第8章 离散信号处理系统设计分析

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离散控制系统中的信号处理与滤波技术

离散控制系统中的信号处理与滤波技术

离散控制系统中的信号处理与滤波技术离散控制系统是一种基于数字信号处理的控制系统,其核心是信号的处理与滤波技术。

信号处理与滤波技术在离散控制系统中起着至关重要的作用,能够对输入信号进行处理和滤波,从而使系统能够实现准确的控制。

本文将介绍离散控制系统中常用的信号处理与滤波技术。

一、离散时间信号处理离散时间信号是一种在离散时间点上取值的信号,通常用数字序列表示。

离散时间信号处理包括采样、量化和编码等步骤。

采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程,量化是将连续信号的幅度值量化成离散的数值,编码是将量化后的信号转换成二进制码。

在离散控制系统中,信号处理是指对输入信号进行采样、量化和编码的过程。

采样是将连续时间信号在一定时间间隔内进行测量,将信号的值转换为离散的数值。

量化是将采样得到的连续信号幅度值按照一定规则量化成离散的数值。

编码是将量化后的信号转换成二进制码,方便在计算机中进行处理。

二、数字滤波技术数字滤波是指通过数字信号处理技术对信号进行滤波处理的过程。

在离散控制系统中,数字滤波技术可以对输入信号进行滤波,去除噪声和干扰,从而提取出有效信号用于控制。

常用的数字滤波技术包括有限脉冲响应滤波(FIR)和无限脉冲响应滤波(IIR)两种。

有限脉冲响应滤波器是一种线性时不变滤波器,其特点是幅频响应的时间范围是有限的。

无限脉冲响应滤波器则是一种非线性时不变滤波器,其特点是幅频响应的时间范围是无限的。

数字滤波技术在离散控制系统中的应用非常广泛。

例如,在电力系统中,数字滤波技术可以对电网中的谐波进行滤波,从而保证电力设备的稳定运行;在通信系统中,数字滤波技术可以对接收到的信号进行滤波,去除噪声和干扰,提高通信质量。

三、离散控制系统中的应用离散控制系统中的信号处理与滤波技术在实际应用中起着至关重要的作用。

下面以工业控制系统为例,介绍离散控制系统中信号处理与滤波技术的应用。

1. 温度控制系统在温度控制系统中,传感器采集温度信号并进行模拟到数字转换,得到离散时间温度信号。

离散时间信号处理 概述及解释说明

离散时间信号处理 概述及解释说明

离散时间信号处理概述及解释说明1. 引言1.1 概述离散时间信号处理是一门重要的信号处理领域,它涉及到对离散时间信号进行采样、分析、变换和滤波等处理操作。

相比于连续时间信号处理,离散时间信号处理更适用于数字系统和实际应用中的数字信号。

离散时间信号处理技术在现代通信、音频、图像和视频等领域得到广泛应用。

通过研究离散时间信号处理方法和算法,可以提高数据传输质量、优化压缩算法、改善音频和图像效果以及实现其他相关应用。

1.2 文章结构本文将从以下几个方面介绍离散时间信号处理的基本概念、常用方法以及在实际应用领域中的技术应用:- 第2部分:离散时间信号处理的基本概念。

我们将讨论信号与系统的概念,并比较离散时间信号与连续时间信号之间的区别。

此外,我们还将探讨离散时间系统的性质和特点。

- 第3部分:常用的离散时间信号处理方法。

我们将了解采样和重建过程的原理,并介绍常见的离散时间信号变换和频域分析方法。

此外,我们还将探讨数字滤波器的设计与应用。

- 第4部分:实际应用领域中的离散时间信号处理技术。

我们将以语音信号处理、图像处理与压缩算法以及音频信号编辑与效果处理为例,阐述离散时间信号处理在不同领域中的应用技术。

- 第5部分:结论。

我们将对全文进行总结回顾,并展望离散时间信号处理未来发展的趋势。

1.3 目的本文旨在提供一个关于离散时间信号处理的概述及解释说明,使读者对该领域有一个全面而清晰的认识。

通过阅读本文,读者可了解离散时间信号处理的基本概念、常用方法和实际应用情况,并对该领域未来的发展趋势有所预测。

同时,本文也可作为进一步学习和研究离散时间信号处理的起点。

2. 离散时间信号处理的基本概念2.1 信号与系统在离散时间信号处理中,信号指的是随时间变化的电压、电流或其他物理量的函数。

系统则是对输入信号进行处理或转换的设备、算法或方法。

离散时间信号处理旨在通过对输入信号的分析和处理,实现对输出信号的控制和调整。

2.2 离散时间信号和连续时间信号的区别离散时间信号是在一系列取样时间点上定义的,只能在这些点上取值。

数字信号处理课程设计离散时间信号处理

数字信号处理课程设计离散时间信号处理

离散时间信号处理课程设计某雷达系统接收机框架如图1所示。

接收机输入信号,其中,中心频率=40MHz ,为相位调制函数(调制带宽B=2MHz),信号谱如图2所示。

输出基带信号I[n]、Q[n]数据率(采样率)为2.5MHz 。

图1 接收机原理框架图2 接收信号参数1. 请设计ADC 的采样率fs ,画出x[n]的频谱X(e jw )2. 请推导正交解调器的输出S_I[n]和S_Q[n]的表达式,画出频谱示意图;若要将信号谱搬移到零中频,请确定NCO 的频率W 03. 请设计一个FIR 线性相位数字LPF 对正交解调的输出进行处理,要求杂散抑制比超过50dBc ,确定滤波器设计指标、给出设计过程和结果。

