智能物流 第05章

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智能物流系统的应用教程

智能物流系统的应用教程

智能物流系统的应用教程智能物流系统是指利用先进的技术手段,实现物流运输过程中的自动化、智能化和信息化的系统。

随着科技的不断发展,智能物流系统在提高物流效率、降低成本、优化资源利用方面发挥着重要作用。

本文将介绍智能物流系统的基本概念、应用场景和实施步骤,帮助读者更好地了解和应用智能物流系统。

智能物流系统的基本概念智能物流系统是将物流管理与信息技术相结合,实现物流过程中的智能化管理与控制的系统。

其核心是通过传感器、互联网、人工智能等先进技术手段,实现对物流运输环节的实时监控与管理,提高物流效率,节约物流成本。

智能物流系统的应用场景智能物流系统可以在物流运输的各个环节中起到重要作用。

以下是智能物流系统常见的应用场景:1. 货物追踪与监控:利用传感技术,实现对货物的实时追踪和监控,包括位置、温度、湿度等信息的监测,确保货物的安全及时抵达目的地。

2. 仓储管理:通过智能标识和物联网技术,对仓库内的货物进行自动化管理,实现智能化库存管理、货物配送和信息统计。

3. 运输调度:结合智能算法和实时数据,对运输车辆进行智能调度,优化路线规划,提高运输效率,降低物流成本。

4. 物流信息共享:将各个环节的物流信息进行整合与共享,实现供应链的全程可视化,提高信息传递的及时性和准确性。

智能物流系统的实施步骤要实现智能物流系统,需要经过以下几个步骤:1. 需求分析:确定实施智能物流系统的具体需求,包括提升物流效率、降低物流成本等。

2. 技术选型:根据需求分析,选择适合的智能物流系统技术方案。

常见的技术包括传感器技术、物联网技术、云计算技术和人工智能技术等。

3. 设备安装与配置:根据选定的技术方案,选择并安装相应的设备,如传感器、数据采集设备等,并对其进行配置和联网设置。

4. 系统集成与开发:根据需求分析和技术选型结果,开展系统集成和开发工作。

这包括物流信息系统的开发、数据接口的对接和系统集成测试等。

5. 系统上线与调试:完成系统集成和开发后,进行系统测试和调试,确保系统的稳定运行,优化功能和性能。

智能物流ppt课件

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大数据分析
大数据分析是智能物流的重要支 撑,通过对海量数据的收集、整 理和分析,发掘数据价值,优化
物流决策。
大数据分析可以帮助企业猜测市 场需求和物流需求,提前做好资 源准备和调度安排,提高物流响
应速度。
大数据分析还可以帮助企业发现 潜伏的风险和机会,为企业制定 科学公道的物流策略提供有力支
持。
人工智能技术
解决方案
采取加密技术对数据进行保护,建立 完善的数据管理制度,定期进行数据 安全审计,提高员工的数据安全意识 。
技术更新问题
技术更新快速
智能物流技术日新月异,企业需要不断跟进技术发展,否则可能会落后于竞争 对手。
解决方案
建立技术研发团队,定期进行技术培训和交流,与技术供应商保持紧密合作, 及时引入新技术和解决方案。
供应链协同管理
利用区块链技术,实现供 应链各环节的协同管理, 提高供应链的透明度和可 追溯性。
5G技术在智能物流中的应用
实时监控与追踪
利用5G技术的高速传输和低延迟 特性,实现对物流运输进程的实
时监控和追踪。
自动驾驶
通过5G技术与无人驾驶技术的结 合,实现物流车辆的自动驾驶,
提高运输效率和安全性。
可视化和智能化。
202X
PART 02
智能物流的关键技术
REPORTING
物联网技术
物联网技术是智能物流的核心,通过 传感器、RFID、GPS等技术实现物品 的实时跟踪和信息共享,提高物流效 率和准确性。
物联网技术还可以实现供应链的协同 管理,促进企业间的信息共享和合作 。
物联网技术可以实现物品的自动化辨 认、定位、监控和管理,提高物流的 透明度和可控性。
特点
自动化、信息化、智能化、高效 化、可追溯性等。

智能物流技术的应用教程

智能物流技术的应用教程

智能物流技术的应用教程随着科技的不断进步与物流行业的快速发展,智能物流技术逐渐成为提高效率和降低成本的重要手段。

本文将介绍智能物流技术的定义、应用场景以及实际应用步骤,帮助读者更好地了解智能物流技术并在实际工作中加以应用。

一、智能物流技术的定义智能物流技术将物流与信息技术相结合,通过传感器、RFID、人工智能等工具,实现对物流运作全过程的监控和管理,从而提高运作效率、精确预测需求、优化资源配置、减少人力成本、提供更好的服务。

二、智能物流技术的应用场景1. 物流跟踪与监控:通过使用GPS定位、传感器等技术,可以准确追踪包裹的位置和状态,提供实时可视化的物流监控系统,以及警报功能,确保货物的安全和及时送达。

