统计简答题
统计学简答题
1.影响必要的抽样数目的因素有哪些？答：（1）总体方差或总体标准差（2）允许误差范围（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式2.概率抽样的组织方式有哪些？答：（1）简单随机抽样（2）分层抽样（3）等距抽样（4）整群抽样3.统计调查的组织方式有哪些？答：普查；抽样；统计报表；重点；典型；其他方式的结合。
4.抽样估计有哪些方法：抽样估计有点估计和区间估计两种方法。
5.抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制。
6.抽样调查的特点及作用：答：1.抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性2.抽样调查的作用表现为:(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;(2)补充和订正全面调查的结果;(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;(4)用于对总体的某种假设进行检验。
7.影响抽样平均误差的因素有哪些？答：（1）样本容量（2）方差或标准差（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式8.什么是专门调查，它有哪几种？答：专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查。
专门调查可以分为：（1）普查，指专门组织的一次性全面调查。
（2）重点调查，指对总体中重点单位进行的调查。
（3）抽样调查，指按照随机原则在总体中抽取部分单位组成样本加以研究，并以样本指标推算总体指标的一种资料收集方式。
9.描述数据离散程度测度指标有哪些？答：（1）极差（2）方差或标准差（3）离散系数（4）平均差10.描述数据集中趋势的指标有哪些？答：（1）均值（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数11.简述假设检验的步骤：答：（1）提出原假设和备择假设（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式（3）选择显著性水平，确定临界值（4）作出结论12.简述区间估计的步骤？答：第一步：首先求样本参数；第二步：求标准差或方差；第三步：求抽样平均误差；第四步：求概率度；第五步：求允许误差；第六步：求置信区间13.什么是分配数列及其构成？答：统计总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征的一个数列。
（完整版）统计简答题
（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。
为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。
（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题
（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学要背简答题
统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数，综合反映了全部数值的信息；众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值，不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性；而并不是所有数据都存在众数，而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件：1）数据项数众多； 2）数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量（数值型）数据，中位数适用于定序数据和定量数据，众数适用于所有形式（类型、计量层次）的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响，而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标，而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标，表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标，反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性，时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时间越长，指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，若有遗漏，则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记，只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系（1）两者有共同的研究对象，都是对变量相关关系的分析，（2）只有的那个变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定的具体数学形式依赖与回归分析（4）相关分析中的相关系数的确定，确立在回归分析的基础上（5）相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点：数量性，总体性，变异性统计研究的基本环节：统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式：普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
统计学简答题
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看，统计具有以下特征：①数量性，②总体性，③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
（1）总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换。
