Jave问题定位技术-内存专题
JVM的内存管理机制详解
JVM的内存管理机制详解JVM是Java虚拟机的缩写，它是Java程序的运行环境。
JVM的内存管理机制是其核心功能之一，它负责管理Java程序的内存分配和回收，包括对象的创建、使用和销毁等。
JVM的内存管理机制主要由堆、栈和方法区组成。
堆是Java程序运行时的动态数据区，用来存储对象实例和数组。
栈是每个线程私有的，用来存储局部变量、方法参数和运算数据等。
方法区是存储类信息、常量、静态变量和编译器优化后的代码等。
堆是Java程序最大的内存区域，被所有线程共享。
在JVM启动时，会预设一个初始大小，但它可以动态地扩展或收缩。
堆内存由年轻代和老年代组成。
年轻代分为Eden区和两个Survivor区（名为S0和S1）。
当新对象被创建时，它们会被放在Eden区。
当Eden区满时，会触发垃圾回收，把不再被引用的对象回收掉，而仍然存活的对象会被移动到Survivor区。
经过多次垃圾回收后仍然存活的对象会被移动到老年代。
老年代中的对象会比较稳定，一般不会被频繁回收。
栈是线程私有的，用于存储局部变量、方法参数和运算数据等。
栈的大小是固定的，由编译器预先确定，并在线程创建时分配。
每个栈帧由局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口等组成。
当方法被调用时，JVM会为该方法创建一个栈帧，当方法返回时，栈帧就会被销毁。
栈帧的销毁顺序和创建顺序相反，即最后创建的栈帧最先销毁。
方法区是线程共享的，用于存储类信息、常量、静态变量和编译器优化后的代码等。
方法区大小是固定的，通常比堆小。
在方法区中，类的信息会一直保存，直到JVM退出。
方法区还包括运行时常量池，用来存储编译期生成的字面量和符号引用。
符号引用是对类、字段和方法的符号引用，如类或方法的全限定名。
字面量是Java程序中的常量，如字符串、整数和浮点数等。
在JVM中，内存的分配和回收是通过垃圾回收器（GC）来完成的。
GC会定期地检查堆中的对象，将不再被引用的对象回收掉，释放内存空间。
Java内存管理原理
Java内存管理原理Java内存怎么划分?经常有人把Java内存区分为堆内存(Heap)和栈内存(Stack)，这种分法比拟粗糙，Java内存区域的划分实际上远比这复杂。
这种划分方式的流行只能说明大多数程序员最关注的、与对象内存分配关系最密切的内存区域是这两块。
其中所指的“堆”是为Java堆，所指的“栈”是为虚拟机栈或者说是虚拟机栈中局部变量表局部。
Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域，如下列图所示：程序计数器是一块较小的内存空间，可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。
在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等根底功能都需要依赖这个计数器完成。
由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的，在任何一个确定的时刻，一个处理器(对于多核处理器来说是一个内核)都只会执行一条线程中的指令。
因此，为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，独立存储，我们称这类区域为“线程私有”的内存。
如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;如果正在执行的是Native方法，这个计数器值为空(undefined)。
此内存区域是唯一一个在Java虚拟机标准中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
与程序计数器一样，Java虚拟机栈也是线程私有的，生命周期与线程相同。
虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创立一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
每一个方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。
局部变量表存放了编译期可知的各种根本数据类型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double)、对象引用(reference类型，它不等同于对象本身，可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置)和returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址)。
常见的编程技术使用中问题分析与解决办法
常见的编程技术使用中问题分析与解决办法在编程技术的使用中，我们经常会遇到各种问题，这些问题可能是语法错误、逻辑错误、性能问题等等。
本文将针对一些常见的编程技术使用中的问题进行分析，并提供相应的解决办法。
一、语法错误语法错误是编程中最常见的问题之一。
当我们在编写代码时，如果使用了错误的语法，编译器会报错，导致程序无法正常运行。
常见的语法错误包括拼写错误、缺少分号、括号不匹配等等。
解决办法：首先，我们需要仔细检查代码，查找可能存在的语法错误。
其次，可以借助编程工具中的语法检查功能，帮助我们定位错误。
此外，我们还可以参考编程语言的官方文档和教程，深入了解语法规则，以避免常见的语法错误。
二、逻辑错误逻辑错误是指程序在编译和运行过程中没有报错，但结果与我们预期不符的问题。
逻辑错误通常是由于程序中的错误算法、错误的条件判断或错误的循环导致的。
解决办法：当我们遇到逻辑错误时，首先需要仔细检查代码，查找可能存在的逻辑错误。
可以通过调试工具逐步执行代码，查看变量的值是否符合预期。
此外，我们还可以借助日志输出，将程序的执行过程记录下来，以便更好地定位和解决逻辑错误。
三、性能问题在编程中，性能问题可能会导致程序运行缓慢或占用过多的系统资源。
性能问题通常是由于算法复杂度过高、内存使用不当或磁盘读写频繁等原因引起的。
