智能人脸识别系统项目解决方案PPT模板
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人脸识别幻灯片讲义
将人脸识别这一多类问题转化为判断每一对 图像为类内 (同一个人 )还是类间 (不同人 )图像 的两类问题 。 利用局部特征而非全局特征进行识别 。 利用boosting的方法挑选出局部特征并构造 分离器。 分类器采用 cascade结构来解决类间样本过 多，无法一次全部参与训练的问题。
v v
v
相似度函数
v 基于贝叶斯区分特征的方法等
Alignment 的主流方法是ASM(Active Shape Models)
人脸识别的研究历史及现状
方法 几何特征 优点 比较直观 缺点 特征点的定位准确度要求 高 ，计算量大 计 算 量 大 ，对环境变化的 适应性较差 要 求 对 齐 准 确 度 高， 成像 条件不能有较大变化 对单训练样本集合无法计 算类内扩散矩阵 要求对齐准确度高 计算量大 网 络 结 构 、参数调整比较 复 杂；
题
纲
模板匹配 主成分分析 线性判别分 析 局部特征分 析 弹性模板匹 配 神经网络
成像条件不变的情况下效 果较好 方 便、易于实现 利 用 了 类 别 信 息， 效果较 好 ，尤适用于多训练样本 将局部与整体特征结合， 已在实际中应用 效果较好 ，能适应一定程 度的光线和角度变化 学习能力较强
１． 人脸识别简介 ２． 研究目的与系统框架 ２． 研究目的与系统框架 ３． 基于 基于ＡｄａＢｏｏｓｔ ＡｄａＢｏｏｓｔ的实时人脸检测 的实时人脸检测 ４． 基于弹性模板匹配的特征点定位 ５． 基于 ５． 基于Ｂｏｏｓｔｅｄ Ｌｏｃａｌ Ｆｅａｔｕｒｅｓ Ｂｏｏｓｔｅｄ Ｌｏｃａｌ Ｆｅａｔｕｒｅｓ人脸识别 人脸识别 ６． 基于三维可形变模型的人脸识别 ６． 基于三维可形变模型的人脸识别 ７． 已完成的工作和以后的工作 ７． 已完成的工作和以后的工作
人脸识别智能门禁方案ppt课件
2011-2014
CEO : 周曦博士 多次带领团队在世界大赛上折桂 2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛 第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
1
2015年5月
2016年1月
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
2015年7月
聚龙科技 北京 测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2015年10月
银联 上海 测试第一名
2016年1月
名 重庆研发中心 中科院重庆研究
院
50 上海交大
名
100 上海研发中心 名
40名
硅谷研发中心
10名
20名
UIUC研究团 队
1个立足点：美国顶尖技术团队——立足国际AI理论前沿 2个支点 ：中科院和上海交大——两个支点提供强大技术力量支撑 3大研发中心（上海、重庆、成都）——快速将核心技术行业化和产品化
语音识别服务服务
人工智能技术平台云 AI Tech. PAAS
模型生命周期管理服务
服
销
财
质
客
运
基
务
售
务
量
户
行
准
CEO : 周曦博士 多次带领团队在世界大赛上折桂 2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛 第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
1
2015年5月
2016年1月
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
2015年7月
聚龙科技 北京 测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2015年10月
银联 上海 测试第一名
2016年1月
名 重庆研发中心 中科院重庆研究
院
50 上海交大
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硅谷研发中心
10名
20名
UIUC研究团 队
1个立足点：美国顶尖技术团队——立足国际AI理论前沿 2个支点 ：中科院和上海交大——两个支点提供强大技术力量支撑 3大研发中心（上海、重庆、成都）——快速将核心技术行业化和产品化
语音识别服务服务
人工智能技术平台云 AI Tech. PAAS
模型生命周期管理服务
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人脸识别技术ppt课件
整理课件
8
难点五
研究面向三维人脸模型的分类与匹配技术也是一 个值得思考的问题。
整理课件
9
三维人脸深度图像前景展望：
首先，在三维人脸深度图像的预处理上，通过改进预处 理算法，可以运用ICP等配准算法，使得三维人脸在深 度图像中的成像对齐，归一化，更有利于下面特征提取 工作的进行。
其次，在三维人脸深度图像的特征提取上，还可以采用 改进的LPP算法提取人脸特征，例如带有参数的扩展 LPP算法以及正交LPP算法，在三维人脸的深度图像上 进行实验。