2. 自动化仓储系统:通过自动化技术,如机器人和自动化货架,可以大大提高仓库的存储容量和操作效率。

系统可以自动执行货物的存储、拣选和装运,减少人力消耗和错误率。

3. 数据分析和预测:通过对大数据的收集和分析,智能物流技术可以帮助预测物流需求,优化物流网络,并提供运输方案和路线的优化,以实现更高的运输效率和成本降低。

4. 无人配送:借助无人机、自动驾驶车辆等技术,可以实现物流配送的自动化。

无人配送不仅可以减少人力成本,还可以实现24小时连续服务,提高配送效率并减少交通拥堵。

三、智能物流技术的实际应用步骤1. 分析需求:首先,根据企业或个人的物流需求,分析现有物流系统的瓶颈和问题,确定需要应用智能物流技术的具体场景和目标。

2. 选择适当的技术:根据需求分析,选择适合的智能物流技术来解决问题。

可能的技术包括物流跟踪系统、仓储自动化系统、数据分析工具等。

3. 采购设备和软件:根据选择的智能物流技术,采购相关的设备和软件。

这可能包括传感器、RFID标签、仓储机器人、GPS设备、数据分析工具等。

确保设备和软件的可靠性和兼容性。

4. 建设物流基础设施:根据设备和软件的特点和要求,对物流基础设施进行相应的改造和调整。

智能物流技术的使用教程

智能物流技术的使用教程

智能物流技术的使用教程随着科技的发展,智能物流技术正逐渐成为现代物流领域的主流。

它通过应用人工智能、大数据分析、物联网等先进技术,提高物流过程的效率和准确性,极大地改善了物流行业的运作方式。

本文将为您介绍智能物流技术的基本原理和使用教程,以帮助您更好地理解和应用这一领域的关键技术。

首先,让我们了解一下智能物流技术的基本原理。

智能物流技术主要包括物流信息的实时采集、传输和处理,以及物流过程的智能化管理和优化。

通过物联网技术,可以实现对物流运输工具、仓库、货物等的实时监控和数据采集。

通过大数据分析和人工智能技术,可以对物流数据进行实时处理和挖掘,以提供决策支持和优化方案。

通过应用智能算法和自动化控制技术,可以实现物流过程的自动化和智能化管理。

下面我们将介绍几种常用的智能物流技术及其使用教程。

1. 物流信息采集与传输技术:物流信息的准确获取和传输是智能物流的基础。

在物流过程中,可以利用RFID(射频识别)、条码识别、无线传感器等技术实现对货物的实时追踪和监控,以及对物流设施的管理。

通过应用智能物流设备和网络,可以将采集到的物流信息实时传输到后台系统,以便进行数据分析和决策。

2. 大数据分析技术:大数据分析在智能物流中扮演着重要的角色。

通过对大量的物流数据进行分析,可以挖掘出隐藏在数据背后的信息和规律,为物流管理提供决策支持和优化方案。

例如,通过对历史数据的分析,可以预测出物流需求的变化趋势,从而合理安排物流资源。

同时,通过对实时数据的分析,可以实现对物流过程的实时监控和预警,以及对异常情况的快速适应和处理。

3. 智能化仓储管理技术:仓储管理是物流过程中不可或缺的环节。

智能化仓储管理技术通过应用自动化设备和控制系统,实现了仓库作业的自动化和智能化。

例如,通过机器人等自动化设备的应用,可以实现货物的自动分拣、存储和出库。

通过应用智能仓库管理系统,可以实时监控仓库的货物流动、库存情况和货位利用率,以提高仓储效率和准确性。

教学大纲_第05章运营管理马风才

教学大纲_第05章运营管理马风才

教师指导手册_第05章一、本章学习目标通过本章学习,将达到以下学习目标:●了解选址规划的影响因素及决策程序●掌握选址规划的多因素评分法●掌握选址规划的重心法●掌握如何把运输模型用于物流系统的优化及选址规划二、本章关键概念本章有如下关键概念:选址规划、因素评分法、重心法。

三、本章重点、难点1、本章重点●选址的重要性及通常要考虑的影响因素●选址规划的因素评分法●选址规划的重心法●运输模型及其在选址规划中的应用2、本章难点●对重心法的理解●运用运输模型进行物流优化配送的基本思路四、课前引入案例(1)案例文本快捷宝的选址规划一个月来,一个令人不安的消息困惑着快捷宝的王老板。

据可靠消息,快捷宝USTB分站目前所在位置要建一个高分子材料研究基地。

这个项目一旦落地,USTB快捷宝就必须搬迁。

凡事预则立,不预则破。

近来,王总时不时会在校园里东转转,西看看,琢磨着哪个地方更适合设置智能柜。

经过一段时间的考察,王老板看中了两个地方,一个是位于学校宿舍区中央的小花园。

这个小花园近似呈圆形,大约有900平方米。

如果把快捷宝建在这里,最大的好处是学生在发送或提取快件时最方便。

当然,花园里有一些有年头的柏树,是绝对不可以砍伐或移走的。

如果把快捷宝建在这里,只能把智能柜设置小花园四周。

这无疑破坏了景观。

但是,如果在智能柜的设计上下点功夫,多投点钱把智能柜做成近似艺术品,也是一个不错的选择。

王老板看中的另一个地方是留学生楼北面的一块空地。

这块地方目前没有其他用项,处于闲置状态。

把快捷宝设在这个地方肯定会得到学校的支持。

同时,离学生宿舍也不是太远。

应该是一个不错的选择。

美中不足的是,这个空地面积不够大,总共才有600平方米。

这将制约着以后业务的扩展。

当然,可以通过增加智能柜的高度来解决面积小的问题。

讨论问题1、对于解决快件配送最后100米的快捷宝,在选址时要考虑哪些影响因素?2、如何确定各个影响因素的权重?3、用什么方法可以使选址规划更科学更合理?(2)案例使用说明1)引导学生思考在什么情况下会面临选址问题。

智能物流系统PPT文档全文预览

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智能物流系统PPT文档全文预览•智能物流系统概述•智能物流系统架构与功能•硬件设备在智能物流中应用•软件平台在智能物流中作用目录•案例分析:成功实施智能物流系统企业经验分享•未来发展趋势预测与挑战应对01智能物流系统概述定义与发展趋势定义智能物流系统是利用先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术,对物流过程进行智能化管理和优化的系统。

发展趋势随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智能物流系统正朝着更加智能化、自动化、网络化的方向发展。

行业应用现状及前景应用现状目前,智能物流系统已经在电商、快递、制造业等多个行业得到广泛应用,提高了物流效率和质量。

前景未来,智能物流系统将在更多领域得到应用,如农业、医疗等,同时还将与其他产业进行深度融合,形成更加完善的智能物流生态圈。

核心技术与创新能力核心技术智能物流系统的核心技术包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术、自动化技术等。

创新能力智能物流系统的创新能力主要体现在以下几个方面:一是技术创新,如研发更加先进的自动化设备和算法;二是模式创新,如探索新的物流服务模式和商业模式;三是管理创新,如采用更加高效的管理方法和手段,提高物流系统的整体效率和质量。