解决办法：当我们遇到性能问题时，首先需要对程序进行性能分析。
可以使用性能分析工具，如Profiling工具，来帮助我们找到程序中性能瓶颈所在。
一旦找到性能瓶颈，我们可以通过优化算法、减少内存使用或优化IO操作等方式来解决性能问题。
四、跨平台兼容性问题在编程中，我们经常需要编写跨平台的程序，以便在不同的操作系统或设备上运行。
然而，不同的平台可能存在不同的编程语言、库或API，导致程序在不同平台上的行为不一致或无法正常运行。
解决办法：为了解决跨平台兼容性问题，我们可以采用以下方法。
首先，我们可以使用跨平台的编程语言，如Java或Python，以减少平台差异带来的影响。
java内存溢出排查方法解析
java内存溢出排查方法解析内存溢出（out of mem or y），通俗理解就是内存不够，通常在运行大型软件或游戏时，软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小，就叫内存溢出。
此时软件或游戏就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件或游戏一段时间。
内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题，像在“红色代码”病毒事件中表现的那样，它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。
如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。
据有关安全小组称，操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软的技术有关。
定义及原因内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。
为了解决Java中内存溢出问题，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。
在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器（GarbageCollec ti on，GC）完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放内存，因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是中断式执行GC。
但GC只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。
Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。
1、内存溢出的原因是什么？内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。
如果出现这种现象可行代码排查：一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Stat ic修饰如publicst ai tc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。
内存技术调试技巧与工具推荐(五)
内存技术调试技巧与工具推荐引言现如今，内存技术的发展已经成为计算机领域中不可或缺的一部分。
无论是智能手机、电脑还是其他的硬件设备，都需要有强大的内存支持才能保证其正常运行。
然而，由于内存技术的复杂性，调试内存问题对于开发者来说可能是一项困难而又耗时的任务。
本文将分享一些内存调试的技巧与工具推荐，帮助开发人员更高效地解决内存相关的问题。
一、理解内存调试的重要性在正式介绍内存调试技巧之前，我们需要明确内存调试的重要性。
内存问题可能会导致软件的崩溃、性能下降甚至数据损坏。
忽视内存问题可能带来严重的后果，因此及早发现和解决内存问题至关重要。
二、内存调试技巧1. 内存泄漏的检测与解决内存泄漏是指在程序执行过程中，内存被分配但未释放的情况。
这种情况下，内存会逐渐耗尽，导致系统性能下降。
为了检测内存泄漏，开发者可以使用一些工具，比如Valgrind（适用于C/C++），可以检测内存泄漏并帮助定位问题的源头。
此外，编写高效的代码以及及时释放不再使用的内存也是避免内存泄漏的重要方法。
2. 内存溢出的追踪和处理内存溢出是指程序在申请内存时失败，无法分配到所需空间的现象。
为了定位内存溢出的问题，可以使用工具如GDB（适用于C/C++）以及内存检测工具（如Memcheck）。
这些工具可以帮助开发者追踪内存分配的过程，找到出错的代码并修复问题。
3. 内存访问错误的调试方法内存访问错误可能导致程序崩溃或者数据错误。
为了调试此类问题，有一些常用的技巧可以使用。
例如，在编译时使用-fsanitize=address选项可以启用内存访问错误检测，帮助开发者尽早发现问题。
此外，可以使用调试器或者内存访问分析工具来定位访问错误的源头，并对代码进行逐行调试以排查问题。
三、内存调试工具推荐1. ValgrindValgrind是一个开源的内存调试和性能分析工具集合，适用于Linux环境。
它包含了Memcheck、Cachegrind、Helgrind等工具，可以帮助开发者检测内存泄漏、缓存问题以及多线程错误等，并提供详细的报告和指导。
linux 定位导致内存溢出的java代码
linux 定位导致内存溢出的java代码如果您在使用Java编程时遇到了内存溢出的问题，那么可能是因为您的代码中存在内存泄漏或者是资源没有被正确释放。
在Linux 系统中，您可以使用一些工具来定位这些问题。
以下是一些可能导致内存溢出的Java代码，以及如何使用Linux工具来找到并解决这些问题：1. 对象没有正确释放如果您的代码中存在对象没有正确释放的情况，那么可能会导致内存泄漏。
您可以使用jmap命令来查看Java堆内存的使用情况，以及哪些对象占用了大量的内存。
例如，您可以使用以下命令来生成一个Java堆内存转储文件：jmap -dump:format=b,file=heapdump.bin <pid>然后，您可以使用jhat命令来分析这个文件，并查找可能存在内存泄漏的对象。
