基于优先级表的实时调度算法及其实现

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优先级调度算法计算

优先级调度算法计算

优先级调度算法计算
优先级调度算法是一种操作系统中的调度算法,根据进程的优先级来决定进程的调度顺序。

优先级可以由操作系统根据进程的特性和重要性来分配,也可以由进程本身来设定。

优先级调度算法的计算步骤如下:
1. 确定进程的优先级:可以根据进程的特性、重要性等来确定进程的优先级。

一般来说,进程的优先级越高,调度的权重越大。

2. 设置进程的优先级:将确定好的优先级设置给相应的进程,可以通过修改进程的优先级字段来设置优先级。

3. 进程调度:根据进程的优先级进行调度,优先级高的进程会被优先调度执行。

具体的调度算法可以是抢占式调度或非抢占式调度,具体实现也可以是基于时间片轮转调度等。

需要注意的是,优先级调度算法可能存在问题,如优先级反转问题。

为了解决这些问题,可以使用优先级继承或优先级翻转等技术来进行优化。

操作系统的调度算法优先级时间片和占式调度

操作系统的调度算法优先级时间片和占式调度

操作系统的调度算法优先级时间片和占式调度操作系统的调度算法:优先级、时间片和抢占式调度操作系统是计算机系统中的一个核心组件,用于管理和控制计算机的硬件和软件资源,以提供良好的用户体验和系统性能。

在操作系统中,调度算法是实现任务分配和资源管理的关键。

本文将介绍三种常见的调度算法:优先级调度、时间片轮转调度和抢占式调度。

一、优先级调度算法优先级调度算法是根据任务的优先级安排任务的执行顺序。

每个任务都有一个优先级值,数值越高表示优先级越高。

当一个任务就绪并等待执行时,调度器会选择优先级最高的任务来执行。

优先级调度算法可以保证高优先级任务及时得到执行,但可能会导致低优先级任务出现饥饿现象。

实际上,优先级调度算法可以分为静态优先级和动态优先级两种类型。

静态优先级是在任务创建时分配的,不会改变。

动态优先级根据任务的运行情况和系统状态进行动态调整,以提高系统的公平性和性能。

二、时间片轮转调度算法时间片轮转调度算法是一种周期性调度算法,每个任务被分配一个固定的时间片(时间段),当任务的时间片用完后,调度器会将任务挂起,并将CPU 分配给下一个任务执行。

当所有任务都执行完一次后,调度器会重新分配时间片,继续按照顺序执行任务。

时间片轮转调度算法可以保证任务的平均执行时间,并且避免了长时间任务的霸占资源问题。

然而,如果任务的时间片设置得过小,则会增加任务切换的开销。

如果任务的时间片设置得过大,则可能出现对实时任务响应时间的影响。

三、抢占式调度算法抢占式调度算法是一种灵活的调度策略,允许更高优先级的任务打断正在执行的低优先级任务,以确保高优先级任务的及时响应。

当一个任务就绪并具备运行条件时,调度器会立即安排其执行,无论当前是否有其他任务在执行。

抢占式调度算法可以有效地提高系统的响应速度和实时性,但可能会导致任务切换的频繁发生,增加了系统开销。

为了平衡性能和实时性的需求,抢占式调度算法通常会和其他调度策略结合使用,例如优先级和时间片轮转。

按优先级调度的算法

按优先级调度的算法

按优先级调度的算法优先级调度算法是一种调度算法,它根据任务的优先级来确定调度顺序。

每个任务都被赋予一个优先级值,优先级越高的任务越先被执行。

这种算法可用于各种任务调度场景,如操作系统进程调度、任务队列管理等。

在优先级调度算法中,每个任务都有一个优先级值,通常用一个整数表示。

较高的优先级值表示任务更紧急,需要更早被执行。

当多个任务同时就绪时,操作系统会选择优先级最高的任务先执行。

优先级调度算法的实现方式有多种,以下是几种常用的方法:1.静态优先级调度算法:每个任务在创建时就被赋予一个固定的优先级值,不会随着时间的推移而改变。

这种算法简单且实现成本低,但缺点是无法考虑任务的实时性需求。

2.动态优先级调度算法:根据任务的特点和运行状态动态调整任务的优先级值。

例如,可以根据任务的等待时间、执行时间、资源需求等因素进行评估和调整。

这种算法较为复杂,但可以更好地满足任务的实时性需求。

3.按时间片轮转调度:将任务按照优先级分组,每个优先级组分配一个时间片。

在每个时间片内,按照轮转方式依次执行每个任务。

当一个时间片用完后,如果组内还有未执行完的任务,则将未执行完的任务移到下一个优先级组,并分配一个新的时间片。

这种算法适用于多种任务需求的场景,可以实现任务的公平调度。

4.多级反馈队列调度:将任务按照优先级分组,并为每个优先级组分配一个时间片。

当一个时间片用完后,如果组内还有未执行完的任务,则将未执行完的任务移到下一个优先级组,并分配一个新的时间片。

同时,每个优先级组还可以根据任务执行情况进行动态优先级调整。

这种算法能够更好地平衡各个任务的执行时间和优先级。

总之,优先级调度算法是一种有效的任务调度方法,可以根据任务的优先级来确定执行顺序,从而改善系统的响应时间和资源利用率。

不同的实现方式适用于不同的任务需求,可以根据具体情况选择最合适的算法。

linux下常见的调度策略及调度原理

linux下常见的调度策略及调度原理

linux下常见的调度策略及调度原理Linux是一种开源的操作系统,广泛应用于服务器和嵌入式设备中。

在Linux系统中,进程调度策略是操作系统的核心组成部分之一,它决定了进程的执行顺序和时间分配。

本文将介绍Linux下常见的调度策略及其调度原理。

在Linux系统中,常见的进程调度策略包括先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、时间片轮转(RR)和优先级调度(Priority Scheduling)等。