02智能物流系统架构与功能将智能物流系统划分为多个独立模块,便于开发和维护。

模块化设计支持大规模并发处理,提高系统性能和稳定性。

分布式架构可根据业务需求灵活扩展系统功能和性能。

高可扩展性采用多种安全机制确保数据传输和存储的安全。

安全性保障整体架构设计思路及特点订单管理模块负责接收、处理和跟踪订单信息,实现订单的全生命周期管理。

库存管理模块实时监控库存状态,根据订单需求进行库存调配和优化。

配送管理模块规划最优配送路线,提高配送效率和准确性。

数据分析与可视化模块对物流数据进行深度挖掘和分析,提供决策支持。

各模块功能介绍与实现原理数据传输、存储和处理机制数据传输采用高效的数据传输协议,确保数据的实时性和准确性。

智能物流系统操作手册

智能物流系统操作手册

智能物流系统操作手册第一章智能物流系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 信息采集与处理 (3)1.2.2 自动化操作 (3)1.2.3 互联网物流 (3)1.2.4 优化资源配置 (3)1.2.5 安全监控 (3)1.2.6 环保节能 (3)1.2.7 智能决策 (3)1.2.8 客户服务 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.1.1 准备工作 (4)2.1.2 安装步骤 (4)2.2 系统配置 (4)2.2.1 驱动安装 (4)2.2.2 系统优化 (5)2.2.3 网络配置 (5)2.2.4 软件安装与管理 (5)第三章用户管理 (5)3.1 用户注册 (5)3.2 用户权限设置 (6)3.3 用户信息修改 (6)第四章基础信息管理 (7)4.1 商品信息管理 (7)4.2 供应商信息管理 (7)4.3 客户信息管理 (8)第五章订单管理 (8)5.1 订单创建 (8)5.2 订单查询与跟踪 (8)5.3 订单修改与取消 (8)第六章库存管理 (9)6.1 库存查询 (9)6.1.1 查询方式 (9)6.1.2 查询结果展示 (9)6.1.3 查询权限 (9)6.2 库存预警 (9)6.2.1 预警条件设置 (9)6.2.2 预警通知 (10)6.2.3 预警处理 (10)6.3 库存调整 (10)6.3.1 调整策略 (10)6.3.2 调整实施 (10)6.3.3 调整评价 (10)第七章运输管理 (10)7.1 运输计划创建 (10)7.2 运输跟踪 (11)7.3 运输费用结算 (11)第八章仓储管理 (12)8.1 仓库管理 (12)8.1.1 明确仓库的职责 (12)8.1.2 实施仓储管理原则 (12)8.2 货位管理 (12)8.2.1 货位的合理化管理 (12)8.2.2 库位自动推送 (12)8.3 入库与出库操作 (13)8.3.1 入库操作 (13)8.3.2 出库操作 (13)8.3.3 装卸操作 (13)8.3.4 盘点操作 (13)第九章财务管理 (13)9.1 费用管理 (13)9.2 收款与付款 (14)9.3 财务报表 (14)第十章报表与数据分析 (14)10.1 报表查询 (14)10.2 数据分析 (15)10.3 报表导出 (15)第十一章系统维护与升级 (16)11.1 系统维护 (16)11.2 系统升级 (16)第十二章常见问题与解决方案 (17)12.1 系统使用问题 (17)12.1.1 登录问题 (17)12.1.2 功能操作问题 (17)12.2 系统故障处理 (17)12.2.1 系统崩溃 (17)12.2.2 数据丢失 (17)12.3 客户服务与支持 (18)12.3.1 客户服务 (18)12.3.2 支持渠道 (18)第一章智能物流系统概述1.1 系统简介智能物流系统是一种集成了现代信息技术、物联网技术、自动化技术等多种先进技术于一体的物流管理系统。

【全文】智能物流ppt课件

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9
赶上第四次工业革命!
企业部署帮帮智能物流意味着什么
04
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公司名称
10
Step 01
Step 02
Step 03
Step 04
Step 05
Step 06
Step 07
Step 08
Step 09
在途物资
原料赋码
原料采购
订单确认
批量入库
来料检验
分拣上架
库存管理
下架出库
帮帮智能物流解决方案
05
通过中信二十一世纪资质认证的药品生产企业、电子监管码赋码采集系统集成商。
获得安防监控二级资质、计算机系统集成三级资质、合肥市两化融合示范企业资质等。
在全国中小企业股份转让系统挂牌,证券代码:831077。
发展历程
帮帮基本情况介绍
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公司名称
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在此输入你的文字在此输入你的文字在此输入你的文字
帮帮基本情况介绍
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单击输入标题内容
帮帮基本情况介绍
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帮帮基本情况介绍
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1999
2000
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2010
2012
2014
合肥帮帮成立
“数码防伪系统”获专利权。
获得安徽省首批“双软”认定的高新技术企业。
荣获中国中轻产品质量保障中心颁发的“质量、信誉双保示范单位”。

智能物流系统概述ppt课件

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实施效果
通过智能配送系统升级 ,该快递公司实现了配 送效率的大幅提升和成 本的显著降低。
05
供应链协同与信息共 享机制
供应链协同理论基础
1 2 3
协同理论
研究不同事物之间如何通过相互作用、协调合作 ,实现整体效益最大化的理论。
供应链管理
对供应链中物流、信息流、资金流等进行计划、 组织、协调和控制,以优化资源配置,提高供应 链整体竞争力。
智能补货
通过数据分析和预测,提前制定补货计划,确保货物的及时供应 和避免断货。
案例分析:某电商公司智能仓储实践
背景介绍
某电商公司面临仓储管理效率低下、成本高等问题,决定引入智能 仓储管理系统。
系统实施
该公司采用了自动化立体仓库设计、货物存储策略优化、盘点调拨 及补货策略等一系列措施。
效果评估
经过实践验证,该智能仓储管理系统显著提高了仓储效率、降低了成 本,并提升了客户满意度。
协同供应链管理
基于协同理论,通过供应链各环节间的协同合作 ,实现供应链整体效率和效益的提升。
信息共享平台搭建及数据交换标准制定
01
信息共享平台
建立统一的信息共享平台,实现供应链各环节信息的实时共享和交互。
02
数据交换标准
制定统一的数据交换标准,规范供应链各环节间的数据传输和交换格式
,确保信息的准确性和一致性。
发展历程
从传统的物流管理到数字化物流 管理,再到智能化物流管理,智 能物流系统不断发展和完善。
核心功能与特点
核心功能
包括智能感知、智能决策、智能执行和智能学习等功能。
特点
具有自动化、智能化、可视化、协同化和柔性化等特点。
行业应用现状
仓储管理

