Python+selenium
python selenium 计算题验证码
标题：使用Python和Selenium解决网页验证码计算题的问题1. 背景介绍在进行网络爬虫或自动化测试时，我们经常会遇到需要解决网页验证码的情况。
其中，计算题验证码是一种常见的验证码形式，它要求用户计算出验证码中的算术表达式的结果，以证明其为真人而非机器。
针对这一问题，我们可以借助Python编程语言和Selenium库来实现验证码的自动识别和计算。
2. Python和Selenium简介Python是一种高效且易于学习的编程语言，广泛用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。
Selenium是一个自动化测试工具，主要用于模拟用户在浏览器上的操作，如点击信息、填写表单等。
结合Python 和Selenium，我们可以简单高效地实现网页自动化操作。
3. 环境准备在使用Python和Selenium解决网页验证码计算题之前，我们需要安装Python编程环境以及Selenium库。
我们还需要安装相应的浏览器驱动程序，如ChromeDriver或GeckoDriver，以便Selenium可以控制浏览器进行操作。
4. 实现步骤在实现网页验证码计算题的自动化过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：（1）导入必要的库和模块在Python中，我们首先需要导入Selenium库以及相关的模块，如WebDriver和Keys等。
（2）打开浏览器并访问目标网页利用Selenium库提供的方法，我们可以打开指定的浏览器，并且访问包含计算题验证码的目标网页。
（3）定位验证码元素通过浏览器开发者工具等工具，我们可以找到验证码元素在页面中的定位信息，如XPath、CSS选择器等。
（4）获取验证码文本利用Selenium提供的方法，我们可以获取验证码元素中的文本信息，即包含算术表达式的内容。
（5）解析并计算算术表达式在Python中，我们可以利用eval()函数或第三方库进行算术表达式的解析和计算，得到最终的结果。
（6）填写验证码并提交我们可以利用Selenium提供的方法，将计算得到的结果填写到验证码输入框中，并提交验证。
python selenium原理
python selenium原理
Python Selenium 是一个无界面的自动化测试工具，基于浏览器
的渲染引擎WebKit，当执行自动化测试脚本时，会自动打开一个实际
的浏览器窗口，然后在浏览器上执行脚本命令，通过控制浏览器界面，自动化地进行页面元素操作、表单提交、网页截图等一系列测试操作。
Selenium 的原理是通过使用 WebDriver API 驱动浏览器，实现
与浏览器的交互。
WebDriver 是 Selenium 提供的一个接口，它通过
连接浏览器和测试脚本来进行大部分的自动化任务。
当测试脚本运行时，WebDriver 将发送命令到浏览器驱动程序，浏览器驱动程序将解
释这些命令并执行相应的操作，如查找和操作页面元素、模拟用户事
件等。
总结起来，Python Selenium 的工作原理是通过使用 WebDriver API 驱动实际的浏览器执行自动化测试脚本，使得测试人员可以通过
编写测试脚本实现对 Web 应用的自动化测试。
python selenium库的安装方法
python selenium库的安装方法
Python Selenium库的安装方法有以下几种：
1. 直接使用pip安装：在命令行中输入以下命令：
```
pip install selenium
```
2. 离线安装：首先从官方网站下载相应版本的Selenium库（例如：selenium-2.50.0），然后解压到本地文件夹。
接着，在命令行中进入解压后的文件夹，并运行以下命令：
```
cd 解压后的文件夹路径
python setup.py install
```
3. 使用exe安装器安装：Selenium库提供了exe安装器，适用于Windows系统。
下载对应版本的exe安装器，然后运行安装即可。
安装过程中，请确保选择合适的Python解释器版本。
4. 安装Setuptools：在安装Selenium库之前，建议先安装Setuptools 库。
Setuptools库可以帮助您更方便地安装和管理Python库。
使用以下命令安装Setuptools库：
```
pip install setuptools
```
请注意，以上安装方法适用于Selenium库的安装。
如果您需要安装其他Python库，可以参考相应库的官方文档或使用类似的方法进行安装。
同时，安装库的版本应与您的Python解释器版本保持一致，以确保正常使用。
python菜鸟selenium用法
Selenium 是一个用于自动化浏览器的工具，常用于网页测试和爬虫等场景。
以下
是一个简单的 Selenium 示例，展示如何使用 Selenium 进行基本的网页操作。
首先，确保你已经安装了 Selenium：
然后，你需要下载对应浏览器的驱动。
不同浏览器需要不同的驱动，比如 Chrome
需要 ChromeDriver，Firefox 需要 GeckoDriver。
你可以在官网下载并配置。
下面是一个简单的 Python 示例，演示如何使用 Selenium 打开浏览器，访问网页，
以及进行一些基本的操作：
请注意，这只是 Selenium 的一个简单示例。
Selenium 还支持很多高级功能，比如处理弹窗、截图、模拟鼠标操作等。
python中selenium获取token的方法 -回复
python中selenium获取token的方法-回复如何在Python中使用Selenium获取Token在今天的技术领域，网站和应用程序的认证和授权是非常重要的一部分。
许多网站和应用程序使用Token来识别用户并提供访问权限。
Python是一种功能强大的编程语言，而Selenium是一个流行的用于自动化浏览器任务的库。
本文将介绍如何使用Python中的Selenium库来获取Token。
什么是Token？在开发Web应用程序时，授权是一项重要的任务。
Token是一种在客户端和服务器之间传递的令牌，用于验证和授权用户。
Token可以是一个字符串，通常包含一些用户信息和其他需要的数据，例如身份认证和权限。
使用Selenium前的准备工作在我们开始使用Selenium来获取Token之前，我们需要进行一些准备工作。
首先，我们需要安装Python和Selenium库。
可以使用pip命令来安装Selenium：pip install selenium接下来，我们还需要安装一个浏览器驱动程序，以便Selenium可以控制浏览器。
对于大多数浏览器，例如Chrome，Firefox和Safari，都有相应的驱动程序可供下载。
在这个例子中，我们将使用Chrome浏览器和对应的Chrome驱动程序。
确保下载与您的Chrome浏览器版本相匹配的Chrome驱动程序，并将其添加到系统路径中。
导入Selenium库在编写Python代码之前，我们需要导入Selenium库。
为了方便起见，我们可以使用以下导入语句来导入Selenium库：pythonfrom selenium import webdriver启动浏览器在使用Selenium之前，我们需要启动一个浏览器实例。
在这个例子中，我们将启动Chrome浏览器。
使用以下代码来启动Chrome浏览器：pythondriver = webdriver.Chrome()这将启动一个新的Chrome浏览器窗口。
python selenium抓包network 的方法
python selenium抓包network 的方法网络抓包是网络调试和分析中常用的技术手段，通过抓取网络数据包，可以了解网络传输的情况，分析网络问题，优化网络性能。
