SQL语句的执行过程
Oraclesql语句执行顺序
Oraclesql语句执⾏顺序sql语法的分析是从右到左⼀、sql语句的执⾏步骤：1）词法分析，词法分析阶段是编译过程的第⼀个阶段。
这个阶段的任务是从左到右⼀个字符⼀个字符地读⼊源程序，即对构成源程序的字符流进⾏扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。
词法分析程序实现这个任务。
词法分析程序可以使⽤lex等⼯具⾃动⽣成。
2）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
3）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且⽤户有相应的权限。
4）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
5）表达式转换，将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
6）选择优化器，不同的优化器⼀般产⽣不同的“执⾏计划”7）选择连接⽅式， ORACLE 有三种连接⽅式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接⽅式。
8）选择连接顺序，对多表连接 ORACLE 选择哪⼀对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
9）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选⽤全表搜索还是利⽤索引或是其他的⽅式。
10）运⾏“执⾏计划”⼆、oracle 共享原理：ORACLE将执⾏过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库⽤户共享。
当你执⾏⼀个SQL语句(有时被称为⼀个游标)时，如果它和之前的执⾏过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执⾏路径.。
这个功能⼤⼤地提⾼了SQL的执⾏性能并节省了内存的使⽤。
三、oracle 语句提⾼查询效率的⽅法：1：where column in(select * from ... where ...);2：... where exists (select 'X' from ...where ...);第⼆种格式要远⽐第⼀种格式的效率⾼。
在Oracle中可以⼏乎将所有的IN操作符⼦查询改写为使⽤EXISTS的⼦查询。
sql 语句的执行顺序
sql 语句的执行顺序SQL语句的执行顺序是指在执行一个SQL查询时，各个子句的执行顺序。
下面将按照常见的SQL查询语句的执行顺序，列举出10个例子。
1. SELECT语句的执行顺序：- FROM子句：确定要查询的数据来源表或视图。
- WHERE子句：对数据进行筛选，仅选择符合条件的记录。
- GROUP BY子句：按指定的列对数据进行分组。
- HAVING子句：对分组后的数据进行筛选，仅选择符合条件的分组。
- SELECT子句：选择要查询的列。
- ORDER BY子句：对查询结果进行排序。
- LIMIT子句：限制查询结果的数量。
2. INSERT语句的执行顺序：- INSERT INTO子句：指定要插入数据的表。
- VALUES子句：指定要插入的数据。
3. UPDATE语句的执行顺序：- UPDATE子句：指定要更新数据的表。
- SET子句：指定要更新的列和值。
- WHERE子句：对要更新的数据进行筛选。
4. DELETE语句的执行顺序：- DELETE FROM子句：指定要删除数据的表。
- WHERE子句：对要删除的数据进行筛选。
5. CREATE TABLE语句的执行顺序：- CREATE TABLE子句：指定要创建的表的名称和列的定义。
- CONSTRAINT子句：指定表的约束条件，如主键、唯一性约束等。
6. ALTER TABLE语句的执行顺序：- ALTER TABLE子句：指定要修改的表的名称。
- ADD COLUMN子句：添加新的列。
- DROP COLUMN子句：删除列。
- ALTER COLUMN子句：修改列的定义。
7. CREATE INDEX语句的执行顺序：- CREATE INDEX子句：指定要创建索引的表和列。
- WHERE子句：对要创建索引的数据进行筛选。
8. DROP TABLE语句的执行顺序：- DROP TABLE子句：指定要删除的表的名称。
9. TRUNCATE TABLE语句的执行顺序：- TRUNCATE TABLE子句：指定要清空的表的名称。
sql的执行流程
sql的执行流程SQL的执行过程是指将SQL语句转换成实际操作数据库的过程。
SQL语言是一种高级语言，虽然简单易懂，但是实际执行时却需要经过多方面的处理。
1. 词法分析SQL语句首先要经过词法分析，将SQL语句中的每个单词、符号等进行在此阶段进行识别、分类、拆解，变成一个个独立的语言成分。
这个处理过程被称为标记化。
其实就是将SQL语句逐个字符逐个字符组合起来，形成不同的单词。
对于不同的单词采取不同的处理方式。
例如，对于SELECT语句，要分解为SELECT、*、FROM、table等单词。
将经过词法分析的结果进行语法分析。
语法分析依赖于事先定义的语法规则，将标记化后的字符序列转化成一棵语法树，使得语句的结构和语义被更准确地表达出来，同时将错误和矛盾进行识别和处理。
3. 语义解析对SQL执行的第三个阶段是语义解析。