（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体，选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验，抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；其次二者的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据；由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标？简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大，表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用：①衡量平均指标的代表性；②测定现象变动的均衡性或稳定性；③研究总体标志值分布偏离正态的情况；④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容？四个环节：确定数据收集目的，设计数据收集方案，开展数据收集活动，评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案？①明确调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查项目；④调查表格和问卷的设计；⑤确定调查时间；⑥确定调查的组织实施计划。
统计简答题
1.简述描述一组资料的集中趋势和离散趋势的指标。
集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较2.举例说明变异系数适用于哪两种形式的资料，作变异程度的比较？度量衡单位不同的多组资料的变异度的比较。
例如，欲比较身高和体重何者变异度大，由于度量衡单位不同，不能直接用标准差来比较，而应用变异系数比较。
3.试比较标准差和标准误的关系与区别。
区别：⑴标准差S：①意义：描述个体观察值变异程度的大小。
标准差小，均数对一组观察值得代表性好；②应用：与均数结合，用以描述个体观察值的分布范围，常用于医学参考值范围的估计；③与n的关系：n越大，S越趋于稳定；⑵标准误SX：①意义：描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。
标准误小，用样本均数推断总体均数的可靠性大；②应用于均数结合，用以估计总体均数可能出现的范围以及对总体均数作假设检验；③与n的关系：n越大，SX越小。
联系：①都是描述变异程度的指标；②由SX=s/n-1可知，SX与S成正比。
n一定时，s 越大，SX越大。
4.简述应用相对数时的注意事项。
统计学简答题
1．如何理解统计的含义？答：所谓统计，使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
2．如何理解统计的研究对象？试述统计研究对象的特点。
答：统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计研究对象的特征：（1）数量性:这是统计研究对象的基本特征，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料；（2）总体性：统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：统计研究同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则，就没有必要进行统计分析研究了。
3．什么是统计总体？其基本特征是什么？什么是总体单位？答：统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征：同质性大量性总体单位：组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答：指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系，需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算，才能得到相应的指标。
如果要研究某一企业的职工状况，企业职工人数是统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5．什么是统计指标和指标体系？统计指标的构成要素有哪些？答：统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。
构成要素：指标的概念和指标的取值1．什么是统计数据整理？简述统计数据整理的原则和步骤。
统计学简答题
第一章1.怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系？参考答案：“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系，统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点？参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽象的数量，而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？参考答案：指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。
（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）4、什么是数量指标和质量指标？两者有何关系？参考答案：数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学简答题
1．简述标志与统计指标的关系。
标志是说明总体单位特征或属性的名称。
统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。
⑴区别: ①说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
⑵联系统计指标与数量标志都是数量化的概念；①汇总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；②转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.2. 完整的统计调查方案包括哪些内容？（1）确定调查目的的任务（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目和设计调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）确定调查的组织实施计划3. 简述我国统计调查方式体系。
我国的统计调查体系是建立以必要的周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方法体系。
4. 什么是统计分组？它有何作用？统计分组:根据统计研究任务的要求的现象总体的内在特点，把统计总体的内在特点按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分的一种统计方法，通过分组要求达到：同一组内的各单位的性质相同，不同组所包含的单位性质差异：以保证做到，总体中的任何单位只能归属于某一组，所有各个组能容纳总体的全部单位作用：划分现象总体类型，研究同类总体的内部结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。