在Python中，可以使用Selenium自动化工具来模拟浏览器操作，并借助Network抓包工具来获取网络数据包信息。
下面介绍使用Python Selenium抓包Network的方法。
一、准备工作1. 安装Selenium首先需要安装Selenium库，可以通过以下命令进行安装：```shellpip install selenium```2. 安装Network抓包工具常用的Network抓包工具包括Chrome开发者工具中的Network面板、Fiddler、Wireshark等。
这里以Chrome开发者工具为例，需要先安装Chrome浏览器。
1. 启动浏览器并启用Network抓包打开Chrome浏览器，进入开发者工具，在Network面板中选择“允许跨域资源共享”（CORS）并启用抓包。
2. 运行Selenium脚本使用Python Selenium库运行自动化脚本，模拟浏览器操作，例如打开网页、点击链接等。
在脚本中添加需要抓取的网络请求，并设置请求头、请求参数等。
3. 获取网络数据包信息脚本执行后，Chrome开发者工具中的Network面板会显示所有请求的数据包信息，包括请求URL、请求方法、请求头、响应状态码、响应时间等。
可以使用Python代码从Network面板中导出数据包信息，并进行进一步的分析和处理。
三、示例代码下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python Selenium和Chrome开发者工具的Network面板来抓取网络数据包：```pythonfrom selenium import webdriverimport time# 启动Chrome浏览器并打开开发者工具driver = webdriver.Chrome()driver.get("about:blank") # 打开空白页面，避免影响真实网络请求time.sleep(2) # 等待一段时间，让浏览器完成初始化driver.switch_to.options.enable_network_logs() # 启用Network抓包# 运行Selenium脚本# 在这里编写需要抓取的网络请求代码，例如打开网页、点击链接等# 导出数据包信息到文件with open("network_logs.txt", "w") as f:for log in driver.log_types["Log Entry"]: # 从Chrome开发者工具中导出数据包信息到文件中f.write(log["level"].ljust(8) + log["message"] + "\n") # 按照指定的格式输出数据包信息到文件中```以上代码中，首先启动Chrome浏览器并打开开发者工具，然后运行Selenium脚本，模拟浏览器操作。
python selenium选择题
一、选择题1.1 下列哪个Python库可以用于自动化测试？A. RequestsB. SeleniumC. Beautiful SoupD. PyTest1.2 Selenium主要用于什么功能？A. 网络请求和数据解析B. 网页自动化操作C. 编写单元测试D. 日志记录和分析1.3 在使用Selenium进行网页自动化操作时，哪个方法用于输入文本内容？A. send_keys()B. click()C. clear()D. submit()1.4 Selenium中的WebDriver是用来做什么的？A. 模拟用户操作B. 显示网页源代码C. 运行JavaScript代码D. 运行自动化测试脚本1.5 Selenium的隐式等待是指什么？A. 在网页加载完成后自动进行下一步操作B. 设置等待时间，超时则抛出异常C. 不做任何等待处理D. 强制等待固定时间再进行下一步操作1.6 在Selenium中，使用execute_script()方法可以做什么？A. 执行JavaScript代码B. 清除浏览器缓存C. 运行外部程序D. 发送网络请求1.7 如何模拟鼠标悬停在元素上的操作？A. 使用drag_and_drop()方法B. 使用move_to_element()方法C. 使用click_and_hold()方法D. 使用context_click()方法1.8 在Selenium中，如何获取元素的属性值？A. get_attribute()B. textC. get_property()D. tag_name1.9 如何切换到新打开的窗口或标签页？A. switch_to_frame()B. switch_to_alert()C. switch_to_window()D. switch_to_default_content()1.10 如何实现多个浏览器同时执行测试用例？A. 使用多个WebDriver对象B. 使用多线程C. 使用代理服务器D. 使用集裙环境1.11 如何处理页面上弹出的警告框？A. accept()B. dismiss()C. send_keys()D. text()1.12 在Selenium中，如何模拟下拉框的选择操作？A. select_by_index()B. select_by_visible_text()C. select_by_value()D. select_by_partial_text()1.13 如何获取当前页面的URL位置区域？A. current_urlB. get_url()C. page_urlD. url()1.14 如何实现页面的滚动操作？A. 使用execute_script()方法执行JavaScript代码B. 使用scroll()方法C. 使用send_keys()方法D. 使用drag_and_drop()方法1.15 如何获取页面元素的文本内容？A. textB. get_text()C. inner_textD. element_text1.16 在Selenium中，如何进行拖拽操作？A. 使用drag_and_drop()方法B. 使用drag_and_drop_by_offset()方法C. 使用move_to_element()方法D. 使用click_and_hold()方法1.17 如何实现页面的前进和后退操作？A. forward()和back()方法B. go_forward()和go_back()方法C. navigate.forward()和navigate.back()方法D. go()和go_back()方法1.18 如何实现页面的刷新操作？A. refresh()B. reload()C. navigate.refresh()D. driver.refresh()1.19 在Selenium中，如何执行JavaScript代码并获取返回值？A. execute_script()方法B. run_script()方法C. eval_script()方法D. js_execute()方法1.20 如何判断页面上是否存在某个元素？A. is_element_present()B. element_exists()C. is_displayed()D. is_enabled()二、文章正文随着互联网的发展和应用场景的不断扩大，越来越多的全球信息站和应用程序需要进行自动化测试，以确保其稳定性和可靠性。
python+selenium案例
Python+Selenium是一种自动化测试工具，它可以模拟用户在网页上的操作，比如点击、输入、下拉等操作。
在实际项目中，我们可以利用Python+Selenium来进行网页自动化测试、数据采集、自动化操作等。
下面，我们将介绍几个Python+Selenium的实际案例，帮助大家更好地理解和应用这个工具。
一、自动化测试案例1.1 登录测试我们可以利用Python+Selenium来模拟用户在全球信息湾上的登录操作，然后检查登录后的页面内容，判断登录功能是否正常。
