python断点调试方法
pycharm debug 用法
pycharm debug 用法PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多工具和功能来帮助开发人员编写、调试和测试Python代码。
在PyCharm中，debug功能可以帮助开发人员逐行执行代码并查看变量的值，以便更好地理解代码的执行过程和解决问题。
下面我将从使用debug功能的步骤、调试过程中的常用功能和技巧等多个角度来介绍PyCharm的debug用法。
首先，要使用debug功能，你需要在PyCharm中打开你的Python项目，并选择你想要调试的Python文件。
然后，你可以在代码中设置断点，断点是在代码中指定的位置，当程序执行到断点时会暂停。
你可以通过在代码行号的左侧单击设置断点，也可以通过快捷键Ctrl+F8来设置断点。
设置好断点后，你可以点击工具栏上的debug按钮或者使用快捷键Shift+F9来启动debug模式，程序会在遇到断点时暂停执行。
在debug模式下，你可以使用工具栏上的一系列按钮来控制程序的执行，比如继续执行、单步执行、跳入函数、跳出函数等。
此外，你还可以在debug模式下查看变量的值，监视表达式的值，以及查看调用栈等信息，这些都可以帮助你更好地理解代码的执行过程和定位问题所在。
除了基本的debug功能外，PyCharm还提供了一些高级的调试功能，比如条件断点、远程调试、多线程调试等，这些功能可以帮助你更灵活地调试复杂的程序。
在使用PyCharm的debug功能时，还有一些常用的技巧和注意事项。
比如，你可以使用watch功能来监视特定变量的值，使用evaluate expression来动态地计算表达式的值，使用断点条件来在特定条件下暂停程序的执行等。
此外，你还可以通过设置异常断点来在程序抛出异常时自动暂停，以便快速定位问题。
总的来说，PyCharm的debug功能非常强大且灵活，可以帮助开发人员高效地调试Python代码。
通过合理地设置断点、使用调试工具和技巧，你可以更快地定位和解决代码中的问题，提高开发效率。
python调试之pdb
python调试之pdbpdb调试命令完整命令简写命令描述args a列出当前函数的参数break b <⾏号>在某⼀⾏设置断点break b <⽂件名>:<⾏号>在某个⽂件的某⾏打⼀点断点break b <函数名>在某个含税的第⼀⾏打⼀个断点clear cl清除所有断点clear cl n1 n2清除编号为n1、n2的断点condition⽆设置条件断点disable⽆禁⽤断点enable⽆启⽤断点help h查看pdb帮助next n执⾏下⼀条语句，遇到函数不进⼊其内部step s执⾏下⼀条语句，遇到函数会进⼊其内部continue c或者cont执⾏到下⼀个断点ignore⽆忽略断点jump j跳转到指定⾏数运⾏list l列出源码(前后11⾏代码)list l <⾏号>列出某⾏周围11⾏代码(即这⼀⾏为中间⾏，列出它上下各5⾏)list l <⾏号1> <⾏号2>列出两个⾏号范围内的代码p p打印变量值，也可以⽤printpp pp好看⼀点的输出quit q退出 pdbreturn r⼀直运⾏到函数返回tbreak⽆设置临时断点，断点只中断⼀次where w打印当前执⾏堆栈(查看所在的位置)!⽆在pdb中执⾏语句1.断点设置(Pdb) b 10 # 断点设置在本py的第10⾏(Pdb) b test.py:20 # 断点设置到 test.py第20⾏2.删除断点(Pdb) b # 查看断点编号(Pdb) cl 2 # 删除第2个断点3.运⾏(Pdb) n # 单步运⾏(Pdb) s # 细点运⾏也就是遇到函数、⽅法会进⼊⾥⾯(Pdb) c # 跳到下个断点4.查看(Pdb) p param # 查看当前变量值(Pdb) l # 查看运⾏到某处代码(Pdb) a # 查看全部栈内变量5.打印变量(Pdb)p param # 如果变量是个复杂的对象，可以先打印查看变量的属性，然后查看变量的某个属性值 (Pdb)p dir(param) (Pdb)p param.xxx 1.代码⽰例import pdbs1 = 'aaa'pdb.set_trace()s2 = 'bbb's3 = 'ccc'pdb.set_trace()s = s1 + s2 + s3print(s)可以看到上⾯代码使⽤pdb.set_trace()函数打了两个断点(第4、7⾏)2.开始调试执⾏上⾯代码就进⼊了调试状态：> d:\projects\pythonprojects\3.25pdb\test.py(4)<module>()-> s2 = 'bbb'# -> 表⽰执⾏到了这⾥，但是还没有真正执⾏，因此此时的s2仍未被赋值(Pdb)可以看出直接执⾏到了第⼀个断点所在的下⼀⾏，并停在了这⾥。
Python调试技巧掌握Python程序调试的方法和技巧
Python调试技巧掌握Python程序调试的方法和技巧Python调试技巧在编写Python程序时，调试是一个必不可少的环节。
无论是初学者还是有经验的开发者，都会遇到各种各样的bug和错误。
