SQL语句执行顺序
sql 语句的执行顺序
sql 语句的执行顺序SQL语句的执行顺序是指在执行一个SQL查询时，各个子句的执行顺序。
下面将按照常见的SQL查询语句的执行顺序，列举出10个例子。
1. SELECT语句的执行顺序：- FROM子句：确定要查询的数据来源表或视图。
- WHERE子句：对数据进行筛选，仅选择符合条件的记录。
- GROUP BY子句：按指定的列对数据进行分组。
- HAVING子句：对分组后的数据进行筛选，仅选择符合条件的分组。
- SELECT子句：选择要查询的列。
- ORDER BY子句：对查询结果进行排序。
- LIMIT子句：限制查询结果的数量。
2. INSERT语句的执行顺序：- INSERT INTO子句：指定要插入数据的表。
- VALUES子句：指定要插入的数据。
3. UPDATE语句的执行顺序：- UPDATE子句：指定要更新数据的表。
- SET子句：指定要更新的列和值。
- WHERE子句：对要更新的数据进行筛选。
4. DELETE语句的执行顺序：- DELETE FROM子句：指定要删除数据的表。
- WHERE子句：对要删除的数据进行筛选。
5. CREATE TABLE语句的执行顺序：- CREATE TABLE子句：指定要创建的表的名称和列的定义。
- CONSTRAINT子句：指定表的约束条件，如主键、唯一性约束等。
6. ALTER TABLE语句的执行顺序：- ALTER TABLE子句：指定要修改的表的名称。
- ADD COLUMN子句：添加新的列。
- DROP COLUMN子句：删除列。
- ALTER COLUMN子句：修改列的定义。
7. CREATE INDEX语句的执行顺序：- CREATE INDEX子句：指定要创建索引的表和列。
- WHERE子句：对要创建索引的数据进行筛选。
8. DROP TABLE语句的执行顺序：- DROP TABLE子句：指定要删除的表的名称。
9. TRUNCATE TABLE语句的执行顺序：- TRUNCATE TABLE子句：指定要清空的表的名称。
sql语句顺序包含执行顺序和书写顺序
sql语句顺序包含执⾏顺序和书写顺序
分页查询
如果⼀页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
第⼀页记录起始⾏为0，⼀共查询10⾏；
第⼆页记录起始⾏为10，⼀共查询10⾏；
第三页记录起始⾏为20，⼀共查询10⾏；
8.3 分页查询
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执⾏顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进⾏过滤.
where是在分组前对数据进⾏过滤
2.having后⾯可以使⽤分组函数(统计函数)
where后⾯不可以使⽤分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某⾏记录没有满⾜WHERE⼦句的条件，那么这⾏记录不会参加分组；⽽HAVING是对分组后数据的约束。
SQL语句执行顺序
SQL语句执⾏顺序
查询执⾏顺序
1. FROM和JOIN
FROM或JOIN会第⼀个执⾏，确定⼀个整体的数据范围. 如果要JOIN不同表，可能会⽣成⼀个临时Table来⽤于下⾯的过程。
总之第⼀步可以简单理解为确定⼀个数据源表（含临时表)
2. WHERE
我们确定了数据来源WHERE语句就将在这个数据源中按要求进⾏数据筛选，并丢弃不符合要求的数据⾏，所有的筛选col属性只能来
⾃FROM圈定的表. AS别名还不能在这个阶段使⽤，因为可能别名是⼀个还没执⾏的表达式
3. GROUP BY
如果你⽤了GROUP BY分组，那GROUP BY将对之前的数据进⾏分组，统计等，并将是结果集缩⼩为分组数.这意味着其他的数据在分组后丢弃.
4. HAVING
如果你⽤了GROUP BY分组, HAVING会在分组完成后对结果集再次筛选。
AS别名也不能在这个阶段使⽤.
5. SELECT
确定结果之后，SELECT⽤来对结果col简单筛选或计算，决定输出什么数据.
6. DISTINCT
如果数据⾏有重复DISTINCT将负责排重.
7. ORDER BY
在结果集确定的情况下，ORDER BY对结果做排序。
因为SELECT中的表达式已经执⾏完了。
此时可以⽤AS别名.
