作物生产系统及其管理系统

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作物栽培学总论-绪论

作物栽培学总论-绪论

地域性 和 连续性 周期性、 季节性、
①作物生长发育具有的周期性(cycle),如水稻、玉米、 棉花、花生的一年生(annual),冬小麦、冬油菜、冬蚕 豆的二年生(biennial);
作物栽培学总论
第一章 绪论
②作物进行物质转换和能量转换的生命活动因光、热、水资 源的季节变化而异,高效转换只能与最佳资源季节同步 (season),如冬小麦只能在春夏形成产品器官,水稻、玉米、 棉花只能在夏秋形成产品器官; ③作物产品种类、生产技术、资源条件、经济条件、社会条件 的区域性协调统一,表现显著的区域性。如油菜在淮河以南区 域生产,苹果以淮河以北区域为佳,香蕉仅在珠江流域生产; ④作物的再生产过程需要社会、经济、自然资源的协调统一。 2.3 作物产品的产量、品质的差异性、可塑性 ①产品形成受复杂生命活动过程中某个变化的影响而变化; ②产品形成受生产周期内不稳定自然因素变化的影响而变化 。
作物栽培学总论
第一章 绪论
第二节
1.1 作物与作物学
作物学概念及其发展
1、作物学概念及其范畴
作物(Crops) 自然界的植物(大约)40~50万种 (野生wilding plants)
被人类利用的植物 2~3万种 (Utilized plants)
大面积规模种植200多种,栽培作物1500余种 (栽培,cultivated plants)
作物栽培学总论
第一章 绪论
作物栽培学的研究对象 主体:包括粮、棉、油、糖、绿肥、饲料等各种作物个体、 群体(庄稼)。作物是有机体,有机体有其自身的生长发 育、器官形成、产量和产品形成的规律。种好庄稼就必须 掌握作物的特征特性。 客体:作物生长发育离不开外界环境条件——光、热、 土、水、气、肥、生物等。不同的作物、不同的品种以 至于不同的生育阶段、不同的器官形成过程,对外界有 不同的要求,因此,作物与外界环境条件之间的关系也 是作物栽培学必须研究的

农业生态系统概述

农业生态系统概述

农业生态系统概述农业生态系统是农业活动与自然环境相互作用的结果,涉及到生物多样性、陆地利用、水资源管理等诸多方面。

它既是农业发展的基础,也是人类生存和发展的重要保障。

本文将对农业生态系统的组成和功能进行概述,并探讨其在实践中的重要性。

一、农业生态系统的组成农业生态系统主要由以下几个部分组成:1. 农田:农田是农业生态系统的核心组成部分。

农田的土壤和水质状况直接影响着作物的生长和产量。

合理的土地利用和管理可以提高农作物的适应性和抗病虫害能力,减少对化肥和农药的依赖,降低环境污染的风险。

2. 作物:作物是农业生态系统中的生物组成部分。

作物的选择和种植方式决定了农业系统的稳定性和可持续性。

多样化的作物种植能够提供丰富的农产品,增加农产品的营养价值,降低农业系统的风险。

3. 动植物:农业生态系统中的动植物是生物多样性的重要组成部分。

它们对土壤肥力的改善、病虫害的控制以及传粉和授粉作用起着关键作用。

保护和增加农业生态系统中的动植物多样性能够提高系统的稳定性和抵御外界压力的能力。

4. 农业活动者:农业生态系统中的人类是决定其可持续性的重要因素。

农民的知识、技能以及农业管理和经营模式,决定了农业生态系统的健康发展和生态效益。

农业活动者应积极采用科学合理的农业技术和管理方法,平衡发展农业经济和保护环境的需求。

二、农业生态系统的功能农业生态系统具有多种功能,以下列举几个重要功能:1. 保持土壤和水资源:农业生态系统通过植被保护和循环利用农田中的水和养分,减少水土流失和化肥农药对环境的污染。

同时,农田的植被覆盖也有助于降低土壤中的温度,提供适宜的生长环境。

2. 维持生物多样性:农业生态系统中的植物和动物多样性对维持食物链、控制病虫害和保护生境具有重要作用。

合理的农业经营和管理能够保障农田中的生物多样性,提供适宜的栖息环境,维持生态平衡。

3. 提供食物和营养:农业生态系统是粮食和农产品的主要生产基地。

通过合理的农业管理和种植方式,可以提高作物的产量和品质,为人类提供充足的食物和营养。

农业技术了解农业生产管理系统

农业技术了解农业生产管理系统

农业技术了解农业生产管理系统随着科技的发展和社会的进步,农业生产管理系统逐渐成为现代农业的重要工具。

本文将介绍农业生产管理系统的定义、功能和应用,并探讨其在提高农业生产效益、环境保护和可持续发展方面的作用。

一、农业生产管理系统的定义农业生产管理系统是指利用现代信息技术手段,对农业生产过程进行全面、系统的管理和监控的一种技术体系。

它通过信息化手段,将农业生产中的农田、农作物、农机设备、农产品市场等要素进行数据采集、处理、分析和管理,以实现农业生产过程的精细化管理和优化调控。

二、农业生产管理系统的功能1. 数据采集和监控:农业生产管理系统通过传感器、遥感技术等手段,实时采集和监控农田土壤、气象、水资源等数据,并将其上传至云端服务器,为农业生产提供及时、准确的数据支持。

2. 决策分析和预测:通过对大量农业生产数据的分析和建模,农业生产管理系统可以帮助农民和农业专家进行决策分析和预测,从而更好地制定种植方案、农药使用、灌溉调度等决策,提高农业生产效益。

3. 生产过程管理:农业生产管理系统可以对农业生产过程进行全面管理,包括种植管理、施肥管理、病虫害监测和防治、灌溉管理等。

通过实时监控和精细调控,可以提高作物的产量和质量,减少资源的浪费。

4. 信息共享与决策支持:农业生产管理系统通过云平台实现农业生产数据的共享和交流,为政府、农民、科研机构等提供决策支持。

同时,农民可以通过系统获取市场信息和政策动态,提高农业的市场竞争力。

三、农业生产管理系统的应用1. 智慧农田管理:利用农业生产管理系统,可以实现对农田土壤、水分、养分等进行监测和调控,实现农田的精准管理,提高作物的产量和品质。

2. 精准农药和施肥管理:通过对农田环境、病虫害情况等数据的监测和分析,农业生产管理系统可以实现对农药和施肥的精准调控,减少农药和化肥的使用量,降低环境污染风险。