本文将介绍一些常用的Python调试技巧，帮助您更好地定位和解决问题。
1. 使用print语句调试print语句是调试过程中最简单的方法之一。
通过在关键位置插入print语句，可以输出变量的值，以便查看程序执行时的状态。
例如：```pythonx = 5print(x) # 输出变量x的值```这样可以在程序运行过程中打印出变量的值，观察它们是否符合预期。
2. 使用断点调试断点是调试过程中最强大的工具之一。
通过在代码的特定位置设置断点，可以暂停程序的执行，并逐行查看代码。
可以使用各种集成开发环境（IDE）或调试器来设置和管理断点。
例如，在PyCharm中，可以在需要设置断点的行上单击鼠标左键，或者使用快捷键Ctrl+F8设置断点。
然后，通过调试工具栏中的调试按钮启动程序。
程序会在断点处暂停，您可以查看变量的值，逐行执行代码，并在需要时进行操作。
3. 使用try-except语句处理异常在Python中，异常是一种常见的错误类型。
使用try-except语句可以捕获异常并进行相应的处理。
通过添加try-except语句，可以避免程序在遇到错误时立即停止。
```pythontry:# 代码块except Exception as e:# 异常处理代码```try-except语句的执行流程是：程序尝试执行try块中的代码，如果发生异常，则跳转到对应的except块进行处理。
异常的详细信息可以通过as关键字后的变量e来访问，方便定位问题所在。
4. 使用日志记录调试信息日志是调试和排查问题的另一种常用方法。
通过使用内置的logging 模块，可以将程序执行时的关键信息记录到日志文件中。
```pythonimport logginglogging.basicConfig(filename='debug.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')x = 5logging.debug('变量x的值为：%s', x) # 记录调试信息```这样，程序执行时的关键信息将会被记录在debug.log文件中，方便查看和分析。
python调试方法
python调试方法Python是一种易于学习和使用的编程语言，但在开发过程中难免会出现一些错误和bug。
为了解决这些问题，开发人员经常使用调试方法来找出错误的原因并进行修复。
本文将介绍一些常用的Python 调试方法，帮助读者更好地解决问题。
1. 使用print语句调试：这是最简单也是最常用的调试方法之一。
通过在代码中插入print语句，可以在程序运行时打印出变量的值，以便观察程序的执行过程。
例如，当程序无法正常输出结果时，可以在关键位置插入print语句，打印出关键变量的值，以便查看是否符合预期。
2. 使用断言（assert）调试：断言是一种用于检测代码中的错误的方法。
通过在代码中插入assert语句，可以判断某个条件是否为真，如果为假，则会抛出AssertionError异常，并输出错误信息。
例如，当程序运行到某个位置时，我们可以使用assert语句来判断某个变量的值是否符合预期。
3. 使用日志调试：在开发过程中，可以使用Python的logging模块来记录程序的执行过程和错误信息。
通过设置不同的日志级别，可以控制输出的详细程度，从而帮助我们更好地定位问题。
例如，当程序运行时出现错误，可以使用logging模块输出错误信息，以便排查问题。
4. 使用pdb调试器：Python自带了一个强大的调试器pdb，可以帮助我们逐行调试程序。
通过在代码中插入pdb.set_trace()语句，可以在程序执行到该位置时暂停，并进入pdb调试环境。
在pdb 环境中，可以使用一系列命令来查看变量的值、单步执行代码、设置断点等，以便分析代码的执行过程。
5. 使用IDE集成调试器：大多数集成开发环境（IDE）都提供了调试功能，可以方便地在开发过程中进行调试。
通过设置断点、查看变量的值、单步执行代码等操作，可以更直观地观察程序的执行过程。
例如，使用PyCharm等IDE，可以通过点击代码行号的位置设置断点，程序在执行到断点处时会自动暂停。
idle的bug用法
在Python的IDLE（集成开发环境）中，进行调试的步骤如下：
1. 打开IDLE shell，然后打开你想要调试的脚本文件。
2. 在脚本中设置断点。
你可以通过在左边行号栏单击左键或者使用快捷键Ctrl+F8来设置/取消断点。
3. 运行脚本，此时调试模式已开启，调试窗口中会出现变量和当前要执行的语句等信息。
4. 在调试窗口中，你可以看到一个控制面板，其中包括多个按钮，如Go、Step、Over、Out和Quit等，它们分别具有不同的功能：
* Go：直接运行至下一个断点处；
* Step：用于进入要执行的函数；
* Over：表示单步执行；
* Out：表示跳出当前运行的函数；
* Quit：表示结束调试。
你还可以勾选Globals和Source，前者会显示全局变量的情况，后者会在Step进入python文件夹自带的函数时，打开源码文件而弹出窗口。
这些步骤可以帮助你使用IDLE进行Python脚本的调试。
