数据结构及其运算 一

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数据结构与算法概论

数据结构与算法概论

数据结构:图。
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绿
1
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绿3
4蓝
红5
6
绿
7

用最少的颜色染色
概论
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例如
例3:图书馆的书目检索自动化问题
书目卡片
登录号: 书名: 作者名: 分类号: 出版单位: 出版时间: 价格:
概论
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例如
线性的数据结构
书目文件
001 002 003 004 ……
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数
• 参考书
–严蔚敏等著 《数据结构》
清华大学出版社
–陈曙辉译《数据结构与算法-C++版》清华大学出版
– 殷人昆 著 《数据结构》清华大学出版社
概论
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上机实验安排
• 共18次(含考试2次)
– 前八周6次上机,后八周12次 – 具体时间另行通知
• 上机考试
– 第1次:每位同学随机抽取前8次上机题目之一,现场 编程演示
逻辑结构(数据结构)
• 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 • 元素(结点)类型:
– 基本数据类型:整型、实型、布尔型…… – 复合数据类型:数组、结构体、类
概论
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逻辑结构(数据结构)
• 结点间的关系——结构
–先明确结点,再刻画结点之间的关系 –自顶向下的设计
概论
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概论
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什么是数据结构
用计算机解决一个具体的问题,需要以下几个步骤:
从具体问题抽象出一个适当的数学模型; 设计一个解此数学模型的算法; 编出程序; 进行测试、调整直至得到最终解答。

计算机科学第5章 数据结构与算法

计算机科学第5章 数据结构与算法
开始 开始 开始 处理步骤1 处理步骤1 处理步骤1
处理步骤2
符合条件
分支条件 不符合条件 符合条件 进入循环
循环条件 不符合条件 循环结束

分支1
分支2
循环体
处理步骤N
处理步骤N
处理步骤N
结束
(a)顺序结构
结束
(b)分支结构
结束
(c)循环结构
图 5-3 算法基本结构示意图
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
在大多数情况下,时间和空间因素可以进行相应转换,具体选择时可根
据实际需要和成本因素确定选择什么策略。 另外,需要提醒一点,不是时间复杂度高,算法的数学复杂程序就高。
使用更高级的数学方法,能够以更少的时间和空间代价获取处理结果。
这时,用于算法执行的时间虽然少了,但是用于算法设计的时间会大大 增加。如果设计出的程序有足够多的使用率,代价总体上是值得的。
5.1 数据结构概述
5.1.2 算法
用计算机解决一个复杂的实际问题,大体需要如下的步骤。 (1)将实际问题数学化,即把实际问题抽象为一个带有一般性的数学 问题。这一步要引入一些数学概念,精确地阐述数学问题,弄清问题的 已知条件、所要求的结果、以及在已知条件和所要求的结果之间存在着 的隐式或显式的联系。 (2)对于确定的数学问题,设计其求解的方法,即所谓的算法设计。 这一步要建立问题的求解模型,即确定问题的数据模型并在此模型上定 义一组运算,然后借助于对这组运算的调用和控制,从已知数据出发导 向所要求的结果,形成算法并用自然语言来表述。这种语言还不是程序 设计语言,不能被计算机所接受。 (3)用计算机上的一种程序设计语言来表达已设计好的算法。换句话 说,将非形式自然语言表达的算法转变为一种程序设计语言表达的算法。 这一步叫程序设计或程序编制。 (4)在计算机上编辑、调试和测试编制好的程序,直到输出所要求的 结果。

