Python 错误和异常小结
python实验总结与体会
Python实验总结与体会引言在学习过程中，我们学习了许多关于P yth o n编程语言的知识。
为了更好地巩固所学内容并加深对P yt hon的理解，我们进行了一系列的实验。
通过实验，我们不仅熟悉了P yt ho n的语法和特性，还学会了如何运用P y th on解决实际问题。
本文将对我进行的P yt ho n实验进行总结，并分享我在实验过程中的一些心得和体会。
实验一：Pyth on基础语法实验在第一次实验中，我们主要学习了Py th on的基础语法。
包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。
1.1变量在P yt ho n中，可以用变量来存储数据。
变量的命名要符合一定的规则，例如变量名不能以数字开头，不能包含空格等。
在实验中，我学会了如何声明变量，并对变量赋值。
1.2数据类型P y th on支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
在实验中，我学习了如何使用这些数据类型，并了解了它们各自的特点和用途。
1.3运算符P y th on提供了丰富的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
在实验中，我学会了如何使用这些运算符来进行各种运算操作。
1.4条件语句条件语句是编程中常用的一种结构，可以根据某个条件的成立与否来执行不同的代码块。
在实验中，我学会了使用if-e ls e语句和i f-e l if-e ls e语句来实现条件判断。
1.5循环语句循环语句可以重复执行某段代码，直到满足特定条件为止。
Py t ho n提供了两种循环结构，即f or循环和w hi le循环。
在实验中，我学会了如何使用这两种循环结构，并能够灵活地应用于不同的场景。
实验二：Pyth on函数实验在第二次实验中，我们学习了Py th on的函数。
函数是一段可重用的代码块，可以接受参数并返回结果。
2.1函数的定义与调用在实验中，我学会了如何定义函数，并通过调用函数来执行其中的代码。
函数的定义需要指定函数名、参数列表和函数体。
Python异常处理技巧
Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。
Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。
异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。
在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。
一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。
一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。
Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。
Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。
下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。
这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。
二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。
try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。
Python技术的注意事项和常见问题解决方法
Python技术的注意事项和常见问题解决方法Python作为一种简单易学的编程语言，越来越受到开发者的欢迎。
然而，在使用Python进行开发过程中，我们还是需要注意一些事项，并且了解一些常见问题的解决方法。
本文将从代码规范、性能优化和常见错误三个方面来探讨这些问题。
一、代码规范良好的代码规范是保证代码可读性和可维护性的基础。
在Python中，有一些常见的代码规范需要我们注意。
首先是命名规范。
Python中的变量名和函数名应该使用小写字母和下划线来分隔单词，例如：my_variable。
而类名应该使用驼峰命名法，例如：MyClass。
其次是缩进规范。
Python使用缩进来表示代码块的层次结构，因此缩进的正确使用非常重要。
通常情况下，使用4个空格来进行缩进。
另外，还需要注意代码的注释。
良好的注释可以帮助他人理解你的代码，同时也方便自己日后的维护。
在编写代码时，应该养成良好的注释习惯，对于重要的函数和逻辑，应该写清楚注释，解释其功能和使用方法。
二、性能优化在Python开发中，性能优化是一个重要的问题。
下面介绍几个常见的性能优化方法。
首先是避免不必要的循环。
在编写代码时，应该尽量避免使用多重循环，尤其是在大数据量的情况下。
可以考虑使用列表推导式或者生成器表达式来替代循环操作，以提高代码的执行效率。
其次是使用适当的数据结构。
Python提供了各种不同的数据结构，如列表、元组、字典和集合等。
在选择数据结构时，应根据实际需求选择最合适的数据结构，以提高代码的执行效率。
另外，还可以使用适当的库来优化性能。
Python拥有丰富的第三方库，其中一些库专门用于性能优化。
例如，NumPy库提供了高效的数组操作，可以大大提高数值计算的效率。
