆使用的普及，交通事故造成的损失日益严重，车险成为车主们必须要购买的保险。
在对车险市场的研究中，车联网技术给车险行业带来了新的变革和机遇。
车联网是指将车辆和互联网技术相结合，实现车辆之间、车辆与道路设施之间、车辆与驾驶者之间的信息交换和共享，以提高交通安全和行车效率的技术。
UBI（Usage-Based Insurance）车险是基于车辆数据收集，通过行驶里程、驾驶行为、车辆状态等数据分析，以及定位、计费、风险评估等技术手段，对车险进行定制化的计费和风险评估，并据此为车主提供相应的保障。
通过车联网技术，UBI车险实现了对车主的定位、车速、油耗、急刹车等驾驶行为的监控，能够准确地评估车主的驾驶风险，给予优惠或惩罚，从而促进车主的安全驾驶和降低事故频率。
基于车联网的UBI车险发展带来了许多机遇和挑战。
一方面，车联网技术使UBI车险的统计数据更加准确、全面，能够真实反映车主的驾驶风险和保险需求。
同时，通过实时的在线数据分析和定位服务，车主可以更好的掌握车辆状况和保险信息，提高保险购买的透明度和便捷性。
另一方面，UBI车险的发展还面临着一些挑战。
其中，主要有以下几点：首先，基于车联网的UBI车险需要建立完善的数据中心和保险模型。
车辆数据收集和处理、风险评估和计费模型的建立和优化都需要进行大量的技术研究和投入，需要建立完善的数据保护和安全防范机制，保证数据的安全和隐私。
其次，基于车联网的UBI车险需要拓宽推广渠道。
在线定制化服务需要建立更加完善的信息技术和服务系统，在增加投入的同时，还需要打造更为灵活、高效的服务平台，并在服务体验上不断优化，为用户提供更好体验。
最后，普及UBI车险需要政府监管和政策扶持。
随着UBI车险的发展，需要加强对车辆数据管理的监管，在车险推广过程中，需要政策层面进行支持与引导，推动车险公司明确车主购买车险、使用车险的责任，并对市场行为、合规监管进行强化和完善。
我国基于车联网的ubi车险发展问题的研究
现代商贸工业我国基于车联网的EBI车险发展问题的研究周凌羽孟愿崔铭原苑晓光邓文陈家骏（河北金融学院，河北保定071000）摘要：近年来，互联网迅速发展，车联网技术应运而生，逐步渗透车险行业。
由此，创新型车联网保险产品UBI车险（Usage Based lnsuance）凭借众多优势了发展，并在地区开展$我国UBI车险尚处于起步阶段，但众多保险公司也在探索。
为探寻我国UBI车险的发展方向，本文我国UBI车险现状，发现了发展中存在的问题，结合国外经验，为我国UBI车险的发展提出建议$关键词：车联网；UBI车险;发展问题中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-31982020.13.0541我国基于车联网的EBI车险发展现状我国互飞速发展，国家了大力支持，政府工作报告中提出了“互+/十划。
互大数据技术的发展使我国在数据通信、分析方面了大量经验，通信企业核心技术有较强的力，为我国以车为基础的UBI车险的发展打下了基础&我国的车技术相比于欧美国家起步，但庞大的市场以及高速发展的互我国在车发展方面备的优势。
2015年2月，保监发了《关于深化商业车险条费改革的+提出要妥推进商业车险条款费改革,逐步扩大财产保险公司商业车险费率厘主权，为车新提供政：持）019年3月中国保业发布《机动车保险车数据采集+定义车数据和其他活动的术语，以及车数据收集的、范围、类型的标准，在建立汽车与保险业之间的机及进互车数据在保业中的方面发了要作用）019年6月，交通运输其 二个部门发布了《《动计划（2019年至2022年）》，向自愿停止驾驶的车主提供优惠，并提政保费相挂钩,是释放UBI汽车保险的信号。
，UBI车险在全球迅速发展，并且从车辆保险衍生其的车&作为商业汽车保险改革的探索方向，UBI在中国尚处于起步，在技术层面，研发各类车载终端和车解决方商竞争的新战场。
