统计学重点、难点问题总结
统计学重点
复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点统计1.简述统计的含义及其相互之间的关系。
统计资料、统计工作、统计学统计资料是统计工作的成果统计工作满足对统计资料的准确性统计学与统计工作是理论和实践的关系2.简述变量分配数列编制的步骤。
步骤：①将原始资料按其数值大小重新排列②确定全距③确定组距和组数④ 确定组限⑤ 编制变量数列3.什么是统计指标、什么是统计标志？说明二者的联系与区别。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念标志指标简称标志，是反映总体单位某种特征的名称。
区别：指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种，而指标都能用数值表示联系：许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的；指标和数量标志之间存在着转化关系。
4.什么是发展速度？包括哪些类型？各类之间的数量关系？发展速度是两个时期发展水平之比，它表明现象发展的程度和方向。
(一)定基发展速度＝报告期水平÷某一固定时期水平(二)环比发展速度＝报告期水平÷前一期水平数量关系：1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标？各类之间的关系如何？结构相对指标是利用分组的方法，将总体去区分为性质不同的若干部分，以部分数值与总体数值对比，计算各部分所占比重或比率的相对数，是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。
部分与总体的关系比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标，用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。
部分与部分的关系强度相对指标是将两个性质不同但有一定联系的总体的指标对比而得到的相对数，用以反映现象强度、密度或普遍程度的综合指标。
关联指标间的关系6.什么是统计调查？有哪些类型？统计调查方案包括哪些内容？统计调查是根据研究的任务和目的，按照预先设计的方案，采用统计学的理论和方法，对所研究对象进行有计划，有组织的搜集资料的工作过程。
统计学原理难点解析
统计学原理难点解析统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学，与数学和数理统计学有着密切联系。
统计学中的平均数和标志变动度、抽样推断、回归和相关分析、统计预测等，在很大程度上运用了数学和数理统计学。
开放教育专业学生由于大多数学基础较差，再加上课程本身有一定的难度，因而学习的效果较差，及格率也比较低。
下面就统计学中的几个难点进行分析，希望能对学习这门课有所帮助。
一、单位标志和统计指标要正确区分单位标志和统计指标，首先要会区分统计总体和总体单位。
统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，即统计研究的具体对象。
而总体单位是指构成总体的个体单位，是总体的基本单位。
例如：我们要研究某地上市公司的经营情况，该地的所有上市公司就组成了一个统计总体，而该市每一家上市公司就是一个总体单位。
单位标志是指总体中各单位所共同具有的属性和特征；统计指标是反映社会经济现象总体某种综合数量特征的范畴。
两者最主要的区别就是它们各自说明的对象不同。
标志的说明对象是单位，而指标的说明对象是总体。
仍然以研究某地上市公司的经营情况为例，每一家公司的注册资金、职工人数、产值等都是说明单位的属性和特征的，所以是单位标志；该地区上市公司的注册资金总额、平均职工人数、总产值等都是总体的综合数量特征的，所以它们都是统计指标。
又如：下列各项中，属于统计指标的有（）A、1996年全国人均总产值B、某台机床使用年限C、某市年供水量D、某地区原煤生产量E、某学员平均成绩其中某台机床和某学员都只能作为单位，而说明单位的属性和特征就是单位标志，其余三个选项的说明对象都是总体，所以都是统计指标。
二、加权算术平均数和加权调和平均数平均指标是反映社会经济现象某一方面一般水平的统计指标。
计算平均数都要从实际的经济意义出发。
常用的平均指标有：平均工资=工资总资工人人数平均单位成本=■平均价格=■平均劳动生产率=■平均计划完成程度=■平均合格率=■算术平均数和调和平均数是计算平均指标最常用的形式。
统计学难点
心理统计学重点分析一．描述统计（一）统计图表1）统计图次数分布图：①直方图：用以矩阵的面积表示连续性随即变量次数分布的图形。
②次数多边形图：一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。
③累加次数分布图：分为：累加直方图和累加曲线图；其中累加曲线的形状大约有三种：一种是曲线的上枝长于下枝（正偏态），另一种是下枝长于上枝（负偏态），第三种是上枝，下枝长度相当（正态分布）。
其他统计图：条形图：用于离散型数据资料；圆形图：用于间断性资料；线形图：更多用于连续性资料，凡预表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情况，用这种方法比较好。
散点图：2）统计表①简单次数分布表②分组次数分布表③相对次数分布表：将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率表示。
④累加次数分布表⑤双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表来表示其次数分布。
（二）集中量数1）算术平均数M优点：反应灵敏；计算严密；计算简单；简明易解；适合于进一步用代数方法演算；较少受抽样变动的影响；缺点：受极端数据的影响；若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数；计算和运用平均数的原则：同质性原则；平均数与个体数值相结合的原则；平均数与标准差。
方差相结合原则；性质：①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零②在一组数据中，每一个数都加上一个常数C，所得的平均数为原来的平均数加常数C③在一组数据中，每一个数都乘以一个常数C，所得的平均数为原来的平均数乘以常数C2)中数：Md按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数，即这组数据中，一般数据比它大，一般数据比它小。