三、常见错误解决方法在Python开发过程中，我们经常会遇到一些常见的错误。
下面介绍几个常见错误的解决方法。
首先是语法错误。
语法错误是最常见的错误之一，通常是由于拼写错误、缺少冒号或者括号不匹配等原因导致的。
python编程中常见错误
python编程中常见错误python中常见错误最后，我想谈谈使⽤更多python函数（数据类型、函数、模块、类等）时可能遇到的问题。
由于篇幅有限，我们试图将其简化，特别是⼀些⾼级概念。
有关更多详细信息，请阅读学习python、第⼆版的“技巧”和“gotchas”章节。
打开⽂件的调⽤不使⽤模块搜索路径在python中调⽤open（）访问外部⽂件时，python不使⽤模块搜索路径来定位⽬标⽂件。
它将使⽤您提供的绝对路径，或者假定⽂件位于当前⼯作⽬录中。
模块搜索路径仅⽤于模块加载。
不同的类型对应不同的⽅法。
列表⽅法不能⽤于字符串，反之亦然。
通常，⽅法调⽤与数据类型相关，但内部函数通常在许多类型上可⽤。
例如，list的reverse⽅法只对list有⽤，但是len函数对任何有长度的对象都有效。
⽆法直接更改不可变数据类型请记住，不能直接更改不可变对象（例如元组、字符串）：t=1、2、3t[2]=4误差⽤切⽚、连接等构造⼀个新的对象，并根据需要为其分配原始变量的值。
因为python会⾃动回收⽆⽤的内存，所以并不像看起来那么浪费：t=t[：2]+（4，）没问题：t变成（1，2，4）使⽤简单for循环⽽不是while或range当您从左到右遍历有序对象的所有元素时，使⽤简单的for循环（例如，seq:中的x）⽐使⽤基于while或range的计数循环更容易编写，并且通常运⾏得更快。
除⾮需要，否则请尽量避免在for循环中使⽤range：让python为您解决标记问题。
在下⾯的⽰例中，这三个循环都很好，但第⼀个循环通常更好；在python中，简单性是最重要的。
S=伐⽊⼯⼈对于c in s:print c是最简单的对于范围内的i（len（s）：打印s[i]太多I=0太多当i<len（s）：打印s[i]；i+=1不要试图从更改对象的函数中获取结果。
直接更改操作，如⽅法列表。
追加（）并列出。
sort（）更改对象，但不返回更改的对象（它们不返回任何对象）；正确的⽅法是直接调⽤它们，⽽不是分配结果。
python报错与解决
python报错与解决错误类型总览IndexErrorAttributeErrorSyntaxErrorTypeErrorIndentationErrorNameErrorIOErrorKeyErrorIndexError- Python中的列表索引超出范围AttributeError- 当前对象类型并没有你调⽤的这⼀⽅法 / 属性，例如，对于 Python 3，你在⼀个 List 对象上调⽤ add ⽅法（列表没有 add ⽅法）SyntaxError- 忘记在字符串两端都加上单引号 '（或双引号 "）- 忘记在 def、if、for ⾏末添加冒号 :左括号与右括号数量不匹配，包括⼩括号 ()、中括号 [] 和⼤括号 {}TypeError- 在⼀个错误类型的对象上执⾏某个操作，例如，你拿⼀个 List 对象去除⼀个整型数字，或是想要改变⼀个 immutable 类型（如 Tuple, String）变量的值- 你认为有值的对象其实为 None- 使⽤⼀个⾮整型数字作为列表的索引- 在调⽤⼀个⽅法时，传⼊错误数量或错误类型的参数IndentationError- ⼀个代码块内的代码缩进了但没有对齐- 在代码缩进时混⽤了空格和制表位（有些⾏使⽤空格缩进，有些则使⽤制表位），虽然有时这些代码看上去是对齐了的NameError- 错拼了⼀个变量、函数或⽅法的名字- 忘记导⼊对应模块- 忘记定义该变量- 在函数定义前调⽤该函数- 在变量作⽤域之外使⽤该变量，例如，在 for 外使⽤⼀个在该 for 循环内部定义的⼀个变量- 在使⽤ print 输出单个字符时，忘记给该字符加上引号，例如，你只想输出字母 a，但写成了 print(a)，这是程序会认为你要输出变量 a，但名为 a 的变量并未被定义IOError- 你试图打开⼀个不存在的⽂件KeyError- 你试图从⼀个字典中获取⼀个并不存在的 key 的值----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----报错：ImportError: cannot import name 'xxxxx' from 'xxxx'据说：“ ⼀个是路径问题，⼀个是命名问题”根据⼀个实际案例，是换成低版本的库就可以使⽤，那估计是⽂件命名冲突的问题。
解决Python编程中常见的问题与错误
解决Python编程中常见的问题与错误Python作为一种简洁、易学、高效的编程语言，受到了越来越多开发者的青睐。
然而，即使是经验丰富的Python开发者也难免会遇到一些常见的问题和错误。
本文将探讨一些常见的Python编程问题，并提供解决方案，希望能帮助读者更好地解决这些问题。
一、语法错误在Python编程中，语法错误是最常见的问题之一。
这些错误通常是由于拼写错误、缩进错误或者语法规则不符造成的。
为了避免这些错误，我们可以使用Python的语法检查工具，例如lint工具，来帮助我们发现并纠正这些错误。
此外，良好的编程习惯也是避免语法错误的关键。
我们应该养成良好的代码缩进习惯，并且在编写代码时仔细检查拼写和语法规则。
二、模块导入错误在Python中，我们经常需要导入其他模块来使用其中的函数和类。
然而，有时候我们可能会遇到模块导入错误。
这些错误可能是由于模块不存在、路径错误或者命名冲突等原因造成的。
