车辆纵向动力学集成控制系统研究_裴晓飞

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多工况以及多目标优化的自适应巡航系统

多工况以及多目标优化的自适应巡航系统

Techniques of Automation &Applications多工况以及多目标优化的自适应巡航系统范柏旺,王增才,单兴华(山东大学机械工程学院,山东济南250061)摘要:为提高自适应巡航系统(Adaptive Cruise Control,ACC)的综合性能,通过对跟驰性能、安全性、燃油经济性以及乘客舒适性进行分析,作为系统的控制约束,并引入了基于驾驶数据的车头时距。

采用了分层控制的架构,并基于模型预测控制理论(Model Predictive Control,MPC)设计了上层控制器。

提出了一种可以根据当前行驶工况来对目标函数中的权重进行实时再分配的策略(Dynamic Weight Adjustment Strategy,DWAS),来解决传统固定权重在多工况下表现差的情况。

实车实验表明,在复杂的多个工况下,所提出的权重可变的MPC控制器在保证跟驰性能和安全性的前提下,提高了燃油经济性和舒适性。

关键词:自适应巡航控制系统;分层控制;模型预测控制;权重动态调节;燃油经济性中图分类号:TP273文献标识码:B文章编号:1003-7241(2021)004-0009-06Adaptive Cruise System of Multi-scene and Multi-objective OptimizationFAN Bai -wang,WANG Zeng -cai,SHAN Xing -hua(School of Mechanical Engineering,Shandong University,Jinan 250061China )Abstract:To improve the performance of the adaptive cruise control (ACC),the tracking capability,safety,ride comfort and fueleconomy are analyzed and introduced as the control constraints of the system.A headway time based on the driving data is also introduced as a system input.The ACC system is designed in layered architecture and the upper controller is based on the model predictive control (MPC).A dynamic weight adjustment strategy (DWAS)of the objective function is proposed according to the current driving condition to solve the problem of poor performance of the traditional constant weight in various driving conditions.The results show that the proposed MPC controller with dynamic weight adjustment strategy can improve fuel economy and comfort under complex driving conditions while ensuring the tracking capability and safety.Key words:Adaptive Cruise Control;hierarchical control;model predictive control;dynamic adjustment of weight ;fuel economy收稿日期:2019-11-221引言自适应巡航系统(Adaptive Cruise Control,ACC)作为传统定速巡航系统的延伸和拓展,在部分场景下代替驾驶员对油门踏板、刹车踏板进行操作,在很大程度上降低了驾驶员的疲劳程度并提高了车辆使用的便利性[1-2]。

汽车前向主动报警_避撞策略_裴晓飞

汽车前向主动报警_避撞策略_裴晓飞

· 601 ·
综上可知,危 险 系 数ε 本 质 上 只 是 一 种 基 于
距离的线性指标,并 不 一 定 能 够 准 确 地 对 碰 撞 威
75% 95%
1.5 1.1 0.85
1.8 1.5 1.2
均值
1.15 0.8 0.6

2 危险判定指标
对 于 现 有 的 CW/CA 系 统,大 多 采 用
Berkeley模型中的危险系数ε来评估当前工况 的 危险程度 : [2]
ε

R -Rbr Rw -Rbr
(1)
式中:Rw、Rbr分别 为 报 警 安 全 距 离 及 制 动 安 全 距
第 44 卷 第 3 期 2014 年 5 月
吉 林 大 学 学 报 (工 学 版 )
Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition)
Vol.44 No.3 May 2014
汽车前向主动报警/避撞策略
裴 晓 飞1,齐 志 权2,王 保 锋2,刘 昭 度2
Vehicle frontal collision warning/avoidance strategy
PEI Xiao-fei 1,QI Zhi-quan2,WANG Bao-feng2,LIU Zhao-du2
(1.School of Automobile Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;2.School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing100081,China)