注意计算方法；3)众数：Mo是指在次数分布中出现次数最多的那个数值；三者的关系：正偏态分布中，M>Md>Mo负偏态分布中，M<Md<MoMo=3Md-2M（自己推导一下）（三）差异量数差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数。
统计学重点难点
《统计学》重点难点第1章重点：统计研究的对象及其特点；统计学中的基本概念：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量和变量值；数量指标与质量指标的区别；指标与标志的区别和联系；统计研究的基本方法和统计工作的一般过程。
第2章重点：四类统计测量尺度，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度；调查的分类及各自的特点；调查误差的分类、产生原因和控制措施。
难点：不同测量尺度的正确应用。
第3章重点：统计分组的步骤：选择分组标志、确定分组数目、选择分组体系；变量数列的编制方法；组距和组数的确定；组限和组中值的确定；统计图表的应用。
难点：分布数列的编制和组中值的计算。
第4章重点：总量指标的概念与基本分类；国内生产总值的三种计算方法：生产法、收入法、支出法；国民总收入、国民净收入、国民可支配收入的计算；相对指标的六种具体形式：结构相对数、比例相对数、比较相对数、动态相对数、计划完成程度相对数、强度相对数。
第5章重点：简单算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的计算方法；测定离中趋势的意义；全距、平均差、标准差及方差、变异系数指标的计算。
难点：调和平均数的计算及众数、中位数上下限的计算。
第8章重点：简单随机抽样的原理；样本平均数、方差和标准差的计算；样本成数、方差和标准差的计算；抽样平均误差及抽样极限误差的计算；样本容量的确定；类型抽样中样本平均数、抽样误差和极限误差的计算；等距抽样中样本平均数和抽样误差的计算；系统抽样误差的估计方法；等群抽样的方法。
难点：抽样平均误差和抽样极限误差的计算，以及样本单位数的确定。
第9章重点：序时平均数的计算方法；发展速度和增长速度的计算方法；时间数列的因素解析；移动平均法测定长期趋势；最小平方法测定长期趋势；季节变动的测定方法：按月（或季）平均法，移动平均趋势剔除法。
难点：平均发展速度的公式，平均发展速度的公式，定基发展速度与环比发展速度的关系，定基发展速度与环比发展速度的关系，定基发展速度与环比发展速度的关系，以及用最小平方法测定长期趋势。
统计学重点难点资料
● 标志：说明总体单位属性或特征的名称。
标志表现：总体单位特征的具体属性或数值。
（按特性不同可分为品质标志和数量标志。
按变异情况分为不变标志和可变标志。
）指标是反映总体现象数量特征的概念。
指标是总体的单位数或标志值总计的数值，必须用数值表示。
（1总体数量特征的名称叫指标名称，如全国总人口/工资总额/谷物总产量等称之为统计指标设计形态2指标名称和具体时间地点的数值结合起来，称为统计指标的完成形态。
） ● 指标与标志区别１指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。
２标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。
3标志是没有经过综合仅代表某一个体现象，而统计指标是由许多个体现象的数量综合的总数。
联系1数值汇总关系，统计指标建立在标志表现的基础之上，它是各类总体单位数或各种数量标志值汇总与综合的总数。
2相互转换关系，由于研究的目的与任务不同，原来的统计总体如果变成总体单位，指标就会变为标志。
● 时期指标：反映总体在某一段时间内连续变化过程中达到的总数量。
特点1是在一段时间内发展变化的量连续登记而累计的数2相邻指标数值具有可加性，相加以后表示更长时间量3大小与时间长短直接有关，一般时期越长指标值越大。
时点指标：反映总体在某一时刻（瞬间）上所存在的总数量。
特点1隔一段时间登记一次2指标数值不具有可加性3与时间的长短无关。
（时期指标/时点指标区别1是否具有可加性2是否与时间间隔长度有关3是否连续登记） ● 优良估计评价标准：1无偏性，以抽样指标估计总体指标要求抽样值的平均数等与被估计的总体指标值本身。
2一致性，以抽样指标估计总体指标要求当样本的单位数充分大时，抽样指标也充分的靠近总体指标，随着样本单位数n 的无限增加，抽样指标和未知的总体指标之差的绝对值小于任意小的数。
3有效性，以抽样指标估计总体指标要求作为优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小。
《统计学》重点、难点问题总结
1、品质标志和数量标志有什么区别?答:品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志值。
2、什么是统计指标?统计指标和标志有什么区别和联系?答:统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。
统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者区别是:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。
数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。
标志和指标的主要联系表现在:指标值往往由数量标志值汇总而来;在一定条件下,数量标志和指标存在着变换关系。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者的主要区别是:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。
数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。
3、统计普查有哪些主要特点和应用意义?答:普查是专门组织的、一般用来调查属性一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点: (1)普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。
(2)普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的反映国情国力方面的基本统计资料。
(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。
因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细,所以能取得更详尽的全面资料。