语义解析是指对SQL语句的具体含义进行解释，包括表名、字段名、类型、长度、函数等信息的解析，从信息部分进行转换。
4. 优化阶段在不改变SQL语句结果的前提下，通过改变多种执行计划的方式来确定最佳的执行计划，从而让SQL语句的执行效率更高，避免了浪费资源的情况。
在这个阶段，会考虑如何避免表的重复扫描、如何利用索引等问题。
5. 执行阶段经过词法分析、语法分析、语义解析和优化的SQL语句将被执行。
执行SQL语句需要数据库系统从磁盘读取数据、进行表Join、对数据进行Group By、对数据进行排序等等，执行过程complex，也是一串复杂流程的集合。
6. 结果处理阶段经过以上步骤，若顺利完成，那么接下来的步骤就是将执行完毕的结果处理并将其返回给用户。
用户得到返回的数据后，再进行后续的处理。
总的说来，SQL的执行流程非常复杂，需要经过多个步骤的处理来实现。
不过，每个步骤都有它的独特作用和功能，其中的每一步都是必不可少的。
sql语句的执行过程
sql语句的执行过程
SQL语句的执行过程主要包括以下几个步骤：
1.语法分析：数据库系统会对输入的SQL语句进行语法分析，检查语句是否符合SQL语法规范，如果语法有误则会抛出错误信息。
2.语义分析：在语法分析的基础上，数据库系统会对语句进行语义分析，检查语句中的表、列、数据类型等是否存在或合法。
3.查询优化：对于查询语句，数据库系统会根据表的结构和索引等信息，通过优化器对查询进行优化，找到最优的执行计划。
4.访问数据库：根据查询语句的执行计划，数据库系统会访问数据库中的数据，读取或修改相应的表和行。
5.数据返回：查询语句执行完成后，数据库系统会将结果返回给应用程序或客户端。
如果是DML语句（如INSERT、UPDATE、DELETE），则返回被影响的行数。
6.事务处理：在执行过程中，数据库系统会根据事务的隔离级别和事务控制语句（如BEGIN、COMMIT、ROLLBACK）来进行事务处理，保证数据的一致性和完整性。
注：以上是一般情况下的SQL语句执行过程，不同的数据库系统可能会有一些差异，具体执行过程可能会有所变化。
mysql 中的 sql执行流程
mysql 中的 sql执行流程Mysql 中的 SQL 执行流程概述•MySQL 是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它使用SQL 语言进行数据管理和操作。
•SQL 执行流程是指 MySQL 在执行 SQL 语句时的内部运行过程，包括解析 SQL 语句、优化执行计划、执行计划等多个步骤。
SQL 执行流程步骤1.解析 SQL 语句–MySQL 首先会对输入的 SQL 语句进行解析，判断语法的正确性和合法性。
–解析过程包括词法分析和语法分析，将 SQL 语句转换成抽象语法树（AST）表示。
2.语义分析–在语义分析阶段，MySQL 对解析得到的抽象语法树进行分析，并验证 SQL 语句是否符合语义规则。
–语义分析会检查表名、列名的存在性、权限等，并进行相应的错误提示或警告。
3.优化执行计划–在优化执行计划阶段，MySQL 会根据 SQL 语句的查询需求和数据库的特点，生成多个执行计划。
–MySQL 内部会使用优化器选择出最优的执行计划，以提高查询效率。
–优化过程包括索引选择、连接顺序优化、子查询优化等。
4.执行计划–在执行计划阶段，MySQL 会根据最优的执行计划，按照特定的流程执行 SQL 语句。
–MySQL 会使用存储引擎的接口，读取和写入数据。
存储引擎的作用•存储引擎是 MySQL 中负责底层数据存储和管理的模块，不同的存储引擎有不同的特点和适用场景。
•MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM、Memory 等。
InnoDB 存储引擎•InnoDB 是 MySQL 中最常用和性能较好的存储引擎。
•InnoDB 支持事务和行级锁，具有高并发性和数据一致性。
MyISAM 存储引擎•MyISAM 是 MySQL 的另一个常用的存储引擎。
•MyISAM 不支持事务，但在读写比较均衡的场景下，有较好的性能。
Memory 存储引擎•Memory 存储引擎将数据存储在内存中，适用于一些读写频繁但数据不需要长期存储的场景。
Oracle执行SQL查询语句的步骤
Oracle执⾏SQL查询语句的步骤
sql语句的执⾏主要由⽤户进程与服务器进程来完成，其他的⼀些进程可能要辅助完成这⼀过程。
查询语句与其他的sql语句有所不同，如果⼀个查询语句执⾏成功，就要返回查询结果，⽽其他的sql语句只是返回执⾏成功或失败的信息。
查询语句的主要
SQL语句的执⾏主要由⽤户进程与服务器进程来完成，其他的⼀些进程可能要辅助完成这⼀些过程。
查询语句与其他的SQL语句有所不同，如果⼀个查询语句执⾏成功，就要返回查询结果，⽽其他的SQL语句只是返回执⾏成功或执⾏失败的信息。
查询语句的处理主要包括以下3个阶段：编译，执⾏和提取数据。
编译：在进⾏编译时，服务器进程将SQL语句的正⽂放⼊共享池的库⾼速缓存中并将完成以下处理。
1.⾸先在共享池中搜索是否有相同的SQL语句，如果没有就进⾏后续的处理。
2.检查该SQL语句的语法是否正确
3.通过查看数据字典来检查表和列的定义
4.对所操作的对象加编译锁，以便在编译语句期间这些对象的定义不能被改变
5.检查锁引⽤对象的权限
6.⽣成执⾏该SQL语句所需要的优化的执⾏条件
7.将SQL语句的执⾏计划装⼊共享的SQL区
执⾏：oracle服务器进程开始执⾏SQL语句是因为它已获得了执⾏SQL语句所需要的全部资源和信息。
提取数据：oracle服务器进程所选择所需的数据⾏，并在需要时将其排序，最后将结果返回给⽤户。