4. 请确定采样率变换模块的参数(抽取或内插系数),画出输出信号谱。

fXc(f)1.设计ADC的采样率fs,画出x[n]的频谱X(e jw)Adc采样率fs>=2*f0,fs取100MHZ。

φ(t)为相位调制函数(调制带宽B=2MHz),取φ(t)=cos(2π*1000000*t)作为单音调制信号,则,,,程序如下:clear;clc;clf;n0=20000;%点数sprate=100000000;%采样频率100Mt0=n0/sprate;%总时长fca=40000000;%载波频率fsi=1000000;%信号频率t=linspace(0,t0,n0);Dsb=cos(2*pi*fca*t+cos(fsi*2*pi*t));subplot(3,1,1);plot(t(1:100),Dsb(1:100));title('时域');xlabel('t');ylabel('voltage');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,2);w=linspace(-1,1,n0);plot(w,fftshift(abs(fft(Dsb))));title('幅频');xlabel('w');ylabel('|X(ejw)|');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,3);plot(w,fftshift(angle(fft(Dsb))));title('相频');xlabel('w');ylabel('∠X(ejw)');grid on;legend('modulated signal');上图中频域图0.8代表0.8*100000000/2 = 40M2.推导正交解调器的输出S_I[n]和S_Q[n]的表达式,画出频谱示意图;若要将信号谱搬移到零中频,请确定NCO的频率WW0==4π/5S_I[n] = x[n]* cos[wn]=cos[4πn/5 +cos[πn/50]]*cos[4πn/5]Sl=Dsb.*cos(2*pi*fca*t);subplot(3,1,1);plot(t(1:100),Sl(1:100));title('时域');xlabel('t');ylabel('voltage');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,2);plot(w,fftshift(abs(fft(Sl))));title('幅频');xlabel('w');ylabel('|X(ejw)|');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,3);plot(w,fftshift(angle(fft(Sl))));title('相频');xlabel('w');ylabel('∠X(ejw)');grid on;legend('modulated signal');n]=cos[4πn/5 +cos[πn/50]]*sin[4πn/5] S_Q[n] =x[n]* sin[wSq=Dsb.*sin(2*pi*fca*t);subplot(3,1,1);plot(t(1:100),Sq(1:100));title('时域');xlabel('t');ylabel('voltage');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,2);plot(w,fftshift(abs(fft(Sq))));title('幅频');xlabel('w');ylabel('|X(ejw)|');grid on;legend('modulated signal');subplot(3,1,3);plot(w,fftshift(angle(fft(Sq))));title('相频');xlabel('w');ylabel('∠X(ejw)');grid on;legend('modulated signal');3.设计一个FIR线性相位数字LPF对正交解调的输出进行处理,要求杂散抑制比超过50dBc,确定滤波器设计指标、给出设计过程和结果。

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第8章 时域离散系统的实现 学习要点及习题答案

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第8章  时域离散系统的实现 学习要点及习题答案

·185·第8章 时域离散系统的实现本章学习要点第8章研究数字信号处理系统的实现方法。

数字信号处理系统设计完成后得到的是该系统的系统函数或者差分方程,要实现还需要设计一种具体的算法,这些算法会影响系统的成本以及运算误差等。

本章介绍常用的几种系统结构,即系统算法,同时简明扼要地介绍数字信号处理中的量化效应,最后介绍了MA TLAB 语言中的滤波器设计和分析工具。

本章学习要点如下:(1) 由系统流图写出系统的系统函数或者差分方程。

(2) 按照FIR 系统的系统函数或者差分方程画出其直接型、级联型和频率采样结构,FIR 线性相位结构,以及用快速卷积法实现FIR 系统。

(3) 按照IIR 系统的系统函数或者差分方程画出其直接型、级联型、并联型。

(4) 一般了解格型网络结构,包括全零点格型网络结构系统函数、由FIR 直接型转换成全零点格型网络结构、全极点格型网络结构及其系统函数。

(5) 一般了解如何用软件实现各种网络结构,并排出运算次序。

(6) 数字信号处理中的量化效应,包括A/D 变换器中的量化效应、系数量化效应、运算中的量化效应及其影响。

(7) 了解用MA TLAB 语言设计、分析滤波器。

8.5 习题与上机题解答8.1 已知系统用下面差分方程描述311()(1)(2)()(1)483y n y n y n x n x n =---++- 试分别画出系统的直接型、级联型和并联型结构。

差分方程中()x n 和()y n 分别表示系统的输入和输出信号。

解:311()(1)(2)()(1)483y n y n y n x n x n --+-=+- 将上式进行Z 变换,得到121311()()()()()483Y z Y z z Y z z X z X z z ----+=+ 112113()31148z H z z z ---+=-+ (1) 按照系统函数()H z ,画出直接型结构如图S8.1.1所示。