5. 时期数列与时点数列有何特点？或时期和时点指标有什么不同？1)时期数列中各指标的数值是可以相加的,而时点数列中各指标的数值是不能相加的; 2）时期数列指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系,而时点数列指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系; 3）数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记取得的,而时点数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的；4）前者每个指标值反映现象一定时期内发展过程的总量，后者只反映在某一时点的总量。
统计学简答题
简答题1、统计学研究对象、统计学性质和统计学研究基本方法分别是什么？答：统计学研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，即研究大量客观现象总体的数量方面，通过对这个对象的研究，以认识客观现象总体的规律性。
统计学的性质是认识客观现象总体的数量特征和数量关系的方法论科学。
统计学的研究基本方法有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法。
2.标志和统计指标的联系和区别是什么？答：（1）区别：标志是说明总体单位属性的特征的名称，指标是说明总体数量特征的；标志有用文字表述的品质标志，而指标都用数值表示。
（2）联系：许多指标是由数量标志汇总得到的（统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的），指标与标志随着统计研究目的的改变而发生变化（标志与指标之间存在着变换关系）。
3、统计测量的层次有哪几种?各有什么特点?答：主要有四种，即定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（1）定类尺度特点有：计量层次最低；具有=或≠的数学特性；数据表现为“类别”，各类型是平等的;各类别可以指定数字代码表示。
（2）定序尺度的特点有：比定类尺度精确些；未测量出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，但有序；具有>或<的数学特性。
（3）定距尺度特点有：比定序尺度精确；数据表现为“数值”；没有绝对零点；具有 + 或 - 的数学特性。
（4）定比尺度特点：数据表现为“数值”，与定距尺度处于同一层次；不仅具有具有 + 或–的特性，还具有⨯和÷的数学特性；有绝对零点，零表示没有。
4、搜集原始数据和次级数据常用的方法分别有哪些？答：原始数据的收集方法：1.直接观察法2.报告法3.采访法4.登记法次级数据的收集方法：查找法、咨询法、交换法、购买法5.统计调查方案的基本内容有哪些？（1）确定调查目的（2）确定调查项目（3）确定调查表或调查问卷（4）确定调查时间（包括调查资料所属时间，调查工作期限）（5）确定调查工作的组织实施计划6、统计数据整理的步骤包括哪些？答：统计整理的步骤主要有：第一，设计统计整理方案；第二，对数据进行审核、筛选、排序；第三，对数据进行处理(分组和汇总)；第四，要用适当的形式（统计图、表）显示数据；第五，进行数据积累和保管。
统计学简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。
总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
统计学 简答题 整理
统计学简答题第一章1.统计的含义和本质是什么？统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。
统计的本质就是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究目的和任务，运用科学的统计方法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了解和认识事物的真相。
2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3.总体、样本、个体三者的关系如何？试举例说明。
概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称母体。
样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。
组成总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。
总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。
样本和总体的关系：1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。
5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。
表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系第二章1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。
统计简答题
简答题：1、标准差和标准误有何区别与联系？它们各有什么用途？①区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。
②联系：均数的标准误与标准差成正比，而与样本例数n的平方根成反比，若标准差固定不变，可通过增加样本含量来减少抽样误差。
③用途：标准差，用于描述一组资料的离散程度，还可用于估计正常参考值范围；标准误，用于描述资料的抽样误差的大小，还可用于估计资料的可信区间。
2、为什么要进行抽样研究？抽样时为什么会产生抽样误差？抽样研究就是从总体中随机抽取一个样本，用样本的信息推断总体特征。
因为个体变异的存在，随机抽样就会引起样本统计量与总体参数间的差异，就产生了抽样误差。
在抽样研究中，抽样误差是不可避免的。
3、为什么要作r和b的假设检验？r和b与其它统计量一样，即使从总体回归系数β和总体相关系数ρ中做随机抽样，由于抽样误差的存在，其样本回归系数b和样本相关系数r也不全为0，故求得一个样本回归系数和相关系数后，仍需进行回归系数β和相关系数ρ为0的假设检验。
4、两个样本率的u检验和四格表的x2检验有何异同？区别：①两个样本率的u检验主要是通过在两个总体中分别进行抽样所得的样本率P1和P2来推断总体率л1和л2是否相等。
②四格表x 2检验是推断两个总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系。
③x2检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验。
相同点：①两个样本率的u检验和四格表的x2检验关系：u2=x2即凡是能使用u检验进行两个率比较检验的资料，都可使用x2检验，两者是等价的。