例如，您可以使用以下命令来启动一个本地的Web 服务器，并使用浏览器访问http://localhost:7000/来访问分析结果：jhat -port 7000 heapdump.bin2. 大量的字符串拼接如果您的代码中有大量的字符串拼接，那么可能会导致内存溢出。
您可以使用jstat命令来查看Java进程中的类加载、垃圾回收等信息。
例如，您可以使用以下命令来查看Java进程的垃圾回收情况：jstat -gc <pid>如果您发现Eden区和Survivor区的空间占用率很高，那么可能是因为有大量的字符串被创建和销毁。
您可以考虑使用StringBuilder来优化字符串拼接操作。
3. 大量的文件操作如果您的代码中有大量的文件操作，那么可能会导致内存溢出。
您可以使用vmstat命令来查看Linux系统的内存、CPU等信息。
例如，您可以使用以下命令来查看系统的内存使用情况：vmstat 1如果您发现系统的内存使用率很高，那么可能是因为您的代码中有大量的文件操作。
您可以考虑使用内存映射文件等技术来优化文件操作。
计算机软件Java编程特点及技术分析
DCWTechnology Analysis技术分析87数字通信世界2023.121 计算机软件Java编程概述在进行计算机软件研发时，需要编写软件程序，现阶段人们主要是应用编程语言编写软件程序，Java 编程语言凭借自身的优势被人们充分认可，获得软件研发者的高度好评。
从应用现状和应用效果来看，Java 编程语言与其他编程语言相比优势显著，具体体现在以下几个方面：第一，Java 编程语言适用于不同操作系统，符合系统对软件功能提出的各种要求；第二，Java 编程语言可以基于网络进行编写，这是V F 与V B 等编程语言所不具备的，因为这两种编程语言较为复杂，并且应用效果较差；第三，采用Java 编程语言让软件编程的每个环节都更加简单和便捷。
其稳定性和安全性较好，满足当下用户对于软件功能所提出的各种要求[1]。
2 计算机软件Java编程的特点2.1 分布性计算机软件Java 编程具有较强的分布性，其是一种分布式的语言，不仅可以支持不同层次网络的连接，也能够借助Socket 与流网络进行连接。
使用人员可以应用分布形式客户机与服务器，将网络作为软件应用期间的分布式运载工具[2]。
2.2 支持多线程Java 语言编程支持多线程。
具体来讲，所谓的多线程指的是程序内包含多个任务，这些任务实现了并行执行，大大提高了程序的运行效率。
Java 编程语言可以利用同步源语，实现源语的共享，可以对特定的行为进行有效操作，为交互性提供技术方面的保障。
计算机软件Java编程特点及技术分析袁琳琳（湖南汽车工程职业学院，湖南 株洲 412001）摘要：Java作为一门十分优秀和成熟的编程语言，被广泛应用到各个领域，备受大众的青睐。
Java编程语言有诸多优势，应用了多种技术，编程语言非常简单，也很安全和可靠。
文章介绍了计算机软件Java编程的概念与优势以及特点，分析了Java编程的关键技术及其应用策略，希望能为相关人员提供一些参考。
JVM的内存管理机制详解
JVM的内存管理机制详解JVM（Java Virtual Machine）是Java编程语言的基础，它允许Java应用程序在不同的操作系统上运行。
JVM负责将Java字节码翻译成机器可执行的指令，并管理Java应用程序的内存。
JVM的内存管理机制包括垃圾回收、内存分配和内存优化等方面。
下面将详细介绍JVM的内存管理机制。
1. 堆内存（Heap Memory）：堆内存是JVM中最大的一块内存区域，用于存储对象实例。
我们创建的所有对象都存放在这个区域中。
堆内存由新生代和老年代组成。
新生代又分为Eden区和两个Survivor区，用于存放新创建的对象，而老年代存放存活时间较长的对象。
2. 栈内存（Stack Memory）：栈内存用于存储Java方法的局部变量、方法参数和临时变量。
每个线程在执行方法的时候都会创建一个栈帧，栈帧包含了方法的局部变量和操作数栈。
栈帧的大小在方法编译时就确定了，因此栈内存的分配和回收是非常快速和高效的。
3. 方法区（Method Area）：方法区用于存储已加载的类信息、常量、静态变量和编译后的代码等数据。
方法区在JVM启动时被创建，并且在JVM关闭时销毁。
方法区中存放的数据是共享的，所有线程共享同一块方法区内存。
4. 本地方法栈（Native Method Stack）：本地方法栈用于存储Java应用程序调用本地方法的相关信息。
本地方法栈和栈内存的作用类似，不同之处在于本地方法栈存储的是本地方法调用相关的数据。
5. PC寄存器（Program Counter Register）：PC寄存器用于存储当前线程执行的字节码指令地址。
每个线程都有独立的PC寄存器，用于控制线程的执行。
6. 垃圾回收（Garbage Collection）：垃圾回收是JVM的一个重要特性，用于自动回收不再使用的对象和释放内存空间。
JVM中的垃圾回收器会定期扫描堆内存，将不再使用的对象标记为垃圾，并进行回收。
java运维面试题
java运维面试题1. Java运维面试题概述2. Java基础知识2.1 Java语言特点2.2 Java虚拟机（JVM）2.3 Java开发环境搭建3. 生产环境的部署与维护3.1 目录结构与文件部署3.2 Java应用服务器的选择与配置3.3 高可用与负载均衡4. Java应用监控和性能调优4.1 监控指标与监控工具4.2 性能调优的方法与工具5. 故障处理与故障排除5.1 常见故障问题及处理方法5.2 日志分析与故障排除6. 安全性与风险管理6.1 安全漏洞与漏洞修复6.2 防止代码恶意篡改6.3 数据备份与恢复7. 信息与技术的分享与学习7.1 技术博客与论坛7.2 开源社区的参与8. 总结1. Java运维面试题概述在Java运维岗位上，面试官常常会涉及Java基础知识、生产环境部署与维护、应用监控和性能调优、故障处理与排除、安全性与风险管理等方面的问题。
本文将针对这些方面的内容进行详细介绍，为面试者提供参考。