数据结构一元多项式的运算

数据结构一元多项式的运算

3.3功能算法描述与数据结构说明
该多项式程序除了main()函数外,主要有以下函数: void Insert(Polyn p,Polyn h) Polyn CreatePolyn(Polyn head,int m) void DestroyPolyn(Polyn p) void PrintPolyn(Polyn P) int compare(Polyn a,Polyn b) Polyn AddPolyn(Polyn pa,Polyn pb) Polyn SubtractPolyn(Polyn pa,Polyn pb) Polyn MultiplyPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 下面对这些函数逐一介绍。 3.3. 系统主要功能函数的详细设计 1. main()函数 main函数用来实现提示使用者输入、显示功能列表、调用其他运算 函数实现运算功能。 在main()函数中,定义m、n用来保存两个多项式的项数,pa、 pb、pc、pd、pf定义程序所需链表的头指针。在程序开始要求输入两个 多项式的项数,随后根据项数创建两个链表以保存多项式,再显示出功 能列表后通过if语句来实现功能的选择,从而对整个程序流程进行控 制。 2. Polyn CreatePolyn(Polyn head,int m) 该函数功能是创建新的多项式链表。int m保存的多项式的项数,
使用for语句,控制输入多项式的每一项。当创建的链表长度为m时,将 不再提示用户继续输入多项式的系数和指数。 在该函数中要用到分配空间的函数malloc()为新建链表分配空间。 3. void DestroyPolyn(Polyn p) 该函数的功能是销毁掉创建的两个链表,释放内存。以辅助退出程 序。 4. void Insert(Polyn p,Polyn h) 该函数功能:将新的节点p插入到现有链表的后面,并确保多项式 的指数exp是升序。将s节点插入到head所指向的链表。在该函数的操作 中,要注意指针是如何移动的。 5. Polyn AddPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 该函数功能:实现两个多项式pa、pb相加,并将计算结果存储于新 建立的pc中,它的原理是将指数相同的单项式相加,系数相加后为0, 则pa、pb的指针都后移。在加法计算中要求pa,与pb的幂次序都是升 序,否则可能得到错误的结果。 该函数调用了int compare(Polyn a,Polyn b)的结果,用来判断多 项式在同一指数下a、b是否有为系数为0。同样也使用了malloc()关键 字,为新链表创建空间。 6. int compare(Polyn a,Polyn b) 该函数功能:判断两个多项式在同一指数下是否有其中一个为系数 为0。用来辅助加法和乘法运算。 7. Polyn SubtractPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 该函数功能:实现两个多项式pa、pb相减,其原理根加法类似,将 指数相同的指数相减。与加法不同的是在送在减法中,创建了新的链表 来存放结果,并返回该链表的头指针。 8. void PrintPolyn(Polyn P) 该函数功能:显示多项式链表。在该函数中较复杂的是如何控制链 表的输出,尤其是第一项的输出,同时还有符号的控制。在输出第一项 时要判断是不是常数项,若是,则不要输出字符x。 9. Polyn MultiplyPolyn(Polyn pa,Polyn pb) 函数功能:实现两个多项式相乘,A(X) * B(x) 。计算时运用单项 式与多项式相乘的法则,然后再次运用单项式与多项式相乘的法则。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案【篇一:《数据结构与算法》课后习题答案】>2.3.2 判断题2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

(√)4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此属于同一数据对象。

(√)6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

(√)8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。

(√)9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

(√)2.3.3 算法设计题1.设线性表存放在向量a[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序。

试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度。

【提示】直接用题目中所给定的数据结构(顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻,不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体),因为是顺序存储,分配的存储空间是固定大小的,所以首先确定是否还有存储空间,若有,则根据原线性表中元素的有序性,来确定插入元素的插入位置,后面的元素为它让出位置,(也可以从高下标端开始一边比较,一边移位)然后插入x ,最后修改表示表长的变量。

int insert (datatype a[],int *elenum,datatype x) /*设elenum为表的最大下标*/ {if (*elenum==arrsize-1) return 0; /*表已满,无法插入*/else {i=*elenum;while (i=0 a[i]x)/*边找位置边移动*/{a[i+1]=a[i];i--;}a[i+1]=x;/*找到的位置是插入位的下一位*/ (*elenum)++;return 1;/*插入成功*/}}时间复杂度为o(n)。

2.已知一顺序表a,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除顺序表中多余的值相同的元素。

基本数据结构及其运算

基本数据结构及其运算

基本数据结构及其运算1.数组:数组是一种线性数据结构,可以存储相同类型的一组元素。

数组的特点是连续存储,可以通过索引快速访问元素。

数组的常用运算包括访问指定索引的元素、插入和删除元素等。

2.链表:链表也是一种线性数据结构,但不同于数组的连续存储,链表是由一系列节点组成的,每个节点包含元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用运算包括在指定位置插入和删除节点、遍历链表等。

3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,用于存储和管理函数调用、表达式求值等需要按照特定顺序操作的场景。

