快速排序是对冒泡排序的一种改进
七下排队问题知识点总结
七下排队问题知识点总结一、解决排队问题的方法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就进行交换。
重复进行下去，直到没有再输人交换，有了问题解决排队问题的方法，可以更有效地解决排队问题。
2. 快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进。
它通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的数据小。
然后按照此方法对这两部分数据进行快速排序，以此达到整个数据变成有序序列的效果。
可以应用到排队问题的解决中。
3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
通过这种方法可以在排队问题中找到更好的解决方法。
4. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是通过构建有序序列，在待排序的数据元素中选择最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，从剩余的未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到所有元素均排序完毕。
可以应用在排队问题的解决中。
5. 归并排序归并排序是一种分治算法，它是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
它是一种稳定的排序算法，它也是采用分治法的一个非常典型的应用。
可以应用在排队问题的解决中。
二、排队问题的应用排队问题在日常生活中是非常普遍的，比如排队买票、排队上车、排队结账等等。
对于这些问题的解决，可以采用上述的排队算法，通过一定的规则和方法来进行排队，以达到快速、有效地解决排队问题。
1. 排队买票当人们在购买车票、电影票、演唱会门票等时，需要排队等候购买，此时可以采用排队算法，通过合理的规则来进行排队，以避免拥堵和混乱。
2. 排队上车在公交车站、地铁站等处，人们需要排队上车，如果采用合理的排队算法，可以有效地避免拥堵和混乱，提高上车效率。
3. 排队结账在超市、商场等处，人们在购物后需要排队结账，如果采用合理的排队算法，可以提高结账效率，让顾客更快地完成购物。
华为硬件笔试题、面试题
一简答1.CISC,RISC答：CISC(复杂指令集计算机）和RISC（精简指令集计算机）是前CPU 的两种架构。
早期的CPU全部是CISC架构，它的设计目的是要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。
CISC（Complex Instruction Set Computer）结构有其固有的缺点，CISC 指令集的各种指令中，其使用频率却相差悬殊，大约有20％的指令会被反复使用，占整个程序代码的80％。
而余下的80％的指令却不经常使用，在程序设计中只占20％，显然，这种结构是不太合理的。
RISC 并非只是简单地去减少指令，而是把着眼点放在了如何使计算机的结构更加简单合理地提高运算速度上。
RISC 结构优先选取使用频最高的简单指令，避免复杂指令；将指令长度固定，指令格式和寻地方式种类减少；以控制逻辑为主，不用或少用微码控制等措施来达到上述目的。
到目前为止，RISC体系结构也还没有严格的定义，一般认为，RISC 体系结构应具有如下特点：采用固定长度的指令格式，指令归整、简单、基本寻址方式有2～3种。
使用单周期指令，便于流水线操作执行。
大量使用寄存器，数据处理指令只对寄存器进行操作，只有加载/ 存储指令可以访问存储器，以提高指令的执行效率。
当然，和CISC 架构相比较，尽管RISC 架构有上述的优点，但决不能认为RISC 架构就可以取代CISC 架构，事实上，RISC 和CISC 各有优势，而且界限并不那么明显。
现代的CPU 往往采CISC 的外围，内部加入了RISC 的特性，如超长指令集CPU 就是融合了RISC 和CISC 的优势，成为未来的CPU 发展方向之一2.数据链路层答：数据链路可以粗略地理解为数据通道。
物理层要为终端设备间的数据通信提供传输媒体及其连接，.媒体是长期的，连接是有生存期的。
在连接生存期内,收发两端可以进行不等的一次或多次数据通信.每次通信都要经过建立通信联络和拆除通信联络两过程.这种建起来的数据收发关系就叫作数据链路.二填空1.IIR滤波器答：IIR滤波器有以下几个特点：①IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。
算法的时间复杂度和空间复杂度
相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。
反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。
假如变成a1,a4, a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
功能：选择排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数算法思想简单描述：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。