使用PyCharm进行Python代码编辑和调试的技巧
使用PyCharm进行Python代码编辑和调试的技巧第一章：入门指导PyCharm是一款功能强大的集成开发环境（IDE），设计用于Python语言的开发。
在本章中，我们将介绍如何使用PyCharm进行初步的配置和设置。
1.1 安装和配置PyCharm要使用PyCharm，首先需要从JetBrains官方网站下载并安装该软件。
安装完成后，选择编程语言为Python，并根据提示完成配置。
1.2 创建新项目打开PyCharm后，选择“新建项目”选项，填写项目名称和位置。
我们建议创建一个虚拟环境，并将其与项目关联，以便隔离不同项目的依赖关系。
1.3 导入和创建文件在项目中，可以通过导入外部文件或手动创建新文件开始编写代码。
右键单击项目目录中的文件夹，选择“新建”来创建新的代码文件。
第二章：编辑和格式化代码在本章中，我们将介绍如何使用PyCharm的编辑功能，以及如何格式化和排版代码以提高可读性。
2.1 代码自动完成和建议PyCharm提供了代码自动完成功能，可以通过按下Tab键或回车键来快速插入建议的代码片段。
此外，通过设置PyCharm和Python解释器的联调，IDE还会提供代码建议和自动完成功能。
2.2 代码格式化使用PyCharm，可以轻松地对代码进行格式化，以满足特定的编码风格。
可以通过按下快捷键Ctrl+Alt+L来格式化整个文件，或者只选中特定代码块进行格式化。
2.3 查找和替换代码使用PyCharm，可以方便地查找和替换代码中的字符串、方法和变量。
通过快捷键Ctrl+F，可以在当前文件中查找字符串；通过Ctrl+R，可以替换字符串。
第三章：调试技巧在本章中，我们将介绍在PyCharm中进行Python代码调试的一些技巧和功能。
3.1 设置断点和调试程序通过在代码中设置断点，可以暂停程序的执行，并逐行查看代码。
使用PyCharm的调试功能，可以逐步执行代码，并查看变量的值和程序的状态。
3.2 调试窗口PyCharm提供了一个调试窗口，用于查看和跟踪程序的执行。
python调试方法
Python调试方法1. 简介调试是软件开发过程中的一项重要工作，通过调试可以找出程序中的错误并进行修复。
Python提供了多种调试方法，可以帮助开发者快速定位问题并解决。
本文将介绍常用的Python调试方法，包括使用调试器、日志记录、异常处理等。
2. 使用调试器2.1 pdb调试器pdb是Python自带的一个调试器，可以在代码中设置断点，并逐行执行程序。
以下是使用pdb调试器的步骤：1.在需要调试的代码行前插入import pdb; pdb.set_trace()语句，表示设置断点。
2.运行程序，当执行到断点处时，程序会进入pdb调试模式。
3.在pdb模式下，可以使用一系列命令来控制程序的执行，如继续执行、单步执行、查看变量值等。
2.2 ipdb调试器ipdb是pdb的增强版，提供了更多的功能和命令。
在使用方法上与pdb类似，只需要将import pdb; pdb.set_trace()改为import ipdb; ipdb.set_trace()即可。
3. 日志记录3.1 使用print语句输出日志信息在代码中添加print语句可以输出一些调试信息，以帮助我们理解程序的执行过程。
通过在代码中添加print语句，并配合一些特定的标识符来标记输出的信息，可以帮助我们区分不同类型的日志信息。
3.2 使用logging模块记录日志Python内置的logging模块可以更好地管理日志信息，可以设置不同的日志级别和输出格式。
以下是使用logging模块记录日志的步骤：1.导入logging模块：import logging。
2.配置日志记录器：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')。
可以根据需要设置日志级别和格式。
3.记录日志信息：logging.debug('This is a debug message')。
Python中的测试和调试技巧
Python中的测试和调试技巧Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域。
为了确保代码的质量和可靠性，有效的测试和调试技巧是至关重要的。
本文将介绍一些在Python中进行测试和调试的技巧，帮助开发者提高代码的质量和效率。
一、单元测试(Unit Testing)单元测试是一种测试方法，用于验证函数或类的各个单元是否按照预期的方式运行。
在Python中，常用的单元测试框架是unittest和pytest。
以下是一些编写单元测试的技巧：1. 使用断言(Assertions)：断言用于判断某个条件是否为真，如果条件为假，则抛出异常。
在单元测试中，可以使用断言来检查函数的返回值是否符合预期。
2. 编写多个测试用例：为了覆盖函数的各种情况，应该编写多个测试用例，包括正常情况、边界情况和异常情况等。
这样可以增加测试的覆盖率，减少潜在的bug。