ORACLESQL语句执行流程与顺序原理解析
ORACLESQL语句执行流程与顺序原理解析在ORACLESQL中，执行一个SQL语句的流程和顺序如下：1.语法分析：首先，ORACLE会对SQL语句进行语法分析，检查语法的正确性和完整性。
如果SQL语句存在语法错误，ORACLE会报错并中止执行。
2.词法分析：在语法分析之后，ORACLE会对SQL语句进行词法分析，将语句分解为最小的语义单元，如关键字、表名、列名等。
这些语义单元被存储在内部数据结构中，以供后续处理使用。
3.查询优化：在语法和词法分析之后，ORACLE会进行查询优化，以确定最佳的执行计划。
查询优化是一个复杂的过程，其中包括确定表的访问顺序、连接顺序、选择合适的索引等。
ORACLE会根据统计信息和系统设置来评估每个可能的执行计划，并选择成本最低的执行计划作为最终的执行方案。
4.查询执行：一旦确定了最佳的执行计划，ORACLE就开始执行SQL查询。
查询执行过程通常包括以下步骤：a.打开表：根据执行计划，ORACLE会按照指定的顺序打开需要查询的表。
b.获取数据：ORACLE会根据执行计划从打开的表中获取需要的数据。
这个过程包括索引的查找、数据块的读取等。
c.执行操作：一旦获取到数据，ORACLE会执行SQL语句中指定的操作，如查询、插入、更新等。
这些操作会在内存中进行，直到事务提交或回滚。
d.关闭表：当查询完成后，ORACLE会关闭查询过程中打开的表，释放相关的资源。
5.结果返回：最后，ORACLE将查询的结果返回给客户端。
这些结果可以是查询结果集、插入、更新的行数等。
总结起来，ORACLESQL语句的执行流程可以简单概括为语法分析、词法分析、查询优化、查询执行和结果返回。
这个过程确保了SQL语句的正确性和效率。
1条sql执行的完整过程
1条sql执行的完整过程当一条SQL语句被提交给数据库执行时，它需要经过多个步骤才能完成。
以下是SQL语句执行的完整过程：1. **解析（Parsing）**:* 查询首先被解析器解析。
解析器检查SQL语句的语法和结构，并创建一个解析树。
* 语法错误在这个阶段会被检测出来。
2. **预处理（Preprocessing）**:* 在预处理器中，解析器检查是否有任何语法错误，并确保所有的对象（如表和视图）都存在并且可以访问。
* 预处理器还会处理一些简单的查询重写，例如处理别名和子查询。
3. **优化（Optimization）**:* 在这个阶段，查询优化器会生成多个可能的执行计划，并选择一个最优的计划来执行查询。
* 优化器会考虑多种因素，如表的大小、索引的存在与否、数据的分布等，来决定最佳的执行策略。
4. **生成执行计划（Plan Generation）**:* 一旦选择了最优的执行计划，就会生成一个或多个执行计划。
这些计划描述了数据库如何实际执行查询。
5. **执行（Execution）**:* 在这个阶段，数据库引擎根据执行计划执行查询。
这可能涉及到读取数据、连接表、过滤记录等操作。
6. **返回结果（Result Returning）**:* 最后，查询的结果被返回给客户端。
这可能是一个表、一行数据、一个状态码等，具体取决于查询的类型和需求。
7. **后处理（Postprocessing）**:* 在某些情况下，可能还需要进行一些后处理步骤，例如处理事务或清理资源。
注意：不同的数据库系统可能会有不同的执行步骤或略有不同的执行顺序。
上述过程是一个通用的概述。
详细分析SQL语句逻辑执行过程和相关语法
详细分析SQL语句逻辑执⾏过程和相关语法1.1 SQL语句的逻辑处理顺序SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照⼀定的规则，⼀整条语句应该如何执⾏，每⼀个关键字、⼦句部分在什么时刻执⾏。
除了逻辑顺序，还有物理执⾏顺序。
物理顺序是SQL语句真正被执⾏时的顺序(执⾏计划)，它是由各数据库系统的关系引擎中的语句分析器、优化器等等组件经过⼤量计算、分析决定的。
很多时候因为优化的关系，使得语句最终的物理执⾏顺序和逻辑顺序不同。
按照逻辑顺序，有些应该先执⾏的过程，可能优化器会指定它后执⾏。
但不管是逻辑顺序还是物理顺序，设计了⼀条SQL语句，语句最后返回的结果不会也不能因为物理顺序改变了逻辑顺序⽽改变。
其实，逻辑顺序只是为我们编写、理解SQL语句提供些帮助，除此之外，它毫⽆⽤处。
⽽且，是不是真的存在⼀条严格且完整的执⾏顺序规则都是不确定的事情。
虽然某些书上、⽹上给出了⼀些顺序(我个⼈所知道的⽐较权威的，是SQL Server的"圣书"技术内幕⾥介绍过)，但在任何⼀种数据库系统的官⽅⼿册上都没有关于这⽅⾯的介绍⽂档。
SQL Server和Oracle在语句的逻辑处理顺序上是⼀致的，在这⽅⾯，它们严格遵守了标准SQL的要求，任何⼀个步骤都遵循了关系型数据库的范式要求。
因为遵循了⼀些范式要求，导致标准SQL不允许使⽤某些语法。
但是MySQL、MariaDB和它们⼩有不同，它们对标准SQL进⾏扩展，标准SQL中不允许使⽤的语法，在MySQL、MariaDB中可能可以使⽤，但很多时候这会违反关系模型的范式要求。
虽然本⽂的最初⽬的是介绍MariaDB/MySQL语句的逻辑处理顺序，但在篇幅上对标准SQL介绍的更多，因为它们符合规范。
理解这些规范，实际上是在理解关系模型和集合模型。
本⽂也在多处通过这两个模型来分析为什么标准SQL不允许某些语法，以及为什么MySQL可以⽀持这些"不标准"的语法。
sql应用程序的实验原理
SQL应用程序的实验原理1. 简介SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，广泛应用于各种应用程序中。