为了解决这些问题，我们可以使用Python的sys模块来查找模块的搜索路径，确保模块的路径是正确的。
此外，我们还可以使用try-except语句来捕获导入错误，并处理这些错误。
三、变量命名错误在Python编程中，变量命名错误也是一个常见的问题。
这些错误通常是由于变量名称拼写错误、命名规则不符或者变量作用域错误造成的。
为了避免这些错误，我们应该养成良好的命名习惯，遵循Python的命名规则。
我们还可以使用Python的IDE或编辑器来提供自动补全和代码提示功能，帮助我们避免变量命名错误。
四、内存错误在Python编程中，内存错误也是一个常见的问题。
这些错误通常是由于内存泄漏、内存溢出或者循环引用等原因造成的。
为了解决这些问题，我们可以使用Python的内存管理工具，例如垃圾回收机制，来自动管理内存。
我们还可以使用Python的内存分析工具，例如memory_profiler，来分析和优化代码中的内存使用。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
python遇到问题及解决方案
python遇到问题及解决方案
《Python遇到问题及解决方案》
在使用Python编程语言的过程中，我们难免会遇到一些问题。
这些问题可能会让我们感到挫败，但事实上，它们通常并不是不能解决的。
在这篇文章中，我们将讨论一些常见的Python
问题以及它们的解决方案。
1. 语法错误
当我们在编写Python代码时，很容易犯一些语法错误，例如
拼写错误、缩进错误等。
这些错误通常会导致程序无法正常运行。
要解决这个问题，我们需要仔细审查代码，并且可以使用Python的调试工具来帮助我们找到并修复这些错误。
2. 模块导入错误
有时候我们在导入Python模块时会遇到一些问题，例如模块
名拼写错误、模块不在当前的搜索路径中等。
为了解决这个问题，我们可以检查模块名拼写是否正确，并且可以通过修改Python的搜索路径来确保模块被正确导入。
3. 运行时错误
在程序运行过程中，有时候会出现一些意外的错误，例如除以零、访问不存在的索引等。
为了解决这个问题，我们可以使用Python的异常处理机制来捕获这些错误，并且可以添加一些
验证代码来避免这些错误的发生。
4. 性能问题
有时候我们的Python程序会运行的很慢，这可能是因为我们的代码效率不高。
为了解决这个问题，我们可以使用一些优化技巧，例如使用更高效的算法、避免不必要的计算等。
总的来说，遇到问题是不可避免的，但我们并不需要因此感到沮丧。
在编程的过程中，解决问题本身就是一种乐趣，而且通过解决问题我们也会变得更加成熟和有经验。
希望上面提到的解决方案能够帮助你克服在使用Python时遇到的问题。
Python错误和异常
错误、异常处理、调试
错误
错误
• 错误主要有两种：语法错误（syntax errors）和运行时错误（run-time error)。
• 运行时错误是程序运行过程中出现的错误，又分为： 异常错误和逻辑 错误。
• 语法错误和异常错误都会使程序停止执行，而逻辑错误不会使程序停 止执行，但运行的结果和预期的不一致，例如一个判断年份是否是闰 年的程序对于某非闰年比如1999年却判断为闰年。
• 例如A调用了B调用了C，而C中某处出现了一个异常，C如果没有处理， 就会停止C的执行并将异常会传给B，如果B仍然没有处理，B就会停止 执行并将异常回传给A，如果最终没有一个进程处理这个异常，则程序 最终会停止，并打印输出Traceback回溯堆栈。程序员根据这个 Traceback回溯堆栈找到引起异常的最初的那个函数。
• 下面的代码忘记关闭文件，可能会导致一些问题（例如其他线程的程 序可能无法打开这个文件）。
• 可以用with语句，iwth 语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准
确地进行清理。
调试程序(Debugging)
调试程序
• 所谓调试程序就是找到引起程序错误的原因。
• 语法错误通常很容易调试：因为错误消息会显示错误所在的文件中的行，所以很容 易找到并修复它。
• logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、 “日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息， 其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
• 一般先用basicConfig配置一下记录的级别如logging.DEBUG表示是 DEBUG以上级别的信息才会被记录到日志里。
异常处理
• 编写程序的时候，如果知道某段代码可能会导致某种异常，而又不希 望程序以堆栈跟踪的形式终止，就需要编写异常处理的程序代码。
Python中的错误处理和异常捕获
Python中的错误处理和异常捕获Python中的错误处理和异常捕获就是对于程序运行时出现的问题，可以给出相应的处理方案。
它一般通过捕获异常、检查错误类型以及优雅的处理错误来实现。
捕获异常是Python中错误处理最常用的方法，使用try-except语句可以在捕获可能发生的错误并采取合理的行动。
try-except语句包含一个try块，以及一个或多个except块。
当使用try块来尝试运行可能出现错误的代码时，如果发生异常，except块将检查异常类型，然后处理它们。