三维人脸识别可以克服或减轻这些因素的影响,因 而受到越来越多的重视。
整理课件
3
三维图像处理
三维人脸识别不同于二维人脸识别的关键在于所采 用的数据不同，其所具有的优势也来源于此： 1. 采集获得的脸部三维形状数据可看作是不随光照、 视图的变化而变化，且化妆等附属物对图像影响很 大而对三维数据影响不明显．因而，三维人脸识别 被认为具有光照不变、姿态不变的特性。 2. 三维数据具有显式的空间形状表征，因此在信息量 上比二维图像丰富
最后，基于三维人脸模型的特征提取方法有很多种，有 基于三维人脸模型局部特征的，还有基于三维人脸模型 整体特征的。每种特征提取方法都有其优缺点，如何充 分利用各种三维人脸的特征，将其有效的综合和组合， 是今后的一个探索方向。
整理课件
10
人脸识别技术
整理课件
1
局限性
影响人脸识别技术发展的主要因素： I. 光照
光线的强弱和光的方向是影响人脸识别的一个重要的 因素，也是比较难以攻克的科学难题。比如在使用笔记 本时，不同光线和位置情况会极大地影响具体的识别效 果。
II.表情
同一个人不同的表情对应的人脸识别效果也是不同的
人脸识别技术(PPT46页)
是实际应用的一个重要方向。
人脸区域的标准化
▪ 对图像进行缩小和放大变换，得到统一大小的标准图像，
即保证了人脸大小的一致性，体现了人脸在图像平面内的 尺度不变性。
▪ 根据人脸的左右对称性，进行图像自动裁剪，使得人脸位
置在裁剪后图像的中部，提现了人脸在图像平面内的平移 不变性。
部分关键技术的效果
人脸检测 人身检测
基于人物的 人脸识别软件
面向业务用户 - 可视化界面 - 相似人物查询 - 历史查询回顾
可视化界面设计模式 1) 信息浏览方式 2) 趋势分析 3) 钻取、切片、导航 4) 交互式分析 5) …
图像特征数据库的模型
查询界面
预览界面
删除界面
……
管 理 层
通过一定的方式在特征层上建立各种管理操作
特
征 层
软件功能详述
▪ 特征库管理
❖ 编辑特征数据集
对选中的人物特征数据集进行编辑，调整名字、图像等。
❖ 特征数据入库
选择一个目录，将目录下的文件转换成特征数据，导入指定数据集
❖ 特征数据集预览
在软件右侧，预览选中的特征数据集中的图像。
❖ 特征数据预览
在软件左下角预览选中图像的原始信息和特征信息。
软件功能详述
中的人脸位置、大小。
▪ 涉及到矩形特征提取、机器学习、特征分类器、并行计算
等算法。
尺度不变特征提取算法
▪ 获取图像的局部特征，然后再逐个匹配，比较复杂，耗时
较长，但相对稳定。
▪ 同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点
来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。
▪ 对于光线、噪声、轻微视角改变的容忍度也相当高。 ▪ 与并行计算相结合，进行特征提取加速、特征比对加速，
人脸区域的标准化
▪ 对图像进行缩小和放大变换，得到统一大小的标准图像，
即保证了人脸大小的一致性，体现了人脸在图像平面内的 尺度不变性。
▪ 根据人脸的左右对称性，进行图像自动裁剪，使得人脸位
置在裁剪后图像的中部，提现了人脸在图像平面内的平移 不变性。
部分关键技术的效果
人脸检测 人身检测
基于人物的 人脸识别软件
面向业务用户 - 可视化界面 - 相似人物查询 - 历史查询回顾
可视化界面设计模式 1) 信息浏览方式 2) 趋势分析 3) 钻取、切片、导航 4) 交互式分析 5) …
图像特征数据库的模型
查询界面
预览界面
删除界面
……
管 理 层
通过一定的方式在特征层上建立各种管理操作
特
征 层
软件功能详述
▪ 特征库管理
❖ 编辑特征数据集
对选中的人物特征数据集进行编辑，调整名字、图像等。
❖ 特征数据入库
选择一个目录，将目录下的文件转换成特征数据，导入指定数据集
❖ 特征数据集预览
在软件右侧，预览选中的特征数据集中的图像。
❖ 特征数据预览
在软件左下角预览选中图像的原始信息和特征信息。
软件功能详述
中的人脸位置、大小。
▪ 涉及到矩形特征提取、机器学习、特征分类器、并行计算
等算法。
尺度不变特征提取算法
▪ 获取图像的局部特征，然后再逐个匹配，比较复杂，耗时
较长，但相对稳定。
▪ 同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点
来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。
▪ 对于光线、噪声、轻微视角改变的容忍度也相当高。 ▪ 与并行计算相结合，进行特征提取加速、特征比对加速，
人脸识别系统介绍.ppt
人脸识别系统—系统特点
人脸具有唯一性和不易被复制的良好特性，为门禁的身份鉴别提供了必要的前提，有如下特点 :
非强制性
无需用户专门配合，几乎可以在无 感知的状态下就可获取人脸图像
并发性
实际应用时，可以进行多个人脸的 分拣、判断及识别
非接触性
用户不需要和设备直接接触就能获 取人脸图像
视觉特性
符合人们的认知习惯，有“以貌识 人” 的视觉特性
第二章
? 市场分析 ? 系统架构 ? 系统适用场景 ? 系统主要技术指标 ? 系统功能