本文将介绍SQL应用程序的实验原理，包括SQL语句的执行过程、数据操作命令、事务处理和连接查询等方面。
2. SQL语句的执行过程SQL语句的执行过程一般分为以下几个步骤：•语法分析: 解析SQL语句的结构，确认是否符合语法规范。
•语义分析: 确认SQL语句的语义，检查表和字段的存在性、数据类型的一致性等。
•查询优化: 对SQL语句进行优化，选择最佳的执行计划。
•执行计划: 根据查询优化器生成的执行计划，执行SQL语句。
•结果返回: 将执行结果返回给应用程序。
3. 数据操作命令SQL提供了一系列的数据操作命令，包括插入、更新、删除和查询等操作。
•插入数据: 使用INSERT INTO语句插入数据到表中。
•更新数据: 使用UPDATE语句更新表中已有的数据。
•删除数据: 使用DELETE语句删除表中的数据。
•查询数据: 使用SELECT语句查询表中的数据。
4. 事务处理事务是指一组SQL语句的执行过程中的逻辑单位，具备原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
SQL提供了事务处理的机制，可以保证数据库的完整性和一致性。
•原子性: 事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
•一致性: 事务的执行不会破坏数据库的完整性和约束条件。
•隔离性: 事务与其他事务相互隔离，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
•持久性: 事务提交后，对数据库的修改会持久保存。
5. 连接查询连接查询是SQL中最常用的查询操作之一，用于在多个表之间建立关联关系，获取更为复杂的查询结果。
•内连接: 使用INNER JOIN关键字进行连接，只返回两个表中匹配的行。
•左连接: 使用LEFT JOIN关键字进行连接，返回左表中的所有行，以及与右表匹配的行。
•右连接: 使用RIGHT JOIN关键字进行连接，返回右表中的所有行，以及与左表匹配的行。
sqlserver sql语句的执行顺序
SQL Server 是一款常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。
在使用 SQL Server 的过程中，编写高效的 SQL 语句是非常重要的，而了解 SQL 语句的执行顺序对于优化和调试 SQL 查询至关重要。
本文将介绍 SQL 语句的执行顺序，帮助读者更好地理解 SQL 查询的内部运行机制。
```一、解析 SQL 语句1. 程序员编写 SQL 语句，提交到 SQL Server 执行。
2. SQL Server 将 SQL 语句进行词法分析和语法分析，生成查询执行计划。
3. 在词法分析阶段，SQL Server 将 SQL 语句分解成一个个的 Token，如关键字、表名、列名等。
4. 在语法分析阶段，SQL Server 验证 SQL 语句的语法是否正确，并将其转换成内部数据结构（如语法树）。
5. SQL Server 再根据查询执行计划进行优化，选择最合适的执行路径。
二、查询执行计划1. 查询执行计划是 SQL Server 生成的一个用于执行查询的具体步骤和顺序的计划。
2. 查询执行计划包括了索引的使用、连接的顺序、Join 的类型等信息。
3. 生成查询执行计划的方式有多种，如：使用存储过程、手工编写查询、动态 SQL 等。
4. 查询执行计划对于 SQL 查询的性能有着重要影响，程序员可以通过查看执行计划来了解 SQL 查询的具体执行情况。
三、SQL 语句的执行顺序1. SQL 语句的执行顺序可以分为主要五个步骤，分别是：FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、ORDER BY。
2. SQL Server 在执行查询时，会按照以上顺序执行 SQL 语句的各个部分。
3. FROM：从指定的表中检索数据。
4. WHERE：对检索出来的数据进行筛选。
5. GROUP BY：将数据分组。
6. HAVING：对分组后的数据进行筛选。
7. SELECT：选择需要的列。
oracle sql语句执行顺序
要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的，我们很多人会看执行计划，或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢？一、查询的逻辑执行顺序(1) FROM left_table(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition(4) WHERE where_condition(5) GROUP BY group_by_list(6) WITH {cube | rollup}(7) HAVING having_condition(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list(9) ORDER BY order_by_list标准的SQL 的解析顺序为:(1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据(2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选(3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组(4) 使用聚合函数（avg）进行计算(5) 使用HAVING子句筛选分组(6) 计算所有的表达式(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序二、执行顺序1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt23. OUTER(join)：如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4. WHERE：对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt45. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt56. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt67. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt78. SELECT：处理select列表产生vt89. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt910. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc1011. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯，也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。
数据库SQL语句的执行顺序及每一步的详细解释
数据库SQL语句的执行顺序及每一步的详细解释SQL语句的执行顺序如下：1.从FROM子句中获取数据源。
这可以是一个或多个表、视图或子查询。
2.使用WHERE子句进行筛选。
WHERE子句用于指定要返回的记录的条件。
只有满足条件的记录才会被包含在结果集中。
3.使用GROUPBY子句进行分组。
GROUPBY子句用于根据指定的列进行分组。
它将具有相同值的行分组在一起，并返回每个组的汇总信息。
4.使用HAVING子句筛选分组。
HAVING子句用于筛选分组的结果。
只有满足条件的分组才会被包含在结果集中。
5.使用SELECT子句选择列。
SELECT子句用于指定要包含在结果集中的列。
它可以包含聚合函数、算术运算和列名等。
6.使用ORDERBY子句排序结果。
ORDERBY子句用于根据指定的列对结果集进行排序。
可以按升序或降序排列。
7.使用LIMIT子句限制结果集的大小。
LIMIT子句用于指定要返回的最大行数。
每一步的详细解释如下：1.数据源：从FROM子句中获取数据源，可以是一个或多个表、视图或子查询。
这些数据源是要从中检索数据的对象。
2.筛选条件：使用WHERE子句指定用于筛选记录的条件。
只有满足条件的记录才会被包含在结果集中。
3.分组：使用GROUPBY子句根据指定的列对结果进行分组。
相同值的行会被分组在一起，并返回每个组的汇总信息。
4.分组筛选：使用HAVING子句筛选分组的结果。
只有满足条件的分组才会被包含在结果集中。
5.选择列：使用SELECT子句选择要包含在结果集中的列。
SELECT子句可以包含聚合函数、算术运算、列名等。
6.排序结果：使用ORDERBY子句根据指定的列对结果集进行排序。
可以按升序或降序排列。
7.限制结果集大小：使用LIMIT子句指定要返回的最大行数。
这可以用于限制结果集的大小，从而避免返回过多的数据。
以上是SQL语句的执行顺序和每一步的详细解释。
根据具体的SQL语句，可以根据这个顺序来理解它们的执行过程。
mysql中一条sql的执行过程
mysql中一条sql的执行过程一条SQL的执行过程SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
在MySQL中，执行一条SQL语句的过程可以分为解析、优化、执行三个主要阶段。
1. 解析阶段SQL语句在被执行之前，首先需要进行解析。
解析器会对SQL语句进行词法分析和语法分析，将其转化为一棵语法树。
在词法分析阶段，解析器会识别出SQL语句中的关键字、标识符和符号，并将其转化为一个个的标记。
在语法分析阶段，解析器会根据SQL语句的语法规则，构建一棵语法树，并进行语法检查，确保SQL语句的语法是正确的。
2. 优化阶段在解析阶段之后，MySQL会对解析得到的语法树进行优化。
优化器会分析查询语句的结构和相关的统计信息，生成不同的执行计划，并评估每个执行计划的成本。
通过比较不同执行计划的成本，优化器会选择一个最优的执行计划。
在优化阶段，MySQL会使用各种优化策略来提高查询的性能。
例如，MySQL可以通过索引来减少数据的访问次数，使用表连接来减少数据的传输量，使用子查询来优化复杂的查询逻辑等。
优化器会根据查询的具体情况选择合适的优化策略，以达到最佳的性能。
3. 执行阶段在经过解析和优化两个阶段之后，MySQL开始执行SQL语句。
执行器会按照优化器选择的执行计划，逐步执行查询的各个步骤。
执行器会打开相关的表，并根据查询条件进行数据的过滤。
在过滤的过程中，MySQL会根据索引的信息来定位符合条件的数据。
然后，执行器会根据查询的要求进行数据的排序、分组等操作。
最后，执行器会将查询结果返回给客户端。
在执行的过程中，MySQL会根据需要进行锁定和并发控制，以保证数据的一致性和并发的正确性。
MySQL还会记录查询的执行时间和操作日志，以便进行性能分析和故障排查。
总结：一条SQL的执行过程包括解析、优化和执行三个阶段。