车辆工程中的车辆动力学研究与优化

车辆工程中的车辆动力学研究与优化

车辆工程中的车辆动力学研究与优化在现代社会,车辆已经成为人们生活和经济发展中不可或缺的一部分。

从日常出行的小汽车,到运输货物的重型卡车,再到高速奔驰的列车,车辆的性能和安全性直接关系到人们的生活质量和生命财产安全。

而车辆动力学作为车辆工程中的一个重要分支,对于提高车辆的性能、安全性和舒适性具有至关重要的意义。

车辆动力学主要研究车辆在行驶过程中的运动规律和受力情况,包括车辆的纵向、横向和垂向运动,以及车辆与路面、空气之间的相互作用。

通过对这些方面的研究,可以深入了解车辆的操控性能、稳定性、制动性能和悬挂系统的工作原理,从而为车辆的设计、优化和控制提供理论依据。

在车辆的纵向动力学研究中,主要关注车辆的加速、减速和换挡过程。

发动机的输出功率、扭矩特性以及变速器的传动比等因素都会对车辆的纵向动力学性能产生影响。

例如,在设计一款高性能的跑车时,需要考虑如何匹配发动机和变速器,以实现快速而平稳的加速。

同时,制动系统的性能也是纵向动力学研究的重要内容,包括制动盘和制动片的材料选择、制动液的特性以及制动系统的散热等方面,这些都会影响到车辆的制动距离和制动稳定性。

车辆的横向动力学则侧重于研究车辆在转弯时的操控性能和稳定性。

轮胎的侧偏特性、转向系统的设计以及车辆的重心位置等因素都会对横向动力学产生重要影响。

为了提高车辆在弯道中的操控性能,工程师们会采用先进的悬挂系统,如多连杆悬挂、麦弗逊悬挂等,来控制车轮的运动轨迹。

此外,电子稳定控制系统(ESC)等主动安全技术的应用,也能够在车辆出现侧滑等危险情况时及时进行干预,保证车辆的行驶稳定性。

垂向动力学主要研究车辆在行驶过程中对路面不平度的响应,以及车辆的悬挂系统对振动的衰减能力。

良好的悬挂系统能够有效地减少车身的振动,提高乘坐舒适性。

在悬挂系统的设计中,需要考虑弹簧的刚度、减震器的阻尼系数以及悬挂的几何结构等因素。

同时,空气悬挂等新型悬挂技术的出现,也为车辆的垂向动力学性能提升提供了更多的可能性。

车辆行驶动力学及控制技术研究

车辆行驶动力学及控制技术研究

车辆行驶动力学及控制技术研究车辆行驶动力学及控制技术研究是该领域的研究重点,涵盖了车辆在行驶过程中所涉及的力学原理和控制方法。

通过深入研究和分析车辆行驶过程中所涉及的各种力学原理和控制技术,可以为汽车设计和工程领域的发展提供重要的理论基础和技术支撑。

一、车辆行驶动力学研究车辆行驶动力学研究主要关注车辆在道路上行驶过程中所涉及的力学原理。

这包括车辆的运动学和动力学的研究。

在车辆的运动学研究中,我们关注车辆的速度、加速度、转动半径等参数,以及这些参数之间的相互关系。

通过分析车辆的运动学参数,可以更好地了解车辆在不同行驶状态下的性能。

车辆的动力学研究是指研究车辆在行驶过程中所受到的各种内外力对其运动状态的影响。

在这一研究中,我们需要考虑到车辆的质量、弯曲刚度、悬挂系统、轮胎摩擦力等因素。

通过分析这些因素对车辆运动状态的影响,可以更好地理解车辆的操控性能和安全性能。

在车辆行驶动力学研究中,还需要对车辆的制动、转向和加速等行驶过程中涉及的实际操作进行模拟和分析。

通过建立行驶动力学模型,可以更准确地预测车辆在不同操作条件下的动力学行为,并为车辆设计和控制提供科学依据。

二、车辆控制技术研究车辆控制技术研究是基于车辆行驶动力学原理,结合先进的控制算法和传感器技术,对车辆行驶过程进行主动调节和控制。

这一研究领域的发展与智能交通系统和自动驾驶技术的兴起紧密相关。

在车辆控制技术研究中,一个重要的课题是车辆稳定性控制。

通过在车辆上增加传感器和执行器,可以实时监测车辆的各种动态参数,并通过控制算法实现主动稳定性控制。

这可以大大提高车辆的行驶稳定性和安全性。

此外,车辆控制技术研究还包括智能驾驶辅助系统和自动驾驶系统的研究。

智能驾驶辅助系统通过采用先进的感知技术和控制算法,对车辆驾驶过程进行辅助和提醒,提高驾驶人的驾驶安全性和舒适性。

自动驾驶系统则更进一步,可以实现无人驾驶和智能交通的目标。

最后,车辆控制技术研究还需要注意电力驱动车辆和混合动力车辆的特殊性。

汽车动力学题库

汽车动力学题库

2006.61.简要按形成原因汽车空气阻力怎么分类?简单概述各种阻力的形成。

(P82)汽车空气阻力分为形状阻力、干扰阻力、内循环阻力、诱导阻力以及摩擦阻力;1)形状阻力占压差阻力的大部分,主要与边界层流态和车身后的流体分离产生的尾涡有关;2)干扰阻力是由于车身表面凸起物、凹坑和车轮等局部的影响着气流的流动而引起的空气阻力;3)内循环阻力是流经车身内部的气流对通道的作用以及流动中的能量损耗产生的;4)诱导阻力是在侧面由下向上的气流形成的涡流的作用下,车顶上面的气流在后背向下偏转,产生的实际升力中一向后的水平分力;5)摩擦阻力是由于空气粘性使其在车身表面产生的切向力.2.简述汽车的楔形造型在空气动力特性方面的特点。

1)前端低矮,进入底部的空气量少,底部产生的空气阻力小;2)发动机罩与前风窗交接处转折平缓,产生的空气阻力小;3)后端上缘的尖棱,使得诱导阻力较小;4)前低后高,‘翼形’迎角小,使空气升力小;5)侧视轮廓图前小后大,气压中心偏后,空气动力稳定性好。

3.假设某电动汽车的质心位置在前后轮轴中间位置,且前后车轮的侧片刚度相同,电池组放在中间质心位置,试问该车稳态转向特性类型属于哪一类?在以下三种情况下,该车的稳态转向也行会如何变化?1)将电池组移到前轴放置;2)将电池组移到后轴放置;3)将电池组分为两部分(质量相等),分别放在前后轴上.根据稳定性因数公式该车稳态转向特性属于中性转向。

1)电池组移至前轴上放置,质心前移,变为不足转向;2)将电池组移到后轴上放置,质心后移,变为过多转向;3)质心位置不变,仍为中性转向。

4.什么是被动悬架、半主动悬架、主动悬架?说明采用天棚阻尼的可控悬架属于哪一类悬架及其理由。

被动悬架是悬挂刚度和阻尼系数都不可调节的传统悬架;半主动悬架的阻尼系数可自动控制,无需力发生器,受减振器原理限制,不能实现最优力控制规律;主动悬架的悬架力可自动控制,需要增设力发生器,理论上可实现最优力控制规律.采用天棚阻尼的可控悬架属于主动悬架,因为其天棚阻尼是可调节的,同时具有自动控制悬架力的力发生器。

列车空气制动与纵向动力学集成仿真

列车空气制动与纵向动力学集成仿真

方 法 已不 能够 满 足 仿 真 各 种 列 车 编组 的 纵 向 冲 动 分 析 的需 求 , 别 是 多 机 车 不 同 步 动 作 、 车 中有 可 控 列 尾 装 特 列 置 等 使 得 试 验 基 础 上 的 制 动 特性 更 具 有 局 限 性 , 因此 获 得 适 用 性更 广 的 制 动 特 性 成 为 纵 向 动力 学 研 究 的 首 要 问
Ab t a t Lo g t dia mp c ft o g tan i he b tl n c fd v l png h a y h u r i . s r c : n iu n li a to he ln r i s t o te e k o e eo i e v a ltans The s re o h m — ou c ft e i
关 键 词 : 动力 学 ;制 动 ;仿 真 ;车 钩力
中图分类号 : 6.3 ; 7.1 u2 0 1 8 U2 0 1 文 献 标 志 码 :A d i1 . 9 9 j i n 1 0 — 3 0 2 1 . 4 0 7 o :0 3 6 /.s . 0 18 6 . 0 2 0 . 0 s
3 .齐 齐 哈 尔 铁 路 车 辆 ( 团 ) 限 公 司 , 龙 江 齐 齐 哈 尔 1 1 0 ) 集 有 黑 60 2

