基于近红外图像质量评价的静脉图像采集系统(精)
指静脉原理
指静脉原理指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人体指静脉的独特性进行身份识别。
指静脉是人体内一种非常重要的血管，其独特性使得它成为一种理想的生物特征识别手段。
指静脉识别技术已经在各个领域得到了广泛应用，比如金融、医疗、安防等。
那么，指静脉识别技术的原理是什么呢？接下来，我们将详细介绍指静脉识别技术的原理。
首先，我们来了解一下指静脉的特点。
指静脉是人体内一种静脉血管，其分布在手指的背侧和手掌侧。
指静脉的特点是在近红外光下呈现出很高的透光性，而血液、骨骼和皮肤组织对近红外光的吸收率不同。
这就导致了指静脉在近红外光下呈现出明显的血管图像，而其他组织则呈现出暗淡的图像。
这种特点使得指静脉成为一种理想的生物特征识别手段。
指静脉识别技术的原理主要是基于指静脉的这种特点。
当进行指静脉识别时，首先需要采集手指的近红外图像。
然后，通过图像处理算法，可以将指静脉的图像从整个图像中提取出来。
接下来，需要对提取出的指静脉图像进行特征提取和模式匹配，以得到一个独特的指静脉特征模板。
最后，当一个人需要进行身份识别时，只需要将其手指的近红外图像与之前存储的指静脉特征模板进行比对，就可以判断其身份是否匹配。
指静脉识别技术的原理可以总结为三个关键步骤，图像采集、特征提取和模式匹配。
这三个步骤共同构成了指静脉识别技术的整个识别流程。
通过这种流程，可以实现对个体指静脉特征的准确提取和识别，从而实现身份识别的功能。
总的来说，指静脉识别技术的原理是基于指静脉的独特性进行身份识别。
通过采集手指的近红外图像，提取指静脉特征，并进行模式匹配，可以实现对个体身份的准确识别。
指静脉识别技术因其高安全性、高准确性和非接触性等特点，已经得到了广泛的应用，并在未来将会有更广阔的发展前景。
图像采集与图像采集系统概述
图像采集示意图
coms图像采集系统原理.
coms .
图 像 采 集 系 统 原 理
图像采集基本知识 视频采集 •即将视频转换成PC机可使用的数字格式。 微视专业图象采集卡是将视频信号经过AD转换后，经过PCI总线实时传到内存 和显存。 •在采集过程中，由于采集卡传送数据采用PCI Master Burst方式，图象传送速 度高达33MB/S，可实现摄像机图像到计算机内存的可靠实时传送，并且几乎不 占用CPU时间，留给CPU更多的时间去做图像的运算与处理。 •图象速率及采集的计算公式 •帧图像大小（Image Size）：W×H（长×宽）---您必须首先了解：需要采集 多大的图象尺寸？ • 颜色深度∶d（比特数）---希望采集到的图象颜色（8Bit灰度图象还是 16/24/32Bit真彩色） 帧 速∶f---标准PAL制当然就是25帧，非标准就没准了！500-1000帧都有可能 数 据 量∶Q（MB）---图象信号的数据量
4、分辨率：采集卡能支持的最大点阵反映了其分辨率的性能。一般采集卡能支持 768*576点阵，而性能优异的采集卡其支持的最大点阵可达64K*64K。单最大点数和 单帧最大行数也可反映采集卡的分辨率性能。 5、采样频率：采样频率反映了采集卡处理图像的速度和能力。在进行高度图像采集 时，需要注意采集卡的采样频率是否满足要求。 6、传输速率：主流图像采集卡与主板间都采用PCI接口，其理论传输速du132MB/S 。 随着数字化信息的快速发展，图像采集卡在监控、远程教学、大屏拼接、医疗等众 多行业中都有着广泛的应用。
• 视频采集卡是我们进行视频处理必不可少的硬件设备，是视频数字化合数字 • 化视频编辑后期制作中必不可少的硬件设备。通过视频采集卡，可以把摄像 • 机拍摄的视频信号从摄像带上转存到计算机中，利用相关的视频编辑软件 • ， • 对数字化的视频信号进行后期编辑处理，比如剪切画面，添加滤镱，字幕和 • 音效，设置转场效果以及加入各种视频特效等等，最后将编辑完成的视频信 • 号转换成标准的VCD，DVD以及网上流媒体等格式，方便传播和保存
高质量手掌静脉图像获取及ROI提取的研究
高质量手掌静脉图像获取及ROI提取的研究陈朋;蓝晓柯;金峰;史金专【摘要】To avoid the difficulty of obtaining the palm vein images,and low quality of the images along with the complex palm region locating methods,this paper proposes a device for acquiring palm vein images. The quality of acquired images is assessed by 2D image entropy and local 2D entropy. Based on the feedback image quality,the brightness of near infrared light emitting diodes(LEDs)is controlled and some parameters of the camera are set, then the image is recaptured until high quality palm vein is achieved. Those images acquired are used for fast ex⁃traction of the palm region of interest(ROI),and the following image processing algorithms. The images are as⁃sessed by the accelerating implementation method applying to Field