统计学第1次大作业第3答辩小组

谢谢！
系数分析表中列出了常数项和各个自变量对应的关系非标准化系数，t值和相伴概率。 从表中可以看出，上面的因素对工资变化的相关性明显.
拟合优度的检验
R.Square=0.590，说明拟合优度良好 , 模型建立的合理
综合以上信息，用全回归法（enter）得到 的全回归方程为： a= -14366.586+774.556*Educational Level (years) + 7568.625 *Employment Category +136.381*Months since Hire -19.558*Previous Experience (months) +2665.429*sex2
(2)：我们设其显著性水平为5% 1〉现在我们考虑所有因素对工资的影响
（考虑的因素有受教育年限，工作地位，雇用年份，以前的工作经历， 性别以及特殊群体）
f检验 方差分析表
a Predictors: (Constant), Previous Experience (months), Months since Hire, Employment Category, Educational Level (years) b Dependent Variable: a
影响美国银行雇员工资变化的因素 分析研究
统计学第一次大作业 第三答辩小组 信息04701 郑海云 冯丽燕 周楠 赵文艳
原题：影响美国银行雇员工资变化的因素分析研究


Biblioteka Baidu
文件名：DATA09-03 文件说明：1969-1971年美国一家银行的474名雇员情 况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经 验、种族等数据。 变量说明：ID：Employee Code（雇员代码） GENDER：性别 BDATE：Date of Birth（出生日期） EDUC：Educational Level (years)（受教育年份） JOBCAT：Employment Category（工作地位） SALARY：Current Salary（当前工资） SALBEGIN： Beginning Salary（起始工资） JOBTIME：Months since Hire（雇佣月份） PREVEXP： Previous Experience (months)（以前工作经历） MINORITY：Minority Classification（特殊群体） AGE： 年龄
说明：从方差分析表中可见，相伴概率小于5%，拒绝原假设，即认为在这些 因素中，有因素对工资变动存在影响。

t检验 系数分析表
系数分析表中列出了常数项和各个自变量对应的关系非标准化系数，t值和相伴概率。 从表中可以看出，年龄和特殊群体对工资变化的相关性不明显
2>剔除相关性不明显元素，重新建立模型，讨论各相关因素 对工资变化影响
a=0.01时
Sig.= .000 <0.01故拒绝原假设，当前工资和初始工资有明显变化
我们再进行两组原始数据的配对检验：
a=0.05时

Sig.= .000<0.05故拒绝原假设，当前工资和初始工资有明显变化
a=0.01时
Sig.= .000 <0.01故拒绝原假设，当前工资和初始工资有明显变化





解题过程：
(1)我们假设另外一个变量a,令它等于Current Salary （当前工资）- Beginning Salary（起始工资） 同时，将数据中的字符变量性别GENDER转换成数据变 量，存放在sex2中。
a=0.05时 One-Sample Test
Sig.= .000<0.05故拒绝原假设，当前工资和初始工资有明显变化
说明：b1表示在Employment Category Months since Hire Previous Experience (months) sex2固定不变的条件下，每增 加Educational Level (years)一单位，a平均增加774.556元。 b2表示在Educational Level (years)，Months since Hire ， Previous Experience (months) ，sex2固定不变的条件下，每 增加Employment Category一单位，a平均增加7568.625元。 b3表示在Educational Level (years)， Employment Category， Previous Experience (months) ，sex2固定不变的条件下，每 增加Months since Hire一单位，a平均增加136.381元。 b4表示在Educational Level (years)， Employment Category， Months since Hire ，sex2固定不变的条件下，每增加 Previous Experience (months)一单位，a平均减少19.558元。 b5表示在Educational Level (years)， Employment Category， Previous Experience (months) ，Months since Hire固定不变 的条件下，每增加Months sex2一单位，a平均增加2665.429 元。（男性工资比女性工资增加更多）

(4)：
（经过以上分析，影响工资变化的原因）
影响因素有： 工作地位 受教育年份 工作经历 性别 雇佣月份 剔除因素有： 年龄和特殊群体
1 工作地位反映了该雇员在组织中的级别，级别越高 工资增长越快。 2 受教育年份反映了该雇员的教育程度，他最直接的 反映了员工的知识技能水平，包括文化知识，专业知 识，智能，操作技能等。在科学技术日益发展的今天， 大量实践表明，员工受教育程度越高，其工作能力越 高，工资水平也越高，所以工资增长越快。 3 工作经历的影响（b4=-19.558），我们认为是一个 以前工作经验很多的人，起始工资高 ，以后工资增长 就慢了 4 性别的影响，可以看出男性在工资增长额度上明显 高于女性，这个是社会差异和人们在个性上，心理上 的差异造成的，不做深入讨论。 5 雇用月份的影响：员工被雇用月份越高，资历越高， 获得提升可能性大，工资增加也多。同时也是组织对 员工的一种激励和奖赏。
基本要求：
（1）分析该银行中雇员当前工资和初始工 资有无显著变化（α=0.05与0.01）。 （2）指出影响雇员当前工资与起始工资显 著变化的因素。 （3）建立影响雇员工资变化的关系模型。 （4）分析和讨论有关影响美国银行雇员工 资变化的原因。

散点图：


分析：
1 分析原数据，当前工资和初始工资的变化可以理解为这 两项工资的差值的变化，所以可以对这两项的差值进行假 设检验，也可以采用对两组原数据进行假设检验中的配对 检验。检验的结果可以用来说明第二问，也就是说，如果 银行雇员中当前工资和起始工资有显著变化的话，我们就 需要在第一问的基础上，继续详细地分析，即找出可能影 响工资变化的具体因素，并检验每一个因素对它是否有影 响。这里我们通过spss的学习，可以利用其中的显著性检 验（f检验和t检验）。 2 通过对上面两问的分析，我们知道其中会有因素对工资 的变化产生影响，分析出有哪些影响因素以后，剔除掉没 有影响的因素，再进行多元线性回归建模，得到最终结果。 3 最后我们运用结果，联系实际，说明一下影响美国银行 雇员工资变化的原因。