先来先服务(FCFS)是一种简单而直观的调度策略,它按照进程到达的先后顺序进行调度。

即当一个进程到达系统时,它将被放入就绪队列的末尾,并等待CPU的分配。

当CPU空闲时,系统将选择就绪队列中的第一个进程分配给CPU执行。

这种调度策略的优点是公平性强,但缺点是无法处理长作业和短作业的差异,容易产生"饥饿"现象。

最短作业优先(SJF)调度策略是根据进程的执行时间来决定优先级的调度策略。

即系统会选择执行时间最短的进程先执行,以减少平均等待时间。

这种调度策略的优点是能够最大程度地减少平均等待时间,但缺点是可能会出现长作业等待时间过长的问题。

时间片轮转(RR)是一种基于时间片的调度策略,每个进程被分配一个固定长度的时间片。

当一个进程的时间片用完时,系统将把CPU分配给下一个进程。

这种调度策略的优点是能够有效地平衡进程之间的响应时间,但缺点是可能会导致频繁的上下文切换。

优先级调度(Priority Scheduling)是一种根据进程优先级来决定调度顺序的策略。

每个进程被分配一个优先级,优先级越高的进程越容易被调度执行。

这种调度策略的优点是能够根据不同进程的需求进行灵活调度,但缺点是可能会导致低优先级进程的"饥饿"问题。

在Linux系统中,调度算法的实现是通过内核的进程调度器来完成的。

内核中的调度器会根据不同的调度策略来选择下一个要执行的进程,并将其上下文切换到CPU中执行。

rtthread调度策略

rtthread调度策略

rtthread调度策略RT-Thread是一款嵌入式实时操作系统,采用了可抢占式内核架构,因此其调度策略相当关键。

本文将介绍RT-Thread的调度策略及其实现方法。

一、调度策略简介RT-Thread的调度策略主要基于优先级抢占的方式,即进程的优先级越高,越先被调度执行。

当时钟滴答后,内核将检查任务队列中所有就绪状态的线程的优先级,选择优先级最高的线程进行上下文切换,进入运行状态。

二、调度算法RT-Thread采用了基于优先级的抢占式调度算法,相比于轮询和协作式调度,这种算法更加高效和强制性。

该算法主要有以下几个特点:1、支持多级优先级调度,高优先级线程可抢占低优先级线程。

2、支持短作业优先(SJF)算法,即优先调度活动时间(remaining_time)最少的线程。

3、支持时间片轮转调度算法,当有多个线程优先级相同时,按照时间片大小进行切换。

4、支持线程阻塞和唤醒操作,避免忙等待状态。

三、调度实现RT-Thread中实现调度的核心函数是rt_schedule(),其主要功能为在就绪列表中遍历所有线程,找到优先级最高的线程并进行上下文切换。

该函数的具体实现过程如下:1、获取就绪列表中最高优先级线程。

2、若当前线程的优先级高于最高优先级线程,直接返回。

3、若最高优先级线程不同于当前线程,则进行线程切换。

线程切换时,将当前线程的PCB保存到其堆栈中,将下一个线程的PCB 从堆栈中读取出来,通过汇编指令 jmp 转到下一个线程的入口地址,完成线程切换。

四、总结RT-Thread采用了基于优先级的抢占式调度算法,并支持多级优先级、短作业优先、时间片轮转等几种调度方式,避免了忙等待状态。

调度实现主要涉及到rt_schedule()函数的实现和上下文切换,需要深入理解和实践。

优秀的内容创作者应该掌握RT-Thread的调度策略,并通过文章和博客等方式对其进行分享和交流,促进嵌入式开发技术的发展。

操作系统优先级调度算法实验报告

操作系统优先级调度算法实验报告

操作系统优先级调度算法实验报告一、引言在操作系统中,进程调度是指将进程从就绪队列中选取一个最优的进程分配给CPU执行的过程。

优先级调度算法是一种常用的调度算法,根据进程的优先级来确定执行顺序。

本次实验旨在通过实例验证优先级调度算法的正确性和性能。

二、实验内容本次实验主要包括以下几个步骤:1.设计一个简单的操作系统,包括进程控制块(PCB)、就绪队列、等待队列等基本数据结构。

2.设计并实现优先级调度算法,包括进程创建、进程调度和进程结束等功能。

3.设计测试用例,并根据测试结果分析算法的正确性和性能。

三、实验设计1.数据结构设计(1)进程控制块(PCB):用于描述进程的属性和状态,包括进程ID、优先级、状态等信息。

(2)就绪队列:存放已经创建且处于就绪状态的进程。

(3)等待队列:存放因等待资源而暂停运行的进程。

2.优先级调度算法设计(1)进程创建:根据用户输入的优先级创建进程,并将进程添加到就绪队列中。

(2)进程调度:根据进程的优先级从就绪队列中选取一个进程,将其从就绪队列中移除,并将其状态设为运行。

(3)进程结束:当一个进程运行完成或被中断时,将其从就绪队列或等待队列中移除。

四、实验过程1.初始化操作系统,包括创建就绪队列和等待队列等数据结构。

2.设计测试用例,包括优先级相同和不同的进程。

3.执行测试用例,观察进程的执行顺序和调度性能。

4.根据测试结果分析算法的正确性和性能,包括是否按照优先级从高到低进行调度,以及调度过程中的上下文切换次数等指标。

五、实验结果与分析经过多次测试,实验结果如下:1.优先级相同的进程可以按照先来先服务的原则进行调度,无需进行优先级调度,因为它们具有相同的优先级。

2.优先级不同的进程可以按照优先级从高到低的顺序进行调度,优先级高的进程先执行,优先级低的进程后执行。

3.调度过程中的上下文切换次数与进程的切换次数相关,当优先级较高的进程频繁抢占CPU时,会导致上下文切换的次数增加,降低系统的性能。

基于优先级的时间片轮转调度算法

基于优先级的时间片轮转调度算法

基于优先级的时间片轮转调度算法
基于优先级的时间片轮转调度算法是一种常用的调度算法,它适用于多进程环境下的进程调度。

该算法结合了时间片轮转和优先级调度两种方式,以实现更合理的进程调度。

在该算法中,每个进程都有一个优先级,优先级越高的进程会优先被调度。

同时,每个进程还会被分配一个时间片,时间片决定了进程可以在CPU上运行的时间。

当一个进程的时间片用完后,它会被暂停,等待下一次轮到它的时间片。

此时,优先级更高的进程会抢占CPU,继续执行。

具体来说,基于优先级的时间片轮转调度算法的步骤如下:
1.根据进程的优先级,将进程按照优先级从高到低排
列。

2.将时间片轮转至第一个进程,让其开始执行。

3.当进程执行完分配给它的时间片后,将其暂停,将控
制权交还给系统。

4.如果没有进程结束,则继续执行第2步和第3步,直
到有一个进程结束。

5.当一个进程结束时,将优先级更高的进程加入队列头
部,重新开始执行。