3. 使用setUp和tearDown方法：setUp方法在每个测试用例执行前被调用，用于做一些测试准备工作；tearDown方法在每个测试用例执行后被调用，用于清理测试环境。
二、集成测试(Integration Testing)除了单元测试，集成测试也是一种重要的测试方法。
集成测试用于验证多个模块之间的协同工作是否正常。
在Python中，可以使用unittest和pytest等框架来编写集成测试。
1. 使用模拟对象(Mock Objects)：在集成测试中，有时候需要模拟某些对象或者函数的行为。
Python提供了一些模拟对象的库，比如unittest.mock，可以方便地模拟对象的行为，用于测试。
2. 分离测试环境和生产环境：为了避免测试和生产环境相互影响，应该将测试环境和生产环境分离。
可以使用虚拟环境(virtualenv)或者Docker容器等技术来搭建独立的测试环境。
三、调试技巧(Debugging)在编写代码的过程中，经常会遇到一些bug和错误。
python-pdb调试(整理)
python pdb调试一、基本指令操作pdb是python debugger的简称。
常用的一些命令如下：命令用途break或b设置断点，例如b 10，在本py的第十行设置断点。
不跟参数表示查看所有断点编号。
另外地，我们还可以给断点加条件：break demo.py:6, sum > 50。
tbreak设置临时断点，断点只中断一次。
continue或c继续执行程序。
list或l查看当前行的代码段。
step或s进入函数。
单步跟进。
return或r执行代码直到从当前函数返回。
exit或q终止并退出。
next或n执行下一行。
按行执行。
para或p打印变量的值。
pp pp和p命令类似，但是使用pprint module。
help或h帮助。
使用方法h [command]。
clear或cl清除指定的断点，如果不带参数就是清除所有断点。
disable/enable禁用/激活断点。
jump或j让程序跳到指定的行数。
args或a查看全部栈内变量。
w列出目前call stack中的所在层。
d在call stack中往下移一层。
u在call stack中网上移一层。
ignore设定断点的忽略次数。
如果没有指定count，其初始值为0。
alias以一个别名代替一群出错命令，有点类似C/C++的macro。
unalias取消某个alias。
[!]statement在目前的环境中执行叙述。
condition bpnumber [condition]针对断点设置条件。
condition 4 a == 3，表示对第四个断点加上条件a == 3。
Enter重复执行上一行。
二、开始使用pdb我们可以使用python -m pdb demo.py这样的方式进行调试。
关于set_trace()："""Start debugging from `frame`.If frame is not specified, debugging starts from caller'sframe."""1.使用n + Enter表示执行当前的statement。
Python的调试技巧
Python的调试技巧Python作为一种简洁而强大的编程语言，广泛应用于各种不同类型的软件开发和数据分析。
然而，即使在编写最简单的程序时，也难免会遇到错误和bug。
因此，掌握一些调试技巧对于Python开发者来说是非常重要的。
本文将介绍一些常用而实用的Python调试技巧，帮助你更高效地解决问题。
1. 使用print语句最简单也是最常用的调试技巧之一就是使用print语句。
通过在程序的不同位置插入print语句，你可以输出特定的变量值、检查程序执行到哪一步以及跟踪代码的执行流程。
在调试时，你可以根据需要动态地添加或删除print语句，以便更好地理解代码的执行情况。
2. 利用断点调试器Python的调试器是一种强大而高效的工具，能够帮助开发者跟踪并解决程序中的错误。
常见的Python调试器包括pdb和ipdb。
使用调试器，你可以在代码中设置断点，逐行执行代码，并观察变量值的变化，以找出问题所在。
此外，调试器还提供了一系列方便的命令，例如继续执行、单步调试等，使调试过程更加灵活和高效。
3. 使用assert语句assert语句是Python中的一种断言机制，用于检查程序中的特定条件是否为真。
在调试时，你可以使用assert语句验证程序的假设条件，如果条件不满足，则会引发AssertionError异常，从而指示出问题的地方。
通过合理地使用assert语句，你可以快速地定位错误，并及早发现和解决问题。
4. 查看异常信息Python的异常机制为开发者提供了一种有效的错误处理方式。
在程序出现异常时，Python会生成相应的异常信息，其中包含了错误类型、错误消息以及错误发生的位置等详细信息。
通过查看异常信息，你可以了解到出错的原因，从而更加精准地定位和解决问题。
在调试时，强烈建议将异常信息打印出来，并结合其他调试技巧进行分析。
5. 使用日志记录在大型项目中，使用print语句进行调试可能会变得不够高效和可靠。
python断点调试方法