②二者都存在连续性校正的问题。
四格表的u检验和x2检验有何关系？当样本例数足够大时，x2检验的结论与产检验等效。
5、在进行直线回归分析时，应按哪些步骤进行，才不易犯统计学方向的错误？（直线回归分析中应注意的问题？）①作回归分析一定要有实际意义；②回归分析之前首先应绘制散点图；③考虑建立线性回归模型的基本假定：理论上讲，按最小二乘估计回归模型应满足：线性、独立、正态和方差齐性（LINE）等条件；④取值范围，避免外延；⑤两变量间的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。
统计学简答题(完全)
简答题1．一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?（1）确定调查目的。
(2）确定调查对象和调查单位。
（3)确定调查项目，拟定调查表。
（4）确定调查时间和时限。
（5）确定调查的组织和实施计划。
2．简述品质标志与数量标志的区别.品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。
数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可用数值表示，即标志值。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
3．时期指标有什么特点？(1）时期指标的数值是连续计数的，表示现象在一段时期内发生的总量；（2）时期指标具有累加性；（3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关，时期越长，时期指标数值就越大。
4．影响抽样平均误差的因素有哪些？(1）总体各单位标志的变动程度（总体内部差异程度)；(2)抽样单位数的多少；（3)抽样组织方式;（4）取样方法（重复抽样或不重复抽样）。
5．品质标志与质量指标有何区别和联系？区别:品质标志说明总体单位的属性特征，只有名称，没有数值；而质量指标是统计指标中的一种，是说明统计总体特征的综合性数值，由指标名称和指标数值两个部分组成.联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时，可以利用按某一品质标志分组的资料，计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律，这时两者之间便产生了一定的联系.6、时期指标与时点指标有何区别?(1）时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态（2）时期指标可以累计相加；时点指标则不能（3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系；时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素，在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间？统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。
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简答题
(一)统计的含义和本质是什么？
统计的含义：统计活动、统计数据和统计学
统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想
(二)统计数据有哪些分类？不同类型数据有什么不同特点？
1、统计数据按其采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据。
定性数据：只能用文字或数字代码来表示品质特征和属性特征的数据。
具体分为定类数据和定序数据两类。
定量数据：是指用数值来表现事物数量的数据。
具体分为定距数据和定比数据两类。
2、按其表现形式可分为绝对数、相对数和平均数
3、按其来源可分为观测数据和实验数据
4、按其加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据。
5、按其时间和空间状态不同，可分为时序数据和截面数据。
(三)总体、样本、个体三者之间关系如何？
所谓总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。
所谓样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合
所谓个体，就是组成总体的每个事物
总体和个体的关系1、总体容量随着个体数的增减可变大变小
2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化
3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换
总体与样本的关系1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。
2、样本是用来推断总体的。
3、总体和样本的角色是可以改变的。
(四)标志和指标之间的关系如何？
标志：用以描述或体现个体特征的名称
指标：反映现象总体数量特征的概念及其数值
1、区别：①说明的对象不同（指标说明总体特征，标志说明个体特征）
②表现的形式不同（指标是用数值表现的，标志既有只能用文字表示的品质标志，又有数量标志）
2、联系：①标志是计算统计指标的依据。
②指标与标志的确定是相对的、可以换位的。
(五)统计数据收集方案包括哪些内容？
1.数据收集目的；
2.收集的数据及其类型
3.数据收集对象与数据观测单位；
4.观测标志与调查表；
5.数据所属时间和数据收集期限
6.选择数据收集方式与方法
7.数据收集地点。
8.数据收集组织。
(六)统计调查的组织形式
普查：根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全面资料。
抽样调查：一种非全面调查，从总体中抽取样本，以样本推断总体。
包括概率抽样与非概率抽样。
优点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便等。
概率抽样特点是什么？
1、在样本的抽取上遵循随机原则
2、在调查的功能上能以部分推断总体
3、在推断的手段上运用概率估计的方法
4、在推断的理论上，以大数定律和中心极限定律为依据
5、在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制
重点调查：对数据收集对象总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。
特点：以客观原则来确定观测单位；属于范围较小的全面调查，即对所有重点个体都要进行观测。
(七)抽样调查的适用范围有什么特点？
抽样调查具有经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便等优点，在各个领域得到广泛应用
1. 用于那些不能或难以进行全面调查的总体数量特征