2013年底，人保在北京对200辆车展开了）015年3月，为完善技术、验证商业模型、了解用户市场接，平安产险和航天科技联合开展了车保险项目，利用航天科技提供的实时数据提升和精准报力）016年10月，平安产险宣好车主APP将聚焦“用车助手・安全管家/基于好车主APP,建立新型定价模型下的UBI 车险，根据各自的为每位车主个性化的车险产品和费率;保翕车双方大数据资源，以OBD（车统）、ADAS（高驶辅助系统）、多通道场景式理赔新技术为驱动，力图将差异化和精准未来车念变为现实&2我国发展EBI车险存在的问题2.1政策开放程度有限保险作为信中最后保证，它的地位决了其具有保守性，基于驾驶行为和算的UBI 在短时迅速发展还取决于政策的开放程&当前保险市场的商业费改和市场化改革已经取得了突破性进展,UBI的放开从监管上需一段时间，贸开，监面大：（1）保费规模增长的性&UBI不可避免地会使保费，而保费的增长业监业绩的直接体现，因此，直接保费的产不发，但是当时机成熟时，将逐步分批进行试点，让UBI车不能发展，也不能倒退；（2）行业的性&大型保险公司和中小保险企业面临一场残酷的，能力不达标东业务的小公司分的，保业的集中度进一步上升，也是实施UBI车险后日韩两国保险业的趋势，在监的行业发展，将逐步优胜劣汰；（3）技术的性&保险的本大数定律，而UBI车有足够的数据产品的推出，所以保监会一直在为UBI车数据标准，并不求意，监管的态，但不保守,一次保险业值的大业绩&2.2民众接受度低UBI车险在我国处于初步发展，民其了解有限&其次，在中,每辆车及其车主信息'连接时被感知，暴露在公开场所中的信号被利用，从而直接车联网的安全&在项目：2019年河北省大学生创新创业“我国基于车联网的UBI车险发展问题的"（S201911420013）。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究我国基于车联网的UBI车险在发展过程中存在一些问题。
车辆行驶数据的收集和隐私保护是一个亟待解决的问题。
UBI车险需要获取驾驶行为数据来进行个性化定价，但这也牵涉到个人隐私问题。
如何保护驾驶者的隐私，同时又能收集足够的数据进行准确的定价，是一个需要权衡的问题。
UBI车险的推广面临着技术标准不统一的问题。
目前，我国车联网技术标准还不完善，各个厂商采用的车联网技术不一致。
这导致了车辆行驶数据的采集、传输和处理的不一致，对于UBI车险的发展造成一定的阻碍。
为了解决这个问题，需要加强各方面的合作，建立统一的技术标准，推动车联网技术的发展。
UBI车险在推广过程中还面临着车主认知度不高的问题。
相对于传统车险，UBI车险是一种新型的车险模式，车主对其了解和认知程度相对较低。
还有一些车主对于将个人驾驶行为数据传输给保险公司存在疑虑和担忧。
需要通过宣传和推广活动，提升车主对UBI车险的认知，并解答他们的疑虑，增加其可接受度。
UBI车险的定价模型和算法也需要进一步完善。
目前，我国的UBI车险大多采用传统的统计模型进行驾驶风险评估和车险费率制定。
现有的统计模型往往不能很准确地评估驾驶风险，容易出现漏判或误判的情况。
需要借助先进的机器学习和大数据分析技术，建立更准确、更精细化的UBI车险定价模型和算法。
我国基于车联网的UBI车险在发展过程中还存在一些问题，包括数据收集和隐私保护、技术标准不统一、车主认知度不高以及定价模型和算法不完善等。
解决这些问题需要政府、保险公司、车企和科研机构等各方的共同努力，通过加强合作，制定统一的技术标准，提高车主的认知度，并完善定价模型和算法，推动我国基于车联网的UBI车险的发展。
车慧达：用精细化让用户利益最大化
车慧达：用精细化让用户利益最大化作者：来源：《互联网经济》2017年第02期抓住UBI风口的尾端资料显示，中国现在已成为全球最大、而且增长最快的汽车市场，每年有5000亿车险保费规模。
随着车联网、云计算、大数据等新技术的发展和成熟，UBI在汽车保险领域有了更为广阔的发展空间。
车慧达创始人余效伟介绍说，所谓UBI，是一种基于驾驶行为的保险。
通过车联网、智能手机和OBD等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来，建立人、车、路（环境）多维度模型进行定价。
余效伟有多年车联网从业经验，曾任中交兴路首席架构师，是国内第一批从事大数据的技术人员。
谈到创业的初衷，余效伟说，大数据技术在国内已发展很多年，但在大数据的商业化以及大数据的变现方面一直没有做得很好的企业。
UBI保险让他眼前一亮，它是非常好的数据商业化的商业模式，在那时他就萌发出创业的想法。
传统车险保费计算因素大部分跟“车”有关：新车价格、车型型号、驾驶年限、上一年度出险情况等。
所以有良好驾驶习惯的车主并未受到应有的优待。
例如在城市上下班的固定路线用车和经常出门盘山路段用车，刚拿驾照2个月的新手和开车20年的老车主，二者的保费是一样的，这样下来，其实是80%车主的保费在为5%的风险车主买单。
