相关性分析使用简介

相关性分析使用简介

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目 录

1 相关性分析 (1)

1.1 功能简介 (1)

1.2 操作说明 (4)

1.3 算法说明 (5)

1 相关性分析

1.1 功能简介

参数区域

z 选择以哪种周期的数据来做分析 z 支持日、周、月数据

z 选择或设置所需分析的时段 ß 列出常用的几个时段作为快捷设置按钮 ß 任意指定其它时段

ß

当所选取的时段过短（或采样数据量少于10个）时，将不计算相关系数，返回0 z 图例

z 从左至右，相关度从低到高

矩阵图

z 为矩阵的行、列设置相应的品种

z 单击表头对可任意列进行排序（如：升/降序）

z 双击表头可进入编辑状态（支持键盘精灵） z 表头将被替换为新输入的品种代码或名称

z

双击左侧第一列的单元格，可编辑输入新品种

z

高亮显示鼠标选中位置的合约（大圆圈）

z 矩阵的首行和首列的末尾处，均可双击单

元格进行添加品种

z 底部的叠加走势图会跟随选中的单元格

而变化

z 右键菜单项

序号

步骤

说明

1

选取分析时段

z 任选下列按钮之一，亦或自设其它时段

2

设置矩阵行列

z 单击“添加”

z 挑选待分析品种到“行、列”中

3

查看结果 z 当设置完成后，将自动计算出结果

著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式：

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，是用来度量变量间的线性关系的量。

复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。

目前采用的是简单相关系数，公式如：