第三章
? 产品技术指标 ? 系统配置 ? 工程施工方案 ? 常见问题 ? 异常状况处理
人脸识别系统--工作原理
工作原理
人脸识别门禁工作原理 先进行人员 图像采集 ，从视频流中或图像中检测人脸和 定位人脸 ，并对图像进行噪 声过滤等 预处理 ，然后完成人脸 特征提取 ，输出识别的人脸特征点结果跟门禁系统 中的人脸资料库比对，符合则认证成功，允许通行
人脸识别系统—主流算法
主流算法
特征点算法， 是当前人脸识别门禁主流算法之一，表征特征利用人脸图像的灰度信息，通 过一些算法提取全局或局部特征（通常提取约 100个特征点） 即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及 人脸各部件轮廓点等，如下图所示
人脸识别系统—系统主要技术指标
1
98
2
10000
3
1
4
0.1
人脸识别率
人脸注册数量
识别响应时间
环境照度适应
核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，通常 核心技术指标之一，要求
要求高于98%以上
要求10000以上
智能人脸识别系统智能科技PPT模板
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PRAT 02
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人脸识别系统精ppt课件
20
我们的眼睛靠什么识别？
皮肤和肤色
光滑/粗糙，黝黑/白皙
动态特征
酒窝，皱纹
局部特性
黑痣，刀疤，独眼龙
人的优势：强大的背景知识！ 21
人类视觉识别系统特性简介及其借鉴 意义
人脸识别是否是一个特定的过程？
证据：“人脸识别能力缺失症（Prosopagnosia）”患者的 存在，患有此症的人可以正常的识别其他物体，甚至可以正确
评测：FERET(94-97), FRVT(2000/2002), (X)M2VTS, FVC…
国内研究机构简况 大学：清华大学3家，哈尔滨工业大学,上海交大，浙大研究所： 计算所，自动化所等
29
国际研究现状
在比较良好的环境条件情况下，对1000人 左右基本正面人脸进行识别的性能：
共同决定了最终的成败共同决定了最终的成败13人脸识别的相关背景14应用模式典型具体应用特点说明应用领域身份识出入境管理过滤敏感人物间谍恐怖分子等国家安全公共安全嫌疑人照片比对公安系统用于确定犯罪嫌疑人身份敏感人物智能监控监控敏感人物间谍恐怖分子等网上追逃在pda等移动终端上进行现场比对会议代表身份识别防止非法人员进入会场带来危险因素关键场所视频监控如银行大厅预警可能的不安全因素家政服务机器人能够识别家庭成员的智能机器人人机交互自动系统登陆自动识别用户身份提供个性化界面智能agent自动识别用户身份提供个性化界面真实感虚拟游戏提供真实感的人物面像增加交互性身份验护照身份证驾照等各类证件查验海关港口机要部门等查验持证人的身份是否合法公共安全准考证查验防止替考问题教育机要部门物理门禁避免钥匙和密码被窃取造成失窃公共安全机要信息系统门禁避免单纯的密码被窃取造成信息被窃信息安全面像考勤系统方便快捷杜绝代考勤问题企业应用金融用户身份验证避免单纯的密码被窃取造成财产损失金融安全电子商务身份验证安全可靠的身份验证手段金融安全智能卡安全可靠的授权信息安全会议代表身份验证防止非法人员进入会场带来危险因素公共安全屏幕保护程序方便快捷的允许合法用户打开屏保人机交互15人脸识别相关研究内容人脸动画faceanimation16生物特征识别技术biometrics17与其他生物特征识别的比较18fromsameperson
我们的眼睛靠什么识别？
皮肤和肤色
光滑/粗糙，黝黑/白皙
动态特征
酒窝，皱纹
局部特性
黑痣，刀疤，独眼龙
人的优势：强大的背景知识！ 21
人类视觉识别系统特性简介及其借鉴 意义
人脸识别是否是一个特定的过程？
证据：“人脸识别能力缺失症（Prosopagnosia）”患者的 存在，患有此症的人可以正常的识别其他物体，甚至可以正确
评测：FERET(94-97), FRVT(2000/2002), (X)M2VTS, FVC…
国内研究机构简况 大学：清华大学3家，哈尔滨工业大学,上海交大，浙大研究所： 计算所，自动化所等
29
国际研究现状
在比较良好的环境条件情况下，对1000人 左右基本正面人脸进行识别的性能：
共同决定了最终的成败共同决定了最终的成败13人脸识别的相关背景14应用模式典型具体应用特点说明应用领域身份识出入境管理过滤敏感人物间谍恐怖分子等国家安全公共安全嫌疑人照片比对公安系统用于确定犯罪嫌疑人身份敏感人物智能监控监控敏感人物间谍恐怖分子等网上追逃在pda等移动终端上进行现场比对会议代表身份识别防止非法人员进入会场带来危险因素关键场所视频监控如银行大厅预警可能的不安全因素家政服务机器人能够识别家庭成员的智能机器人人机交互自动系统登陆自动识别用户身份提供个性化界面智能agent自动识别用户身份提供个性化界面真实感虚拟游戏提供真实感的人物面像增加交互性身份验护照身份证驾照等各类证件查验海关港口机要部门等查验持证人的身份是否合法公共安全准考证查验防止替考问题教育机要部门物理门禁避免钥匙和密码被窃取造成失窃公共安全机要信息系统门禁避免单纯的密码被窃取造成信息被窃信息安全面像考勤系统方便快捷杜绝代考勤问题企业应用金融用户身份验证避免单纯的密码被窃取造成财产损失金融安全电子商务身份验证安全可靠的身份验证手段金融安全智能卡安全可靠的授权信息安全会议代表身份验证防止非法人员进入会场带来危险因素公共安全屏幕保护程序方便快捷的允许合法用户打开屏保人机交互15人脸识别相关研究内容人脸动画faceanimation16生物特征识别技术biometrics17与其他生物特征识别的比较18fromsameperson