栈的基本运算包括入栈(push)和出栈(pop)。

4. 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储和管理需要按照特定顺序处理的元素。

队列的基本运算包括入队列(enqueue)和出队列(dequeue)。

5.树:树是一种非线性数据结构,由一组节点和边组成,用于表示层次关系。

树的根节点是唯一的,每个非叶子节点可以有多个子节点。

树的常用运算包括遍历树(前序、中序、后序遍历)、特定节点等。

除了上述基本的数据结构,还有其它常见的数据结构如哈希表、图等。

不同的数据结构适用于不同的应用场景,具有不同的性能特点和运算复杂度。

在进行数据结构的运算时,可以使用不同的算法和技术来提高效率,常见的包括递归、迭代、排序算法、算法等。

此外,还可以使用一些高级数据结构如红黑树、堆等来优化特定的问题。

总结起来,数据结构是计算机科学中非常重要的基础概念,它提供了存储和组织数据的方法。

不同的数据结构适用于不同的应用场景,通过不同的算法和技术可以提高数据结构的运算效率。

第二章基本数据结构及其运算

第二章基本数据结构及其运算

用这种方法查找,每次比较都可抛弃子表一半的 元素,查找效率较高 从该例可看出,数据元素在表中的排列顺序对查 找效率有很大的影响
例2、学生情况登记表信息查询 成绩在90分及以上的学生情况登记表
学 号 970156 970157 970158 970159 970160 970161 970162 970163 970164 … 姓 名 性 别 年龄 20 张小明 男 19 李小青 女 19 赵 凯 男 21 李启明 男 18 刘 华 女 19 曾小波 女 18 张 军 男 20 王 伟 男 19 胡 涛 男 … … … 成绩 86 83 70 91 78 90 80 65 95 … 学 号 姓 名 性别 男 女 男 女 年龄 21 19 19 17 成绩 91 90 95 93 970159 李启明 970161 曾小波 970164 胡 970168 梅 涛 玲
数据结构主要研究和讨论三方面问题:
1、数据元素之间的固有逻辑关系,称为数据的逻辑结构 2、数据元素及其关系在计算机中的存储方式,称为数据的 物理结构或存储结构
3、施加在数据结构上的操作,称为数据结构的运算。数据处 理的本质就是对数据结构施加各种运算,常见的运算有:查找、 排序、插入、删除等。
主要目的是提高数据处理的效率:
§2.1.3 数据结构的图形表示
D中的数据元素用中间标有元素值的方框表示, 称为数据结点(结点);R中的关系用一条有向线段 从前件结点指向后件结点。
例:设数据元素的集合为D = {di |1≤ i≤ 7的整数},画 出对应于下列关系所构成的数据结构的图形
①、R1={(d1,d3),(d1,d7),(d4,d5),(d3,d6),(d2,d4)} ②、R2={(di,dj)|i+j=5} ③、R3={(d2,d3)(d3,d1),(d1,d4),(d4,d6),d6,d5),(d5,d7)}

数据结构与算法总结

数据结构与算法总结

《数据结构与算法》课程学习总结报告1004012005 10计本(4)班章兴春本学期所学习的《数据结构与算法》课程已经告一段落,就其知识点及其掌握情况、学习体会以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。

以便在所学习知识有更深刻的认识。

一、《数据结构与算法》知识点:学习数据结构之前、一直以为数据结构是一门新的语言、后来才知道学习数据结构是为了更加高效的的组织数据、设计出良好的算法,而算法则是一个程序的灵魂。

经过了一学期的数据结构了,在期末之际对其进行总结。

首先,学完数据结构我们应该知道数据结构讲的是什么,数据结构课程主要是研究非数值计算的研究的程序设计问题中所出现的计算机处理对象以及它们之间关系和操作的学科。

第一章主要介绍了相关概念,如数据、数据元素、数据类型以及数据结构的定义。

其中,数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。

逻辑结构分为四类:集合型、线性、树形和图形结构,数据元素的存储结构分为:顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。

最后着重介绍算法性能分析,包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。

第二章具体地介绍了顺序表的定义、特点及其主要操作,如查找、插入和删除的实现。

需要掌握对它们的性能估计。

包括查找算法的平均查找长度,插入与删除算法中的对象平均移动次数。

链表中数据元素的存储不一定是连续的,还可以占用任意的、不连续的物理存储区域。

与顺序表相比,链表的插入、删除不需要移动元素,给算法的效率带来较大的提高。

链表这一章中介绍了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算(如求表长、插入、查找、删除等)、单链表的建立(头插法和尾插法)以及双向循环链表的定义、结构、功能和基本算法。

第三章介绍了堆栈与队列这两种运算受限制的线性结构。

其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同,不同的是堆栈须遵循“先进后出”的规则,对堆栈的操作只能在栈顶进行;而队列要遵循“先进先出”的规则,教材中列出了两种结构的相应算法,如入栈、出栈、入队、出队等。

第1章 数据结构与算法

第1章 数据结构与算法

即有向线段从前件结点指向后件结点,如下页
所示前件后件方框表示 数据结点春


有向线段表示 前后件关系

根结点
叶子结点 终端结点
父亲
儿子
女儿
1.2.3 线性结构和非线性结构
非空线性结构的特点: 有且只有一个根结点;春 夏 秋 冬
每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后件。
注意:在线性结构中插入或删除元素,仍然应该 满足线性结构的上述特点。
找到插入位臵后,将插入位臵开始的所有元素从最 后一个元素开始顺序后移。另外,在定义线性表时, 一定要定义足够的空间,否则,将不允许插入元素。
1.3.4 线性表的删除运算
找到要删除的数据元素后,从该元素位臵开始,将 后面的元素一一向前移动,在移动完成后,线性表 的长度减1。
线性表顺序存储结构即为静态存储形式,其
存在的问题:
在做插入或删除元素的操作时,会产生大量的数
据元素移动;
1.4 栈和队列
1.4.1 栈及其基本运算
栈是一种特殊的线性表,其插入与删除操作 都只能在线性表的一端进行 允许插入与删除的一端称为栈顶, 另一端称为栈底,栈底不允许插入与删除。
插入与删除端
栈底 Bottom
栈顶 Top
(2)算法的控制结构
顺序结构 选择结构 循环结构
1.1.2 算法复杂度
算法复杂度主要包括:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2.1 什么是数据结构
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 即数据的组织形式。
逻辑结构 存储结构
逻辑结构
其中逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的数据