2. Java基础知识2.1 Java语言特点Java作为一种广泛应用的编程语言，具有简单、面向对象、平台无关以及安全性高等特点。
面试官可能会就这些特点提问。
2.2 Java虚拟机（JVM）Java虚拟机是Java的核心组成部分，负责将Java字节码转换为机器码执行。
面试者应了解JVM的基本原理、内存模型以及垃圾回收机制等。
2.3 Java开发环境搭建面试题可能包括如何搭建Java开发环境，包括选择合适的IDE（集成开发环境）、安装配置Java开发工具等。
3. 生产环境的部署与维护3.1 目录结构与文件部署合理的目录结构和文件部署对于Java应用的部署和维护至关重要。
面试可能会要求面试者描述一个合理的目录结构，以及如何将应用文件部署到服务器上。
3.2 Java应用服务器的选择与配置Java应用常常需要部署在应用服务器上，面试者需要了解常见的Java应用服务器有哪些，并能描述它们的特点以及如何进行配置。
Java Web开发中的常见问题汇总与解决方案
Java Web开发中的常见问题汇总与解决方案Java Web开发是现在互联网行业中非常热门的技术方向之一，它的发展势头也是越来越迅猛。
然而，在开发Java Web应用程序的过程中，总会遇到各种各样的问题，有的是因为技术不够熟练导致的，有的是由于环境不同而产生的。
为了让大家更好地掌握Java Web开发，本文将为您汇总整理了一些Java Web开发中常见的问题，并提供相应的解决方案。
一、数据访问异常在Java Web开发中，我们经常会遇到与数据库相关的异常。
尤其是在开发大型系统时，访问数据库的错误可能会成倍地影响系统的性能和可靠性。
以下列举一些常见的数据访问异常和解决方案。
1、连接池过期连接池过期是一个非常常见的问题，尤其是在系统高并发的情况下，会造成系统性能的明显下降。
解决方法是通过合理的配置和优化连接池的使用，提高系统的吞吐量和稳定性。
2、防止数据库死锁死锁是在高并发系统中经常遇到的问题之一。
如果多个线程并发访问数据库的同一个资源，就有可能导致死锁的产生。
要解决这个问题，可以通过使用数据库的锁机制来避免死锁的产生。
3、被动连接关闭一些数据库和Java ORM框架对于空闲连接资源的回收策略不同，可能会导致被动关闭连接的情况发生。
解决方案是做好连接池的配置和优化，避免过度的空闲连接资源占用。
二、Web服务器异常Java Web开发中的Web服务器异常也是非常常见的问题。
以下列举一些常见的Web服务器异常和解决方案。
1、多线程并发处理异常在高并发的情况下，Web服务器可能会产生并发处理异常，这种情况下就需要通过合理的代码设计和服务器配置来保证系统的性能和稳定性。
2、内存溢出和内存泄漏内存溢出和内存泄漏是很多Java Web开发者常常碰到的问题。
要解决这个问题，可以通过调整JVM内存参数，优化代码的编写和设计，避免无意中创建了对象并长时间占用内存资源。
3、负载均衡异常Java Web应用程序在高并发的情况下，可能会导致负载均衡的异常。
Java 技术栈(思维导图)
Spark：Core、SQL、Streaming、MLib、GraphX……
大数据
Flink、ELK、Ansible……
Jenkins、JIRA、GitlabCI、TravisCI……
DevOps
JWT、SSO、ELK、秒杀……
解决方案
进阶
Java 技术栈
初级
Java 平台
发行版；面向对象；类加载、运行机制；编译、解释、JIT……
微服务
MySQL：B树、B+树、Hash表、隔离性、一致性、原子性、分布式事务、锁、 binlog、redolog、主从同步……
Redis：线程模型、缓存穿透/雪崩、集群和哨兵、分布式锁……
消息队列：RabbitMQ、Kafka、RocketMQ……
Nginx：反向代理、负载均衡…… Elasticsearch、MongoDB、图数据库……
TCP、UDP、HTTP(s)、RPC、WebSocket……
常用协议
内存分配、线程模型…… GC日志、诊断工具、问题定位、调优策略……
JVM
锁：自旋锁、偏向锁、锁粗化/锁消除、分段锁、读写锁、公平锁、非公平锁、乐 观锁、悲观锁……
同步器：CAS、AQS、自旋…… 并发模型：并行、响应式、函数式、Actor、Channel……
Redis
缓存、持久化……
算法 & 数据结构
树、堆、链表、数组…… 查找、排序、递归……
设计模式
单例、工厂、构建器、装饰器、迭代器、观察者……
开发框架
Spring MyBatis
基础：Context、IOC、AOP、Bean、MVC…… SpringBoot：自动装配、嵌入式容器……
SqlSession、Executor……
java项目中遇到的问题案例
一、背景介绍在Java项目开发过程中，经常会遇到各种各样的问题，这些问题可能涉及到代码编写、性能优化、技术选型等方方面面。
本文将结合实际项目经验，以案例的形式介绍在Java项目中可能遇到的问题，并对这些问题进行深入分析和解决方案的探讨。
二、问题案例一：内存泄漏问题描述：在一个长期运行的Java应用程序中，发现内存占用逐渐增加，并最终导致了内存溢出。
经过分析发现，在程序运行过程中，存在大量未及时释放的对象占用了大量的内存空间，从而导致了内存泄漏。
解决方案：1. 使用内存分析工具对程序进行分析，定位内存泄漏的具体位置。
2. 检查程序中的代码逻辑，确保对象在不再使用时能够及时被垃圾回收器回收。
3. 使用弱引用、软引用等方式管理对象的生命周期，避免长期占用内存。
三、问题案例二：性能瓶颈问题描述：在一个大型的Java项目中，发现程序在高并发情况下性能急剧下降，响应时间较长，甚至出现了请求超时的情况。
经过分析发现，系统中存在性能瓶颈，导致了系统无法满足高并发请求的需求。
解决方案：1. 使用性能分析工具对程序进行检测，找出性能瓶颈的具体位置。
2. 对程序中的关键模块进行性能优化，例如减少数据库查询次数、优化算法复杂度等。
3. 使用缓存技术对频繁访问的数据进行缓存，减少系统对数据库的访问压力。
四、问题案例三：线程安全问题描述：在多线程并发场景下，程序出现了数据错乱、数据丢失等问题，经过分析发现这是由于程序中存在了线程安全问题导致的。
解决方案：1. 对程序中的共享资源进行合理的加锁保护，确保多线程访问时能够保持数据的一致性。