这对于全球信息湾开发人员来说是非常有用的，可以帮助他们快速地进行登录功能的测试，并发现潜在的问题。
1.2 功能测试除了登录测试，我们还可以利用Python+Selenium来进行其他功能的测试，比如搜索功能、购物车功能、支付功能等。
通过模拟用户的操作，我们可以验证这些功能是否正常运行，从而提高全球信息湾的稳定性和用户体验。
二、数据采集案例2.1 网页信息采集有时候，我们需要从全球信息湾上采集一些特定的信息，比如商品价格、新闻标题、股票数据等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来模拟用户的操作，自动地从网页上抓取需要的信息，并保存到本地或者数据库中。
2.2 自动化爬虫除了单个网页信息采集，我们还可以利用Python+Selenium来编写爬虫程序，自动地从多个网页上采集信息。
这对于一些需要大量数据的业务来说是非常有效的，比如市场调研、竞品分析等。
三、自动化操作案例3.1 自动化填表有时候，我们需要填写重复性较强的表单，比如报销单、注册信息等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地填写这些表单，节省时间和精力。
3.2 自动化发布在一些论坛或者社交评台上，我们可能需要发布大量的信息，比如招聘信息、产品广告等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地发布这些信息，提高工作效率。
以上就是几个Python+Selenium的实际案例，希望能够帮助大家更好地理解和应用这个工具。
python selenium定位相同元素的方法
在Python的Selenium库中，有多种方法可以定位相同的元素。
以下是一些常用的方法：1. 通过ID定位：`find_element_by_id()`2. 通过名称定位：`find_element_by_name()`3. 通过类名定位：`find_element_by_class_name()`4. 通过标签名定位：`find_element_by_tag_name()`5. 通过链接文本定位：`find_element_by_link_text()`6. 通过部分链接文本定位：`find_element_by_partial_link_text()`7. 通过CSS选择器定位：`find_element_by_css_selector()`8. 通过XPath定位：`find_element_by_xpath()`以下是一个使用Selenium定位相同元素的示例代码：```pythonfrom selenium import webdriver# 创建一个webdriver实例driver = webdriver.Chrome()# 打开一个网页driver.get("XX")# 通过ID定位元素element_by_id = driver.find_element_by_id("element_id")# 通过名称定位元素element_by_name = driver.find_element_by_name("element_name")# 通过类名定位元素element_by_class_name = driver.find_element_by_class_name("element_class")# 通过标签名定位元素element_by_tag_name = driver.find_element_by_tag_name("element_tag")# 通过链接文本定位元素element_by_link_text = driver.find_element_by_link_text("element_link_text")# 通过部分链接文本定位元素element_by_partial_link_text = driver.find_element_by_partial_link_text("element_partial_link_text")# 通过CSS选择器定位元素element_by_css_selector = driver.find_element_by_css_selector("element_css_selector")# 通过XPath定位元素element_by_xpath = driver.find_element_by_xpath("element_xpath")# 关闭webdriver实例driver.quit()```请根据实际情况选择合适的定位方法。
python中selenium模块的用法
python中selenium模块的用法Selenium是一个用于Web应用程序测试的流行工具，它支持多种编程语言，包括Python。
在Python中使用Selenium模块，可以自动化Web浏览器的操作，例如点击链接、输入文本、提交表单等。
下面是一些使用Python中Selenium模块的常见用法：1、安装Selenium库在命令行中运行以下命令来安装Selenium库：shellpip install selenium2、导入Selenium库在Python脚本中导入Selenium库：pythonfrom selenium import webdriver3、创建WebDriver实例创建WebDriver实例并指定要使用的浏览器类型（例如Chrome、Firefox等）：pythondriver = webdriver.Chrome() # 或者使用webdriver.Firefox()等其他浏览器4、打开网页使用WebDriver实例打开指定的网页：pythondriver.get("网址")5、获取页面元素使用WebDriver实例的find_element方法获取页面元素，例如：pythonelement = driver.find_element_by_id("element_id")6、点击元素使用WebDriver实例的click方法点击页面元素：pythonelement.click()7、输入文本使用WebDriver实例的send_keys方法输入文本：pythonelement.send_keys("some text")8、提交表单使用WebDriver实例的submit方法提交表单：pythonelement = driver.find_element_by_name("form_name") element.submit()关闭WebDriver实例9、在完成自动化操作后，关闭WebDriver实例：pythondriver.quit()。
python selenium 无序列表元素的操作方法
python selenium 无序列表元素的操作方法
在使用Selenium处理无序列表元素时，可以使用以下方法：
1. 通过标签名定位：使用`find_elements_by_tag_name`方法定位所有的无序列表元素，然后遍历列表进行操作。
```python
ul_elements = driver.find_elements_by_tag_name("ul")
for ul_element in ul_elements:
# 操作ul_element
```
2. 通过CSS选择器定位：使用`find_elements_by_css_selector`方法配合CSS选择器定位所有的无序列表元素，然后遍历列表进行操作。
例如，通过class选择器定位所有`<ul>`元素：`ul_elements = driver.find_elements_by_css_selector(".your-class-name")`
3. 通过Xpath定位：使用`find_elements_by_xpath`方法配合XPath定位所有的无序列表元素，然后遍历列表进行操作。