数据结构与算法(共11张PPT)

数据结构与算法(共11张PPT)

(b)入队3个元素(c)出队3个元素
(b) d, e, b, g入队
利用一组连续的存储单元(一维数组)依次存放从队 在循环队列中进行出队、入队操作时,队首、队尾指
队列示意图
在非空队列里,队首指针始终指向队头元素,而队
(b) d, e, b, g入队
8
Q.rear
a5
a4
Q.front
(d)入队2个元素
a1, a2, … , an
的指修针改 和是队依列先中进元先素出的Q的变.re原化a则情r 进况行。的,如图所示。
a3
Q.front
a2
a1
首到队尾的各个元素,称为顺序队列。
(c)
d, e出队Q.front
Q.front
◆出队:首先删去front所指的元素,然后将队首指针front+1,并
◆rear所指的单元始终为空(a。)空队列
i
i, j, k入队
(e)
1
2
3
k
r
01
j5
2
front
43
i
b, g出队
(f )
r, p,
p rear
s, t入队
循环队列操作及指针变化情况
入队时尾指针向前追赶头指针,出队时头指针向前追赶尾指针 ,故队空和队满时头尾指针均相等。因此,无法通过front=rear来 判断队列“空”还是“满”。解决此问题的方法是:约定入队前,
数据结构与算法
1算法基础 2数据结构
3栈
4队列
5链表 6树和二叉树
7查找
4队列
✓队列的基本概念 ✓队列运算
✓循环队列及其运算
4队列
1.队列的基本概念

第一章 数据结构与算法(含有vb试题)

第一章 数据结构与算法(含有vb试题)

1.2.2 基本概念和术语
数据结构是一门研究数据组织、 存储和运算的一般方法的学科。
计算机管理图书问题 在图书馆里有各种卡片:有按书名编排的、 有按作者编排的、有按分类编排 如何将查询图书的这些信息存入计算机中 既要考虑查询时间短,又要考虑节省空间
1.2.2 基本概念和术语
数据结构是一门研究数据组织、 存储和运算的一般方法的学科。
线性表
A.线性结构
1.数据的逻辑结构 数 据 结 构 的 三 个 方 面


B.非线性结构
树形结构 图形结构
2、数据的存储结构Fra bibliotekA 顺序存储
B 链式存储
3、数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等。
树形结构
全校学生档案管理的组织方式 计算机程序管理系统也是典型的树形结构
A
D B C
E
F
G
H
A B C D
第一章. 数据结构与算法
1.1 算法
1.1.1 算法基本概念 算法:是指解题方案的准确而完整的描 述。 算法不等于程序,也不等计算机方法, 程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序 的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此 顺序将在有限的次数下终止。特征包括: (1)可行性; (2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定 义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性; (3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完, 即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行 时间的含义; (4)拥有足够的情报。
1.4 栈和队列
1.4.1 栈和队列的定义
栈和队列是两种特殊的线性表,它们是 运算时要受到某些限制的线性表,故也 称为限定性的数据结构。

第10章-数据结构与算法ppt课件(全)

第10章-数据结构与算法ppt课件(全)

考点3 数据结构的定义
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一 个子集。
1. 数据的逻辑结构
数据的逻辑结构:是对数据元素之间的逻辑关系的描述, 它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系 来表示。
数据的逻辑结构与它们在计算机中的存储位置无关。 数据的逻辑结构有两个要素: 一是数据元素的集合,通常记为D; 二是D上的关系,它反映了数据元素之间的前后件关系, 通常记为R。
进行软件开发的能力。 6. 掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。
公共基础知识考试大纲
数据结构与算法考试内容: 1. 算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义。 2. 数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;
数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的 概念。 3. 线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入 与删除运算。 4. 栈和队列的定义;栈和队列的个数据结构可以表示成 B=(D,R)
其中 B 表示数据结构。为了反映 D 中各数据元素之间的前后 件关系,一般用二元组来表示。
例 一年四季的数据结构可以表示成 B =(D,R) D = {春,夏,秋,冬} R = {(春,夏),(夏,秋),(秋,冬)}
例 家庭成员数据结构可以表示成 B =(D, R) D = {父亲,儿子,女儿} R = {(父亲,儿子),(父亲,女儿)}
则称为非线性结构。 如 家庭成员之间辈分关系的数据结构是非线性
结构。
考点5 线性表的基本概念
10.3 线性表及其顺序存储结构
线性表(Linear List),由一组数据元素构成, 数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的 相对位置是线性的。
线性表是由 n(n≥0) 个数据元素组成的一个有限 序列,表中的每一个数据元素,除了第一个外,有 且只有一个前件,除了最后一个外,有且只有一个 后件。