8. LIMIT / OFFSET
最后LIMIT和OFFSET从排序的结果中截取部分数据.。
sql语句的执行顺序
sql语句的执行顺序SQL（结构化查询语言）是一种特殊的编程语言，它能够帮助程序员从关系型数据库中检索出所需要的数据。
因此，了解 SQL句的执行顺序是至关重要的。
本文将介绍 SQL句的执行顺序，以及如何有效地提高 SQL句的执行速度。
SQL句的执行顺序SQL句的执行顺序是按照以下步骤实现的：1.解析语句：当 SQL句被输入到数据库系统中时，系统将第一步解析语句，以确定其目标是什么。
在这一步中，系统会检查语法以及语句中是否包含任何已知表格、视图或者数据库对象。
解析期间，系统会把用户输入的 SQL句转换成由数据库系统可以理解的形式，并存储在 SQL存中。
2.验证语句：在解析之后，系统会验证语句的有效性，以确保它满足数据库中的元数据，例如字段类型和长度、表中字段的有效性等等。
如果它不满足相关要求，则会返回错误消息，不会继续执行。
3.优化语句：此步骤可以提高 SQL句的性能，并将其转换成最有效的查询计划。
在这一步中，数据库系统会将用户输入的 SQL句转换成一组最佳查询计划，然后将其存储在优化器的缓存中。
4.存储器：在此步骤中，系统会从数据库中检索出所需的数据。
它会从数据表中取出有效的行以及列，然后将它们存入一个结果表，以供数据库的应用程序使用。
5.结果成型：当 SQL句的查询可以在表格中找到结果集后，数据库系统就会开始成型这些结果，以便适合人们阅读。
在这一步中，它会从结果表中提取出有用的数据并保存在一个结果集中。
6.结果发送：最后，数据库系统会将结果发送给用户的应用程序，以满足用户的要求。
提高 SQL句的执行速度SQL句的执行速度受到很多因素的影响，下面是一些可以提高SQL句执行速度的方法：1.选择正确的数据类型：在定义字段时，应该使用适当的数据类型，比如 int、char、varchar，以减少不必要的空间占用，并提高检索速度。
2.索引：索引可以有效地提高 SQL句的执行速度，一般情况下，在 WHERE句中使用的字段，应该添加索引。
sql语句中各个条件执行顺序
sql语句中各个条件执行顺序SQL语句中各个条件的执行顺序是指SQL语句在执行时，各个条件的执行顺序。
下面列举了10个常见的SQL语句中条件的执行顺序及其相关内容。
1. FROM子句：FROM子句是SQL语句中的第一个执行的部分，用于指定数据表或视图的来源。
在FROM子句中，可以指定一个或多个表，并可以使用JOIN操作将它们进行关联。
2. WHERE子句：WHERE子句是SQL语句中的第二个执行的部分，用于指定查询的条件。
在WHERE子句中，可以使用比较运算符、逻辑运算符和通配符等来定义查询条件。
3. GROUP BY子句：GROUP BY子句是SQL语句中的第三个执行的部分，用于对查询结果进行分组。
在GROUP BY子句中，可以指定一个或多个列名，按照这些列进行分组。
4. HAVING子句：HAVING子句是SQL语句中的第四个执行的部分，用于对分组后的结果进行过滤。
在HAVING子句中，可以使用比较运算符和逻辑运算符来定义过滤条件。
5. SELECT子句：SELECT子句是SQL语句中的第五个执行的部分，用于指定查询的列。
在SELECT子句中，可以指定一个或多个列名，也可以使用聚合函数对结果进行计算。
6. DISTINCT关键字：DISTINCT关键字是SQL语句中的第六个执行的部分，用于对查询结果进行去重。
在SELECT子句中使用DISTINCT关键字，可以去除重复的行。
7. ORDER BY子句：ORDER BY子句是SQL语句中的第七个执行的部分，用于对查询结果进行排序。
在ORDER BY子句中，可以指定一个或多个列名，按照这些列进行升序或降序排序。
8. LIMIT子句：LIMIT子句是SQL语句中的第八个执行的部分，用于限制查询结果的数量。
在LIMIT子句中，可以指定查询结果的起始位置和数量。
9. UNION操作符：UNION操作符是SQL语句中的第九个执行的部分，用于合并多个查询结果。
sql语句中各个条件执行顺序
sql语句中各个条件执行顺序SQL语句中各个条件的执行顺序是根据查询语句中的关键字和语法规则确定的。
以下是关于SQL语句中各个条件执行顺序的十个例子：1. SELECT语句执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY- 首先执行FROM子句，确定要查询的表或视图。
- 然后执行WHERE子句，对表中的记录进行筛选。
- 接下来执行GROUP BY子句，按指定的列对查询结果进行分组。
- 然后执行HAVING子句，对分组后的结果进行筛选。
- 然后执行SELECT子句，选择要查询的列。
- 最后执行ORDER BY子句，对结果进行排序。
2. WHERE子句中的条件执行顺序：括号内的条件 -> NOT -> AND -> OR- WHERE子句中的括号内的条件首先执行。
- 然后执行NOT操作符指定的条件。
- 接下来执行AND操作符指定的条件。
- 最后执行OR操作符指定的条件。
3. JOIN语句中的条件执行顺序：ON -> USING- JOIN语句中的ON条件首先执行，指定连接两个表的条件。
- 如果使用USING关键字，则在ON条件之后执行，指定连接两个表的共同列。
4. GROUP BY子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- GROUP BY子句中的列名首先执行，按照指定的列进行分组。
- 然后执行表达式，对查询结果进行分组。
- 最后执行别名，对查询结果进行分组。
5. HAVING子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- HAVING子句中的列名首先执行，对分组后的结果进行筛选。
- 然后执行表达式，对分组后的结果进行筛选。
- 最后执行别名，对分组后的结果进行筛选。
6. SELECT子句中的条件执行顺序：列名 -> 表达式 -> 别名- SELECT子句中的列名首先执行，选择要查询的列。
一条完整sql语句的执行顺序
