车联网在保险行业应用分析

驾驶行为 分析 驾驶风险 数据 车辆行驶 轨迹 基础设施 风险
车辆及司机驾驶行为数据获取
中交智能公司研究的车载终端产品---智行1号，可以对车辆和驾驶行为等多种数据进行 统计存储以及实时显示，并且支持多种车辆汽车协议，兼容性好。 实时监控数据（包括发动机转速，行驶时 速，瞬时油耗，平均油耗等） 车辆汇总统计（包括本次油耗、累计油耗、 本次里程、总里程等）
数据中心
天气数据
天气风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
将天气数据经数据中心 分析引擎换算为能见度 以及路面附着系数，进 一步转化为风险指数后 送入结论生成器。
输出数据
RE( x2 ) f 2 ( L, Li , f , fi )
分项测评----事故测评
数据中心
事故数据
事故风险指数 安全程度 出行建议
i 1
5
数据中心进行综合 分析及加权
输出： 1、速度预警颜色， 2、综合风险测评指数 3、疲劳预警， 4、注意力提醒。
驾驶风险评估平台效果图
行车轨迹及驾驶风险分析对保险行业的应用价值
目前，国内的车险行业一直处于亏损或者微利的经营状态，其中一个原因是国内“骗 保”现象层出不穷。车联网通过记录车主的车辆使用数据、驾驶里程、速度数据以及 行车轨迹数据来减少骗保现象，用真实的数据戳穿骗保的谎言。
车联网在保险行业应用分析
谢 谢
车联网 （本公司的五维信息数据中心： 车、路、人、时间、环境）
人、车、路、 环境信息的采 集与分析功能
车辆及驾乘人员 信息的存储和处 理功能
实时信息交互与 远程综合服务支 持功能
创新盈利模 式，创造新的 收益 降低骗保率， 提高收益
创新风险管 控模式，降低 成本
提升客户服 务水平，提高 车险续保率
车联网在保险行业应用分析
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
公司简介
中交智能科技股份有限公司CCICO Technologies Co.,Ltd.，遵循创新原始化、产品平台化、 价值资产化、实体多元化经营战略，矢志成为中国智能交通实业化产业的领航者。公司以市 场为驱动力，积极发展规模生产，开发出了一批高水平、高附加值，适应市场需求的技术和 产品。公司将遵循市场化、实业化、资产化的战略选择，通过产业和资本的紧密结合、行 业的高度专注、业务的深度整合来发挥协同效应。将成为公路交通、城市交通、汽车驾驶信 息化三大领域的方案商、服务商、产品商，集整体解决方案、专业解决方案及增值服务为一 体的高科技企业集团。
运用有线和无线通讯网络、实现对所有车辆的属性、 属地等运行状态进行静、动态信息提取和有效利用， 并根据不同的功能需求通过存储和云计算技术，对 被提取信息分析处理和与其他信息服务平台互联共 享，对车辆和相关人员进行有效监管和提供综合服 务的互动式综合信息平台系统。基于车联网与保险 业务的结合在欧美已经取得长足发展，在国内，随 着车联网的技术基础和市场基础日趋成熟，二者的 结合是未来的大势所趋。
公司智能交通业务体系
智能交通业务领域
公路交通
城市交通
汽车驾驶 信息化
公司车联网产品介绍
平台类
车路协同数据中心 5A汽车救援全国联盟 汽车后服务联盟 驾驶风险评估 车联网朋友圈
车联网产品
终端类
路信通互联导航仪 麦客行车监测仪（OBD） 路信宝便携式播报终端 神行太保行车记录仪 智能驾驶客户端群 车联网朋友圈客户端群
车联网在保险行业应用价值（关于保险业的新国十条）
“支持保险公司积极运用网络、云计算、大数据、移动互联网等新技术促进保险业销售渠道和服务模式创新。 大力推进条款通俗化和服务标准化，鼓励保险公司提供个性化、定制化产品服务，减少同质低效竞争。推动保 险公司转变发展方式，提高服务质量，努力降低经营成本，提供质优价廉、诚信规范的保险产品和服务” 而车联网的发展为此提供了良好的契机。
分项测评----驾驶人测评
数据中心
驾驶人年龄、性别 驾驶行为等
驾驶人风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