3. 智能灌溉管理:利用农业生产管理系统的实时监测和分析功能,可以根据作物需水量和土壤水分状况等因素,实现灌溉的精细化管理,提高水资源利用效率。

作物精细化管理中“4R”养分管理体系综述

作物精细化管理中“4R”养分管理体系综述

作物精细化管理中“4R”养分管理体系综述“4R”养分管理的基本原理作物⽣产体系⾮常复杂,所以对于养分施⽤的管理者需要明⽩其背后的基本科学原理并测定施肥对作物系统中性能指标的影响,这对不断优化管理措施⾮常重要。

农作物的“4R”养分管理涉及多个学科及科学原理,其组成部分中肥料品种、⽤量、时间和位置等每⼀部分都有⾃⼰相应的科学理论作为依据。

从学科来看,主要涉及⼟壤学、植物营养学、植物⽣理学、农业⽣态学、农业经济学等;从作物养分管理的科学原理来看,主要涉及植物矿质营养学说、⼟壤养分归还学说、营养元素不可替代律、最⼩养分律、肥料报酬递减律、营养因⼦综合律等。

虽然各地区因其⼟壤、作物、⽓候、经济发展和社会发展状况⽽异,但这些科学原理是全球通⽤的。

对 4个“R”的重视程度要均衡,避免强调⼀项⽽忽视其他措施。

其中肥料⽤量最容易被过分重视,因为其简单并直接关系到施肥成本,⽽肥料种类、施肥时期和施肥位置却常常被忽视,因此在这3个⽅⾯往往有更多改善和提⾼的机会。

不仅4个“R”中的各因素互相联系,它们与植物、⼟壤、⽓候和管理这些周围环境因素之间也相互关联。

即使是养分充⾜的肥沃⼟壤,在排⽔不良、⼲旱、病⾍害和其他因素的限制下作物仍然难以⾼产,因此,必须对其他影响因素有更深⼊的了解。

3、影响“4R”养分管理的主要因素农业⽣产中许多因素都会影响⽣产者对不同的作物养分管理策略做出选择,这些因素通常包括作物因素、⼟壤因素、种植者因素、养分投⼊因素、⽔质因素、⽓候因素、技术⽔平因素和经济因素等。

3.1 影响“正确的肥料品种”选择的因素在选择“正确的肥料品种”时,除必须考虑施肥量、施肥时期和施肥位置外,还要注意(1)提供作物可吸收利⽤的有效态养分,或在⼟壤中能及时转化成作物可以吸收利⽤的有效态养分。

(2)使⽤与⼟壤理化性质相匹配的肥料。

例如淹⽔⼟壤中施⽤硝酸盐类肥料,在pH⾼的⼟壤上表施尿素等。

(3)注意不同营养元素和肥料种类间的协同效应。

种植管理信息系统

种植管理信息系统

种植管理信息系统种植管理信息系统(Agricultural Planting Management Information System)是一种集成了先进技术和信息化管理方法的农业管理系统。

它通过采集、存储、处理和传递作物种植相关的信息,为农业生产和决策提供科学可靠的数据支持,从而提高农业生产的效益和质量。

种植管理信息系统主要包括以下几个方面的内容:1. 地理信息系统(GIS):地理信息系统是种植管理信息系统的重要组成部分,它可以提供农田地理位置、地形地貌、土壤类型、气象条件等数据,帮助农业生产者进行农田规划、农作物选址、灌溉管理等决策。

2. 农业遥感技术:利用卫星遥感技术获取的遥感影像可以提供大范围的地表覆盖信息,包括农作物分布、生长状态、病虫害情况等,通过对这些数据的处理和分析,可以及时掌握农作物的生长状况,及时采取相应的管理措施。

3. 智能农机技术:智能农机技术是种植管理信息系统的重要应用之一,通过集成GPS导航、遥感监测、自动驾驶等技术,可以实现农机作业路径的优化、节约劳动力成本、提高农机作业效率。

4. 无人机技术:无人机技术可以用于农作物的快速监测,通过搭载高分辨率相机和遥感设备,可以快速获取农作物的生长状态、病虫害情况等信息,为农业生产者提供决策依据。

5. 互联网技术:互联网技术可以将种植管理信息系统与云计算、大数据等技术相结合,实现信息的共享和交流。

种植管理信息系统可以将实时的农业生产数据上传到云端,农业生产者可以通过手机、平板电脑等设备随时随地获取农田信息,进行决策和管理。

种植管理信息系统的应用可以提高农业生产的效益和质量,具体体现在以下几个方面:1. 减少人力成本:种植管理信息系统可以实现农机作业路径的优化,提高农机作业效率,减少人力成本。