Programmable Gate Array(FPGA)platform, and ROI extraction uses local image fast discrimination method. In conclusion,this study provides a method to ac⁃quire the palm vein images using 2D entropy assessment,coordinated with feedback control Pulse Width Modulation (PWM)output. The efficacy gets improved compared to the method of present stage,such as acquiring images’gra⁃dation characteristics,vein characteristics,in the meantime,the sharp images reduce the computation cost of extrac⁃tion ROI and increase the performance of processing.%针对手掌静脉图像获取困难，获取的手掌静脉图像质量欠佳以及手掌区域定位方法复杂的问题，提出了一种手掌静脉采集装置，使用该装置进行手掌静脉图像采集。
基于近红外应用的手背静脉显影装置的设计
基于近红外应用的手背静脉显影装置的设计周柯;杨语芳;张建华【摘要】根据血红蛋白对不同波长的红外光相异的吸收特性,引入波长为850nm 的红外光源作为主动红外光源,组装、调试了一台静脉穿刺辅助装置,用PC实现了图像的采集、显示,并用Matlab软件对原始图像进行了感兴趣区域的裁剪,通过对裁剪后图像的预处理、图像分割、轮廓跟踪以及二值化,最终得到了较为理想的二值图像.【期刊名称】《河北软件职业技术学院学报》【年(卷),期】2017(019)002【总页数】5页(P58-62)【关键词】近红外;主动红外;静脉穿刺;静脉血管成像;Mat-lab图像处理【作者】周柯;杨语芳;张建华【作者单位】郑州大学电气工程学院生物工程系,郑州 450001;郑州大学电气工程学院生物工程系,郑州 450001;郑州大学电气工程学院生物工程系,郑州 450001【正文语种】中文【中图分类】TP391.41输液是透皮给药应用较为广泛的方式之一，在临床上可以实现药物的大量、快速输送，具有平衡人体内的水电解质及酸碱性的作用，在急救场合还可以扩充休克病人的血容量，及时挽救患者的生命[1]。
然而，国内外的相关统计数据[2-6]表明：静脉穿刺的失败率普遍较高，这种现象在年龄小的儿童、肥胖或水肿病人、输液部位发生过严重烧烫伤的病人以及周身循环衰竭和休克病人身上尤为突出。
病人不仅要承受重复扎针的痛苦与折磨，还要承担因针头的反复刺激甚至血管刺穿等物理因素诱发静脉炎的风险[7]，再加上我国国民输液数量巨大[8]，使得静脉穿刺失败频频成为医患纠纷的导火索[9]。
国内外相继开展了对静脉穿刺辅助设备的设计、研究[10]，从最早的温敏贴纸到普通光源反射直接观察仪器，又到目前研究最多的红外静脉显示仪器，应用原理多种多样，面世的产品也是品类繁多，性能更是各有千秋。
也有相关人员开发了超声定位引导系统，但是由于其体积大、操作复杂等特性未能得到推广应用[11]。
近红外手背静脉图像采集系统的研究与设计
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｄｏ ｒ ｓ ｌ ａ ｈａ ｎ ｄ ｖ ｅ ｉ ｎ ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｒ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎｉ ｉ ｔ ｏｎ ｉ ｓ ａ ｎ ｅ ｗ ｂ ｉ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｉ ｄ ｅ ｎ ｉ ｔ ｉｃ ｆ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｖ ｉ ｒ ｔ ｕｅ ｏ ｆ ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ ｂ ｏ ａ ｙ ｒ ｅ ｃ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ，
关键词 ： 生物识别技 术 手 背静 脉 识别 图像 采集 近 红外技 术 ＣＣ Ｄ传感 器
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ １
基于生物特征识别技术的指静脉识别系统设计与实现
基于生物特征识别技术的指静脉识别系统设计与实现指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，通过对人体指静脉纹理进行采集和分析，用于识别和验证个体身份。
指静脉识别技术具有高度的准确性、安全性和便捷性，已经在金融、医疗、安防等领域得到广泛应用。
本文将围绕基于生物特征识别技术的指静脉识别系统的设计与实现展开，包括指静脉图像采集、特征提取、模式匹配和系统安全等方面的内容。
指静脉图像采集是指静脉识别系统中的第一步，它是获取用户指静脉信息的关键步骤。
采集设备通常采用近红外光源来获取指静脉图像，因为近红外光可以穿透皮肤表层，直接照射到静脉处，从而获得更清晰的指静脉图像。
采集设备一般包括光源、摄像头和图像处理模块。
在采集过程中，要确保光源的稳定性和一致性，以及图像的清晰度和准确性。
特征提取是指静脉识别系统中的第二步，它是将指静脉图像转化为可量化的特征信息的过程。
常用的特征提取方法有灰度共生矩阵法、小波变换法和Gabor滤波器法等。