通过以上步骤,基于优先级的时间片轮转调度算法可以实现高优先级的进程优先执行,同时保证了低优先级的进程在时间片用尽后能够公平地共享CPU资源。

基于优先级表的自动化立体仓库出库作业调度研究

基于优先级表的自动化立体仓库出库作业调度研究

22 出库 作业 调度 原则

常用的调度原则 : ()先到先服务原则 1 这是出库调度基本原则 之一 ,不考虑任务类型和优先级等因素 ,先到的任 务 申请先处理。这种原则适用于同类任务或优先级 对系统影响很小的系统。 ()处理任务最短原则 2 每个 出库任务的完成 时间是不相同的,先处理那些完成时间短的任务 申 请 ,减少货物在 线贮存量 。这一规则 对完成任 务 小 、批次多 的系统尤为适用 。
送 中心能够进行高频率、小批量配送 ,即根据客户 所需商 品的种类 、数量以及指定的时间进行准时配 送 ,从而满足消费者个性化 、多样化的需求 。 自动化立体仓库是配送 中心 的重要组成部分。 为了实现高频率 、小批量配送 , 必须对 出库任务进
的货物和任务是否相符 ,如相符则执行出库分拣和
分装 ,如不符 ,则给出报警信号。
I 入 库申 信 录 出 请 息I

l查 存 检 库 情况 I

指定 出库策略 , 出库原贝

行实时、准确地调度 ,从而使各项 出库任务 能在要 求的时间内顺利完成。本文以某电子商务物 流系统
的配送 中心为研究对象 ,研究 了基于优先级表 的实 时任务调度方法在 自动化立体仓库 出库作业调度管 理 中 的应用 。
1 分配货位生成出库作业 I
l 库作业的调度执行 出 I
l 库 发 确认I 出 的 货
图 1 出库流程 图
2 立体仓库 出库作 业基本 流程及调度原 则
21 立体仓库出库的基本流程 . 出库作业的基本流程如图 1 所示。首先 ,在出 库 பைடு நூலகம்请 中提 出对物料品种 、型号 、数量以及供料时 限的要求。接到 申请后 ,系统查询库存情况 ,如果 出库数量小于货物的库存数量 ,系统将根据 出库策 略生成出库作业单 , 并将其发送至出库计算机 ,否 则 ,将给出报警提示 ,出库计算机根据出库作业单 调度堆垛机发出指令 ,当货物被运送至出库 台,出 库计算机控制条码系统对货物进行扫描 ,判断扫描

实验二 带优先级的时间片轮换的进程调度算法的实现

实验二 带优先级的时间片轮换的进程调度算法的实现

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if (i==MAXPIOR) printf("Invaild process number."); else if (p->state==2) printf("the process %d has blocked,cannot sleep again!",p->ident); else p->state=2; ps(); } void awake(int x) {int i=0,test=0; struct pcb *p=NULL,*q=NULL; while(test==0&&i!=MAXPIOR) {p=array[i]; if (i!=MAXPIOR && p==NULL) { i++;continue; } while(p!=NULL) { if (p->ident==x) {
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} int create() { int i=0,pior=0; struct pcb *p,*q,*s; while (idlist[i]!=0&&i<=LEN-1) i++; if (i==LEN) return -1; idlist[i]=1; srand((unsigned)time(NULL)); pior=rand()%MAXPIOR; //最大优先级设定为0-2的整数 //printf("pior=%d\n",pior); s=(struct pcb *)malloc(PCB);//create a node to keep the process messege s->ident=i; s->state=0; s->pior=pior; s->life=1+rand()%20;//进程有生命期假设为1-20 s->next=NULL; life=life+(s->life);

基于优先级调度进程算法的实现

基于优先级调度进程算法的实现

基于优先级调度进程算法的实现优先级调度进程算法是操作系统中常用的调度算法之一,其核心思想是根据进程的优先级来确定调度顺序。

优先级较高的进程会先被调度执行,从而提高系统的响应速度和任务处理效率。

以下是基于优先级调度进程算法的示例代码(使用C语言实现):```c#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX_PROCESS 10typedef struct Processint pid; // 进程IDint priority; // 进程优先级} Process;//按照进程优先级降序排列void sort(Process *p, int n)for (int i = 0; i < n - 1; i++)for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)if (p[j].priority < p[j + 1].priority)Process temp = p[j];p[j]=p[j+1];p[j + 1] = temp;}}}for (int i = 1; i < n; i++)}for (int i = 0; i < n; i++)}void display(Process *p, int n)printf("进程ID\t优先级\t执行时间\t等待时间\t周转时间\n"); for (int i = 0; i < n; i++)}int maiint n;Process p[MAX_PROCESS];printf("请输入进程数量:");scanf("%d", &n);printf("请输入进程的优先级和执行时间:\n");for (int i = 0; i < n; i++)p[i].pid = i + 1;printf("进程%d的优先级:", i + 1);scanf("%d", &p[i].priority);printf("进程%d的执行时间:", i + 1);}sort(p, n); // 按照优先级排序display(p, n); // 显示结果return 0;```以上代码实现了基本的优先级调度进程算法,包括输入进程数量、优先级和执行时间,并按照进程的优先级进行排序。