算法复杂度O(n2)--[n的平方void select_sort(int *x, int n){int i, j, min, t;for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数：0~n-2共n-1次*/{min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/{if (*(x+j) < *(x+min)){min = j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/}}if (min != i) /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/{t = *(x+i);*(x+i) = *(x+min);*(x+min) = t;}}/*功能：直接插入排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数算法思想简单描述：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。
数据结构和C++程序设计_题库
《数据结构》Part1一．选择1. 组成数据的基本单位是（）A）数据项B）数据类型C）数据元素D）数据变量2．算法分析的目的是（）A）找出数据结构的合理性B）研究算法的输入/输出关系C）分析算法的效率以求改进D）分析算法的易读性3．在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是（）A）O(1) B）0(n) C）O(n^2) D）O(nlog2n)4．若线性表采用顺序存储结构，每个元素占用4个存储单元，第一个元素的存储地址为100，则第12个元素的存储地址是（）A）112 B）144 C）148 D）4125．下面关于线性表的叙述中，错误的是（）A）顺序表使用一维数组实现的线性表B）顺序表必须占用一片连续的存储单元.C）顺序表的空间利用率高于链表D）在单链表中,每个结点只有一个链域. 6．在需要经常查找结点的前驱与后继的情况下，使用（）比较合适A）单链表B）双链表C）顺序表D）循环链表7．队列通常采用的两种存储结构是（）A）顺序存储结构和链式存储结构B）散列方式和索引方式C）链表存储结构和线性存储结构D）线性存储结构和非线性存储结构8．在一个单链表中，若删除p所指结点的后继结点，则执行（）A）p->next=p->next->next；B）p=p->next；p->nex=p->next->next；C）p->next=p->next；D）p=p->next->next；9．若某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（）存储方式最节省运算时间A）单链表B）仅有头指针的单循环链表C）双链表D）仅有尾指针的单循环链表10．按二叉树的定义，具有三个结点的二元树共有（）种形态。
A）3 B）4 C）5 D）611．任何一棵二叉树的叶结点在先序、中序和后序遍历序列中的相对次序（）A）发生改变B）不发生改变C）不能确定D）以上都不对12．深度为5的二叉树至多有（）个结点A）16 B）32 C）31 D）1013．在一棵度为3的树中，度为3的结点数为2个，度为2的结点数为1个，度为1的结点数为2个，那么度为0的结点数为（）个。
冒泡排序算法的分析及改进
而实 现 了升 序排 序 。
ｉ ｎ ｔ ｍ ａ ｉ ｎ （ ｖ ｏ ｉ ｄ ） ｛ ｉ ｎ ｔ ａ ｒ ｒ Ｉ ］ ＝ ｛ ４ ９ ， １ ５ ， ５ ２ ， ６ ４ ， ９ ８ ｝ ； ， ／ 测试数据
ｐ ｒ ｉ ｎ ｔ （ ａ ｒ ｒ ， ５ ） ； ｂ ｕ ｂ ｂ ｌ ｅ Ｓ ｏ ｒ ｔ （ ａ ｒ ｒ ， ５ ） ； ｐ ｒ ｉ ｎ 呱” 排序后的结果： ＼ Ｉ ｌ ” ） ； ｐ ｒ ｉ ｎ ｔ （ ａ ｒ ｔ ， ５ ） ；
ｖ ｏ ｉ ｄ ｂ ｕ ｂ ｂ ｌ ｅ Ｓ ｏ ｒ ｔ （ ｉ ｎ ｔ ａ ｒ ｒ 【 】 ， ｉ ｎ ｔ ｎ ）
｛ ｉ ｎ ｔ ｉ ， ｊ ， ｔ ； ｆ ０ ｒ （ ｉ ＝ ０ ； ｉ ＜ ｎ 一 １ ； ｉ ＋ ＋ ） ｛
借 助“ 交换 ’ ’ 进 行排 序 的算 法 。 其 方 法是 扫 描序 列， 比较 相邻 两个 项 目的关键 字 的大 小，若 发现 逆 序 即与 所要 求 的次序 不 一致 则进 行交 换，关 键 字最 小者 在 进行 非 递 减 排序 时将被 换 到 序 列 的最前 位 置 ， 关键 字 最 大者
ｖ ｏ ｉ ｄ ｐ ｒ ｉ ｎ ｔ （ ｉ ｎ ｔ ａ ｎ 口 ， ｉ ｎ ｔ ｎ ） ／ ／ 打印数组
｛
ｉ ｎ ｔ ０ ：
ｆ ０ ｒ （ ． ｉ ＜ ｎ ； ｉ ＋ ＋ ）
｛
数据结构中排序方法的研究
数据结构中排序方法的研究作者：王海燕来源：《科技资讯》2012年第35期摘要：排序是数据处理领域中最常用的一种运算。
排序的目的之一是方便查找。
对于一个顺序存储的线性表，若不经过排序而查找，则时间复杂度为O（n），若在排序的基础上进行二分查找，则时间复杂度可提高到O（logn），效果是相当显著的。
关键词：数据结构排序方法中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）12（b）-0027-021 排序的基本概念排序就是把一组记录按照某个领域的值的递增（由小到大）或递减（由大到小）的次序重新排列的过程。
通常把用于排序的域称为排序域或排序项，把该域中的每一个值（它与一个记录相对应）称为排序码。
记录的排序码可以是记录的关键字，也可以是任何非关键字，所以排序码相同的记录可能只有一个，也可能有多个。