2. 提高农作物品质:通过实时监测农作物的生长状态,种植管理信息系统可以帮助农业生产者及时采取管理措施,保证农作物的品质和产量。

3. 提前预警病虫害:通过遥感技术和无人机技术,种植管理信息系统可以提前掌握农作物的病虫害情况,帮助农业生产者采取相应的防治措施,减少经济损失。

智能农业中的智慧种植管理系统

智能农业中的智慧种植管理系统

智能农业中的智慧种植管理系统
一、背景介绍
随着科技的不断发展,智能农业作为一种全新的农业生产模式,已经成为农业
领域的热门话题。

智能农业通过各种技术手段,提高农作物的生产效率和质量,为农民提供更加智能化、便捷化的服务。

二、智慧种植管理系统的作用
智慧种植管理系统是智能农业中一个非常重要的组成部分,它能够通过传感器、大数据分析等技术手段,实现对农作物生长过程的全程监控和管理。

同时,智慧种植管理系统还可以帮助农民科学制定种植计划、节约资源、提高产量。

三、智慧种植管理系统的特点
1.实时监测:通过传感器实时监测土壤湿度、温度等关键指标,保障农
作物的生长环境。

2.数据分析:利用大数据分析技术,对农作物生长数据进行深入分析,
提供科学种植建议。

3.远程控制:农民可以通过手机APP等设备远程控制种植环境,实现
智能化管理。

四、智慧种植管理系统的优势
1.提高产量:科学的生长环境管理可以提高农作物的产量,增加农民的
收入。

2.节约成本:精准的资源利用,节约了农民的种植成本。

3.降低风险:智慧种植管理系统可以预警病虫害等问题,降低种植风险。

五、结语
智慧种植管理系统是智能农业发展的必然趋势,它将为农民的种植活动带来革
命性的变化。

相信未来,随着技术的不断进步,智慧种植管理系统将发挥越来越重要的作用,推动农业向着更加智能、高效的方向发展。

以上内容仅供参考,如有错误请指正。

农业种植管理系统

农业种植管理系统

农业种植管理系统一、引言随着科技的发展,农业行业也逐渐迈向数字化与智能化。

农业种植管理系统作为重要的一环,为农业生产管理带来了极大的便利,不仅能提高作物产量和品质,同时也能降低管理成本和风险。

本文将从农业种植管理系统的概念、功能及应用等方面进行详细介绍。

二、农业种植管理系统的概念农业种植管理系统是指基于信息化技术的一种系统,通过运用传感器、监控设备、智能控制等技术手段,实现农业生产各方面信息的管理、调度、决策,并通过图表等展示方式向用户提供分析结果和建议,达到协调、高效、精准的目的。

三、农业种植管理系统的功能1.数据监测与统计分析通过采集作物种植过程中的气象、水文、土壤、温度、湿度等信息,对作物生长环境进行监测,并对数据进行分析,提高监测数据的精准度,为科学化管理提供依据。

2.生产决策支持基于监测数据和分析结果,系统能够自动为用户制定合理的生产方案,并提供操作性建议,帮助用户实现科学化、精准化的管理,提高作物的品质和产量。

3.远程控制运用智能控制技术,结合机械、自动化设备、物流装置实现对农业设施、装备、自动化控制点进行实时或定时控制,减少了人工管理的负担,提高管理效率,并保证农业生产和管理的安全性。

4.安全监测与预警通过监测和分析数据,系统能够实时监测农业生产中潜在的危险因素,预测风险并及时提醒,减少管理风险,提高生产安全性。

五、农业种植管理系统的应用1.植物工厂植物工厂是一种高科技的农业生产模式,相比传统种植方式,植物工厂采用人工光源和环控设备,实现全年种植,增产效果显著。

农业种植管理系统在植物工厂中的应用,能够实现对作物生长环境的多维度监控、精准调控和远程控制,并在一定程度上提高了农业生产的效率和质量。

2.水生产业农业种植管理系统在水生产业中的应用,主要集中在水产养殖和水产栽培两个领域。

通过采集水体温度、溶解氧量、氨氮浓度等信息,实现对水体健康状况及养殖环境的监控,并通过自动化装置对饲料、氧气、水量等进行调节,提高了水产养殖和水产栽培的质量和稳定性。

智慧农业种植管理系统操作手册

智慧农业种植管理系统操作手册

智慧农业种植管理系统操作手册第一章概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能概述 (3)1.2.1 数据采集与监控 (3)1.2.2 农业生产计划管理 (4)1.2.3 农业技术指导 (4)1.2.4 农药、化肥使用管理 (4)1.2.5 病虫害防治管理 (4)1.2.6 农业大数据分析 (4)1.2.7 信息推送与报警 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.1.1 安装环境准备 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.1.3 验证安装 (5)2.2 系统配置 (5)2.2.1 基本配置 (5)2.2.2 功能模块配置 (5)2.2.3 系统参数配置 (6)2.3 系统升级 (6)2.3.1 检查新版本 (6)2.3.2 与安装新版本 (6)2.3.3 验证升级 (6)第三章用户管理 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注意事项 (7)3.2 用户登录 (7)3.2.1 登录流程 (7)3.2.2 注意事项 (7)3.3 用户权限设置 (7)3.3.1 权限等级 (7)3.3.2 权限设置 (7)3.3.3 权限变更 (8)第四章设备管理 (8)4.1 设备注册 (8)4.1.1 注册流程 (8)4.1.2 注册注意事项 (8)4.2 设备绑定 (8)4.2.1 绑定流程 (8)4.2.2 绑定注意事项 (9)4.3.1 监控功能 (9)4.3.2 监控操作 (9)第五章土壤管理 (9)5.1 土壤信息录入 (9)5.1.1 登录系统 (9)5.1.2 选择田块 (9)5.1.3 录入土壤信息 (10)5.1.4 提交信息 (10)5.2 土壤分析 (10)5.2.1 分析土壤数据 (10)5.2.2 分析报告 (10)5.3 土壤改良 (10)5.3.1 制定改良方案 (10)5.3.2 实施改良措施 (10)5.3.3 监测改良效果 (11)第六章植物种植 (11)6.1 植物品种选择 (11)6.1.1 选择原则 (11)6.1.2 选择方法 (11)6.2 植物种植计划 (12)6.2.1 制定原则 (12)6.2.2 制定内容 (12)6.3 植物生长监测 (12)6.3.1 监测内容 (12)6.3.2 监测方法 (12)第七章灌溉管理 (12)7.1 灌溉策略设置 (13)7.1.1 概述 (13)7.1.2 注意事项 (13)7.2 灌溉设备控制 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 注意事项 (13)7.3 灌溉数据记录 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 注意事项 (14)第八章肥料管理 (14)8.1 肥料种类与用量 (14)8.1.1 肥料种类 (14)8.1.2 肥料用量 (14)8.2 肥料施用计划 (14)8.2.1 施肥时间 (14)8.2.2 施肥方式 (14)8.2.3 施肥量调整 (14)8.3.1 数据收集 (14)8.3.2 数据分析 (15)8.3.3 结果展示 (15)第九章病虫害防治 (15)9.1 病虫害识别 (15)9.1.1 系统功能概述 (15)9.1.2 识别技术原理 (15)9.2 防治方法选择 (15)9.2.1 系统功能概述 (15)9.2.2 防治方法介绍 (16)9.3 防治效果评估 (16)9.3.1 系统功能概述 (16)9.3.2 评估方法 (16)第十章系统维护与故障处理 (16)10.1 系统维护 (16)10.1.1 维护目的 (16)10.1.2 维护内容 (16)10.1.3 维护周期 (17)10.1.4 维护措施 (17)10.2 故障排查 (17)10.2.1 故障分类 (17)10.2.2 排查方法 (17)10.2.3 排查步骤 (17)10.3 故障处理 (17)10.3.1 处理原则 (18)10.3.2 处理方法 (18)10.3.3 处理步骤 (18)第一章概述1.1 系统简介智慧农业种植管理系统是一款集成了现代信息技术、物联网技术、大数据分析以及人工智能算法的综合性管理平台。