在解析阶段，MySQL会对SQL语句进行词法分析和语法分析，生成语法树；在优化阶段，MySQL会根据统计信息和查询结构生成最优的执行计划；在执行阶段，MySQL会按照执行计划逐步执行查询的各个步骤，并进行数据过滤、排序、分组等操作。
SQL语句执行过程详解
SQL语句执行过程详解
1.解析：首先，数据库管理系统（DBMS）会对SQL语句进行解析，以
确定语法是否正确，并将其转换为一个内部执行计划。
解析器检查语句的
语法和正确性，然后生成一个语法树，该语法树表示了SQL语句的结构和
含义。
2.优化：一旦解析器将SQL语句转换为语法树，接下来的步骤是优化。
优化器会评估不同的执行计划，并选择最佳的执行计划。
优化器可以考虑
许多因素，如索引的可用性、查询统计信息、表的大小等。
3.访问控制：在执行SQL语句之前，数据库系统会检查用户对所涉及
数据的访问权限。
如果用户没有足够的权限，则无法执行该语句。
4.执行：一旦获得了适当的执行计划，并经过访问控制的验证，DBMS
开始执行SQL语句。
执行的过程包括从磁盘读取数据、计算结果和更新数
据等操作。
5.返回结果：最后，DBMS将执行结果返回给用户。
例如，对于查询
语句，返回的结果集将包含满足查询条件的数据行；对于更新语句，则返
回受影响的行数。
需要注意的是，SQL语句的执行过程是由DBMS自动完成的，而且每
个DBMS可能有不同的执行方式和策略。
因此，了解SQL的执行过程对于
理解数据库的工作原理和性能优化是至关重要的。
flink sql执行流程
flink sql执行流程Flink SQL执行流程是指Flink在处理SQL查询时的具体执行过程。
下面以Flink 1.12版本为例，详细描述了Flink SQL的执行流程。
1. 解析SQL语句：Flink SQL首先会对输入的SQL语句进行解析，将其转换为逻辑执行计划。
解析过程包括词法分析、语法分析和语义分析。
词法分析将输入的SQL语句分解为一个个的token；语法分析将tokens序列转换为抽象语法树（AST）；语义分析将AST转换为逻辑执行计划。
2. 优化执行计划：Flink SQL会对生成的逻辑执行计划进行优化，包括逻辑优化和物理优化。
逻辑优化主要考虑查询的语义等价转换和逻辑规则的应用，以提高查询性能；物理优化主要考虑查询的物理执行计划生成，包括选择合适的物理算子、优化数据传输等。
3. 生成任务图：优化后的执行计划将转换为任务图，任务图是Flink作业的执行图形表示，用于描述作业的数据依赖关系以及任务之间的执行关系。
任务图由一系列的模块（源任务、转换任务、汇任务）和边（数据通道）组成。
4. 提交作业：生成的任务图将被提交到Flink的作业管理器。
作业管理器根据任务图生成作业提交请求，并将作业提交给资源管理器。
资源管理器根据可用资源的情况进行资源调度，分配任务给TaskManager。
5. 执行作业：TaskManager接收到作业后，会根据任务图中的任务进行执行。
每个TaskManager都根据任务图中的任务在本地执行相应的计算任务，计算结果可以存储在内存中或者持久化到外部系统中。
6. 并发处理：Flink支持作业的并发执行，多个TaskManager可以同时执行不同任务，以实现并行计算。
在并行计算中，TaskManager之间可以通过网络进行数据传输和交换。
数据会根据任务图中的数据通道进行传输，以满足任务间的数据依赖关系。
7. 结果输出：Flink任务执行完后，可以根据需要将计算结果输出。
SQL语句执行过程详解
SQL语句执⾏过程详解 ⼀、SQL语句执⾏原第⼀步:客户端把语句发给服务器端执⾏当我们在客户端执⾏ select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。
也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产⽣的⼀些 SQL 语句发送给服务器端。
虽然在客户端也有⼀个数据库进程,但是,这个进程的作⽤跟服务器上的进程作⽤事不相同的。
服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进⾏相关的处理。
不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是⼀⼀对应的。
也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端与服务器端都会形成⼀个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;⽽服务器上的我们叫做服务器进程。
第⼆步:语句解析当客户端把 SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进⾏解析。
同理,这个解析的⼯作,也是在服务器端所进⾏的。
虽然这只是⼀个解析的动作,但是,其会做很多“⼩动作”。
1. 查询⾼速缓存(library cache)。
服务器进程在接到客户端传送过来的 SQL 语句时,不会直接去数据库查询。
⽽是会先在数据库的⾼速缓存中去查找,是否存在相同语句的执⾏计划。
如果在数据⾼速缓存中,则服务器进程就会直接执⾏这个 SQL 语句,省去后续的⼯作。
所以,采⽤⾼速数据缓存的话,可以提⾼ SQL 语句的查询效率。
⼀⽅⾯是从内存中读取数据要⽐从硬盘中的数据⽂件中读取数据效率要⾼,另⼀⽅⾯,也是因为这个语句解析的原因。
不过这⾥要注意⼀点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。
有些客户端软件为了提⾼查询效率,会在应⽤软件的客户端设置数据缓存。
