1.Matlab生成独立程序

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MATLABCOMBuilder及创建详解

MATLABCOMBuilder及创建详解

MATLABCOMBuilder及创建详解MATLAB COM Builder及创建详解1. COM生成器(COM Builder)简介COM(Component Object Model,组件对象模型)是以组件为发布单元的对象模型,是一系列面向对象技术和工具的集合。

由于COM是建立在二进制级别上的规范,所以组件对象之间的交互规范不依赖于任何特定的开发语言。

使用该集合,软件开发人员可以用不同厂商提供的组件集成他们自己的应用程序。

从6.5版开始,MATLAB提供了COM生成器。

COM生成器提供了实现MATLAB 独立应用的一种新途径。

它能把MATLAB开发的算法做成组件,这些组件作为独立的COM对象,可以直接被C++Builder、Visual Basic或其他支持COM的语言所引用。

下面详细介绍如何利用COM Builder生成器实现对nnT oolKit工具包的封装。

2.创建nnToolKit的COM组件用MATLAB COM生成器创建COM组件是一个简单的过程,只需要4个步骤,即创建工程、管理M文件和MEX文件、生成组件、打包和分发组件。

(1) 创建nnToolKit工程(MATLAB6.5环境下)在MATLAB命令行中输入命令comtool,打开“MATLAB COM Builder”对话框,它是MATLAB COM生成器的主要工作环境。

在“File”菜单中选择“New Project”选项,将弹出“New Project Setting”对话框,如下(图1)所示。

在“Component name”文本框中输入组件名nnT oolKit(DLL 文件),该组件名输入后,生成器自动在“Class name”文本框中产生一个同名的类名nnToolKit。

“Project version”文本框中为版本号,默认为1.0。

“Project directory”文本框为在编译和打包模型时,工程和相关文件的存放位置,这里为“D:MATLAB6p5worknnT oolKit”。

MATLAB入门指南

MATLAB入门指南

MATLAB入门指南MATLAB是一款功能强大的数值计算软件和编程环境,广泛应用于科学、工程和数据分析领域。

本文将为初学者提供一份MATLAB入门指南,以帮助他们快速掌握基本概念、使用技巧和常见功能。

第一部分:MATLAB基础1. MATLAB的介绍MATLAB是由MathWorks开发的高级编程语言和环境,其主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。

它与其他编程语言相比,有着简单易学的语法和丰富的内置函数库。

2. MATLAB的安装与设置在使用MATLAB之前,您需要先下载和安装MATLAB软件。

安装过程通常是简单的,只需按照提示一步一步执行即可。

安装完成后,您可以根据需要进行一些个性化设置,如选择默认工作目录和字体大小。

3. MATLAB的基本命令和运算符MATLAB的基本命令和运算符与其他编程语言类似,包括数学运算符(加减乘除、幂运算等)、逻辑运算符(与或非等)和比较运算符(等于、大于、小于等)。

您可以使用MATLAB作为计算器来进行简单的数学计算,如计算平方根、三角函数等。

4. MATLAB的变量和数据类型在MATLAB中,您可以使用变量来存储和操作数据。

MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑和结构等。

您可以使用赋值语句将数据存储在变量中,并使用变量进行计算和操作。

5. MATLAB的数组和矩阵操作MATLAB以矩阵为基础进行计算,因此对于初学者来说,了解如何创建、操作和计算矩阵是至关重要的。

您可以使用MATLAB提供的函数来创建矩阵,并使用索引和运算符对矩阵进行操作。

第二部分:MATLAB编程和算法1. MATLAB的脚本文件和函数MATLAB提供了编写脚本文件和函数的能力,以便在单个文件中组织代码。

您可以使用脚本文件来一次性执行一系列MATLAB命令,而函数则可以封装一段可重复使用的代码块。

2. MATLAB控制结构MATLAB提供了多种控制结构,如条件语句(if-else)、循环语句(for、while)和跳转语句(break、continue)。

Matlab编写的程序生成EXE可执行文件的方法

Matlab编写的程序生成EXE可执行文件的方法

Matlab 生成EXE 可执行文件1、M 文件生成可执行文件1.1、R un timeserver 的配置执行这个命令要在命令提示符下进入%matlab%\toolbox\runtime\bin\win32目录。

输入:rtsetup — f %matlab%\bin\win32\matlab.exe — **** 。

这儿**** 代表你输入的 N 个数字或者字母,它将作为未来开发的应用程序的密码用来识别不同的文件是否出自同一程序。

在正常情况下,执行完这居命令以后, dos 不会有任何提示符。

1.2、编写在matlab 中运行的程序1.3、编写配置文件把下面的两个模板文件 matlabrt_template.m,和pathdefrt_template.m文件修改程自己的 matlabrt.m 和 pathdefrt.m文件。

1.4、编译生成p 文件把你要编译的源程序放在 toolbox\local 目录下一个子目录中,然后把这个目录设为matlab的当前目录一一一定要保证这一点。

在matlab中输入如下命令:[LOG, DEPFUNOUT, PCODEOUT] = BUILDP({‘matlabrt ';})如果出现 BUILDP finished but there may be file(s) with either problem symbols or EVAL-like constructs. Check BUILDP log for details. 。