(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不能经常进行。
4、抽样调查有哪些特点?有哪些优越性?答:(1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是要通过对部分单位的调查结果推断总体的数量特征。
统计学原理课程学习重点难点
统计学原理课程学习重点难点《统计学原理》课程学习重点难点第一部分：总论要求：重点掌握统计学中的基本概念以及它们之间的关系。
学会在具体案例中运用这些概念。
重点内容分解：1．统计一词的含义及三者之间的关系；含义：统计工作、统计资料和统计科学关系：①统计工作与统计资料是活动过程与活动结果的关系；②统计工作与统计科学是统计实践与统计理论的关系；③统计工作是先于统计科学而发展起来的。
2．统计学中的基本概念：①总体是在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体；构成统计总体的个别事物称为总体单位。
总体和总体单位的概念并不是固定不变的。
总体具有同质性、大量性和差异性三个基本特征。
总体分为有限总体和无限总体，对于无限总体只能采取非全面调查的方式。
②指标是反映总体现象数量特征的概念；标志是说明总体单位特征的名称。
标志分为品质标志和数量标志。
品质标志表示事物的品质属性特征，不能用数值表示；数量标志表示事物的数量属性特征，能用数值表示。
指标和数量标志之间存在着变换关系。
③变异是指标志在不同总体单位之间一种状况转换为另一种的变化。
总体的同质性和总体单位的变异性是进行统计核算的条件。
变量是指可变的数量标志，其具体表现称为变量值。
变量按其值的连续性可分为连续变量和离散变量。
连续变量是指相邻的两个值之间可作无限分割；而离散变量的数值都是以整数位断开的。
3．统计工作过程划分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段，它是从定性到定量，再到定性这样一个认识过程。
第二部分：统计指标与统计调查要求：重点掌握统计指标与统计调查的分类、我国常用的几种调查类型的特点和应用范围。
1以及它们在统计调查中的地位和作用。
重点内容分解：1．统计指标的两种分类，注意从质量指标和数量指标各自的特点中去把握其区别。
2．统计调查的三种分类。
3．统计报表、普查、抽样调查、重点调查的特点和适用范围以及它们在统计调查中的地位和作用。
4．统计调查误差分为登记误差和代表性误差，代表性误差只有在非全面调查中才会产生。
统计学重点
1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学统计学分为描述统计和推断统计（分为参数估计和假设检验）2、包含所研究的全部个体的集合，称为总体。
从总体中抽取的一部分元素的集合，称为样本。
用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数。
用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量。
变量分为：分类变量、顺序变量、数值型变量。
5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当1 精心设计、有助于洞察问题的实质2 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息4是多维的5表述数据的真实情况变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数。
标准分数以测度每个数值在该组数据中的相对位置，并可以用它来判断一组数据是否有离群点。
z=(x-μ)/σμ为平均数，σ为标准差变异系数：变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
变异系数=标准差/平均数点估计：从总体中抽取一个样本，根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计区间估计：根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围：概率抽样的分类1）纯随机抽样:对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量.2）、分层抽样类型抽样:将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组,然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式,抽取一定数目的调查单位构成所需的样本.3）、系统抽样先将总体各单位按某一有关标志(或无关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位4）、整群抽样在全及总体中以群(或组)为单位,按纯随机方式或等距抽样方式,抽取若干群(或组),然后对所有抽中的各群(或各组)中的全部单位一一进行调查假设检验：事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立当原假设为真时拒绝原假设，所犯错误称为第Ⅰ类错误，又称弃真错误。
当原假设为假时没有拒绝原假设，所犯错误称为第Ⅱ类错误，又称取伪错误。
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解统计学 (第8版) 笔记和课后题详解
1. 简介
本文档为《统计学》第8版的笔记和课后题详解。
主要内容包括统计学的基本概念、统计学的应用和解决问题的方法等。
2. 章节概述
第一章：统计学导论
该章节介绍了统计学的基本定义和应用领域，以及统计学在科学研究中的作用。
第二章：数据描述
该章节重点介绍了统计学中常用的数据描述方法，包括数据的图形展示、数据的中心趋势和数据的离散程度等。
第三章：概率与概率分布
该章节讲解了概率的概念和性质，以及常见的概率分布如二项分布、正态分布等。
第四章：统计推断的基本原理
该章节介绍了统计推断的基本原理，包括参数估计和假设检验等内容。
第五章：单因素方差分析
该章节讲解了单因素方差分析的原理和应用，以及一些统计学中常见的假设检验方法。
第六章：相关与回归分析
该章节重点介绍了相关与回归分析的原理和应用，包括线性回归和多元回归等内容。
3. 课后题详解
本文档还包含了每章的课后题详解，帮助读者巩固所学知识。
针对题中的难点和常见错误，给出了详细的解答和解题思路。
4. 结语
通过阅读本文档的《统计学》笔记和课后题详解，读者将更好地理解统计学的基本概念和方法，掌握统计分析的基本技能。