人脸识别政务应用方案PPT课件
第4页/共13页
功能描述
a)能与现有的国家税务局办税服务厅综合管理系统平台对接；把人脸 识别核心软件和硬件驱动接口集成到办税服务厅综合管理系统。 b) 实现实时采集人脸与身份证照片比对、实时采集人脸与实名信息照 片比对；纳税人在办理实名信息采集时，使用高拍仪配备的二代身份 证阅读仪读取身份证芯片信息，同时会获取身份证照片作为人脸比对 的模板，再通过高拍仪摄像头实时采集人脸识别比对，进行实名信息 采集。 c) 人脸识别排号功能，实现实时采集人脸与实名信息照片比对；纳税 人到办税服务厅办理涉税事项在排队机取号时，经办人员实名验证人 脸识别+二代身份证，系统提供验证身份通过打印排队小票。 d)能建立统一的实名信息数据库。
第5页/共13页
三、产品形态
排号机
人脸比对方式为1对1比对方式，验证是否 正确的、有效的持证人；
人脸比对成功支持打印排号小票； 19寸触摸屏，工业级外观设计； 通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证
真伪，并能读取二代证内的信息和照片。 提供标准的SDK（或定制SDK），让第三
方平台能接收人脸识别结果。 系统能记录每次识别和验证的过程，单独存
第2页/共13页
二、人脸识别系统方案
人脸识别系统拓扑图
本地局人 脸模板服
务器
switch
税务管理 电脑
INTER
本地局人 脸模板服
务器
switch
1#高拍仪
1#终端电脑
双目高清 防伪镜头
1#排号机
308#高拍仪
308#终端电脑
双目高清 防伪镜头
308#排号机
第3页/共13页
建设方案
1、前端（终端电脑和排号机）采用Ekey01办税厅人脸识别软件+高拍 仪+二代身份证读卡器，用于采集和对比并建立人脸特征模板前端存储 ，同时上传本地局人脸模板服务器存储，Ekey01办税厅人脸识别软件 部署在前端电脑和排号机，在现有网络资源实时交换人脸特征数据， 人脸特征数据同时存储前端设备和本地局服务器，实现信息安全平台 双机热备方式，单机出现故障时的无间断恢复。 2、Ekey05云端人脸识别服务器软件部署在本地局服务器，一方面通 过本地局域网实时接收并存储前端电脑采集人脸特征信息；另一方提 供人脸信息库下传到排号机，实时更新排号机人脸库；通过我们提供 的API，在Ekey05云端人脸识别服务器软件实施阶段做好与现有国税 厅综合服务管理的对接融合，建立全省统一的实名信息数据库。
功能描述
a)能与现有的国家税务局办税服务厅综合管理系统平台对接；把人脸 识别核心软件和硬件驱动接口集成到办税服务厅综合管理系统。 b) 实现实时采集人脸与身份证照片比对、实时采集人脸与实名信息照 片比对；纳税人在办理实名信息采集时，使用高拍仪配备的二代身份 证阅读仪读取身份证芯片信息，同时会获取身份证照片作为人脸比对 的模板，再通过高拍仪摄像头实时采集人脸识别比对，进行实名信息 采集。 c) 人脸识别排号功能，实现实时采集人脸与实名信息照片比对；纳税 人到办税服务厅办理涉税事项在排队机取号时，经办人员实名验证人 脸识别+二代身份证，系统提供验证身份通过打印排队小票。 d)能建立统一的实名信息数据库。
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三、产品形态
排号机
人脸比对方式为1对1比对方式，验证是否 正确的、有效的持证人；
人脸比对成功支持打印排号小票； 19寸触摸屏，工业级外观设计； 通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证
真伪，并能读取二代证内的信息和照片。 提供标准的SDK（或定制SDK），让第三
方平台能接收人脸识别结果。 系统能记录每次识别和验证的过程，单独存
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二、人脸识别系统方案
人脸识别系统拓扑图
本地局人 脸模板服
务器
switch
税务管理 电脑
INTER
本地局人 脸模板服
务器
switch
1#高拍仪
1#终端电脑
双目高清 防伪镜头
1#排号机
308#高拍仪
308#终端电脑
双目高清 防伪镜头
308#排号机
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建设方案