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

一、定义名词定义数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。

记为:Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。

其它定义Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。

这些联系可以通过定义相关的函数来给出。

”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是ADT(抽象数据类型Abstract Data Type)的物理实现。

”Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中,将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。

其中,抽象层是指抽象数据类型层,它讨论数据的逻辑结构及其运算,数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。

数据结构具体指同一类数据元素中,各元素之间的相互关系,包括三个组成成分,数据的逻辑结构,数据的存储结构和数据运算结构。

二、研究对象1、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。

逻辑结构包括:(1)集合数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系;数据结构中的元素存在一对一的相互关系;(3)树形结构数据结构中的元素存在一对多的相互关系;(4)图形结构数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

数据结构与算法实验教程实验

数据结构与算法实验教程实验

1.1 数据结构与算法的计算环境(实验估计时间:90分钟)1.1.1 背景知识除了进行科学计算之外,计算机已经被广泛地应用在控制、管理和数据处理等非数值计算的领域中。

与此相应,处理对象也由早先纯粹的数值发展到字符、表格和图形图像等各种具有一定结构的数据,这给计算机程序设计带来了新的问题。

为了编写一个“好”的程序,必须明确处理对象的特征及各对象之间的关系。

这就是“数据结构”这门学科形成和发展的背景。

任何实际问题只有建立了数学模型才可以被计算机计算,而数据结构就是实际问题中操作对象 (元素) 的数学抽象,算法则是建立和解决数学模型的方法。

数据结构用来反映计算机加工处理的对象,即数据的内部构成,即数据由哪几部分构成,以什么方式构成,呈什么样的结构等。

数据结构包括逻辑结构和物理结构。

这里的逻辑结构和物理结构是指一个事物的两个方面,而不是指两个不同的对象。

逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系,而物理结构反映了数据元素在计算机内部的存储安排,也称为存储结构。

数据结构是数据存在的形式,也是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率。

数据结构通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。

由于相同算法中的抽象数据类型用不同的数据结构来表示,会造成不同的执行效率,这就有必要来研究不同数据结构表示的效率差异及其适用场实验1 数据结构和算法分析基础2 数据结构与算法实验教程合。

1. 数据结构的研究对象数据结构主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。

因此,主要有3个方面的内容,即数据的逻辑结构、数据的存储(物理) 结构和对数据的操作(或算法) 等。

通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的存储结构。

2. 数据结构的形式化定义数据是指由有限的符号(比如“0”和“1”,具有其自己的结构、操作和相应的语义) 组成的元素的集合。

结构是元素之间关系的集合。

通常来说,一个数据结构DS 可以表示为一个二元组:DS=(D, S)这里,D是数据元素的集合(或者是“结点”,可能还含有“数据项”或“数据域”) ,S是定义在D (或其他集合) 上的关系的集合,S = { R | R : D×D×...} ,称之为元素的逻辑结构。

数据结构与算法

数据结构与算法
公共基础知识部分之
第一章 数据结构与算法
1.1 算法
1.2 数据结构的基本概念
1.3 线性表及其顺序存储结构
1.4 栈和队列
1.5 线性链表
1.6 树与二叉树
1.7 查找技术
1.8 排序技术
精选ppt课件
1
§1.1 算法
1.1.1 算法的基本概念
所谓算法是指解题方案的准确而完来自的描述。1、算法的基本特征
d1
d5
d2
d3
d4
d6
图1.4 数据结构的图形表示
精选ppt课件
12
1.2.3 线性结构与非线性结构
如果一个数据结构中一个数据元素都没有,则称为数据结
构为空的数据结构。在一个空的数据结构中插入一个元素后就
变成了非空。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,
一般将数据结构分为两大类:
➢线性结构(又称为线性表)
➢非线性结构
线性结构满足如下两个条件:
(1)、有且只有一个根结点;
(2)、每一个结点最多有一个前件,也最对多有一个后件。
在一个线性结构中插入或删除任何一个结点还是线性结构
常见的线性结构:线性表、栈、队列、线性链表
常见的非线性结构:树、二精叉选pp树t课、件 图
13
§1.3 线性表及其顺序存储结构
1.3.1 线性表的基本概念
减半递推技术:把规模较大较复杂的问题,分成几个规模较 小较简单的问题
回溯法:通过对问题的分析,找出一个解决问题的线索,多
次试探,若成功,则得出解,若失败,则回退,换别的路线
再进行试探
精选ppt课件
4
1.1.2 算法复杂度
算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。两者 之间没有必然的联系。