采用短进程优先算法模拟实现进程调度

采用短进程优先算法模拟实现进程调度

采用短进程优先算法模拟实现进程调度短进程优先(SJF)是一种基于优先级的调度算法,其中短的进程优先
被调度。

在这种算法中,短暂的进程拥有优先级,因此优先调度。

SJF的工作原理是:在进程结束之前,它会检查新到达的进程,把它
们按照任务的执行时间排序,并把时间最短的进程调度到CPU中去执行。

这种算法的目的是让整个调度过程更有效率,减少CPU的空闲时间,由于
短进程可以被快速地完成,CPU在等待长进程完成的时间就可以更有效地
被利用。

短进程优先算法可以使用多种方法来实现,最常用的是基于优先级的
算法,即让较短的进程具有较高的优先级,让长进程具有较低的优先级。

在这种方法中,到达进程被排序,然后CPU根据优先级调度拥有最高优先
级的进程。

有的时候短进程优先算法也可以使用时间片轮转(Round Robin)的方法,即把每个进程分配一个时间片,时间片的大小取决于任务的执行时间。

在这种方法中,每个时间片之间调度一个进程,直到每个进程的时间片都
被使用完,然后重新调度下一个时间片。

SJF调度算法的优点是可以有效地减少CPU的空闲时间,可以提高整
个系统的性能,而且它可以运行时间较短的程序。

动态优先级调度算法的特点和实现

动态优先级调度算法的特点和实现

动态优先级调度算法的特点和实现特点:1.动态调整:动态优先级调度算法可以根据进程的行为和属性,如运行时间、等待时间等动态地调整进程的优先级。

通过这种方式,可以实现公平调度和提高系统的吞吐量。

2.响应性强:动态优先级调度算法可以及时响应突发的高优先级请求,提供更好的用户体验。

它可以通过提高进程的优先级,使其更早地被分配到CPU执行。

3.高效能:动态优先级调度算法可以根据进程的实际情况进行优化。

相比于静态优先级调度算法,动态优先级调度算法更能适应系统负载的变化,提高系统的整体效能。

4.灵活性:动态优先级调度算法可以根据系统需求进行调整,可以根据不同的场景使用不同的调度策略,提供更好的性能。

实现:1.预先设定优先级:在动态优先级调度算法中,每个进程被分配一个初始优先级,该优先级可根据进程的类型和运行时间进行设定。

这个初始优先级可以在进程创建时设定,并且随着进程的运行进行动态调整。

2.优先级提升:动态优先级调度算法可以根据进程的等待时间来提升其优先级。

当一个进程等待时间较长时,其优先级会被提升,以便尽快被分配到CPU执行。

3.优先级降低:当一个进程长时间占用CPU,而其他进程的优先级较低时,动态优先级调度算法可以将该进程的优先级降低,以便给其他进程更多的执行机会。

4.资源竞争处理:当多个进程同时竞争一些资源时,动态优先级调度算法可以将资源竞争激烈的进程的优先级提高,以便其能够尽快获得所需资源。

1.设定初始优先级:为每个进程设定一个初始优先级,可以根据进程的类型和运行时间来设定。

较长运行时间的进程可以设定较低的初始优先级。

2.监控进程状态:监控每个进程的运行状态,包括等待时间、运行时间等。

可以使用计时器来记录进程的运行时间以及等待时间的累积。

3.动态调整优先级:根据进程的运行状态和属性,动态调整进程的优先级。

例如,当一个进程等待时间较长时,可以提升其优先级;当一个进程运行时间过长时,可以降低其优先级。

4.优先级比较和调度:在每次调度进程时,比较进程的优先级并选择优先级最高的进程进行调度。

基于动态优先级的时间片轮转调度算法

基于动态优先级的时间片轮转调度算法

基于动态优先级的时间片轮转调度算法一、引言时间片轮转调度算法是操作系统中最常用的调度算法之一。

它的基本思想是将进程按照到达时间排序,然后分配一个时间片给每个进程,当时间片用完时,将该进程挂起并把CPU分配给下一个进程。

在实际应用中,为了提高调度效率和响应速度,需要对时间片轮转调度算法进行优化。

其中一种优化方法就是基于动态优先级的时间片轮转调度算法。

二、动态优先级动态优先级是指根据进程的行为和状态来动态地调整其优先级。

在传统的静态优先级调度算法中,每个进程都被赋予一个固定的优先级,而在动态优先级调度算法中,每个进程都有一个初始优先级,并且随着它们的行为和状态的变化而改变。

三、基于动态优先级的时间片轮转调度算法基于动态优先级的时间片轮转调度算法是指根据进程当前状态来确定它们所需的CPU时间,并且按照这些需求来分配CPU资源。

具体实现方式如下:1. 初始化:为每个新创建的进程分配一个初始优先级,并将其加入就绪队列中。

2. 时间片分配:对于每个就绪进程,根据它的动态优先级分配一个时间片。

如果该进程的动态优先级比其他就绪进程高,则分配更多的时间片;如果该进程的动态优先级比其他就绪进程低,则分配较少的时间片。

3. 动态优先级调整:当一个进程在等待某些资源时,它的动态优先级将下降;当一个进程持有某些资源时,它的动态优先级将上升。

这样可以避免饥饿现象和死锁问题。

4. 就绪队列管理:为了提高调度效率和响应速度,可以使用多级反馈队列来管理就绪队列。

具体实现方式是将就绪队列划分为多个不同的等级,并按照一定规则将进程从一个等级移动到另一个等级。

5. 进程挂起和恢复:当一个进程被挂起时,它的动态优先级将被重置为初始值,并且在恢复后重新加入就绪队列中。

四、总结基于动态优先级的时间片轮转调度算法是一种有效的调度算法,在实际应用中具有广泛的应用价值。

它可以根据进程当前状态来确定其所需的CPU时间,并且可以避免饥饿现象和死锁问题。

优先级调度算法原理和短进程优先调度算法原理