一条完整sql语句的执行顺序摘要：1.SQL 语句的执行顺序2.SELECT 语句的执行顺序3.INSERT 语句的执行顺序4.UPDATE 语句的执行顺序5.DELETE 语句的执行顺序6.总结正文：SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
SQL 语句的执行顺序遵循一定的规范，本文将详细介绍一条完整SQL 语句的执行顺序。
1.SQL 语句的执行顺序SQL 语句的执行顺序可以分为以下几个步骤：（1）解析：将SQL 语句解析成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）。
（2）语义分析：对抽象语法树进行语义分析，检查SQL 语句的语法和语义是否正确。
（3）优化：将语义分析后的SQL 语句进行优化，生成执行计划。
（4）执行：根据优化后的执行计划，执行SQL 语句。
2.SELECT 语句的执行顺序（1）从WHERE 子句中选择满足条件的行。
（2）对SELECT 子句中的列进行投影。
（3）按照ORDER BY 子句中的顺序对查询结果进行排序。
（4）如果存在LIMIT 子句，则按照LIMIT 子句中的限制返回查询结果。
3.INSERT 语句的执行顺序INSERT 语句用于向表中插入数据。
其执行顺序如下：（1）将INSERT 语句解析成抽象语法树。
（2）对抽象语法树进行语义分析，检查INSERT 语句的语法和语义是否正确。
（3）生成插入数据的执行计划。
（4）根据执行计划，向表中插入数据。
4.UPDATE 语句的执行顺序UPDATE 语句用于更新表中的数据。
其执行顺序如下：（1）从WHERE 子句中选择需要更新的行。
（2）对UPDATE 子句中的列进行更新。
（3）如果存在ORDER BY 子句，则按照ORDER BY 子句中的顺序对更新结果进行排序。
（4）如果存在LIMIT 子句，则按照LIMIT 子句中的限制返回更新结果。
SQL查询语句（where、jion、limit、groupby、having等等）执行先后顺序
SQL查询语句（where、jion、limit、groupby、having等等）执⾏先后顺序⼀个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执⾏顺序和编写顺序是：1.执⾏where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使⽤group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执⾏select xx，有⼏组就执⾏⼏次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执⾏having xx进⾏筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
通过⼀个顺⼝溜总结下顺序：我(W)哥(G)是(SH)偶(O)像。
按照执⾏顺序的关键词⾸字母分别是W（where）->G（Group）->S（Select）->H（Having）->O（Order），对应汉语⾸字母可以编成容易记忆的顺⼝溜：我(W)哥(G)是(SH)偶(O)像1.查询中⽤到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执⾏顺序与sql语句的书写顺序并不是⼀样的，⽽是按照下⾯的顺序来执⾏from:需要从哪个数据表检索数据where:过滤表中数据的条件group by:如何将上⾯过滤出的数据分组having:对上⾯已经分组的数据进⾏过滤的条件select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据2.from后⾯的表关联，是⾃右向左解析⽽where条件的解析顺序是⾃下⽽上的。
也就是说，在写SQL语句的时候，尽量把数据量⼩的表放在最右边来进⾏关联（⽤⼩表去匹配⼤表），⽽把能筛选出⼩量数据的条件放在where语句的最左边（⽤⼩表去匹配⼤表）其他参考资源：。
sql语句逻辑顺序
SQL语句的逻辑顺序与我们在查询中写下的顺序并不完全相同。
以下是SQL SELECT语句各部分的逻辑执行顺序：
FROM + JOIN：这一步是确定从哪些表中检索数据，以及如何通过JOIN操作将这些表连接起来。
WHERE：过滤不满足条件的记录。
GROUP BY：将结果集按照一个或多个列进行分组。
HAVING：过滤分组后的结果集，通常与GROUP BY一起使用，用于过滤不满足条件的分组。
SELECT：确定要显示的列。
DISTINCT：消除重复的行。
ORDER BY：对结果集进行排序。
LIMIT / OFFSET：限制返回的记录数，并确定从哪里开始返回记录。
当我们写SQL查询时，虽然逻辑执行顺序如上所述，但为了可读性和易于理解，我们通常按照以下顺序书写：
sql
SELECT [DISTINCT]
FROM
[JOIN]
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT / OFFSET;
这种书写顺序更直观，并且与大多数SQL开发者的习惯相符。
但了解逻辑执行顺序对于优化查询和理解查询行为是非常有帮助的。
sql 条件的先后顺序
sql 条件的先后顺序
（原创版）
目录
1.SQL 条件语句的执行顺序
2.MySQL 和 Oracle 中条件执行的先后顺序
3.WHERE 子句中操作符的优先级
正文
在 SQL 语句中，条件语句的执行顺序对于查询结果至关重要。
不同
的数据库系统可能具有不同的执行顺序。
本文将介绍 MySQL 和 Oracle 中条件执行的先后顺序以及 WHERE 子句中操作符的优先级。
首先，针对 MySQL，其条件执行顺序是从左往右，自上而下。
这意味着 MySQL 会按照 WHERE 子句中条件的顺序依次执行，从第一个条件开始，如果满足则继续执行下一个条件，直至找到满足所有条件的记录。
而对于 Oracle，其条件执行顺序则是从右往左，自下而上。
这意味
着 Oracle 会首先执行最后一个条件，然后逐个向上执行条件，直至找到满足所有条件的记录。
在 WHERE 子句中，可能会同时出现 AND 和 OR 操作符。
在这种情
况下，操作符的优先级也需要考虑。
一般来说，括号 () 的优先级最高，其次优先级是 AND，然后是 OR。