要 : 大列 车纵 向 冲 动 一 直 是 重 载 列 车 发 展 的瓶 颈 , 气 制 动 不 同步 是 列 车 纵 向冲 动 的 根 源 , 动 特 性 试 验 长 空 制
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
题 。本研究开发 了列车 空气 制动与纵向动力学联合同步仿真 系统 , 该系统基 于消息 机制 , 能够在运 行过程 中改 变列车驾驶指令 。介绍列车 制动系统 和纵向动力学同步仿真基本原理 , 气体流动理论 , 列车管压强 、 内压 强计 缸 算方法 , 机车牵引 、 动力 制动, 冲器特性 、 缓 摩擦系数 、 向冲动等计 算方法。仿真 计算 典型长大列车制 动特性和 纵

应用于汽车主动避撞系统的车辆纵向动力学模型

应用于汽车主动避撞系统的车辆纵向动力学模型

中图分类号D8 (C*A+ 文 章 编 号 D$%%%&%%’(-*%%(.%*&%*’B&%(
文 献 标 识 码 DH
TUVWXYUYZ[\W]^_W[‘Y_a[‘bWXbZ_UY cZdeUVWXYUXZYYWfWZ[‘eZW_‘[XUfaf]Ubf
ghijklmn=oph qkrs=tuvkwxmrs=tupyzxmn{xr
+A+ 发动机模型 +A+A+ 理论模型
四冲程直喷式汽油机结构如图 *所示K此发动
收 稿 日 期 D*%%+&%’&*+ 基金项目D国家 E十五F科技攻关项目 -*%%*GH(%(H*$. 作 者 简 介 D侯 德 藻 -$IJ’&.=男 -汉 .=山 东 =博 士 研 究 生 K
L&M72@D5NO%%P M72@1AQ1234567A<N6A:3 通 讯 联 系 人 D李 克 强 =教 授 =L&M72@D@2RSP Q1234567A<N6A:3
延时 /&0和从点火到力矩产生的时间延时 /102进气歧
管的进气流量 %&’可用以下公式表示
%3&’4 %5&67897:;<#
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其 中$%5&6表 示 最 大 进 气 流 量#对 于 一 定 结 构 的 发
动 机 来 说 是 一 常 数.789是 节 气 门 流 体 动 力 学 特 性
对 于 进 气 流 量 的 影 响 函 数.7:;<是 节 气 门 前 后 气 体
-清华大学 汽车工程系=汽车安全与节能国家重点实验室=北京 $%%%B(.

汽车纵向动力学研究综述

汽车纵向动力学研究综述

Internal Combustion Engine&Parts・23・汽车纵向动力学研究综述Research Progress of Automobile Longitudinal Dynamics于旺YU Wang(沈阳理工大学汽车与交通学院车辆工程专业,沈阳110159)(Vehicle Engineering,School of Automobile and Transportation,Shenyang University of Technology,Shenyang110159,China)摘要:随着汽车工业的发展,汽车纵向动力学研究不断加深,汽车在道路上行驶,就会存在驱动、制动、滑移等纵向动力学方面的问题。

针对这一问题的研究,人们提出了汽车纵向动力学的概念。

汽车纵向动力学的研究主要包括:汽车制动动力学、汽车防抱死系统、汽车驱动防滑系统、汽车自适应巡航系统、汽车自动刹车系统。

本文将主要介绍汽车纵向动力学控制系统组成和原理、汽车制动动力学控制系统的研究进展、汽车防抱死系统的研究进展、汽车驱动防滑系统的研究进展、汽车自适应巡航控制系统的研究进展、汽车自动刹车辅助系统的研究进展。

Abstract:With the development of the automotive industry,the research on the longitudinal dynamics of automobiles has continued to deepen,and there are problems with longitudinal dynamics such as driving,braking,and slipping when the car is driving on the road.In view of this problem,people have proposed the concept of automobile longitudinal dynamics.The research of automobile longitudinal dynamics mainly includes:automobile braking dynamics,automobile anti-lock braking system,automobile driving anti-skid system, automobile adaptive cruise system,automobile automatic braking system.This article will mainly introduce the composition and principle of automotive longitudinal dynamics control system,the research progress of automotive brake dynamics control system,the research progress of automotive anti-lock system,the research progress of automotive drive anti-skid system,the research of automotive adaptive cruise control system Progress,research progress of auto brake assist systems.关键词:汽车;纵向动力学;防抱死;驱动防滑;制动动力学;自适应巡航;自动刹车;系统Key words:automobile;longitudinal dynamics;anti-lock braking;driving anti-skid;braking dynamics;adaptive cruise;automatic braking;system中图分类号:U469.72文献标识码:A文章编号:1674-957X(2020)24-0023-020引言目前城市的发展和道路的优化设计极大地考验了汽车在道路上的行驶性能,要想在现有的道路上道路上提高交通流量并控制交通事故的发生,这就要求汽车设计者能在提高汽车安全行驶的车速和减小汽车与前后车之间的距离(但能有足够的安全距离)的同时能够保证汽车的各方面的稳定性能。

四轮独立驱动电动汽车纵向动力学控制研究

四轮独立驱动电动汽车纵向动力学控制研究

摘要由于石油等燃料属于不可再生能源,而如今汽车的保有量一直呈现增长趋势,因此电动汽车技术成为解决能源与环境危机的必然发展趋势。

相对于集中式驱动电动汽车,分布式驱动的传动方式可以明显体现出更加良好的动力学操控性,高传动效率以及简化的系统结构,于是分布式驱动电动汽车逐渐开始变成研究热点。

本文以四轮独立驱动电动汽车为研究对象,对纵向动力学控制进行研究。

利用分布式驱动汽车四轮转矩可独立控制的特点,考虑轮胎的动态特性和制动系统执行器的动态特性,基于分层控制理念,利用先进控制分配技术,实现车辆的稳定性控制并提高控制性能。