由于这些数据缓存的存在,可以提⾼客户端应⽤软件的查询效率。
但是,若其他⼈在服务器进⾏了相关的修改,由于应⽤软件数据缓存的存在,导致修改的数据不能及时反映到客户端上。
从这也可以看出,应⽤软件的数据缓存跟数据库服务器的⾼速数据缓存不是⼀码事。
关于sql和MySQL的语句执行顺序（必看！！！）
关于sql和MySQL的语句执⾏顺序（必看）ql和mysql执⾏顺序，发现内部机制是⼀样的。
最⼤区别是在别名的引⽤上。
⼀、sql执⾏顺序(1)from(3) join(2) on(4) where(5)group by(开始使⽤select中的别名，后⾯的语句中都可以使⽤)(6) avg,sum....(7)having(8) select(9) distinct(10) order by从这个顺序中我们不难发现，所有的查询语句都是从from开始执⾏的，在执⾏过程中，每个步骤都会为下⼀个步骤⽣成⼀个虚拟表，这个虚拟表将作为下⼀个执⾏步骤的输⼊。
第⼀步：⾸先对from⼦句中的前两个表执⾏⼀个笛卡尔乘积，此时⽣成虚拟表 vt1（选择相对⼩的表做基础表）第⼆步：接下来便是应⽤on筛选器，on 中的逻辑表达式将应⽤到 vt1 中的各个⾏，筛选出满⾜on逻辑表达式的⾏，⽣成虚拟表 vt2第三步：如果是outer join 那么这⼀步就将添加外部⾏，left outer jion 就把左表在第⼆步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第⼆步中过滤掉的⾏添加进来，这样⽣成虚拟表 vt3第四步：如果 from ⼦句中的表数⽬多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从⽽计算笛卡尔乘积，⽣成虚拟表，该过程就是⼀个重复1-3的步骤，最终得到⼀个新的虚拟表 vt3。
第五步：应⽤where筛选器，对上⼀步⽣产的虚拟表引⽤where筛选器，⽣成虚拟表vt4，在这有个⽐较重要的细节不得不说⼀下，对于包含outer join ⼦句的查询，就有⼀个让⼈感到困惑的问题，到底在on筛选器还是⽤where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最⼤区别在于，如果在on应⽤逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的⾏再次添加回来，⽽where的移除的最终的。
举个简单的例⼦，有⼀个学⽣表（班级,姓名）和⼀个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回⼀个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有⼏个学⽣缺考，也就是说在成绩表中没有记录。
sql执行过程
§ 1.4.1 SQL语句处理顺序SQL 语句处理分两个或三个阶段，每个语句从用户进程传给服务器进程进行分析然后执行。
如果是select 语句，则还需要将结果返回给用户。
1．分析（Parse）2929分析是SQL语句处理的第一步。
主要进行：l 检查语法和根据字典来检查表名、列名。
l 确定用户执行语句的权限。
l 为语句确定最优的执行计划。
l 从SQL 区中找出语句。
2．执行(Execute）Oracle 执行阶段执行的是被分析过的语句。
对于UPDATE、DELETE 语句，Oracle 先锁住有关的行。
Oracle 还要查找数据是否在数据缓冲区里。
如果不在还得从数据文件中将数据读到数据缓冲区里来。
3．检索(Fetch ）如果是select 语句，还要进行检索操作。
执行结束，将数据返回给用户。
4．Select 语句处理：一般select 语句处理要经过下面步骤：执行顺序是：1）建立光标。
2）分析语句。
3）定义输出：指定位置，类型，结果集的数据类型。
4）绑定变量：如果查询使用变量的话，Oracle 就要知道变量的值。
5）是否能并行运行。
6）执行查询。
7）检索出数据。
8）关闭光标。
5．DML 语句处理：一般INSERT,UPADTE,DELETE 语句处理要经过下面步骤：执行顺序是：1)建立光标：Oracle建立一个隐含的光标。
2)分析语句。
3)绑定变量：如果语句用了变量，Oracle 要知道变量的值。
4)看语句是否能以并行方式运行（如果有多个服务器时）。
5)执行语句。
6)通知用户，语句已执行完毕。
7)关闭光标。
§ 1.4.2 COMMIT语句处理顺序当事务提交时，Oracle 分配一个唯一的顺序号SCN(System Change Number)给事务。
数据库恢复总是基于该SCN 号来进行处理。
SCN 号是记录在控制文件、数据文件、块头及重做日志文件中。
1．COMMIT处理步骤：Oracle 在下面情况提交事务：l 发出一个COMMIT语句。
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优化程序模式
• 基于规则的优化程序（RBO）
这种优化程序基于一组规则建立查询计划。它不考虑对象尺寸、列的基数、数据的分布、排序 。查询优化只能利用已经编好的规则。
• 基于成本的优化程序（CBO）
SQL语句的执行过程
Hale Waihona Puke 路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月9日星期四
♦ SQL语句的执行过程 ♦ 数据库的内存结构
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SQL语句的类型