第八章_离散时间系统的z域分析4_北京交通真题库_大学915916通信系统及原

第八章_离散时间系统的z域分析4_北京交通真题库_大学915916通信系统及原

z0
七阶极点
j Im[z]
z
1 3
一阶极点
Re[z]
z 0
27
§8.4 逆z变换
X (z) ZT[x(n)] x(n)zn n
x(n) ZT 1[ X (z)] 1 X (z)zn1dz
2 j C
C是包围X(z)zn-1所有极点的逆时针闭合积分路线,一
般取z平面收敛域内以原点为中心的圆。
n0
n
an zn 1 bn zn
n0
n0
z a, z b
X (z) z 1 b za zb zz
za zb
25
jIm(z)
a
0
Re(z)
jIm(z)
a
0 b
Re(z)
图8.1序列单边Z变换的收敛域
图8.2序列双边Z变换的收敛域
当 z a时,X (z) z 当a z b时,X (z) z z
d s j
j
)
!
d
zs
j
(z
zi )s
X (z)
z
zzi
32
或X (z)
A0
M m1
1
Am zm
z
1
s j 1
Cj (1 zi z1) j
A0
M m1
Am z z zm
C1z z zi
C2 z2 (z zi )2
Cs (z
zs zi )s
Cs
1 zi z1
s
X
(
z
)
z
6
§8.2 z变换的定义、典型序列的z变换
➢ 借助于抽样信号的拉氏变换引出。 ➢ 连续因果信号x(t)经均匀冲激抽样,则抽样信号xs(t)

《信号与系统》离散信号的频域分析实验报告

《信号与系统》离散信号的频域分析实验报告

信息科学与工程学院《信号与系统》实验报告四专业班级电信 09-班姓名学号实验时间 2011 年月日指导教师陈华丽成绩实验名称离散信号的频域分析实验目的1. 掌握离散信号谱分析的方法:序列的傅里叶变换、离散傅里叶级数、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换,进一步理解这些变换之间的关系;2. 掌握序列的傅里叶变换、离散傅里叶级数、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换的Matlab实现;3. 熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用。

4. 学习用FFT对连续信号和离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便在实际中正确应用FFT。

实验内容1.对连续信号)()sin()(0tutAetx taΩα-=(128.444=A,πα250=,πΩ250=)进行理想采样,可得采样序列50)()sin()()(0≤≤==-nnunTAenTxnx nTaΩα。

图1给出了)(txa的幅频特性曲线,由此图可以确定对)(txa采用的采样频率。

分别取采样频率为1KHz、300Hz和200Hz,画出所得采样序列)(nx的幅频特性)(ωj eX。

并观察是否存在频谱混叠。

图1 连续信号)()sin()(0tutAetx taΩα-=2. 设)52.0cos()48.0cos()(nnnxππ+=(1)取)(nx(100≤≤n)时,求)(nx的FFT变换)(kX,并绘出其幅度曲线。

(2)将(1)中的)(nx以补零方式加长到200≤≤n,求)(kX并绘出其幅度曲线。

(3)取)(nx(1000≤≤n),求)(kX并绘出其幅度曲线。

(4)观察上述三种情况下,)(nx的幅度曲线是否一致?为什么?3. (1)编制信号产生子程序,产生以下典型信号供谱分析用。

11,03()8,470,n nx n n nn+≤≤⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其它2()cos4x n nπ=3()sin8x n nπ=4()cos8cos16cos20x t t t tπππ=++10.80.60.40.20100200300400500xa(jf)f /Hz(2)对信号1()x n ,2()x n ,3()x n 进行两次谱分析,FFT 的变换区间N 分别取8和16,观察两次的结果是否一致?为什么?(3)连续信号4()x n 的采样频率64s f Hz =,16,32,64N =。

第8章 线性离散时间控制系统

第8章 线性离散时间控制系统
外推的,其外推公式为
一阶保持器复现原信号的准确度与零阶保持器相比有所 提高。但由于在式(8-16)中仍然忽略了高阶微分,一阶保持器 的输出信号与原连续信号之间仍有不同。
第8章 线性离散时间控制系统 由式(8-16)可知,一阶保持器的响应可以分解为阶跃响应
和斜坡输入响应之和。将式(8-16)的微分形式变换成式(8-17) 的差分形式,对应的传递函数为式(8-18)。
第8章 线性离散时间控制系统
图8-6 零阶保持器输入信号与输出信号的关系
第8章 线性离散时间控制系统 下面推导零阶保持器的表达式。利用泰勒级数展开公式,
可以得到
如果略去含 Δt、(Δt)2等项,可得
第8章 线性离散时间控制系统 这就是零阶保持器的公式。由式(8-11)可得零阶保持器输出 信号的完整表达式为
第8章 线性离散时间控制系统
第8章 线性离散时间控制系统
8.1 信号采样与采样定理 8.2 信号保持器 8.3 离散系统的数学模型 8.4 离散系统的稳定性分析 8.5 离散系统的稳态误差 8.6 离散系统的动态性能 8.7 离散系统的校正
第8章 线性离散时间控制系统
8.1 信号采样与采样定理
8.1.1 概述 离散时间系统(简称离散系统)是指系统中全部或一部分
进而输入给计算机控制器。也就是说,采样后的离散信号必 须能够保留有原连续信号的完整或近似完整的信息。因此, 周期T 的设定非常重要。
采样定理(也叫Shannon定理)从理论上给出了必须以多 快的采样周期(或多高的采样频率)对连续信号进行采样,才能 保证采样后离散信号可以不失真地保留原连续信号的信息。 换句话说,采样定理给出了对采样周期的限定条件,即采样周 期要在多短时间之内,才能保证采样后的离散信号保留有采 样之前的连续信号的尽量多的信息。