农业行业智能农业管理系统

农业行业智能农业管理系统

农业行业智能农业管理系统智能农业管理系统是利用先进的技术手段和互联网平台,对农业生产过程进行全面、高效的管理与监控的一种先进管理系统。

在农业行业中,使用智能农业管理系统可以有效提高农业生产的自动化程度和管理水平,实现农产品的高质量、高效率生产,以及农业生产过程中的精确定位和科学决策。

本文将分析智能农业管理系统的意义、功能和运作流程,并结合实际案例展示其在农业行业中的应用。

一、智能农业管理系统的意义1. 提高农业生产效率:智能农业管理系统通过自动化和智能化的手段,对农业生产过程进行全面管理,减少人工操作和时间成本,从而提高农业生产效率。

2. 优化资源利用:智能农业管理系统可以通过精确的监测和数据分析,合理配置资源,减少农产品的浪费和损失,实现农业资源的最大化利用。

3. 实现精准农业:智能农业管理系统可以通过传感器、无人机等技术手段,对农田土壤、气候等因素进行实时监测和数据分析,从而实现农药、水肥等农业生产要素的精确投放,减少对环境的污染,提高农产品的品质和安全性。

4. 优化农业决策:智能农业管理系统可以通过对大量数据的收集和分析,为农业决策提供科学依据,如种植方案的优化、病虫害防治的调整等,提高农业决策的准确性和可操作性。

二、智能农业管理系统的功能1. 传感器监测:智能农业管理系统通过安装各类传感器,对农田土壤、气象、环境等指标进行实时监测,包括土壤湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等,为农业生产提供基础数据支持。

2. 数据分析:智能农业管理系统通过对传感器数据的收集和分析,利用数据挖掘、人工智能等方法,提取有用的信息,如作物生长状况、病虫害风险预警等,为农业生产提供科学依据和决策支持。

3. 自动控制:智能农业管理系统可以根据传感器数据的分析结果,自动控制灌溉、施肥等农业生产环节,实现农业生产过程的自动化和智能化。

4. 远程监控:智能农业管理系统支持远程监控功能,农民或农业管理人员可以通过手机、电脑等终端设备,实时查看农田的生产状况、作物的生长情况等,随时随地掌握农业生产的动态。

智慧农业管理系统操作手册

智慧农业管理系统操作手册

智慧农业管理系统操作手册第一章:系统概述 (3)1.1 智慧农业管理系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 数据采集与分析 (3)1.2.2 自动控制 (4)1.2.3 农业生产管理 (4)1.2.4 远程监控与调度 (4)1.2.5 信息资源共享 (4)1.2.6 安全保障 (4)1.3 系统架构 (4)1.3.1 数据采集层 (4)1.3.2 数据传输层 (4)1.3.3 数据处理层 (4)1.3.4 应用层 (4)1.3.5 用户层 (5)第二章:系统安装与配置 (5)2.1 系统安装流程 (5)2.1.1 环境准备 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 系统配置要求 (5)2.2.1 硬件要求 (5)2.2.2 软件要求 (6)2.3 系统初始化 (6)第三章:用户管理 (6)3.1 用户注册与登录 (6)3.1.1 用户注册 (6)3.1.2 用户登录 (6)3.2 用户权限设置 (7)3.2.1 权限设置概述 (7)3.2.2 用户角色设置 (7)3.2.3 功能权限设置 (7)3.2.4 数据权限设置 (7)3.3 用户信息维护 (7)3.3.1 用户信息查询 (7)3.3.2 用户信息修改 (7)3.3.3 用户信息删除 (8)第四章:地块管理 (8)4.1 地块信息录入 (8)4.1.1 功能概述 (8)4.1.2 操作步骤 (8)4.1.3 注意事项 (8)4.2.1 功能概述 (8)4.2.2 操作步骤 (9)4.2.3 注意事项 (9)4.3 地块作物管理 (9)4.3.1 功能概述 (9)4.3.2 操作步骤 (9)4.3.3 注意事项 (9)第五章:气象数据监测 (9)5.1 气象数据采集 (9)5.1.1 数据采集设备 (9)5.1.2 数据采集流程 (10)5.2 气象数据分析 (10)5.2.1 数据预处理 (10)5.2.2 数据分析方法 (10)5.3 气象预警 (10)5.3.1 预警阈值设置 (10)5.3.2 预警发布 (10)第六章:作物管理 (11)6.1 作物种植计划 (11)6.1.1 制定种植计划 (11)6.1.2 作物种植计划调整 (11)6.2 作物生长监测 (11)6.2.1 生长数据录入 (11)6.2.2 生长数据分析 (12)6.3 作物病虫害防治 (12)6.3.1 病虫害信息录入 (12)6.3.2 病虫害防治方案制定 (12)第七章:农业生产管理 (12)7.1 农事活动记录 (12)7.1.1 记录目的 (13)7.1.2 记录内容 (13)7.1.3 记录方式 (13)7.2 农药、化肥使用管理 (13)7.2.1 管理目的 (13)7.2.2 管理内容 (13)7.2.3 管理方式 (13)7.3 农产品追溯 (13)7.3.1 追溯目的 (13)7.3.2 追溯内容 (14)7.3.3 追溯方式 (14)第八章:设备管理 (14)8.1 设备信息录入 (14)8.1.1 功能概述 (14)8.1.3 注意事项 (14)8.2 设备维护保养 (14)8.2.1 功能概述 (14)8.2.2 操作流程 (15)8.2.3 注意事项 (15)8.3 设备故障处理 (15)8.3.1 功能概述 (15)8.3.2 操作流程 (15)8.3.3 注意事项 (15)第九章:数据分析与决策支持 (15)9.1 数据分析 (15)9.1.1 数据采集 (15)9.1.2 数据处理 (16)9.1.3 数据分析应用 (16)9.2 决策支持 (16)9.2.1 决策模型 (16)9.2.2 决策支持应用 (16)9.3 报表输出 (17)9.3.1 报表类型 (17)9.3.2 报表与导出 (17)第十章:系统维护与升级 (17)10.1 系统维护 (17)10.1.1 维护目的 (17)10.1.2 维护内容 (17)10.1.3 维护方法 (17)10.2 系统升级 (17)10.2.1 升级目的 (17)10.2.2 升级内容 (18)10.2.3 升级方法 (18)10.3 常见问题解答 (18)第一章:系统概述1.1 智慧农业管理系统简介智慧农业管理系统是基于现代信息技术、物联网、大数据分析等先进技术,针对农业生产全过程的监控和管理系统。