灰度共生矩阵法通过统计灰度级别的共生关系，得到指静脉图像的纹理特征；小波变换法使用多尺度频域分析来提取指静脉图像的局部特征；Gabor滤波器法结合空域和频域的特点，利用滤波器提取指静脉图像的纹理特征。
特征提取的目标是将指静脉图像转换为一组具有区分度的数值特征。
模式匹配是指静脉识别系统中的第三步，它是将特征提取的结果与预先存储的模板进行比对的过程。
模式匹配一般采用相似度比对算法，根据特征值间的相似程度来判断是否匹配成功。
常用的相似度比对算法有欧几里德距离、曼哈顿距离和余弦相似度等。
通过模式匹配，可以快速准确地判断出输入指静脉图像的身份信息，从而实现指静脉识别系统的功能。
系统安全是指静脉识别系统中的重要考虑因素，它涉及数据的加密传输、存储和访问控制等方面。
在指静脉识别系统中，用户的指静脉图像数据需要被加密，以防止被未授权的人获取和使用。
同时，系统还需要采用安全的通信协议和加密算法，确保指静脉图像的传输过程中不会被截获和篡改。
指纹及手指静脉图像复合采集光学系统设计
指纹及手指静脉图像复合采集光学系统设计吉紫娟;包佳祺;尹娟娟【摘要】Due to the biological multi-mode identification technology,an optical system for compound acquisition of fingerprint and finger vein multiple images was designed and described.The optic camera for collecting fingerprint and finger vein images contains respectively 3 and 12 spherical lenses,which works at 650 nm and 850 nm wavelength with a 640×480 CCD and a 640×512 uncooled infrared(IR)detector as the imaging devices,respectively.With the aid of Zemax software,the optical system was designed and optimized to cause a good imagingquality.Image quality evaluation results show that the modulation transfer function(MTF)value of the fingerprint imaging lens is above 0.6 at 67lp/mm,while the finger vein imaging lens is above 0.8 at 30 lp/mm.The view field spots' root-mean-square (RMS) radii of the 2 lenses are both much smaller than the detectors' pixel size,which are close to the diffraction limit,and the distortions are both less than 0.5％.Experiments prove that images acquired by this optical system have the merits of fine image quality and high resolution.%针对生物特征的多模识别技术,设计了一款用于指纹及手指静脉图像复合采集的光学系统.用于采集指纹和手指静脉图像的光学镜头分别由3片和12片球面透镜构成,工作波长分别为650 nm和850 nm,成像器件分别采用640 pixel×480 pixel CCD和640 pixel×512 pixel非制冷红外探测器.使用Zemax软件对该系统的光学结构进行了设计和优化.像质评价结果表明:指纹图像采集镜头在空间截止频率67 lp/mm处,调制传递函数MTF值大于0.6;手指静脉图像采集镜头在空间截止频率30 lp/mm处,调制传递函数MTF值大于0.8;两镜头各视场弥散斑均方根半径远小于成像器件像元尺寸,接近衍射极限,且成像畸变均小于0.5％.实验证明该系统采集到的图像质量优良,分辨率高.【期刊名称】《应用光学》【年(卷),期】2017(038)005【总页数】7页(P770-776)【关键词】指纹图像;手指静脉;图像采集;光学设计【作者】吉紫娟;包佳祺;尹娟娟【作者单位】湖北第二师范学院,湖北武汉 430205;文华学院,湖北武汉 430074;文华学院,湖北武汉 430074【正文语种】中文【中图分类】TN203;TH703Abstract:Due to the biological multi-mode identification technology,an optical system for compound acquisition of fingerprint and finger vein multiple images was designed and described.The optic camera for collecting fingerprint and finger vein images contains respectively 3 and 12 spherical lenses,which works at 650 nm and 850 nm wavelength with a 640×480 CCD and a 640×512 uncooled infrared(IR)detector as the imaging devices,respectively.With