智能物流 ppt课件

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•建立配送站
•送货上门+自提点
•自建网络+第三方物流
•做最后一公里的深度
•网络下沉 •供应链自动补货
•总仓分仓之间联合运 营
•整合配送网络资源 •建立项目调拨 •云物流——仓配一体 化
“云物流”与“211”服务推动京东快速前进
云物流
物流云计算服务平台是面向各类物流企业、物流枢纽中心及各类综合型企业的物 流部门等的完整解决方案,依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵 活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流 行业的各环节所需要的信息化要求。
2. 智能物流系统相关技术
3. 智能物流系统的特点
1. 信息化 2. 智能化 3. 自动化 4. 网络化 5. 集成化
四、案例介绍
1. 京东的云物流系统 2. 阿里的菜鸟网 3.联通的物流快递通
1. 京东的智能物流系统
•建立了仓库群
•整合供应商资源
•实施无线条码技术Biblioteka 全景监控•智能仓储管理系统
211限时达”服务
211限时达”服务指以每日2个11点钟作为时间分割点进行快速投递服务 从4月1日起,北京、上海、广州、成都四城市由京东自营配送的区域均可实现 上午11:00前提交现货订单(以订单进入出库状态时间点开始计算),当日送 达;夜里11:00前提交的现货订单(以订单进入出库状态时间点开始计算)在 第二天上午送达(15:00前)。如遇交通管制、大雨雪、洪涝、冰灾、地震、 节假日、618周年庆、停电等因素以及大件(如大家电)商品等,均不在“211 限时达”服务范围内。
学号: 姓名:
智能物流
智能物流
1. 智能物流系统定义
智能物流是以物联网广泛应用为基础,利用先进 的信息采集、信息传递、信息处理、信息管理技 术、智能处理技术,通过信息集成、技术集成和 物流业务管理系统的集成,实现贯穿供应链过程 中,生产、配送、运输、销售以及追溯的物流全 过程优化以及资源优化,并使各项物流活动优化 、高效运行,为供方提供最大化利润,为需方提 供最佳服务,同时消耗最少的自然资源和社会资 源,最大限度地保护好生态环境的整体智能社会 物流管理体系。

智能物流系统设计技术手册

智能物流系统设计技术手册

智能物流系统设计技术手册一、引言智能物流系统是基于物联网、云计算和人工智能等技术,在现代物流领域得到广泛应用的一种系统。

本手册旨在介绍智能物流系统的设计技术,包括系统架构、关键技术和实施方法等方面内容。

二、系统架构智能物流系统的核心目标是提高物流效率和服务质量,其典型的系统架构包括以下几个组件:1. 传感器网络智能物流系统通过在物流环境中部署传感器网络,实时监测货物、车辆和设备等信息。

传感器网络可以包括温湿度传感器、GPS定位传感器等,通过无线通信将实时数据传输到云端。

2. 云计算中心云计算中心是智能物流系统的数据存储和计算中心,通过收集和处理传感器数据,实现货物追踪、路径规划和资源协调等功能。

云计算中心可以利用大数据分析和机器学习等技术,提供智能化的决策支持。

3. 物流设备智能物流系统涉及到各种物流设备,如无人机、AGV(自动导引车)、分拣机器人等。

这些设备通过与云计算中心的连接,实现自主导航、自动操作等功能,提高物流任务的执行效率。

4. 用户终端用户终端是智能物流系统与用户之间的交互界面,可以是移动终端、Web端或者专用终端设备。

用户可以通过终端设备查询物流信息、下达任务指令等,实现智能物流系统的便捷使用。

三、关键技术1. 数据采集和处理技术智能物流系统通过各类传感器采集到的数据,如货物位置、温湿度、路况等,需要进行有效的处理和分析。

这涉及到数据清洗、数据挖掘等技术,以提取有用信息和准确预测。

2. 路径规划技术智能物流系统需要为货物和车辆等资源分配合理的路径。

路径规划技术可以根据实时数据和历史数据,选择最优路径,考虑交通拥堵、货物紧急程度等因素,以提高物流效率。

3. 自动导航技术自动导航是智能物流设备实现无人操作的关键技术。

通过激光导航、视觉导航等技术,智能设备可以在复杂的环境中进行准确的定位和导航,实现自主路径规划和避障。

4. 大数据分析技术智能物流系统通过大数据分析,可以挖掘潜在的业务模式和优化方案。

智能物流系统ppt课件

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智能配送与路径规划
阐述了智能配送的算法原理、实现过程及优化方 法,包括路径规划、实时导航等。
ABCD
物流数据分析与应用
讲解了物流数据的采集、处理、分析和挖掘方法 ,以及数据驱动的智能物流应用。
物联网技术在智能物流中的应用
探讨了物联网技术在智能物流中的应用场景、技 术挑战及解决方案。
学员心得体会分享交流环节
客户体验提升
通过对客户行为、需求等数据的分 析,可为客户提供更加个性化、精 准的服务,提升客户满意度和忠诚 度。
人工智能技术在智能物流中创新
自动化识别与处理
人工智能技术可实现物流信息的自动化识别和处理,如通过图像识 别技术对货物进行自动分类和识别,提高处理效率和准确性。
智能调度与路径规划
基于人工智能技术的智能调度和路径规划可大大提高运输效率,减 少运输时间和成本。
03
关键技术在智能物流中应用
物联网技术在智能物流中作用
实时监控与ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ踪
通过物联网技术,实现对物流运输过 程中的货物、车辆、人员等要素的实 时监控和追踪,提高物流透明度和可 视化程度。
自动化操作与管理
数据分析与优化
通过对物联网收集的大量数据进行分 析,可发现物流运输中的瓶颈和问题 ,为优化物流流程、提高运输效率提 供依据。
关注这一领域的发展。
对未来发展趋势进行展望
智能化程度不断提升
随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智能物流系统的智能化程 度将不断提升,实现更高效、更精准的物流服务。
绿色物流成为重要发展方向
环保意识的增强将推动绿色物流成为未来发展的重要方向,智能物流 系统将在节能减排、绿色包装等方面发挥更大作用。
分析智能物流面临的挑战和未来发展趋势, 提出应对策略和建议。