这意味着在 WHERE 子句中，如果有多个条件需要同时满足或排除，需要使用括号明确指定优先级，以避免出现意外的结果。
总之，在编写 SQL 语句时，需要注意条件执行的先后顺序和操作符
的优先级，以确保查询结果的准确性。
第1页共1页。
sql语句的执行顺序以及流程（详细掌握）
sql语句的执行顺序以及流程（详细掌握）程序员对sql语句的执行顺序的透彻掌握，是避免编程中各种bug和错误，歧义语句的不二法则。
1.2. SELECT DISTINCT3. FROM4. JOIN5. ON6. WHERE7. GROUP BY8. HAVING9. ORDER BY10. LIMIT如果你知道每个关键字的意思，作用，如果你还用过的话，那再好不过了。
但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续阅读了；如果你不清楚，非常好，你应该庆幸你阅读到了这么好的一篇文章。
准备工作1. 新建一个测试数据库TestDB；2. create database TestDB;3. 创建测试表table1和table2；4. CREATE TABLE table15. (6. customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,7. city VARCHAR(10) NOT NULL,8. PRIMARY KEY(customer_id)9. )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;10.11. CREATE TABLE table212. (13. order_id INT NOT NULL auto_increment,14. customer_id VARCHAR(10),15. PRIMARY KEY(order_id)16. )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;17. 插入测试数据；18. INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(''163'',''hangzhou'');19. INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(''9you'',''shanghai'');20. INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(''tx'',''hangzhou'');21. INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES(''baidu'',''hangzhou'');22.23. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''163'');24. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''163'');25. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''9you'');26. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''9you'');27. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''9you'');28. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(''tx'');29. INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);30. 准备工作做完以后，table1和table2看起来应该像下面这样：31. mysql> select * from table1;32. +-------------+----------+33. | customer_id | city |34. +-------------+----------+35. | 163 | hangzhou |36. | 9you | shanghai |37. | baidu | hangzhou |38. | tx | hangzhou |39. +-------------+----------+40. 4 rows in set (0.00 sec)41.42. mysql> select * from table2;43. +----------+-------------+44. | order_id | customer_id |45. +----------+-------------+46. | 1 | 163 |47. | 2 | 163 |48. | 3 | 9you |49. | 4 | 9you |50. | 5 | 9you |51. | 6 | tx |52. | 7 | NULL |53. +----------+-------------+54. 7 rows in set (0.00 sec)55. 准备SQL逻辑查询测试语句56. SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders57. FROM table1 AS a58. LEFT JOIN table2 AS b59. ON a.customer_id = b.customer_id60. WHERE a.city = ''hangzhou''61. GROUP BY a.customer_id62. HAVING count(b.order_id) <>63. ORDER BY total_orders DESC;64. 使用上述SQL查询语句来获得来自杭州，并且订单数少于2的客户。
SQL语句执行过程详解
SQL语句执⾏过程详解 ⼀、SQL语句执⾏原第⼀步:客户端把语句发给服务器端执⾏当我们在客户端执⾏ select 语句时,客户端会把这条 SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。