驾驶人信息映射至 驾驶人风险指数。
输出数据
RE( x5 ) f5 (a, s,i )
综合测评
天气测评 路况测评
事故测评
基础设施 测评
驾驶人测 评
RE i RE( xi )
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
中交车路协同数据中心
中交智能公司的车路协同数据中心可以为保险公司提供司机行为分析、驾驶风险数 据、车辆行驶轨迹、基础设施风险提示四维数据为保险公司提供业务支撑。
驾驶人测评：根据性 别及年龄，给出驾车 人行车安全风险建议
显示综合测评结果并且给出行车建议，以降低交通事故风险
分项测评----基础设施测评
数据中心
基础设施数据
设施风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
数据处理
输出数据
RE( x1 ) f1 ( , xi , di ) 设施风险指数：
分项测评----天气测评
客户端类
商贸类
天猫店、淘宝店、微信店 实体专卖或加盟店
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
车联网在保险行业应用价值
车联网是实现“人-车-路-环境”和谐统一的物联网 “车联网”是指通过装载在车辆上的无线电子设备，
行车轨迹及驾驶风险分析对保险行业的应用价值
驾驶风险数据以及基础设施风险数据从消费者角度而言，由于驾驶风险评估平台的干 预作用会降低交通事故的发生率，从而降低保险公司的赔付风险，而这是司机和保险 公司都喜闻乐见的结果。
减少交 通事故
降低保险公 减少交 司赔付风险 通事故
在车联网的推动下
1、将改变保险业传统服务模式,提升保险企业整体竞争实力； 2、推动保险行业实现从价格竞争模式向技术服务新模式转变； 3、推动保险服务从标准化向精准化方向转移，进而创新风险 管控模式、改善续保管理、提升客户体验。
终端设备
驾驶习惯数据（包括总点火次数、累计怠 速时间、最高时速、平均时速等）
汽车故障诊断（主要是故障代码以及故障 代码个数）
行车监测仪客户端界面
驾驶行为分析保险行业的应用价值
手机平台
功能展示
车路协同 数据中心
驾 驶 行 为 数 据
保 险 公 司
保险公司通过车辆信 息和驾驶行为数据可 以更加积极的进行险 前预防、险中响应及 险后处理，从而使风 险事故管理由被动转 为主动，降低事故率 以及赔付成本。
驾驶风险分析
风险评估
天气测评：以BI分析 的历史数据为基础， 给出该路段天气相关 的行车建议
分项测评
路况测评：以BI分析的 历史数据为基础，给出 该路段路况相关的行车 建议。
事故测评：以BI分析的 历史数据为基础，给出 该路段事故相关的行车 建议
基础设施测评：根据 基础数据，匹配并显 示所检索路段的基础 设施状况。
输入数据
RE( x3 ) f 3 ( L, AADT, 0 , 1 )
由上式计算出期望事故频率后， 再归一化为事故风险指数。
输出数据
分项测评----路况测评
数据中心Biblioteka Baidu
安全评价、限 速警示标志、车流量等
路况风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
数据处理：计算公式 如下
输出数据
RE( x4 ) f 4 (V ,Vl , K , Kl )
车联网在保险行业应用价值
车联网将为保险业搭建：
企业增值 创新平台
风险管理
创新平台 客户体验 创新平台
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
保险车联网服务平台
平台架构
需要建设一个大数据平台，长期搜集、加工、计算、挖掘、存储 的大量用户开车与驾驶行为数据及各种关联数据
开发个性化保险，如国内已 经出现的UBI，实现保险公 司与消费者的双赢。
车载终端
驾驶风险分析
中交智能在车路协同数据中心的基础上研发的驾驶风险评估平台利用长期积累的路况 历史数据为基础，结合道路基础设施调研数据，运用权威交通风险评价方法，智能分 析，为用户提供真实可靠的行车风险评估并且可以作为保险公司的后台数据。