例如，通过class属性定位所有`<ul>`元素：`ul_elements = driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class='your-class-name']")`
注意：无论使用哪种方法定位到列表元素，都需要使用
`find_elements_`开头的方法，这样可以返回所有符合条件的元素列表。
使用`find_element_`开头的方法只会返回第一个符合条件的元素。
python+selenium的pom实例
python+selenium的pom实例摘要：1.介绍Python和Selenium2.什么是Selenium POM（Page Object Model）3.Selenium POM的优点4.使用Selenium POM的一个实际例子5.总结正文：Python作为一门广泛应用的编程语言，其功能强大且易于学习。
在Web 自动化测试领域，Python和Selenium的结合为开发者提供了强大的工具。
Selenium是一个自动化测试框架，用于模拟用户操作浏览器，而Python则可以作为Selenium的驱动语言，方便地实现各种自动化测试任务。
Selenium POM（Page Object Model）是一种设计模式，它将Web页面视为对象，每个对象代表一个Web页面。
这种设计模式有助于将测试代码和组织结构分离，提高代码的可读性和可维护性。
在Selenium POM中，每个页面都代表一个独立的对象，拥有自己的属性和方法。
Selenium POM的优点包括：1.可维护性：由于POM将页面逻辑与测试逻辑分离，因此在修改页面逻辑时，不需要修改测试代码。
这大大降低了代码维护的难度。
2.可读性：POM将复杂的页面逻辑简化为一系列简单的属性和方法，使得代码更易于阅读和理解。
3.易于扩展：POM允许轻松地添加新功能和测试用例，因为每个页面都是独立的对象。
下面，我们通过一个实际例子来了解如何使用Selenium POM。
假设我们要实现一个简单的自动化测试任务，即登录到一个网站并检查页面标题。
我们可以使用Selenium POM来完成这个任务。
首先，我们需要创建一个代表登录页面的类（LoginPage）：```pythonfrom mon.by import Byclass LoginPage:def __init__(self, driver):self.driver = driverusername_input = (By.ID, "username")password_input = (By.ID, "password")login_button = (By.ID, "login")def enter_username(self, username):self.driver.find_element(*ername_input).send_keys(username) def enter_password(self, password):self.driver.find_element(*self.password_input).send_keys(password) def click_login_button(self):self.driver.find_element(*self.login_button).click() ```接下来，我们创建一个代表主页的类（HomePage）：```pythonclass HomePage:def __init__(self, driver):self.driver = driverpage_title = (By.TAG_NAME, "h1")def get_page_title(self):return self.driver.find_element(*self.page_title).text ```最后，我们编写一个测试用例，使用Selenium POM来执行登录和检查页面标题的操作：```pythonfrom selenium import webdriverfrom mon.keys import Keysdef test_login():driver = webdriver.Chrome()login_page = LoginPage(driver)home_page = HomePage(driver)# 打开登录页面并输入用户名和密码login_page.enter_username("username")login_page.enter_password("password")# 点击登录按钮login_page.click_login_button()# 检查页面标题assert "欢迎页面" == home_page.get_page_title()# 关闭浏览器driver.quit()test_login()```通过这个例子，我们可以看到Selenium POM在实际应用中的优势。
python爬虫从入门到放弃（八）之Selenium库的使用
python爬⾍从⼊门到放弃（⼋）之Selenium库的使⽤⼀、什么是Seleniumselenium 是⼀套完整的web应⽤程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运⾏（Selenium Remote Control）和测试的并⾏处理（Selenium Grid）。
Selenium的核⼼Selenium Core基于JsUnit，完全由JavaScript编写，因此可以⽤于任何⽀持JavaScript的浏览器上。
selenium可以模拟真实浏览器，⾃动化测试⼯具，⽀持多种浏览器，爬⾍中主要⽤来解决JavaScript渲染问题。
⼆、selenium基本使⽤⽤python写爬⾍的时候，主要⽤的是selenium的Webdriver，我们可以通过下⾯的⽅式先看看Selenium.Webdriver⽀持哪些浏览器执⾏结果如下，从结果中我们也可以看出基本⼭⽀持了常见的所有浏览器：这⾥要说⼀下⽐较重要的PhantomJS,PhantomJS是⼀个⽽基于WebKit的服务端JavaScript API,⽀持Web⽽不需要浏览器⽀持，其快速、原⽣⽀持各种Web标准：Dom处理，CSS选择器，JSON等等。
PhantomJS可以⽤⽤于页⾯⾃动化、⽹络监测、⽹页截屏，以及⽆界⾯测试声明浏览器对象上⾯我们知道了selenium⽀持很多的浏览器，但是如果想要声明并调⽤浏览器则需要：from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser = webdriver.Firefox()这⾥只写了两个例⼦，当然了其他的⽀持的浏览器都可以通过这种⽅式调⽤访问页⾯from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get("")print(browser.page_source)browser.close()上述代码运⾏后，会⾃动打开Chrome浏览器，并登陆百度打印百度⾸页的源代码，然后关闭浏览器查找元素单个元素查找from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get("")input_first = browser.find_element_by_id("q")input_second = browser.find_element_by_css_selector("#q")input_third = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')print(input_first)print(input_second)print(input_third)browser.close()这⾥我们通过三种不同的⽅式去获取响应的元素，第⼀种是通过id的⽅式，第⼆个中是CSS选择器，第三种是xpath选择器，结果都是相同的。