这是很正常的,很多时候都会出现这个提示。

输入:Depfunout{1}把它的内容拷到的 list.txt 中去(如果没有 list.txt 则新建).1.5、打包,发布退出 matlab,打开命令提示符,到 toolbox'runtime'oem下,执行 packega 按照它的提示先后输入 matlab的目录,文件列表名称(list.txt),还有应用程序的名称。

M文件独立运行

M文件独立运行

很多同学都用过Matlab吧,其强大的计算能力和方便的工具箱让我们在面对数值计算方面的问题可以轻松的应对。

但是这些便捷的前提是我们在机器上安装了matlab,如果没有安装的电脑要使用怎么办呢?下面有几种方法,我们来分别了解下一在这里我来说一下如何生成独立应用程序的步骤,主要是在没有安装matlab的机器上运行程序,希望对于新手来说有一个帮助.我应用的版本是7.1的.在没有安装matlab环境的机器中运行matlab程序的步骤:1.应用matlab编写完成你要实现功能的程序;2.输入命令>>mcc -mv *.m 等待matlab处理文件,matlab会生成好多文件的,慢,需要等待;3.在matlab安装的文件夹中,寻找C:\ProgramFiles\MATLAB71\toolbox\compiler\deploy\win32这个文件夹,然后将这个文件夹中的所有内容复制到你所需要运行matlab程序的机器上,运行MCRInstaller这个程序,将可以matlab的运行库安装到机器上,准备工作完成了,很简单的,可我却弄了很长时间才明白;4.把matlab编译完成的所生成的所有文件,考到你所需要运行matlab程序的机器上;5.运行所生成的*.exe文件,就可以了。

二,资料一:7.3.4 编译后程序的发布无论编译后产生的是可执行文件,还是动态连接库,要使它们能够发布到别的没有安装MATLAB的计算机上使用,必须在目标计算机上安装MCR,不能只是简单地把编译后产生的文件复制到目标计算机上。

可以利用MATLAB命令buildmcr来创建可以发布给最终用户的MCR安装文件。

buildmcr的功能是创建一个包含MCR需要的所有文件的ZIP 压缩文件。

buildmcr有如下两种调用方式:zipfile = buildmcrzipfile = buildmcr(dirname)其中返回值zipfile是产生MCRInstaller.zip的完整路径名。

matlab生成exe应用程序

matlab生成exe应用程序

matlab生成exe应用程序通常编写的matlab程序只能在装有matlab的机械上执行,可是没有安装matlab的如何办呢那个能够利用matlab的自带工具-Deploy Tool。

Matlab的Deploy Tools 能够方便的将matlab工程编译成所支持的类型,例如一样的Windows应用程序,Matlab for .NET/COM ,Matlab for Java,Matlab for Excel 等。

其原理确实是先利用MCC 编译器依照你的m文件生成相应的c语言文件和数据文件,然后在挪用C/C++编译器编译成可执行文件或控件库。

1、安装编译器。

可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐利用VC++,我基于VS 2020实现。

2、设置编译器。

在matlab命令行输入mbuild –setup和mex –setup,选择安装的c编译器。

3、挪用编译器。

此处利用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。

在命令窗口输入deploytool即可看到。

具体利用方式请Help。

固然,也能够输入mcc -m filaname,filaname为要转成exe的m文件;注:在以前的版本中,用编译命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本后,替换为mcc -mfilaname;在Matlab 2007a 中Deploy Tool实际上是一个MCC的前端界面(用MCC的命令行参数一样能够完成编译工作)下面是用Deploy Tool来编matlab工程。

第一创建prj工程,从菜单中定位到“New”-》“Deployment Project” 然后会提示选择类型然后添加文件接着你就能够够编译了第一次编译会让你去选择C/C++编译器,运行mbuild -setup 以后matlab会自动搜索系统所安装的C/C++编译器,然后让你给出选择,matlab自带了LCC编译器,只是能够利用VC的编译器。

Matlab生成.exe可执行程序

Matlab生成.exe可执行程序

Matlab⽣成.exe可执⾏程序
由于在教学过程中需要演⽰Matlab程序,⽽教学机⼜未安装Matlab程序,因此有必要将Matlab程序⽣成.exe可执⾏程序,便于直接执⾏。

在Matlab中提供了Complier,可直接使⽤。

(⼀)什么是MATLAB Compiler?
它能够将你的matlab程序转换为⾃包含(self-contained)的应⽤程序和组件,这样你就可以将程序发放给你的终端⽤户,⽽且终端⽤户⽆需安装
Matlab就可以运⾏这些程序。

Matlab Compiler能够⽣成的应⽤或者组件包括下⾯这⼏类:
1、独⽴的应⽤程序
2、C和C++共享库(动态链接库,在Windows平台上是DLL,在Linux平台下是.so⽂件)
3、Excel插件
4、COM 和.NET对象
(⼆)MATLAB Compiler的构建过程
1、分析依赖关系
2、代码⽣成
3、创建归档⽂件(archive)
4、编译
5、链接
(三)执⾏过程
1、在Matlab的Command窗⼝下,可通过“help mcc”命令查看帮助
2、⽣成可执⾏程序:“mcc -m ××.m”,即可在当前⽬录⽣成××.exe程序
在当前⽬录⽣成可执⾏⽂件:
双击即可运⾏!
3、⽣成动态链接库:“mcc -l ××.m”,即可⽣成动态链接库。