以上是《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解的概述。
希望对您有所帮助！。
统计学重点知识点
统计学重点知识点基本统计⽅法第⼀章概论1. 总体（Population ）：根据研究⽬的确定的同质对象的全体（集合）；样本（Sample ）：从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2. 参数（Parameter ）：反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，⽤希腊字母表⽰，是固定的常数；统计量（Statistic ）：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采⽤拉丁字字母表⽰，是在参数附近波动的随机变量。
3. 统计资料分类：定量（计量）资料、定性（计数）资料、等级资料。
第⼆章计量资料统计描述1. 集中趋势：均数（算术、⼏何）、中位数、众数2. 离散趋势：极差、四分位间距（QR =P 75-P 25）、标准差（或⽅差）、变异系数（CV ）3. 正态分布特征：①X 轴上⽅关于X =µ对称的钟形曲线；②X =µ时，f(X)取得最⼤值；③有两个参数，位置参数µ和形态参数σ；④曲线下⾯积为1，区间µ±σ的⾯积为68.27%，区间µ±1.96σ的⾯积为95.00%，区间µ±2.58σ的⾯积为99.00%。
4. 医学参考值范围的制定⽅法：正态近似法：/2X u S α±；百分位数法：P 2.5-P 97.5。
第三章总体均数估计和假设检验1. 抽样误差（Sampling Error ）：由个体变异产⽣、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免，产⽣的根本原因是⽣物个体的变异性。
2. 均数的标准误（Standard error of Mean, SEM ）：样本均数的标准差，计算公式：X σσ=误差的⼤⼩。
3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n ；②通过设计减少S 。
4. t 分布特征：①单峰分布，以0为中⼼，左右对称；②形态取决于⾃由度ν，ν越⼩，t 值越分散，t 分布的峰部越矮⽽尾部翘得越⾼；③当ν逼近∞,X S 逼近X σ, t 分布逼近u 分布，故标准正态分布是t分布的特例。
统计部分知识点总结
统计部分知识点总结统计部分知识点总结一、知识框架在统计学中，我们需要了解以下两个知识点：1.总体、样本的概念：总体是我们要考察的全体对象，个体是组成总体的每一个考察对象，而样本是被抽取的那些个体组成的一个样本。
样本容量指样本中个体的数量。
2.全面调查与抽样调查：调查的方式有两种，一种是全面调查，即考察全面对象的调查，也称作普查；另一种是抽样调查，即从总体中抽取一部分对象进行调查，然后推断全体对象的情况。
判断使用哪种调查方式，需要考虑考察对象的数量和要求的精确度。
二、知识点梳理1.整理数据（划记法）：在统计学中，我们使用划记法来整理数据。
2.描述数据（条形图、扇形图、直方图、折线图）：扇形统计图：利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，用圆代表总体，圆中的扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小。
扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小，但缺点是无法知道每组数据的具体数量。
条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来。
条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，但缺点是无法显示每组数据占总体的百分比。
频数分布直方图与频数折线图：直方图是用长方形表示数据分布情况的图形，横轴表示数据的范围，纵轴表示频数。
折线图则是用折线表示数据分布情况的图形，横轴表示数据的范围，纵轴表示频数。
这两种图形都能够显示数据分布的情况，但折线图更加平滑，能够更加准确地反映数据的变化趋势。
以上是统计学中的一些基础知识点，掌握好这些知识点可以帮助我们更好地理解和应用统计学。
1.在处理数据时，常将数据按照范围分组，制作频数分布表。
在平面直角坐标系中，横轴表示数据范围，纵轴表示各小组的频数。
以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形，得到频数分布直方图。
2.条形图和直方图都能用来比较数据之间的差异和显示频率分布情况。
医学统计学考试重点难点整理
医学统计学考试重点难点整理实验设计的基本原则对照(control)对受试对象不施加处理因素的状态。
在确定接受处理因素的实验组时，要同时设立对照组重复(replication)相同实验条件下进行多次实验或多次观察。
整个实验的重复；观察多个受试对象(样本量)；同一受试对象重复观察。
作用是估计变异大小和降低变异随机化(randomization)采用随机的方式，使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组。
I类错误 (假阳性错误) 真实情况为 H0 是成立的，但检验结果为 H0 不成立，这样的错误称为 I 类错误。
其发生的概率用表示。
在假设检验中作为检验水准。
一般取 0.05 或 0.01。
II类错误 (假阴性错误) 真实情况为 H1 是成立的，但检验结果为 H1 不成立，这样的错误称为 II 类错误。
其发生的概率用表示。
由于其取值取决于 H1 ，因此在假设检验中无法确定。
变异指标是用于描述一组观察值围绕中心位置散布的范围，即描述离散趋势的统计指标。
数值越大，说明数据越离散，反之越集中。
极差 (range)；四分位数间距(quartile range)；方差(variance)；标准差(standard deviation) ；变异系数(coefficient of variation平均数指标用于描述一组同质观察值的集中趋势，反映一组观察值的平均水平。
算术均数(arithmetic mean )；几何均数(geometric mean)；中位数(median)；众数 (mode)单纯抽样将调查总体的全部观察单位编号，从而形成抽样框架，在抽样框架中随机抽取部分观察单位组成样本。
每个观察对象都有相同的机会被抽中系统抽样又称机械抽样。
按照某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一个调查个体，其他的调查个体则按照某种确定的规则“系统”地抽取。