对于具有同一个排序码的多个记录来说，若采用的排序方法使排序后记录的相对次序不变，则称此排序方法是稳定的，否则称为不稳定的。
2 排序的方法排序的方法很多，一般分为插入排序法、交换排序法、选择排序法、归并排序法四种。
2.1 插入排序法插入排序法包括直接插入排序和希尔排序。
（1）直接插入排序：直接插入排序是一种最简单的排序方法。
1）算法思想：直接插入排序的基本思想是：逐个处理待排序列中的记录，将其与前面已经排好序的子序中的记录进行比较，确定要插入的位置，并将记录插入到子序中。
具体做法如以下几点。
①开始时，把第①个记录看成是已经排好序的子序，这时子序中只有一个记录。
②从第②个记录起到最后一个记录，依次将记录和前面子序中的记录比较，确定记录插入的位置。
③将记录插入到子序中，子序记录个数加1，直至子序长度和原来待排序列长度一致时结束。
2）算法分析。
①直接插入排序的时间复杂度为O（n2）。
②直接插入排序是稳定的。
适用于记录个数较少的场合。
（2）希尔排序：希尔排序又称缩小增量排序，是对直接插入排序的一种改进。
数据结构之各种排序的实现与效率分析
各种排序的实现与效率分析一、排序原理（1）直接插入排序基本原理：这是最简单的一种排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录增1的有序表。
效率分析：该排序算法简洁，易于实现。
从空间来看，他只需要一个记录的辅助空间，即空间复杂度为O（1）.从时间来看，排序的基本操作为：比较两个关键字的大小和移动记录。
当待排序列中记录按关键字非递减有序排列（即正序）时，所需进行关键字间的比较次数达最小值n-1，记录不需移动；反之，当待排序列中记录按关键字非递增有序排列（即逆序）时，总的比较次数达最大值（n+2）(n-1)/2，记录移动也达到最大值（n+4）(n-2)/2.由于待排记录是随机的，可取最大值与最小值的平均值，约为n²/4.则直接插入排序的时间复杂度为O（n²）.由此可知，直接插入排序的元素个数n越小越好，源序列排序度越高越好（正序时时间复杂度可提高至O（n））。
插入排序算法对于大数组，这种算法非常慢。
但是对于小数组，它比其他算法快。
其他算法因为待的数组元素很少，反而使得效率降低。
插入排序还有一个优点就是排序稳定。
（2）折半插入排序基本原理：折半插入是在直接插入排序的基础上实现的，不同的是折半插入排序在将数据插入一个有序表时，采用效率更高的“折半查找”来确定插入位置。
效率分析：由上可知该排序所需存储空间和直接插入排序相同。
从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，为O(nlogn)。
而记录的移动次数不变。
因此，折半查找排序的时间复杂度为O(nlogn)+O（n²）= O（n²）。
排序稳定。
（3）希尔排序基本原理：希尔排序也一种插入排序类的方法，由于直接插入排序序列越短越好，源序列的排序度越好效率越高。
Shell 根据这两点分析结果进行了改进，将待排记录序列以一定的增量间隔dk 分割成多个子序列，对每个子序列分别进行一趟直接插入排序, 然后逐步减小分组的步长dk，对于每一个步长dk 下的各个子序列进行同样方法的排序,直到步长为1 时再进行一次整体排序。
第九章 数据结构与算法基础
窗体顶端数据结构与算法基础第9 章：数据结构与算法基础试题1(2017年下半年试题57)设S 是一个长度为n的非空字符串，其中的字符各不相同，则其互异的非平凡子串（非空且不同于S本身）个数为（）。
（57）A．2n-1B.n²C.n(n+1)/2D.(n+2) (n-1)/2试题分析比如S字串为"abcdefg",长度为7.则S中的包含的互不相同的字串有如下一些：1.长度为6的个数为2："abcdef"和"bcdefg"2.长度为5的个数为3："abcde","bcdef","cdefg".6.长度为1的个数为7："a","b","c","d","e","f","g"个数总和就是2+3+4+5+6+7 = (1+2+3+..+7) - 1 = 7x(7+1)/2 - 1.其中：1+2+3+...+n = (1+n) + (2+(n-1)) + (3+(n-2)) + ...（首尾两项相加的和都是n+1,共n/2个）= n(n+1)/2这个公式是初中数学里面的吧.试题答案（57）C试题2(2017年下半年试题58)假设某消息中只包含7个字符{a，b，c，d，e，f，g}，这7个字符在消息中出现的次数为{5，24，8，17，34，4，13}，利用哈夫曼树（最优二叉树）为该消息中的字符构造符合前缀编码要求的不等长编码。
各字符的编码长度分别为（）。
（58）A．a:4,b:2,c:3,d:3,e:2,f:4,g:3B.a:6,b:2,c:5,d:3,e:1,f:6,g:4C.a:3,b:3,c:3,d:3,e:3,f:2,g:3D.a:2,b:6,c:3,d:5,e:6,f:1,g:4试题分析哈夫曼树试题答案（58）A试题3(2017年下半年试题59)设某二叉树采用二叉链表表示（即结点的两个指针分别指示左、右孩子）。
数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)
《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述：在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。
基本要求：（l）对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