python selenium上传本地文件的方法
一、介绍Python和SeleniumPython是一种广泛使用的高级编程语言，它的易读性和简洁性使得它成为了许多开发者首选的语言之一。
而Selenium是一个自动化测试工具，主要用于对Web应用程序进行功能测试。
它支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox等，能够模拟用户行为进行自动化测试，这在实际的测试工作中非常有用。
二、Python Selenium上传本地文件的方法在实际的自动化测试工作中，有时我们会遇到需要上传本地文件的情况。
我们需要在一个网页上点击“上传文件”按钮，然后选择一个本地文件进行上传。
接下来，我们将介绍如何使用Python和Selenium 进行上传本地文件的操作。
1. 安装Python和Selenium我们需要确保已经安装了Python和Selenium。
如果没有安装，可以按照冠方文档的指引进行安装。
安装完成后，我们就可以使用Python 和Selenium进行自动化测试了。
2. 找到上传文件的元素在进行上传文件操作之前，我们需要找到页面上的上传文件元素。
一般来说，上传文件的元素是一个input标签，type属性为file。
我们可以使用Selenium提供的find_element_by_xpath、find_element_by_id等方法来找到这个元素。
3. 发送本地文件路径一旦找到了上传文件的元素，我们就可以使用send_keys方法，将本地文件的路径发送到这个元素上。
代码示例如下：```pythonelement = driver.find_element_by_xpath("//input[type='file']") element.send_keys("C:/path/to/your/file")```其中，driver是Selenium的WebDriver实例，"C:/path/to/your/file"是你本地文件的路径。
python selenium获取元素方法
python selenium获取元素方法在Python的Selenium库中，你可以使用多种方法来获取网页上的元素。
以下是一些常用的方法：1. `find_element_by_id`: 通过元素的ID获取元素。
```pythonelement = _element_by_id('element_id')```2. `find_element_by_name`: 通过元素的name属性获取元素。
```pythonelement = _element_by_name('element_name')```3. `find_element_by_xpath`: 通过XPath表达式获取元素。
```pythonelement = _element_by_xpath('//xpath/expression')```4. `find_element_by_css_selector`: 通过CSS选择器获取元素。
```pythonelement = _element_by_css_selector('css_selector')```5. `find_element_by_link_text`: 通过完全匹配的链接文本获取元素。
```pythonelement = _element_by_link_text('link text')```6. `find_element_by_partial_link_text`: 通过部分匹配的链接文本获取元素。
```pythonelement = _element_by_partial_link_text('part of link text')```7. `find_element_by_tag_name`: 通过标签名获取元素。
```pythonelement = _element_by_tag_name('tag name')```这些方法都返回一个WebElement对象，你可以使用这个对象的方法来操作元素。
Python中Selenium模块的使用详解
Python中Selenium模块的使⽤详解Selenium的介绍、配置和调⽤Selenium(浏览器⾃动化测试框架) 是⼀个⽤于Web应⽤程序测试的⼯具。
Selenium测试直接运⾏在浏览器中，就像真正的⽤户在操作⼀样。
⽀持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。
这个⼯具的主要功能包括：测试浏览器的兼容性——测试你的应⽤程序看是否能够很好得⼯作在不同浏览器和操作系统之上。
测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和⽤户需求。
⽀持⾃动录制动作和⾃动⽣成 .Net、Java、Perl等不同语⾔的测试脚本。
框架底层使⽤JavaScript模拟真实⽤户对浏览器进⾏操作。
测试脚本执⾏时，浏览器⾃动按照脚本代码做出点击，输⼊，打开，验证等操作，就像真实⽤户所做的⼀样，从终端⽤户的⾓度测试应⽤程序。
使浏览器兼容性测试⾃动化成为可能，尽管在不同的浏览器上依然有细微的差别。
使⽤简单，可使⽤Java，Python等多种语⾔编写⽤例脚本。
Selenium的配置1、安装 Selenium模块： pip install Selenium2、下载浏览器驱动，Selenium3.x调⽤浏览器必须有⼀个webdriver驱动⽂件Chrome驱动⽂件下载：Firefox 驱动⽂件下载：下载之后，解压到任意⽬录(路径不要有中⽂)。
Selenium的调⽤from selenium import webdriver## 如果是chrome浏览器的驱动driver=webdriver.Chrome("G:\Anaconda3-5.3.0\chromedriver.exe")##如果是firefox浏览器的驱动driver=webdriver.Firefox(executable_path="G:\Anaconda3-5.3.0\geckodriver.exe")######如果浏览器驱动的⽬录加⼊了环境变量的话## 如果是chrome浏览器的驱动driver=webdriver.Chrome()##如果是firefox浏览器的驱动driver=webdriver.Firefox()Selenium的使⽤定位Selenium提供了8种定位⽅式1.id3.class name4.tag name5.link text6.partial link text7.xpath8.css selector定位元素的使⽤定位⼀个元素定位多个元素含义find_element_by_id find_elements_by_id通过元素id定位find_element_by_name find_elements_by_name通过元素name定位find_element_by_class_name find_elements_by_class_name通过classname进⾏定位find_element_by_tag_name find_elements_by_tag_name通过标签定位find_element_by_link_text find_elements_by_link_tex通过完整超链接定位find_element_by_partial_link_text find_elements_by_partial_link_text通过部分链接定位find_elements_by_css_selector find_elements_by_css_selector通过css选择器进⾏定位find_element_by_xpath