1、前端（终端电脑和排号机）采用Ekey01办税厅人脸识别软件+高拍 仪+二代身份证读卡器，用于采集和对比并建立人脸特征模板前端存储 ，同时上传本地局人脸模板服务器存储，Ekey01办税厅人脸识别软件 部署在前端电脑和排号机，在现有网络资源实时交换人脸特征数据， 人脸特征数据同时存储前端设备和本地局服务器，实现信息安全平台 双机热备方式，单机出现故障时的无间断恢复。 2、Ekey05云端人脸识别服务器软件部署在本地局服务器，一方面通 过本地局域网实时接收并存储前端电脑采集人脸特征信息；另一方提 供人脸信息库下传到排号机，实时更新排号机人脸库；通过我们提供 的API，在Ekey05云端人脸识别服务器软件实施阶段做好与现有国税 厅综合服务管理的对接融合，建立全省统一的实名信息数据库。
校园出入人脸识别系统解决方案课件讲解课件
➢ 支持以图搜图，快速定位查找陌生 人信息。
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍
系统分析
人脸考勤功能
-人脸考勤功能
➢ 支持人脸识别考勤功能。 ➢ 可根据需求定制考勤功能模块。 ➢ 支持人脸识别信号输出功能，可与
第三方平台连动。 ➢ 可根据需求制定实现如学生上课期
间外出预警；学生晚归、未归报 警；宿舍未出报警。
系统优势
领先的识别算法
-领先的识别算法
首位命中率95%
30万底库布控
人脸左右偏移75°
98% 人脸抓拍率
人脸俯仰60°
100 张同画面人脸抓拍
1亿 静态库管理，级联支持100亿人口管理
智能感知、深度学习和视频语义结构化技术，进行人脸图片查询，实现秒级检索、快速响应，对于 侧脸、戴墨镜、戴口罩等伪装行为均可进行精确识别。 识别算法：多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个 以上人脸，技术业内领先。 高识别率：30万底库布控，首位命中可达到95%以上。 适应性强：人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍可检出。 多层次的神经网络深度学习算法，人行通道抓拍率超过98%，可同时抓拍画面内100个以上人脸， 30万底库布控，首位命中可达到95%以上，人脸俯仰角正负60度，左右偏转和旋转角正负75度仍 可检出。
非接触
快速
四大优势
并发
准确
司法需求
背景介绍 传统监控，人工翻看录像
耗费大量警力 错过追捕机会
案例：2012年周克华持枪杀人案，出动3000警力反复看视 频，最终找到线索破获
-社会需求
背景介绍
出入卡口需求
-社会需求
现有核查手段，无法在不干扰群众自由通行的情况下，快速辨别身份
背景介绍
人脸识别项目方案ppt课件
关键指标：
• 人脸检测成功率 > 99% • 人脸识别准确率（万分之一误检率下）
95%以上 • 特征抽取时间：GPU 10~20毫秒，
CPU 100毫秒 • 单台服务器1000万底库检索时间：1s
人脸识别精度对比
品牌
0.0001
旷视科技/Face++ 98.4
腾讯云
75.5
阿里云
77
我们
97.1
FPR（False Positive Rate）
可根据客户需要，进行灵活 的组合，满足客户未来多样 化的业务需求。
本方案针对客户需求提供了深 度的软件定制，相比标准化产 品更契合客户实际需求
未来可以根据业务需求，提供 更多定制服务
需求分析 我们的方案 产品&核心技术
动态人脸识别分析系统
通过基于深度学习的人脸识别算法，对监控视频中的人物进行实时分析识别 快速识别目标的身份，触发业务单元进行精确响应 广泛应用于安防、零售、教育、金融领域
0.001
0.01
98.7
98.7
89.9
97.5
93
98.7
98.3
98.7
正测试对的两张照片来自同一人，负测试对两张照片来自不同人，正测试对241组，负测 试对约55000组
THANKS!
支持单机/集群模式，灵活应 对各种场景
可在10分钟内完成一个流动 人脸识别布控点的搭建
非接触式，人员无感知
支持黑/白名单
人脸追踪式连续抓拍，有效 避免漏拍
自动人脸抓拍存档，记录可 追溯
核心技术——人脸识别技术
优势： 1. 国际先进的深度学习技术，人脸识别精度已达国际一线水平； 2. 所有算法自主开发，拥有完全自主产权； 3. 技术成熟，已对外提供标准化服务接口。
• 人脸检测成功率 > 99% • 人脸识别准确率（万分之一误检率下）
95%以上 • 特征抽取时间：GPU 10~20毫秒，
CPU 100毫秒 • 单台服务器1000万底库检索时间：1s
人脸识别精度对比
品牌
0.0001
旷视科技/Face++ 98.4
腾讯云
75.5
阿里云
77
我们
97.1
FPR（False Positive Rate）
可根据客户需要，进行灵活 的组合，满足客户未来多样 化的业务需求。
本方案针对客户需求提供了深 度的软件定制，相比标准化产 品更契合客户实际需求
未来可以根据业务需求，提供 更多定制服务
需求分析 我们的方案 产品&核心技术
动态人脸识别分析系统
通过基于深度学习的人脸识别算法，对监控视频中的人物进行实时分析识别 快速识别目标的身份，触发业务单元进行精确响应 广泛应用于安防、零售、教育、金融领域
0.001
0.01
98.7
98.7
89.9
97.5
93
98.7
98.3
98.7
正测试对的两张照片来自同一人，负测试对两张照片来自不同人，正测试对241组，负测 试对约55000组
THANKS!