2. 使用并发控制工具，如Java中的Concurrent包下的工具类来简化线程安全编程的复杂度。
3. 对程序进行多线程并发测试，发现潜在的线程安全问题并及时修复。
五、问题案例四：第三方组件使用问题问题描述：在集成第三方组件时，发现程序出现了各种各样的问题，如兼容性、性能、安全等方面的问题。
解决方案：1. 对第三方组件进行全面的评估和测试，确保其与现有系统的兼容性。
java大数据处理之内存溢出解决办法（一）
java⼤数据处理之内存溢出解决办法（⼀）⼀、内存溢出类型1、ng.OutOfMemoryError: PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和⾮堆。
堆是给开发⼈员⽤的上⾯说的就是，是在JVM启动时创建；⾮堆是留给JVM⾃⼰⽤的，⽤来存放类的信息的。
它和堆不同，运⾏期内GC不会释放空间。
如果web app⽤了⼤量的第三⽅jar或者应⽤有太多的class⽂件⽽恰好MaxPermSize设置较⼩，超出了也会导致这块内存的占⽤过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前⾯加载的环境，只会将context更改为新部署的，⾮堆存的内容就会越来越多。
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运⾏期对PermGen space进⾏清理，所以如果你的应⽤中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进⾏pre compile的时候。
如果你的WEB APP下都⽤了⼤量的第三⽅jar, 其⼤⼩超过了jvm默认的⼤⼩(4M)那么就会产⽣此错误信息了。
⼀个最佳的配置例⼦：(经过本⼈验证，⾃从⽤此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况)set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m2、ng.OutOfMemoryError: Java heap space第⼀种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。
其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最⼤空间(-Xmx)是物理内存的1/4。
JVM堆内存（heap）详解
JVM堆内存（heap）详解Java 堆内存管理是影响性能的主要因素之⼀。
堆内存溢出是 Java项⽬⾮常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下 Java 堆内存是怎么⼯作的。
先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图：1. JVM内存划分为堆内存和⾮堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、⽼年代（Old Generation），⾮堆内存就⼀个永久代（Permanent Generation）。
2. 年轻代⼜分为Eden（⽣成区）和 Survivor（⽣存区）。
Survivor区由FromSpace和ToSpace组成。
Eden区占⼤容量，Survivor两个区占⼩容量，默认⽐例是8:1:1。
3. 堆内存⽤途：存放的是对象，垃圾收集器就是收集这些对象，然后根据GC算法回收。
4. ⾮堆内存⽤途：永久代，也称为⽅法区，存储程序运⾏时长期存活的对象，⽐如类的元数据、⽅法、常量、属性等。
在JDK1.8版本废弃了永久代，替代的是元空间（MetaSpace），元空间与永久代上类似，都是⽅法区的实现，他们最⼤区别是：元空间并不在JVM中，⽽是使⽤本地内存。
元空间有两个参数：MetaspaceSize：初始化元空间⼤⼩，控制发⽣GC阈值。
MaxMetaspaceSize：限制元空间⼤⼩上限，防⽌异常占⽤过多物理内存。
为什么移除永久代？移除永久代原因：为融合HotSpot JVM与JRockit VM（新JVM技术）⽽做出的改变，因为JRockit没有永久代。
有了元空间就不再会出现永久代OOM问题了分代概念新⽣成的对象⾸先放到年轻代Eden区，当Eden空间满了，触发Minor GC，存活下来的对象移动到 Survivor0区，Survivor0区满后触发执⾏Minor GC，Survivor0区存活对象移动到Survivor1区，这样保证了⼀段时间内总有⼀个survivor区为空。
经过多次Minor GC仍然存活的对象移动到⽼年代。
java面试中项目中遇到的问题及解决方法
java面试中项目中遇到的问题及解决方法在Java面试中，项目中可能会遇到各种问题，而准备好对应的解决方法可以帮助我们在面试时表现出色。
以下是一些常见的Java项目问题以及它们的解决方法。
1. 内存泄漏：内存泄漏是指无用的对象仍然占用内存空间，导致系统内存不足。
在Java中，可以通过垃圾回收器来自动回收内存，但如果代码中存在设计不良或循环引用等问题，就可能出现内存泄漏。
解决内存泄漏问题的方法包括合理使用缓存、检查代码中的引用，以及使用内存泄漏检测工具等。
2. 并发访问冲突：在多线程环境下，如果多个线程同时访问共享资源，就可能出现并发访问冲突的问题，如竞态条件、死锁等。
为了解决并发访问冲突，可以使用同步机制，如synchronized关键字或Lock接口来保护共享资源的访问。
此外，合理设计并发控制策略，如使用线程池、使用不可变对象等，也可以帮助减少并发访问冲突。
3. 性能问题：Java项目中的性能问题可能包括响应时间慢、内存占用过高等。
为了解决性能问题，可以使用性能分析工具对代码进行定位，找出性能瓶颈所在。
然后，可以通过优化算法、减少IO操作、使用缓存、合理使用线程和调整JVM参数等方法来提升性能。
4. 第三方依赖冲突：多个第三方库可能会存在版本冲突，导致编译错误或运行时异常。
解决依赖冲突的方法包括使用版本管理工具，如Maven或Gradle，来管理依赖关系；手动排除冲突的依赖项；或者选择与各个依赖项兼容的版本。