the aid of Zemax software,the optical system was designed and optimized to cause a good imaging quality. Image quality evaluation results show that the modulation transferfunction(MTF)value of the fingerprint imaging lens is above 0.6 at 67lp/mm,while the finger vein imaging lens is above 0.8 at 30 lp/mm.The view field spots’ root-mean-square (RMS) radii of the 2 lenses are both much smaller than the detectors’ pixel size,which are close to the diffraction limit,and the distortions are both less than 0.5%.Experiments prove that images acquired by this optical system have the merits of fine image quality and high resolution.Key words:fingerprint image;finger vein;image acquisition;optical design生物特征识别技术是利用人体独特的体征，如指纹、静脉、虹膜、声音以及相貌等，进行个体识别的新型技术[1]。
基于深度学习的指静脉识别研究
基于深度学习的指静脉识别研究吴超;邵曦【摘要】提出了基于深度学习的指静脉识别算法.在指静脉图像采集过程中,由于受光照强度的影响,手指轮廓存在一定的模糊.为了获得良好的静脉区域图像,采用形态学算法对指静脉原始图像进行感兴趣的区域提取,并进一步使用高斯高通滤波器来增强图像.指静脉采集过程中,手指存在不同程度的旋转,为了消除该影响,使用角度修正算法对指静脉图像进行矫正.由于深度学习在图像分类上表现优异,尤其是AlexNet在ImageNet大赛中的杰出表现,因此采用基于AlexNet的深度神经网络对指静脉图像进行分类.为了加快训练速度,在AlexNet深度神经网络的基础上提出改进方案,主要包括改变卷积核大小和卷积层的构造,从而减少网络参数,降低网络复杂度,加速网络的训练.实验结果表明,利用深度学习对指静脉图像进行分类具有较好的效果.%In this paper,we put forward a finger vein recognition algorithm based on deep learning.In the collection of finger vein image, sometimes the finger contour is blur due to the influence of illumination intensity.In order to obtain a clear vein image,morphological algo-rithm is used to extract the region of interest for the original image,and the Gaussian high pass filter is adopted to enhance it.An angle cor-rection algorithm is for eliminating the influence caused by the different degrees of finger rotation in the collection of finger vein image.Mo-reover,deep learning is performed well in image classification,especially the AlexNet in the ImageNet contest.Therefore,the neural network based on AlexNet is adopted to classify the finger vein image.In order to speed up the training,we modify the structure of the AlexNet net-work,including the sizeof the convolution kernel and the structure of the convolution layer,which lowers the network parameters,reduces network complexity,and accelerates the training of the network.The experiments show that using deep learning for classification of finger vein image has better effect.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2018(028)002【总页数】5页(P200-204)【关键词】指静脉识别;形态学算法;角度修正算法;深度学习【作者】吴超;邵曦【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003【正文语种】中文【中图分类】TP301.61 概述生物识别技术是使用人体特征进行身份认证的一种方法，人体特征包括人脸、指纹、虹膜和静脉。