（2）待排序表的表长不小于100000；其中的数据要用伪随机数程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动）。
（3）最后要对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试：二．概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义：typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次（调用）关系：二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中，我曾多次修改代码，并根据调试显示的界面一次次调整代码。
【最新精选】算法工程师面试题
1、算法工程师定义算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。
或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：1、有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束；2、确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义；3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。
没有输出的算法是毫无意义的；5、可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
计算机科学家尼克劳斯-沃思曾著过一本著名的书《数据结构十算法= 程序》，可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。
[编辑本段]算法的复杂度同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。
算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。
一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
时间复杂度算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。
一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n))因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（A symptotic Time Complexity）。
空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。
其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。
同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
数据结构自测试题及答案
数据结构自测题1一、单项选择题1.线性表若采用链表存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址（ D ）。
A．必须是连续的B．部分地址必须是连续的C．一定是不连续的D．连续不连续都可以2.在单链表中，增加头结点的目的是为了（ C ）A．使单链表至少有一个结点B．表示表结点中首结点的位置C．方便运算的实现D．说明单链表是线性表的链式存储实现3.设栈S和队列Q的初始状态为空，元素e1、e2、e3、e4、e5和e6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入队列Q，若6个元素出队的顺序是e2、e4、e3、e6、e5、e1，则栈S的容量至少应是（ B ）A．2 B．3 C．4 D．54.树结构中，前驱结点与后继结点之间存在（ B ）关系。
A．一对一B．一对多C．多对一D．多对多5.堆栈的特性描述是（ B ）。
A．FIFO B．FILO C．FIFO和FILO D．FIFO或FILO6.队列的特性描述是（ A ）。
A．FIFO B．FILO C．FIFO和FILO D．FIFO或FILO7.下列数据结构中，是非线性结构的是（ A ）A．树B．堆栈C．队列D．循环队列8.设某个初始为空的容纳int型数据的堆栈进行了如下操作（每一步均未发生溢出）：push(1)、push(3)、pop()、push(6)、push(1)、pop()、push(3)、push(8) 后，该堆栈中从栈顶到栈底的元素依次为（ D ）A．8 1 8 3 B．1 3 1 8 C．1 6 3 8 D．8 3 6 1二、判断题1.二叉树可以为空树。
（√）2.顺序表和链表都是线性表。
（√）3.线性表的长度是线性表占用的存储空间的大小。
（√）4.队列只能采用链式存储方式。
（×）5.由二叉树的先序序列和中序序列能唯一确定一棵二叉树。
（√）6.存在有偶数个结点的满二叉树。
（×）三、填空题1.数据结构是数据在计算机内的组成形式和相互关系。
2.二叉树的三种遍历方式分别为中序遍历、先序遍历和后序遍历。
各种排序算法的优缺点
一、冒泡排序已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。
首先比较a[1]与 a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。