支持单机/集群模式，灵活应 对各种场景
可在10分钟内完成一个流动 人脸识别布控点的搭建
非接触式，人员无感知
支持黑/白名单
人脸追踪式连续抓拍，有效 避免漏拍
自动人脸抓拍存档，记录可 追溯
核心技术——人脸识别技术
优势： 1. 国际先进的深度学习技术，人脸识别精度已达国际一线水平； 2. 所有算法自主开发，拥有完全自主产权； 3. 技术成熟，已对外提供标准化服务接口。
人脸识别课件(16页)
? 图像平移 ? 图像转置 ? 图像旋转 ? 图像缩放
2 图像增强
? 直方图均衡化 ? 拉普拉斯算子 ? Log 变换 ? 伽马变换
原理：将原始图像的灰度图从比较集中的某 个灰度区间均匀分布在整个灰度空间中，实 现对图像的非线性拉伸，重新分配像素值。
原理：利用图像的二次微分对图像进行蜕化， 在图像领域中微分是锐化，积分是模糊，即 利用邻域像素提高对比度。
? 最大值法
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。这种方法转化的灰度图亮度较高。 F(i,j) = max(R(i,j), G(i,j), B(i,j))
? 平均值法
将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。这种方法得到的灰度图比较柔和。 F(i,j) = (R(i,j), G(i,j), B(i,j))/3
? 为什么归一化？
使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人的照片具有一致性。图像可以抵抗 几何变换的攻击，也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换。
? 归一化的方法有哪些？
? 线性归一化
也称min-max标准化；是对原始数据的线性变换，使得结果值映射到[0,1之] 间。 缺点：如果max 和min不稳定的时候，很容易使得归一化的结果不稳定，影响后续使用效果。
人脸识别
Artificial Intelligence && Face Recognition
定义
人脸识别是基于 计算机图像处理技术 和生物特征识别技术 ，提取图像或视频中的人像特征信息 ， 并将其与已知人脸进行比对，从而识别每个人的身份。它集成了人工智能、机器学习、模型理论、视 频图像处理等多样专业技术。 随着智能手机的快速普及，可以通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录 等，使身份认证进程更安全、方便。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高，所以刷脸的应用前景更广阔。
2 图像增强
? 直方图均衡化 ? 拉普拉斯算子 ? Log 变换 ? 伽马变换
原理：将原始图像的灰度图从比较集中的某 个灰度区间均匀分布在整个灰度空间中，实 现对图像的非线性拉伸，重新分配像素值。
原理：利用图像的二次微分对图像进行蜕化， 在图像领域中微分是锐化，积分是模糊，即 利用邻域像素提高对比度。
? 最大值法
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。这种方法转化的灰度图亮度较高。 F(i,j) = max(R(i,j), G(i,j), B(i,j))
? 平均值法
将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。这种方法得到的灰度图比较柔和。 F(i,j) = (R(i,j), G(i,j), B(i,j))/3
? 为什么归一化？
使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人的照片具有一致性。图像可以抵抗 几何变换的攻击，也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换。
? 归一化的方法有哪些？
? 线性归一化
也称min-max标准化；是对原始数据的线性变换，使得结果值映射到[0,1之] 间。 缺点：如果max 和min不稳定的时候，很容易使得归一化的结果不稳定，影响后续使用效果。
人脸识别
Artificial Intelligence && Face Recognition
定义
人脸识别是基于 计算机图像处理技术 和生物特征识别技术 ，提取图像或视频中的人像特征信息 ， 并将其与已知人脸进行比对，从而识别每个人的身份。它集成了人工智能、机器学习、模型理论、视 频图像处理等多样专业技术。 随着智能手机的快速普及，可以通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录 等，使身份认证进程更安全、方便。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高，所以刷脸的应用前景更广阔。
人脸识别方案-PPT
3-3. 说明
▌大小
150.5
132.9
1P4age 14
▌接口
LED (电源) LED (状态)
重启开关
交流电接口
GPIO
10
I初始化开关 (门禁控制等)
3.
