工业机器人研究现状及发展趋势_曹文祥

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第 3 代:智能机器人。 定义为“可自动控制的装置, 能理解指示命令,感知环境,识别对象,规划自身操作 程序来完成任务”。 如 John Vannoy 等人采用实时可适 应性的运动 规划(RAMP)算法的 PUMA560 机械臂,它 能在复杂动态环境中自动识别来自不同方向的移动或 静止的障碍物,主动规划路径,进而完成预定任务。
随着 SLAM 技术的发展,产生的许多 SLAM 算法。 包 括 扩 展 卡 尔 曼 滤 波 算 法 (EKF-SLAM)、粒 子 滤 波 算 法 (Fast-SLAM)、 扩 展 信 息 滤 波 算 法 (EIF-SLAM)、 扫 描 匹 配 算 法 (DP-SLAM)、 解 耦 算 法 (D-SLAM)、 压 缩 扩 展 卡 尔 曼 滤 波 算 法 (CEKF-SLAM)、 快 速 扩 展 信 息 滤 波 算 法 (FEIF-SLAM)、 无 迹 卡 尔 曼 滤 波 算 法 (UKF SLAM)、Rao -Blackwelled 粒 子 滤 波 算 法 (RBPR SLAM)、Uncented FastSLAM 法 (UFastSLAM)法 等 。 较 常用的是 EKF、Fast-SLAM、UKF、RBPF 以及 UFastSLAM 法。 EKF 的数学严谨,估计准确,但线性相关较差,UKF 不适于解决存在非线性和高斯噪声情况。 粒子滤波算 法对线性和噪声没有要求, 但问题的维数较高时计算 量较大,难以满足系统实时性要求 。 FEIF 是 EIF 的对 称形式,保留了 EIF 的优点,但滤波的一致性更好。 而 UKF 比 EKF 有着更好的滤波一致性,并且适用于室外 大的复 杂环境。 RBPF 对解 决非线性和 非 高 斯 噪 声 时 具有很好的特性。 相比 Fast-SLAM 和 RBPF-SLAM 在 雅 各 比 线 性 逼 近 非 线 性 功 能 不 足 的 问 题 ,Uncented FastSLAM 就能更好地解决线性逼近问题,并且有很好 的估计精度和滤波一致性。 2.3 机器人-环境交互
第 1 代:示教再现型机器人,但不具备反馈能力。 如 郭 勇 等 人[1] 研 制 的 挖 掘 机 手 柄 自 动 操 作 机 构 ,该 机 构结构简单,能够实现动作示教再现。
第 2 代:有感觉的机器人,不仅具有内部传感器, 而 且 具 有 外 部 传 感 器 , 能 获 得 外 部 环 境 信 息 。 如 P.l Liljeb.ck 等人研制的蛇形 机器人就装 有内部测 转速的 传感器,以及外部测力的传感器,该机器人能够在不规 则环境中具有一定的运动能力。
新型机构也是当前研究的热点之一。 随着对机器 人的柔性程度和精度要求越来越高。 于是对可重构机 器人和并联机构的研究成为了时代的必要。 Michael D. M.Kutzer 等人设计的一种新型的独立移动可重构模块 化的机器人,工作时可以是链式或晶状式,在危险环境 中表现出了出色的运动能力 。 Hongxing Wei 等人设计 了一种自组装和自重构的模块化机器人,而 Graham G Ryland 等 人 设 计 了 专 门 用 于 搜 救 行 动 中 的 可 重 构 iMobot 机器人,它有 4 个可控自由度,通过驱动轮子将 自身举起来成为一个摄像平台。 并联机构因其具有精 度高、结构紧凑、刚度高等优点,引起了众多科研人员 的兴趣, 采用多目标遗传算法对 2 自由度的微型并联 机构进行了优化设计。 Sergiu-Dan Stan 等人运用遗传 算法和模拟退火的优化方法对一个 2 自由度并联微型 机器人的工作空间进行了优化分析, 实验表明该方法 具有可行性。 2.2 机器人的定位与环境地图的创建
2 国外工业机器人的研究现状
2.1 仿生机器人与新型机构 对人的研究,国外侧重于对人行走时的步态分析,
通过对人脚形状的分析, 得出具有圆形截面的脚趾和 脚后跟以及具有扁平截面的连接脚趾和脚后跟的中间 收稿日期:2010 年 9 月