再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。
再比较a[3]与a[4]，以此类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。
这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中最大的。
再对a[1]~a[n- 1]以相同方法处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。
再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮，以此类推。
共处理 n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点：稳定；缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据。
二、选择排序每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序是不稳定的排序方法。
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……③第i趟排序第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(1≤i≤n-1)。
该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。
优点：移动数据的次数已知（n-1次）；缺点：比较次数多。
三、插入排序已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n]，一组无序数据b[1]、 b[2]、……b[m]，需将二者合并成一个升序数列。
数据结构-王道-排序
数据结构-王道-排序排序直接插⼊排序从上⾯的插⼊排序思想中，不难得到⼀种简单直接的插⼊排序算法。
假设待排序表在某次过程中属于这种情况。
|有序序列L[1…i−1]|L(i)|⽆序序列L[i+1…n]||:-|:-|为了实现将元素L(i)插⼊到已有序的⼦序列L[1…i−1]中，我们需要执⾏以下操作（为了避免混淆，下⾯⽤L[]表⽰⼀个表，⽽⽤L()表⽰⼀个元素）：查找出L(i)在L[i+1…n]中的插⼊位置k。
将L[k…i−1]中所有元素全部后移⼀个位置。
将L(i)赋值到L(k)void InserSort(int A[],int n){int i,j;for(i=2;i<=n;i++){if(A[i]<A[i-1]){A[0]=A[i];for(j=i-1;A[0]<A[j];j--)A[j+1]=A[j];A[j+1]=A[0];}}}折半插⼊排序从前⾯的直接插⼊排序算法中，不难看出每趟插⼊的过程，都进⾏了两项⼯作：从前⾯的⼦表中查找出待插⼊元素应该被插⼊的位置。
给插⼊位置腾出空间，将待插⼊元素复制到表中的插⼊位置。
注意到该算法中，总是边⽐较边移动元素，下⾯将⽐较和移动操作分离开，即先折半查找出元素的待插⼊位置，然后再同意的移动待插⼊位置之后的元素。
void InserSort(int A[],int n){int i,j,low,high,mid;for(i=2;i<=n;i++){A[0]=A[i];low=1,high=i-1;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(A[mid]>A[0])high=mid-1;elselow=mid+1;}for(j=i-1;j>=high+1;j--)A[j+1]=A[j];A[high+1]=A[0];}}折半插⼊排序从前⾯的代码原理中不难看出，直接插⼊排序适⽤于基本有序的排序表和数据量不⼤的排序表。
几种排序算法效率的比较
1.稳定性比较插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的2.时间复杂性比较插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n)线形排序的时间复杂性为O(n);3.辅助空间的比较线形排序、二路归并排序的辅助空间为O(n),其它排序的辅助空间为O(1); 4.其它比较插入、冒泡排序的速度较慢，但参加排序的序列局部或整体有序时，这种排序能达到较快的速度。
反而在这种情况下，快速排序反而慢了。
当n较小时，对稳定性不作要求时宜用选择排序，对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。
若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。
当n较大时，关键字元素比较随机，对稳定性没要求宜用快速排序。
当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性有要求时，空间允许的情况下。
宜用归并排序。
当n较大时，关键字元素可能出现本身是有序的，对稳定性没有要求时宜用堆排序。
********************************************************************* ****************重温经典排序思想--C语言常用排序全解/*===================================================================== ========相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。
反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。