作物生产现代化

作物生产现代化

现代化的作物生产体系
3.2 高效施肥 和灌溉
高效施肥和灌溉是现 代化作物生产体系的 重要特征之一。通过 科学合理地施肥和灌 溉,可以满足作物的 生长需求,提高土地 利用率和劳动生产率 。同时,还可以通过 采用智能化的灌溉系 统等手段,实现精准 灌溉和节水减排
现代化的作物生产体系
现代化的作物生产体系
3
现代化的作物生产体系
现代化的作物生产体 系是一个包含了种质 资源、农业生产、农 业机械、农业科技、 农产品加工等多个环 节的复杂系统。以下 是一些现代化的作物 生产体系的特征
现代化的作物生产体系
3.1 种质资源保护和利用
种质资源是作物生产 的基础和保障。现代 化的作物生产体系需 要加强对种质资源的 保护和利用。通过建 立种质资源库和基因 库,保护和利用各种 作物的优良基因和种 质资源,为育种和作 物生产提供基础保障
作物生产现代化是农业现代化的重
要组成部分,对于保障粮食安全、
促进农业经济发展具有重要意义
1
农业生产模式的转变
传统的农业生产模式以家庭为单位, 以手工劳动为主,生产规模小,生产 效率低。随着社会经济的发展和城市 化进程的加速,传统的农业生产模式 已经不能适应现代社会的发展需求。 因此,农业生产模式需要向现代化转 变
农业可持续发 展的考虑
农业可持续发展的考虑
现代化的作物生产体系不仅要追求产量和效 率,还需要考虑农业的可持续发展。农业可 持续发展是指在满足当代人需求的同时,不 损害后代人满足其需求的能力。在作物生产 中,农业可持续发展的考虑包括以下几个方 面
5.1 环境保护
农业可持续发展的考虑
现代化的作物生产体系需要加强 对环境的保护。通过采取合理的 农业生产措施,减少化肥、农药 等化学物质的污染,保护土壤、 水源等自然资源。同时,还需要 加强对生态环境的恢复和保护, 维持生物多样性,促进农业生态 平衡

智能农业管理系统的设计与实现

智能农业管理系统的设计与实现

智能农业管理系统的设计与实现智能农业是当前农业发展的重要方向,通过智能化技术的应用,可以提高生产效率、降低生产成本,更好地满足人们对高质量、高效率、可持续农业生产的需求。

在这一背景下,设计并实现一套智能农业管理系统,成为农业生产现代化的必然选择。

一、系统架构设计智能农业管理系统的设计首先要就系统的整体架构进行规划。

系统应该包括传感器、控制器、数据处理中心等模块,形成一个完整的数据采集、传输、处理、反馈闭环。

传感器模块负责采集环境信息、作物生长情况等数据,将数据传输给数据处理中心进行分析处理,通过控制器对农业生产过程进行调控,实现智能化管理。

数据处理中心负责数据的存储、分析和共享,为用户提供数据支持和决策依据。

二、数据采集与传输在智能农业管理系统中,数据采集是至关重要的一环。

传感器可安装在农田、温室、牲畜舍等位置,实时监测气象、土壤、水源等环境数据,同时监测植物生长的情况,如叶片状态、生长速度、果实成熟度等。

传感器通过有线或者无线网络将数据传输至数据处理中心,实现数据的远程监测和管理。

三、数据处理与分析数据处理是智能农业管理系统中非常重要的一步,通过对采集的数据进行处理和分析,可以为农业生产提供决策支持。

数据处理中心可以通过大数据分析、人工智能算法等手段,对环境数据和作物生长数据进行深度挖掘,预测气象变化、病虫害发生等情况,为农民提供定制化的农业生产计划。

四、智能控制与调控智能农业管理系统的控制器模块负责实现对农业生产过程的智能调控。

通过控制器,可以实现对灌溉系统、施肥系统、病虫害防治系统的自动控制,根据环境数据和作物生长情况,实现精准施肥、定量灌溉、定点防治等功能,提高生产效率,降低生产成本。

五、用户界面与反馈智能农业管理系统应该具有友好的用户界面,为用户提供直观、简洁的操作界面,方便用户对系统进行实时监控和管理。

用户可以通过手机App、电脑网页等方式查看农田的实时情况、查询历史数据、下达指令等操作,实现远程管理。

作物生产管理系统中的知识表示方法

作物生产管理系统中的知识表示方法

作物生产管理系统中的知识表示方法摘要知识表示是专家系统开发中的重要环节,应根据各领域知识的特点选择不同的知识表示方法。

分析了作物生产管理知识的特点,提出作物模拟方法、知识工程方法、数字仿真方法和系统优化方法作为作物生产管理系统的知识表示方法。

关键词作物生产管理系统;知识表示;作物模拟方法;知识工程方法;数字仿真方法;系统优化方法知识表示是构建专家系统最主要的工作,在人工智能中,知识表示是数据结构和解释过程的结合。