静脉识别技术
2、充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高；
3、首次在静脉识别中采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题；
4、首次采用多光谱采集技术，可同步采集指节纹、指纹和指静脉，不但能精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别精确度和可靠性。
从静脉识别的原理和技术特点就可以看出，静脉识别技术可以很好解决指纹识别存在的安全性（容易被窃取和伪造）、适应性（3-5%用户不能使用）和可靠性（读头磨损）的问题。成都乙木科技有限公司的核心研发团队经过多年与多所大学研究机构合作研究表明，传统的静脉识别技术具有以下缺点：
1、传统静脉识别算法计算复杂，效率低，需要高性能DSP或FPGA支持，目前最好的DSP芯片也只能做到在3秒内识别几百个用户；
静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行静脉识别，将只感红外的相机对近红外照射的手指进行拍照,即可采集到手指内部的血管脉络灰度图，然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提取等多个处理过程，利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份，具有如下特性：
静脉识别技术作为新型的生物识别技术，最早是在1983年由柯达公司的雇员Joseph Rice在研究红外条码技术时发明的，利用人体手背血管红外成像，取名为Veincheck；1992年日本北海道大学生物工程系的K.Shimizu发表文章认为可以利用人体手血管红外成像作为身份识别依据，奠定了静脉作为身份识别特征的理论依据。1997年，韩国的BK System公司发布了一个商用的手背静脉识别产品BK-100，日立公司推出了系列手指静脉识别产品，富士通公司推出了手掌静脉识别产品。国内对静脉识别技术的研究较晚，2004年后国内的一些大学纷纷开始了静脉识别技术的研究，但却没有进行产品化。
近红外指静脉图像采集系统设计
２ ０ １ ４年 第 ３ ３卷 第 １ 期
传感 器与微系统 （ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｄ ｕ ｃ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｅ ｓ ）
１ １ ３
近 红 外 指 静 脉 图像 采 集 １ ． 北京联合 大学 北京信息服务工程重点实验室 。 北京 １ ０ ０ １ ０ １
２ ． 北京联合大学 计算机技术研究所 ， 北京 １ ０ ０ １ ０ １ ） 摘 要 ：针对指静脉身份认证需 求 ， 以手指静脉 图像采集 系统作 为研究 对象 ， 设计 了基于单侧光源与反射
镜面相结合红外光源可调控 的指静脉 图像采 集系统 。研 究 了 Ｌ Ｅ Ｄ光源位 置与角度 对静脉 图像质 量的影 响， 提 出了基 于图像 质量评价的指静脉认证方法 ， 并 运用实测 方法进行 了验证 。实验结 果表 明 ： 可 以得到 与传统正面光源采集 同等质量 的静脉 图像 ， 具有更高的认证通过率 ， 达到 ９ ８ ． ８ ％， 并更易于用户使用。 关键词 ：指静脉 ； 身份认证 ； 近红外 ；图像采集 ； 微距红外摄像头 ； 误识率
基于视频图像的输液滴速实时监测系统
数
据
采
集
与
处 理 Ｖ ｏ来自 ． ２８ Ｎｏ ．５ Ｓｅ ｐ ．２ ０１３
Ｐｒ ｏｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ １ ｏ ｆ Ｄａ ｔ ａ Ａｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ
Ｈｕ ａｎｇ Ｙｕｅ ，Ｇｕｏ Ｓｈ ａｎ ｈｏ ｎ ｇ ，Ｃｈｅ ｎ Ｗｅ ｎ ｄｉ ｎｇ ，Ｘｉ ｅ Ｒｅ ｎｈ ｏ ｎ ｇ ，Ｒｕ ｉ Ｙｉ ｂ ｉ ｎ ，Ｌｉ Ｐｅ ｎｇ （ １ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｏｐ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ，Ｎａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ，２ １ ０ ０ ９ ４，Ｃｈ ｉ ｎ ａ；
ｔ ｅ ｒ — ｆ ｒ ａ ｍｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｉ ｓ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｔ ｈ ｅ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ．Ｂ ｙ ｊ ｕ ｄ ｇ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｓ ｕ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｖ ｉ —
文章编号 ： １ ０ ０ ４ — ９ ０ ３ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ — ０ ６ ８ ５ — ０ ６
基 于视 频 图像 的输 液 滴 速 实 时 监测 系统
黄 越 郭 山红 陈文 鼎 。 谢 仁 宏 芮 义斌 李 鹏
（ １ ＿ 南 京 理 工 大 学 电子 工 程 与 光 电技 术 学 院 ， 南京 ， ２ １ ０ ０ ９ ４ ； ２ ． 中 国移 动 江 苏 公 司 淮 安 分 公 司 ， 淮安， ２ ２ ３ ０ ０ １ ）
