定量预测与定性预测模型 组合预测模型的应用
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计预测与决策
12统计 柯欣童
冯春山,吴家春,蒋馥. 定性预测与定量预测的综合运 用研究[J]. 东华大学学报(自然科学版),2004,03:114117. 文章思路： 定性预测与定量预测综合运用的三种方法： 定量修正定性 定量包含定性 定性修正定量 通过具体的实例说明他们的应用，比较这3种方法最适用 的情形
经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型 的选取问题 三、 单项预测模型复杂程度及资料收集难易 程度的适度性 问题 在其他单项预测模型不降低预测精度的情况下 , 仅一种或少 数几种采用 简单、 资料较易取得而精度降低不多的模 型 , 却会收到事半功倍的效果。 四、 单项预测模型数的最优选择问题 最优组合预测方法预测误差平方和是否减少完全取决于新 信息向量 α , 当新增加的第 n+ 1种方法所包含的信息已 包含在其他种方法之中时 , 新增加的方法未能 对减少组合预测方法的预测误差平方和作贡 献 , 其提供的信息实际上是没有用的。 从这 个角度来讲 , 我们可以找到最优的 n值
组合预测法一些新的应用： 时间序列组合预测模型（PCA-BPNM）：即先利用主 要成分分析方法对原输入变量的空间进行重构，然后借 助于各成分对总体样本的贡献率来确定网络结构 另外组合预测在电力负荷，销售，城市用水，工业经济 ，油气预测等各个领域中都有应用
谢谢观看 请老师同学批评指正
组合预测法应用案例： [1]杨广喜. 经济预测中组合预测法的应用──关于 单项预测模型的选取问题[J]. 统计与预 测,1998,06:18-21. [2]林安东. 基于误差绝对值之加权和最小的组合预 测模型及其应用[J]. 上海海运学院学 报,2000,03:95-101.
经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型 的选取问题 文章重点：如何从众多的已知预测模型选取最能发挥组合 预测法特点的若干单项预测模型的问题 一、 选取单项预测模型的适宜性问题 采用组合预测法有效提高预测精度的关键是确定合适的单 项预测模型的权重。 根据权重确定时的假设条件不同 , 构造出不同的组合预测模型。 yt= ∑ wiyit 将各单项预测模型进行非线性组合构造出非线性组合预测 模型。广义加权对数平均组合预测模型: yt= exp [∑ wi ( lnyit) P ]1 / P 二、 选取单项预测模型的多样性问题 一般说来 , 如果方法是彼此分离的 , 或说模型间是独立的 , 则它们将各自 包含一些有用 的独立信息 ,对它们进行组 合将产生较好的结果
近代史上第一个定性与定量预测结合的范例[J]. 未来与 发展,1982,04:40-42.
海王星的发现 定性预测—关于未知行星存在的假说： 梯丢斯数字序列之谜，推测可能存在位置天体 定量预测—准确地引导了望远镜的目标追踪： 从所获摄动的大小反求施力者，已知天体的质量 轨道要素而确定其位置和大小 最终：1864年9 月2 3 日 晚 , 当柏林天文台的伽勒 将望远镜瞄准了预言的天区时 , 发现了海王星。
Fra Baidu bibliotek
案例讲解： 以石油价格的预测为例
定量修正定性：首先根据2001年的石油价格预测2002 年1月石油的价格为16元 建立回归模型y=3.15+0.86F 定量修正 预测最终结果为16.91 定性修正定量： 建立模型（自适应预期模型），定量 预测的结果为21.95 定性预测修正：要修改 修改理由:911事件造成石油价格波动 调整幅度：预计石油价格继续走低，因 此下调2元 定量包含定性：定性预测和定量预测的权重分配按简单 分配的原则，都为0.5.定性预测结果与定量预测结果加 权平均即可。
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 , 并应 用 灰色预测法和三次指 数平滑预测法两种单项预测 法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 , 并运用 此模型对 2000 ～ 2001 年上海港集装箱 吞吐量进行 了预测 。 误差绝对值之加权和为 : S = ∑N at ｜et｜ = ∑N at ｜w 1 e1 t + w 2 e2t + …+ w memt ｜ 其中 : at 为折扣系数 ; et 为 t 时刻组合预测模型预测 值的误差值 。求出 使 S 取得最小值的非负权重最优 组合预测权重向量 W , 就是求解模型
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用
对 2000 ～ 2001 年上海港集装箱 吞吐量进行了预测 首先用三次指数平滑预测法和灰色预测法这两种单项 预测法，令 e1 t为三次指数平滑预测法 t 时刻预测值的 误差 , e2t为灰色预测法 t 时刻预测值的误差 e1 1 = - 6. 9 e1 2 = - 23. 2 e21 = 5. 7 e22 = - 20. 7取 最优准则的折扣系数 a 为 0. 8 , a t = 0. 82- t( t = 1 , 2) 代入模型利用 计算机计算得该线性规划的最优解 : w1=0.4524 w2=0. 5476 u1=0 u2=0 v1=0 v2 =21.8309 本组合预测模型的最优的非负权重向量 W＊ =(0. 452 4 , 0. 547 6) T , ∧yt = 0. 452 4 f1 t + 0. 547 6 f2t 其中 : f1 t为三次指数平滑预测法 t 时刻的预测值 ; f2 t 为灰色预测法 t 时刻的预测值
