人脸识别答辩专业知识讲座

系
? 具体工作：定制内核、制作根文件
统
系统、移植。
设
计
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
四.
人 脸
图像采集模块设计
识
? 本系统主要采用的是 OpenCV 计算机 视觉库和 QT 图形库，并通过普通
别
的 USB 摄像头来实现自动人脸识别
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
三
.
面部特征提取
人
? 几何特征提取
脸
? 统计特征提取
识
? 频率域特征提取
别
? 运动特征提取
技
? 代数特征提取
术
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
脸
识
? 图像采集模块设计
别
? 人脸识别算法设计
系
统
设
计
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
四.
人
搭建平台
脸
? 本文的硬件平台采用基于 ARM9架构
的S3C2440 嵌入式开发板。
识
别
? 在此基础上建立起一个可靠的、稳 定的嵌入式软件开发平台。
关
人类视觉最杰出的能力之一。
于
? 最容易被接受的生物特征识别方式。
人
? 人脸识别细分为两类：
脸
一类是回答我是谁的问题，即辨认（
识
Identification ）；
别
另一类是回答这个人是我吗？即确认
（Verification ）。
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
一、关于人脸识别 二、人脸识别过程 三、人脸识别技术 四、人脸识别系统设计
1
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
一.
? 人脸识别是一个活跃的研究领域，是
四.
人
人脸识别算法的设计
脸
? 本文采用的是基于 Viola-Jones 框架
识
的面部识别算法。
别
? 提出使用矩形特征法进行特征值运
算，采用感知器学习算法训练最佳
系
特征。
统
? 该算法运算速度较快、错误分类率
设
低、识别率较高、误识率低，适合
计
嵌入式系统。
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
谢谢观赏
三
面部特征的模式识别算法
.
人
? 线性判别分析（ Fisher线性判别）
脸
? 支持向量机 SVM
识
? 贝叶斯网络
别
? 隐马尔可夫模型及其基本问题
技
? 人工神经网络
术
? 模糊模式识别
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
四.
人
? 搭建平台
系
，准确率较高，方便易用。
统
? 使用OpenCV 检测人脸的流程
设
计
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人开或始网站删除。
四.
人
加载分类器
脸
将分类器转化为内部格式
识
别
加载检测图
系
统
检测 定位
设
结束
计 图2 使用OpenCV检测人脸的流程图
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
一.
关
? 典型应用
于
?罪犯调查 ?访问控制
人
?人员考勤
脸
?重用门票
识
?驾驶执照
别
? 人脸检测与人脸识别的关系
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不 当之处，请联系本人或网站删除。
二
图像获取
人脸检测
人脸定位
.
人
预处理
脸
识
Biblioteka Baidu
人脸库
别
特征提取
过
程 输出结果
比对识别
人脸特征
图1 人脸识别过程图