如何解决这个问题？要准确识别车主的风险。
UBI做的就是基于驾驶行为而定保费的保险，通过连续驾车时间、超速、疲劳、危险路段、常跑线路等来掌握车主的驾驶行为，从而按照实际风险进行相应的车险定价。
基于UBI的数据和定价，保险公司能够将产品进一步细分，满足更多消费者的需求并保证自身的偿付成本在一个相对较低的水平。
2016年8月余效伟辞职创业，成立车慧达，两个多月后，便拿到了第一笔投资。
余效伟回想当时的情形说：“那时正好是UBI风口的尾端，我就想抓住这个机会。
”从1到n谈到公司的发展状况，余效伟表示：“一开始担心存在各方面困难，不知道市场情况，目前看情况比预期要好。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究随着车联网技术的快速发展，基于车联网的UBI（Usage-based Insurance）车险在我国也逐渐受到关注和推广。
UBI车险是一种以保险费率根据车辆使用数据和行为进行个性化定价的保险产品，可以更准确地评估车辆的风险，为车主提供更具竞争力的保险费率。
我国基于车联网的UBI车险在发展过程中还存在一些问题，需要进一步的研究和解决。
我国车辆数据隐私保护方面的法律法规和政策尚不完善。
UBI车险需要收集车辆的实时位置、行驶速度、急刹车等数据来评估车辆的风险，这就涉及到车主的个人隐私问题。
目前，我国对于车辆数据隐私保护缺乏具体规定，未来需要制定相关法律法规来明确保护车主的隐私权。
车联网技术的普及率还不高。
车联网技术需要车辆配备相应的传感器和通信设备，但目前我国的汽车普及率较低，配备车联网设备的汽车数量也相对较少。
UBI车险的普及程度受限。
提高车联网技术的普及率，加快车辆的换代更新，将是发展基于车联网的UBI车险的重要推动力。
车辆数据收集和分析能力还需要提高。
UBI车险需要对车辆的使用数据进行收集和分析，以评估车辆的风险。
目前我国在数据收集和分析方面还存在一定的局限性。
需要建立完善的数据收集和分析系统，提高数据的质量和准确性，进一步优化对车辆风险的评估模型，提高UBI车险的定价精准度。
UBI车险在我国市场推广还受到消费者的认知和接受度的影响。
相比传统的车险产品，UBI车险的定价方式和保费计算方法有所不同，需要车主提供更多的个人车辆数据，这会引起一部分消费者的担忧。
加强对于UBI车险的宣传和培训，提升消费者对于UBI车险的认知度和接受度，将促进其在市场上的更广泛推广。
UBI车险的发展还需要政府的支持和推动。
政府可以通过出台相关政策，鼓励保险公司开发基于车联网的保险产品，加大对车辆数据隐私保护的监管力度，推动车联网设备的普及和应用，提供资金支持和技术支持等方式来促进UBI车险的发展。
做好UBI 的两个关键点
做好UBI 的两个关键点作者：暂无来源：《计算机世界》 2015年第45期UBI不能只靠个性化保费吸引用户，还有优质的多元化服务。
随着众多国内优秀企业发力互联网车险市场，将车险与互联网、车联网相结合已成为大势所趋，互联网车险市场的发展潜力无需赘言。
对于互联网车险，现在需要考虑的已不是要不要做，而是怎么做，市场参与者怎样才能建立自己核心的竞争优势。
中国互联网车险市场升温秋去冬来，天气越来越冷，而互联网车险市场却不断升温、大事不断。
10月26日，中国移动车联网与中华联合保险公司联合发起了一场让利促销活动。
消费者购买中华联合保险公司指定车险产品，即可在原有价格基础上再打85折，同时有机会获赠中国移动提供的4G OBD盒子与流量。
这是中国移动车联网首次与保险行业进行跨界合作。
11月4日，都邦保险和南京人人保网络技术有限公司宣布签署战略合作协议，推出按照驾驶里程支付车险保费的“里程保”产品。
具有良好驾驶习惯、年行驶里程在10000公里以内的车主，选择“里程保”产品，年度商业险的价格将有望低至1000元以下。
11月6日，众安保险与平安保险共同推出“保骉”车险，双方将以合作共保的形式联手，依靠双方大数据资源，以OBD、ADAS、多通道场景式理赔服务体系等创新技术为驱动，力图实现车险的差异化定价和精准服务。
以上三个事件对中国互联网车险市场的发展可以说都具有一定的里程碑意义。
中国移动作为中国最大的电信运营商，它在车联网领域的深度布局，以及与保险行业的首度合作，本身就是对互联网车险市场发展前景的看好。
南京人人保公司在UBI领域耕耘多年，如今与保险公司合作推出“里程保”产品，反映出专注于UBI的创业公司也在不断发展、取得成果。