12统计 柯欣童
冯春山,吴家春,蒋馥. 定性预测与定量预测的综合运 用研究[J]. 东华大学学报(自然科学版),2004,03:114117. 文章思路： 定性预测与定量预测综合运用的三种方法： 定量修正定性 定量包含定性 定性修正定量 通过具体的实例说明他们的应用，比较这3种方法最适用 的情形
经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型 的选取问题 三、 单项预测模型复杂程度及资料收集难易 程度的适度性 问题 在其他单项预测模型不降低预测精度的情况下 , 仅一种或少 数几种采用 简单、 资料较易取得而精度降低不多的模 型 , 却会收到事半功倍的效果。 四、 单项预测模型数的最优选择问题 最优组合预测方法预测误差平方和是否减少完全取决于新 信息向量 α , 当新增加的第 n+ 1种方法所包含的信息已 包含在其他种方法之中时 , 新增加的方法未能 对减少组合预测方法的预测误差平方和作贡 献 , 其提供的信息实际上是没有用的。 从这 个角度来讲 , 我们可以找到最优的 n值
组合预测法一些新的应用： 时间序列组合预测模型（PCA-BPNM）：即先利用主 要成分分析方法对原输入变量的空间进行重构，然后借 助于各成分对总体样本的贡献率来确定网络结构 另外组合预测在电力负荷，销售，城市用水，工业经济 ，油气预测等各个领域中都有应用
谢谢观看 请老师同学批评指正
组合预测法应用案例： [1]杨广喜. 经济预测中组合预测法的应用──关于 单项预测模型的选取问题[J]. 统计与预 测,1998,06:18-21. [2]林安东. 基于误差绝对值之加权和最小的组合预 测模型及其应用[J]. 上海海运学院学 报,2000,03:95-101.
经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型 的选取问题 文章重点：如何从众多的已知预测模型选取最能发挥组合 预测法特点的若干单项预测模型的问题 一、 选取单项预测模型的适宜性问题 采用组合预测法有效提高预测精度的关键是确定合适的单 项预测模型的权重。 根据权重确定时的假设条件不同 , 构造出不同的组合预测模型。 yt= ∑ wiyit 将各单项预测模型进行非线性组合构造出非线性组合预测 模型。广义加权对数平均组合预测模型: yt= exp [∑ wi ( lnyit) P ]1 / P 二、 选取单项预测模型的多样性问题 一般说来 , 如果方法是彼此分离的 , 或说模型间是独立的 , 则它们将各自 包含一些有用 的独立信息 ,对它们进行组 合将产生较好的结果
近代史上第一个定性与定量预测结合的范例[J]. 未来与 发展,1982,04:40-42.
海王星的发现 定性预测—关于未知行星存在的假说： 梯丢斯数字序列之谜，推测可能存在位置天体 定量预测—准确地引导了望远镜的目标追踪： 从所获摄动的大小反求施力者，已知天体的质量 轨道要素而确定其位置和大小 最终：1864年9 月2 3 日 晚 , 当柏林天文台的伽勒 将望远镜瞄准了预言的天区时 , 发现了海王星。
Fra Baidu bibliotek
案例讲解： 以石油价格的预测为例
定量修正定性：首先根据2001年的石油价格预测2002 年1月石油的价格为16元 建立回归模型y=3.15+0.86F 定量修正 预测最终结果为16.91 定性修正定量： 建立模型（自适应预期模型），定量 预测的结果为21.95 定性预测修正：要修改 修改理由:911事件造成石油价格波动 调整幅度：预计石油价格继续走低，因 此下调2元 定量包含定性：定性预测和定量预测的权重分配按简单 分配的原则，都为0.5.定性预测结果与定量预测结果加 权平均即可。
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 , 并应 用 灰色预测法和三次指 数平滑预测法两种单项预测 法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 , 并运用 此模型对 2000 ～ 2001 年上海港集装箱 吞吐量进行 了预测 。 误差绝对值之加权和为 : S = ∑N at ｜et｜ = ∑N at ｜w 1 e1 t + w 2 e2t + …+ w memt ｜ 其中 : at 为折扣系数 ; et 为 t 时刻组合预测模型预测 值的误差值 。求出 使 S 取得最小值的非负权重最优 组合预测权重向量 W , 就是求解模型
基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用
对 2000 ～ 2001 年上海港集装箱 吞吐量进行了预测 首先用三次指数平滑预测法和灰色预测法这两种单项 预测法，令 e1 t为三次指数平滑预测法 t 时刻预测值的 误差 , e2t为灰色预测法 t 时刻预测值的误差 e1 1 = - 6. 9 e1 2 = - 23. 2 e21 = 5. 7 e22 = - 20. 7取 最优准则的折扣系数 a 为 0. 8 , a t = 0. 82- t( t = 1 , 2) 代入模型利用 计算机计算得该线性规划的最优解 : w1=0.4524 w2=0. 5476 u1=0 u2=0 v1=0 v2 =21.8309 本组合预测模型的最优的非负权重向量 W＊ =(0. 452 4 , 0. 547 6) T , ∧yt = 0. 452 4 f1 t + 0. 547 6 f2t 其中 : f1 t为三次指数平滑预测法 t 时刻的预测值 ; f2 t 为灰色预测法 t 时刻的预测值