例如，以下示例尝试打开一个文件：try:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())except IOError as (errno, strerror):print "I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)except ValueError:print "Could not convert data to an integer."except:print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]上面的例子中，可能会出现IOError，ValueError和其他错误，因此，都建立了except块，并列出了可能出现的错误以及相应的处理方法。
此外，Python还提供了另一种防范性编程方法：assert。
assert允许在程序中插入断言，它可以确保某些条件始终保持正确，如果断言失败，则会抛出AssertionError。
这可以帮助开发人员防止程序数据在未知情况下发生意外的变化，从而防止程序出现错误。
Python也提供了另一种错误处理的方法——抛出异常。
异常是指把控制流转移到特定的代码处理程序的特殊对象，用于报告发生的错误。
python实验过程遇到的问题及解决方法
Python实验过程遇到的问题及解决方法引言在进行P yt ho n实验过程中，我们常常会遇到各种各样的问题。
这些问题可能是语法错误、逻辑错误、库依赖问题等等。
本文将通过描述一些常见问题的解决方法，帮助读者更好地应对P yt ho n实验中可能遇到的困难。
问题一：语法错误在编写P yt ho n代码时，我们常常会遇到语法错误。
这些错误可能是拼写错误、缩进错误、缺少冒号等。
解决方法：仔细检查代码-：首先，我们需要仔细检查代码，看看是否有明显的拼写错误或者缩进错误。
有时候只是一个小小的错别字也会导致语法错误的发生。
使用I D E的自动补全功能-：许多集成开发环境（I DE）都提供了自动补全功能，可以帮助我们自动完成括号、冒号等符号的输入，避免由于拼写错误导致的语法错误。
问题二：逻辑错误在进行P yt ho n实验时，我们常常会遇到逻辑错误。
这些错误可能是算法逻辑错误、条件判断错误等。
解决方法：调试代码-：当我们发现代码逻辑错误时，我们可以使用调试工具来逐行执行代码，并观察变量的值。
通过观察变量的值，我们可以找到代码逻辑错误的根源。
使用断言（a s s e r t）调试-：在代码中添加断言可以帮助我们验证代码的逻辑是否符合预期。
当断言失败时，我们可以根据错误信息来定位问题所在。
问题三：库依赖问题在使用P yt ho n的第三方库时，我们常常会遇到库依赖问题。
这些问题可能是缺少依赖库、版本不兼容等。
解决方法：查看官方文档-：当我们遇到库依赖问题时，我们可以先查看官方文档，看看是否有关于库依赖的说明。
官方文档通常会提供解决方法或者推荐的库版本。
更新和安装依赖库-：如果遇到版本不兼容的问题，我们可以尝试更新依赖库的版本或者安装特定版本的库。
使用包管理工具如p ip可以方便地进行版本控制。
问题四：运行速度慢在进行P yt ho n实验时，我们可能会遇到运行速度慢的问题。
这可能是因为算法复杂度高、I O操作频繁等原因导致的。
自己编程中遇到的Python错误和解决方法汇总整理
⾃⼰编程中遇到的Python错误和解决⽅法汇总整理开个贴，⽤于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进⾏分析，并持续更新，⽅便以后查询，学习。
知识在于积累嘛！微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>> def f(x, y):print x, y>>> t = ('a', 'b')>>> f(t)Traceback (most recent call last):File "<pyshell#65>", line 1, in <module>f(t)TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given)【错误分析】不要误以为元祖⾥有两个参数，将元祖传进去就可以了，实际上元祖作为⼀个整体只是⼀个参数，实际需要两个参数，所以报错。
必需再传⼀个参数⽅可.复制代码代码如下:>>> f(t, 'var2')('a', 'b') var2更常⽤的⽤法: 在前⾯加*,代表引⽤元祖复制代码代码如下:>>> f(*t)'a', 'b'+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>> def func(y=2, x):return x + ySyntaxError: non-default argument follows default argument【错误分析】在C++,Python中默认参数从左往右防⽌，⽽不是相反。
python常见错误总结
python常见错误总结1.语法错误：不正确的语法SyntaxError: invalid syntax原因在于：这段代码符合的语法规范是Python2.7的，⽽我使⽤的版本是3.4的。
Python3.4的语法规范和2.7是有区别的。
就本段代码⽽⾔，区别在于：3.4中print后需要括号，⽽2.7的print后不需要括号2.操作系统位数问题ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应⽤程序。
因为你安装了64位的python，然后安装32位的xx模块，或者你安装了32位的python，然后安装64位的xx模块查看⾃⼰是多少位的Python：3.模块未正确导⼊TypeError: 'module' object is not callable模块未正确导⼊，层级关系没找对4.缩进错误。