众安保险是我国第一家互联网保险公司，而平安保险是我国领先的车险公司，二者合作推出互联网车险品牌，无疑也为我国车险创新行业注入了一股新的活力。
相信未来中国互联网车险市场的玩家会越来越多，而UBI则是一种重要的产品形态。
ubi保险模式发展历程
ubi保险模式发展历程UBI保险模式（Usage-Based Insurance）是一种根据车辆的实际使用情况来定价的保险模式。
它通过安装车载设备来收集车辆的行驶数据，根据这些数据来优化保险定价，让车主根据自己的实际使用情况来支付保险费用。
UBI保险模式的发展历程可以追溯到二十世纪末。
二十世纪末的保险业主要以传统的费率定价模式为主，即根据车辆的型号、品牌、年龄等因素来确定保险费用。
这种模式不考虑车辆的实际使用情况，无法根据驾驶者的行驶行为来个性化定价。
同时，保险公司也无法直接监测和评估驾驶者的风险行为，对于高风险驾驶者和低风险驾驶者的保费差异较小。
随着科技的不断进步，车载设备的发展使得UBI保险模式成为可能。
2000年，美国SafeCo Insurance公司首次推出了UBI 保险产品，通过车载设备收集车辆的行驶数据，根据数据来定价。
这种模式使保险公司能够更好地对驾驶者的风险行为进行评估，个性化定价，并且可以及时得到驾驶者的报警信息，提高事故处理的效率。
UBI保险模式的发展在美国逐渐得到推广。
2008年，美国Allstate保险公司推出了名为"Drive Wise"的UBI产品，并宣布将向所有驾驶者提供安装车载设备的机会。
这是第一次将UBI 技术推广到大规模驾驶者群体中，让更多的人享受到根据实际使用情况定价的优势。
随着UBI保险模式的不断发展，各种技术也在不断涌现。
目前，UBI保险模式主要通过GPS定位、加速度计、车速传感器等设备来收集车辆的行驶数据。
同时，通过使用智能手机、车联网等技术，UBI保险模式可以更方便地收集车辆的行驶数据，并可以提供更多的个性化服务，如提供实时导航、道路状况和油价信息等。
在政策的推动下，UBI保险模式在全球范围内得到不断的发展。
2019年，中国保险监督管理委员会发布了《关于促进车险市场改革创新的指导意见》，提出推动智慧车险和UBI保险发展。
随着5G技术的普及和车联网的发展，UBI保险模式在中国有望得到进一步的普及和推广。
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434
3 荆州市:黄冈市:孝感市
鄂 辽************543355严..172979重 里.296651超 程7652089速39125569
00..00严3183重时5994超间348110403速340
疲303.602劳742.961时9303间1032500843疲 里16587劳 程2...460332614619.严423700时重61间疲1619劳131.2504.316622严081004里重52190程疲83.82.321劳70.76854100828..6412025853工0810471821作6374率783614
交强险案均赔付 8940.975692 7192.542469 6832.186274 8039.321757 8723.711002 6918.124598
商业险赔付总额 2095.400534 2366.104001 6091.8068 6071.736973 6873.302617 9481.520759
早晨
黄昏
占比
占比
占比
行驶时间 行驶时间
493.123055
鲁******
92
69 20954.664 20954.664
6 0.307437857 0.325424927 0.210719008 0.236139292 0.872971015
夜间 苏****行** 驶里程 92
高速 超速里程64
非高速 16超10速5.8里71程
基础设施
车辆静态 数据
服务器
车辆轨迹 数据
网络
数据采集 GIS 数据
标注 数据
虚拟化
用户行为
……
数据
……
第三方 数据
数据流
＊UBI保险模型
保险公司
优质客户 降低赔付 提升转续保 降低虚假赔付
车牌号 ****** ****** ****** ****** ****** ******