25
三个方向
48 .1
1)工作台安装 2)Wal墙壁安装
3)天花安装
以太网 POE
无线USB模块
3-4 解决方案类型
▌基于人脸识别数据库的容量解决方案
34
• ▌高于第二名10倍的准确率
0.035
• ▌祺麒: 30/10,000
0.03
26 27
• ▌其它: 225/10,000
0.025
22.5
• ▌最大的减少系统校验负荷
0.02 0.015
• ▌祺提麒 高效率
Cognitec Sagem L1
• ▌To更sh多iba相匹配的参数
• ▌更少的错误
访问地址[URL] IP address:8080 (ex.192.168.2.100:8080)
基于WEB 的访问
1P2age 12
3-2. 详述
▌硬件/说明
CB Scheme CE marking CISPR22-B
RoHs
UL CCC FCC (15) WEEE
1P3age 13
▌软件说明 ▌认证
[带后台]
超过 3,000条
超过 3,000条
超过 3,000条
*邮件告警, SMTP 服务器和邮件服 务器是必须提供的。
P17age 33
4-2. 产品类型 [带后台]
▌设备 + 后台服务器型
IP 摄像头
视得安人脸识别解决方案ppt课件
系统优势 适应性强
强光
弱光
识别环境不受时间、天气限制，防雾、防雨、仿高低温；夜间补光， 黑夜仍可准确识别，各种环境保证识别率！
系统优势 部分荣誉
品牌建设和推广
-十大楼宇对讲系统品牌奖第一名 -中国综合布线十大品牌第三名，这是VDI连续10年获评十大品牌 -智能家居十大优秀品牌
TOP 1 VDP brand award
罗格朗介绍 近距离操作，当使用者双手被占用时显得极不方便， 同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗 的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被指纹套破 解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安，如何使小 区的门禁、梯控系统真正实现安全性、智能性、便 捷性，成为所有公民最期待的事,而此时人脸识别 门禁、梯控系统的问世，真正解决了住户、访客出 入的管理，同时对小区、楼宇防盗形成有效的高安 全管理。
系统构架 人脸识别原理
人脸捕获
特征数据发送
人脸识别数据库
指令
人脸匹配开门
识别成功 识别失败
人脸特 征分析
人脸特征库
目录 应用背景 系统架构 解决方案 系统功能 优势特点
解决方案 系统组网示意图
解决方案 户内组网示意图
解决方案 门口主机
产品型号DE225DGA5U
功能及特点
欧式直线硬朗风格，全金属打造4mm钢化玻璃镜片 表面拉丝氧化双重工艺，精工细作 精密的安装锁扣工艺，正面及侧面无一颗可见螺丝 基于H.264数字可视对讲 呼叫住户室内终端，呼叫管理中心 自设密码开锁，支持刷卡开锁 接受室内机、管理机监视 人脸识别开锁 支持二维码开锁 支持蓝牙开锁，支持蓝牙版本：4.0 电容式轻触按键 语音提示 防拆报警，夜视补光，预留读卡窗 支持呼叫扩展视频到手机APP 支持被手机APP监视并开锁
智能人脸识别系统项目解决方案教育PPT演示课件
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
正规、科学的现代企业管理制度是创造一个高效益、高速发展的 优秀企业的必要条件，人事考勤制度是企业管理制度的重要组成 部分，严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益 的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替 代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题， 但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考 勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触， 就给细菌的传播提供了一个便利的载体，对职员的身体健康也构 成一定的威胁。
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
川流不息的人群热闹地挤在小小的骑 廊下， 或单独 一人， 或三三 两两。 有的低 头私语 ，有的 莞尔窃 笑，没 有大声 的喧哗 和吵闹 ，似乎 谁都不 愿破坏 平和的 气氛。 放眼长 长的一 条街道 ，逛街 的人都 好象在 做服装 秀，尤 其是那 些披红 戴绿穿 着入时 的少男 少女， 是中山 路上最 亮丽的 风景。
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XXXXXXXX有限公司
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人脸识别终端产品特性
人脸识别终端采用主板TI66584X方案，是一款基于安卓系统的智能硬件终端，7寸触摸竖屏，外观科 技感较强，材质细腻光滑，更佳感官体验；可开放接口给人脸识别算法厂家/软件商进行二次开发，帮人脸 识别算法厂家/软件商快速实现人脸识别方案智能化。人脸识别终端可适用于基地门禁、公司考勤、考试签 到、地铁安检等人脸识别场景。
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智能人脸识解决方案
Intelligent face recognition solution
XXXXXXXXXX技术有限公司
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目录
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01
行业背景
人事考勤制度是企业管理制度的重要组成部分
02 03 04
方案概述
考勤应用方案以人脸识别技术为依据，具备自然 性、非强制性和非接触性等特点
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1
2
3
4
流动口管理
来有登记去有注销，实时 动态全掌握
治安管理
视频门禁、停车管理等结 合，联动，实时掌控定位
车辆、人员出入
社区物业综管
提升社区服务、物业管理 技术服务标准；
便民、创新
通过创新，为用户提供更 便利的服务
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车站 工地
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迎宾机系统考勤应用方案以人脸识别技术为依据，具备自然性、 非强制性和非接触性等特点。同时利用人脸特征的唯一性，自动 按时间段、按人员、按班组部门等统计考勤信息，输出考勤明细 表。该系统具有如下显著优点：
此方案彻底杜绝了代打卡考勤的发生，解决了传统打卡考勤系统 “只认卡、不认人”的弊端，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情 况，非接触，直观，友好。可以用于室外室内，适用性非常广泛。 同时可以充分展现企业的高科技形象，体现现代考勤制度的方便 性、高效性、公正性。通过一套智能身份验证管理系统，实现对 企事业单位员工的身份信息验证，以帮助公司行政对企业单位员 工的出勤进行全方位身份信息验证管理，打造一个安全高效、公 平公正的企业形象。
系统设计
本方案可应用于各种企事业单位，并用于职员考 勤管理。
我们的优势
XXXXXXX 有限公司是一家致力于提供XXXX产 品和行业解决方案的高新技术企业