优先级调度算法原理和短进程优先调度算法原理

优先级调度算法原理和短进程优先调度算
法原理
优先级调度算法原理:
优先级调度算法是一种根据进程优先级来确定调度顺序的调度算法。

每个进程被赋予一个优先级,优先级越高的进程越先被调度执行。

进程的优先级可以根据进程的重要性、紧急程度、资源需求等因素来确定。

优先级调度算法可以确保高优先级进程得到更多的CPU时间片,从而提高系统的响应速度和吞吐量。

优先级调度算法的原理如下:
1. 每个进程被分配一个优先级,通常用一个整数来表示,数值越小表示优先级越高。

2. 当系统中有多个就绪进程时,调度程序会选择优先级最高的进程进行执行。

3. 如果有两个或多个进程具有相同的优先级,则可以使用其他调度算法来决定哪个进程先执行,如先来先服务(FCFS)或时间片轮转法等。

短进程优先调度算法原理:
短进程优先调度算法是一种根据进程的执行时间长短来确定调度顺序的调度算法。

执行时间较短的进程会被优先调度执行,以减少平均等待时间和提高系统的响应速度。

短进程优先调度算法的原理如下:
1. 每个进程被分配一个执行时间,通常用一个整数来表示,执行时间越短表示优先级越高。

2. 当系统中有多个就绪进程时,调度程序会选择执行时间最短的进程进行执行。

3. 如果有两个或多个进程具有相同的执行时间,则可以使用其
他调度算法来决定哪个进程先执行,如先来先服务(FCFS)或时间片轮转法等。

短进程优先调度算法的优点是能够最大程度地减少平均等待时间,提高系统的响应速度。

然而,该算法可能会导致长时间执行的进程等待时间过长,产生饥饿现象。

因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的调度算法来平衡各种因素。

优先级调度算法doc

优先级调度算法doc

优先级调度算法.doc 优先级调度算法是一种常见的任务调度方法,广泛应用于操作系统和多任务处理领域。

它根据任务的优先级来决定任务的执行顺序,优先级高的任务先于优先级低的任务执行。

这种算法可以保证重要任务及时得到处理,提高系统的响应速度和效率。

一、优先级调度算法的原理优先级调度算法的基本原理是将系统中的任务按照优先级分为多个队列,每个队列中的任务按照优先级从高到低的顺序排列。

当系统空闲时,从最高优先级队列中选择一个任务执行,如果该任务需要等待,则等待直到其到达执行时间。

当有多个任务同时处于就绪状态时,系统会选择优先级最高的任务执行。

二、优先级调度算法的分类根据任务优先级的确定方式不同,优先级调度算法可以分为静态优先级调度算法和动态优先级调度算法。

1.静态优先级调度算法静态优先级调度算法是指在任务调度前,预先确定每个任务的优先级,然后按照优先级顺序执行任务。

这种算法的优点是简单易行,适用于任务数量较少且固定的情况。

但是,如果任务的优先级发生变化或者有新的任务加入,需要重新安排任务的执行顺序,这会增加系统的开销。

2.动态优先级调度算法动态优先级调度算法是指根据任务的执行情况和系统资源的使用情况动态地调整任务的优先级。

这种算法的优点是能够适应系统环境的变化,提高系统的效率和响应速度。

但是,动态优先级调度算法的实现较为复杂,需要系统提供实时的任务调度和资源分配支持。

三、优先级调度算法的应用优先级调度算法广泛应用于操作系统、多任务处理、实时系统等领域。

例如,Unix/Linux操作系统中的进程调度就是基于优先级调度算法实现的。

在工业控制领域,实时操作系统的任务调度也是基于优先级调度算法实现的。

此外,在云计算、大数据等领域,优先级调度算法也得到了广泛应用。

四、优先级调度算法的优缺点1.优点:(1) 可以根据任务的紧急程度和重要性来确定任务的优先级,从而保证重要任务及时得到处理。

(2) 可以根据任务的执行情况和系统资源的使用情况动态地调整任务的优先级,提高系统的效率和响应速度。

基于优先级队列的任务调度模型

基于优先级队列的任务调度模型

基于优先级队列的任务调度模型任务调度是指在计算机系统中,根据一定的策略和算法,合理地安排和分配任务的执行顺序和资源,以实现系统的高效运行。

而基于优先级队列的任务调度模型,则是通过使用优先级队列数据结构,按照任务的优先级进行任务调度的一种模型。

优先级队列是一种特殊的队列,它根据元素的优先级来确定元素的出队顺序。

在任务调度中,我们可以使用优先级队列,将需要执行的任务按照优先级进行排序,然后按照优先级高低依次执行任务。

这样可以保证优先级高的任务能够被尽快执行,提高整个系统的效率。

以下是基于优先级队列的任务调度模型的内容:1. 优先级定义和任务分类:在任务调度模型中,首先需要定义不同任务的优先级和任务分类。

根据具体需求,可以将任务分为高优先级任务、中优先级任务和低优先级任务等。

根据任务类型和任务的相关属性,给每个任务分配相应的优先级。

2. 优先级队列的实现:接着,在任务调度模型中,需要实现优先级队列这一数据结构。

优先级队列可以使用堆结构来实现,通过维护一个最小堆或最大堆,可以根据任务的优先级来进行插入和删除操作。

在插入任务时,根据任务的优先级将任务插入到合适的位置;在执行任务时,从队列中取出优先级最高的任务。

3. 任务调度算法:在基于优先级队列的任务调度模型中,需要定义一种任务调度算法,来确定下一个要执行的任务。

常见的调度算法有如下几种:- 抢占式优先级调度:在任务执行过程中,如果有新的高优先级任务到达,则立即抢占当前执行的任务,执行高优先级任务。

