信息检索论文

合集下载

信息检索结课论文1

信息检索结课论文1

信息检索结课论文题目:基于网络的信息检索应用研究学院:计算机科学与工程学院专业:软件工程学生姓名:学号:授课教师:基于网络的信息检索应用研究王扬波(武汉大学计算机学院电子与通信工程)摘要:网络信息检索一般指因特网检索,是通过网络接口软件,用户可以在一终端查询各地上网的信息资源。

这一类检索系统都是基于互联网的分布式特点开发和应用的,即:数据分布式存储,大量的数据可以分散存储在不同的服务器上;用户分布式检索,任何地方的终端用户都可以访问存储数据;数据分布式处理,任何数据都可以在网上的任何地方进行处理。

本文对基于网络的信息检索应用进行研究,并分析了其局限。

关键词:信息检索;网络;分布式;Research on the application of information based on NetworkXX(xx)Abstract: network information retrieval generally refers to the Internet search, is through the network interface software, users can query the information resources in the Internet in a terminal. This kind of retrieval system is based on the Internet. That is, the data can be distributed and stored in different servers. Users can access the storage data. Data can be processed in any part of the Internet. In this paper, we study the application of information retrieval based on network, and analyze the development trend.Key words: information retrieval; network; distributed;1 网络信息检索简介随着信息技术的飞速发展,信息已成为全社会的重要资源,对信息的占有程度及信息处理水平的先进程度已成为衡量一个国家或地区现代化程度的重要标志,而网络上丰富的信息在更大程度上改变了人们的工作和生活的方式。

信息检索毕业论文

信息检索毕业论文

信息检索毕业论文信息检索毕业论文近年来,随着互联网技术的飞速发展,信息检索成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是在学术研究、工作还是娱乐休闲方面,人们都需要从海量的信息中快速准确地获取所需内容。

因此,信息检索技术的研究和应用变得尤为重要。

信息检索是指通过计算机技术,根据用户输入的查询词,在海量的数据集中找到与之相关的信息并返回给用户。

而信息检索毕业论文则是对信息检索技术的研究和应用进行深入探讨的学术论文。

本文将从信息检索技术的发展历程、关键技术和应用领域三个方面,介绍信息检索毕业论文的主要内容。

一、信息检索技术的发展历程信息检索技术的发展经历了多个阶段。

最早期的信息检索系统是基于关键词匹配的,用户通过输入关键词,系统根据关键词在文本中的出现频率进行匹配,返回相关的文档。

然而,这种简单的匹配方式存在着诸多问题,如无法处理语义上的相似性,容易受到词义歧义的影响等。

随着自然语言处理技术的不断发展,信息检索技术也得到了极大的改进。

短语匹配、语义分析、主题模型等技术的引入,使得信息检索系统能够更准确地理解用户的查询意图,并返回更相关的结果。

此外,推荐系统的兴起也为信息检索技术注入了新的活力,通过分析用户的历史行为和兴趣,为用户提供个性化的搜索结果。

二、关键技术信息检索毕业论文通常会对关键技术进行深入研究。

其中,索引技术是信息检索的核心。

索引是对文本进行结构化和组织化的一种方式,以便于快速检索。

常见的索引技术包括倒排索引、正排索引等。

倒排索引是一种将文档中的关键词映射到文档的数据结构,能够快速找到包含关键词的文档。

正排索引则是将文档按照一定的顺序进行排列,以便于快速访问。

索引技术的优化是信息检索研究的一个重要方向,如压缩索引、分布式索引等。

另外,语义分析和自然语言处理技术也是信息检索的重要组成部分。

语义分析能够帮助系统理解用户的查询意图,通过分析查询词的上下文信息、词义关系等,提供更准确的搜索结果。

自然语言处理技术则可以对文本进行分词、词性标注、句法分析等处理,以便于系统更好地理解文本内容。

文献信息检索与利用论文(1)

文献信息检索与利用论文(1)