python断点调试方法Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域。
在开发过程中，我们经常需要调试程序来查找和修复错误。
本文将介绍一些常用的Python断点调试方法，帮助开发者更高效地进行调试工作。
1. 使用print语句调试：print语句是最简单直接的调试方法之一。
通过在代码的关键位置插入print语句，可以输出变量的值或程序执行到该处的状态信息。
这样一来，我们就可以通过观察输出结果来判断程序执行是否符合预期，从而定位错误所在。
2. 使用assert语句调试：assert语句是Python提供的一种用于调试的断言语句。
通过在代码中插入assert语句，并在其后紧跟一个判断条件，可以在程序执行到该处时判断条件是否为真。
如果条件为假，程序将会触发AssertionError异常，我们可以通过捕获该异常来定位错误发生的位置。
3. 使用pdb模块调试：pdb是Python自带的一个调试器模块，提供了一系列用于调试的命令。
我们可以在代码中插入一个特殊的语句来启动pdb调试器，然后使用调试器提供的命令来逐行执行代码、查看变量的值以及跟踪代码执行流程等。
pdb模块的使用方法如下所示：import pdb# 在代码中需要调试的地方插入下面这行语句pdb.set_trace()# 执行代码，程序会在此处暂停，等待用户输入命令4. 使用IDE调试器：常见的Python集成开发环境（IDE）如PyCharm、Visual Studio Code等都提供了强大的调试功能。
我们可以通过设置断点、逐行执行代码、查看变量的值等方式来进行调试。
IDE调试器通常具有更友好的用户界面和更丰富的功能，可以极大地提高调试效率。
5. 使用日志记录调试信息：除了上述的方法，我们还可以使用日志记录来辅助调试。
Python标准库中的logging模块提供了灵活且功能强大的日志记录功能，我们可以在代码中插入日志记录语句，将关键信息输出到日志文件中，从而观察程序的执行情况。
Python的调试技巧和工具
Python的调试技巧和工具Python是一种强大而灵活的编程语言，但是在开发过程中难免会遇到错误和bug。
为了有效地调试代码并修复问题，Python提供了一些调试技巧和工具。
本文将介绍一些常用的Python调试技巧和工具，帮助开发者快速诊断和解决问题。
一、错误信息追踪（Traceback）当Python代码发生错误时，Python解释器会抛出一个错误并提供一个错误信息追踪（traceback）。
追踪信息指出了代码中出现错误的位置以及错误类型。
开发者可以根据追踪信息定位错误，并进行修复。
因此，在调试代码时，仔细阅读错误信息是非常重要的一步。
二、使用print语句print语句是最简单和直接的调试方法之一。
通过在代码中插入print 语句，开发者可以在程序执行过程中打印变量的值、函数的调用次序等信息。
在调试过程中，通过观察打印的输出，可以分析程序的执行流程，找到错误的原因。
三、使用assert语句assert语句用于在代码中检查某个条件是否满足，如果不满足则抛出一个AssertionError异常。
开发者可以在代码中插入assert语句，检查程序的执行结果是否符合预期。
当程序出现错误时，assert语句会帮助开发者快速定位错误的位置。
四、使用pdb调试器pdb是Python标准库中内置的调试器，它支持在代码中设定断点，通过step、next、continue等命令控制程序的执行流程。
使用pdb调试器，开发者可以逐行查看代码的执行情况，并检查变量的值。
pdb提供了交互式的调试环境，方便开发者分析代码并修复错误。
五、使用IDE集成调试工具许多流行的Python集成开发环境（IDE）都提供了调试功能，如PyCharm、Visual Studio Code等。
这些工具通常支持设置断点、逐行调试、查看变量等功能。
开发者可以通过IDE集成调试工具，以图形化界面的方式进行代码调试，提高调试的效率。
六、使用日志记录使用日志记录是一种常用的调试和排错方法。
pycharm断点调试django
pycharm断点调试django 1、打开你的⼯程，在菜单栏⾥找到Run-->Edit Configurations
2、在打开的对话框⾥边选择Python，点击"+"号
3.选择python
4、出现了⼀个新的项Unnamed，你可以把它改名叫debug，好听⼀点
5、脚本选择你⽹站的manage.py，脚本参数⽤runserver，跟你平常⽤命令⾏是⼀样的，聪明的同学应该已经发现了，也可以配置migrate（数据库同步）等等命令参数，来实现命令的快速运⾏，省的⼿敲了
6、之后在菜单栏⾥找到Run-->Debug'debug'，并点击
7、运⾏后，你能在Console中看到服务器已经运⾏起来了，有⽇志打印
、8、之后在你的程序⾥打断点试试吧，当程序运⾏到你的断点就会定住了，愉快的调试吧！。
如何在程序编辑器中进行代码调试和断点设置
如何在程序编辑器中进行代码调试和断点设置在软件开发过程中，代码调试是一个非常重要的环节。