也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产⽣的⼀些 SQL 语句发送给服务器端。
虽然在客户端也有⼀个数据库进程,但是,这个进程的作⽤跟服务器上的进程作⽤事不相同的。
服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进⾏相关的处理。
不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是⼀⼀对应的。
也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端与服务器端都会形成⼀个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;⽽服务器上的我们叫做服务器进程。
第⼆步:语句解析当客户端把 SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进⾏解析。
同理,这个解析的⼯作,也是在服务器端所进⾏的。
虽然这只是⼀个解析的动作,但是,其会做很多“⼩动作”。
1. 查询⾼速缓存(library cache)。
服务器进程在接到客户端传送过来的 SQL 语句时,不会直接去数据库查询。
⽽是会先在数据库的⾼速缓存中去查找,是否存在相同语句的执⾏计划。
如果在数据⾼速缓存中,则服务器进程就会直接执⾏这个 SQL 语句,省去后续的⼯作。
所以,采⽤⾼速数据缓存的话,可以提⾼ SQL 语句的查询效率。
⼀⽅⾯是从内存中读取数据要⽐从硬盘中的数据⽂件中读取数据效率要⾼,另⼀⽅⾯,也是因为这个语句解析的原因。
不过这⾥要注意⼀点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。
有些客户端软件为了提⾼查询效率,会在应⽤软件的客户端设置数据缓存。
由于这些数据缓存的存在,可以提⾼客户端应⽤软件的查询效率。
但是,若其他⼈在服务器进⾏了相关的修改,由于应⽤软件数据缓存的存在,导致修改的数据不能及时反映到客户端上。
从这也可以看出,应⽤软件的数据缓存跟数据库服务器的⾼速数据缓存不是⼀码事。
SQL逻辑查询语句执行顺序
SQL逻辑查询语句执⾏顺序⼀.SQL语句定义顺序12 3 4 5 6 7 8 9 10SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table><join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition>WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>⼆.准备测试1. 新建⼀个测试数据库TestDB;1CREATE DATABASE TestDB DEFAULT charset utf8;2.创建测试表table1和table2;CREATE TABLE table1(customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,city VARCHAR(10) NOT NULL,PRIMARY KEY(customer_id))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;CREATE TABLE table2(order_id INT NOT NULL auto_increment,customer_id VARCHAR(10),PRIMARY KEY(order_id))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;3.插⼊测试数据INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);4.效果mysql> select * from table1;+-------------+----------+| customer_id | city |+-------------+----------+| 163 | hangzhou || 9you | shanghai || baidu | hangzhou || tx | hangzhou |+-------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from table2;+----------+-------------+| order_id | customer_id |+----------+-------------+| 1 | 163 || 2 | 163 || 3 | 9you || 4 | 9you || 5 | 9you || 6 | tx || 7 | NULL |+----------+-------------+7 rows in set (0.00 sec)5.准备SQL逻辑查询测试语句1 2 3 4 5 6 7 8 9SELECTa.customer_id,COUNT(b.order_id) as total_orders FROM table1 AS a LEFT JOIN table2 AS b ON a.customer_id = b.customer_id WHERE a.city = 'hangzhou'GROUP BY a.customer_idHAVING count(b.order_id) < 2ORDER BY total_orders DESC; SQL语句解释: 获得来⾃杭州，并且订单数少于2的客户三.SQL逻辑查询语句执⾏顺序还记得上⾯给出的那⼀长串的SQL逻辑查询规则么？那么，到底哪个先执⾏，哪个后执⾏呢？现在，我先给出⼀个查询语句的执⾏顺序：(7) SELECT(8) DISTINCT <select_list>(1) FROM <left_table>(3) <join_type> JOIN <right_table>(2) ON <join_condition>(4) WHERE <where_condition>(5) GROUP BY <group_by_list>(6) HAVING <having_condition>(9) ORDER BY <order_by_condition>(10) LIMIT <limit_number>上⾯在每条语句的前⾯都标明了执⾏顺序号，不要问我怎么知道这个顺序的。