indentationError: unexpected indent出错原因：空格和tab混⽤了在notepad++可以看出是空格还是tab：空格和tab键之间的相互转换5..pyc⽂件存在问题AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’⽅法⼀：删除该库的.pyc⽂件⽅法⼆：**pyc⽂件介绍pyc⽂件，是python编译后的字节码（bytecode）⽂件。
只要你运⾏了py⽂件，python编译器就会⾃动⽣成⼀个对应的pyc字节码⽂件。
这个pyc字节码⽂件，经过python解释器，会⽣成机器码运⾏（这也是为什么pyc⽂件可以跨平台部署，类似于java的跨平台，java中JVM运⾏的字节码⽂件）。
下次调⽤直接调⽤pyc，⽽不调⽤py⽂件。
直到你这个py⽂件有改变。
python解释器会检查pyc⽂件中的⽣成时间，对⽐py ⽂件的修改时间，如果py更新，那么就⽣成新的pyc。
引包错误 ⾃⼰写的py⽂件不要与第三⽅库重名编码错误 1、程序本⾝有编码，⼀般在程序的头部声明 2、使⽤的IDE有编码，除了python idle 3、读取外部数据or⽂件 decode（把其它编码的字符串转换成unicode编码） encode（把unicode编码转换成其它编码的字符串）分析错误看报错消息的⾸和尾。
python异常处理
python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。
在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。
⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。
3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。
⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。
#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。
⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。
Python异常之常见的Bug类型解决方法
Python异常之常见的Bug类型解决⽅法⽬录⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错2、循环语句报错3、赋值报错⼆、知识不熟练导致的错误Bug1、索引越界问题 IndexError2、append()函数的使⽤报错三、思路不清晰导致的问题解决⽅案1、使⽤print()函数2、使⽤"#"暂时注销部分代码四、被动掉坑⼀、粗⼼导致的语法错误SyntaxError1、input输⼊报错age=input('请输⼊你的年龄：')if age>=18:print("成年⼈做事需要。
")报错：TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'因为input输⼊返回值是字符串所以⽆法与整数类型数字⽐较解决办法：在input前⾯加上int(),把input输⼊的数转为整数类型，就可以⽐较数据了age=int(input('请输⼊你的年龄：'))if age>=18:print("成年⼈做事需要。
")2、循环语句报错while i<10:print （i）循环语句报错：错误原因，没有循环变量初始值，也没有循环变量的递增，然后使⽤括号不规范，使⽤的中⽂的括号解决⽅法：添加虚幻变量的初始值，添加循环变量的递增，将不规范的括号改正(使⽤中⽂括号)循环要有三要素：i=1 #循环变量的起始值while i < 10: #循环的条件语句print(i)i+=1 #变量的递增3、赋值报错for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname="admin" and upwd=pwd:print("登陆成功！")elseprint("输⼊有误")elseprint("对不起，三次均输⼊错误")报错：SyntaxError: invalid syntax. Maybe you meant '==' or ':=' instead of '='?错误多处：=是赋值，==才是⽐较，if语句⽐较时使⽤了=赋值语句，所以出错，还有就是未定义⽐较的内容admin然后就是else 语句后⾯未加:解决⽅法：在if语句⽐较处将=换成==，因为=是赋值，==是⽐较，还有就是在循环开始前加上⽤来⽐较的变量，然后再else语句后加上冒号:admin="hua"pwd="123456"for i in range(3):uname =input("请输⼊⽤户名：")upwd=input("请输⼊密码：")if uname==admin and upwd==pwd:print("登陆成功！")else:print("输⼊有误")else:print("对不起，三次均输⼊错误")粗⼼导致错误的⾃查宝典：1、漏了末尾的冒号，如if语句，循环语句，else⼦句等。
python常见问题及解决办法（更新ing）
python常见问题及解决办法（更新ing）1、SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 76-77: truncated \uXXXX escape原因是代码中的⽂件路径不正确。