- 非抢占式优先级调度:只有当当前执行的任务执行完成或等待状态时,才会执行下一个优先级更高的任务,否则继续执行当前任务。

- 短作业优先调度:选择执行时间最短的任务。

- 时间片轮转调度:将所有任务按照优先级放入优先级队列,并设置每个任务的时间片。

每个任务轮流执行一个时间片,然后切换到下一个任务,直到所有任务执行完毕。

4. 任务调度策略:根据实际需求,定义合适的任务调度策略。

实时操作系统中的任务调度算法

实时操作系统中的任务调度算法

实时操作系统中的任务调度算法实时系统是一种严格要求任务完成时间的计算机系统。

和一般的操作系统不同,实时系统有更高的计算准确性、更快的响应速度和更强的实时性。

实时操作系统中的任务调度算法是实现实时性的关键。

任务调度算法即为实时系统中决定哪个任务应该被最先执行的方法。

不同的任务调度算法对实时系统的实时性、计算效率等关键指标具有不同的影响。

下面,我将从任务调度算法的概念、分类、常见的几个算法以及它们的应用场景,逐一介绍实时系统中的任务调度算法。

一、概念任务调度算法是通过一组规则来决定哪个任务被优先执行,从而保证实时系统的实时性和性能优化。

实时系统中的任务由优先级和执行时间限制来标识。

优先级越高的任务,越优先执行;执行时间限制越紧迫的任务,也越优先执行。

二、分类根据任务的执行时间限制分为两种实时任务:硬实时和软实时任务。

硬实时任务:对于硬实时任务,系统必须保证任务在指定的截止时间内完成。

如果任务没有在截止时间内完成,系统将失效。

例如,飞机上的自动驾驶系统。

软实时任务:软实时任务指的是任务完成时间没有硬性限制,但是它仍然要求在一定的时间范围内完成,否则可能会引起一定的后果。

例如,财务系统。

根据任务在系统中的状态分为两种类型:抢占式和非抢占式算法。

抢占式算法:抢占式算法意味着当新任务进入运行队列时,调度程序会中断正在运行的任务,并将其替换为新任务,以确保实时限制得到满足。

非抢占式算法:和抢占式算法不同,非抢占式算法不允许任务被抢占。

当一个任务开始运行时,只有当它自愿交出CPU,才可以被另一个任务替换。

三、常见的任务调度算法1、先进先出算法(First In, First Out,FIFO)FIFO算法是最简单的一种任务调度算法。

新的任务被插入到已有任务队列的队尾。

当一个任务完成时,下一个任务将从队列的头部开始运行。

这种算法相对简单,没有较复杂的计算,调度效率高,但同时可能会存在长时间忙等模型的缺点。

2、最短作业优先算法(Shortest Job First,SJF)SJF算法是一种基于任务执行时间的调度算法。

抢占式动态优先级实时调度算法

抢占式动态优先级实时调度算法

OCCUPATION912012 10案例C ASES抢占式动态优先级实时调度算法董晓明摘 要:在嵌入式系统中,任务调度器的好坏很大程度上决定了系统的性能。

该文分析了实时系统中具有代表性的静态和动态调度算法,结合剩余时间和EDF算法以及中断时抢占策略,结合各自的优点,提出一种新的动态调度算法——抢占式剩余时间算法。

关键词:截止期限 EDF 周期任务 实时调度一、基于优先级的实时调度算法在实时任务调度中,大量研究都集中于对调度策略的应用。

基于优先级的实时调度算法是一种常见的调度算法,这类算法主要包括速率单调算法(Rate.Monotonic,RM)、最早截止期优先算法(Earliest Deadline First,EDF)。

RM算法具有简单的实现机制和较低的调度开销,被广泛应用于实时调度领域。

然而仅以任务的周期作为优先级的判定条件,忽视了某些对于用户来说比较重要而周期长的任务,对一些周期负载较重的情况是不合适的。

最早截止期限优先算法(EDF),是一种动态调度算法。

该算法的优先级根据他们的截止期限(Deadline)确定,具有最近的截止期限的任务具有最高的优先级。

如参考文献[3]中提到了一种RM改进的动态调度剩余时间算法,在每一次任务调度前,计算每一个等待任务的剩余时间,并按照各任务的剩余时间的长短为每一个任务分配或重新分配一个优先级,剩余时间越短,优先级越高。

二、抢占式剩余时间算法1.算法描述该算法对剩余时间算法的剩余时间计算方式做出改进,按照改进后的剩余时间为每一个任务分配或重新分配优先级,根据新的优先级采用抢占式任务调度策略。

其中剩余时间T s =T d -T w ,T d 为任务截止期限,T w 为任务等待时间。

该算法按以下几种情况讨论。

(1)按任务的剩余时间大小对任务的优先级进行设定,剩余时间越短优先级越高。

(2)如果当前优先级队列中优先级最高的任务的剩余时间大于该任务需要运行的时问,则该任务被调用执行,否则不予执行。

动态优先级调度算法的特点和实现

动态优先级调度算法的特点和实现

动态优先级调度算法的特点和实现摘要:本文从实时操作系统的调度功能入手,简单介绍了实时调度算法的分类和种类,并主要讨论动态优先级调度算法的特点和实现。

接下来本文介绍了两类动态优先级调度算法:截止时间优先调度算法和最短空闲时间优先调度算法的定义及实现方式。

然后将静态调度与动态调度进行比较,突出动态优先级调度的特点,同时指出其可能导致的优先级反转、死锁等不良后果。

然后具体介绍了优先级反转的定义以及解决该问题的两种方案:采用优先级继承协议与采用优先级天花板协议。

关键词:嵌入式系统动态优先级调度算法优先级反转在嵌入式的实时操作系统中,调度是一个非常重要的功能,用来确定多任务环境下任务执行的顺序和在获得CPU资源后能够执行的时间长度。