知识的整合构成了知识库,它是专家系统的一个重要部分,包含了专家用来解决实际问题的知识和经验。

目前已有的知识表示法共有20多种,适用于不同的领域。

作物生产管理系统是一个受作物本身、天、地、人多种因素制约的复杂系统,在系统内部,各因素间又相互依存、相互制约。

在这个系统中除各种不可控因素外,人是这个系统的主要控制者——决策者和管理者。

在进行作物生产管理时,首先要了解作物自身依据外界环境(天气、土壤等)的生长发育规律(即建立作物模拟模型),然后根据这种规律性,人为地对系统的平衡进行调整(即建立作物管理专家系统),以期达到作物高产、稳产、优质、高效的目的[1]。

作物生产管理系统是一种智能的计算机系统,它把作物模拟模型、作物管理专家系统和优化决策模型及其他辅助模型有机地结合在一起,充分利用专家对作物生产管理的已有知识和经验,依赖作物生产中的生长信息反馈,对作物生产的日常管理和出现的具体问题进行实时实地的在线式管理决策。

作物生产管理系统是计算机科学和农业科学交叉发展的产物,它的开发和研制需要多学科科技工作者协作才能完成。

特别是作物模拟模型的研制是系统研制的关键所在,它需要综合气象学、植物生理学、土壤学、农学的知识和计算机技术;作物管理专家系统的研制则需要作物管理专家和人工智能工程师的密切合作。

总之,作物生产管理系统的研制是一个复杂艰巨的系统工程。

一方面,需要在人工控制条件下进行精确的试验研究,以及在不同的生态环境条件下进行大量的大田试验,以检验系统的有效性;另一方面,需要进行大量的计算机编程和调试工作。

农业生产管理系统V1.0-用户手册

农业生产管理系统V1.0-用户手册

农业生产管理系统V1。

0用户手册2016年7月目录1系统介绍11。

1系统简介11。

2使用环境22系统登录及功能模块简介22.1系统登录与注销22.1.1登陆22。

1.2注销22.1。

3 主功能图22.2系统模块简介23系统功能说明33。

1实时监测33。

1。

1 地下水监测33。

1。

2 取用水监测43。

1.3 水质监测53。

1.4 空间地图展示错误!未定义书签。

3.2 业务管理93.2.1水资源开发利用93。

2.2 取水许可证管理错误!未定义书签。

3。

3。

3 基础数据错误!未定义书签。

3.3系统管理163。

3.1用户管理163.3.2设备运维管理错误!未定义书签。

3。

4系统门户错误!未定义书签。

3.5 手机APP错误!未定义书签。

1系统介绍1.1系统简介农业生产管理系统通过实现与首部自动化监控站、农情信息采集站、田间灌溉自动化控制站的实时通讯及监控,完成农业生产计划、农业生产资料管理、农产品信息发布以及综合信息管理等业务.该系统的建设有效提高了农业生产管理的科学化、现代化水平,使得生产资料的管理更加快捷方便,农产品的展销模式更加多样化,同时购买者可查看农产品各阶段的详细信息,保证农产品的质量和品质。

1.2使用环境软件运行环境:服务器:windows 2003 server;数据库:SQL server 2008,Microsoft .NET 4.0框架;客户端:IE6.0以上版本2系统登录及功能模块简介2。

1系统登录与注销2。

1。

1登陆在浏览器网址栏输入网址后,回车进入系统登陆界面,输入用户名、密码后点击登录,就进入到农业生产管理系统中。

2。

1.2注销进入到农业生产管理系统后,单击主页面上部右侧的退出按钮,即可退出当前登录用户。

2.1。

3 主功能图2。

2系统模块简介本系统的功能模块如下所示:1。

基础信息管理2。

计划及作业管理3。

实时监控管理4。

生产资料管理5.农产品信息发布6.综合信息管理3系统功能说明3。

小麦农业信息管理系统的设计与应用

小麦农业信息管理系统的设计与应用

小麦农业信息管理系统的设计与应用第一章概述随着农业现代化程度的不断提升,农业信息化建设也逐渐成为农业发展的必然趋势。

小麦是我国主要的粮食作物之一,也是农业信息化建设中一个非常关键的领域。

因此,本文将深入研究小麦农业信息管理系统的设计与应用,力图提高小麦生产管理的科学性和效率。

第二章需求分析小麦是我国的主要粮食作物之一,具有耕种面积广、产量高等特点。

因此,小麦农业的信息化管理非常重要。

在系统设计之前,需要进行详细的需求分析。

以下是小麦农业信息管理系统的主要需求:1.土地资源管理:小麦种植需要大量土地资源,因此必须对土地进行精细化管理,包括土地的分布、性质、肥力等方面的数据采集和分析。

2.种植管理:小麦种植需要精细化的管理,包括播种、灌溉、施肥、病虫害防治等方面的数据采集和管理。

3.天气监测:天气对小麦生长的影响非常大,因此需要对天气进行实时监测和预测,这样可以根据天气情况调整种植计划。

4.销售管理:小麦的销售是生产的最终目的,因此需要对销售进行分类管理,并进行销售趋势和市场行情的分析和预测。

第三章系统设计小麦农业信息管理系统包括以下模块:1.土地资源管理模块:包括对土地性质、分布和肥力等方面的数据采集和管理。

2.种植管理模块:包括对种植计划、播种、灌溉、施肥、病虫害防治等方面的数据采集和管理。

3.天气监测模块:包括对天气情况的实时监测和预测,以及天气对小麦生长的影响分析。

4.销售管理模块:包括对销售目标的分类管理,以及销售趋势和市场行情的分析和预测。

以上模块具体设计如下:1.土地资源管理模块该模块的设计要求能够实现以下功能:(1)采集和管理土地性质、分布、肥力等基础数据;(2)地块划分,实现对土地的精细化管理;(3)实现对农作物的种植记录。