计算机二级公共基础知识(数据结构与算法)

计算机二级公共基础知识(数据结构与算法)
算法的工作量=f(n)
执行算法所需要的计算工作量和f(n)同步增长,记为: 时间复杂度=O(f(n))
而对于一个固定的规模,算法所执行的基本次数还与 特定的输入有关。
例子2:++x; 基本运算:X增1 基本运算的执行次数:1 时间复杂度:O( 1 )
例子3: for (i=1;i<=n;++i) ++x;
A) 加工方法
B) 解题方案的准确而完整的描述
C) 排序方法
D) 查询方法
算法分析的目的是 A) 找出数据结构的合理性 B) 找出算法中输入和输出之间的关系 C) 分析算法的易懂性和可靠性 D) 分析算法的效率以求改进
算法的工作量大小和实现算法所需的存储单元多少分别称为算法 的 【1】 。 时间复杂度和空间复杂度
构组合而成。
#include <stdio.h> #define PI 3.14159 int main() { float R, S;
do{ printf("Please input R:"); scanf("%f", &R); if (R<0) printf("Error!\n");
}while(R<=0); s=PI*R*R; printf("Area=%f\n", S); return 0; }
数据域存放元素本身的数据, 指针域存放指针。 数据元素之间逻辑上的联系由 指针来体现。
通常我们把链表画成用箭头相链接的结点的序列,结点 之间的箭头表示链域中的指针。
存储地址
119
25
31
37
43
数据 指针

数据结构及应用算法教程习题--第一章

数据结构及应用算法教程习题--第一章

第一章绪论一、选择题1. 算法的计算量的大小称为计算的( B )。

A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度2. 算法的时间复杂度取决于( C )A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B3.计算机算法指的是( C )它必须具备( B )这三个特性。

(1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法(2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性C. 确定性、有穷性、稳定性D. 易读性、稳定性、安全性4.一个算法应该是()。

A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性D.A和C.5. 下面关于算法说法错误的是()A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的6. 下面说法错误的是()(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界(4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3)7.从逻辑上可以把数据结构分为( C )两大类。

A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构8.以下与数据的存储结构无关的术语是( D )。

A.循环队列 B. 链表 D. 栈9.以下数据结构中,( D )是线性结构A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串10.以下数据结构中,( A )是非线性数据结构A.树 B.字符串 C.队 D.栈11.连续存储设计时,存储单元的地址( A )。

A.一定连续 B.一定不连续 C.不一定连续 D.部分连续,部分不连续12.以下属于逻辑结构的是( C )。

数据结构

数据结构
数据结构与算法
第一章 数据结构与算法
C语言简要回顾 数据结构基本概念 算法分析
第一节 C语言回顾
C语言的成份 C语言语句 C语言变量 C语言的数据类型 函数 程序结构 结构和联合 指针
数据结构
2
C语言成份
C语言的成份: 语句 定义 变量定义 函数定义 变量申明 数据类型申明 函数原型申明 编译指示申明
S01 L01 S01 S02 ……
按分类号
按书名 高等数学 理论力学 线性代数 …… 001,003 002 004 ……
001 002 003 004 ……
S L
S01 001,003 S02 004 L01 002 ……
19
… ……
a
数据结构的例 – 之2
例2 人机对奕问题 树
数据结构
数据结构
18
数据结构的例 – 之1
书目自动检索系统
线性表
001 002 003 004 ……
按作者 樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
数据结构
书目文件
书目卡片
登 录 号: 分 类 号: 书 名: 作 者: 出版单位: 出版时间:
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数 ……
樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
数据结构
Windows API类型 BYTE WORD
存储 字节数 1 2
unsigned/signed int64 unsigned/signed double
DWORD
4
7
数组
数组的定义 存储类型 数据类型 数组名[元素个数]= {初始值表}; 数组的初值 数组在内存中的存储:顺序存储 Array 数组的引用:以元素下标引用 下标总是从0开始,到元素个数-1 0 1 数组引用的实质:地址+偏移 1 2 数组等同于一个指针 2 3 数组的申明

数据结构与算法

数据结构与算法

数据结构与算法1. 数据结构数据结构是带结构的数据元素的集合。

(结构是指数据元素之间的关系)数据结构包含:逻辑结构:数据之间的逻辑关系物理结构(存储结构):数据元素及其关系在计算机内部的表示数据的运算和实现2. 逻辑结构线性结构:有且只有一个开始和一个终端结点,并且所有结点最多只有一个直接前驱和一个直接后继。