window 读取⽂件可以⽤\，但是在字符串中\是被当作转义字符来使⽤。
’d:\a.txt’会被转义成’d:\a.txt’这是正确路径，所以不会报错。
但是accounts_file = 'F:\Myself\xxx\xxx\user.txt' 这个就会报错，经过转义之后可能就找不到原本的⽂件路径了。
所以，需要改成这样accounts_file = 'F:\\Myself\\xxx\\xxx\\xx\\user.txt' 或者accounts_file = r'F:\Myself\xxx\xxx\user.txt'或者按照linux的路径写法accounts_file ='F:/Myself/xxx/xxx/user.txt'。
Linux的写法在linux和windows都可以识别。
2、使⽤input输⼊的字段全部按照string类型处理，若需要跟其他类型⽐较，可以转换类型。
如转换成整型，可以直接⽤int, score = int(score) score 是input输⼊的3、break和continue的区别break：在循环⾥⾯，只要遇到break⽴即结束循环continue：在循环⾥⾯，只要遇到continue时，结束本次循环，继续下次循环。
Continue后⾯的代码都不执⾏break和continue两个都写在循环中4、while和for下⾯都可以对应⼀个else,是指正常结束循环之后，执⾏else⾥⾯的代码。
python常见报错类型和异常处理
python常见报错类型和异常处理更新ing常见的报错类型和简析、异常处理、其他类型的报错（异常）类型简介、⾃定义异常常见的报错类型和简析：报错类型报错内容错误类型判断错误解决⽅式AttributeError属性错误：常见于试图访问⼀个对象没有程序尝试访问的对象没有对应的属性，查看属性是否存在AttributeError AttributeError: module '×××' hasno attribute '×××'属性错误：调⽤的模块没有指定的属性如果是调⽤的标准模块或者第三⽅模块，确认是否出现⾃定义⽂件或⽬录与其重名AssertionError断⾔错误assert 断⾔语句不符合条件下时会抛出此异常ArgumentErrorsqlalchemy.exc.ArgumentError:Mapper mapped class ***->***could not assemble any primarykey columns for mapped table '***'争议异常：sqlalchemy在寻址数据表时，没找到匹配的主键检查主键指定是否有误，或者格式是否正确BrokenPipeError BrokenPipeError: [Errno 32]Broken pipe链接断开核实建⽴的链接状态,可能服务端在发送时，使⽤的发送对象是链接对象（socket）⽽不是交互对象（conn或request等)ConnectionError redis.exceptions.ConnectionError:Error 10061 connecting tolocalhost:6379. 由于⽬标计算机积极拒绝，⽆法连接链接异常：redis服务器断开。
检查redis服务端是否关闭，重启ConnectionResetError ConnectionResetError: [Errno104] Connection reset by peer链接异常：客户端请求过于频繁ConnectionResetError ConnectionResetError: [WinError10054] 远程主机强迫关闭了⼀个现有的连接。
Python错误和异常代码详解
Python错误和异常代码详解程序中的错误⼀般被称为 Bug，⽆可否认，这⼏乎总是程序员的错。
程序员的⼀⽣，始终伴随着⼀件事 - 调试（错误检测、异常处理）。
反反复复，最可怕的是：不仅⾃⼰的要改，别⼈的也要改。
⼀万头草泥马奔腾⽽过！错误程序错误，主要分为三类：语法错误逻辑错误运⾏时错误语法错误语法错误（也称：解析错误）：是指不遵循语⾔的语法结构引起的错误（程序⽆法正常编译/运⾏）。
在编译语⾔（例如：C++）中，语法错误只在编译期出现，编译器要求所有的语法都正确，才能正常编译。
不过对于直译语⾔（例如：Python）来说，语法错误可能在运⾏期才会出现，⽽且不太容易区分语法错误及语义错误。
常见的 Python 语法错误有：遗漏了某些必要的符号（冒号、逗号或括号）关键字拼写错误缩进不正确空语句块（需要⽤ pass 语句）例如，编写这样⼀个条件判断语句：>>> if n < 5File "<stdin>", line 1if n < 5^SyntaxError: invalid syntax由于 if 语句中缺少⼀个冒号（:），不符合 Python 语法，因此程序⽆法正常运⾏。
逻辑错误逻辑错误（也称：语义错误）：是指程序的执⾏结果与预期不符（程序可以正常运⾏，不会 Crash）。
与语法错误不同的是，逻辑错误从语法上来说是正确的，但会产⽣意外的输出或结果，并不⼀定会被⽴即发现。
逻辑错误的唯⼀表现就是错误的运⾏结果。
常见的逻辑错误有：运算符优先级考虑不周变量名使⽤不正确语句块缩进层次不对在布尔表达式中出错例如，要计算两个数的平均值：>>> def average(a, b):... return a + b / 2 # 应为 (a + b) / 2...>>>虽然程序能够正常运⾏，但代码中缺少括号，由于运算符优先级（先乘除，后加减）的缘故，运算结果并不正确。
如何在Python中进行异常处理和错误日志记录
如何在Python中进行异常处理和错误日志记录在编写Python程序时，经常会遇到异常和错误的情况。