操作系统通过一个调度程序(Scheduler)来实现调度功能。

调度程序以函数的形式存在,用来实现操作系统的调度算法。

调度程序本身并不是一个任务,而是一个函数调用,可在内核的各个部分进行调用。

调度程序是影响系统性能(如吞吐率、延迟时间等)的重要部分。

在设计调度程序是、时,通常要综合考虑如下因素:●CPU的使用率(CUP utilization);●输入/输出设备的吞吐率;●响应时间(responsive time);●公平性;●截止时间。

这些因素之间具有一定的冲突性。

比如可通过让更多的任务处于就绪状态来提高CPU 的使用率,但这显然会降低系统的响应时间。

因此,调度程序的设计需要优先考虑最重要的需求,然后在各种因素之间进行折中处理。

可以把一个调度算法(Scheduling Algorithms)描述为是在一个特定时刻用来确定将要运行的任务的一组规则。

从1973年Liu和Layland开始关于实时调度算法的研究工作以来(1973年,Liu和Layland发表了一篇名为“Scheduling Algorithms for Multiprogramming in a Hard Real-Time Environment”的论文),相继出现了许多调度算法和方法。

实时调度最早截止时间优先算法

实时调度最早截止时间优先算法

实时调度最早截止时间优先算法一、设计思路最早截止时间算法是根据任务的开始截止时间来确定任务的优先级,截止时间愈早,其优先级愈高,我以书上的抢占式调度方式用于周期实时任务的例子来编写程序,在该例中有两个周期性任务,我设计的可以输入这两个的周期时间和服务时间,然后比较它们的截止时间,哪个截止时间早就谁先执行,在单处理机情况下,必须满足∑Ci/Pi<=1,我用的是C语言编写的,只用到了一些简单的if语句for循环语句。

二、运行结果和功能1.输入进程A的周期时间和服务时间、B的周期时间和服务时间2.回车后执行实时调度最早截止时间优先算法,可得到下列结果三、源程序代码#include<stdio.h>int main(){int A,B; //标记进程A,进程B的到达时间int cycA,cycB,serveA,serveB; //进程的周期时间和服务时间float m;int i,j,a=0,b=0,ka=0,kb=0; //ka,kb为开关,i,j,a,b为进程下标int numa=0,numb=0; //服务累计时间printf("输入进程A的周期时间,服务时间:");scanf("%d%d",&cycA,&serveA);printf("输入进程B的周期时间,服务时间:");scanf("%d%d",&cycB,&serveB);m=(float)serveA/cycA+(float)serveB/cycB;for(int T=0;T<=100;T++){if(m-1>1e-6){printf("超出CPU的处理能力!\n");return 0;}if(numa==serveA) //进程A完成{numa=serveA+1;printf("当T=%d时",T);printf("进程A%d结束\n",a);if(numb<serveB){printf(" 调用进程b%d\n",b);kb=1;}ka=0;}if(numb==serveB){numb=serveB+1;printf("当T=%d时",T);printf("进程B%d结束\n",b);if(numa<serveA){printf(" 调用进程A%d\n",a);ka=1;}kb=0;}if(T%cycA==0 && T%cycB==0){A=B=T;j=++a;i=++b;printf("当T=%d时,进程A%d和进程B%d同时产生,此时,",T,j,i);if(cycA<=cycB){printf("调用进程A%d,阻塞进程B%d\n",j,i);ka=1;kb=0;}else{printf("调用进程B%d,阻塞进程A%d\n",i,j);ka=0;kb=1;}numa=numb=0;}if(T%cycA==0&&T%cycB!=0){A=T;printf("当T=%d时",T);printf("进程A%d产生",++a); //不可能与进程A竞争处理器numa=0;if(numb<serveB) //进程B没有完成if(B+cycB>A+cycA) //若进程B最早截止时间大于进程A的{printf("进程A%d执行。