非线性结构:一个结点可能有多个直接前驱和直接后继;具体有集合结构,树形结构,图状结构。

3. 存储结构顺序存储结构:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。

优点:随机存取;缺点:只能使用相邻的一整块存储单元,可能产生较多外部水片。

链式存储结构:用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系用指针来表示。

优点:不会产生碎片现象,能充分利用所有存储单元;缺点:每个元素因指针而占用额外的存储空间,只能实现顺序存储。

索引存储结构:在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表。

优点:检索速度快;缺点:索引表占用额外的存储空间,增加和删除数据会修改索引表,耗时较多。

散列存储结构:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。

优点:检索、增加、删除结点操作很快;缺点:可能出现冲突,解决冲突会增加时间和空间开销。

4. 数据类型数据类型是一组性质相同的值的集合,以及定义于这个集合上的一组操作的总称。

在C语言中,声明了某个数据类型的变量,意味着规定了该变量的存储空间大小,以及能够执行的运算。

5. 抽象数据类型(A bstract D ata T ype, ADT)三要素<D, S, P>数据对象数据对象的关系集数据对象的操作集6. 算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每条指令表示一个或多个操作。

此外算法具有如下5个重要特性:有穷性:一个算法必须总在执行有穷不之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成;确定性:算法中每条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只得得到相同的输出;可行性:算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现;输入输出7. 算法效率的度量时间复杂度时间复杂度是指算法中基本运算的执行次数的数量级。

《数据结构与算法》教学大纲

《数据结构与算法》教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲一、课程简介及教学基本要求《数据结构与算法》是计算机程序设计的重要理论基础,是计算机相关专业的核心专业基础课程,针对我校计算机学院大学二年级学生开设,它前承高级语言程序设计和高等数学,后接操作系统、编译原理、数据库原理、人工智能等专业课程。

程序设计就像搭积木,数据结构是零件,而算法则是设计图纸。

高效运行且节约存储空间的程序,取决于数据结构和算法的设计。

课程的学习效果不仅关系到后续课程的学习,而且直接关系到软件设计水平的提高和专业素质的培养,在计算机学科教育中有非常重要的作用。

本课程将按照“线性结构,树型结构,图形结构,集合结构”四大模块循序渐进展开,重点学习线性表、字符串、栈和队列、树和二叉树、图以及集合在计算机上的存储和处理。

课程采用“线下+线上”“课程+思政”“理论+实践”六位一体,“课前导学→理论精讲→小组实验→闯关训练→实践扩展→答疑反馈”六阶递进的混合教学模式。

二、课程教学目标通过本课程的学习,使学生掌握数据结构的基本理论与知识,算法设计与分析的基本方法与技巧,培养学生分析和解决实际问题的能力,并为其开展计算机学科应用奠定数据结构与算法方面的基础。

通过解决工程问题,践行学术道德教育,增强学生软件岗位职业道德和团队合作意识,理论联系实际、精益求精的工作态度以及勇于开拓的创新精神。

具体目标如下:目标1.理解数据结构和算法的基本概念。

掌握常用基本数据结构的逻辑特征、存储表示和基本运算。

掌握常用查找和排序算法,并能够分析不同算法的适用场景。

目标2. 具备初步的算法分析能力,会计算算法的时间、空间复杂度。

目标3. 提升分析解决问题的能力,学会分析数据对象的特性,选择(应用)有效的数据结构,设计合适的算法,并编写和调试程序。

目标4. 培养软件岗位职业道德和团队合作意识,理论联系实际、精益求精的工作态度以及勇于开拓的创新精神。

注:课程贡献度用标志表示(“H”表示“高”,“M”表示“中”,“L”表示“低”)三、教学内容与教学方法第一章绪论【课程内容】数据结构与算法课程主要研究非数值计算的现实问题中的数据在计算机中表示、存取和处理。