主要完成了以下研究工作:(1)建立了整车动力学模型,并搭建了CarSim/Simulink联合仿真平台。

利用CarSim软件搭建了模块化的整车动力学模型,并根据控制模型需求,配置了CarSim与MATLAB/Simulink软件之间的I/O口,完成整车模型与控制器模型的连接。

(2)基于逆轮胎模型设计了稳态车轮滑移率控制策略。

首先基于带约束的优化分配方法将目标纵向轮胎力进行分配,然后通过Dugoff逆轮胎模型求出目标滑移率,再利用滑模控制(Sliding Mode Control,SMC)对目标滑移率进行跟踪控制。

最后对基于逆轮胎模型的轮胎力控制分配效果与不考虑轮胎动态特性的轮胎力控制分配效果进行了仿真对比。

结果表明,本文所提出的考虑轮胎动态特性,基于逆轮胎模型,通过滑移率控制进行轮胎力控制分配的策略,有效地提高了轮胎力的控制精度,轮胎力绝对误差至少降低了51.10%。

(3)基于执行器动态控制分配方法设计了极限工况下的滑移率控制策略。

首先在上层控制器中通过滑模控制跟踪滑移率,防止车轮出现滑转和抱死,得到驱动防滑控制(Acceleration Slip Regulation,ASR)转矩和制动防抱死控制(Anti-lock Braking System,ABS)转矩。

然后在制动工况下,下层控制器考虑电机和液压制动系统的动态特性,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)动态分配的方法,对电机和机械制动进行转矩分配,实现复合制动。

电动汽车纵向动力学模型的建立与仿真

电动汽车纵向动力学模型的建立与仿真

电动汽车纵向动力学模型的建立与仿真
电动汽车纵向动力学模型是模拟电动汽车在加速、减速、制动
等情况下的运动特性的数学模型。

建立该模型可以用于优化电动汽
车动力系统设计,增强电动汽车性能和安全性能。

下面是建立电动
汽车纵向动力学模型的步骤和仿真方法:
1. 车辆参数测量:包括电动汽车的质量、空气阻力、摩擦力、
动力系统的最大功率和转矩等参数。

2. 动力系统控制器建立:根据动力系统的最大功率和转矩、电
池电压等参数,建立电动汽车控制器的数学模型。

3. 驱动系统建立:根据车辆匀加速度和可变质量的动态特性,
建立电动汽车驱动系统的动力学模型。

4. 制动系统建立:根据电动汽车制动距离和制动力,建立电动
汽车刹车系统的动态模型。

5. 动力和刹车系统的相互作用建立:建立电动汽车动力和刹车
系统之间相互作用的数学模型。

6. 模型参数校正:利用实验数据对动力学参数进行校正,以提
高模型精度。

7. 仿真:基于Matlab等仿真软件,运用建立的模型,进行电
动汽车纵向动力学仿真,并对结果进行分析和优化。

通过以上步骤,可以建立一个适用于电动汽车纵向动力学模型,并且可以利用不同的软件实现该模型的仿真。

提高车辆安全性的车辆纵向动力学控制

提高车辆安全性的车辆纵向动力学控制

车辆安全性的改进通过限制基于GPS路径信息的车辆速度来实现。

与广泛使用、只能在驾驶
员失去控制的瞬间反应稳定控制系统相反,控制策略的目的是在潜在危险状况到来之前降低
车速。

采用仿真软件Adams/View建立了一个越野测试车的仿真模型。

基于以路径信息为基
础生成的参考速度,研制了纵向速度控制系统。

该参考速度考虑到了车辆的横向加速度限制,并结合横向和纵向加速度以及车辆的性能。

模型被用来评估控制系统在不同的道路上的性能。

将该控制系统安装在测试车辆上,通过现场测试来评价其性能。

现场测试结果表明,该控制
系统限制车辆中心的加速度矢量到规定限值,通过模拟预测,从而减少由于以不适当的高速
度进人弯道后翻车或失去方向控制引起事故的可能性。

汽车主动避撞系统的安全距离模型和目标检测算法

汽车主动避撞系统的安全距离模型和目标检测算法

ui dvl e ytmovh lcli an g n oio vi ne(W/A.h s mdfe e s ga ee pdss feie oio w rn d li ao ac C C ) e yt ensh n o e c l n s i a cl n d s T s e i t ies et— l i (T a e vl tnne i e rd g an g n rk g ae iac n re fi - c lo T C )sh a ao dx tt ai ri d ai fd tne v ot o oi n m s t e u i i w hh g n w n a b n s s
汽车主动避撞系统的安全距离模型和 目标检测算法
裴晓飞,刘昭度 ,马 国成 ,叶 阳
( 北京理工大学 机械与车辆学 院,北京 10 8 ) 0 0 1
摘 要 :为辅助汽车驾驶 员安全 驾驶 , 了 开发 一种汽车主动避撞 系统 。该 系统 以“ 碰撞 时间倒数”T C T1
作为评 价指标 ,采用了 于危险系数 e进行分级报警与主动制动的安全距离模 型,其 关键参 数按照 基
c r t e c l ina od n ets n e ma u l a tma i itr ci s i lme t do r a s T e a ht ol o v ia c t dt n a / uo t e a t n t tmpe ne nd yr d . h wi h i s e a h cn o e o ra c r x e i nss o a te C C y tm i a c r a c t e i dT C ’n e r v s e i e e l a p r e me t h w t t h W/ A s se c o d n ewi d s e T 一 id xi o e h l h n h r mp v c a t es ft, n mb de e d i r r rya dc o e ain c i aey a de o is h r e ’ p i i n o p rt . v t v S ot o Ke r s a t es ft; r i s i a c ; aedsa c d l b t c ee t n c l i r i ; y wo d : c i aey d i n a s t n e s f i n emo e; sa l d tci ; o l o wa n g v v g s t o e o i n s n