5. 安全问题：在项目中，安全问题可能包括身份验证、数据加密等方面的漏洞。
为了解决安全问题，可以使用安全框架或库，如Spring Security，开发安全性良好的应用程序。
此外，在编写代码时，需要时刻注意安全编程的最佳实践，如输入验证、防止SQL注入等。
通过了解和掌握这些常见的Java项目问题及其解决方法，我们可以在面试中更好地回答相关问题，展示自己的技术实力和解决问题的能力。
java应届生面试题目(3篇)
第1篇一、Java基础知识1. 请简述Java的基本特性和优势。
解析：Java具有简单性、面向对象、分布式、平台无关性、安全性、多线程、动态性、强类型、高效率、可移植性等特性。
其优势在于跨平台、安全性高、易于开发、有丰富的类库等。
2. 请解释Java中的基本数据类型和引用数据类型。
解析：基本数据类型包括byte、short、int、long、float、double、char、boolean；引用数据类型包括类、接口、数组等。
3. 请解释Java中的封装、继承、多态三个基本概念。
解析：封装是指将类的属性和方法封装在一个单元中，隐藏内部实现细节；继承是指子类继承父类的属性和方法，实现代码复用；多态是指同一方法在不同对象上表现不同的行为。
4. 请解释Java中的构造函数和析构函数。
解析：构造函数用于创建对象时初始化对象的属性，析构函数用于销毁对象时释放对象占用的资源。
5. 请解释Java中的static关键字。
解析：static关键字用于修饰成员变量和方法，表示该成员变量或方法属于类，而不是对象。
6. 请解释Java中的final关键字。
解析：final关键字用于修饰成员变量、方法和类，表示该成员变量、方法或类不可修改。
7. 请解释Java中的异常处理机制。
解析：Java中的异常处理机制包括try-catch-finally语句，用于捕获和处理程序中的异常。
8. 请解释Java中的泛型。
解析：泛型是一种参数化类型，允许在定义类、接口和泛型方法时指定类型参数，提高代码的复用性和安全性。
二、Java集合框架1. 请解释Java中的List、Set和Map接口。
解析：List接口表示有序集合，Set接口表示无序集合且元素不可重复，Map接口表示键值对映射。
2. 请解释Java中的ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap等常用集合类。
解析：ArrayList和LinkedList实现List接口，ArrayList基于数组实现，LinkedList基于链表实现；HashSet和TreeSet实现Set接口，HashSet基于哈希表实现，TreeSet基于红黑树实现；HashMap和TreeMap实现Map接口，HashMap基于哈希表实现，TreeMap基于红黑树实现。
线上问题定位--OOM
线上问题定位--OOM服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位?解决思路Java服务OOM，最常见的原因为：有可能是内存分配确实过⼩，⽽正常业务使⽤了⼤量内存某⼀个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽某⼀个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起⽹络连接更具体的，可以使⽤以下的⼀些⼯具逐⼀排查。
⼀、查发⽣了OOM的进程⼯具：top⽅法：执⾏top -d 1 -c，每秒刷新⼀次，显⽰进程运⾏信息列表键⼊M (⼤写m)，进程按照内存使⽤排序图⽰：⼆、确认是不是内存本⾝就分配过⼩⽅法：jmap -heap 2820如上图，可以查看新⽣代，⽼⽣代堆内存的分配⼤⼩以及使⽤情况，看是否本⾝分配过⼩。
三、找到最耗内存的对象⽅法：jmap -histo:live 2820 | more图⽰：如上图，输⼊命令后，会以表格的形式显⽰存活对象的信息，并按照所占内存⼤⼩排序：实例数所占内存⼤⼩类名是不是很直观?对于实例数较多，占⽤内存⼤⼩较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。
上图中占内存最多的对象是byte，共占⽤内存71M，值得关注，后续再MAT中再次分析。
四、确认是否是资源耗尽查看进程创建的线程数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
⼯具：ps⽅法：ps -efL 2820查看进程⽹络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。
⼯具：netstat⽅法：netstat -apn | grep 2820这⾥介绍另⼀种⽅法，通过/proc/${PID}/fd/proc/${PID}/task可以分别查看句柄详情和线程数。
例如，某⼀台线上服务器的sshd进程PID是2820，查看ll /proc/2820/fdll /proc/2820/task喜欢请微信扫描下⾯⼆维码，关注我公众号--“扯⼀扯技术”，做⼀些实战项⽬中的问题和解决⽅案分享。
java问题排查思路
Java问题排查思路1. 确认问题在解决Java问题之前，首先需要确认问题的具体描述和出现的情境。
可以向用户或其他开发人员收集问题的详细信息，包括错误信息、环境配置、操作步骤等。
同时，要尽可能复现问题，以便更好地进行排查和解决。
2. 查看日志Java应用程序通常会生成日志文件，其中记录了程序运行的各个阶段以及可能出现的错误信息。
通过查看日志文件，我们可以更好地定位问题所在。
可以使用Java自带的日志工具，如Java.util.logging或Log4j，也可以使用其他第三方日志工具，如Slf4j和Logback。
在排查问题时，要注意查找与问题相关的日志条目，并分析其内容和时间戳。
3. 检查代码如果问题涉及到特定的Java代码，可以通过检查代码来排查问题。
首先要使用版本控制工具，如Git或SVN，查看代码是否有最新的更新。
然后，逐行检查可能与问题相关的代码段，确保代码逻辑正确、变量定义清晰，并且没有潜在的错误。