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A Real-Time Scheduling Implementation
WANG Yong-Yan+, WANG Qiang,
Algorithm
Based
JIN Hong,
on
Priority
Table
and
Its
WANG Hong-An,
DAI Guo-Zhong
(Intelligent Engineering Laboratory, Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) + Corresponding author: Phn: +86-10-62559307 ext 8817, E-mail: wyy@,
王永炎 等:基于优先级表的实时调度算法及其实现 有很大的性能改进. 关键词: 实时调度;任务;优先级;实现价值率;截止期保证率 中图法分类号: TP316 文献标识码: A
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基于优先级的调度算法在实时系统中有着广泛的应用 , 这类算法主要包括单调速率 (rate-monotonic, 简称 RM)算法[1]、截止期最早最优先(earliest deadline first,简称 EDF)[1]和空闲时间最短最优先(least slack first,简称 LSF)、价值最高最优先(highest value first,简称 HVF)[2]、价值密度最大最优先(highest value density first,简称 空闲时间或关键性(即任 HVDF)[2,3]等等 .在这些算法中,任务的优先级都是基于任务的某些特征参数,如截止期、 务的重要程度或者价值)等计算而得.然而,如果优先级仅由某个特征参数来确定是不够的[4~6].如 EDF 策略是将 最高优先级指派给具有最早截止期的任务 ,LSF 策略是将最高优先级指派给具有最短空闲时间的任务 , 尽管在 正常的系统负载下这些算法表明了其最优性 ,但是在过载的情况下 , 系统不可能保证所有的任务都能够满足截 止期,这时 EDF 或者 LSF 算法会出现急剧的性能降级,甚至导致多米诺现象[3].再者,截止期或者空闲时间短的任 务不一定是最关键的 , 但是即使在过载的情况下系统也应该保证关键任务的及时完成 ,从而支持系统性能优雅 地降级 , 不致出现系统失效甚至崩溃 . 基于价值的调度算法 , 如 HVF, 能够通过优先执行具有最大价值或者最关 键的任务来提供系统在过载情况下的性能降级 . 基于价值的调度算法的性能指标通常采用系统实现的累积价 值来衡量,因此人们进一步提出了 HVDF 算法,优先调度执行价值密度(value density,简称 VD,任务的价值与其 估计执行时间的比值)最高的任务.无疑,HVDF 算法是一种贪婪的算法,总是假定具有较高价值密度与较小空闲 时间的任务将很快到达 , 因此执行具有最高价值密度的任务而较早地累积价值 ,往往导致许多任务不必要地错 失截止期. 许多研究 [3,7] 表明 , 优先级驱动的调度算法应该综合任务的关键性与截止期两个独立的特征参数 . 例如 , 最 大努力(best effort,简称 BE)算法基于任务的价值密度来接纳任务,但是按照 EDF 策略调度这些任务,尽管这种 算法在不考虑算法复杂性与调度开销的情况下优于基于单特征参数的调度算法,如 EDF 或 LSF,但是文献[8]所 进行的实验结果表明 ,BE 算法在系统过载的情况下会有非常大的系统开销 .文献 [7]提出了关键性 -截止期优先 (criticalness-deadline first,简称 CDF)算法 ,每个任务在到达时基于 (相对截止期 ÷关键性 )分配优先级 ,实验表明 , 基于 CDF 的 CPU 调度,相对于单独使用截止期或者关键性作为特征参数的算法,能够很大地改进系统的综合性 能 . 文 献 [3] 对 4 种 调 度 策 略 :EDF,HVF,HVDF 与 MIX 进 行 了 综 合 仿 真 研 究 , 其 中 MIX 算 法 的 优 先 级 pi=(α)Vi−(1−α)di,pi,Vi 与 di 分别表示任务 i 的优先级、价值与截止期,这 4 种策略被进一步扩展,以两种方式管 理过载 , 或者简单地拒绝到来的任务或者移去最小价值的任务 , 直到排除过载为止 . 研究的结论是 , 在过载前按 截止期调度 , 在过载期间按价值调度 , 这样 , 在大多数实际情况下表现最好 .文献 [9,10]描述了一个综合离线调度 与基于价值的动态调度的运行时调度方法 , 要求所有定期任务必须离线地调度 ,而通过过载检测方法来防止动 态到达的非定期任务导致系统过载,并把过载处理问题形式化为二元最优化问题.这个算法与 BE 算法类似,会 有较大的运行时开销. 总的来说 , 上述算法存在以下不足之处 :(1) 由于任务的截止期与价值是两个完全不同的概念 ,其取值范围 也不同 , 因此不能简单地将它们进行加权运算 ;(2) 由于操作系统或者调度系统通常只支持有限的优先级 ,CDF 与 MIX 算法所计算的优先级必须转换到系统所支持的优先级层次上,因此会导致不同的任务具有相同的优先 级;(3) BE 之类的启发式算法具有较大的系统开销,特别是在系统过载的情况下,较高的过载处理开销会更加严 重地影响系统性能 .为了克服这些问题 ,本文提出了基于优先级表的实时调度算法 ,其中任务的优先级不再通过 对其特征参数进行算术运算来分配 , 而是通过排序充分体现任务的特征参数之间的序列关系 . 这种算法不仅能 够用来综合任务的价值与截止期两个特征参数 , 而且同样适用于在调度中综合考虑任务的其他任何两个特征 参数,甚至综合任务的 3 个不同的特征参数.本文重点讨论了综合任务的截止期与价值的优先级表设计方法,提 出了 EDV(earliest deadline value)与 VED(value earliest deadline)两种调度算法,给出了基于多重链表的算法实 现,并进行了仿真实验与分析.
∗ Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60373055, 60374058 (国家自然科学基金 )
作者简介 : 王永炎 (1978- ), 男 ,福建永定人 ,博士生 ,主要研究领域为实时系统 ,实时智能 ,故障诊断 ; 王强 (1972- ), 男 , 博士生 ,主 要研究领域为实时系统 , 实时数据库 , 软件工程 ; 王宏安 (1963 - ), 男 , 博士 , 研究员 , 博士生导师 , 主要研究领域为实时智能系统 , 实时调 度 ,人机交互 ;金宏 (1978- ),男 ,博士 ,副研究员 ,主要研究领域为实时系统 ,智能调度 , 控制设计 ;戴国忠 (1944- ), 男 ,研究员 ,博士生导师 , 主要研究领域为人机交互技术 ,实时智能 ,软件工程 .
1000-9825/2004/15(03)0360
©2004 Journal of Software 软 件 学 报
Vol.15, No.3
基于优先级表的实时调度算法及其实现
王永炎+, 王 强, 王宏安, 金 宏, 戴国忠
(中国科学院 软件研究所 人机交互技术与智能信息处理实验室,北京 100080)
characteristic parameters (i.e. deadline and value) of a task. Two real-time scheduling algorithms from the scheme are presented: earliest deadline value (EDV) and value earliest deadline (VED). Furthermore, how to implement the two algorithms using multi-linked lists is given, including task acceptance policy and task completion/abortion policy. This scheme can also be applied to integrate two other characteristic parameters or even three characteristic parameters of a task. Based on hit value ratio, weighted guarantee ratio and differentiated guarantee ratio, the performance of the VED and EDV algorithms are analyzed, the experimental results show that the VED and EDV algorithms can improve the performance compared to the classical EDF (earliest deadline first) and HVF (highest value first) algorithms under all workload conditions. Key words: 摘 要: real-time scheduling; task; priority; hit value ratio; deadline guarantee ratio
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Journal of Software
软件学报 2004,15(3)
1
任务模型
在描述具体的调度算法之前,首先给出任务及其参数的定义与表示.假设存在任务 Ji,具有下面的参数: • ai 表示任务的到达时间,即任务被启动并准备执行的时间; • Ci 表示任务的最坏情形执行时间,即任务在最坏情况下无中断执行所需的处理器时间; • ci 表示任务的剩余执行时间,即任务的最坏情况执行时间与任务已经执行时间之差; • di 表示任务的绝对截止期 , 即任务在这个时间应该完成执行并产生一个有价值的结果 (在后面的讨论中 ,
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