2. 用于认识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的数量特征。
3. 用于收集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的统计数据。
4. 用于与其他数据收集方式相结合，相互补充和核对。
5.用于对总体特征的某种假设进行检验，判断假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提供依据。
(八)统计数据收集过程中，可能有哪些误差？如何规避这些误差？
登记性误差（也叫观测性误差或调查性误差）和代表性误差（分系统性代表误差、偶然性代表误差）
如何规避：登记性误差：认真仔细，被观测者的配合等。
系统性代表误差难以计算和控制偶然性代表误差无法避免，但可以计算和控制
(九)统计分组的性质？
统计分组就是根据统计研究目的和事物本身的特点，选择一定的标志将研究对象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。
第一、统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一
第二、统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”
第三、统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性
第四、统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异
第五、统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定
(十)什么是集中趋势指标？常用的平均指标有哪些？
集中趋势亦称趋中性，指变量分布以某一数值为中心的倾向。
作用：寻找变量分布的中心值或代表值，以反映某变量数值的一般水平。
常用的平均指标有数值平均数：算术平均数、调和平均数、几何平均数。
位置平均数：中位数、众数、分位数。
(十一)什么是离中趋势指标？常用的离散指标有哪些？
所谓离中趋势，就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向。
作用：反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值的状况，以更客观地反映变量分布的特征。
常用的离散指标有：全距（也叫极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数(十二)什么是抽样分布？抽样分布的影响因素有哪些？
抽样分布就是样本统计量的概率分布，由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率组成。
影响因素：1.总体分布。
2.样本容量。
3.抽样方法。
4.抽样组织形式。
5.估计量构造。
(十三)简述简单随机抽样的参数估计过程。
总体均值的估计
总体成数P的估计
样本容量n的确定
(十四)相关分析和回归分析的关系？
相关关系：现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
回归分析：对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
特点：1.在两个或两个以上变量中，必须根据研究目的确定其中一个为因变量，其余为自变量。
2.要求因变量是随机的，而自变量的值是给定的。
3.如变量之间互为因果关系，或没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程，两个方程含义不同。
4.回归方程有较强适应性。
一、相关分析与回归分析的区别
1.相关分析中x与y对等，回归分析中x与y要确定自变量和因变量；
2.相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有y为随机变量, x不为随机变量；
3.相关分析测定相关程度和方向，回归分析则进一步揭示变量x 对变量y 的具体影响大小，并可以由回归方程进行预测和控制。
进行预测和控制。
二、相关分析与回归分析的联系
1.理论和方法具有一致性；
2.无相关就无回归，相关程度越高，回归越好；
3.相关系数和回归系数方向一致，可以互相推算。
(十五)简述最小二乘法的基本原理。
最小二乘法的原理是使实际值y与估计值Yc的离差平方和最小
(十六)时期指标与时点指标
时期指标：表明现象总体在一段时期内发展过程的总量
特点：具有可加性、数值大小与时期长短有直接关系、需要连续登记汇总
时点指标：表明现象总体在某一时刻（瞬间）的数量状况
特点：不具有可加性、数值大小与时期长短没有直接关系、由一次性登记调查得到
(十七)时期数列和时点数列的区别？
时期数列的特点：
1、数列中不同时间的指标数值可以累积
2、指标值得大小和时期长短有直接关系，一般来说，时期越长，数值越大
3、指标值一般是通过连续登记获取的
时点数列的特点
1、数列中不同时点上数值不可以累积（或相加没有意义）
2、指标数值的大小和时间长短无直接关系
3、时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的
(十八)简述序时平均数和静态平均数的区别和联系。
联系：都反映现象的一般水平或代表性水平，都是平均数。
区别：1.静态平均数是把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现象的一般水平或代表性水平。
2.序时平均数则把同一现象在不同时间上的差异抽象化，从动态上反映现象的一般水平或代表水平。
3.静态平均数是根据变量数列计算的，而序时平均数则根据时间数列来计算。
(十九)简述长期趋势的测定方法。
1、移动平均法
移动平均法是对原时间数列采用逐项推移，扩大时距计算序时平均数的方法，它以一系列移动平均数作为对应时期的趋势值。
2、数学模型法，分半数平均法和最小二乘法
采用适当的数学模型给动态数列拟合一个方程，并据此计算各期的趋势值
(二十)什么是数量指标指数和质量指标指数？
数量指标指数就是指数化指标为某一数量指标的指数，也就是反映总体某种数量指标变动的指数
质量指标指数就是指数化指标为某一质量指标的指数，也即反映总体某种质量指标变动的指数
(二十一)如何利用统计指数体系进行因素分析？
统计指数体系是由三个或三个以上具有内在本质联系的系统指数所组成的有机整体。
1.指数体系中个指数必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面因数分析。
2.必须分清各因素（数量指教指数、质量指标指数和总指数）的性质，即科学区分。
3.指数体系中同度量因数必须包括基期、又包括报告期。
4.为保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系内，质量指标指数采用派氏指数，数量指标采用拉式指数。
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