智能车横、纵向运动综合控制方法研究

智能车横、纵向运动综合控制方法研究

AbstractWith the advancement of science and technology, intelligent vehicle is inevitable for the development of the automobile industry. As the combination of multi-disciplinary advanced technology, intelligent vehicle has brought new ideas and methods to solve the increasingly serious traffic problems. Nowadays, there are many key technologies that need to be optimized. Intelligent control of vehicle movement is one of the crucial technologies of intelligent vehicle research, which directly determines whether the vehicle is running at a desired state of mankind. In this thesis, the research on the method of controlling vehicle motion is carried out aiming to establish a comprehensive control system for the vehicle lateral and longitudinal movements.Three dynamics models need to be established based on the idea of intelligent control system in this thesis: Decoupled lateral and longitudinal independent dynamics models and globe dynamics model. Based on a range of assumptions, the lateral dynamics model of the relative position of the vehicle and the road centerline, and the longitudinal dynamics model of longitudinal dynamics and powertrain dynamics were established, which were modeled in MATLAB / Simulink. Taking the accuracy of vehicle globe dynamics model into account, in AMESim software a vehicle fifteen degrees of freedom vehicle model was built. The establishment of three dynamics models laid the foundation for the design of the control system.Analyzing the impact that the vehicle parameters have on the lateral dynamics, in order to reduce the uncertainty of the model, the longitudinal speed is divided into four intervals. Corresponding controllers of each sub-interval model was designed based on fuzzy logic control. In order to avoid the peak appear during the interval switch, a fusion block was designed. So the lateral control system was accomplished. The longitudinal controller was designed based on hierarchical structure. The Constant Time-gap spacing policy was chosen as the upper controller. A coordinated accelerate and brake controllers based on fuzzy logic was proposed. And considering the logic switch to coordinated the accelerate and brakeMATLAB/Simulink, and the results showed that the design of the lateral and longitudinal independent control systems work well.Combing the lateral and longitudinal control system, the coupling of control system was achieved by setting speed as the combination point. Through the co-simulation of MATLAB/Simulink and AMESim, the vehicle globe control system was designed. Typical vehicle operating conditions was set and the debug of the vehicle globe control system was completed. The simulation results show that the globe control system works well.In order to verify the feasibility of the globe control system, intelligent vehicle actuators were designed based on dSPACE rapid control prototyping on a real vehicle. The RCP on real vehicle test showed that the actuator movements can accurately follow the output of the globe control system, which proved the feasibility of the globe control system.Key words: intelligent vehicle lateral control longitudinal control fuzzy control RCP (Rapid Control Prototyping)第一章绪论1.1 研究背景与意义随着国家经济的发展和汽车工业的进步,车辆成为人们日常生活中的必备出行工具。

不同紧急工况下的汽车主动避撞控制的研究

不同紧急工况下的汽车主动避撞控制的研究

汽 车 工 程Automotive Engineering 2020年(第42卷)第12期2020(Vol.42)No.12doi :10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.12.006不同紧急工况下的汽车主动避撞控制的研究**国家自然科学基金(51505354)资助。

原稿收到日期为2020年3月16日,修改稿收到日期为2020年5月25日通信作者:裴晓飞,副教授,博士,E-mail : peixiaofei@ 。

裴晓飞,李 朋,陈祯福,过学迅(武汉理工大学汽车工程学院,武汉430070)[摘要]本文中针对复杂工况提岀了一种集成主动制动和主动转向的紧急避撞策略。

首先根据车速与地面 附着系数,结合制动与转向安全距离模型,获得考虑前方障碍影响的转向与制动优先级。

在此基础上,针对旁车道的其他交通要素,又将转向优先下的避撞模式细分为转向、制动和转向加制动3种。

对于转向避撞,采用五次多项式进行路径规划,根据安全性和平滑性代价函数,综合优选岀安全、平滑的期望路径,然后采用前馈加LQR 反馈控制实现路径跟踪。

通过驾驶员在环仿真验证所提岀主动避撞算法的有效性。

3种典型工况下的试验结果表明,智 能汽车能根据不同紧急工况做岀合理避撞模式决策,并能顺利完成转向、制动和转向加制动的主动避撞操作。

与 Sigmoid 函数所生成的路径相比,基于五次多项式的规划路径更适合紧急避撞使用。

关键词:智能汽车;紧急避撞;路径规划;路径跟踪;驾驶员在环仿真Research on Active Collision Avoidance Control of Vehicles Lnder DifferentEmergency ConditionsPei Xiaofei , Li Peng , Chen Zhenfu & Guo XuexunSchool of Auto m obile Engineering , Wuhan University of Technology , Wuhan 430070[ Abstract ] An emergency collision avoidance strategy integrating active braking and active steering is pro ­posed for complex conditions in this paper. Firstly , according to the vehicle speed and road adhesion coefficient and combining with the braking and steering safety distance model , a steering and braking priority that considers theeffect of frontal obstacles is obtained. Based on this and in view of the other traffic factors in the side lane , the colli ­sion avoidance mode under steering priority is further subdivided into three types : steering , braking and steeringplus braking. For collision avoidance by steering , a fifth-degree polynomial is used for path planning. Based on thesafety and smoothness cost functions , an optimal safe and smooth desired path is comprehensively selected , and thenachieving path tracking by using feedforward and LQR feedback control. A driver-in-the-loop simulation is conducted to verify the effectiveness of the active collision avoidance algorithm proposed. The test results under three typical operating conditions show that the intelligent vehicle can make reasonable decision on collision avoidance mode ac ­cording to different emergency operating conditions , and can successfully complete the active collision avoidance op ­erations of steering , braking and steering plus braking. Compared with the path generated by Sigmoid function , theplanned path based on the fifth-degree polynomial is more suitable for emergency collision avoidance.Keywords : intelligent vehicle ; emergency collision avoidance ; path planning ; path tracking ; driver-in-the-loop simulation•1648•汽车工程2020年(第42卷)第12期前言面对复杂多变的交通环境,如果驾驶员的应急操作无法使汽车成功避撞,需要汽车避撞系统及时干预,通过主动制动或转向保证安全性。

无人驾驶汽车串联式制动系统控制研究

无人驾驶汽车串联式制动系统控制研究

汽车技术【摘要】提出了一种面向无人驾驶汽车的EHB 与ESP 协调制动系统,设计了“一主一辅”的工作方式及串联式制动结构,保证硬件冗余的同时,实现两个系统的分时独立工作。

