火成岩储层测井方法研究

火成岩储层测井方法研究
【摘要】随着石油勘探开发不断的深入，新勘探出来的火成岩油藏越来越多，石油钻探的实践表明，火成岩可以作为一个良好的石油资源储集层。

火成岩油藏越来越受到石油工程人员的重视，火成岩油藏的研究逐渐成为油藏开发研究的一个重要的方向。

火成岩油藏以其特有的性质，对其进行测井综合评价工作具有一定的难度，因此开展火成岩储层的测井方法研究具有重要的意义。

文章研究分析了火成岩的地质与测井特征，及其储层的相应特征，最后建立了一种火成岩储层的评价模型。

文章的研究对于提高火成岩储层的测井水平，提高火成岩油藏测井的准确度，具有重要的意义。

【关键词】火成岩储层测井地质特征模型
现阶段在油资源勘探领域测井的研究方向，逐渐转向低渗透、低孔隙度、复杂结构油藏方向发展，在该类型油藏地层条件复杂，岩性变化较大，而且空间分布不均匀。

油藏的类型包括常规的岩性储层，也有火成岩和碳酸盐等复杂岩性储层。

在这些岩性储层中，油气水之间的相互作用明显，关系复杂，在油藏中地层流体在空间上分布变化较大，而且流体的性质在空间上差别也较大。

火成岩储层由于本身特殊的形成条件，油藏的岩性和空隙分布变化大，而且规律性差。

现阶段在火成岩油藏测井中的主要问题有：油藏的储层是非均匀的，难以测定计算储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数；火山岩气藏具有多个油气水系统，难以区分油气水层；现有的测井技术不够成熟，难以测定储层的裂缝宽度、孔隙度以及发育程度等。

本文在前人的研究基础上，提出了一些新的见解和处理方法，主要提出了评价火成岩储层的混合骨架体积模型，并根据火成岩储集空间特点，建立了由基质、裂缝和非连通空洞组成的三重空隙模型。

1 火成岩的储集空间类型及其特征
储集空间类型多、孔隙结构复杂、储集性能差异大等特点是火成岩储层的主要特点。

火成岩储层的孔洞和间隙是油气储运的空间和通道，因此，火成岩储层的孔隙类型成为研究火成岩储层的重要课题。

火成岩储集空间类型主要有原生和次生两大类。

原生储集空间主要是在岩浆喷出地面和冷凝结晶的过程中，受热量散失、气体大量挥发和与起伏的地城突然接触的影响，使火成岩在成岩的过程中产生的气孔和空洞以及凝结的过程中形成的裂缝和空间孔隙。

原生储集空间主要有原生气孔、残余气孔、斑晶间孔以及冷凝收缩缝。

次生储集空间主要是指火山活动使火山发生多次间歇性的喷发后，受到热气等多种因素的侵蚀，导致了前期形成的火成岩的结构和构造发生了改变，加之受地层水渗流的影响，将岩石矿物发生溶解和水解，改变了原生孔隙结构，形成新的孔隙结构。

次生储集空间主要是叠加在原生储集空间至上，大大改变了火成岩的储层的物性，使火成岩的储集空间类型更加复杂化，主要有斑晶溶蚀孔、基质溶蚀孔、孔隙充填再溶蚀孔隙和构造裂缝。

火成岩的储集空间不仅有复杂的储集空间类型，而且孔隙结构也是相当复杂。

火成岩储层孔隙主要有以下特性：类型多样，几何形态各异；孔、洞、缝交织在一起，储集空间结构复杂；孔隙分布不均；孔隙连通性差，裂缝起
改善储集性的重要作用。

2 火成岩储层流体测井响应特征及识别方法研究
火成岩储层中的流体主要有两类，一类是液态的油和水，另一类是气态的天然气、二氧化碳等。

由于这两类流体的物理和化学性质差别特别大，导致了测井曲线具有特殊的相应。

另一方面，孔隙空间的复杂性，肯定造成地层中各种流体分布具有多样性，影响到测井曲线的响应特征，最终影响地城模型的建立和流体性质的判断。

可见，认识储层的流体性质及其分布特征的评价，是油层综合解释的主要任务之一，并为准确的发现油气层提供了有力的依据。

如果火成岩储层是水层，则其测井响应特征是双侧向有明显的幅度差，双侧向电阻率指较低，密度曲线成地平状态；如果火成岩储层是气层，则其测井响应特征是双侧向有幅度差，双侧向电阻率较高，密度值较低。

如果是火成岩干质，则其测井响应特征是双侧向电阻率异常且无幅度差，密度值高。

火成岩裂缝的发育具有较强的非均质性，气层、水层和干层之间交叉复杂，在其识别过程中，要特别注意井眼的塌陷现象，它不仅会影响测井响应数值的大小，甚至会出现与实际相反的测井响应。

火成岩储层流体性质识别的方法主要有交会图法识别法、气层指标识别法、测井曲线重叠识别法和三重孔隙模型识别法。

3 火成岩储层测井评价方法综合应用
在以上理论和方法的基础上，对于火成岩储层的综合评价步骤具体如下：一是要进行岩性的识别，如果有ecs资料，就利用tas法
对火成岩进行岩性判别，如果没有ecs资料，就要用因子分析方法、模糊聚类分析法、神经网络法和交会图进行岩性的判别。

二是在判别岩性的基础上，确定各种骨架值。

三是利用混合矿物模型，采用适当的遗传优化计算法，计算孔隙度、泥质含量和骨架含量。

四是根据总孔隙度，计算出基质孔隙度、裂缝孔隙度和非连通孔洞孔隙度，再利用三重孔隙模型计算出孔隙度指数。

五是根据水样，分析并计算出地层水的电阻率。

六是利用孔隙度曲线重叠法和dsi资料分析出储层流体的性质，并计算出含水饱和度。

最后根据以上分析出的结果，对火成岩储层进行综合评价，判定出油气水层。

4 结束语
火成岩具有非均质性强，储集空间主要是孔隙、裂缝和孔洞；火成岩的矿物成分和岩性复杂，骨架参数难以确定；火成岩导电系统非常复杂，导电系统也是难以确立，这使得火成岩储层的测井的评价相当困难。

本文对火成岩的测井响应的特征进行了分析和总结，利用适度的遗传优化算法计算了总孔隙度，确立了曲线重叠法和指标法识别火成岩的流体性。

火成岩的储层评价首要工作就是识别火成岩的岩性，以便准确的识别孔隙度和含油度，而且火成岩储层发育程度与岩石类型关系不大，玄武岩、安山岩、流纹岩均可作为储集岩层。

而对于油气水的识别，主要采用定性、定量的识别方法，虽然定性识别方法简单直观，但对钻井的井眼要求条件非常高。

由于火成岩储层对测井系列的敏感程度不同，导致测井资料不能完全反映气层水层的变化。

当岩性储层厚度大、单层产能较高时，应用
定性、定量的识别方法效果理想。

应用定量的方法对储层流体的计算，充分考虑了岩性、测井对含气性的影响，提高了解释的精确度。

参考文献
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