离散时间信号处理第三版课程设计

离散时间信号处理第三版课程设计

离散时间信号处理第三版课程设计一、课程设计概述本文介绍离散时间信号处理第三版课程设计内容,旨在掌握离散时间信号处理的基本概念、信号分析和滤波器设计技术等。

本课程设计包括以下内容:•信号取样与重构•时域信号分析•频域分析•离散滤波器设计•快速傅里叶变换学生需要使用Matlab软件完成相关实验,包括程序设计、仿真、算法实现和实验报告等。

二、实验设计2.1 信号取样与重构任务描述:对连续时间信号进行采样,并用重构公式将重建的信号与原始信号进行比较,分析采样频率对重构误差的影响。

实验步骤:1.设计一个连续时间信号,如三角波,正弦波等;2.对信号进行采样,采样频率分别为2倍、1.5倍、1倍、0.8倍信号带宽;3.使用重构公式重建信号,并与原始信号进行比较,分析采样频率对重构误差的影响;4.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

2.2 时域信号分析任务描述:分析时域信号的基本特征,如幅值、相位、周期性等,并对信号进行傅里叶变换,分析频谱特性。

实验步骤:1.设计一个周期性矩形脉冲信号;2.使用Matlab自带的fft函数进行傅里叶变换,得到幅频响应;3.分析信号周期、幅值、相位以及频谱特性;4.仿真不同信号,分析时域波形与频域特征,并撰写实验报告。

2.3 频域分析任务描述:对采样信号进行傅里叶变换,并进行频域分析。

实验步骤:1.设计一个带通滤波器,设计通带边界、阻带边界和折返带宽等参数;2.对信号进行采样,并进行傅里叶变换;3.计算频率响应曲线和幅度、相位响应值;4.分析设计参数对滤波器性能的影响;5.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

2.4 离散滤波器设计任务描述:对数字滤波器进行设计并进行性能测试。

实验步骤:1.设计一个数字低通滤波器;2.使用Butterworth滤波器设计方法进行设计;3.对设计参数进行分析和调整,寻找最优方案;4.使用Matlab实现滤波器,测试其性能;5.分析设计参数、阶数、截止频率等对滤波器性能的影响;6.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

实验二 离散系统分析 信号分析与处理实验电子教案

实验二 离散系统分析 信号分析与处理实验电子教案
Y ( z ) b0 b1 z 1 bM 1 z ( M 1) bM z M b( z ) H ( z) 1 ( N 1) N X ( z) a( z) 1 a1 z a N 1 z aN z
在MATLAB中可使用向量a和向量b分别保存分母多项式和 分子多项式的系数: a [1, a0 , a1, , aN 1 ] b [b0 , b1 , , bM 1 , bM ]
变连续系统的函数,主要包含有系统函数、
系统时域响应、系统频域响应等分析函数。
实验二
离散系统分析
1. 离散系统的时域响应
离散时间LTI系统可用如下的线性常系数差分方程来描述:
y[k ] a1 y[k 1] aN 1 y[k ( N 1)] aN y[k N ]
b0 x[k ] b1 x[k 1] bM 1 x[k ( M 1)] bM x[k M ]
实验二
离散系统分析
已知某离散系统的系统函数为:
1 z 1 H ( z) 1 z 1 0.5z 2
分析系统的幅频特性。
6
Magnitude response
b=[1,1]; a=[1,-1,0.5]; [H,w]=freqz(b,a); plot(w,abs(H)) xlabel('Frequency(rad)'); ylabel('Magnitude'); title('Magnitude response');
h[k] 2
(1) 计算前40个点的单位脉冲响应N=40; a=[1,0.4,-0.12]; b=[1,2]; y=impz(b,a,N); stem(y) xlabel('k');title('h[k]')

信号与系统第8章 离散信号的分析

信号与系统第8章 离散信号的分析
44
实际系统中的信号大多数都是因果信号,根据 因果信号的定义,在求其 Z变换时,由于 k<0时信 号恒为零,则只需考虑 k≥0的部分,从而得
并且
以上两式分别称为单边 Z变换和单边 Z反变换

