大数据背景下企业信息化建设研究

大数据背景下企业信息化建设研究

发表时间：2019-06-18T17:10:40.497Z 来源：《基层建设》2019年第8期作者：董必佩

[导读] 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。

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摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。在信息化建设的过程中，企业通过收集、整体和分析大数据，能够获取对企业有价值的信息，从而能够对市场动态进行准确把握，做出有利于企业发展的合理决策，提升企业综合实力。基于此，本文重点探讨了大数据背景下企业信息化建设的途径。

关键词：大数据；企业信息化；建设

1大数据对企业信息化建设的重要意义

1.1了解客户需求，实现精准营销

在大数据背景下，数据信息资源与人力资源、资本等都是影响企业发展的重要因素。在企业生产经营活动中，每时每刻都会产生大量数据，在企业信息化建设工作中，如果能够有效收集、整理分析这些数据，并对其进行合理利用，就能加快企业信息化建设步伐。比如：电商企业通过利用大数据技术能够掌握客户的个人信息、购买记录等，从而对客户需求加以了解，针对不同的客户群体推荐符合其需求的商品。这样一来，企业既能对客户心理进行充分了解，又能对市场未来发展方向进行预测，采取科学合理的经营策略增加企业销售额。企业在进行信息化建设时，可以先构建专业的大数据平台，分析、预测通过大数据平台收集的各类信息，从而拉近企业与客户之间的距离。企业通过大数据平台能够及时掌握客户对产品的满意度、客户真实需求等，在此基础上改进产品，迎合市场需求。此外，企业还能利用大数据技术洞察市场，挖掘潜在客户，制定有效的营销策略，为企业赢得更大的利润空间。

1.2做出科学决策，提高管理水平

在企业信息化建设工作中，每项环节都会产生大量的数据，如果领导层无法及时处理这些信息，那么非但无法获取有效信息，甚至会受到错误信息干扰。在大数据背景下，数据对于企业来说与资本、人力资源等同样重要。大数据改变了企业的决策模式，将业务驱动逐渐转变为数据驱动。企业通过利用大数据技术能够构建企业信息管理系统，进而有利于整合庞大的数据资源，在分析数据的基础上找出对企业有价值的各类信息，对市场未来发展趋势进行准确预测，理性地做出决策，尽可能确保决策合理，以免企业发展走向误区。除此之外，有效分析大数据能够加强企业与客户之间的交流、互动，从而也能够及时收集客户意见，便于企业改进产品、服务，进而有利于提升客户的满意度。

1.3整合信息资源，获取信息价值

数据本身并非大数据的真正价值所在，关键是对数据进行有效利用，充分发挥数据的价值。由于大数据具有数量庞大、结构复杂的特点，企业在信息化建设工作中产生的信息资源也比较复杂，并且在数量上呈爆炸性增长趋势。尽管信息资源属于企业的一项重要资源，但是如果不能有效整合与利用这些资源，不但会浪费企业的信息资源，导致企业成本增加，还会对企业决策产生影响，对于企业发展是极为不利的。对于企业信息化建设而言，大数据技术在利用信息资源方面发挥着关键性的作用。企业通过利用大数据技术能够在数量庞大、内容繁杂的数据中筛选出有价值的信息，通过整合与分析这些有价值的信息能够精准把握市场趋势，从而能够大幅提升企业信息资源的利用效率。

2大数据时代企业信息化建设的主要内容

2.1人力资源信息化建设

人才是企业发展的重要资源，人力资源的管理对于企业发展的意义不言而喻。大数据时代下进行企业信息化建设就必须进行人力资源信息化建设。人力资源的信息化主要是指通过信息技术和互联网技术实现人力资源管理的流程化、标准化以及系统化。计算机和管理软件是实现人力资源信息化的重要技术手段，这些技术可以使人力资源管理流程电子化。通过开发和运用人力资源管理系统实现管理的信息化。以指纹识别、手机APP打卡等方式实现考勤的信息化，通过人才招聘网站发布招聘信息、接收应聘信息，并帮助HR进行人才甄别和选用。同时，还可以依托计算机平台实现远程培训，进行远程会议、远程办公等。通过新的人力资源管理系统和项目管理平台与协同运营管理系统三者之间可以实现组织、人员、项目等基础信息的互通，统一的数据标准消除了企业内部的信息孤岛问题。

2.2财务管理信息化建设

企业资源的优化配置离不开财务决策体系的支持。企业的财务管理信息化雏形出现在20世纪60年代前后，主要用于计算工人的薪资，不仅功能有限，而且应用领域较窄。刚开始，财务管理信息化还缺少专门的财务软件支撑。我公司通过财务系统的升级和集成，扩展网上报销系统、集成CA认证系统等，大大提高了财务系统的安全性和工作效率。目前，财务管理信息化仍然是企业信息化建设的重要内容，开发与企业的生产和经营模式高度吻合的财务软件是企业财务管理信息化向更高的阶段发展的要求。财务管理信息化的实现需要财务软件配套有多种相关信息体系功能，如财务决策、财务管理信息以及财务经理信息等相关体系。通过对企业的财务数据、经营数据等数据提取分析，再利用会计事务处理信息系统来提高财务管理工作的准确性和高效性，来提高工作效率。

2.3构建基于大数据的信息化管理模式

在企业信息化建设的过程中，必须构建起基于大数据的信息化管理模式，以信息化的方式进行管理，以大数据作为支撑。首先，实现决策主体与方式的转型。在传统的企业管理模式中，股东大会、高级管理人员拥有决策的话语权，是决策的主体。但在大数据背景下，构建信息化的决策方式应实现由精英决策到大众决策的转变。在大数据支持下，通过信息化的管理手段，使员工能够更好地参与到企业管理与决策中，提供有益的意见和建议。这样不仅体现了决策和管理的民主化和人性化，更推动了管理和决策的科学化，增强了企业内部的凝聚力。之所以会出现这种转变，是因为在大数据下，企业进行的信息收集更具整体性，企业生产经营的评估、企业发展的规划更多依赖于大数据，而不是企业决策者个人的判断。通过大数据技术企业可以更全面地把握生产和经营状况，提高决策的可行性，避免因企业决策者个人的认识失误而影响企业发展，增强企业的抗风险性。其次，构建多元化的信息渠道。由于企业的管理和决策更依赖于数据，因此，在构建信息化管理模式时必须拓宽数据信息的来源，通过准确、全面的数据为企业的管理和决策提供信息支持。除建立企业自己的数据平台，通过互联网、媒体渠道和社交平台进行数据的积累外，还应寻求专业的大数据平台的数据支持，购买相关数据服务，从而提高管理和决策的科学性、准确性。最后，做好数据安全的保护工作。在大数据时代下，数据是最值钱的资源，因此，在构建信息化管理模式的过程