find_elements_by_xpath通过xpath表达式定位例如：<html><body><form id="loginForm"><input name="username" type="text" classname="xie" id="key"/><input name="password" type="password" 型号 /><input name="continue" type="submit" value="Login" /><input name="continue" type="button" value="Clear" /></form><a href="" rel="external nofollow" >百度⼀下</a></body></html>通过id进⾏定位第⼀个input框： find_element_by_id("key")通过name进⾏定位第⼀个input框：find_element_by_name("username")通过classname进⾏定位第⼀个input框：find_element_by_class_name("xie")通过标签tag进⾏定位input框：find_element_by_tag_name("input") //这⾥input太多了，⽤input标签定位会出错通过完整超链接定位a标签: find_element_by_link_text("百度⼀下")⽤xpath进⾏定位：⽤绝对路径进⾏定位,input[1]代表form下⾯的第⼀个input标签，从1开始， input=input[1]driver.find_elemant_by_xpath("//html/body/form/input[1]")⽤相对路径进⾏定位，form标签下的第⼀个input标签，[1]省略了driver.find_element_by_xpath("//form/input")⽤相对路径和属性进⾏定位，form标签下的input标签的name值等于username的标签driver.find_element_by_xpath("//form/input[@name='username']")其他的属性值如果太长，也可以采取模糊⽅法定位例如页⾯中有这么⼀个标签<a href="?name=admin&passwd=pass&action=login" rel="external nofollow" >百度⼀下</a>则可以这么使⽤driver.find_element_by_xpath("//a[contains(@href,'login')]")以上是普通的情况，存在可以定位的属性，当某个元素的各个属性及其组合都不⾜以定位时，我们可以利⽤其兄弟节点或者⽗节点等各种可以定位的元素进⾏定位，先看看xpath中⽀持的⽅法：1、child 选取当前节点的所有⼦元素2、parent 选取当前节点的⽗节点3、descendant选取当前节点的所有后代元素（⼦、孙等）4、ancestor 选取当前节点的所有先辈（⽗、祖⽗等）5、descendant-or-self选取当前节点的所有后代元素（⼦、孙等）以及当前节点本⾝6、ancestor-or-self 选取当前节点的所有先辈（⽗、祖⽗等）以及当前节点本⾝7、preceding-sibling选取当前节点之前的所有同级节点8、following-sibling选取当前节点之后的所有同级节点9、preceding 选取⽂档中当前节点的开始标签之前的所有节点10、following 选取⽂档中当前节点的结束标签之后的所有节点11、self 选取当前节点12、attribute 选取当前节点的所有属性13、namespace选取当前节点的所有命名空间节点上图实例，需要点击订单号为17051915200001的发货按钮，这时候不能直接定位到发货按钮，⽽是要先定位到订单号元素，再定位他的兄弟节点。
python+selenium的八种定位方法
python+selenium的⼋种定位⽅法1、通过id定位find_element_by_id()例⼦选择idfrom selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_id("kw").click()#获取输⼊框的id进⾏元素定位，然后点击driver.find_element_by_id("kw").send_keys("你好")2、通过name定位find_element_by_name()例⼦选择namefrom selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_name("wd").click()#获取输⼊框的name进⾏元素定位，然后点击driver.find_element_by_name("wd").send_keys("你好")3.通过class定位find_element_by_class_name()例⼦选择classfrom selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_class_name("s_ipt").click()#获取输⼊框的class进⾏元素定位，然后点击driver.find_element_by_class_name("s_ipt").send_keys("你好")4.通过tag定位（标签（⼀个⽹页中标签有很多，也有可能重复，所以不常⽤））find_element_by_tag_name()例⼦from selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_tag_name("area").click()#点击百度log图标5.通过link_text定位find_element_by_link_text()例⼦from selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_link_text("贴吧").click()#获取⽂字，来选中元素位置6.通过partial_link_text定位find_element_by_partial_link_text()例⼦（partial _link 是⼀种模糊匹配的⽅式，对于超长的字符串截取其中的⼀部分）from selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_partial_link_text("嫦娥五号").click()#获取⽂字，来选中元素位置7.通过xpath定位（如果⽹页中元素位置变了，那么就会定位不到元素，xpath获取的是相对位置）find_element_by_xpath()例⼦选中代码⾏点击右键from selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_xpath("/html/body/div/div[2]/div[5]/div[1]/div/form/span[2]/input").click()#获取⽂字，来选中元素位置8.通过css定位find_element_by_css_selector()例⼦from selenium import webdriver#引⼊driver=webdriver.Chrome()#⽤⾕歌浏览器driver.get("https:///")#打开百度driver.find_element_by_css_selector("[class='s_ipt']").send_keys("h")在输⼊框后可加.clear()来清空输⼊框。
python selenium伪元素定位方法
在Python的Selenium库中，伪元素通常不被直接支持。