探索静脉识别技术在健康管理中的应用案例
探索静脉识别技术在健康管理中的应用案例在当今数字化时代的医疗领域中，各种前沿技术不断涌现，其中静脉识别技术备受关注。
静脉识别技术是一种基于人体静脉模式进行身份验证和认证的生物识别技术，它通过对静脉图像进行采集和分析，实现高度的准确性和安全性。
在健康管理这一领域，静脉识别技术的应用也逐渐显现出了其独特的优势。
本文将探索一些静脉识别技术在健康管理中的应用案例。
案例一：静脉识别技术在健康档案管理中的应用健康档案是一个记录个体健康信息的重要工具，它为医生和患者提供了有效管理和评估健康状况的依据。
传统的健康档案管理方式通常采用纸质档案或电子档案，但存在着信息安全性不高和易被篡改的问题。
而将静脉识别技术应用于健康档案管理中，则能够有效解决这些问题。
通过使用静脉识别技术，个体的静脉图像可以被独特地识别和记录，并与个体健康信息进行关联。
这种方式不仅提高了档案信息的安全性，同时也方便了医生和患者的使用。
患者只需通过指定的设备，如指纹识别仪或扫描仪，进行静脉图像的采集和注册，即可完成健康档案的建立和更新。
而医生在需要访问健康档案时，只需通过静脉识别进行身份认证后即可查看和修改相应信息。
这种静脉识别技术在健康档案管理中的应用，不仅节省了时间和精力，同时也提高了信息的安全性和准确性。
案例二：静脉识别技术在生物识别支付中的应用生物识别支付是近年来快速发展的一种支付方式，它通过个体生物特征的识别和验证，实现了更安全、更便捷的支付过程。
静脉识别技术作为生物识别支付的一种方式，具备了高度的准确性和安全性，被广泛应用于健康管理领域。
通过将静脉识别技术与支付系统相结合，用户只需进行一次静脉图像的注册和绑定，即可实现后续的支付操作。
在医疗机构中，患者可以使用静脉识别支付方式进行医疗费用的结算，无需携带现金或银行卡。
同时，该技术还可应用于药店以及医疗器械设备的销售支付过程中，提高了支付的安全性和便捷性。
案例三：静脉识别技术在疾病筛查中的应用疾病筛查是预防和控制疾病的重要手段，而静脉识别技术的应用为疾病筛查提供了新的解决方案。
指静脉识别的基本原理
指静脉识别的基本原理指静脉识别是一种基于人体指尖静脉模式的生物特征识别技术。
通过对指尖静脉的图像进行采集和分析，可以建立起一个个人的静脉模板，并用于识别和验证个体身份。
相较于传统的生物特征识别技术，如指纹、面部识别等，指静脉识别具有独特的优势和应用前景。
指静脉识别的原理基于人体指尖静脉的一些独特特征。
静脉是由血液通过心脏供应体内各个器官和组织的管道网络，包括动脉和静脉。
静脉与动脉相比，具有较为稳定和不易受到外界变化的特点。
在人体手指的指尖部位，静脉的走向和分支情况相对固定，同时还存在着静脉周围组织的不透明性，使得指静脉图像在捕获和处理过程中相对较为稳定和可靠。
指静脉识别的过程一般分为三个步骤：图像采集、特征提取和匹配验证。
在图像采集阶段，通过将用户的指尖放置在专用的感应器上，利用红外光或者近红外光采集到指静脉的图像。
然后，在特征提取阶段，利用图像处理技术和算法，提取出图像中指静脉的鲜明特征，如静脉纹理、血管走向等。
最后，在匹配验证阶段，将采集到的指静脉特征与预先存储的指静脉模板进行比对，以判断是否匹配。
指静脉识别技术在各个领域具有广泛的应用前景。
首先，在安全领域，指静脉识别可以应用于门禁系统、保险柜等需要身份验证的场景中，提升安全性和便利性。
其次，在金融领域，指静脉识别可以应用于银行的身份认证、交易验证等环节，有效抵御诈骗和冒名行为。
此外，指静脉识别还可以应用于医疗领域，如病人身份识别、药物配送等，提升医疗机构的效率和服务质量。
在实际应用中，为了提高指静脉识别的准确性和稳定性，我们需要注意一些关键因素。
首先，要确保采集设备的质量和性能，以获得高质量的指静脉图像。
其次，应注意用户操作的标准化和规范化，以提高识别的一致性和可靠性。
另外，还需要保护和管理好存储的指静脉模板，防止被非法获取和滥用。
总之，指静脉识别技术以其独特的特点和优势，在安全、金融、医疗等领域有着广阔的应用前景。
我们在应用指静脉识别技术时，需要理解其原理，重视技术细节，做好相关的安全措施，以提升识别的准确性和可靠性。
基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计
基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计孙子淇; 逄燕; 王跃峰; 黄福坤; 易铭樟; 余阳生【期刊名称】《《价值工程》》【年(卷),期】2019(038)035【总页数】3页(P220-222)【关键词】近红外光源; PWM占空比; 自适应控制算法; 图像采集【作者】孙子淇; 逄燕; 王跃峰; 黄福坤; 易铭樟; 余阳生【作者单位】中国石油大学胜利学院机械与控制工程学院东营257000【正文语种】中文【中图分类】TP391.410 引言随着信息技术飞速发展，网络信息化时代对人的身份进行识别的需求应用越来越多，准确鉴定一个人的身份，保护信息安全，使得安防领域发展越来越快。
在安防领域中，身份识别技术包括验证和辨别，而在手指静脉近红外图像采集系统中最主要的任务就是采集清晰地图像可供之后的操作有效的进行。
目前的的身份识别技术主要包括指纹识别、人脸识别、步态识别和虹膜识别等。
指纹识别具有唯一性、不变性及便于采集等优点，但也具有很高的人工造假的可能性；人脸识别作为一种非接触式的身份识别技术，在经济、军事等领域具有广阔的应用前景，但光照变化和化妆等外界条件变化对人脸识别还是一个未解决的问题；虹膜识别与指纹、人脸识别相比具有高的准确率，但虹膜识别造价较高，不能广泛普及应用；步态识别是根据人们的走路姿态和脚印等来进行身份识别，但识别率较低。