为了提高程序的稳定性和可维护性，我们需要学习如何进行异常处理和错误日志记录。
本文将介绍在Python中如何进行异常处理和错误日志记录，并结合实际代码示例进行讲解。
1.异常处理异常是指在程序执行过程中发生的或由于错误而引发的一种信号。
在Python中，异常处理是通过try/except语句来实现的。
下面通过一个简单的例子来说明异常处理的基本用法：```pythontry:num1 = int(input("请输入第一个数字："))num2 = int(input("请输入第二个数字："))result = num1 / num2print("结果是：", result)except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")except ValueError:print("输入的值必须是数字")```在上面的代码中，我们使用了try/except语句来捕获可能出现的异常。
首先，程序会尝试执行try后面的代码，如果没有出现异常，那么程序会跳过except块，继续执行其余代码。
但如果try块中的代码出现了异常，那么程序会跳转到相应的except块进行处理。
在本例中，我们分别处理了除数为0和输入值不是数字的异常。
除了上面的示例，Python还提供了一些其他的异常处理机制。
比如可以使用finally子句结束try语句块，也可以使用else子句在没有异常发生时执行一些代码。
此外，Python还可以自定义异常，通过raise语句手动引发异常。
这些异常处理的用法可以根据实际情况进行灵活运用。
2.错误日志记录除了进行异常处理，我们还需要对程序中的错误进行日志记录。
Python内置的logging模块提供了丰富的日志记录功能，包括记录不同级别的日志信息、输出到不同的日志目标等。
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原文链接/sinchb/article/details/8392827事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。
什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。
常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
python标准异常2.捕获异常Python完整的捕获异常的语句有点像：[html]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except Exception1,Exception2,...,Argument:4. exception_suite5....... #other exception block6.else:7. no_exceptions_detected_suite8.finally:9. always_execute_suite额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。
额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。
而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：[python]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except:4. exception block上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。
如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。
比如：1.try:2. try_suite3.except Exception:4. exception block举个例子：1.>>> try:2.... res = 2/03.... except ZeroDivisionError:4.... print"Error:Divisor must not be zero!"5....6.Error:Divisor must not be zero!看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。
甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
[python]view plaincopy1.try:2. floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))3. intnum = int(floatnum)4.print 100/intnum5.except ZeroDivisionError:6.print"Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"7.except ValueError:8.print"Error:you must input a float num!"9.10.[root@Cherish tmp]# python test.py11.Please input a float:fjia12.Error:you must input a float num!13.[root@Cherish tmp]# python test.py14.Please input a float:0.999915.Error:you must input a float num which is large or equal then 1!16.[root@Cherish tmp]# python test.py17.Please input a float:25.09118.4上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。