智能物流智能物流管理

智能物流智能物流管理

智能物流智能物流管理智能物流——智能物流管理随着技术的进步和社会的发展,智能物流成为了现代物流行业的热门话题。

智能物流利用先进的技术手段,通过信息化、自动化等方式来提高物流运营效率和管理水平。

在这篇文章中,我们将探讨智能物流管理领域中的一些新趋势和挑战。

首先,智能物流管理的核心是基于物联网和大数据的信息化系统。

通过传感器和无线通信技术,智能物流系统能够实时监测货物的运输情况、仓储设备、车辆等各种物流资源的使用状态。

这些数据通过云计算和大数据分析,可以为物流企业提供全面的运营管理和决策支持。

例如,物流企业可以根据实时数据准确计算货物的运输时间和成本,提前预警并解决潜在的风险。

其次,智能物流管理还应用了自动化技术,实现物流过程的无人化,从而提高工作效率和减少人力成本。

例如,智能仓储设备可以根据系统指令自动完成货物的储存、拣选和装载等任务;智能无人机可以替代传统的物流送货车辆,在特定区域内进行快速高效的货物运输。

这些自动化设备能够大大提高物流的速度和准确性,减少操作中的错误和损耗,并且可以在24小时不间断工作,满足消费者的需求。

然而,智能物流管理也面临着一些挑战。

首先是技术的成本和应用难度。

虽然现在物联网和大数据技术已经相对成熟,但是在物流企业中全面应用仍然需要相当大的投资和技术团队。

其次是隐私和数据安全问题。

智能物流管理所涉及的大量数据可能包含企业和客户的隐私信息,一旦被黑客攻击或泄露,将会带来严重的后果。

物流企业需要加强数据安全的措施和法律保护,保障数据的安全和隐私。

此外,物流行业的竞争也会对智能物流管理产生影响。

随着智能物流的发展,越来越多的企业开始利用智能物流来提供更高效更便捷的服务。

物流市场竞争加剧,对物流企业的要求也更加苛刻。

智能物流管理需要不断创新和优化,提高运作效率和服务质量,满足市场需求。

综上所述,智能物流管理是物流行业发展的重要趋势。

通过信息化、自动化等技术手段,智能物流能够提高物流运营效率和管理水平,为物流企业带来更多的机遇和挑战。

智能物流-PPT(精)

智能物流-PPT(精)
一、智能物流是什么?
演讲人
目录
01
智能物流是什么?
02
智能物流带来什么?
03
智能物流有什么?
04
智能物流有哪些效益?
智能物流是什么?
智能物流是什么?
智能物流是在传统物流基础上,以信息技术为基础,通过数字化、信息化和 智能化等先进技术手段,形成的一种高效、便捷、节能、环保的物流新模式, 使物品在生产、流通和消费过程中实现快速高效流动。 智能物流主要包括智能化仓储管理系统、智能化运输管理系统以及智能化配 送管理系统。智能物流能够为企业带来诸多的便利,减少了企业在产品运输、 仓储等方面的成本,还可以提升企业服务效率,给企业带来更多的发展机遇。
柔性化
多品种小批量的市场需求促使物流系统在系统性思维和合理规划下,采 用适用的先进设备,建立起高效率低成本、快速响应的柔性化物流体系。
集成化
以智能物流管理系统为核心,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等 环境所需的多系统和多设备集成一体化,向客户提供最满意的物流服务。
体系化
物流服务范围日趋跨区域、国际化、全面化,企业为实现货物广域的交流,正 在促使一个多语言、多组织、多策略的智能物流体系的形成。
智能物流有哪些效益?
智能物流解决库存问题
智能物流可以帮助企业对商品的库存进行有效管理,使企业对商品的 库存量进行有效控制。同时,还能对商品进行实时监控,在需要时及 时做出反应,提高企业的服务质量和生产效率,有效地减少库存积压 问题。
智能物流减少运输成本
利用智能物流系统,可以有效提升企业运输效率。在智能物流 系统中,当客户提出订单要求后,智能物流系统会通过信息通 信网络自动获取货物信息并及时更新订单状态信息,并将其传 输至配送中心,也可以根据订单情况及

智能物流系统构建与应用指南

智能物流系统构建与应用指南

智能物流系统构建与应用指南第1章引言 (3)1.1 智能物流系统概述 (3)1.2 智能物流系统的构建意义 (3)1.3 国内外智能物流系统发展现状与趋势 (4)第2章智能物流系统的基本构成 (5)2.1 硬件设施 (5)2.1.1 仓储设施 (5)2.1.2 运输设施 (5)2.1.3 分拣设施 (5)2.1.4 信息采集设施 (5)2.2 软件平台 (5)2.2.1 物流管理系统 (5)2.2.2 供应链管理系统 (5)2.2.3 数据分析与决策支持系统 (5)2.2.4 信息安全系统 (5)2.3 网络与通信技术 (6)2.3.1 有线网络 (6)2.3.2 无线网络 (6)2.3.3 物联网技术 (6)2.3.4 云计算技术 (6)2.4 数据分析与决策支持 (6)2.4.1 数据挖掘 (6)2.4.2 机器学习 (6)2.4.3 优化算法 (6)2.4.4 大数据分析 (6)第3章智能物流系统的规划与设计 (6)3.1 系统需求分析 (6)3.1.1 业务流程分析 (7)3.1.2 功能需求分析 (7)3.1.3 功能需求分析 (7)3.1.4 用户需求分析 (7)3.2 系统架构设计 (7)3.2.1 总体架构 (7)3.2.2 网络架构 (7)3.2.3 技术选型 (7)3.3 系统功能模块设计 (7)3.3.1 仓储管理模块 (7)3.3.2 运输管理模块 (7)3.3.3 配送管理模块 (7)3.3.4 供应链协同模块 (8)3.3.5 数据分析模块 (8)3.4.1 系统集成设计 (8)3.4.2 系统兼容性设计 (8)3.4.3 系统扩展性设计 (8)第4章智能仓储管理系统 (8)4.1 仓储管理概述 (8)4.2 仓库自动化设备选型与布局 (8)4.2.1 自动化设备选型 (8)4.2.2 布局设计 (9)4.3 仓储信息管理系统 (9)4.4 仓储数据分析与应用 (9)第5章智能运输管理系统 (9)5.1 运输管理概述 (9)5.2 车辆监控与调度 (10)5.2.1 车辆监控系统 (10)5.2.2 调度管理系统 (10)5.3 货物追踪与查询 (10)5.3.1 货物追踪系统 (10)5.3.2 货物查询系统 (10)5.4 运输优化与路径规划 (10)5.4.1 运输优化 (10)5.4.2 路径规划 (10)第6章智能配送管理系统 (11)6.1 配送管理概述 (11)6.2 配送线路优化 (11)6.3 配送车辆调度 (11)6.4 末端配送服务创新 (11)第7章智能供应链管理系统 (12)7.1 供应链管理概述 (12)7.2 供应链协同管理 (12)7.3 供应链风险管理 (12)7.4 供应链金融服务 (12)第8章智能物流系统关键技术 (13)8.1 互联网技术 (13)8.1.1 网络架构设计 (13)8.1.2 信息传输与加密技术 (13)8.1.3 分布式计算技术 (13)8.2 大数据技术 (13)8.2.1 数据采集与预处理 (13)8.2.2 数据存储与管理 (13)8.2.3 数据分析与挖掘 (14)8.3 人工智能技术 (14)8.3.1 机器学习与深度学习 (14)8.3.2 计算机视觉技术 (14)8.4 物联网技术 (14)8.4.1 传感器技术 (14)8.4.2 射频识别技术(RFID) (14)8.4.3 网络通信技术 (14)8.4.4 云计算与边缘计算 (14)第9章智能物流系统实施与运营管理 (14)9.1 系统实施策略与步骤 (14)9.1.1 实施策略 (15)9.1.2 实施步骤 (15)9.2 系统运营管理 (15)9.2.1 运营目标 (15)9.2.2 运营管理措施 (15)9.3 系统维护与升级 (15)9.3.1 系统维护 (15)9.3.2 系统升级 (16)9.4 持续改进与优化 (16)第10章智能物流系统应用案例分析 (16)10.1 国内智能物流应用案例 (16)10.1.1 巴巴菜鸟网络 (16)10.1.2 京东物流 (16)10.1.3 海尔cosmoplat (16)10.2 国外智能物流应用案例 (16)10.2.1 亚马逊 (16)10.2.2 德国DHL (16)10.2.3 日本宅急便 (17)10.3 案例分析与启示 (17)10.4 智能物流未来发展趋势与展望 (17)第1章引言1.1 智能物流系统概述全球经济一体化的发展,物流业在国民经济中的地位日益突出。