45
例 8.3.1 求单边指数序列 f(k)= aku(k)( a为任意复数)的 Z变换 F(z)。 解 根据式(8.3.1)得到单边指数序列的双边 Z变 换为
38
(2)时移性质 对序列的卷积和,假设 f(k)=f1(k)f2(k ),则
式中,m 和 n为任意整数。 (3)任何序列与脉冲序列的卷积 任何一个序列与单位脉冲序列的卷积和等于该序列 ,即
39
40
以上介绍了序列卷积和的定义、计算方法及性 质。表 8.2.2总结了常用信号的卷积和。
41
8.3 序列的 Z变换及其性质 对信号进行 Z变换的思想早在 18世纪早期就 已提出,但其后 200多年由于无法在工程上得到应 用而没有得到重视。直到 20世纪 60年代,由于计 算机技术的广泛应用和数字通信、采样数据控制系 统的迅速发展,Z变换才成为分析这类离散系统的 重要数学工具。
10
(3)正弦序列 离散时间正弦信号简称为正弦序列,其函数表 达式为
式中,A,Ω0 和 φ 同样称为该正弦序列的幅度 、角频率和初始相位。需要注意的是,对连续时间 正弦信号,角频率的单位为rad/s,但是对正弦序 列,由于自变量 k无量纲,因此,Ω0 的单位为 rad ,一般称为正弦序列的数字角频率。
42
பைடு நூலகம்
8.3.1 Z变换的定义 将连续信号通过抽样即可得到相应的离散信号 。因此,Z变换的定义可以从连续信号的拉普拉斯 变换推导得到。假设原来的连续信号为 f(t),将 其与周期冲激序列相乘,即实现了抽样。得到的抽 样信号 fs(t)可表示为

离散信号与系统的时域和频域分析

离散信号与系统的时域和频域分析
h(0) h(1) ... h(n 1) 0 h(n) 1
h(k n) an1h(k n 1) an2h(k n 2) ... a0h(k ) 0 K>0时, n 齐次差分方程解: k
h(k ) [ ci ( ) ] (k )
离散信号与系统分析
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本章说明

与连续信号与系统相比较,离散系统的数学描述是激励响应的差分方 程,其系统分析求响应实质是求解描述离散系统的差分方程。离散系 统的零状态响应可以用卷积和来求取。 时域分析: 1.掌握离散信号与系统的基本概念。 2.熟悉并掌握常用基本信号的描述、特性、运算与变换。 3.深刻理解采样定理的意义、内容及应用。 4.掌握离散系统的数学描述方法—差分方程及模拟图 5.掌握离散系统的时域分析—经典法求零输入响应、零状态响应。 6.熟悉卷积和法及其主要性质并会应用卷积和法求零状态响应。
4、图解法卷积
①变量代换 f1(n) 变成f1(k) f2(n) 变成f2( ②反折其中之一信号 ③将反折信号移位 m f2(-k) f2(m-k) 以k代n
④e将平移后的f2(m-k)与对应的f1(k)相乘 ⑤将各乘积值相加可画出全部y(m) ⑥重复步骤③到⑤可画出全部y(n) 5、系统零状态响应为
5、序列的运算



④差分:离散信号的差分运算 f (k ) f (k 1) f (k ) 前向差分: f (k ) f (k ) f (k 1) 后向差分: ⑤反折:将离散信号以纵轴为对称轴反折(转) ⑥压扩:将离散信号中f(k)的自变量k置换为ak得到的过程称为信号的尺 度变换 注意:不存在非整数ak的值! ⑦求和:离散信号的求和运算是对某一离散信号进行历史推演的求和过程。

数字信号处理(第2版)教学课件第8章 MATLAB仿真实验

数字信号处理(第2版)教学课件第8章 MATLAB仿真实验
系统的时域特性是指系统的线性移不变性质、因果性 和稳定性。重点分析实验系统的稳定性,包括观察系统的 暂态响应和稳定响应。
系统的稳定性是指对任意有界的输入信号,系统都能 得到有界的系统响应,或者系统的单位脉冲响应满足绝对 可和的条件。系统的稳定性由其差分方程的系数决定。
实际中检查系统是否稳定,不可能检查系统对所有有界 的输入信号、输出是否都是有界输出,或者检查系统的单位 脉冲响应满足绝对可和的条件。可行的方法是在系统的输入 端加入单位阶跃序列,如果系统的输出趋近一个常数(包括 零),就可以断定系统是稳定的。系统的稳态输出是指当n→ ∞时系统的输出。如果系统稳定,信号加入系统后,系统输出 的开始一段称为暂态效应,随着n的加大,幅度趋于稳定,达 到稳态输出。
(2)频域采样理论的验证。 给定长度为26的三角波序列x(n) 编写程序,分别对频谱函数 X (e j ) FT[x(n)] 在区间 [0, 2π] 上等间隔采样32点和16点,得到 X32 (k) 和 X16 (k) ,再分别对 X32 (k)
和 ①X16分(k)别进画行出32X点(ej和 )、16X点32 (IkF)F和T,X1得6 (k到) 的x幅32 (度n)谱和。x16 (n) 。要求:
4. 参考程序
(1)内容1参考程序,实验结果。 (2)内容2参考程序,实验结果。 (3)内容3参考程序,实验结果。
5.实验结果
图8-1 调用filter解差分方程仿真结果
5.实验结果
图8-2 稳定性分析方面的仿真结果
5.实验结果
图8-3 稳定性分析仿真结果
实验二 时域采样与频域采样
1. 实验目的
y(n) 0.5y(n 1) 0.25y(n 2) x(n) 2x(n 1) x(n 3)

第8章 线性离散系统的分析与校正(《自动控制原理》课件)