最常用的方法是等距抽样分层抽样先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。
《目前统计工作中存在的问题和难点[大全五篇]》
![《目前统计工作中存在的问题和难点[大全五篇]》](https://img.taocdn.com/s3/m/19291637e009581b6ad9eb49.png)
《目前统计工作中存在的问题和难点[大全五篇]》第一篇：目前统计工作中存在的问题和难点目前统计工作中存在的问题和难点1、统计工作得不到企业领导重视，不少企业管理者对统计的认识十分浅薄，对统计的内涵和重要性认识不足，思想上重视不够。
认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。
企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为“我”所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。
2、企业统计台帐和原始记录不健全，填报统计指标的随意性加大，虚报、瞒报、纂改统计数据的现象时有发生，统计数据质量下降。
尤其是新成立的企业中，有相当一部分没有建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表则由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。
我们镇部分工业企业没有专职统计人员。
每月统计报表都是有乡镇统计人员与企业老板商量着报报表，这样很难保证数据质量。
3、统计人员的素质普遍不高。
企业现有统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅，统计工作并不是衡量其工作能力、水平、成绩的唯一标准。
因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。
有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。
实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误。
4、传统的、不科学的统计手段，影响企业统计数据质量的提高。
虽说要求限额以上企业网上直报，真正直报的企业难以保证数据质量，多数企业数据目前仍是简单从财务抄过来，采用计算机技术和网络技术的很少。
由于统计手段落后，统计方法单一，工作效率低，同时，难以保证源头数据的质量（城关镇经济信息服务站）。
第二篇：目前综治工作中存在的问题目前综治维稳工作中存在的问题今年我镇政法工作，在党委政府的正确领导下，在各部门和广大基层干部的共同努力下，各项工作取得了一定的成绩，有力的保障了全镇经济发展的顺利进行，我们应当清醒地看到，我镇的社会治安综合治理工作尽管取得了一定的收效，但离广大人民群众的期盼、兄弟乡镇的工作成效和上级的工作要求仍有一定差距，主要表现在以下几个方面。
国民经济统计学重难点
第一章总论识记：1．国民经济统计学的研究对象及其特点2．国民经济统计学的主要内容3．国民经济指标、国民经济指标体系、机构部门的概念领会:1.国民经济行业分类的内容2。
三次产业划分的内容及其特点3。
对比单式平衡表、账户式平衡表、矩阵式平衡表的优缺点。
第二章国民经济资源统计识记：1. 劳动力、就业、失业、隐性失业的概念2。
自然资源的估价方法3.国民经济流量与存量领会:1.度量失业的指标2。
资产负债核算的基本原理3。
资产负债分析方法第三章国民经济总量统计识记:1. 总产出、国内生产总值、国民生产总值、国民收入的概念2。
总产出的概念及其局限性3. 对生产范围的不同理解4. 绿色国内生产总值领会：1.国内生产总值的核算原则2.三方等价原则3.中国国内生产总值与SNA的区别4.地下国内生产总值与地下经济的核算方法第四章国民经济过程统计识记：1. 财政统计、政府财政统计核算体系、金融统计、金融相关比率、价格指数、通货膨胀的概念2。
政府财政统计核算(GFS）的基本原理及其主要内容3。
资金流量核算的范围及其特点领会：1。
货币统计与金融统计之间的关系2。
国内生产总值价格指数的核算范围及其计算方法3.资金流量表的基本平衡关系4.金融规划的概念，利用资金流量表进行金融规划的一般思路第五章国民经济动态统计识记：1。
领先指标、同步指标和滞后指标的概念2。
我国宏观经济监测预警系统的内容领会：1.理解经济增长统计理论2.宏观经济效益的评价方法3。
宏观经济效益评价和经济增长质量统计之间的关系第六章国民经济结构统计识记：1。
产业结构的概念，产业结构的演进规律2. 衡量产业结构水平的主要指标3。
市场结构集中程度指标的判定准则4。
直接消耗、间接消耗系数及完全消耗系数之间的关系领会：1.基尼系数反映市场集中程度的原理，分析其局限性2。
结合书中所述区域经济布局理论及指标分析我国经济区域分布3.投入产出表的基本平衡关系4.影响直接消耗系数大小的因素第七章国民经济关系统计识记：1.国际贸易、国际投资、外债、汇率、国际收支、综合国力、国际竞争力的概念2。
《统计学》重点归纳
《统计学》期末重点1.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分；（1）（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述;（2)（定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的.（3)（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值.统计数据；按统计数据都收集方法分；（4）观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
(5）实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；(6)截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
（7）时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据.2.变量的题型第10页，习题1。
1（1）年龄:数值型变量（2）性别：分类变量（3）汽车产量:离散型变量（4）员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对）:顺序变量（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）：分类变量3.随机抽样（概率抽样)的抽样方式.（1）简单随机抽样（2）分层抽样：就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