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3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
描述算法的工具
➢ 流程图 ➢ NS图 ➢ 算法描述语言
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
分析评价算法应考虑的因素
➢正确性:在给定有效的输入数据后,算法经过有穷时 间的计算能给出正确的答案。
➢复杂度:时间复杂度,空间复杂度 ➢简单性 ➢最优性: 算法A是最优的是指在给定问题的所有算法中, A执行的运算次数最少 ➢可读性: 要求算法易于理解,便于分析 ➢可修改可扩展性: 如果问题P 的一个算法是A,为了解 答一个与P类似的问题,希望对A稍做改动就可正确运行, 如算法A满足这一点,则说A的可修改性好。
算 √关系运算,主要包括“大于”、“小于”、“等
于”、 “不等于”等运算
√数据传输,主要包括赋值、输入、输出等操作。 ➢算法的控制结构
算法的控制结构给出了算法的基本框架,不仅决定了 算法中各操作的执行顺序,也直接反映算法的设计是否符 合结构化原则。算法一般可以用顺序、选择、循环3种基 本控制结构组合而成。
图2.1中的结点“春”为根结点,结点“冬”为终端 结点;图2.2中的结点“父亲”为根结点,结点“儿子”、 “女儿”都为终端结点
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
一个数据结构中的元素结点是动态变化的,具 体表现在:
➢结点(数据元素)个数动态变化。如增加结点(插 入运算)、删除结点(删除运算);
3.1 数据结构的基本概念
数据结构作为计算机的一门学科,主要研究:
√数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数 据的逻辑结构;
√在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储 关系,即数据的存储结构;
√对各种数据结构进行的运算。
研究数据结构的目的是提高数据处理的效率
√提高数据处理的速度; √尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间
图2.3 不是线性结构的数据结构特例
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
非线性结构 不是线性结构的数据结构。如图2.2家庭成员
数据结构。 线性结构和非线性结构都可以是空的数据结构。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
算法是指解题方案的准确而完整的描述。
算法的基本特征
➢有穷性:算法必须能在有限的时间内做完,即算法必 须能在执行有限个步骤之后终止。 ➢确定性:算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的, 而不允许有模棱两可的解释,也不允许有多义性。
某种程序设计语言所允许使用的变量种类。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据结构
由某一数据对象及该对象中数据成员之间的关系组成。 记为B={D, R}。其中,D是某一数据对象(数据元素的集 合),R是该对象中所有数据成员之间的关系的有限集合。
为了反映D中各数据元素之间的前后件关系(前后数 据元素的逻辑关系),一般用二元组表示。 例1 一年四季的数据结构可表示成
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据
数据是反映客观事物的信息的集合,是描述客观事物 的数、字符、以及所有能输入到计算机中,被计算机程序 识别和处理的符号的集合。
➢ 数值性数据 非数值性数据
数据对象
某种数据类型的数据元素的集合,是数据的子集。
➢整数数据对象 N = { 0, 1, 2, … }
➢有零个或多个输入 ➢有一个或多个输出 ➢有效性:算法中的每一个步骤必须能够实现,并得到 确定的结果。例如:被零除的计算动作是不能被有效执行 的。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.4 算法
算法的基本要素
➢对数据元素的运算和操作 √算术运算,主要包括加、减、乘、除等运算 √逻辑运算,主要包括“与”、“或”、“非”等运
B={D,R},D={春,夏,秋,冬}, R={(春,夏),(夏,秋),(秋,冬)} 例2 家庭成员数据结构可以表示成 B={D,R},D={父亲,儿子,女儿} R={(父亲,儿子),(父亲,女儿)}
3.1 数据结构基本概念
3.1.1 一些概念
数据结构依据视点的不同,分为:
➢ 逻辑结构:反映数据元素之间逻辑关系的数据结构, 属于用户的视图,是面向对象的。
➢学生数据对象 ➢一年四季
3.1 数据结构的基本概念
3.1.1 一些概念
数据元素
简称元素,是数据的最小单位,一个数据元素可以是 单个的数据项,也可以由多个数据项组成,如学生档案包 括学号、年龄、性别等信息;一年四季中的“春”“夏”。
数据项
具有独立含义的最小标识单位。如学生档案中的“学 号”。
数据类型
√线性结构 √非线性结构
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
线性结构(线性表)
如果一个非空的数据结构满足:(1)有且只有一个根结 点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多一个后件。 则称该数据结构为线性结构,又称线性表。如一年四季数 据结构为线性结构。 注:在一个线性结构中插入或删除任一个结点后还应是线 性结构,否则不是线性结构。
➢各数据元素之间的关系动态变化。如无序表通过排 序变成有序表;根结点删除,其后件变为根结点;终端结 点插入新结点,原来的终端结点变成内部结点。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
数据结构分类
➢ 根据数据结构中元素数量分: √空的数据结构:数据结构中一个数据元素都没有。 √非空数据结构
➢ 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度 分:
数据集合D中的每个数据元素用中间标有元素值的方框表 示,一般称为数据结点;关系R用一条有向线段从前件结 点指向后件结点。
图2.1一年四季数据结构的图形表示
图2.2家庭成员数据结构的图形表示
3.1 数据结构的基本概念
3.1.3 数据结构
结点定义
➢在数据结构中,没有前件的结点称为根结点; ➢没有后件的结点称为终端结点(或叶子结点); ➢除了根结点和终端结点外的其他结点称为内部结点。
➢ 存储结构(物理结构):指数据该如何在计算机中 存放,是数据逻辑结构的物理存储方式,是属于具体实现 的视图,是面向计算机的。常用的存储结构有顺序、链接、 索引等。
两者关系:存储结构是逻辑数据的存储映象,一种数 据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构。
3.1 数据结构的基本概念
3.1.2 数据结构的图形表示
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