c语言排序的几种算法
c语言排序的几种算法c语言排序的几种算法用C语言总结一下常用排序算法，虽然大多数语言里已经提供了排序算法，比如C函数库中提供了qsort排序函数（内部为快速排序实现），但理解排序算法的思想的意义远远超过了实用的价值。
这里我总结了常用的排序算法，并用C语言实现。
这些算法的书写顺序也有一定的关联，比如希尔排序是对插入算法的改进，快速排序是对冒泡排序的改进，快速排序和归并排序都用递归实现。
c语言排序的几种算法注：每种方法的实现尽量提供了相同的形参列表。
这里并没用涉及堆排序，箱排序等算法的实现。
今天先讲2种排序方式。
以后持续跟上。
记得注意这几天的.排序算法。
插入排序算法概要：插入排序依据遍历到第N个元素的时候前面的N-1个元素已经是排序好的，那么就查找前面的N-1个元素把这第N个元素放在合适的位置，如此下去直到遍历完序列的元素为止。
Code:voidSort(intarray[],intlength){intkey;for(inti=1; i<length; i++){key = array[i];for(intj=i-1; j>=0 && array[j] > key; j--){array[j+1] = array[j];}array[j+1] = key;}}希尔排序算法概要：shell排序是对插入排序的一个改装，它每次排序排序根据一个增量获取一个序列，对这这个子序列进行插入排序，然后不断的缩小增量扩大子序列的元素数量，直到增量为1的时候子序列就和原先的待排列序列一样了，此时只需要做少量的比较和移动就可以完成对序列的排序了。
Code:voidshellSort(intarray[],intlength){intkey;intincrement;for(increment = length/2; increment>0; increment /= 2){for(inti=increment; i<length; i++){key = array[i];for(intj = i-increment; j>=0 && array[j] > key; j -= increment) {array[j+increment] = array[j];}array[j+increment]=key;}}}【c语言排序的几种算法】。
稳定的排序方法
稳定的排序方法
1.冒泡排序：
比较是两个相邻的元素比较，交换是两个相邻的元素交换。
所以如果两个元素相等，就不用无聊地去交换吧，这样也能减少交换次数。
所以冒泡排序是稳定的。
2.快速排序：
解析：快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，一部分比另一部分的所有数据都要小。
然后递归调用，在两边都实行快速排序。
3.插入排序：
插入排序是在已经有序的小序列的基础上排序的。
排序的规则是：有序小序列后的第一个元素和有序中的最大的比，比他大的直接插入其后，比他小的往前找。
相等的话直接插入该元素之后。
所以插入排序是稳定的。
4.归并排序：
归并排序是一种稳定的排序方法。
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
5.先级排序：
最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。
基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。
数据结构课程设计排序算法总结
排序算法：(1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序【算法分析】（1）直接插入排序；它是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。
（2）折半插入排序：插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入，我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现，由此进行的插入排序称之为折半插入排序。
折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。
（3）冒泡排序：比较相邻关键字，若为逆序（非递增），则交换，最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上，此为第一趟冒泡排序；对前n-1记录重复上操作，确定倒数第二个位置记录；……以此类推，直至的到一个递增的表。
(4)简单选择排序：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n）个记录交换之。
(5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进，基本思想是，通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