将各层的样本结合起来，对总体目标量进行估计.（3）整群抽样：（4）系统抽样（5）多阶段抽样分层抽样与整群抽样的区别:分层抽样的层数就是样本容量；整群抽样的群中单位的个数就是样本容量4.非概率抽样的几种类型（1）方便抽样（2）判断抽样（3）自愿样本（4）滚雪球抽样滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。
在滚雪球抽样中,首先选择一组调查单位，对其实施调查后，再请他们提供另外一些属于研究总特的调查对象，调查人员根据调查线索，进行此后的调查。
这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应。
优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查成本也比较低.（5）配额抽样比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
医学统计学重点难点归纳
医学统计学重点难点归纳第一单元概论1.基本概念：总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。
称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标（样本统计量）、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标（统计量）来推断总体相应指标（参数），称为参数估计。
用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3.资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。
（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数（频数），由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4. 统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二单元实验研究的三要素1. 实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2. 误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。
学习重点与难点
第一章总论学习重点与难点本章介绍了统计学的基本轮廓，是以后各章学习的基础.通过本章的学习,要求理解统计的涵义,重点掌握统计学的研究对象、研究对象的特点以及统计学的性质；了解统计学的产生和发展；了解大数定律的方法论意义，掌握统计研究的基本方法及统计研究的阶段;要求重点掌握统计学中的基本概念；理解统计指标体系的概念；了解统计的职能.第一节统计学的研究对象和性质“统计”一词的涵义包括：统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作即统计实践，是指关于搜集、整理、分析和预测社会经济现象以及自然现象总体数量方面资料的活动过程;统计资料即统计信息，是指通过统计工作所获得的反映客观现象的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称；统计科学即统计理论，是指研究如何搜集、整理、分析和预测社会经济现象以及自然现象统计资料的方法论科学。
统计工作、统计资料、统计科学三者之间存在着密切的联系.统计资料是统计工作的成果,统计科学是统计工作的实践经验总结和理论概括,同时它反过来指导统计工作实践,为统计工作提供科学的理论和方法.因此，统计工作和统计资料是统计实践活动与统计成果的关系，统计科学和统计工作是理论与实践的关系。
统计学的研究对象是：客观事物的总体数量特征和数量关系，以反映其发展过程及规律性。
统计学研究对象的特点为：数量性、总体性、具体性。
这里是学习难点，要根据客观事物质和量的辩证关系,结合客观事物事例来加深认识.统计学是一门认识客观现象总体数量特征和数量关系的方法论科学，是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便对客观现象总体的规律作出正确推断的方法论科学，这些方法可用于对社会经济现象和自然现象数量方面的研究。
·2·统计学学习指导书第二节统计学的研究方法和研究阶段统计研究的基本方法有：大量观察法、统计分组法、统计指标法、统计模型法、统计推断法.大量观察法是指统计研究客观现象和过程的规律，是从总体上加以考察，对总体中的全部或足够多的单位进行调查并进行综合分析的方法,其理论根据是大数定律；统计分组法是指根据统计研究目的和研究对象的特点，将总体各单位按照某一标志划分为不同性质的类型或组别的研究方法；统计指标法是指运用统计指标来描述和研究总体的数量状况,以得到事物数量特征的本质或规律性的认识方法，统计指标法包括:总量指标法、相对指标法、平均指标法、动态指标法、统计指数法等;统计模型法是指根据一定的经济理论和假设条件，用数学方法去模拟现实客观现象之间相互关系的一种研究方法；统计推断法是指以一定的置信标准要求，根据随机抽取的样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法。
统计的难点分析及解决策略
二、统计的难点分析及解决策略真实的数据能提供科学信息，帮助我们了解世界，许多科学结论都是通过分析数据而得到的，借助数据提供的信息作出的判断才比较可信。
因此，“运用数据进行推断”的思考方法已成为现代社会普遍应用而且高效的思维模式，而“用样本推断总体”又是统计最核心的思想方法。
统计学已有 2000 多年的历史，按其发展的历史阶段和统计方法的构成看，统计学包括描述统计和推断统计。
描述统计的内容包括统计数据收集的方法、数据的加工和整理方法、用图表表示数据的方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计研究如何依据样本数据推断总体的数量特征的方法，它以样本数据信息为依据，以概率论为理论基础，对总体未知的数量特征作出以概率形式表述的推断。
那么统计内容学习的难点在哪里呢？（一）形成“统计观念”1. 难点“观念”，不同于计算、画图等简单技能，是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