可以在代码中打印调试信息，以便更好地了解程序的执行流程和变量的取值情况。
4. 运行调试Java提供了强大的调试功能，可以帮助我们定位和修复问题。
可以使用IDE集成的调试工具，如Eclipse、IntelliJ IDEA或NetBeans。
在调试过程中，可以设置断点，暂停程序的执行，并查看变量的取值和程序的执行流程。
可以单步执行程序，逐行检查代码的执行情况，并观察变量的变化。
5. 分析堆栈跟踪当Java程序出现异常或崩溃时，会生成堆栈跟踪(traceback)信息。
堆栈跟踪显示了程序在出现问题之前的函数调用序列，并指出问题发生的确切位置。
通过分析堆栈跟踪，我们可以了解代码在何处出现问题，并找到解决问题的线索。
6. 寻找帮助和资源如果排查和解决问题的过程中遇到困难，可以寻求帮助和借助外部资源。
可以搜索互联网和各种技术论坛，寻找与问题类似的情况和解决方案。
可以向社区或团队中的其他开发人员寻求建议和指导。
actuator heapdump原理
actuator heapdump原理
Actuator堆转储（Heap Dump）是一种用于诊断Java应用程序内存问题的技术。
它的原理是在某个时间点捕获Java进程的内存快照，并将其保存为堆转储文件（Heap Dump File）。
堆转储文件包含了Java堆中的对象和类的信息。
当Java应用程序遇到内存溢出错误（OutOfMemoryError）或其他内存相关问题时，通常会触发堆转储。
通过分析堆转储文件，开发人员可以了解应用程序在出现问题时的内存使用情况，从而定位和解决内存泄漏、内存溢出或其他内存问题。
在Actuator中，Heap Dump通常与Spring Boot应用程序一起使用。
通过在应用程序中添加Actuator依赖，并配置适当的属性，可以启用和触发堆转储。
一旦堆转储被触发，Actuator会将堆转储文件保存到应用程序的工作目录或其他指定位置，以便后续分析。
分析堆转储文件通常需要使用专业的工具，如Eclipse Memory Analyzer（MAT）或VisualVM。
这些工具可以帮助开发人员识别内存泄漏、无用对象和其他问题，并提供解决方案和建议。
总之，Actuator堆转储是一种用于诊断Java应用程序内存问题的技术，通过捕获内存快照并分析堆转储文件，开发人员可以定位和解决内存问题。
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显式的告诉虚拟机对象不再被使用了 内存孤岛
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内存泄露- 获取heapDump
Oracle(SUN) JDK： ：
系统启动加入参数： 系统启动加入参数：–XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 设置示例: 设置示例 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -Xms512m -Xmx800m -XX:PermSize=64M XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 如增加HeapDumpOnCtrlBreak Option就可以通过 就可以通过ctrl+break或收到 或收到SIGQUIT生成 生成heapdump文件 注：如增加 就可以通过 或收到 生成 文件 设置示例: 设置示例 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -Xms512m -Xmx800m -XX:PermSize=64M XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError XX:+HeapDumpOnCtrlBreak
IBM JDK： ：
环境变量需要设置如下参数 export IBM_HEAPDUMP=true export IBM_HEAP_DUMP=true export IBM_HEAPDUMP_OUTOFMEMORY=true
如何打开HeapDump？ ？ 如何打开
大多数情况下JVM Crash之后生成的 之后生成的HeapDump非常大，1G-4G不等，打开 非常大， 不等， 要求机器性能较好， 大多数情况下 之后生成的 非常大 不等 打开HeapDump要求机器性能较好，并 要求机器性能较好 且机器的内存大小不能小于HeapDump文件的大小，使用 文件的大小， 且机器的内存大小不能小于 文件的大小 使用IBM HeapAnalyzer分析时分配的内存最好为 分析时分配的内存最好为 HeapDump文件的 文件的1.5-2倍。另外如果 大于2G，必须使用64位的机器打开 位的机器打开， 位最大只能分配 位最大只能分配2G的 文件的 倍 另外如果heapDump大于 ，必须使用 位的机器打开，32位最大只能分配 的 大于 内存，示例： 内存，示例： isap-1-14:~/ha36> java -jar -Xmx1500m ha36.jar
垃圾回收机制
JAVA内存泄露 内存泄露
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JVM架构-JVM系统结构
两个子系统
Class Loader Execution Engine
两个组件
Runtime data area Native interface
使用JProfiler要注意什么？ 要注意什么？ 使用 要注意什么