文献信息检索与利用论文(1)随着信息时代的快速发展,信息的数量和质量不断增加,我们在使用信息时面临的主要问题是检索和利用。

本文将探讨如何进行文献信息检索与利用。

1. 文献信息检索文献信息检索是将需要的信息从大量的文献资料中筛选出来的过程。

正确的文献检索方法能够大大提高检索效率和检索准确率。

以下是几种常见的文献检索方法:1.1. 主题词检索法主题词检索法是通过文献作者、时间、内容等关键词来检索相关文献的方法。

主题词检索法可以分为两种类型:一种是手工编纂主题词检索,另一种是自动生成主题词检索。

1.2. 关键词检索法关键词检索法是利用特定的关键词进行文献搜索和检索。

关键词检索法可以根据检索的内容特征,将关键词分为主题词和自由词两种类型。

1.3. 全文检索法全文检索法是利用计算机对大量文献进行全文检索,从而进行相关文献搜索的方法。

全文检索可以搜索出所有与特定关键词相关的文本。

2. 文献信息利用文献信息利用是指根据检索出来的文献信息,对其中的内容进行筛选、处理、整理和利用的过程。

以下是几种常见的文献信息利用方法:2.1. 文献综述文献综述是将文献信息进行综合、分析、归纳和总结,以解决某一特定问题或研究领域的方法。

文献综述可以帮助研究人员更好地了解某一特定问题或研究领域的研究动态和研究方向。

2.2. 文献分析文献分析是基于经验理论、方法学和逻辑学的原则对查找的文献进行分析,目的是解决特定问题或对特定领域进行理论建设和实证研究的方法。

2.3. 文献撰写文献撰写是根据文献信息编写相关的文章、报告等专业文献的方法。

在撰写文献时,需要遵循严格的规范和格式,同时也需要根据文献信息的要求进行相关的处理和利用。

综上所述,文献信息检索和利用是进行学术研究和专业工作时必不可少的环节。

正确的文献检索可以帮助我们高效地获取相关文献信息,而科学的文献信息利用也将对我们的学术研究和专业工作带来巨大的帮助。

论文写作技巧如何进行有效的信息检索

论文写作技巧如何进行有效的信息检索

论文写作技巧如何进行有效的信息检索在进行论文写作时,进行有效的信息检索是至关重要的。

信息检索不仅可以帮助我们准确地了解研究领域的相关资料,还可以为我们提供有力的证据和支持。

然而,如何进行有效的信息检索却是一个需要技巧和方法的过程。

本文将介绍一些论文写作技巧,帮助您进行有效的信息检索。

一、明确研究方向和关键词在开始进行信息检索前,我们首先需要明确自己的研究方向和关键词。

研究方向可以帮助我们缩小检索范围,从而更快地找到相关的资料。

关键词则是我们进行检索的重要工具,准确的关键词可以帮助我们找到更加有价值的信息。

因此,我们需要在选择关键词时尽量考虑到所要研究的问题的各个方面,确保关键词的准确性和全面性。

二、选择合适的数据库和检索工具在进行信息检索时,选择合适的数据库和检索工具也是非常重要的。

不同的领域和学科往往有专门的数据库,我们可以根据自己的研究领域选择对应的数据库。

比如,在文献检索方面,中国知网、万方数据库、SCI等都是非常有权威性和广泛性的数据库;在学术搜索方面,谷歌学术、百度学术等也是我们常用的检索工具。

选择适合自己研究的数据库和工具,可以提高信息检索的效率和准确性。

三、合理使用检索符号和语法在进行信息检索时,我们需要了解一些常用的检索符号和语法,以便更准确地定位所需的信息。

例如,在关键词之间加上引号,可以筛选出精确匹配的结果;使用与、或、非等逻辑运算符可以调整检索结果的精确度和广泛度;使用通配符和截断号可以扩大检索范围。

熟练掌握这些技巧能够帮助我们更好地利用检索工具,快速地找到相关的资料。

四、筛选、筛选再筛选在进行信息检索后,我们往往会得到大量的检索结果。

然而,并非所有的结果都是有用的和可靠的。

因此,我们需要进行筛选和排除。

首先,我们可以根据标题和摘要等信息,初步筛选出与自己研究方向相关的文献;接着,我们可以进一步查看文献的引用和被引用情况,选择经典和权威的文献;最后,我们可以对文献进行详细阅读和分析,筛选出对自己研究最有帮助的文献。