系统软件协调控制层提出了EHB 的3种故障的监测方法,并能及时发出ESP 切换指令;压力跟随层采用改进的增量式PID 方法实现主动压力控制。

通过EHB 性能及双系统的协调制动台架试验,验证了串联式制动系统的有效性,结合整车仿真结果表明该系统有利于提高无人驾驶汽车制动的安全性。

主题词:无人驾驶汽车串联式制动电液制动系统压力跟随台架试验中图分类号:U461.3文献标识码:A DOI:10.19620/ki.1000-3703.20172150Research on Series Braking System and Control for Unmanned CarPei Xiaofei 1,Chen Zhenfu 1,Wu Dongmei 1,Wu Xuejie 1,Chu Duanfeng 2(1.School of Automotive Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070;2.ITS Center,Wuhan Universityof Technology,Wuhan 430070)【Abstract 】This paper presented a coordinated braking system for unmanned car based on the Electro-Hydraulic Brake System (EHB)and Electronic Stability Program (ESP),the primary plus secondary braking modes and the serial structure of braking system were designed.This serial scheme could ensure the redundancy of the hardware,and realize the time-sharing operation for the two systems independently.Three fault detection methods were proposed in the coordination control layer and ESP switching order could be issued timely.In the pressure following layer,an improved incremental PID method was adopted to realize the active pressure control.Finally,the effectiveness of the system was verified by the EHB system and the coordinated braking experiment through bench tests.In addition,vehicle simulation results show that theproposed system is helpful to improve the safety for unmanned car.Key words:Unmanned car,Series braking,EHB system,Pressure following,Platform test裴晓飞1陈祯福1武冬梅1吴学杰1褚端峰2(1.武汉理工大学,汽车工程学院,武汉430070;2.武汉理工大学,智能交通中心,武汉430070)*基金项目:国家自然科学基金项目(51505354;51675390)。

分布式驱动电动汽车的差速转向控制及其适用性

分布式驱动电动汽车的差速转向控制及其适用性
PEI Xiaofei 1, LIU Zhiting 1, CHEN Zhenfu 2, CHEN Keji 1, YANG Bo 1,
(1. Hubei Key Laboratory of Advanced Technology of Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China; 2. Hubei Collaborative Innovation Center of Automotive Components Technology, Wuhan University of
424
汽车安全与节能学报
第 10 卷 第 4 期 2019 年
(1. 现代汽车零部件湖北省重点实验室,武汉理工大学,武汉 430070,中国; 2. 汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉理工大学,武汉 430070,中国)
摘 要:为提高分布式驱动电动汽车的转向冗余性和机动性,设计了一种分层式的差速转向控制器。 结合比例积分微分(PID)控制和逆查表模型确定期望轮速 , 采用自适应离散滑模控制得出差速转向所 需的轮边力矩。通过仿真试验,界定了差速转向的边界工况,分析了车速与附着系数对边界工况的影响, 并且对比了在差速辅助转向控制和纯方向盘控制时车辆的转向性能。结果表明:所提出的差速转向控 制策略能够融合传统转向系统进行辅助转向,在中低车速时能有效减小转弯半径,提高汽车的转向性 能;差速转向控制策略的有效性和实时性也得到了验证。
Keywords: distributed electric vehicle; differential steering; proportion integration differentiationliding mode control; stability boundary

车辆智能巡航控制纵向动力学参数快速辨识方法

车辆智能巡航控制纵向动力学参数快速辨识方法

A b s t r a c t I no r d e r t oo b t a i nv e h i c l el o n g i t u d i n a l d y n a m i cp a r a m e t e r sf o ri n t e l l i g e n t c r u i s ec o n t r o l ( I C C )f a s t a n da t al o wc o s t ,ap a r a m e t e ri d e n t i f i c a t i o nm e t h o db a s e do nv e h i c l el o n g i t u d i n a l d y n a m i cm o d e l w a s ,i n c l u d i n g s t a n d i n gs t i l l ,c o a s t i n gi nn e u t r a l g e a r ,c o a s t i n gw i t h p r o p o s e d .F i v e k i n d s o f r o a de x p e r i m e n t s e n g a g e dg e a r ,d r i v i n gw i t hc o n s t a n t s p e e da n db r a k i n g ,w e r ed e s i g n e df o rd a t ac o l l e c t i o n .A K a l m a n f i l t e r w a s d e s i g n e df o r d a t ap r e p r o c e s s i n g .S u c hv e h i c l el o n g i t u d i n a l d y n a m i c p a r a m e t e r s a s r o l l i n g f r i c t i o n c o e f f i c i e n t ,a e r o d y n a m i cc o e f f i c i e n t ,s w i t c h i n gl i n eb e t w e e nt h r o t t l ea n db r a k ec o n t r o l ,b r a k ee f f i c i e n c y f a c t o ra n de n g i n es p e e dc h a r a c t e r i s t i c sw e r ei d e n t i f i e db yu s i n gl e a s ts q u a r em e t h o d .A v e h i c l e ;t h ev a l i d i t yo ft h ep r o p o s e d l o n g i t u d i n a ld y n a m i cm o d e lw a sc a l i b r a t e db yt h ea c q u i r e dp a r a m e t e r s i d e n t i f i c a t i o nm e t h o dw a s d e m o n s t r a t e db yt h ep e r f e c t c o i n c i d e n c eo f e x p e r i m e n t d a t aa n dm o d e l o u t p u t . Ke yw o r d s V e h i c l e ,I n t e l l i g e n t c r u i s ec o n t r o l ,L o n g i t u d i n a l d y n a m i cp a r a m e t e r s ,I d e n t i f i c a t i o n 能评价测试的基 础。 在 建 模 过 程 中, 车辆纵向动力