MATLAB程序设计

MATLAB程序设计

MATLAB程序设计MATLAB程序设计简介MATLAB是一种用于数学计算、数据分析和可视化的高级编程语言和环境。

它在科学、工程和其他领域中被广泛应用,让用户能够快速开发各种应用程序和算法。

本文将介绍MATLAB程序设计的基本知识和技巧,帮助读者快速上手并编写高效的程序。

基本语法MATLAB的基本语法与其他编程语言类似,包括变量定义、运算符、控制流程等。

以下是一些常用的基本语法:变量定义MATLAB中的变量不需要预先声明类型,直接使用即可。

变量名是大小写敏感的,并且不能使用保留字作为变量名。

matlabx = 5;y = 'Hello MATLAB!';z = [1 2 3 4 5];运算符与其他编程语言一样,MATLAB支持各种数学运算符和逻辑运算符,可以进行加减乘除、比较和逻辑操作等。

matlaba = 5 + 3;b = 7 2;c = (a > b) && (b < 10);控制流程MATLAB提供了各种控制流程语句,如条件语句、循环语句等,可以根据条件执行不同的操作。

matlabif x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');endfor i = 1:5disp(i);endwhile x < 10x = x + 1;end函数定义和调用函数是MATLAB程序设计的重要组成部分,可以封装一些常用的操作和算法,并在需要时调用。

以下是函数的定义和调用示例:matlabfunction result = add(a, b)result = a + b;endx = 3;y = 4;z = add(x, y);数据处理和可视化MATLAB提供了丰富的数据处理和可视化工具,可以帮助用户对数据进行分析和展示。

MATLABCoder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的CC++代码

MATLABCoder可以从MATLAB代码生成独立的、可读性强、可移植的CC++代码

MATLABCoder可以从MATLAB代码⽣成独⽴的、可读性强、可移植的CC++代码MATLAB Coder可以从MATLAB代码⽣成独⽴的、可读性强、可移植的C/C++代码。

使⽤MATLAB Coder产⽣代码的3个步骤:准备⽤于产⽣代码的MATLAB算法;检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能⽣成c/c++代码);产⽣最终使⽤的源代码或MEX。

利⽤MATLAB Coder⽣成c++代码,并在vs2008中验证:⼀个简单的例⼦,两数相乘:1、安装matlab2011a或者更新版本;2、简单⽣成⼀个foo.m⽂件;function c = foo(a, b)%#codegen%This function muliplies a and bc = a * b其中,%#codegen可以防⽌出现警告错误3、在命令窗⼝,输⼊mex -setpu,选中⼀个存在的编译器;4、在命令窗⼝输⼊coder(图形界⾯),回车,弹出MATLAB Coder Project对话框;5、在New选项卡Name中输⼊⼀个⼯程名foo.prj;点击Ok,弹出MATLAB Coder MEX Function对话框;6、在Overview选项卡中,点击Add files,弹出对话框,选中foo.m打开;7、单击变量a,选择Define by Example…,弹出MATLAB Coder Define by Example对话框,在MATLAB Expression 中输⼊5,点击OK;同样变量b也进⾏相应操作,输⼊6;8、选中Build选项卡,Output type中选择c/c++ Static Library;选中Generate code only;9、点击More settings,GeneralàLanguage选择C++;Interface选项中去掉所有选项;Close;10、点击Build,进⾏编译;点击View report,弹出Code Generation Report对话框,此时,变量a、b、c会显⽰相应的变量信息;11、利⽤vs2008建⽴⼀个控制台应⽤程序,将⽣成的相关⽂件foo.h、foo.cpp、rtwtypes.h、foo_types.h拷到相关⽬录下并添加到应⽤程序中;12、在foo.cpp⽂件中添加#include “stdafx.h”;13、test.cpp⽂件中代码为:#include "stdafx.h"#include "foo.h"#includeusing namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){double a = 0.0, b = 0.0, c = 0.0;cin>>a>>b;c = foo(a, b);cout<<"c = "<return 0;}⼀个复杂的例⼦,求⼀个数的n次⽅根:1、两个.m⽂件:nrt.m:function [nth_rt, iterations, hstry] = nrt(varargin)%#codegen %This function will use a Newton Search Technique to find %the nth root of a number, a, to the tolerance, tol. %The square root% nrt(10, 2), or nrt(10, 2, 1e-9)%The "n" root%nrt(10, n), or nrt(10, n, 1e-9)a = varargin{1};n = varargin{2};if nargin ~= 3tol = 1e-9;elsetol = varargin{3};endif a < 0nth_rt = 0;iterations = 0;hstry = 0;else[nth_rt, hstry] = newtonSearchAlgorithm(a, n, tol);iterations = length(find(hstry ~= 0));%iterations = sum(hstry ~= 0);endnewtonSearchAlgorithm.m:function [x, h] = newtonSearchAlgorithm(b, n, tol) %#codegen %Given, "a", this function finds the nth root of a%number by finding where: x^n-a = 0coder.inline('never'); %使其⽣成⼀个单独的c++⽂件notDone = 1;aNew = 0; %Refined Guess Initializationa = 1; %Initial Guesscnt = 0;h = zeros(50, 1);h(1) = a;while notDonecnt = cnt + 1;[curVal, slope] = f_and_df(a, b, n); % squareyint = curVal - slope * a;aNew = -yint / slope; %The new guessh(cnt) = aNew;if (abs(aNew-a) < tol) %Break if it's convergednotDone = 0;elseif cnt > 49 %after 50 iterations, stopnotDone = 0;aNew = 0;elsea = aNew;endendx = aNew;function [f, df] = f_and_df(a, b, n)%Our function is f=a^n-b and it's derivative is n*a^(n-1).f = a^n-b;df = n*a^(n-1);2、在命令窗⼝输⼊coder(图形界⾯),回车,弹出MATLAB Coder Project对话框;3、在New选项卡Name中输⼊⼀个⼯程名nrt.prj;点击Ok,弹出MATLAB Coder MEX Function对话框;4、在Overview选项卡中,点击Add files,弹出对话框,选中nrt.m打开;5、添加三个输⼊,分别为10、2、1e-9;两个输⼊也可以;6、选中Build选项卡,Output type中选择c/c++ Static Library;选中Generate code only;7、点击More settings,General-->Language选择C++;Interface选项中去掉所有选项;Close;8、点击Build,进⾏编译;点击View report,弹出Code Generation Report对话框;9、利⽤vs2008建⽴⼀个控制台应⽤程序,将⽣成的相关⽂件nrt.cpp、nrt.h、newtonSearchAlgorithm.cpp、newtonSearchAlgorithm.h、nrt_types.h、rtwtypes.h拷到相关⽬录下并添加到应⽤程序中;10、分别在nrt.cpp、newtonSearchAlgorithm.cpp⽂件中添加#include “stdafx.h”;11、test.cpp⽂件中代码为:#include "stdafx.h"#include "nrt.h"#includeusing namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){double varargin_1 = 0, varargin_2 = 0, varargin_3 = 1e-9;cin>>varargin_1>>varargin_2;double nth_rt = 0, iterations = 0;double hstry_data[50] = {0};int hstry_sizes[1] = {0};nrt(varargin_1, varargin_2, varargin_3, &nth_rt, &iterations, hstry_data, hstry_sizes); cout<<"nth_rt = "<cout<<"iterations = "<cout<<"hstry_data = "<for (int i=0; i<50; i++)cout<}cout<<"hstry_sizes = "<return 0;}。