部分具有最佳的动力学性能。 对人形机器人步态规划 问 题 ,Xia Zeyang 等 人 提 出 了 一 种 基 于 样 品 的 决 定 性 的脚步规划方法, 该方法综合考虑了自身独特的运动 能力和稳定性。 对于在不同类型障碍的复杂环境中脚 步 规 划 ,Yasar Ayaz 采 用 与 人 走 近 障 碍 物 时 绕 过 的 方 法,通过脚步实时的生成成功避开障碍物。 此外,对于 双足步行机器人的复杂地面运动的研究也有新的进 展,研究出一种新型的双足机构,能实现不平区域稳定 地行走,该足由 4 个分别带光学传感器的鞋钉组成,总 重 1.5 kg。 对动物的研究则表现为对诸如蛇、鱼的结构 以及运动性能的研究。 仿蛇机器人不仅可以作为管道 检测装置,也可以作为地震或矿难探索装置,更可以当 作 极 地 探 测 器 来 进 行 科 研 活 动 。 Shigeo 和 Hiroya Yamada 就将仿蛇机器人的机械结构分为 5 种类型:活 动的弯曲关节式;活动的弯曲和拉伸关节式;活动的弯 曲关节和活动的车轮式;被动弯曲关节和活动车轮式; 活动的弯曲关节 和履带式。 Aksel Andreas Transeth 等 采用摩擦力模型方法建立了一蛇形机器人模型, 该机 器人能与包括地面的障碍物以外的物体接触, 对地震 或矿区救援很有帮 助。 Kristin Y.Pettersen 等人对蛇 形 机器人在存在障碍物环境中运动进行了复合建模,仿 真结构证明该模型能实现不规则环境中的一般运动。 但蛇形机器人目前要真正达到在复杂环境中畅通无阻 地运动,还有待进一步研究。 对海洋的开发,相对于其 它的水下自动化装置, 仿生鱼具有更好的推进力和流 体适应性。 其研究主要体现在结构和运动特性上。 Jun Gao 和 K.H.Low 等人对胸 鳍驱动和尾 鳍驱动鱼形 机器 人进行了分析, 讨论了鱼结构和运动各参数的关系。 Yu Zhong 等 人 对 由 阀 体 与 尾 鳍 构 成 的 机 器 人 鱼 的 运 动性能进行了研究,采用量纲分析方法,建立了一种能 预测运动的机器鱼模型。 Giuseppe Tortora 等人设计了
随着工业机器人技术的发展, 其应用范围日趋广 泛。 由室内到室外,由结构环境到非结构的复杂环境, 使机器人创建环境地图的同时进行自主定位和导航成 为当今机器人研究领域的一大热点问题。 机器人的同 时 定 位 与 建 图 (SLAM)可 以 描 述 为 :在 未 知 的 环 境 中 移 动的机器人,根据传感器获得的环境信息,采用某些算 法对信息进行处理, 最后经控制器进行自身位置估计 与环境地图的创建。
The current situation of research hot points of IR is presented and the developing trend forecasted.
Key Words: Industrial Robot (IR) Current Situation Developing Trend
机械制造 49 卷 第 558 期
2011 / 2 41
现 状·趋 势·战 略
类水母微型机器人,它由磁体驱动自身的运动,具有较 好的运动性能。但机器鱼在结构仿生度、性能如直线游 泳与拐弯半径等方面还有待进一步的研究。 此外, Kazuya Kobayashi 等 人 对 用 于 抓 掐 、 旋 转 细 小 物 体 的 手指尖进行了设计和分析,并进行了 抓取 USB 插头 的 实验,验证了该设计的可行性,但其抓取策略还有待进 一 步 的 优 化 。 Jian S.Dai 等 人 第 一 次 提 出 了 可 变 构 手 掌,并设计了多指可变构手 Metahand,该手可折叠也可 展开,具有相当高的灵活性。
纵观历史研究文献, 国内外对工业机器人的研究 热点问题主要分为 3 个方面:仿生机器人与新型机构、 机器人的定位与地图创建、机器人-环境交互。 本文将 分别就以上 3 方面对研究现状进行简要分析, 并对工 业机器人的发展趋势作了预测。
1 工业机器人的发展历程
自 1954 年 美 国 戴 沃 尔 最 早 提 出 了 工 业 机 器 人 的 概念以来,工业机器人就得以不断地发展。 概括起来, 工业机器人的发展历程为 3 代:
文 献 标 识 码 :A
文章编号:1000 - 4998 (2011) 02 - 0041- 03
Abstract: As the typical high-tech equipment of mechanoelectronic integration, industrial robots have been widely used.