通过调试和断点设置，我们可以逐行执行代码、观察变量的值、分析程序的运行状况，从而帮助我们快速找出错误和调优代码。
在本文中，我们将介绍如何在程序编辑器中进行代码调试和断点设置。
1. 选择合适的程序编辑器首先，我们需要选择一个功能强大的程序编辑器。
常见的选择包括Visual Studio Code、PyCharm、Eclipse等。
不同的编辑器针对不同的编程语言提供了相应的调试工具和插件，我们可以根据自己的需求选择合适的编辑器。
2. 创建调试配置文件在开始调试之前，我们需要创建一个调试配置文件。
该文件描述了调试的目标程序和相关的调试选项。
编辑器通常会提供一种简单的界面来创建和管理调试配置文件。
我们可以选择我们要调试的程序和调试的环境，如调试Python脚本、调试C++程序等。
此外，我们还可以设置各种调试选项，如启用断点、设置输出路径等。
3. 设置断点设置断点是代码调试的核心步骤之一。
断点是我们在程序中设置的一个标记，当程序执行到该位置时会暂停运行，以便我们观察程序的状态和执行情况。
在编辑器中，我们可以通过单击代码行的左侧或使用特定的快捷键来设置断点。
设置断点后，我们可以通过调试器的界面来控制程序的执行，如单步执行、跳过函数等。
4. 启动调试设置好断点后，我们就可以启动调试了。
在编辑器的调试界面中，我们可以选择要调试的程序和调试的环境，并可以设置一些运行时参数。
启动调试后，程序会按照我们的配置开始运行，当程序执行到断点时会暂停运行。
5. 调试工具的使用在程序暂停运行时，我们可以使用调试器提供的工具来观察程序的状态和执行情况。
常见的调试工具包括查看变量的值、观察函数调用栈、查看程序输出等。
通过这些工具，我们可以快速定位错误并进行调试。
6. 单步执行单步执行是调试中常用的功能之一。
在程序暂停运行时，我们可以逐行执行代码，观察每一行代码的执行情况。
pycharm debug技巧
pycharm debug技巧PyCharm是一款功能强大的Python IDE，它提供了许多有用的调试工具，使得调试Python代码变得更加容易和高效。
在本文中，我们将介绍一些PyCharm调试技巧，帮助您更好地调试Python代码。
1. 使用断点调试断点是调试代码时最常用的工具之一。
在PyCharm中，您可以通过单击代码行号旁边的空白区域来设置断点。
当程序执行到断点时，程序会停止执行，您可以查看变量值、调用堆栈等信息，以便更好地理解程序的执行过程。
2. 使用条件断点有时候，您只想在某些条件下才停止程序执行。
在这种情况下，您可以使用条件断点。
在PyCharm中，您可以在设置断点时指定条件，例如，只有当变量的值等于某个特定值时才停止程序执行。
3. 使用调试控制台调试控制台是一个非常有用的工具，它可以让您在程序执行时查看变量值、调用堆栈等信息。
在PyCharm中，您可以通过单击调试工具栏中的“调试控制台”按钮来打开调试控制台。
4. 使用变量监视器变量监视器是一个非常有用的工具，它可以让您在程序执行时监视变量的值。
在PyCharm中，您可以通过单击调试工具栏中的“变量监视器”按钮来打开变量监视器。
5. 使用调试器窗口调试器窗口是一个非常有用的工具，它可以让您在程序执行时查看调用堆栈、变量值等信息。
在PyCharm中，您可以通过单击调试工具栏中的“调试器窗口”按钮来打开调试器窗口。
6. 使用远程调试有时候，您需要在远程服务器上调试Python代码。
在这种情况下，您可以使用PyCharm的远程调试功能。
在PyCharm中，您可以通过设置远程调试配置来连接到远程服务器，并在本地调试Python代码。
总之，PyCharm是一款非常强大的Python IDE，它提供了许多有用的调试工具，使得调试Python代码变得更加容易和高效。
通过使用上述技巧，您可以更好地调试Python代码，并更快地找到和解决问题。
python debug实例
在 Python 中进行调试（debugging）通常使用内置的pdb模块。
pdb是 Python Debugger 的缩写，它允许你在代码中设置断点、查看变量值、单步执行等操作，以帮助你找出代码中的问题。
以下是一个简单的 Python 调试实例：
在这个示例中，我们定义了一个简单的除法函数divide_numbers，然后在main函数中调用了该函数。
在main函数中，我们使用pdb.set_trace()在代码中设置了一个断点，这会让程序在这里停下来，等待用户输入命令。
要运行这个脚本并进入调试模式，可以在终端中运行：
脚本会运行到pdb.set_trace()处停下，然后你可以使用不同的pdb命令来进行调试。
以下是一些基本的pdb命令：
▪n：执行下一行代码
▪c：继续执行直到下一个断点
▪q：退出调试器
▪p variable：打印变量的值
▪list：显示当前位置周围的代码
例如，你可以在pdb提示符下输入n来逐行执行代码。
在上面的例子中，你可以查看变量result的值，验证计算是否正确。
这只是一个简单的例子，实际调试中可能需要更多的pdb命令和技巧，但这个例子可以帮助你入门 Python 的调试过程。