基于纵横向耦合的车辆动力学控制与仿真的开题报告

基于纵横向耦合的车辆动力学控制与仿真的开题报告

基于纵横向耦合的车辆动力学控制与仿真的开题报

本文旨在介绍基于纵横向耦合的车辆动力学控制与仿真。

该控制方
案将纵向和横向控制相结合,考虑车辆自身性能和环境因素,从而实现
更加精确、稳定的车辆运动控制。

首先,本文将介绍车辆动力学的基本概念和相关理论。

其中包括车
辆的运动状态、动力系统、底盘系统、轮胎模型等方面。

为了更好地理
解车辆动力学,本文还将介绍相关的数学模型和仿真方法。

其次,本文将探讨纵横向耦合的车辆动力学控制方案。

该方案通过
控制车辆的加速、制动、转向等动作,实现车辆稳定、精确运动的目标。

该方案考虑了车辆动力学特性、车辆环境和驾驶员的行为,从而提高了
车辆运动控制的效率和精度。

最后,本文将进行仿真实验,以验证纵横向耦合的车辆动力学控制
方案的可行性和有效性。

在仿真实验中,本文将对方案进行多项测试,
包括车辆加速、制动、转弯、抗滑等方面的性能表现。

通过仿真实验,
本文将证明该方案可以显著提高车辆运动的控制精度和稳定性,从而为
车辆安全控制和智能驾驶技术的发展提供了有力支持。

综上所述,本文基于纵横向耦合的车辆动力学控制与仿真是一个值
得研究的重要主题。

通过本文的研究,我们可以为车辆智能控制和驾驶
员安全提供更加完备和高效的技术支持。

汽车自适应巡航控制主动制动实现方法

汽车自适应巡航控制主动制动实现方法

汽车自适应巡航控制主动制动实现方法
马国成;刘昭度;裴晓飞;叶阳
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2012(32)2
【摘要】探讨主动制动控制系统在汽车自适应巡航控制中的作用.对主动制动采用基于加速度的控制方案,给出了主动制动系统的硬件组成.为了实现期望加速度跟随控制,在理论和试验的基础上建立了用于求解期望制动压力的车辆制动逆动力学模型.利用改进的PID算法开发了制动压力控制器.实车试验证明,制动压力和加速度控制效果都达到了自适应巡航系统对主动制动控制的要求.
【总页数】5页(P120-124)
【关键词】自适应巡航控制(ACC);主动制动系统;加速度跟随控制;制动压力控制【作者】马国成;刘昭度;裴晓飞;叶阳
【作者单位】北京理工大学机械与车辆学院
【正文语种】中文
【中图分类】U467.1
【相关文献】
1.电子机械制动系统在汽车自适应巡航控制中的应用探讨 [J], 王迪
2.电子机械制动系统在汽车自适应性巡航控制中的应用 [J], 郭睿儇
3.电子机械制动系统应用于汽车自适应性巡航控制中的重要性以及意义评价 [J], 马晓艳
4.电子机械制动系统在汽车自适应巡航控制中的应用 [J], 杨坤;李静;李幼德;荣睿;谭树梁;郭立书
5.智能电动汽车自适应巡航与再生制动多目标协同控制 [J], 郭景华;李文昌;王靖瑶;李克强
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2 平均加速度为 0. 98m / s , 比 ASR 未介入时加速性能 ASR 的 提高了约 20% 。 因此通过集成系统对 ABS-
[6 - 7 ]
。上
述电控系统均是针对提高车辆在驱动或制动过程中 考虑到汽车纵向动力学的 的某一性能指标设计的,
[8 ] 耦合特性, 需要基于更高层次的目标协调优化 , 消 除系统间的干涉, 实现功能互补。 集成化后的纵向
取消了原有系统 动力学控制系统功能如图 1 所示, 的单一控制目标, 而按其应用特性划分为传感器组 合、 警报单元、 人为操作、 自动驾驶和人车交互 5 部 分, 几乎涵盖了车辆纵向运动中所有必需功能 , 同时 集成控制系统基于整体最优目标进行任务分配, 因 。 此具有更好的综合性能
[ Abstract] From the perspective of complete vehicle control,a solution scheme for integrated longitudinal dynamics control is proposed. In respect of function,the control characteristics and their scopes of application of subsystems are linked together,realizing the optimization of overall performance; with regard to hardware,sophisticated sensors,controllers and actuators are integrated,and a modular onboard test platform is developed; as for software,a longitudinal dynamics coordinated controller is put forward based on hierarchical control architecture, and the control strategies of subsystems on bottom layer are fused effectively. Real vehicle tests are conducted and the results show that the integrated control system developed can avoid mutual interference among subsystems,further improving the comprehensive performance of vehicle in longitudinal movement. Keywords: longitudinal dynamics; integrated control; hierarchical coordinated architecture; information fusion 同时尽量挖掘系统中 的通信与动作协调消除干涉, 的功能潜力。本文中基于纵向动力学控制各子系统 的特性, 从硬件和软件上对控制目标和执行动作等 各方面进行有机的协调, 从而提高了车辆纵向动力 学综合性能上的潜在优势。
可得到更为准确的车辆横摆角速度 。 展卡尔曼估计, 图 6 ( b) 则给出了基于信息融合对复杂交通环境下 主目标识别与跟踪的示意图。通过毫米波雷达采集 到的相对车速、 方位角与横摆角速度、 转向盘转角的 数据融合, 能准确识别出弯道中的同车道主目标并 对旁车道目标的并线趋势作出有效的判断; 而通过 相对车速与自车车速的比较, 能对运动目标进行有 效提取。 ( 4 ) 通过对变量名与底层驱动函数的共用, 使 。 模块化的集成控制器程序设计更为简洁与高效
图7
速度跟随控制结果 图9 自适应巡航跟随控制
4. 2
自适应巡航的实现
· 102 ·