保险评分 商业险出现次数 98.12288 0.141933023 98.134528 0.128131269 54.839864 0.200508227 54.794392 0.230362759 37.433552 0.275766717 18.275 0.300021842
商业险案均赔付 14763.30516 18466.24962 30381.82966 26357.28536 24924.33713 31602.7683
交强险出险次数 0.142075027 0.137174698 0.212672895 0.183635953 0.228732976 0.287193234
车联网大数据在UBI保险、 金融领域的核心价值
＊商业合作模式 与金融、保险公司及数据源合作伙伴建立生态关系，形成可持续的业务模式 车联网生态企业（主机厂、车联网企业）
车辆数据
车慧达 大数据平台
数据服务费
保险公司
优质客户 降低赔付 提升转续保 降低虚假赔付
车辆画像
数据分析 数据分润
车慧达 金融、保险模型
23.77852933
左转 次数
27 0右 速1转 度769.24右 次9 转 数107694.92掉 速.4399头 度66205079.0131掉 次6161头 数63.0708.05705转 次0364弯 数926328.4加429速02.26度3074478加时99速间42
08减.3160速59度3025减时6 速间0.055咸 市19:阳监时0郑3市控间州29:临市2 沂0超.市23速:5临4里汾0程1市23:西5超安速时间
01.72005795464
28利1 用率
0.2016-5446237
00..上631101线吕 晋 -0015率梁 城5525市 市757586加0.油79分94析27008.53货物型类
0.036335029
0
0
55.68058333
0 30.85714286
41
1 临沂市
蒙****** 左转速28度
1610疲5.8高 劳71速 里4程34.778疲3非3劳33高0里.速0程55893危28线3 路0.1段3122运99营72范0围.5793城07常市57跑数1 量0.510342882常0跑.76城45市83333
42.65385698
0.804 0.053598377 29.948751952.972833353.88404057 70.29614605
80.00% 60.00% 40.00% 20.00%
0.00% A
出险率 B
案均 C
纯风险保费 D
满期赔付率
6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 E
评级D/E类车辆赔付率、出险率是A类的2-3倍，模型效果显著
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
赔付率128%
交强险赔付总额 1270.289365 986.634839 1453.020831 1476.308508 1995.400378 1986.838578
商业险评级 A A B B C C
交强险评级 A A B B C C
1
＊精准的UBI模型——UBI模型效果
已赚车年
160.00% 140.00% 120.00% 100.00%
金融公司
物流公司、车主、车队金融征信 、金融风控
＊大数据架构、模型算法 国内领先的车联网大数据架构、大数据分析、挖掘、算法能力
业务
数据可视化
大数据金融
智能物流
BI数据报表
…
OPEN-API 权限控制 在线沙箱
SDK 流量控制
业务平台
安 全 管 理 平 台
基础服务
分布式缓存 日志管理
任务调度管理 消息管理
离线计算 ……
权限管理 元数据管理
数据处理
HIVE 数据仓库
MapReduce批 处理
数据挖掘 工具包
数据存储
HDFS
Oracle
HBase/ NoSQL
业务OLAP
实时计算 Storm
运
维
监
基础数据平 台
控
平
台
数据接入 与预处理
Kafka
Flume-NG
数 据 脱敏、数据安全 数 据 加密、数据完整性 多 数 据源接入、数据过滤
赔付率105%
赔付率58%
赔付率55%
去掉10%Leabharlann 去掉20%赔付率65%
全部
去掉模型判断最差的10%车辆，剩余车辆平均减低7%赔付率 去掉模型判断最差的20%车辆，剩余车辆平均减低10%赔付率
＊车辆画像 丰富准确的车辆画像因子
车辆定位信息
车牌照
报点 天数
运行天数 里程表里程 总里程
总时长
高速里程 国道里程 省道里程