物联网的Y公司智能智能物流系统教材(DOCX 73页)

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物联网的Y公司智能智能物流系统教材(DOCX 73页)Keywords: Internet of things; Logistics system; Intelligent; Automation; Logistics managemen目录摘要............................................................................. 错误!未定义书签。

Abstract..................................................................... 错误!未定义书签。

第1章绪论 (1)1.1 选题背景及研究目的和意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究目的和意义 (2)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国外研究现状 (2)1.2.2 国内研究现状 (3)1.3 研究内容和研究方法 (7)1.3.1 研究内容 (7)1.3.2 研究方法 (8)1.4 本文组织结构 (8)1.5 本章小结 (9)第2章相关理论概述 (10)2.1 物流系统相关理论 (10)2.1.1物流系统概念 (10)2.1.2物流系统的功能要素 (10)2.1.3物流业务流程 (11)2.2 物联网相关理论 (14)2.2.1 物联网概念及特点 (14)2.2.2 物联网的基本结构与特点 (15)2.2.3 物联网主要技术 (18)2.2.4 物联网技术的特点 (21)2.3智能物流与物联网关系 (21)2.4智能物流系统相关理论 (22)2.4.1智能物流系统概念 (22)2.4.2智能物流系统的组成要素 (23)2.4.3智能物流的特点 (23)2.5本章小结 (24)第3章Y公司物流发展现状和存在的问题 (25)3.1 Y公司简介 (25)3.2 Y公司仓储管理的现状和存在的主要问题 (25)3.2.1 Y公司仓储管理的现状 (25)3.2.2 Y公司仓储管理存在的主要问题 (26)3.3 Y公司运输管理的现状和存在的主要问题 (27)3.3.1 Y公司运输管理的现状 (27)3.3.2 Y公司运输管理存在的主要问题 (27)3.4 Y公司配送管理的现状和存在的主要问题 (28)3.4.1 Y公司配送管理的现状 (28)3.4.2 Y公司配送管理存在的主要问题 (28)3.5 Y公司信息管理的现状和存在的主要问题 (29)3.6 本章小结 (30)第4章基于物联网的Y公司智能物流系统设计 (31)4.1项目介绍 (31)4.2基于物联网的Y公司智能物流系统需求分析 (31)4.2.1用户需求分析 (31)4.2.2系统功能需求分析 (32)4.2.3系统性能需求分析 (32)4.3基于物联网的Y公司智能物流系统可行性分析 (33)4.3.1技术可行性分析 (33)4.3.2经济可行性分析 (33)4.3.3基于物联网的物流业务流程改造可行性分析 (34)4.4基于物联网的Y公司智能物流系统架构的设计 (35)4.5本章小结 (41)第5章基于物联网的Y公司智能物流系统应用效果评价 (42)5.1 智能仓储管理子系统 (42)5.1.1 智能仓储管理系统主要功能介绍 (42)5.1.2 智能仓储管理系统应用效果评价 (45)5.2 智能配送管理子系统 (48)5.2.1 智能配送管理子系统主要功能介绍 (48)5.2.2 智能配送管理系统应用效果评价 (51)5.3 智能运输管理子系统 (53)5.3.1 智能运输管理子系统主要功能介绍 (53)5.3.2 智能运输管理系统应用效果评价 (56)5.4 智能信息管理子系统 (59)5.4.1 智能信息管理系统主要功能介绍 (59)5.4.2 智能信息管理系统应用效果评价 (60)5.5 本章小结 (60)第6章总结与展望 (62)6.1 工作总结 (62)6.2 展望未来 (63)参考文献 (64)攻读学位期间发表的论文 (67)致谢 (68)第1章绪论1.1选题背景及研究目的和意义1.1.1研究背景随着近年来物联网的飞速发展,物联网给物流行业的发展带来了重大的变革,各个国家都非常重视物联网在物流管理中的发展和应用。

智能物流讲义(DOC 9页)

智能物流讲义(DOC 9页)

智能物流讲义(DOC 9页)第1 7章智能物流1 7.1物流的起源和发展物流,英文为“Logistics”,起源于希腊文“Logistikos”,是运筹、计算的意思。