2012 年( 第 34 卷) 第 2 期
律波动, 变化范围为 40 ~ 60km / h, 周期为 80s, 而在 跟车过程中, 自车车速变化较为平稳, 并且相对车速 始终保持较小; 图 9 ( b) 表明实际车距较好地符合安 全车距; 图 9 ( c) 反映了实际施加的制动压力与期望 压力基本一致。 试验结果表明, 集成框架下的自适 应巡航功能能够对前车速度实现及时准确的跟踪, 并且试验中驾驶员的主观感受良好 。 4. 3 ABS 与 ASR 控制的切换 在冬天冰雪路面上, 为增强极限工况下汽车的 可能需要频繁调用 ABS / ASR 纵向驱动和制动性能, 控制以进行必要的干预。为此在浇冰路面上进行了 ASR 功能切换试验, 集成系统 ABS如图 10 所示。
图4
汽车主动安全控制系统应用顺序
图5
上层协调控制器流程图
人工驾驶状态, 不再干扰正常的驾驶行为。 通过上 层协调控制器的决策优化, 两种模式间的转换更为 自然顺畅, 从而更容易被驾驶员所接受。 ( 3 ) 基于多传感器信息融合技术, 集成控制器 能更准确地实时获取车辆外部交通环境与自身运动 状态。图 6 ( a ) 给出了基于自适应卡尔曼观测器获 得车辆运动状态的示意图。其中通过非驱动轮轮速 与车身纵向加速度作二维卡尔曼滤波, 能获得精确 的车速信息; 同时由陀螺仪采集到的侧向加速度和 横摆角速度、 左右轮速差和转向盘转角数据经过扩
2012 年( 第 34 卷) 第 2 期
汽 车 工 程 Automotive Engineering
2012 ( Vol. 34 ) No. 2
2012020
车辆纵向动力学集成控制系统研究
裴晓飞, 刘昭度
( 北京理工大学机械与车辆学院, 北京 100081 )
[ 摘要] 从整车系统控制角度出发 , 提出了一种纵向动力学集成控制的解决方案 。 在功能上, 综合各子系统 控制特性与应用范围, 实现了整体性能的优化 ; 在硬件上, 对复杂的传感器、 控制器与执行器进行整合 , 开发了模块 基于分层协调控制结构 , 提出了纵向动力学协调控制器 , 有效融合底层子系统的控制 化的车载试验平台; 在软件上, 策略。实车试验结果表明, 所开发的集成控制系统避免了多个子系统间的互相干扰 , 进一步提高了车辆纵向运动的 综合性能。
[3 - 5 ]
1
功能综合
作为底盘主动安全控制系统, 防抱死制动系统 ( ABS ) / 电 子 制 动 力 分 配 ( EBD ) / 驱 动 防 滑 调 节 ( ASR) 等系统都是通过对车轮滑移 ( 滑转 ) 率的调 节, 使其保持在最优峰值附近, 从而改善车辆驱动与
, 通过多个子系统间
原稿收到日期为 2010 年 11 月 12 日, 修改稿收到日期为 2011 年 5 月 16 日。
4
实车试验研究
在完成集成控制软件开发后, 基于所搭建的实 车试验平台, 对集成框架下的系统综合性能进行了 在北 验证。试验以改装后的捷达 GTX 轿车为对象, 京郊区某机场平直跑道上进行。其中试验 1 为系统 底层控制效果的验证; 试验 2 是对子系统的功能验 证; 试验 3 验证了子系统功能间的切换; 试验 4 验证 了子系统协同作用后综合性能的提升 。 4. 1 纵向加速度 / 速度跟随 为使车辆实现理想的纵向运动, 从本质上, 纵向 动力学集成控制系统必须对纵向加速度和车速进行 良好的跟随控制。图 7 和图 8 分别体现了集成控制 系统对期望速度和期望加速度正弦曲线的良好跟随 效果。其中对车速的跟踪误差小于 0. 5km / h, 而加 集成 速度的控制误差和滞后均较小。 在此基础上, 系统具备了实现车辆自动驾驶的条件 。
图1
纵向动力学集成系统功能一览
2
硬件整合
纵向动力学集成系统在不影响原车结构和性能
的前提下, 应尽量减少传感器和执行机构的数目 , 使 其硬件结构更为紧凑。整合后的集成系统可实现对 大部分底层传感器信息的共用, 同时通过驱动和制 — —发动机电子节气门和主动液压制动 动执行机构— 装置可完成集成系统所有的控制指令 。 集成控制系 统实车试验平台如图 2 所示。 其中, 车载中央控制器作为实车试验平台的核 心, 实现纵向运动控制、 车辆状态监测和试验结果在 线分析等多项技术功能。 基于模块化系统架构, 车 载控制器包括雷达信息处理、 车辆状态采集、 执行机 从硬件结构上进一步集 构控制和人机交互等模块, 成化, 同时通过车载控制器内部的 CAN 总线实现整
图2
集成控制系统实车试验平台
车信息共享, 利于系统的调试及功能的扩展。 因此 通过向车载嵌入式控制器中植入的车辆纵向动力学 CW / CA、 ABS 和 集成控制算法就可实现包括 ACC 、 ASR 在内的多种控制系统的功能。
3
软件融合
在集成系统软件设计中, 除避免子系统间的互 相干扰和冲突外, 还应通过集成控制策略实现综合 性能的优化。因此, 对纵向动力学集成系统采用分 层式协调控制策略, 如图 3 所示。 其中, 上层协调控 制器以实现系统综合性能最优为目标, 对底层子系 统进行统一决策和监控, 并通过底层控制算法实现 指标优化后的上层命令。分层协调控制特点主要体 现在以下 4 个方面。
2012 ( Vol. 34 ) No. 2
裴晓飞, 等: 车辆纵向动力学集成控制系统研究
· 99 ·
制动时的极限性能。 自适应巡航控制 ( ACC ) / 碰撞 预警( CW) / 碰撞规避 ( CA ) 系统属于驾驶员辅助控 制系统, 其中 ACC 基于纵向动力学逆模型, 实现车 辆的定速巡航或安全车距保持; 而 CW / CA 对潜在 的危险行车状态采取报警或主动制动干预
前言
为帮助驾驶员应付复杂多变的行车环境, 提高 驾驶的安全性和舒适性, 自 20 世纪 70 年代以来车 辆上同 时 应 用 了 日 益 增 多 的 各 种 动 力 学 控 制 系 [1 ] 统 , 这会带来如下两方面的问题: ( 1 ) 硬件和软件 设计变得十分复杂, 传感器和线束等零部件的质量 和布置空间将呈指数增加; ( 2 ) 由于某些系统存在 功能重 叠 甚 至 相 互 制 约, 导致车辆总体性能的下 [2 ] 降 。因此, 目前对车辆动力学集成控制系统的研 究成为国内外研究的热点
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