Matlab--Matlab生成dll、库文件和头文件方法(win10+VS2015+Ma。。。

Matlab--Matlab生成dll、库文件和头文件方法(win10+VS2015+Ma。。。

Matlab--Matlab⽣成dll、库⽂件和头⽂件⽅法(win10+VS2015+Ma。

MATLAB具有很⾼的计算性能,在该平台上很多算法易于实现,⽽有时需要使⽤C++调⽤Matlab编写的程序,可以将该函数编译成dll库⽂件,之后在C++中对其进⾏调⽤。

本⽂详细讲解在Matlab中将函数编译成库⽂件,并在C++中进⾏调⽤的⽅法。

Matlab编译⾸先,matlab中写好函数第⼀步:在matlab的命令⾏窗⼝中输⼊mex -setup,会出现以下界⾯。

第⼆步:点击界⾯的“mex -setup C++”,会出现如下提⽰。

以上两步说明Matlab的编译环境可⾏,并且是使⽤VS2015进⾏编译。

不同版本的matlab使⽤的编译器可能不同,请确保matlab配置的编译器与之后使⽤的C++环境保持⼀致。

第三步:对matlab的函数进⾏编译。

注意:这⾥只能对matlab的function进⾏编译,并不能对⼀般的.m脚本进⾏编译。

我们采⽤mcc的⽅式进⾏编译,命令如下:mcc -W cpplib:testmat -T link:lib testmat.m -C解释:-W是控制编译之后的封装格式;cpplib是指编译成C++的lib,如果需要编译成C的lib,就⽤lib即可,去掉cpp;cpplib后⾯的是需要⽣成⽂件的⽂件名,是⾃⼰取的,我们取名为testmat;-T表⽰⽬标,link:lib表⽰要连接到⼀个库⽂件的⽬标,⽬标的名字即是.m函数的名字。

其他具体含义可以通过mcc –help命令查看,注意参数的⼤⼩写。

第五步:等待matlab进⾏编译,这个过程可能需要⼏分钟。

编译完成后的命令⾏显⽰如下信息:需要⽤到的⽂件只有四个:testmat.ctf,testmat.dll,testmat.lib,testmat.h。

PS:使⽤上述⽅法时,我第⼀次成功了,后边同样的操作⼀直失败,报错如下图:查了很久也没有找到原因,在Matlab Answers⾥看到⼀个问答,有个回答如下:⼤概意思就是把主编译⽂件.m放在matlab主程序⽂件夹内(我试了不⾏..),或者使⽤deploytool,这个⼯具可以⽣成特定⽂件夹内.m⽂件dll等库的功能。

matlab编程步骤

matlab编程步骤

matlab编程步骤MATLAB是一种广泛使用的计算机程序语言,主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。

作为一名内容创作者,我们需要了解MATLAB编程的基本步骤,以便为读者提供有用的信息。

以下是MATLAB编程步骤的详细介绍:1、了解MATLAB编程环境在开始编写MATLAB程序之前,需要了解MATLAB编程环境以及如何使用MATLAB集成开发环境(即IDE)执行代码。