在真实项目中，也可以使用集成开发环境（IDE）中的调试工具，例如在 Visual Studio Code、PyCharm 等环境下进行调试。
pycharmdebug断点调试心得分享
pycharmdebug断点调试⼼得分享记得⾃⼰学习的⼼得，为了⾃⼰以后调试⽅便些。
1.操作步骤：1.1 添加断点直接在标记处点击⿏标左键即可。
（删除断点只需再点击断点处即可）1.2 Debug下运⾏代码如图所⽰：点击这颗七星瓢⾍1.3 按照所需调试进⾏代码调试2.Debug的调试⽅式如下所⽰：2.1.show execution point (F10)显⽰当前所有断点2.2step over(F8)单步调试。
若函数A内存在⼦函数a时，不会进⼊⼦函数a内执⾏单步调试，⽽是把⼦函数a当作⼀个整体，⼀步执⾏。
2.3step into(F7)单步调试。
若函数A内存在⼦函数a时，会进⼊⼦函数a内执⾏单步调试。
2.4.step into my code(Alt + Shift +F7)进⼊我的代码，进⾏单步调试，执⾏下⼀⾏但忽略libraries。
它和step into 的区别就是：step into my code 是debug 只会在你写的代码内部⼀步步的执⾏，step into 虽然也是⼀步步的执⾏，但是它会可能会进⼊系统函数内部执⾏，⽐如说，正则re等。
推荐使⽤：step into my code，如果你关⼼的是系统底层的执⾏逻辑，可以使⽤step into2.5.force step into(Alt + Shift +F7)执⾏下⼀⾏忽略lib和构造对象等2.6.step out（Shift+F8）当⽬前执⾏在⼦函数a中时，选择该调试操作可以直接跳出⼦函数a，⽽不⽤继续执⾏⼦函数a中的剩余代码。
并返回上⼀层函数。
就是说直接跳出当前debug所在的函数内部，进⼊到下⼀个需要执⾏的语句2.7.run to cursor(Alt +F9)直接跳到下⼀个断点(从现在的断点跳到打的下⼀个断点处)总结的说下就是：7进，8出，9跳F7进⼊代码内部，F8从代码出来，F9切换到指定代码或者代码⽂件补充：Pycharm⽆法debug调试，⽆法命中断点直接运⾏到结束⽆法正常命中断点进⼊Debugger从⽽查看变量，控制台的显⽰如下：可能是因为File -> Settings ->Build, Execution, Deployment -> Python Debugger 中选项PyQt compatible 选择了Auto，去掉勾就好了。
Pythonpdb调试命令
Pythonpdb调试命令import pdb直接在代码⾥需要调试的地⽅放⼀个pdb.set_trace()n 执⾏下⼀条语句w where 打印当前执⾏堆栈d down 执⾏跳转到在当前堆栈的深⼀层u up 执⾏跳转到当前堆栈的上⼀层b break 添加断点tbreak：（temporary break）临时断点在第⼀次执⾏到这个断点之后，就⾃动删除这个断点，⽤法和b⼀样cl clear 清楚断点disable：停⽤断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启⽤enable：激活断点，参数为bpnumbers step 执⾏下⼀条命令如果本句是函数调⽤，则s会执⾏到函数的第⼀句r return 执⾏当前运⾏函数到结束c continue 继续执⾏，直到遇到下⼀条断点l list 列出源码看下⾯代码longlist 所有源吗ll 查看当前函数的代码a args 列出当前执⾏函数的函数run 重新启动debug 相当于restartq quit 退出debugj jump 设置下条执⾏的语句函数只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执⾏，向前可直接执⾏到⾏号unt：（until）执⾏到下⼀⾏（跳出循环），或者当前堆栈结束conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点⽆效直接输⼊Enter，会执⾏上⼀条命令；直接使⽤ p 变量名查看值 printpp 好看⼀点的打印bt 调⽤查看的堆栈alias 查看所有命令别名和对应命令相当于配置 ls 为 lunalias 取消命名whatis 查看类型where 查看所在的位置interact 启⽤交互式解释器retval 打印函数的最后⼀次返回的返回值。
source 尝试获取给定对象的源代码并显⽰它。
display 每次在当前帧中停⽌执⾏时，显⽰表达式的值undisplay 在当前帧中不再显⽰该表达式。
PythonPyCharm如何进行断点调试
PythonPyCharm如何进⾏断点调试
编辑器不等于IDE（集成开发环境），开发python程序，不是只有⼀种print()打印输出调试。
术业有专攻，于⼈如此，于⼀个软件也是如此。
让专业的软件做专业的事。
以上两点得出的结论：PyCharm
我们以如下的⼀种常见错误，来演⽰如何通过PyCharm断点追踪的⽅式发现程序中的错误：
def foo(bar=[]):
bar.append('bar')
return bar
>>>foo()