有些人将统计观念称为“数据感”或“信息观念”，无论用什么词汇，它反映的都是由一组数据所引发的想法、所推测到的所有可能的结果、自觉的联想到运用统计的方法解决有关的问题等。
具体地说，统计观念可以在以下几个方面得到体现：认识到统计对决策的作用，能从统计的角度思考与数据有关的问题；能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。
学习统计的核心目标就是发展学生的统计观念。
而在学生对统计有怎样的印象的调查中，获得的信息大致有以下几类：（ 1 ）统计就是分类（ 2 ）统计是计算（ 3 ）统计就是做加法（ 4 ）统计就是填统计表（ 5 ）统计就是画统计图，或者是根据统计图回答问题……说明什么？说明对统计知识的教学出现了偏差。
我们的教学重视知识点的传授，对统计知识的考核也局限在知识点的考核。
因此在教学过程中，重点放在有关数据的计算上，学生没有经历统计过程，难以形成正确的统计观念。
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1、品质标志和数量标志有什么区别答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。
2、什么是统计指标统计指标和标志有什么区别和联系答：统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。
统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。
数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。
标志和指标的主要联系表现在：指标值往往由数量标志值汇总而来；在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者的主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。
数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。
3、统计普查有哪些主要特点和应用意义答：普查是专门组织的、一般用来调查属性一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点：（1）普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。
（2）普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的反映国情国力方面的基本统计资料。
（3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。
因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。
（4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。
4、抽样调查有哪些特点有哪些优越性答：（1）抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果推断总体的数量特征。
（2）抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。
所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一个单位都有同等的中选可能性。
抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。
准确性和灵活性等方面。
抽样调查的作用：能够解决全面调查无法解决或解决困难的问题；可以补充和订正全面调查的结果；可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；可以用于对总体的某种假设进行检验。
5、统计分组可以进行哪些分类答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志化分为若干性质不同而又有联系的几个部分，称为统计分组。
统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面来进行分类。
统计分组可以按其任务和作用的不同，分为类型分组、结果分组和分析分组。
进行这些分组的目的，分别是化分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。
类型分组和结构分组的界限比较难区分，一般认为，现象总体按主要的品质标志分组，多属于类型分组，如社会产品按经济类型、按部门、按轻重工业分组；按数量标志分组多是结构分组。
进行结构分组的现象总体相对来说同类较强。
如全民所有制企业按产量计划完成程度、劳动生产率水平、职工人数、利税来分组。
分析分组是为研究现象总体诸标志依存关系的分组。
分析分组的分组标志称为原因标志，与原因标志对应的标志称为结果标志。
原因标志多是数量标志，也运用品质标志；结果标志一定是数量标志，而且要求计算为相对数或平均数。
统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复和分组。
简单分组实际上就是各个组按一个标志形成的。
而复制分组则是各个组按两个以上的标志形成的。
统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。
品质分组是按品质标志进行的分组。
6、什么是统计分布?它包括哪两个要素答：在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列。
分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数。
7、属于同一总体内部之比的相对指标有哪些属于两个总体之间对比的相对指标有哪些答：属于同一总体内部之比的相对指标有计划完成程度相对指标结构相对指标、比例相对指标和动态相对指标。
属于两个总体之间对比的相对指标有比较相对指标和强度相对指标两种。
8、比例相对指标和比较相对指标的区别答：（1）子项与母项的内容不同，比例相对指标是同一总体内、不同组成部分的指标数量的对比；比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。
（2）说明问题不同，比例相对指标说明总体内部的比例关系；比较相对指标说明现象发展的不均衡程度。
9、结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点请举例说明。
答：要点：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。