这是因为Selenium主要用于模拟用户与网页的真实交互，而不是用于解析或操作CSS样式或伪元素。
然而，你仍然可以使用一些方法来间接地定位或操作伪元素。
1. 使用JavaScript Executor：你可以使用Selenium的JavaScript Executor来动态地改变页面的CSS样式，从而改变伪元素的位置。
举个例子，你可以使用JavaScript来添加一个新的类或ID到元素上，然后基于这个新的类或ID来定位元素。
请注意，这种方法需要JavaScript被启用，并且可能会违反某些网站的使用条款。
2. 使用XPath或CSS Selector：有些情况下，你可以使用XPath 或CSS Selector来定位伪元素。
例如，你可以使用XPath的`following-sibling`或`previous-sibling`选择器来选择一个元素的下一个或前一个兄弟元素，即使这个元素在DOM中并不直接存在。
但是，这种方法通常需要对网页的结构有深入的了解，而且可能无法在所有的情况下都工作。
总的来说，如果你需要操作伪元素，最好的方法可能是直接操作生成这个伪元素的HTML元素，或者使用JavaScript来动态地改变页面的CSS样式。
python selenium shadow xpath提取方法
python selenium shadow xpath提取方法Python Selenium Shadow XPath提取方法在使用Python编写Web自动化测试脚本时，经常会遇到需要从Shadow DOM中提取元素的需求。
Shadow DOM是一种Web标准，用于在HTML 标签内部创建独立的DOM子树，以隔离和封装其内部的组件。
在Shadow DOM中，元素的属性和方法被封装在Shadow Root内部，无法直接访问和操作。
为了提取Shadow DOM中的元素，我们可以使用XPath来定位和操作。
XPath是一种用于在XML或HTML文档中定位元素的语言。
XPath使用路径表达式来选择元素或节点集，并提供各种条件和操作符来描述元素的位置和关系。
在Python的Selenium库中，我们可以使用XPath来提取Shadow DOM中的元素。
以下是一步一步的方法来使用Python Selenium提取Shadow DOM中的元素。
1.安装所需软件和库在开始之前，我们需要安装以下软件和库：- Python编程语言- Chrome浏览器- Chrome WebDriver- Selenium库2.导入所需的库和模块首先，我们需要导入Selenium库和相关的模块。
在Python中，我们可以使用以下代码来导入所需的库和模块：from selenium import webdriverfrom selenium.webdrivermon.by import Byfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom selenium.webdrivermon.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC3.启动Chrome浏览器和WebDriver接下来，我们需要启动Chrome浏览器和WebDriver。
python selenium chrome的理解
Python 的 Selenium 库是用于自动化浏览器操作的工具，而与之配合的ChromeDriver 则是 Chrome 浏览器的一个驱动程序。
通过 Selenium 和ChromeDriver 的结合，你可以编写 Python 脚本来模拟用户在 Chrome 浏览器中进行各种交互，例如打开网页、填写表单、点击按钮等。
以下是对 Python、Selenium 和 ChromeDriver 的相关概念的详细解释：1. Python：Python 是一种高级编程语言，以其简洁性、易读性和强大的生态系统而闻名。
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的库，而 Python 的 Selenium 包提供了与Selenium WebDriver 交互的接口。
2. Selenium：Selenium 是一个用于自动化浏览器的开源框架，支持多种浏览器，包括 Chrome、Firefox、Safari 等。
它提供了一组 API，允许开发者模拟用户在浏览器中的各种操作。
使用Selenium，你可以编写脚本来执行一系列的浏览器操作，例如打开网页、填写表单、点击按钮、截图等。
3. ChromeDriver：ChromeDriver 是 Chrome 浏览器的驱动程序，它是 Chrome 浏览器与 Selenium 之间的桥梁。
Selenium 使用 ChromeDriver 与 Chrome 浏览器进行通信，从而实现对Chrome 浏览器的自动化控制。
你需要下载适用于你的 Chrome 浏览器版本的ChromeDriver，并在使用 Selenium 时指定其路径。
4. 基本的 Selenium 使用流程：•安装 Selenium：你可以使用pip install selenium命令安装 Selenium。
•下载 ChromeDriver：访问 ChromeDriver 的官方下载页面，下载适用于你的 Chrome 版本的 ChromeDriver，并将其保存到一个目录中。
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浏览器多窗口处理
在本例中所有用到的新方法： current_window_handle #获得当前窗口句柄 window_handles #返回的所有窗口的句柄到当前会话 switch_to_window() #用于处理多窗口之前切换 now_handle = driver.current_window_handle #获取当前窗 口句柄 driver.switch_to_window(driver.window_handles[-1])#定 位到新窗口 driver.switch_to_window(now_handle) #返回主窗口
#下面可以通过两种方式删除 cookie # 删除一个特定的 cookie driver.delete_cookie("CookieName") # 删除所有 cookie driver.delete_all_cookies() time.sleep(2) …
XPath定位
<AAA> <BBB/> <CCC/> <DDD> <BBB/> </DDD> <CCC> <DDD id=”d1”> <BBB id=”b1”/> <BBB id=”b2” /> <BBB name=”bbb” type=”submit”/> <BBB name=”bbb” type=”button”/> <EEE/> </DDD> </CCC> </AAA>
具体安装方法参考： /fnng/archive/2013/05/29/3106 515.html
开始
声明字符集 #coding=utf-8 导入需要用到的包 import time,unittest,re 使用selenium在脚本开始要加上 from selenium import webdriver #浏览器 from mon.exceptions import NoSuchElementException #异常 from mon.keys import Keys # 键入
鼠标事件
ActionChains类鼠标操作的常用方法： context_click()右击 double_click()双击 drag_and_drop()拖动 move_to_element()鼠标悬停在一个元素上 click_and_hold()按下鼠标左键在一个元素上
鼠标事件