MATLAB IDE可以帮助您快速编写、测试和调试MATLAB代码。

2、编写MATLAB脚本和函数MATLAB支持两种主要的编程方式:脚本和函数。

脚本是一组按顺序执行的MATLAB命令,而函数是一组用于执行特定任务的MATLAB命令。

这两种编程方式都需要熟悉。

3、使用MATLAB命令窗口在MATLAB命令窗口中,您可以使用MATLAB编程语言编写和执行代码。

MATLAB命令窗口对于快速调试MATLAB代码非常有用。

4、理解MATLAB数据类型在MATLAB编程中,常用的数据类型包括数字、字符串、矢量、矩阵和结构体等。

熟悉这些数据类型并理解如何使用它们是非常重要的。

5、使用MATLAB内置函数MATLAB提供了许多内置函数,可用于数值计算、字符串处理和图形处理等方面。

了解这些内置函数并学会如何使用它们可以节省您的时间和精力。

6、编写MATLAB程序编写MATLAB程序是将上述步骤汇总到一起的关键步骤。

一个典型的MATLAB程序通常需要完成以下任务:读取输入、执行计算、显示输出或结果。

7、测试MATLAB程序在编写MATLAB程序后,请务必测试它是否能够按预期运行。

测试可以通过使用MATLAB自带的单元测试工具或编写自己的测试脚本进行。

8、调试MATLAB程序如果程序无法按预期运行,则需要进行调试。

MATLAB IDE提供了强大的调试工具,例如断点、变量监视和堆栈跟踪等。

总结:MATLAB编程是一项强大而有用的技能。

此外,通过熟悉MATLAB语言和了解MATLAB编程环境,您可以更快、更高效地完成您的任务。

MATLAB发布与共享应用程序

MATLAB发布与共享应用程序

MATLAB发布与共享应用程序导语:在科学与工程领域,MATLAB作为一种常用的数值分析工具,被广泛应用于算法开发、数据可视化以及模型仿真等任务。

而随着MATLAB用户群体的不断扩大,以及科研与工程项目的需求多样化,如何高效发布和共享MATLAB应用程序,成为了一个备受关注的话题。

一、引言MATLAB的发布与共享应用程序是指将开发者在MATLAB中编写好的程序、算法或者模型,以独立可执行文件的形式分享给其他用户使用。

这种方式方便了用户无需安装MATLAB即可运行应用程序,同时也降低了用户间的交流和协作的难度,提高了工作效率。

二、发布MATLAB应用程序的方式1. 独立执行文件(Standalone Executables)独立执行文件是一种无需安装MATLAB即可运行的应用程序形式。

通过MATLAB Compiler工具,开发者可以将自己的MATLAB代码编译成可执行文件,供其他用户使用。

这种发布方式使得用户能够独立运行应用程序而不需要在本地安装MATLAB,大大降低了使用门槛,并提高了程序的可移植性。

2. Web应用程序(Web Applications)除了独立执行文件,MATLAB还提供了Web应用程序的发布方式。

利用MATLAB Web App Server,开发者可以将MATLAB应用程序部署到Web服务器上,供用户通过浏览器访问和使用。

这种方式的优势在于用户只需通过浏览器,即可在不同设备、操作系统上运行MATLAB应用程序,无需担心本地运行环境的限制。

三、共享MATLAB应用程序的途径1. 文件共享和传输最常见的共享方式就是通过文件共享和传输工具,将MATLAB应用程序的文件发送给其他用户。

这包括使用电子邮件、即时通信工具、云存储和传输等方式进行共享。

虽然这种方式简单直接,但要保证文件传输的安全性和完整性仍然需要用户自己注意。

2. MATLAB中心化平台除了文件共享,MATLAB还提供了多种中心化平台,方便用户发布和共享自己的应用程序。

MATLAB程序设计基础教程

MATLAB程序设计基础教程

MATLAB程序设计基础教程MATLAB程序设计是一门广泛应用于科学和工程领域的高级编程语言。

它具有强大的数值计算和数据可视化功能,被广泛用于数据分析、模拟建模、信号处理等领域。

本文将介绍MATLAB程序设计的基础知识和常用技巧,帮助读者快速上手并掌握该编程语言。

一、MATLAB环境搭建在开始MATLAB编程之前,首先需要正确搭建MATLAB运行环境。

你可以从MathWorks官网下载和安装最新版本的MATLAB软件,根据安装向导进行配置。

安装完成后,你就可以打开MATLAB并开始编写代码了。

二、MATLAB基本语法1. 变量和数据类型在MATLAB中,可以使用变量来存储数据。

变量的命名需要满足一定规则,比如变量名只能包含字母、数字和下划线,不能以数字开头等。

MATLAB支持不同的数据类型,包括数字、字符串、逻辑值等。

2. 数组和矩阵MATLAB中的核心数据结构是数组和矩阵。

你可以使用一维或多维数组来存储和处理数据。

MATLAB提供了丰富的数组操作函数和运算符,可以进行元素访问、切片、矩阵运算等。

3. 控制流程MATLAB支持常用的控制流程语句,如条件语句(if-else)、循环语句(for、while)等。

这些语句可以帮助你根据不同的条件执行不同的代码块,或者重复执行一段代码。

三、MATLAB函数和脚本1. 函数MATLAB中可以编写自定义函数,以方便地实现特定功能。

函数是由输入参数和输出参数组成的可重复使用的代码块。

你可以在函数中进行各种操作,如计算、输出、图形绘制等。

2. 脚本除了函数,你还可以编写脚本文件来执行一系列MATLAB命令。

脚本文件通常用于较短的代码片段,不需要提供输入和输出参数。

你可以通过运行脚本文件一次性执行其中的命令。

四、MATLAB图形界面MATLAB提供了强大的图形界面(GUI)工具,用于可视化数据和交互式操作。

你可以通过GUI工具箱创建和定制各种图形,如散点图、曲线图、柱状图等。

matlab程序设计

matlab程序设计

matlab程序设计Matlab程序设计是一门应用广泛的编程语言,被广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理等领域。