物流的起源可以回溯到早期的人类社会。

伴随着社会经济的发展,物品的交换和运输行为也日益增多。

特别是专业化生产和商业的出现,造成生产和消费的分离,为了将生产和消费在空间上连接起来,产品的运输,存储,或者说产品的流通成为社会中不可或缺的重要一环。

这种商品的运输、储存以及与此相联系的包装、装卸等物资实物流动即形成物流。

美国物流管理协会(Council of Logistics Management)对物流的定义是“物流是以满足顾客需要为目的,.从物品的源点到最终消费点,为有效的物品流通和存储,服务及相关信息而进行企划、执行与控制的过程。

”在中国历史上,与物流相对应的概念是后勤。

关于后勤的意义,我们的祖先早就用“兵马未动,粮草先行”这样的话高度概括。

无数经典军事战役的结果都是由后勤决定的,甚至有些军事行动就是围绕着后勤展开的。

从漫漫蜀道上的木牛流马,到淮海平原上的百万独轮车,整个战争的历史都在述说着后勤的重要性。

近代物流的正规化发展也开始于军事。

拿破仑时代著名的军事学大师A.H.若米尼在总结法军征俄失败的经验教训时,认为后勤实际上是战争准备、保障战略和战术使用的科学,也是军队移动的应用艺术,并在其伟大的军事学著作((战争艺术概论》中最先使用“后勤”的概念(法语为Logistique)。