sql语句中各个条件执行顺序
sql语句中各个条件执行顺序摘要：1.SQL 语句简介2.SQL 条件执行顺序3.实例分析4.总结正文：【1.SQL 语句简介】SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以执行查询、插入、更新和删除等数据库操作，也可以创建和管理数据库表、视图和索引等对象。
在SQL 语句中，我们可以使用各种条件来限制查询结果或者控制数据更新的范围。
【2.SQL 条件执行顺序】在SQL 语句中，各个条件的执行顺序遵循一定的规则。
具体来说，这些规则包括：1) AND 和OR 操作符：当使用AND 操作符连接多个条件时，只有当所有条件都满足时，结果才为真；而使用OR 操作符连接多个条件时，只要有一个条件满足，结果就为真。
在执行过程中，AND 操作符优先于OR 操作符。
2) 括号：可以使用括号来明确表示条件的执行顺序。
当有多个条件需要组合时，可以根据需要添加括号来改变执行顺序。
在执行过程中，括号内的条件会优先计算。
3) 逻辑运算符的优先级：NOT 操作符的优先级高于AND 和OR 操作符。
在组合条件时，如果遇到NOT 操作符，应先计算NOT 操作符的值，然后再与其他操作符结合。
【3.实例分析】假设我们有一个名为“employees”的表，包含以下字段：id（员工编号）、name（员工姓名）、age（员工年龄）、salary（员工薪水）。
现在，我们希望查询年龄大于30 且薪水高于5000 的员工信息。
可以使用如下SQL 语句：```sqlSELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;```在这个例子中，首先执行age > 30 的条件，然后执行salary > 5000 的条件。
只有当这两个条件都满足时，查询结果才包含相应的员工信息。
【4.总结】在SQL 语句中，各个条件的执行顺序遵循一定的规则，包括AND、OR 操作符的优先级、括号的作用以及逻辑运算符的优先级。
数据库SQL语句的执行顺序及每一步的详细解释
数据库SQL语句的执行顺序及每一步的详细解释SQL语句的执行顺序如下：1.从FROM子句中获取数据源。
这可以是一个或多个表、视图或子查询。
2.使用WHERE子句进行筛选。
WHERE子句用于指定要返回的记录的条件。
只有满足条件的记录才会被包含在结果集中。
3.使用GROUPBY子句进行分组。
GROUPBY子句用于根据指定的列进行分组。
它将具有相同值的行分组在一起，并返回每个组的汇总信息。
4.使用HAVING子句筛选分组。
HAVING子句用于筛选分组的结果。
只有满足条件的分组才会被包含在结果集中。
5.使用SELECT子句选择列。
SELECT子句用于指定要包含在结果集中的列。
它可以包含聚合函数、算术运算和列名等。
6.使用ORDERBY子句排序结果。
ORDERBY子句用于根据指定的列对结果集进行排序。
可以按升序或降序排列。
7.使用LIMIT子句限制结果集的大小。
LIMIT子句用于指定要返回的最大行数。
每一步的详细解释如下：1.数据源：从FROM子句中获取数据源，可以是一个或多个表、视图或子查询。
这些数据源是要从中检索数据的对象。
2.筛选条件：使用WHERE子句指定用于筛选记录的条件。
只有满足条件的记录才会被包含在结果集中。
3.分组：使用GROUPBY子句根据指定的列对结果进行分组。
相同值的行会被分组在一起，并返回每个组的汇总信息。
4.分组筛选：使用HAVING子句筛选分组的结果。
只有满足条件的分组才会被包含在结果集中。
5.选择列：使用SELECT子句选择要包含在结果集中的列。
SELECT子句可以包含聚合函数、算术运算、列名等。
6.排序结果：使用ORDERBY子句根据指定的列对结果集进行排序。
可以按升序或降序排列。
7.限制结果集大小：使用LIMIT子句指定要返回的最大行数。
这可以用于限制结果集的大小，从而避免返回过多的数据。
以上是SQL语句的执行顺序和每一步的详细解释。
根据具体的SQL语句，可以根据这个顺序来理解它们的执行过程。
关于sql和MySQL的语句执行顺序（必看！！！）
关于sql和MySQL的语句执⾏顺序（必看）ql和mysql执⾏顺序，发现内部机制是⼀样的。
最⼤区别是在别名的引⽤上。
⼀、sql执⾏顺序(1)from(3) join(2) on(4) where(5)group by(开始使⽤select中的别名，后⾯的语句中都可以使⽤)(6) avg,sum....(7)having(8) select(9) distinct(10) order by从这个顺序中我们不难发现，所有的查询语句都是从from开始执⾏的，在执⾏过程中，每个步骤都会为下⼀个步骤⽣成⼀个虚拟表，这个虚拟表将作为下⼀个执⾏步骤的输⼊。
第⼀步：⾸先对from⼦句中的前两个表执⾏⼀个笛卡尔乘积，此时⽣成虚拟表 vt1（选择相对⼩的表做基础表）第⼆步：接下来便是应⽤on筛选器，on 中的逻辑表达式将应⽤到 vt1 中的各个⾏，筛选出满⾜on逻辑表达式的⾏，⽣成虚拟表 vt2第三步：如果是outer join 那么这⼀步就将添加外部⾏，left outer jion 就把左表在第⼆步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第⼆步中过滤掉的⾏添加进来，这样⽣成虚拟表 vt3第四步：如果 from ⼦句中的表数⽬多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从⽽计算笛卡尔乘积，⽣成虚拟表，该过程就是⼀个重复1-3的步骤，最终得到⼀个新的虚拟表 vt3。
第五步：应⽤where筛选器，对上⼀步⽣产的虚拟表引⽤where筛选器，⽣成虚拟表vt4，在这有个⽐较重要的细节不得不说⼀下，对于包含outer join ⼦句的查询，就有⼀个让⼈感到困惑的问题，到底在on筛选器还是⽤where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最⼤区别在于，如果在on应⽤逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的⾏再次添加回来，⽽where的移除的最终的。