机器人最重要的功能是辅助或完全替代人类完成
机械制造 49 卷 第 558 期
现 状·趋 势·战 略
作业任务, 因而它的路径规划与导航问题也一直是研 究的焦点。目前对机器人路径规划提出的方法有:A* 算 法 、 快 速 行 进 法 (FMM)、 边 界 跟 踪 的 快 速 行 进 法 (BFFMM)、非线性规划法、进化算法(EAs)等。 FMM 法 对解决最短路径规划很有效, 但只能应用在完全已知 的环境中,而 BFFMM 法只需要知道运动的起始点和目 的地,用于未知的多边性环境中,效果优于 FMM 法。 无 人飞行器的飞行最优路径搜索中多采用 EAs 法。
现 状·趋 势·战 略
工业机器人研究现状及发展趋势
□ 曹文祥 □ 冯雪梅
武汉理工大学 机电工程学院 武汉 430070
摘 要:作为最典型的机电一体化的高科技装备,工业机器人得到了非常广泛的应用。 综述了国内外工业机器人的
研究热点现状,并预测了其发展趋势。
关键词:工业机器人 现状 发展趋势
中 图 分 类 号 :TP242.2
42 2011 wenku.baidu.com 2
一帧需要 8 s,实时性并不高,同时也无法很好地嵌入 微小型自动机器人中;第 2 类是相机网络,能获得环境 的全景, 主要的问题是各相机获得图片的同步性以及 较多的照片处理;第 3 类是兼反射和折射的相机,它是 由朝向同一旋转对称镜的一个透视摄像机构成, 无活 动件,一次对焦能提供 360°的高分辨率的全视野。
随着民用、应急响应、灾难控制、环境监测等场合 对机器人的需求不断增大, 机器人与环境的交互成为 机器人领域的又一研究热点。 主要表现为机器人作用 对象的识别,路径规划,最后实现自主导航完成任务。
机器人通过立体视觉、激光测距仪、超声波、红外 线、声纳、光束等工具对环境进行数据收集。 超声波测 距仪由于超声波受周围环境影响较大, 测量距离比较 短,测量精度比较低;红外测距的优点是便宜、易制、安 全,缺点是精度低、距离近、方向性差。非接触的距离测 量应用最广的两种方法是激光和超声波, 无论哪种方 法,测量区域的图像都是不可见的,同时,目标物的反 射表面状态也会影响测量的精度, 能同时实现图像的 显示与距离的测量方法有:模式识别和图像分析方法。 机器人根据采集到的环境信息进行数据处理, 得到对 图像匹配有用的信息, 如物体边缘轮廓、 关键特征点 等 ,主 要 方 法 有 尺 度 不 变 特 征 转 换 法 (SIFT)和 更 为 有 效的傅里叶描叙子(FD)法。 最后将得到的特征信息与 机器人的数据特征库进行匹配,进行对象识别。
机器人的定位可分为相对定位和绝对定位两种。 前者是根据机器人本身或从环境中提取某些特征信 息,如物体外部几何结构点、里程信息等,结合上一次 的位置和姿态来判断出机器人的当前位姿, 该方法灵 活性高,有利于机器人的导航与定位,但误差累积较大 会造成定位精度降低。 而后者是通过人们在环境中预 先设置的路标或显眼节点等来计算机器人实时的位 姿,此法快速可靠,但适用范围较窄,在无法设置路标 场合难以工作。 通常将以上两种方法相结合来提高机 器人的定位精度, 目前对环境图像的获取可通过不同 的视觉系统, 有学者提出了不同的方法, 主要分为 3 类:第 1 类是可旋转的相机,可提供高分辨率图片但每
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