只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。
这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。
也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。
例如：[python]view plaincopy1.>>> try:2.... 1/03.... except ZeroDivisionError,reason:4.... pass5....6.>>> type(reason)7.<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>8.>>> print reason9.integer division or modulo by zero10.>>> reason11.ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)12.>>> reason.__class__13.<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>14.>>> reason.__class__.__doc__15.'Second argument to a division or modulo operation was zero.'16.>>> reason.__class__.__name__17.'ZeroDivisionError'上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。
那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句现在我们来说说这个else语句。
Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。
放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else 语句。
举个例子大家可能更明白些：[python]view plaincopy1.>>> import syslog2.>>> try:3.... f = open("/root/test.py")4.... except IOError,e:5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)6.... else:7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")8....9.>>> f.close()2.3 finally子句finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。
我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件f 就没有被正常关闭。
这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙1.>>> import syslog2.>>> try:3.... f = open("/root/test.py")4.... except IOError,e:5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)6.... else:7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")8.... finally:9.>>> f.close()大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法3.1断言（assert）什么是断言，先看语法：[python]view plaincopy1.assert expression[,reason]其中assert是断言的关键字。
执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。
reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。
不懂？没关系，举例子！最实在！[python]view plaincopy1.>>> assert len('love') == len('like')2.>>> assert 1==13.>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"4.Traceback (most recent call last):5. File "<stdin>", line 1, in <module>6.AssertionError: 1 is not equal 2!我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。