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正规、科学的现代企业管理制度是创造一个高效益、高速发展的 优秀企业的必要条件，人事考勤制度是企业管理制度的重要组成 部分，严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益 的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替 代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题， 但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考 勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触， 就给细菌的传播提供了一个便利的载体，对职员的身体健康也构 成一定的威胁。
人脸识别终端支持多种识别方法的结合：除了人脸识别外，还支持声纹、音视频对讲、RFID/NFC卡、 身份证识别等其他识别方法一起提供定制解决方案
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快
识别速度<0.5S
准
设备准确率>99.8%s
稳
智能考勤，自动生成报表，员工 不再忘记打卡，效率提升300%
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人脸识别终端支持活体检测 人脸识别终端支持个性化定制 人脸识别终端支持云端和本机端识别 人脸识别终端支持存储3000张以上人脸 人脸识别终端支持挂墙和支架安装 人脸识别终端支持双目摄像头：减少面部表情的影响和照片欺诈的风险可用于白天和夜间 人脸识别终端支持二次开发：开放性接口，供人脸识别算法厂家和软件商做应用增值 人脸识别终端支持485信号/开关量信号/韦根接口信号输出
机场
办公楼
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THANK YOU FOR WATCH
Throughout March the Zoo will remain open until 8 pm every Friday for Zoo Twilights giving everyone an opportunity to experience
对单位职员的人事出勤进行公正合理并有效、科学地管理已成为 个单位面临的现实课题。人脸识别的唯一性彻底根除考勤中出现 的虚假和效率低下的现象，只要员工上下班或外出识别，系统自 动记录员工的考勤情况。管理人员可随时通过管理系统打印人事 考勤报表，财务部门则可根据考勤数据进行处理轻松输出薪资报 表。确保考勤管理的公正、公平、科学、有效！
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人脸识别终端产品特性
人脸识别终端采用主板TI66584X方案，是一款基于安卓系统的智能硬件终端，7寸触摸竖屏，外观科 技感较强，材质细腻光滑，更佳感官体验；可开放接口给人脸识别算法厂家/软件商进行二次开发，帮人脸 识别算法厂家/软件商快速实现人脸识别方案智能化。人脸识别终端可适用于基地门禁、公司考勤、考试签 到、地铁安检等人脸识别场景。
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智能人脸识解决方案
Intelligent face recognition solution
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01
行业背景
人事考勤制度是企业管理制度的重要组成部分
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方案概述
考勤应用方案以人脸识别技术为依据，具备自然 性、非强制性和非接触性等特点
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来有登记去有注销，实时 动态全掌握
治安管理
视频门禁、停车管理等结 合，联动，实时掌控定位
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社区物业综管
提升社区服务、物业管理 技术服务标准；
便民、创新
通过创新，为用户提供更 便利的服务
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此方案彻底杜绝了代打卡考勤的发生，解决了传统打卡考勤系统 “只认卡、不认人”的弊端，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情 况，非接触，直观，友好。可以用于室外室内，适用性非常广泛。 同时可以充分展现企业的高科技形象，体现现代考勤制度的方便 性、高效性、公正性。通过一套智能身份验证管理系统，实现对 企事业单位员工的身份信息验证，以帮助公司行政对企业单位员 工的出勤进行全方位身份信息验证管理，打造一个安全高效、公 平公正的企业形象。
系统设计
本方案可应用于各种企事业单位，并用于职员考 勤管理。
我们的优势
XXXXXXX 有限公司是一家致力于提供XXXX产 品和行业解决方案的高新技术企业
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正规、科学的现代企业管理制度是创造一个高效益、高速发展的 优秀企业的必要条件，人事考勤制度是企业管理制度的重要组成 部分，严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益 的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替 代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题， 但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考 勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触， 就给细菌的传播提供了一个便利的载体，对职员的身体健康也构 成一定的威胁。
人脸识别终端支持多种识别方法的结合：除了人脸识别外，还支持声纹、音视频对讲、RFID/NFC卡、 身份证识别等其他识别方法一起提供定制解决方案
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设备准确率>99.8%s
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智能考勤，自动生成报表，员工 不再忘记打卡，效率提升300%
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机场
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Throughout March the Zoo will remain open until 8 pm every Friday for Zoo Twilights giving everyone an opportunity to experience
对单位职员的人事出勤进行公正合理并有效、科学地管理已成为 个单位面临的现实课题。人脸识别的唯一性彻底根除考勤中出现 的虚假和效率低下的现象，只要员工上下班或外出识别，系统自 动记录员工的考勤情况。管理人员可随时通过管理系统打印人事 考勤报表，财务部门则可根据考勤数据进行处理轻松输出薪资报 表。确保考勤管理的公正、公平、科学、有效！