第8章 线性离散系统的分析与校正(《自动控制原理》课件)

nTs
1 e
Ts
e
2 Ts

1 1 e
Ts
再用式(5)求.
E ( s ) L 1 ( t ) E (s)
*
1 s 1 T

1 T

n

E ( s jn s )
1 s

n
1 s jn s
*
由上例可见, e (t ) 的拉氏变换式为 的拉氏变换式为
e (t )
T
e(0 )
e (t )
e (T )
e ( 2T ) e (nT )
*
S 0
t
上图中
*
0
T
2T
nT
t
e ( t ) e ( t ) T ( t ) e ( 0 ) ( t ) e ( T ) ( t T ) e ( 2 T ) ( t 2 T ) e ( nT ) ( t nT )
*
e ( nT ) ( t nT
n0

)
(1 )
e ( t ) 叫调幅脉冲序列, 其拉氏变换式为:
E ( s ) L e ( t ) L e ( 0 ) ( t ) e ( T ) ( t T ) e ( nT ) ( t nT )
E ( j )
*
1 T
E j (
n
*

n s )
(6)
式(2)和式(5)是 e ( t ) 的两种不同形式的拉氏变换表达式,
而式(5)变成式(6) 后,式(6)中的 E ( j ) 是 e ( t ) 的频谱, 并可证明 E ( j ) 是 s 的 周期函数. 前已交代过,采样前的连续信号 e ( t )的拉氏变换式为 E ( s ) 其频谱表达式为 E ( j ) ,因此式(6)中的 E ( j ) 与采样前的连续信 号的频谱建立了联系. 由于E ( j ) 是 s的周期函数, 所以离散信 号频谱中每隔 s 重复出现采样前的连续信号的频谱,即连续信号 经过采样后的离散信号多出了许多高频分量, 且离散信号频谱的 幅值是采样前的连续信号频谱幅值的1/T. 因此式(2)和式(6)各有 各的使用场合. 式(2)和式(5)虽都是无穷级数, 但通常可将式(2) 写成闭合形式, 而却不能将式(5)写成闭合形式, 下面举例说明

离散信号系统分析

离散信号系统分析
w4=2*fs*tan(2*pi*f4/fs/2);
[N, wn] = buttord([w1,w2], [w3,w4], rp, rs, 's');
[b2, a2]=butter(N,wn,'s');
[bz2,az2]=bilinear(b2,a2,fs);
[h2,w]=freqz(bz2,az2);
title('椭圆型数字低通滤波器,对数幅度谱');
第四题:
fs=30000;f1=2000;f2=3000;f3=1500;f4=6000;rs=20;rp=3;
%脉冲响应不变法
w1=2*pi*f1;
w2=2*pi*f2;
w3=2*pi*f3;
w4=2*pi*f4;
[N, wn] = buttord([w1,w2], [w3,w4], rp, rs, 's');
f=w/(2*pi)*fs;
figure; plot(f,abs(h1),'-.r',f,abs(h2),'-b');
grid; xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅度');
legend('脉冲响应不变法','双线性变换法');
title('巴特沃思低通滤波器,线性幅度谱');
第五题:
二、实验原理
[N, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, 's'):求巴特沃思滤波器的阶数N和3dB边界角频率Wn。Rp和Rs分别为通带波动δ和阻带衰减At,单位均为dB;'s'表示模拟滤波器设计,如无此参数,则表示数字滤波器设计;Wp和Ws分别表示通带边界角频率Ωc和阻带边界角频率Ωr,其值为标量(低通和高通)或双元素向量(带通和带阻),见下表。

离散线性系统的分析与校正资料

离散线性系统的分析与校正资料

ROC : z 0
常用单边序列的z变换
1) Z{[k]} 1, z 0
2)
Z{
k u[k ]}
1
1
z 1
za
3)
Z{e
j 0 k
u[k
]}
1
e
1
j 0
z
1
1 cos 0 z 1 j sin 0 z 1 1 2z 1 cos 0 z 2
cos( 0 k )u[k ] 1
1 cos 0 z 1 2z 1 cos 0
z max(Rx1, Rx2 )
21
3、单边z变换的主要性质
2. 位移特性
➢ 因果序列的位移
x[k n] u[k n] znX(z) |z|> Rx ➢ 非因果序列的位移
n 1
Z x[k n]u[k ] z n[ X ( z) x[k ]z k ] k 0 1
Z x[k n]u[k ] z n[ X (z) x[k ]z k ] k n
4、单边z反变换
➢ 部分分式法
X (z)
B( z) A( z )
b0 b1z 1 bm z m 1 a1z 1 an z n
1. m<n,分母多项式无重根
n
X (z) i 1
各部分分式的系数为
ri 1 pi z 1
ri (1 pi z 1 ) X ( z) z pi
4、单边z反变换
X
(z)
1
(1
2 2z 1 )21
4z 1
G(z)
G(z)
A (1 2z 1 )2
1
B 2z
1
1
C 4z
1
A (1 2z 1)2 G(z)

离散时间信号处理课程设计

离散时间信号处理课程设计

离散时间信号处理课程设计1. 概述离散时间信号处理是数字信号处理的重要学科,它研究的是离散时间信号的获取、处理和分析,是现代通信、控制工程等领域中必不可少的一门技术。