• DDL（数据定义语言） • DML（数据操纵语言）
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硬分析和软分析
• 分析查询 • 检查语法 • 验证语义 • 计算散列值 • 找到一个匹配 • 验证存在一个与我们的查询完全相同的查询（引用相同的对象） • 确认我们具有访问所有引用对象的必须的权限 • 验证语句在相同的环境中执行 如果是软分析就直接跳过下面的优化和行资源生成这一重要步骤
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DDL（数据定义语言）
• 修改Oracle数据字典所执行的语句。它们是创建表、 删除表中的列、创建触发器等的语句
例如： CREATE TABLE、CREATE USER、CREATE PACKAGE、ALT CREATE PROCEDURE
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共享池检查
• 共享池概念是Oracle体系结构的一个关键成分。共享池是Oracle共享全局区 块内存，其中库高速缓存区存放以前执行过的SQL语句、PL/SQL代码，数 存放字典信息
硬分析 软分析
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分析
• 语法分析
查询是不是合法的语句
• 语义分析
如果是合法的语句，还需要检查是否具有访问权限、访问的列是否在所访问 在歧义
• 共享池检查
如果是DML语句还需要进行共享池检查，此语句是否已经被其他用户分析过 经执行的工作，如果是就进行软分析，如果不是就进行硬分析。DDL总是
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• OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS
• call count
cpu elapsed
disk
query current
rows
• ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
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10:34:55 SQL> select * from dept;
Elapsed: 00:00:00.10
Execution Plan ---------------------------------------------------------Plan hash value: 3383998547
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优化和行资源生成
• 所有DML语句第一次提交给Oracle时，在它们的生存期中至少要优化一次 析中。语句义上和语法上完全相同，且执行环境也相同的语句的执行可以 的工作。在此情形下，对它们进行软分析。
• 硬分析包括查询优化步骤。这是一种费劲的、CPU密集型的处理过程，所 句的实际执行时间还要长。
• total 4880
0.93
0.98
0
7973
29
72696
• count：提供OCI过程的执行次数 • CPU： 提供执行CPU所花的时间单位是秒 • Elapsed：提供了执行时所花的时间。单位是秒。这个参数值等于用户响应时间 • Disk：提供缓存区从磁盘读取的次数 • Query：以一致性模式从缓存区获得数据的次数 • Current：以当前模式从缓存区获得数据的次数 • ROWs： 返回调用或执行调用时，处理的数据行的数量。
DML（数据操纵语言）
• 访问和修改数据库中数据所执行的语句。这些语句包 INSERT、MERGE、UPDATE和DELETE命令
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语句执行过程
• Oracle执行一条语句从开始到结束经过4个步骤： 分析 对提交的语句进行语法和语义检查 优化 生成一个可在数据库中用来执行语句的最佳计划 行资源生成 为会话取得最佳计划和建立执行计划 语句执行 完成实际执行查询的行资源生成步骤的输出
这种优化程序根据收集的实际访问数据的统计信息对查询进行优化。在确定最合适的计划是， 集的尺寸以及许多其他信息。CBO将生成许多（或许数千）可能的查询计划（解决查询的预 查询计划赋予一个数值成本。采用具有最低成本的查询计划
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行资源生成
• Parse
12
0.04
0.12
0
2
0
0
• Execute 12
0.02
0.04
0
268
29
23
• Fetch 4856
0.86
0.81
0
7703
0
72673
• ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
• 优化之后就是行资源生成，行资源生成器是Oracle中的一个软件，它接受 将它格式化为实际的执行计划。
例如：在使用SQL*PLUS中的AUTOTRACE实用程序时，它打印查询计划
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执行
• 语句执行的最后步骤是利用资源生成器的输出实际执行语句。它是DML执 性的步骤。可以跳过分析、优化和行资源生成步骤。反复执行语句。因为 高效的方法，只要有可能，我们都希望建立符合“分析一次，执行许多次 序。