既然后勤和运筹、计算一直以来都息息相关,那么可以肯定的一点是,物流必然需要有力的计算模式支撑,这个计算模式,在可以预见的将来,就是物联网。

物联网本身的发展跟物流行业有着密不可分的渊源。

首先,物联网的概念脱胎于物流行业。

在20世纪,运输行业对有效的货物运输、装卸、搬运、储藏的需要催生物流业,因此有物流即运输的说法。

但随着二战后世界经济的发展,物流学的研究也逐渐地由零散到系统,由无序到有序。

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5.1.1 发展现状
3.智能物流系统智能分析技术应用 我国物流信息系统能够实现对物流过程智能控制与管理的还不多,部分物流 系统可以做到与企业生产管理系统无缝接合,但是还做不到全自动化与智能化物 流作业。 物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品自动识别、自动感知、自动 定位、过程追溯、在线追踪、在线调度等一般的应用,距离专家系统、数据挖掘 、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术的 应用还有很大差距。 可以看出,从物联网技术应用层面,基于感知技术、网络通信技术和智能管 理系统三层架构,在物流行业建立了一系列的物联网局部应用系统,这些系统主 要体现在产品智能追溯、仓储智能管理、物流智能运作、货运车辆智能监控与调 度管理等方面。现阶段我国的智能物流系统对于智能分析的应用广度和深度还远 远不够,还处于智能物流系统初级阶段。从行业应用角度看,智能物流在我国物 流行业已经得到初步体现。
5.1.1 发展现状
智能物流的特点就是系统化和网络化。 如图5.2所示,智能物流网络技术主 要采用了互联网、局域网、无线网等网络传输技术。
80%
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
70%
75%
35%
互联网
局域网
无线网
5.1.1 发展现状
从企业物流来看,物流信息化的最大趋势就是网络化与智能化。大部分企业 内部的生产物流管理系统往往是与企业生产系统的运作与管理相融合,物流系统 作为生产系统的一部分,在企业生产管理中起着非常重要的作用。企业内部物流 系统的网络架构,往往都是以企业内部局域网为主体建设的独立的网络系统。 从物流企业来看,目前国内的物流公司,面对大范围的物流作业,且货物处 在实时移动状态下,物流的网络化信息管理往往借助于互联网系统与企业局域网 相结合的应用,也有企业全部采用局域网技术。在物流中心,物流网络往往基于 局域网技术,有的也采用无线局域网技术,组建物流信息网络系统。数据通信方 面往往是采用无线通信与有线通信相结合,目前新的物流信息系统还大量采用了 3G通信技术等先进的技术手段。
5.1.2 机遇与挑战
国务院促进物流业健康发展的政策措施给我国智能物流的发展带来机遇,我 国物联网产业应用发展的瓶颈有可能在物流业率先得到突破。物流业是顺应社会 化大生产要求,运用信息技术和供应链管理技术,对分散的运输、储存、装卸、 搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能进行有机整合和一体化运作 而形成的新兴产业。 物联网与物流业结合,不仅为物流业的发展提供了信息技术支持,而且拓展 了物联网产业的发展空间,物联网产业相关技术已经广泛应用于交通、工业、农 业、医疗、卫生、安防、家居、旅游等10多个行业,目前物流业发展急需信息技 术的支持,而物联网恰好能解决物流业的这一需求,智能物流将成为我国物联网 应用发展的突破口。
第5章 智能物流展望
学习要点
智能物流在我国发展情况 智能物流在国外发展情况
如何在我国发展智能物流
目录
5.1 智能物流在中国的发展现状
5.2 智能物流在国外的发展现状
5.3 智能物流在中国的发展途径
5.4小结
思考题
5.1 智能物流在中国的发展现状
物流关系着现代人生活的衣食住行,物流业的发展关系着社会经济的方方面 面。物流业有着广泛的市场应用基础,涉及各个行业与领域,对于不断提升其工 作效率、完善管理方法、解决实际应用中的现实问题、以及改善投资环境都有着 迫切的需求,物联网技术的出现为物流的日益完善提供了良好的解决方案。
5.1.1 发展现状
从“感知中国”、“智慧地球”到“智能物流”,信息化技术不断扩大其应 用范围,逐步影响我国各行各业。智能物流的形成标志着信息化在整合中国网络 和中国管控流程的过程中进入一个动态、实时进行选择和控制的管理新阶段。智 能物流在中国已经开始广泛应用,首先从技术应用角度来看:
1.智能物流系统感 知技术的应用
2.业界 标准有 待统一
4.应用 成本有 待降低
6.商业 模式有 待成熟
总体来说,智能物流系统在我国还处于起步阶段,需要更多的应用创新和核 心技术的掌握,但是在政府不断的政策的指引,企业发展的迫切需求,中国的智 能物流机遇远大于挑战。
5.2 智能物流在国外的发展现状
5.2.1 发展现状—美国
物流概念起源于美国,美国的物流信息化水平高度发达,也最具代表性。因此 ,要提升我国物流信息水平,了解并借鉴美国物流信息化发展概况就很有必要。 传统的物流业已有百余年历史,但现代意义上的物流是在上世纪90年代以后, 由于信息通信技术飞速发展逐步发展起来的。新经济和现代信息技术迅速发展, 使人们进一步认识到物流体系的重要性,现代物流的发展被提到议事日程上来。 同时,信息技术特别是网络技术的发展,也为物流发展提供了强有力的支撑,使 物流可以向信息化、网络化、智能化方向发展。
2010年,一种基于辅助语音拣选的系统也开始在国内得到应用。这一系统由 仓储信息系统将出入库的订单进行分解处理,形成语音提示信息,借助无线网络 和戴在拣货员头上的耳机,向拣货员发出拣货指令,完成拣选作业。
5.1.1 发展现状
煤炭管理企业的煤炭运输 车辆装卸作业电子铅封监管系 统,简称“电子签封”(英文 缩写ELS),是专门针对这一 生产运输环节,借鉴国外先进 经验,而设计的一套管理系统 。它可有效监控车辆运输作业 过程,规范和监督各环节操作 行为,为加强运输车辆作业管 理提供科学依据。该系统与全 球卫星定位系统(英文缩写 GPS)的有机结合——“车载 GPS\ELS监管系统”,可以 实现数据远传,实时监控以及 中心管理。从而在加强车辆安 全运输管理水平的同时,保证 承运信誉,因此该系统具有现 实意义。
对物流企业本身进行过程重组 (Business Process ReEngineering,BPR),使传统 物流企业的管理和业务流程得 到根本性的改造,从而使其能 够在信息化社会中得以生存;
在物流管理的运营环境下,为客户提 供从前所不能提供的增值性物流服 务,这些增值性的物流服务将增强物 流服务的便利性,加快反应速度和降 低服务成本,延伸企业在供应链中上 下游的业务。
5.1.2 机遇与挑战
因此,智能物流机遇大于挑战。 虽然目前我国智能物流系统得到了一定的发展,但也有不少挑战。
1.物流企业规模偏小 2.技术标准缺乏 3.创新体系不完善
4.应用数量层次偏低
5.1.2 机遇与挑战
目前,智能物流发展中的这些问题正在逐步得以解决。借力物流业的发展, 物联网产业将迎来发展新机遇。事实上,物联网在物流行业也多有应用,但应看 到,这种应用还是局部的,也是小范围的应用,离大面积的规模应用还有很远一 段距离,且可以预见这一过程可能是困难和漫长的。在这一过程中,需要很好地 解决以下几个方面的问题: 1.政策 3.核心 5.信息 7.行业 环境有 技术有 安全有 互通有 待完善 待突破 待加强 待破壁
5.2.1 发展现状—美国
上世纪90年代以来美国的电子商务如火如荼地发展,使现代物流上升到前所 未有的重要地位。据统计,1999年其物流电子商务的营业额达到80亿美元以上 。电子商务带来的这种交易方式的变革,使物流向信息化、网络化进一步发展。 此外,专业系统的推广使美国物流管理实现了智能化,提高了整体效用。 2003年6月,在美国芝加哥市召开的零售业系统展览会上,沃尔玛宣布将采 用RFID的技术,以最终取代目前广泛使用的条形码,成为第一个公布正式采用 该技术时间表的企业。
5.2.1 发展现状—美国
美国是世界上最早提出将物流系统建设成最安全、最方便、最经济有效的国 家,为此,在20世纪80年代起,美国就出台了一系列旨在强化物流效能的法案 和法规,这些法案与法规的制定为美国确立在世界物流的领先地位提供了保证。 美国不仅在法律上确立了物流的优先发展地位,而且通过放松政府对物流业的管 制来实现物流企业间竞争手段的现代化,同时强调“整体化的物流管理系统”, 以整体利益为重,消除物流各部门对相应流程的过于严格的控制,从整体角度进 行统一规划管理。 为此,美国物流企业的具体做法是: 直接把原先用于储藏的巨型仓库改造成多功能物流配送中心; 对装卸、搬运、保管等过程全面采用网络化管理,DRP、MRP等相关物流管 理系统通过网络信息共享,同时数据实行标准化,在各企业的管理系统里通用, 从而使作业效率发挥到最大限度; 全国各地连锁店共享配送中心。美国连锁店的配送中心主要有批发型、零售 型和仓储型三种类型。
5.1.1 发展现状
其中,RFID技术主要用来感知定位、过程追溯、信息采集、物品分类拣选等 ;
5.1.1 发展现状
GPS/GIS技术用于对物流运输与配送环节的车辆或物品进行定位、追踪、监 控与管理,尤其在具有运输环节的物流信息系统中应用最广;
5.1.1 发展现状
视频与图像感知技术居在物流系统中主要作为其他感知的辅助手段,也常用 来对物流系统安防监控,用于物流运输中的安全防盗等,这一系统往往会与 RFID、GPS等技术结合应用
3.智能物流系统智 能分析技术应用
2.智能物流系统传 输技术的应用
5.1.1 发展现状
目前智能物流系统技术中,RFID、GPS、视频监控、传感技术在智能物流系 统得到应用最多。
50% 40% 30% 20% 10% 0%
45% 35%
10%பைடு நூலகம்
5% 视频识别 传感技术
5% 其他
RFID
GPS
图5.1 传感技术我国物流行业应用现状
5.1.1 发展现状
传感器的感知技术主要用于对危险物流系统、粮食物流系统、冷链物流系统 的物品状况及环境进行感知。传感技术丰富了智能物流系统中的感知技术手段, 使传统的物流管理简单信息采集,发展到对物品的定位、追踪、性能、环境、品 质进行感知,使感知更加全面与深入,也更加有力地推动了智慧物流的发展,尤 其在食品、医药冷链物流和危险品物流具有广泛应用前景。另外,扫描、红外、 激光、蓝牙等其他感知技术在物流行业中也有少量应用,例如在自动化物流中心 自动输送分拣系统中,用于对物品编码自动扫描、计数、分拣等方面,激光和红 外也应用于物流系统中智能搬运机器人的导引。
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