举个简单的例⼦，有⼀个学⽣表（班级,姓名）和⼀个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回⼀个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有⼏个学⽣缺考，也就是说在成绩表中没有记录。
从零开始学习SQL查询语句执行顺序
从零开始学习SQL查询语句执⾏顺序SQL查询语句执⾏顺序如下：(7) SELECT(8) DISTINCT <select_list>(1) FROM <left_table>(3) <join_type> JOIN <right_table>(2) ON <join_condition>(4) WHERE <where_condition>(5) GROUP BY <group_by_list>(6) HAVING <having_condition>(9) ORDER BY <order_by_condition>(10) LIMIT <limit_number>前期准备⼯作1、新建⼀个测试数据库create database testData;2、创建测试表,并插⼊数据如下：⽤户表订单表准备SQL逻辑查询测试语句SELECT er_id,COUNT(b.order_id) as total_ordersFROM user as aLEFT JOIN orders as bON er_id = er_idWHERE a.city = 'beijing'GROUP BY er_idHAVING COUNT(b.order_id) < 2ORDER BY total_orders desc使⽤上述SQL查询语句来获得来⾃北京，并且订单数少于2的客户;在这些SQL语句的执⾏过程中，都会产⽣⼀个虚拟表，⽤来保存SQL语句的执⾏结果⼀、执⾏FROM语句第⼀步，执⾏FROM语句。
我们⾸先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。
现在有了<left_table>和<right_table>两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进⾏某种联系以后再开始呢？它们之间如何产⽣联系呢？——笛卡尔积经过FROM语句对两个表执⾏笛卡尔积，会得到⼀个虚拟表，VT1（vitual table 1），内容如下：总共有28（user的记录条数 * orders的记录条数）条记录。
Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执行顺序详解
Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执⾏顺序详解⽬录
1、⼀个完整SQL查询语句的书写顺序
2、⼀个完整的SQL语句执⾏顺序
3、关于select和having执⾏顺序谁前谁后的说明
1、⼀个完整SQL查询语句的书写顺序
-- "mysql语句编写顺序"
1 select distinct *
2 from 表(或结果集)
3 where …
4 group by …having…
5 order by …
6 limit start,count
-- 注：1、2属于最基本语句，必须含有。
-- 注：1、2可以与3、4、5、6中任⼀搭配，也可以与3、4、5、6中多个同时搭配。
2、⼀个完整的SQL语句执⾏顺序
上图的解释如下：
3、关于select和having执⾏顺序谁前谁后的说明
谁要是有说服我的说法，⿇烦留⾔告知我⼀下，谢谢。
以上就是Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执⾏顺序详解的详细内容，更多关于SQL查询语句书写顺序及执⾏顺序的资料请关注其它相关⽂章！。
SQL执行顺序
SQL执⾏顺序
⾸先select语句中都会⽤到哪些关键字：
select ，from，join，where，group by，having，order by，limit
其次，要知道每执⾏⼀步就会⽣成⼀个对应的虚拟表：
1.from语句：不管是什么SQL语句，都得先知道要在哪张表中操作吧，所以要先执⾏form语句。
然后会⽣成##虚拟表1##
例如：from admin 这时候的##虚拟表1## 就是admin 表
2.join（链接表）：链接两张或多张表，⽣成##虚拟表2##
3.where语句：①如果是单表查询，那么就没有join语句，此时where在##虚拟表1##操作，进⾏过滤，把满⾜where条件的数据过滤出来，⽣成##虚拟表3##
②如果多表查询，在这个##虚拟表2##中操作，进⾏过滤，把满⾜where条件的数据过滤出来，⽣成##虚拟表3##
4.group by语句：对满⾜where条件的##虚拟表3##进⾏分组操作，分组完成后，⽣成##虚拟表4##
5.执⾏having过滤：对##虚拟表4##进⾏过滤，但是⼀般都是⽤聚合函数，⽣成##虚拟表5##
6.select语句：这个时候执⾏语句，select * 或 select id ，name ，password等，都是在##虚拟表5##中进⾏操作，把需要的字段从##虚拟表5##中提取出来，⽣成##虚拟表6##
7.order by语句：根据##虚拟表6##中的某个字段进⾏排序，⽣成##虚拟表7##
8.limit字句：在##虚拟表7##上操作，从指定位置取出数据，⽣成##最终表##
总结：form>where>group by>having>select>order by>limit。
sql执行流程
sql执行流程SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是一种用于访问数据库、更新数据库内容、创建新数据库以及操纵数据库内容的语言。
SQL是一种标准化的专业语言，可以用来存取不同类型的关系型数据库，它的核心功能是查询数据。
它通过对数据库进行检索、更新和操纵，来实现对数据的管理。
本文将介绍SQL中的执行流程，并详细描述每一步的操作，以了解SQL语句处理时发生的全过程。