['bar']
>>>foo()
['bar', 'bar']
>>>foo()
['bar', 'bar', 'bar']
这⾥存在⼀个常见的错误就是误以为：函数在每次不提供可选形参时将参数设置为默认值，也就是本例中的[]，⼀个空的list。
这⾥我们便可以通断点调试的⽅式进⾏追踪，在每次函数调⽤（不显⽰传递形参）时，观察形参值的变化。
如图所⽰为：
下图是以这段为例，来演⽰如何发现程序中的bug：
解决⽅案：
def foo(bar=None):
if not bar:
bar = []
bar.append('baz')
return bar
>>>foo()
['baz']
>>>foo()
['baz']
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
python debug技巧
python debug技巧
1.使用print语句进行debug：在代码中添加print语句，输出一些变量或者运行到当前位置的信息，帮助我们更好地理解代码的执行流程。
2. 使用断点进行debug：使用PyCharm等IDE的断点功能，可以在代码中设置断点，在程序运行到断点位置时停下来，方便我们逐步调试。
3. 使用assert语句进行debug：assert语句用于检查程序的正确性，如果表达式为False，会抛出AssertionError异常，可以帮助我们快速定位程序中的错误。
4. 使用日志进行debug：在代码中添加日志信息，可以帮助我们更好地跟踪程序的执行流程，定位问题所在。
5. 使用pdb进行debug：pdb是Python自带的调试工具，可以在代码中添加pdb.set_trace()语句设置断点，然后使用命令行进行交互式调试。
6. 使用异常处理进行debug：使用try-except语句进行异常处理，可以帮助我们捕获并处理程序中的异常，避免程序因为异常而崩溃。
7. 使用编码规范进行debug：编写规范的代码，使用良好的命名规范、注释和格式化等方式，可以帮助我们更好地阅读和理解代码，减少出错的可能性。
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importpdb
a=aaa
pdb.set_trace（）
b=bbb
c=ccc
-》final=a+b+c
printfinal
［EOF］
（Pdb）
［EOF］
（Pdb）n
》/root/epdb1.py（7）？（）
-》printfinal
（Pdb）
退出debug：使用quit或者q可以退出当前的debug，但是quit会以
importpdb
a=aaa
pdb.set_trace（）
b=bbb
c=ccc
final=a+b+c
printfinal
开始调试：直接运行脚本，会停留在pdb.set_trace（）处，选择n+enter
可以执行当前的statement。在第一次按下了n+enter之后可以直接按enter
表示重复执行上一条debug命令。
python断点调试方法
pdb是python自带的一个包，为python程序提供了一种交互的源代码
调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代
码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb提供了一些常用的调试命令，
详情见表1。
下面结合具体的实例讲述如何使用pdb进行调试。
清单1.测试代码示例
Fileepdb1.py，line5，in？
c=ccc
Fileepdb1.py，line5，in？
c=ccc
File/usr/lib64/python2.4/bdb.py，line48，intrace_dispatch
returnself.dispatch_line（frame）
File/usr/lib64/python2.4/bdb.py，line67，indispatch_line
ifself.quitTIng：raiseBdbQuit
bdb.中打印变量的值，可以直接使用p
加上变量名，但是需要注意的是打印仅仅在当前的statement已经被执行了
之后才能看到具体的值，否则会报NameError：《
Error。。。。》错误。
清单2.利用pdb调试
［root@rcc-pok-idg-2255~］#pythonepdb1.py
》/root/epdb1.py（4）？（）
-》b=bbb
（Pdb）n
》/root/epdb1.py（5）？（）
-》c=ccc
（Pdb）
》/root/epdb1.py（6）？（）
-》final=a+b+c
一种非常粗鲁的方式退出程序，其结果是直接crash。
清单3.退出debug
［root@rcc-pok-idg-2255~］#pythonepdb1.py
》/root/epdb1.py（4）？（）
-》b=bbb
（Pdb）n
》/root/epdb1.py（5）？（）
-》c=ccc
（Pdb）q
Traceback（mostrecentcalllast）：