(6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列，在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”，即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换，然后对序列中前n-1记录进行筛选，重新将它调整为一个“大顶堆”，如此反复直至排序结束。
(7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序称为2-路归并排序。
实验报告
实验报告软外122 1213122030 张璐题目1：编程实习常见排序算法，如插入排序、归并排序、快速排序、随机化的快速排序等，并统计不同输入规模下的平均物理执行时间。
(1)基本思想：采用函数生成随机数，随机数的个数由输入的SIZE的值确定，设置时钟，当选择某一种排序算法时，计时。
(2)主要算法1.插入排序1.1基本思想：每次将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到前面已经拍好序的子文件的适当位置，直到全部的记录插入完成为止。
1.2主要程序void InsertSort(int *arr, int SIZEt){ int temp; //一个存储值int pos; //一个存储下标for (int i = 1; i<SIZE; i++) //最多做n-1趟插入{ temp = arr[i]; //当前要插入的元素pos = i - 1;while (pos >= 0 && temp<arr[pos]){arr[pos + 1] = arr[pos]; //将前一个元素后移一位pos--;}arr[pos + 1] = temp;}}1.3性能分析：插入排序算法简单，容易实现。
程序有两层循环嵌套，每个待排数据都要和前面的有序的数据作比较，故时间复杂度为0(n*n)；要用到1个额外存储空间来交换数据；该排序总是从后往前依次比较，是稳定的排序算法。
2.快速排序2.1基本思想：快速排序是对冒泡排序的一种本质改进，其主要思想运用了分治法的概念。
从数组中找到一个支点，通过交换，使得支点的左边都是小于支点的元素，支点的右边都是大于支点的元素，而支点本身所处的位置就是排序后的位置，然后把支点左边和支点右边的元素看成两个子数组，再进行如上支点操作直到所有元素有序。
2.2主要程序int Partition(int *a, int left, int right){int i, j, middle, temp; i = left; j = right;middle = a[(left + right) / 2];do{while (a[i]<middle && i<right) //从左扫描大于中值的数i++;while (a[j]>middle && j>left) //从右扫描小于中值的数j--;if (i <= j) //找到了一对值{ temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; i++; j--;}}while (i<j); //如果两边的下标交错，就停止(完成一次)if (left < j) //当左半边有值（left<j）,递归左半边Partition(a, left, j);if (i < right) //当右半边有值（right>i）,递归右半边Partition(a, i, right);return i;}void RecQuick(int *arr, int first, int last){ int pivotLoc;if (first < last){ pivotLoc = Partition(arr, first, last);RecQuick(arr, first, pivotLoc - 1);RecQuick(arr, pivotLoc + 1, last);}}2.3性能分析：在所有同数量级O(nlogn)的排序方法中，快速排序是性能最好的一种方法，在待排序列无序时最好。
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快速排序是对冒泡排序的一种改进。
它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。
一躺快速排序的算法是：
1）设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；
3）从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；
4）从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；
5）重复第3、4步，直到I=J；
在本题中，初始关键数据X=46；
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6]
46 79 56 38 40 80
进行第一次交换后（按算法第三步从后往前找小于46的）
40 79 56 38 46 80
进行第二次交换后（按算法第四不从前往后找大于46的）
40 46 56 38 79 80
进行第三次交换后（按算法第三步从后往前找小于46的，此时i=4）
40 38 56 46 79 80
进行第四次交换后（按算法第四不从前往后找大于46的）
40 38 46 56 79 80
此时发现j=4，这一趟的快速排序就结束了
46之前的一组数据[40，38]都小于46
46之后的一组数据[56，79，80]都大于46
根据这样的思想对[40 38]46[56 79 80]继续排序就可以得到有序的数组38 40 46 56 79 80。