在本次课程设计中,我们将学习如何使用 MATLAB 软件进行离散时间信号的处理,包括信号的采样、重构、滤波、时域与频域分析等内容。

2. 实验原理2.1 信号采样采样是将连续时间信号转化为离散时间信号的过程。

在实验中,我们将学习如何进行周期采样、非周期采样、抽样保持等方式的信号采样。

采样频率决定着信号的重构质量,通常情况下,采样频率应该远高于信号的最高频率分量。

2.2 信号重构信号重构是将离散时间信号转化为连续时间信号的过程。

在实验中,我们将学习如何进行零阶保持、一阶保持、插值、最小二乘法等方式的信号重构。

信号重构的质量取决于采样频率以及信号重构方法。

2.3 信号滤波信号滤波是指对离散时间信号进行滤波处理,以达到去除噪声、平滑信号、高通或低通滤波等目的。

在实验中,我们将学习 IIR 滤波器、FIR 滤波器等常见的数字信号滤波器的设计与应用。

2.4 时域分析时域分析是指对离散时间信号进行时间域分析,如均值、方差、相关系数、自相关函数等分析方法,以便于更好地理解信号特征。

在实验中,我们将学习MATLAB 软件中常用的时域分析函数。

2.5 频域分析频域分析是指对离散时间信号进行频域分析,如傅里叶变换、功率谱密度、自谱密度等分析方法,以便于更好地理解信号频率特征。

在实验中,我们将学习MATLAB 软件中常用的频域分析函数。

3. 实验内容3.1 实验一:信号采样与重构在实验一中,我们将学习如何进行周期采样、非周期采样、抽样保持等方式的信号采样,并对采样后的信号进行零阶、一阶保持、最小二乘法等方式的信号重构,最终对重构信号进行比较和评价。

3.2 实验二:数字信号滤波在实验二中,我们将学习 IIR 滤波器、FIR 滤波器的设计与应用,以及通过MATLAB 软件进行数字信号滤波的实现。

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第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
第8章 离散信号处理系统设计分析和 有限字长效应
8.1 离散信号处理系统的设计分析与仿真 8.2 数字信号处理中的有限长效应
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
8.1 离散信号处理系统的设计分析与仿真
8.1.1 离散信号处理系统的设计步骤 数字信号处理系统的设计分析可分为5大类 数字信号处理系统的设计分析可分为 大类 1. 连续信号的离散化处理分析 2. 设计离散时间信号处理器 3. 离散信号的连续化 4. 设计系统的实现 5. 检验
1
后的量化值 QT [ x] 表示为 QT [ x] = ∑ ai 2 i =1 b 截尾量化误差为: 截尾量化误差为: = Q [ x] − x = − ET ai 2− i ∑ T
−i
1
i =1
b
由于x为正数, 由于 为正数,截尾后QT [ x] < x 故 ET ≤b0 ,当被截尾 为正数 ET 均为1时 截尾误差达到最大: 均为 时,截尾误差达到最大:max = − ∑ ai 2−i = −(2−b − 2−b )
ER = QR [ x] − x = −0.0001 = −2−4 舍去0.0001, 若x=0.1011, QR [ x] = 0.11 舍去 , −4 ER = QR [ x] − x = 0.0001 = 2
此时既可作舍去处理,也可作上入处理。 若x=0.1010, 此时既可作舍去处理,也可作上入处理。 ER = QR [ x] − x = −0.001 = −2−3;若上入,则上入 若舍去0.001, 若上入, 若舍去 , E 0.001, R = QR [ x] − x = 0.001 = 2−3。但是按照十进制中的四舍 , 五入规则上入0.001,则 ER = 0.001 = 2−3 五入规则上入 ,
ET = 0 − (−0.1875) = 0.1875 > 0
(3)补码负数 补码负数x=1.1010表示 表示-0.375, QT[x]=1.10表示 表示-0.5 补码负数 表示 表示 所以截尾处理引起的误差为
ET = −0.375 − (−0.5) = −0.125 < 0
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
0 ≤ x <1 −1 < x ≤ 0
所代表的十进制数值为: 所代表的十进制数值为:
x = −a0 (1 − 2− b ) + ∑ ai 2− i
i =1 b
(3)补码 补码 补码定义如下: 补码定义如下:
[ x ]反
x = 2- x
0 ≤ x <1 −1 < x ≤ 0
b
所代表的十进制数值为: 所代表的十进制数值为:
x = ∑ ai 2− i
i =1
b1
ET = QT [ x] − x = ∑ ai 2− i − (−∑ ai 2− i ) =
i =1 i =1
b
b1
i = b +1