2.种植管理模块该模块的设计要求能够实现以下功能:(1)实现对种植计划的管理;(2)记录种植过程中的相关信息,如播种、灌溉、施肥、病虫害防治等;(3)实现对小麦的生长周期的跟踪和掌握。

新形势下作物栽培理论与技术体系的构建

新形势下作物栽培理论与技术体系的构建
h l s t a r p c liai n s o d ma ef l us fmo e tc n l g n h tn w he re n e h i u y - od h tc o u tv t h ul k u l e o d m e h oo y a d t a e t o s a d tc n q e s s o i
trs s o l e e tb ih d i h s il h t r n i n n in l n e o r ee fc ieS s o a a t o al e h u d b sa l e n t i f d t a a e e v r me t re d y a d r s u c f t O a d p l n s e o f e v t t
f r Cr p Cu tv t n i h w a o o li a i n t e Ne Er o
P a -u ,H igh a AN Xi h a S IQ n -u o
( g nmyC l g f i gi gi l rl nvr t, ac ag3 0 4 , h a A r o o eeo a x A r ut a U i sy N n hn 3 0 5 C i ) o l Jn c u ei n
几十年来 , 国作物栽培学者们以植物生理学 、 我 植物营养学 、 环境生态学等为理论基础 , 以产量、 品质和 器官形 成为研 究 主线 , 以高产 、 质 、 优 高效 的作 物生 产 为 主要 研究 目标 , 成 了有 别 于其 他 学 科最 本 质 形
的 、 有普遍 指导 意义 的作 物栽 培理论体 系 , 具 为我 国农 产 品的安全 、 有效供 给做 出 了巨大贡献 。但是 , 随
Ab t a t Ba e n t e go a ci t h n e a d c a g s i g c l r lp o u t n p t r s h a e sr c : s d o h l b l l mae c a g n h n e n a r u t a r d ci a t n ,t e p p r i u o e
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作物生产系统及其管理系统董占山(中国农业科学院棉花研究所,河南安阳,455112)摘要 : 本文在概述作物生产系统的概念、特点、结构和组成的基础上,提出现代作物生产管理系统的基本概念和理论基础,指出它是计算机科学、农业科学和自动化科学相互交叉的产物,它的理论基础是系统论(作物模拟模型,或称为人工作物)、控制论(作物管理专家系统)和优化决策论(作物管理优化决策模型),其未来的发展方向是高度集成化、高度自动化等,鉴于此我们要综合运用作物模拟技术、知识工程技术、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS)等现代技术,建立集成的作物生产管理系统(CROPMAN)。

关键词:作物,生产管理系统,专家系统,模拟模型Crop Production System and Its Management SystemDong Zhanshan(Cotton Research Institute, CAAS, Anyang, Henan, 455112)ABSTRACTFirst, the definition, properties, structure and components of crop production system have been explained in this paper. Then, definition of crop production management system have also raised. It is indicated that essential principles of crop production management system (CROPMAN) consist of crop simulation, crop management expert system and model of optimizing cultural measurements. The developing tendency of CROPMAN is high automation and integration. So we have to establish the integrated crop production management system by using the geographic information system (GIS) and global positioning system (GPS), remote sensing (RS), crop simulation and knowledge engineering.Key words crop, management system, expert system, simulation model耕地、粮食、人口、环境是当今世人所关注的几大热点。

在耕地减少,人口骤增的发展中国家,各种矛盾尤为突出。

解决问题的关键在于充分利用并维护有限的自然资源,发展作物生产,提高单位面积的产量,走可持续发展农业的道路。

要达到这些目标,必须用系统论的观点,把作物生产过程看做一个系统──作物生产系统,深入研究作物生产过程中各种因素的相互作用规律,探求“两高一优”的作物生产管理措施,为国家的稳定、发展提供最基本的物质保障──人们赖以生存的粮食、油料等农产品。

1作物生产系统从人类种植各种谷物开始,就有了作物生产。

在千百年的发展过程中,人类一直是靠天吃饭,即气候的好坏决定了作物产量的高低、农业的丰歉。

随着科学技术的发展,现代农业逐步取代了靠天吃饭的传统农业,农业(作物)科学也逐步由经验科学变成了精密科学。

人们开始用系统论的基本思想来重新认识作物生产,把作物的生产过程看作一种系统过程,它有系统的输入,经过系统内部的功能结构(作物有机体)加工处理,最后以农产品的形式输出到系统外。

1.1 定义和特点作物生产系统就是以农业生物、气候、土壤、社会经济为物质基础,由人类采用多种生产管理措施来调控,以作物有机体为生产主体,以获取作物机体的某一部分(产品)为目的,同时兼顾经济效益、社会效益和生态效益,有利于农业可持续发展的人工和自然的复合系统。

所以说作物生产系统是由作物、环境、技术、经济四大要素所组成的,作物生产的丰歉是这四大要素相互作用的结果。

作物生产系统有以下几大特点:1.1.1 作物生产系统是一个复合系统作物生产系统首先是一个自然生态系统,在系统内生物与生物、生物与环境、环境与环境以物质循环和能量交换建立起的纯自然的部分,它是一个多层次、多序列、多结构的自然系统,且具有一定的生产能力。

但是,作物生产系统又是一个人工系统,它不断地受到人们采取的各种农艺措施的影响,其发展的道路会偏离其自然生长的轨道,沿着人类设计的轨道进行,所以说作物生产系统是一个人工和自然的复合系统。

1.1.2 作物生产系统是一个复杂巨系统作物生产过程是一个复杂的系统过程。

它的复杂性既表现在地域性、季节性和生物性等方面,又表现在人为性、经济性和社会性方面;它既要按照生物自身固有的生命活动规律进行,又要按照人类活动所必须遵循的社会规律进行。