本文将从Matlab程序设计的基本原理、应用场景、优势以及学习方法等方面进行讨论,帮助读者更好地理解和运用Matlab进行程序设计。

一、Matlab程序设计的基本原理Matlab是Matrix Laboratory的缩写,它是一种高级的解释型编程语言,主要用于数值计算和数据可视化。

Matlab的编程思想以矩阵运算为核心,通过对矩阵进行各种运算和操作来实现复杂的计算任务。

Matlab具有简洁的语法和丰富的内置函数库,使得程序设计变得简单而高效。

二、Matlab程序设计的应用场景Matlab的应用场景非常广泛,几乎涵盖了各个科学领域。

在工程领域,Matlab可用于信号处理、图像处理、控制系统设计等方面;在经济学领域,Matlab可用于经济模型建立、金融数据分析等方面;在生物医学领域,Matlab可用于医学图像处理、生物信号处理等方面。

此外,Matlab还可用于教育、科研、数据分析等方面。

总之,无论是在学术研究还是在工程实践中,Matlab都扮演着重要的角色。

三、Matlab程序设计的优势Matlab具有以下几个优势:1. 简单易学:Matlab的语法简单易懂,初学者可以很快上手。

2. 功能强大:Matlab拥有丰富的内置函数库,可以完成各种复杂的计算任务。

3. 可视化能力强:Matlab可以生成高质量的图形和动画,有助于数据的分析和展示。

4. 平台无关性:Matlab可以在不同的操作系统上运行,如Windows、Linux等。

5. 扩展性好:Matlab支持用户自定义函数和工具箱,可以根据需要扩展功能。

四、学习Matlab程序设计的方法学习Matlab程序设计可以采用以下几种方法:1. 官方文档:Matlab官方网站上提供了详细的教程和文档,可以帮助初学者快速入门。

2. 在线课程:有许多在线课程和教学视频可以帮助学习者系统地学习Matlab的使用。

如何将MATLAB程序编译成独立...

如何将MATLAB程序编译成独立...

如何将MATLAB程序编译成独立...如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上一、生成独立可执行的程序(exe文件)步骤1、安装编译器。

可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS 2003实现。

2、设置编译器。

在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup,选择安装的c编译器。

3、调用编译器。

此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。

在命令窗口输入deploytool即可看到。

具体使用方法请Help。

当然,也可以输入mcc -m filaname,filaname为要转成exe的m文件;注:在以前的版本中,用编译命令mcc -B sglcpp filaname;自2006的版本后,替换为mcc -mfilaname;4、安装\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller。

二、脱离matlab运行可执行程序MCR是由matlab的运行环境,占用不到300M的对于用不同matlab版本生成的exe 文件,MCR版本也会有不同,因此,在程序打包时,最好将相应版本的MCR一起打包。

MCR环境的设置文件存放目录如下:\toolbox\compiler\deploy\win32文件名为MCRInstaller.exe。

可将其拷贝到自己的文件夹中,(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。

在MATLAB里运行可执行程序的办法是在前面加一个!,比如:!picshow,后缀名可有可无。

在其它没有安装matlab的机器上运行exe文件前:首先安装matlab的运行环境。

在同一机器上可以并存不同版本的matlab环境(换句话说不同版本不兼容)。

其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,通常是自动加载。

matlab程序以及函数的解释

matlab程序以及函数的解释

matlab程序以及函数的解释
Matlab是一种高级编程语言和环境,用于数值计算、数据分析和可视化。

它提供了丰富的函数库和工具箱,可以用于各种科学和工程应用。

Matlab程序是由一系列命令和函数组成的脚本文件,以.m为后缀名。

这些程序可以包含变量定义、条件语句、循环结构、函数调用等,用于实现特定的计算任务或算法。

Matlab程序可以在Matlab 命令窗口中直接运行,也可以作为独立的应用程序运行。

Matlab函数是一段独立的可重复使用的代码,可以接受输入参数并返回输出结果。

函数可以在Matlab程序中定义,也可以作为独立的.m文件保存。

函数的定义包括函数名、输入参数列表、输出参数列表和函数体。

函数可以用于封装特定功能的代码,提高代码的可读性和重用性。

Matlab提供了丰富的函数库,涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理、优化、控制系统等各个领域。

这些函数可以直接调用,加快开发速度并简化编程过程。

Matlab还支持用户自定义函数和脚本文件,可以根据具体需求编写自己的程序和函数。

除了函数和程序,Matlab还提供了强大的可视化功能,可以绘制二维和三维图形、制作动画和交互式界面。

这些功能对于数据分析和结果展示非常有用。

总结起来,Matlab是一种用于数值计算和数据分析的编程语言和环境,可以通过编写程序和调用函数实现各种计算任务。

它具有丰富的函数库和强大的可视化功能,适用于各种科学和工程应用。

MATLAB程序设计

MATLAB程序设计

MATLAB程序设计
一、MATLAB程序设计概述
MATLAB(Matrix Laboratory)是一种高级的科学和数学计算软件,主要应用于数学计算、可视化和编程。