ActionChains类鼠标操作的常用方法： #引入ActionChains类 from mon.action_chains import ActionChains …… #定位到要右击的元素 right = driver.find_element_by_xpath(“xx”) #对定位到的元素执行鼠标右键操作 ActionChains(driver).context_click(right).perform() ……
Python+selenium入门 学习笔记
2016-1-20
目录
工具简介选择 基本使用方法
定位
Selenium是什么
Selenium is a suite of tools to automate web browsers across many platforms.这是selenium官网关于selenium的一段描述。
常用操作方法
webdriver中比较常用的操作元素的方法有下面几个： elem = driver.find_element_by_name(“entered_login”) elem.clear() elem.send_keys(“uname") driver.find_element_by_name("entered_password").sen d_keys("Asd123") driver.find_element_by_id(“login_btn”).submit()
selenium + python自动化测试环境搭建
Python版本： 选择2.7.2， Why? 目前大部分第三方库和工 具对2.7都有简单的安装包，不需要自己做太多处理，比2.6 内置了一些包，不需要再安装； Python3.x不支持Se2.0
Selenium版本：选择2.0+，Why? 因为从2.0开始，Se已经 和WebDriver集成在一起了，WebDriver提供了非常多的 API和自动化测试处理方法。
partial link text xpath css selector
find_element_by_class_name() find_element_by_tag_name() find_element_by_link_text()
find_element_by_partial_link_text() find_element_by_xpath() find_element_by_css_selector()
XPath定位
//@id 选择所有含有id属性的元素
//BBB[@id] 选择带id属性的BBB元素 //BBB[@id=’b1’] 选择id属性为b1的BBB元素 //DDD[BBB^@id=’b1’] 定位 DDD 元素，该元素要求包含 BBB 子元素，且该子元素的id属性为b1 //BBB[@name=’bbb’] 选择name属性为bbb的BBB元素 //DDD[@id=’d1’]/BB 选择 id 属性为 d1 的 DDD 元素的第一个 B[1] BBB子元素 //BBB[@name=’bbb’] 选 择 name 属 性 为 bbb ， type 属 性 为 [@type=’button’] button的BBB元素 //BBB[@*] 选择带属性的BBB元素 //BBB[not@*] 选择所有不带属性的BBB元素
XPath定位
/AAA/DDD/BBB //BBB //DDD/BBB //* //CCC/* /*/*/*/BBB //DDD/BBB[1] //DDD/BBB[last()] //CCC|//BBB //DDD/BBB|//EEE 绝对路径选择BBB元素 选择所有BBB元素 选择DDD路径下的所有BBB元素 选择所有元素 选择CCC路径下的所有元素 选择有3级父元素的BBB元素 选择DDD的第一个子元素BBB元素 选择DDD路径下最后一个BBB元素 选择所有CCC和BBB元素 选择是DDD子元素的BBB元素和所 有EEE元素
设置等待时间
Python的time包提供了休眠方法sleep()，导入time包后就 可以使用sleep()进行脚本的执行过程进行休眠。 #引入time类 import time driver.find_element_by_id(“username”).clear() driver.find_element_by_id(“username”).send_keys(“ username”) time.sleep(2) driver.find_element_by_name(“submit”).click()
键盘事件
经常使用到的键盘操作： send_key(Keys.BACK_SPACE)删除键（BackSpace） send_key(Keys.SPACE)空格键（space） send_key(Keys.TAB) 制表键（tab） send_key(Keys.ESCAPE)回退键（esc） send_key(Keys.ENTER)回车键（enter） send_key(Keys.CONTROL,’a’)全选（ctrl+a） send_key(Keys.CONTROL,’c’)复制（Ctrl+c） send_key(Keys.CONTROL,’x’)剪切（Ctrl+x） send_key(Keys.CONTROL,’v’)粘贴（ctrl+v）
常用元素定位方法
webdriver提供了一系列的元素定位方法，常用的有以下几种： 分别对应 Python webdriver中的方法为：
webdriver id name python webdriver find_element_by_id() find_element_by_name()
class name tag name link text
浏览器基本操作
driver = webdriver.Firefox()#打开浏览器 driver.maximize_window() #将浏览器最大化显示 driver.set_window_size(800,600)#调整浏览器大小 #控制浏览器前进、后退 drive前进到新闻页 driver.switch_to_window(driver.window_handles[-1])#定 位到新窗口 driver.close()#关闭浏览器
为什么用Selenium
Selenium使用灵活，简单，写出的测试用例非常简洁，优 美，易于维护； 支持多种语言编写用例 最主要的还是它是开源的了，非常强大的 Selenium 测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操 作一样。 测试与浏览器的兼容性，测试你的应用程序看是否能够很好 得工作在不同浏览器和操作系统之上。 测试系统功能，创建衰退测试检验软件功能和用户需求。
定位frame中对象
webdriver 每次只能在一个页面识别，因此才需要用 switch_to_frame 方法去获取 frame 中嵌入的页面，对那个页 面里的元素进行定位。 ... #先找到 iframe1（id = f1） driver.switch_to_frame("f1") #再找到其下面的 iframe2(id =f2) driver.switch_to_frame("f2") ...
常用操作方法
webdriver中比较常用的操作元素的方法有下面几个： clear清除元素内容，如果可以的话 send_keys在元素上模拟按键输入【这里需要注意的是，我 们一般会在脚本开始声明代ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的编码格式为utf-8，所以当 我们使用中午字符串操作时，应在字符串前面加小u，进行 转码标识——send_keys(u”中文内容”)】 click单击元素，单击任何可以点击的元素，文字/图片链接 ，按钮，下拉按钮等。 submit提交表单，提交对象是一个表单