手指静脉识别是根据手指静脉血管中的血红蛋白吸收一定波长范围（690nm-980nm）的近红外光来造影成像，人体的手指表皮下都分布着独一无二的静脉网络，并且必须保证血红蛋白的活性，即活体检测，用这些静脉网络就可以来区分不同的人，与其他身份识别技术相比，手指静脉识别具有活体检测、便于采集、准确性高及成本低等优点。
而手指静脉识别技术中重要的是手指静脉图像的采集，文献[7]中利用单侧聚焦光源与反射镜面相结合的光源照射方式来解决手指受光照不均匀的问题。
本文针对人体手指粗细不一，现有手静脉图像采集装置难以获取所有个体清晰手指静脉图像的问题。
不同波长近红外人体血管成像技术研究
不同波长近红外人体血管成像技术研究杨小庆;王年;杨云雷【摘要】Aiming at problem that images collected by the vascular imaging device will inevitably be polluted by themselves or external factors,so it is difficult for the naked eye to distinguish quality of image,propose CLAHE enhancement and NiBlack algorithm processing are carried out on human blood vessel images collected in near infrared light of different wavelengths,and image quality is compared before and after treatment by multiple groups of experiments.The experimental results show that in reflection of near-infrared light,effect of arm blood vessels imageing collect by 940 nm monochromatic light has the best quality,760 nm and 940 nm mixed light compared is the second,effect collected by 760 nm monochromatic light is not ideal.%针对通过研制的血管成像装置采集到的图像不可避免地会受到本身或外界因素的噪声污染,肉眼很难分辨出图像质量的问题,提出了对在不同波长近红外光下采集的人体血管图像进行CLAHE增强和NiBlack算法处理,并通过多组实验对比处理前后图像的质量.实验结果表明:在近红外光反射照射下,940 nm单色光采集的手臂血管成像效果最佳,760 nm和940 nm混合光次之,760 nm单色光采集效果不理想.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2018(037)005【总页数】3页(P58-60)【关键词】血管成像;CLAHE增强;NiBlack算法;混合光【作者】杨小庆;王年;杨云雷【作者单位】安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601;安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】TP301;TP7510 引言人体静脉纹路包含着大量的信息，且每个人的静脉血管结构是不相同的，可以获取丰富的信息。
静脉解锁原理
静脉解锁原理静脉解锁是一种生物识别技术，通过识别人体手指静脉图像来进行身份验证和解锁操作。
它利用了每个人手指静脉的独特性，实现了高度安全性和准确性的身份验证。
那么，静脉解锁的原理是什么呢？静脉解锁的原理主要分为三个步骤：图像采集、特征提取和匹配验证。
第一步，图像采集。
当用户将手指放置在静脉解锁设备上时，设备会使用近红外光源照射手指，通过摄像头捕捉到手指静脉的图像。
这个过程是非接触式的，用户不需要直接接触设备，避免了交叉感染的风险。
第二步，特征提取。
从采集到的图像中，静脉解锁系统会提取出手指静脉的特征信息。
每个人的静脉图像都是独特的，这是因为静脉分布、分支和曲线等特征因素在不同人群中有所差异。
因此，通过提取这些特征信息，可以生成一个唯一的静脉特征模板。
第三步，匹配验证。
在解锁时，系统会将用户输入的静脉特征信息与之前注册的模板进行比对。
这个过程使用了计算机视觉和模式识别技术，通过比对计算相似性分数。
如果输入的静脉特征与模板匹配度高于设定的阈值，系统就会认为验证成功，解锁设备或者应用程序。
静脉解锁的原理基于人体静脉的独特性。
相比于指纹识别、人脸识别等生物识别技术，静脉识别更加安全可靠。
因为静脉位于人体皮肤下面，受到外界环境的干扰较小，不易被伪造或者模仿。
同时，静脉图像的采集只需要几秒钟，速度较快，用户体验较好。
静脉解锁技术在安全领域有着广泛的应用。
它可以用于手机解锁、电脑登录、金融交易等场景。
相比于传统的密码、指纹等解锁方式，静脉解锁更加便捷和安全。
同时，静脉解锁技术也可以用于身份验证、出入控制等领域，提高了系统的安全性和管理效率。
尽管静脉解锁技术具有很多优点，但也存在一些挑战和局限性。
首先，静脉图像的采集需要设备的支持，这增加了硬件成本。
其次，由于静脉图像需要在近红外光源下进行采集，如果环境光线强烈或者手指表面有污渍，可能会影响图像质量和识别准确性。
此外，静脉图像的采集也需要用户的合作，如果用户手指位置不准确或者不稳定，也可能导致识别失败。
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东北大学学报( 自然科学版) Journal of Nort heastern U niversity( Natural Science)