MATLAB的强大功能使它成为广泛应用于数学、物理、工程、金融、生物信息等领域的工具。

它还可用于设计、测试和部署可靠、可维护的应用程序。

MATLAB除了提供了大量的函数及命令,还支持用户自定义函数,因此,MATLAB程序设计就成为了MATLAB的重要组成部分。

MATLAB程序设计是一种编写代码来完成特定任务的过程。

它的代码可以与MATLAB内置的函数和命令一起使用,以执行任务,并将结果传递给MATLAB的后续任务。

MATLAB程序设计的代码也可以被称为“脚本”,它可以用于自定义函数,以实现特定任务,或者可以被组合在一起以构建更复杂的应用程序。

二、MATLAB程序设计的基础
要成功编写程序,必须充分理解MATLAB的基本组成部分,以及如何将它们结合在一起。

MATLAB程序设计的基本要素包括:变量、矩阵、函数、程序流程控制、调试等。

变量:变量是MATLAB的基本构造块,可以用来存储任何信息。

MATLAB中定义变量时,只需要指定变量的名称,以及它的类型(数字、字符串、逻辑等)。

矩阵:矩阵是MATLAB中的数据结构,是一种多维数据集合。

matlab生成dll方法

matlab生成dll方法

b) 在 VC 中用 MFC Wizard(exe)创建一个基于对话框名为 Example 的工程。 在面板上添加一个 ID 为 IDC_BUTTON1 按扭。
c) 将 C:\matcom45\Debug 目 录 下 的 Test1.cpp 文 件 的 内 容 拷 贝 到
void CExamleDlg::OnButton1() 下 ;
2 使用 Matcom 工具
2.1 MATcom 简介
MATcom 是 MATHworks 公司推出的第一个由 MATLAB 到 C++的编译开发
软件平台,其最新版本为 4.5,集成调试编译环境为 MIDEVA。 这个软件可厉害了,他生成的 exe 可执行文件可以在没有安装 MATLAB 的 地方运行,只是需要几个 dll 文件而已。如果用 MATLAB 的 Deployment Tool 来生成的 exe 可执行文件, 在没有安装 MATLAB 的机子上运行时需要安装 MCR, 而 MCR 现在有 200M 多,所以很不方便。 通过 MATcom 连接 MATLAB m 文件 有以下三种方法: (1)经过简单的设置,由 MIDEVA 将 m 源文件转换为 C/C++,然后添加 到 VC 工程中。 (2)由 MIDEVA 直接生成 EXE 文件,然后在 VC 中通过 Shell 调用。这种 方法简单方便,但运行时出现一个控制台窗口,而且由于 VC 和 MATLAB 之间 不能交互,通用性差,仅适用于 VC 调用 MATLAB 实现图形显示的场合。 (3)通过 Visual MATcom 工具条, 使用 Add-in, 这种方法提供了 MATLAB 和 VC 直接集成的途径,且可快速集成 m 文件到 VC 工程中创建独立的 C/C++ 应用程序、C MEX DLL,在调试过程中可以查看矩阵变量的值,可直接修改 m 源文件而不是修改生成的 C/C++文件。

MATLAB简介及程序编写

MATLAB简介及程序编写
矩阵求积
使用*进行矩阵乘法。
矩阵求逆
使用inv函数,例如inv(A)。
矩阵分解与特征值
1 2
矩阵分解
包括LU分解、QR分解、SVD分解等,用于求解 线性方程组、计算行列式、求解特征值等。
特征值
使用eig函数计算矩阵的特征值和特征向量。
3
特征值分解
将矩阵分解为特征值和特征向量的乘积,用于求 解矩阵的相似变换、判断矩阵稳定性等。
信号滤波
Matlab提供了多种信号滤波方法,如低通滤波、高通滤波等。
信号分析
Matlab可以分析信号的频谱、功率谱等特性。
机器学习算法实现
线性回归
Matlab实现了线性回归算法,用于预测连续值的目标变量。
支持向量机
Matlab提供了支持向量机算法的实现,用于分类和回归问 题。
聚类分析
Matlab实现了多种聚类算法,如K均值聚类、层次聚类等。
通过Matlab的COM接口,可以 实现Matlab与Excel的实时数据 同步。
与C/C/Fortran的接口
MATLAB Engine API
提供一组函数和应用程序接口,允许在C/C/Fortran程序中调用Matlab引擎,从而在非 Matlab环境中执行Matlab代码。
MATLAB Compiler SDK
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
在Simulink中,可以使用Matlab函数块来编写和运行 Matlab代码,实现与Simulink模型的集成。
03
此外,还可以使用Simulink Coder将Simulink模型转换为 C代码,以便在嵌入式系统和其他非Matlab环境中使用。
REPORT

matlabgui生成独立可执行的程序

matlabgui生成独立可执行的程序

要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序),首先要安装和配置好Matlab Compiler,一般来说,在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。

只是不同版本的Matlab,其编译器的使用方法有一定的差异,这一点要引起一定的注意。

在确定安装好Matlab Compiler后,还需要对Compiler进行适当的配置,方法是在Matlab命令窗口输入:Mbuild –setup然后根据提示执行相应的操作,使用者可根据自己计算机中现有编译器的情况选择合适的编译器,如VC++ 6.0、VC++7.0、Bland C的编译器等,目前Matlab好象还不支持VC++8.0(我计算机安装的就是VC++2005,Matlab就无法识别)。