作物生产活动是人类通过生态、社会经济、技术管理等诸要素之间的相互作用来实现自然过程和人为过程的统一。

系统内部各要素之间的关系是复杂的非线性关系,所以作物生产系统是一个复杂的非线性系统。

1.1.3 作物生产系统是一个开放系统作物生产系统是一个开放系统,作物自身的生长过程是一个内部结构、特性和机理都还未完全搞清楚的“黑箱”,但它的输入和输出是透明的,是可以定量的。

作物品种、气候、土壤以及农艺措施作为输入,通过作物有机体,将这些输入的物质或能量转化为特定的有机物质,如蛋白质、糖、纤维素等,伴随着作物的开花结果,生产出人类需要的那部分产品,形成系统的输出,作物生产过程的一个周期就完成了。

在这些过程中,输入系统的物质和能量是可以通过某种手段加以精确地定量的,系统输出的产品也是可以在质和量两方面定量的。

1.2 结构、组成和功能作物生产系统大体上可以划分为自然生态部分和社会经济两大部分,自然生态部分就是作物生态系统,包括气候、土壤、作物及其产品;而社会经济部分是属于农业经济的范畴,包括人、农艺措施、社会经济资源等。

各部分之间的关系如图1所示。

图1 作物生产系统示意图(图中实线代表物质流,虚线代表信息流)一个优化的作物生产系统,其各个组成部分之间应该协调平衡、相互促进、转化率高,总体功能越来越好,可以为人类提供越来越丰富的农产品。

现代作物生产,实质上就是用现代科学技术和管理的新思想、新方法、新技术和现代工业提供的一系列新的生产力要素,如农机具、化肥、农药、电力等,改造传统的作物生产活动,使之合理、优化利用资源,不断提高土地生产率,实现作物生产的“高产、稳产、低耗”的目标。

2作物生产管理系统由于作物生产系统具有复合性、复杂性和开放性,其管理就更加困难。

所以在进行作物生产管理时,首先要了解作物自身依外界环境(天气、土壤等)的生长发育规律(建立作物模拟模型);然后根据这种规律性,人为地对系统的平衡进行调整(建立作物管理专家系统),以期达到作物高产、稳产、优质、高效(高经济效益、高社会效益和高生态效益)的目的(建立作物管理优化决策模型)。

将这3部分有机结合,即形成作物生产管理系统的框架。

下面分别阐述作物生产管理系统的基本概念和理论基础。

2.1 定义就目前的观点来讲,作物生产管理系统是指运用计算机,把作物模拟模型、作物管理专家系统、作物管理优化决策模型和其它辅助模型有机地结合,充分利用人类专家有关作物生产的已有知识,依赖作物生产中作物自身的生长信息反馈,对作物生产的日常管理和出现的具体问题,进行实时实地的在线式管理决策,这是一种高度综合的计算机程序系统。

2.2 理论基础作物生产系统的主体(作物)的生长发育遵循其自然准则,即作物生态学原则,研究它的基本理论是系统论;作物生产系统的主要控制者(人)可以通过对系统施加一定的外力(农艺措施)去影响系统的行为,也就是说人可以在某种程度上控制作物的行为,这就是作物生产管理的基本依据,研究人如何去控制系统行为的基本理论是控制论;但是,人对系统的控制不是盲目的,总是为得到一定的目的而进行的,有时(往往在大多数情况下)目标是多种的而非单一的,要使系统得到这多种的目标,当对系统施加影响时,要综合考虑外力的正负效应,对其进行优化,协调各种目标,这需要优化决策论;所以,作物生产管理系统的基础理论是系统论、控制论和优化理论。

在作物生产管理系统的研究中,始终贯穿着系统论的使用,作物模拟模型体现了系统论,作物管理专家系统体现了控制论,作物管理优化决策模型体现了优化决策论。

同时这些模型和系统都是计算机程序,因此计算机科学的基本理论也是研究作物生产管理系统所必不可少的。

2.2.1 系统论—作物模拟模型在作物生产系统内部,系统的主体(作物)对系统的各个组成部分和影响系统的各种要素做出反应,通过用数学语言将这些反应描述出来,并用计算机程序实现作物一生的反应轨迹,也就是用计算机模拟真实世界的中作物的自然生长。

作物模拟模型是利用计算机程序模拟作物在自然环境条件下利用光能资源把水和二氧化碳结合制造成有机物质的过程(包括光合作用、呼吸作用、作物生长、干物质的积累与分配等生理生化过程)、作物组织和器官的建成和死亡的过程和作物产品的形成过程等,同时还包括作物需要的矿质元素在土壤中的分配、移动和被作物吸收的过程。

这些过程既决定于作物本身的特性,同时也受到外界环境条件的制约,这些环境条件包括太阳辐射、温度、水分和二氧化碳等气候因子和土壤质地、土壤肥力等土壤因子,还包括人类的活动等人文经济环境条件,其中对作物生产起作用最大的因素是气候因子,只有有了光、热、水、气,作物才能进行光合作用,然后才有物质生产。

研制一个比较完善的作物模拟模型是十分复杂的,需要多学科的科学研究人员经过长期的努力才能实现。

作物模拟模型作为作物生产管理系统的核心组成部分,对作物生产管理决策系统的适用范围有较大的决定性。

2.2.2 控制论—作物管理专家系统对作物生产系统的主体(作物)来说,其生长发育过程是可以控制的,人通过对系统施加不同的外力(农艺措施等)可以控制系统主体(作物)沿不同的道路发展,最后取得不同的结果。

从这个角度来说,人对作物生产的控制是切实可行的,是有现实意义的,也是必不可少的。

对系统施加什么外力(措施)可以使系统沿什么方向发展,这是作物生产中专家多年积累的经验。

这种专家的经验含有的不确定因素很多,很难运用数学方法表达出来,目前处理这种经验的主要手段是知识工程学中的专家系统技术。

把作物管理专家的知识和经验规则化、具体化,用计算机程序表达出来,形成特定的知识库,通过一种具有推理功能的智能计算机程序来操作管理,对作物生产的具体领域的问题提出解决方案,辅助作物生产者实现作物生产的各个环节的管理,这就是作物管理专家系统。

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