b1
ai 2− i
故截尾误差满足: 故截尾误差满足:
0 ≤ ET ≤ (2− b − 2− b1 ), x < 0

0 ≤ ET ≤ ∆, x < 0
2.定点误入误差 定点误入误差 所谓舍入,是指类似于十进制中的四舍五入规则, 所谓舍入,是指类似于十进制中的四舍五入规则,逢1进1, 进 , 舍去。 逢0舍去。 舍去 当有限字长b=2时,用逢 进1,逢0舍去的原则,试 舍去的原则, 例8-2 当有限字长 时 用逢1进 , 舍去的原则 求给下列数带来的舍入误差。 求给下列数带来的舍入误差。 (1)x=0.1001 (2)x=0.1011 (3)x=0.1010 舍去0.0001, 解:若x=0.1001, QR [ x] = 0.10舍去0.0001,
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
A/D转换的量化效应 8.2.3 A/D转换的量化效应 模拟信号经过A/D转换为 位数字信号, 模拟信号经过A/D转换为b位数字信号,即 A/D
ˆ x[k] = x[k] + e[k]
精确抽样值 量化误差
分析A/D转换器的量化效应目的在于选择合适的字长, 分析A/D转换器的量化效应目的在于选择合适的字长, A/D转换器的量化效应目的在于选择合适的字长 以满足信噪比指标。 以满足信噪比指标。
表示系统量化造成的误差。 其中 ∆ak , ∆bk 表示系统量化造成的误差。实际滤波器的系统 M 函数为: 函数为: ˆ −k
ˆ H ( z) =
∑b z
k =0 N k k =0
ˆ 1 − ∑ ak z − k
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
的一半,则给留下的部分的最低位加1, 的一半,则给留下的部分的最低位加 ,由舍入处理带来的 误差称为舍入误差。 误差称为舍入误差。 8.2.2 定点表示的量化误差 假定运算前定点数字长度为b,运算后增加的为b 假定运算前定点数字长度为 ,运算后增加的为 1,需 要对尾数进行量化处理使字长从b 减小为b。 要对尾数进行量化处理使字长从 1减小为 。 1. 定点制截尾误差 (1)正数的误差 (1)正数的误差 b 截尾后为 字长, 截尾 设x是b1位的正数,x = ∑ ai 2−i ,截尾后为b字长,对x截尾 是 位的正数, 字长
x ]原 = [ 1 + x −1 < x ≤ 0
b
所代表的十进制数值为: 所代表的十进制数值为:
x = (−1) a0 ∑ ai 2− i
i =1
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
(2)反码 反码 反码定义如下: 反码定义如下:
[ x ]反
x = (2-2-b )- x
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
8.2.1 二进制的表示及误差基本概念 定点二进制数:小数点在数码中的位置固定不变, 定点二进制数:小数点在数码中的位置固定不变,小数点 左边为整数部分,右边为小数部分。 左边为整数部分,右边为小数部分。 1. 定点二进制数的编码方式 (1)原码 原码 a0 原码也称“符号—幅度码 幅度码” 表示正数, 原码也称“符号 幅度码”,最高符号位 = 0 表示正数, a0 = 1 表示负数,尾数值 a1a2 ...ab 表示绝对值大小。原码定义 表示负数, 表示绝对值大小。 如下 x 0 ≤ x <1
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
8.2.4 数字滤波器的系数量化效应 设系统只有单极点, 设系统只有单极点,理想低通的系统函数可表示为
H ( z) = B( z ) = A( z )
M M
∑ bk z
k =0 N k =1
−k
1 + ∑ ak z
=
−k
bk z − k ∑
k =0
(1 − pr z −1 ) ∏
1 1
i = b +1
i = b +1
ai
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
所以有
−(2− b − 2− b1 ) ≤ ET ≤ 0
x>0
表示截尾后最小码位的值, 令 ∆ = 2− b , ∆ 表示截尾后最小码位的值,称为量化宽度 或者量化步阶。 或者量化步阶。 (2) 负数的截尾误差 ①对于原码负数
故截尾误差满足: 故截尾误差满足: (2−b − 2−b ) ≤ ET ≤ 0, x < 0
1
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
若有限字长为b=2,当经过某种运算处理后字长增为 例8-1 若有限字长为 , b1=4,若采用截尾处理,试分别求出原码负数 ,若采用截尾处理,试分别求出原码负数1.1001、反 、 码负数1.1100和补码负数 和补码负数1.1010引起的误差。 引起的误差。 码负数 和补码负数 引起的误差 原码负数x=1.1001表示 表示-0.5625, QT[x]=1.10表示 表示-0.5 解: (1)原码负数 原码负数 表示 表示 所以截尾处理引起的误差为 ET = −0.5 − (−0.5625) = 0.0625 (2)反码负数 反码负数x=1.1100表示 表示-0.1875, QT[x]=1.11表示 表示0 反码负数 表示 表示 所以截尾处理引起的误差为
−i i =1 i = b +1
b1
b1
故截尾误差满足: 故截尾误差满足:
0 ≤ ET ≤ (2− b − 2− b1 ), x < 0
0 ≤ ET < ∆, x < 0 即 ③对于补码负数 b
1
x = −1 + ∑ ai 2− i
i =1
b b1 b1 i =1 i =1 i = b +1
ET = QT [ x] − x = −1 + ∑ ai 2− i − (−1 + ∑ ai 2− i ) = − ∑ ai 2− i
r =1
N
因此字长有限, 因此字长有限,滤波器系数 ak , bk 量化后产生误差 系统的实际频响与所要求的频响出现偏差。 1. 系统的实际频响与所要求的频响出现偏差。 系统函数零极点的实际位置也与设计位置不同。 2. 系统函数零极点的实际位置也与设计位置不同。 严重时,使系统失去稳定。 严重时,使系统失去稳定。
第 8章离散信号处理系统设计分析和有限字长效应
②对于反码负数
b
x = −1 + 2− b1 + ∑ ai 2− i
i =1
b1
ET = QT [ x] − x = −1 + 2 + ∑ ai 2 − (−1 + 2
−b −i i =1
− b1
+ ∑ ai 2 ) = − ∑ ai 2− i + 2− b − 2− b1
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