当然,如果你的计算机里根本就没有安装其他任何语言的编译器,也可选择Matlab自带的Lcc编译器,其实这个编译器对大多数用户已经够用了(我就是选择的Matlab自带的Lcc编译器)。

配置好编译器后,自然就是对自己编写的M文件进行编译了。

将M文件编译为独立可执行文件的语法是:>>mcc –m fun1.m fun2.m…..其中fun1就是最后的可执行文件的名称。

另外,也可通过采用命令开关-o指定编译最终目标文件的名称,如mcc –m main.m–o mrank_main,就是将编译后的文件指定为mrank_main.exe。

编译后的生成文件根据编译器的版本不同而不同。

具体的可参阅相关资料。

如果要在没有安装matlab的计算机上执行编译后的程序,首先要将\MATLAB701\toolbox\compiler\deploy\win32中的MCRinstaller.exe安装到该计算机上(7.0以前的版本是mglinstaller.exe)。

其次是要将“MCRinstaller.exe安装目录\runtime\win32”这个路径添加到该计算机的环境变量中,添加的方法是:右击“我的电脑”“属性”“高级”“环境变量”“添加”指定一个变量名,然后将上述路径复制到里面就可以了。

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9).在Configuration Properties -> Linker -> Input -> Additional Dependencies中添加mclmcrrt.lib,testaddforcpp.lib。
10).编译,链接,生成test_matlab_4.exe文件。注意记得把testaddforcpp.dll放到生成的test_matlab_4.exe的文件夹中。否则exe文件找不到并且无法调用dll。
5).然后打开tool -> option -> Projects and Solutions -> VC++ Directories -> Include files增加matlab头文件目录地址。"C:\Program Files\MATLAB\R2009b\extern\include"。由于最近经常使用matlab,就把头文件目录添加到VC设置中。如果只是偶尔使用matlab,可以把头文件目录加到project -> test_matlab_4 properties -> C++ -> General -> Additional Include Directories中。(这里我们借用以前日志的图片。)
4).输入“testadd.exe 10 15”。注意,testadd.m函数有两个参数,而testadd.exe的输入参数只能通过commandline参数输入,但输入的参数为char型,所以程序里必须对此考虑。
5).验证输出结果。
代码附下testadd.m
function result = testadd(v1, v2)
Matlab
本文主要介绍了如何在matlab环境下,通过mcc命令,把m文件转换为exe文件。
1).在matlab中建立一个m文件,命名为testadd.m。内容后附。
2).在command window输入“mcc -m testadd.m”,等待生成testadd.exe文件。
3).在进入windows下控制台程序,然后进入包含testadd.exe的文件夹。
arguments[0] = mxCreateDoubleScalar(2.0);
arguments[1] = mxCreateDoubleScalar(3.0);
mlxTestaddforcpp(1, &result, 2, arguments);
double *output = mxGetPr(result);
3).在matlab命令行输入mcc -l testaddforcpp.m,生成testaddforcpp.c,testaddforcpp.h,testaddforcpp.lib,testaddforcpp.dll等文件,这里我们主要用到后三个文件(.h .lib .dll)。
4).打开Visual Studio 2005,建立一个Win32 Project,项目名为test_matlab_4
6).然后打开tool -> option -> Projects and Solutions -> VC++ Directories -> Library files增加matlab库文件目录地址。"C:\Program Files\MATLAB\R2009b\extern\lib\win32\microsoft"。如果只是偶尔使用matlab,可以把库文件目录加到project -> test_matlab_4 properties -> Linker -> General -> Additional Library Directories中。(这里我们借用以前日志的图片。)
Visual Studio
本文主要介绍了如何用matlab的mcc命令生成dll,然后再Visual Studio加载调用生成的dll。
1).打开matlab,新建m function,命名为testaddforcpp.m。这里我们简单写一个加法函数。代码后附。
2). matlab中配置编译器。这里我们选择Visual Studio的C/C++编译器。
cout << "result is " << *output << endl;
mxDestroyArray(result);
mxDestroyArray(arguments[0]);
mxDestroyArray(arguments[1]);
testaddforcppTerminate();
mclTerminateApplication();
return 1;
}
if( !testaddforcppInitialize())
{
cout << "Could not initialize the function library." << endl;
return 1;
}
mxArray *result;
mxArray *arguments[2];
if (ischar(v1))
v1 = str2num(v1);
end
if (ischar(v2))
v2 = str2num(v2);
end
result = v1 + v2;
disp(result);
reply = input('Press any key to leave...', 's');
fprintf('Thanks for using!\n');
pace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
if( !mclInitializeApplication(NULL,0))
{
cout << "Could not initialize the application." << endl;
源代码附下:
testaddforcpp.m文件
function result = testaddforcpp(v1, v2)
result = v1 + v2;
test_matlab_4.cpp文件
#include "stdafx.h"
#include "testaddforcpp.h"
#include <iostream>
7).把头文件testaddforcpp.h添加到test_matlab_4中。test_matlab_4.cpp代码后附。
8).在Configuration Properties -> Linker -> General -> Additional Library Directories中添加C:\Documents and Settings\DKim\My Documents\MATLAB\MATLAB_C_CPP,这是包含testaddforcpp.lib的路径。
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