比较冒泡排序和快速排序的时间性能
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
南华大学
计算机科学与技术学院实验报告
(2010 ~2011学年度第二学期)
课程名称算法设计与分析
实验名称比较冒泡排序
与快速排序的时间性能
姓名陈亮学号20094100104 专业数媒班级091
地点8-212 教师刘立
1.实验目的
比较冒泡排序与快速排序的时间性能。
2.实验内容
(1)利用随机数产生函数获取数据;
(2)分别用两种不同的排序方法对数据进行排序;
(3)用记时函数对两张排序算法分别进行记时;
(4)用十组以上数据进行实验(10~10000)。
3.实验过程
#include
#include
#include
#define MAX 2000 // 元素个数
#define NUM_MAX 100000 // 随机数的最大值+1
int Partition(int a[],int n,int low,int high)//快速寻找分界点{ int pivotkey,t;
pivotkey=a[low];
while(low { while(low high--; t=a[low]; a[low]=a[high]; a[high]=t; while(low low++; t=a[low]; a[low]=a[high]; a[high]=t; } return low; } void QSort(int a[],int n,int low,int high)//快速排序 { int pivotloc; if(low { pivotloc=Partition(a,n,low,high); QSort(a,pivotloc,low,pivotloc-1); QSort(a,high-pivotloc,pivotloc+1,high); } } void HeapAdjust(int a[],int s,int m) { int rc = a[s]; int j=0; for(j=2*s+1;j<=m;j=j*2+1) { if(j ++j; if(rc > a[j]) break; a[s] = a[j]; s = j; } a[s] = rc; } void BubbleSort(int a[],int n)//冒泡排序 { int t,i,j; for(j=1;j<=n-1;j++) for(i=1;i<=n-j;i++) if(a[i-1]>a[i]) { t=a[i-1]; a[i-1]=a[i]; a[i]=t; } } int main() { srand(time(00)); int i,a[MAX]; clock_t begin, end; double cost; for(i=0;i a[i]=rand()%NUM_MAX; begin = clock(); BubbleSort(a,MAX); end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("冒泡排序用时为:%lf 秒\n", cost); begin = clock(); QSort(a,MAX,0,MAX-1); end = clock(); cost = (double)(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC; printf("快速排序用时为:%lf 秒\n", cost); return 0; } 元素个数为10的结果截图 元素个数为200的结果截图 元素个数为1000的结果截图 元素个数为4000的结果截图 元素个数为6000的结果截图 元素个数为8000的结果截图 元素个数为9000的结果截图 元素个数为9500的结果截图 实验数据表 实验数据曲线图 0.10.20.30.40.50.6 实验结论:从以上数据表和数据曲线图均可以看出,在元素个数比较小的情况下,两者的时间性能区分不是很明显。但当元素个数比较大的情况下,快速排序的时间性能明显优于冒泡排序的时间性能。由此可以得出结论:快速排序的时间性能优于冒泡排序的时间性能。 (在实验中遇到了一个问题,就是当元素个数超过9500的时候,只能显示冒泡排序的执行时间,而没有显示快速排序的时间,如截图所示: 现在还是不太理解为什么会出现这种情况) 实验总结:做完这次实验之后,回忆了一下C++的知识,同时也对算法有了新的了解。在算法的过程中,最重要的是问题求解的方法和过程。只要了解的这个,大多数问题的解决法案都会有的。