SQL执行流程从接收到SQL语句开始，分为以下几个步骤：1.处理在数据库中，SQL语句是由用户或应用程序发送过来的，首先会对它进行预处理，主要工作有以下几项：-查SQL语句的语法是否正确；- 使用标准化处理，把某些特殊符号或者函数转换为标准的SQL 语句；-SQL语句中的变量进行替换；-译SQL语句；2. 优化当SQL语句的语法检查通过之后，就可以进行优化操作，这里有几种优化手段：-加索引：索引是用于快速查找和新增数据的一个索引结构；- 优化查询语句：查找最优执行路径，消除中间步骤，避免不必要的操作，做到最小化计算量；-改查询语句：使用复杂算法优化查询语句，提高数据库的性能；3.行阶段在优化阶段完成之后，SQL语句就可以进入执行阶段，在执行阶段，数据库会根据编译的SQL语句，对数据库进行各种操作，比如查询数据、插入数据、更新数据以及删除数据等。
4.行结果处理执行完成之后，数据库会生成一系列结果，这些结果会存储在一个对象中，称为结果集，结果集会经过排序、重新聚类等操作，最终，数据库会将结果集交给客户端，供客户端进行处理。
以上就是SQL语句的执行流程，从接收到SQL语句，到返回结果，会经历预处理、优化、执行阶段以及执行结果处理四个步骤。
预处理主要应用于对SQL语句的检查、替换以及编译，优化主要是建立索引和优化查询语句，执行阶段则是实际对数据库进行操作，最后是结果处理，数据库把结果处理之后的结果发送给客户端。
SQL语句的执行流程非常关键，能够确保SQL语句的正确性，并且有助于数据库处理请求。
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一、sql语句的执行步骤：
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换，将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式，ORACLE有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序，对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”
二、oracle 共享原理：
ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
三、oracle 语句提高查询效率的方法：1： where column in(select * from ... where ...); 2：... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。
在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中避免使用having字句避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
Oracle sql语句执行顺序
四、SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、select 的字段；
8、使用order by对结果集进行排序。
SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。
在大多数据库语言中，代
码按编码顺序被处理。
但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现
的SELECT。
SQL查询处理的步骤序号：
(8)
1 SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
2 (1) FROM <left_table>
3 (3) <join_type> JOIN <right_table>
4 (2) ON <join_condition>
5 (4) WHERE <where_condition>
6 (5) GROUP BY <group_by_list>
7 (6) WITH {CUBE | ROLLUP}
8 (7) HAVING <having_condition>
9 (10) ORDER BY <order_by_list>
以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。
这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。
只有最后一步生成的表才会会给调用者。
如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。
逻辑查询处理阶段简介：
1、 FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。
2、 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。
3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。
4、 WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。
5、 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。
6、 CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。
7、 HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。
8、 SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。
9、 DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。
10、ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。
11、TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用者。
where子句中的条件书写顺序
1、基本上对sql性能没有影响。