如：各工种的工人占全部工人的比重。
比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。
如：轻重工业比例。
比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。
如：甲地职工收入是乙地职工平均收入地倍。
10、强度相对指标和其它相对指标地主要区别是什么答：要点：（1）其它各种相对指标都属于同一总体内的数量进行对比，而强度相对指标除此之外，也可以是两种性质不同的但又有联系的属于不同总体的总量指标之间的对比。
（2）计算结果表现形式不同。
其它相对指标用无名数表示，而强度相对指标主要是用有名数表示。
（3）当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后，会产生正指标和逆指标，而其它相对指标不存在正。
逆指标之分。
11、如何理解权数地意义在什么情况下，应用家单算术平均数和加权平均数计算地结果是一致的答：加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重。
在计算平均数时，由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些，出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数称为权数。
在分组数列的条件下，当各组标志出现的次数或各组次数所占比重均等时，权数就失去了均衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。
12、什么是变异系数变异系数地应用条件是什么答：变异系数是以相对数形式表示的变异指标。
变异系数的应用条件是：为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除数列水平高低的影响，这时就要计算变异系数。
13、什么是抽样推断抽样推断都有哪几方面的特点答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推断总体相应数量特征的统计分析方法。
特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论。
（2）建立在随机取样的基础上。
（3）运用概率估计的方法。
（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。
14、什么是抽样误差影响抽样误差大小的因素有哪些答：抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
抽样误差之所以不同于登记误差和系统误差是因为登记误差和系统误差都属于思想、作风、技术问题，可以防止或避免；而抽样误差则是不可避免的，只能加以控制。
影响抽样误差大小的因素有：总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数。
抽样方法和抽样方法和抽样调查的组织形式。
15、什么是参数和统计量各有何特点答：参数指的就是某一个全及指标，它反映了全及总体某种数量特征，统计量即样本指标，它反映了样本总体的数量特征。
其特点是：全及指标是总体变量的函数，但作为参数其指标值是确定的、唯一的，是由总体各单位的标志值或标志属性决定的；而统计量是样本变量的函数，是总体参数的估计值，其数量由样本各单位标志值或标志属性决定，统计量本身也是随机变量。
16、什么是抽样平均误差何抽样极限误差二者有何关系答：抽样平均误差是反映抽样误差一致水平的指标；而抽样极限误差是反映抽样误差哦最大范围的指标。
二者既有联系又有区别，联系：即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的；区别：（1）二者涵义不同（2）影响误差大小的因素不同（3）计算方法不同。
17、什么是相关关系答：指导书147页18、相关分析与回归分析有何区别与联系答：指导书147页19、指数的作用有哪些答：（1）综合反映复杂现象总体数量上的变动状况。
它以相对数的形式，表明多种产品或商品的数量指标质量指标的综合方向和程度。
（2）分析现象总体变动受各个因素变动的影响程度。
包括现象总体总量指标和平均指标的变动受各个应速变动的影响分析（3）利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。
20、同度量因素固定时期的一般方法是什么答：同度量因素固定的一般方法是：编制质量指标综合指数，作为同度量因素的数量指标固定在计算期上；编制数量指标指数，作为同度量因素的数量指标固定在基期上。
21、平均数指标在什么条件下才能成为综合指数的变形试列式证明二者之间的关系。
答：平均数指数要成为综合指数的变形，必须在特定权数的条件下。
加权算术平均数指数要成为综合之后苏的变形，必须在基期总值这个特定的权数条件下；加权调和平均数指数要成为综合指数的变形，必须在报告期总值这个特定的权数条件下。
22、什么式环比发展速度什么式定基发展速度二者有何关系答：环比发展速度是报告期水平与某一固定基期水平的对比的结果，反映现象在较长时期内发展的总速度。
二者的关系是：环比发展速度的连乘积等于定基发展速度，相对的关系式：23、什么是动态数列编制动态数列有何意义动态分析采用的分析指标有哪些答：动态数列指某社会经济现象在不同时间上的一系列统计指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称时间数列。
动态数列是计算动态分析指标、考察现象发展变化方向和速度、预测现象发展趋势的基础。
动态分析指标有两大类，一类是用以分析现象发展的水平，包括发展速度、增长量、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度等指标。
24、简述计算平均发展速度的水平法和方程式法的特点答：几何平均法和方程式法的主要特点是，前者侧重于考察最末一年的发展水平，按这种方法所确定的平均发展速度，推算最末一年发展水平，等于最末一年的实际水平；后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数一样。
25、为什么要注意速度指标和水平指标的综合运用如何结合答：现象发展的水平分析是现象发展速度分析的基础，速度分析是水平分析的深入和继续，把它们结合起来运用，就能够对现象发展变化规律作出更加深刻的分析。
首先，要把发展速度和增长速度同隐藏在其后的发展水平结合起来。
在进行动态分析时，既要看速度，又要看水平，有一个很有代表性的指标，即增长1%的绝对值。