Windows下：run.bat/Catalina.bat加入：JProfiler本身需要消耗很大的本地内存，挂上 下 加入： 本身需要消耗很大的本地内存， 加入 本身需要消耗很大的本地内存 挂上JProfiler的 的 JVM进行自身对象信息收集也需要消耗大量内存，因此要非常注意 进行自身对象信息收集也需要消耗大量内存， 值设置的大小， 进行自身对象信息收集也需要消耗大量内存 因此要非常注意Xmx值设置的大小，太小太大都 值设置的大小 会导致JVM Core Dump 会导致 JProfiler进行对象信息收集非常消耗 进行对象信息收集非常消耗CPU，通过压力测试重现问题时压力一定要低，否则会出现很 进行对象信息收集非常消耗 ，通过压力测试重现问题时压力一定要低， 多其他错误， 多其他错误，干扰分析结果 挂上JProfiler的JVM非常容易 非常容易Core Dump，最好打开 随时观察JVM内存使用情况，内 内存使用情况， 挂上 的 非常容易 ，最好打开-verbose:gc,随时观察 随时观察 内存使用情况 存消耗比较大时应减小甚至停止压力测试， 存消耗比较大时应减小甚至停止压力测试，立即进行分析
表示当前JVM heap的 总大小
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垃圾回收-GC日志分析(IBM JDK)
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内存泄露-什么对象可以回收？
Security Level:
JAVA问题定位技术-内存专题 问题定位技术 内存 问题定位技 内存专题
Central R&D LMT（iSAP） 刘铁00104163
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提纲
JVM Architecture
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内存泄露-借助JProfiler在线分析内存泄露
如何启用JProfiler？ ？ 如何启用
Linux:catalina.sh中添加 中添加
JAVA_OPTS="%JAVA_OPT% -agentlib:jprofilerti=port=8849 Xbootclasspath/a:/home/csp01/jprofiler5/bin/agent.jar"
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垃圾回收机制-两种GC
Scavenge GC 普通GC，这种gc可以很容易的得到。一般情况下，当新对象生成，并且在 Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆Eden区域进行GC，清除非存 活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor区。然后整理Survivor的两个区。 Full GC 对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC比Scavenge GC 要慢，因此应该尽可能减少Full GC。有如下原因可能导致Full GC：
Notes：IBM JDK缺省的 策略是针对吞吐量优化的，对响应时间要求高的应用不宜使用这种 ： 缺省的GC策略是针对吞吐量优化的 对响应时间要求高的应用不宜使用这种GC策略 策略是针对吞吐量优化的， 缺省的 策略
打开GC日志 日志 打开
JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -verbose:gc -Xloggc:gcfile.txt
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JVM架构-内存区结构
年轻代
Eden -> Survior From <-> Suivior to
年老代
存放年轻代存活的对象
持久代
存放静态文件,Java类，方 类 存放静态文件 法等
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这个值表示Ｆｕｌｌ ＧＣ之前内存大 小为３６０Ｍ，Ｆｕ ｌｌＧＣ之后大小为 １８１Ｍ，大概一 半的垃圾被回收 了
1.4347402 secs] 1.6085845 secs] 1.8888045 secs] 1.9296013 secs]
ＦｕｌｌGC花费 的时间， FullGC的同 时会耗费大量 地CPU时间， 这个时间不宜 过大也不宜过 于频繁
问题：是否要把 设置为一样？ 问题：是否要把Xms和Xmx设置为一样？ 和 设置为一样
IBM JDK采用的是标记（mark）-扫描（sweep）-标记-……-扫描-紧凑排列（compact），如 果还不能提供足够的空间，扩展堆（expasion）。依次循环，直到达到最大堆大小。每次扩展前， 那些长存的对象就被调整到堆的底部，所以每次扩展后再此调整的内存量就会变得越来越小。如果 把Xms设置成和Xmx一样，那么扫描和紧凑排列这么一个充满内存碎片的大堆的开销将大大高于从 小扩展堆的开销。因此如果使用的是IBM JDK这两个参数不宜设置为一样。 Oracle(SUN) JDK采用的是分代回收的策略，所以就没有这种情况，反而会受益于堆大小一 致。IBMJDK设置回收策略设置为分代回收-Xgcpolicy:gencon，就应该把最小堆最大堆设置成一样。
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垃圾回收-GC日志分析(Oracle[SUN] JDK) GC日志 日志
这里表示Full GC，定位内存 泄露时我们之 关注FullＧＣ
[Full GC 337528K->168033K(337532K), [Full GC 339720K->170863K(339836K), [Full GC 358036K->181013K(358164K), [Full GC 360699K->181703K(360700K),
方法结束时， 方法结束时，给某对象赋空值
public SelectAction() { favouriteLanguages.add("test"); //add your codes favouriteLanguages=null; }
对象自动出了作用域
一个变量或对象只在一个方法内有效或者有很明确的作用范围。程序执行完了，那 个方法，或者作用域就无效了
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