Vol130, No. 8 Aug. 2 0 0 9
基于近红外图像质量评价的静脉图像采集系统
崔建江, 王立辉, 陈大力, 潘 峰
影响红外光对皮肤的穿透程度[ 5] #为使图像处理
过程具有一致性, 要保证在进行图像采集时, 不论 个体的差异有多大, 都能够采集到清晰度相同的 表层静脉图像, 获得满足后续处理要求的图像#
1 采集装置的设计
1. 1 光源的选择与设计 静脉 图 像是 在 特 定波 长 范 围 ( 通常 750 ~
1 100 nm) 内红外光下获取的#由于发光二极管能
( 东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110004) Nhomakorabea摘
要: 以手背静脉图 像采集系统作为研 究对象, 根据图像采集对后续 图像处理的影响, 设计了红 外光
源调控装置# 研究了近红外成像所生成的灰度图 像的评价方法, 分析 了基于信息 容量、能量谱- 熵、伪信 噪比 的评价方法, 以及每种方法所适用的场合, 建立了基于静脉图像质量的评价方法# 研究了采集图像与光强之间 的关 系, 推导出图像质量与 L ED 电流之间的关系, 从而 获得最优的 光源控制调 制信号# 将 图像质量 评价结 果 应用到光强控制, 设计了集红外采集、红外图像质量评价和红外光源调控于一体的光源装置, 采集到的静脉图
像符合后续处理的需要# 关 键 词: 近红外; 静脉识别; 图像质量评价; 信息容量; 自适应
中图分类号: T P 391. 44
文献标识码: A
文章编号: 1005- 3026( 2009) 08- 1099- 04
On the Vein Image Capturing System Based on Near- Infrared Image Quality Assessment
C UI Jian-j iang, WA NG Li-hui , CHEN Da- li , PAN Feng
( School of Infor mation Science & Engineer ing , N ortheastern U niversity, Shenyang 110004, China. Correspondent: CU I jian- jiang, associate professor , E- mail: cuijianjiang @ ise. neu. edu. cn)
收稿日期: 2008- 11-19 基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 60671050) # 作者简介: 崔建江( 1964- ) , 男, 吉林德惠人, 东北大学副教授#
随着信息化时代的到来, 信息的安全性与保
密性引起人们的高度重视#传统的个人身份识别 手段已经不再可靠, 静脉识别作为新一代的生物 特征识别技术显现出很大的优势[ 1- 4] #而在数字 图像处理中, 采集到高质量的图像是图像处理的
首要问题#尤其是在静脉图像采集中, 每个人的个 体差异( 不同人的手背脂肪厚度、皮毛、肤色等) 会
Abstract: According t o t he ef fect of image capturing on im age processing, a near- infrared source cont rol syst em w as desig ned for the hand vein image capt uring system. T he different assessment met hods f or the gray- scale images result ing from near- infrared im agery and their dif ferent applications w ere discussed, based on the inf orm at ion capacit y, energy spect rum- ent ropy and false signa-l t o- noise rat io. A m et hod w as t herefore proposed t o assess t he vein images quality, w ith w hich t he relat ionship betw een image capt ured and light int ensit y w as investigat ed so as to deduce the relat ionship betw een im age qualit y and L ED current , thus obtaining t he opt imal light source cont rol/ modulation signal. Apply ing t he results of image quality assessment to lig ht int ensit y cont rol, a light source system w as designed to integrat e the near- infrared image capturing and image qualit y assessm ent w it h light source cont rol together. As a result , t he vein images meet t he requirements of subsequent processing. Key words: near- inf rared; vein recognit ion; image qualit y assessment; information capacity ; adapt ive