《论文信息检索》课件

《论文信息检索》课件
《论文信息检索》PPT课 件
论文信息检索是研究如何从庞杂的信息资源中高效准确地检索出用户所需信 息的领域。本课件将介绍论文信息检索的基本概念、技术和应用领域。
什么是论文信息检索?
论文信息检索是研究如何以高效准确的方式,从庞杂的信息资源中检索出用 户所需要的信息。
为什么需要进行论文信息检索?
1 提升学术水平
4
提供更准确的检索结果。
对检索结果进行评价,判断其质量和
相关性。
5
结果输出
将检索结果以合适的形式呈现给用户。
论文信息检索的关键技术
检索算法
设计和优化用于信 息检索的算法,如 向量空间模型和 PageRank算法。
分类器
使用机器学习技术, 对文本进行自动分 类和标注,辅助信 息检索过程。
数据挖掘技术
2 发现科学问题
论文信息检索帮助学者找到所需文献和数 据,提高学术研究水平。
论文信息检索帮助科研人员更有效地获取 信息,从而发现更多的科学问题。
论文信息检索的基本模式
1
需求分析
了解用户需要和信息检索目标。
查询处理
2
根据用户需求构建查询并处理用户查
询。
3
查询扩展
通过扩展查询词语或改进查询策略,
文献评价
应用数据挖掘方法, 发现隐含在文献数 据中的规律和模式。
自然语言处理
处理和理解自然语 言,提高信息检索 的精确度和效率。
论文信息检索的应用领域
学术界
帮助学者查找和获取相关研究文献,促进学 术交流和知识传播。
医疗行业
协助医生和研究人员获取医学文献和研究成 果,促进医疗进步。
工业界
支持企业的技术创新和产品研发,提高竞争,提供决策 依据。

文献信息检索与利用论文

文献信息检索与利用论文

论水稻基因组测序的进展及意义在我刚刚确定这个课题的时候,我觉得这个课题的答案应该很简单。

中国水稻基因组测序的意义无非就是,扩大中国粮食的产量,进一步解决中国光大人民群众的温饱问题。

可是后来经过大量的查找文献以及相关的资料,才发现自己的认识原来是那么的浅薄,自己需要的学习和了解的东西还有很多。

所以我与大家分享我这一次信息线索所得到的信息。

水稻基因组计划是1998年由中国内陆以及台湾地区与日本、美国、法国、韩国、印度等发起,多国共同完成的对水稻基因研究的国际科研工程。

1997年9月,水稻基因组测序国际联盟在新加坡举行的植物分子学大会期间成立。

1998年2月,中、日、美、英、韩五国代表制定了“国际水稻基因组测序计划”,2002年12月12日,中国科学院、国家科技部、国家发展计划委员会和国家自然基金会联合举行新闻发布会,宣布中国水稻基因组“精细图”已经完成。

水稻基因组计划研究包括水稻基因组测序和水稻基因组信息,是继“人类基因组计划”后的又一重大国际合作的基因组研究项目。

首先水稻是最重要的粮食作物之一,世界上大约有一半的人口以水稻为主要粮食.作为基因组研究的模式植物,水稻基因组的测序工作已在世界范围内展开.此项研究工作不仅能破译水稻全基因组序列,还将有助于了解其他禾本科植物的基因组信息.。

1、研究历程1993年,基因中心以中国主要栽培品种籼稻广陆4号为水稻基因组研究品系。

1996年,中国在国际上率先完成了水稻(籼稻)基因组物理图的构建。

更为有价值的是,韩斌研究组在测序4号染色体的同时,还对另一个亚种籼稻广陆矮4号染色体序列进行了测定,通过对两个品种连续长度达230万个DNA碱基对相应序列的同源比较,首次报道了水稻两个主要栽培稻(籼稻、粳稻)间的基因组成、顺序及DNA基因水平上的一些异同,从而揭示了栽培稻间的一些亲缘关系和进化关系。

这是中国科学家在水稻基因研究领域的独到贡献。

《自然》审稿人认为:这些数据为将来整个基因水平上的比较提供了一个良好的示范。

毕业论文写作中的有效信息检索与筛选

毕业论文写作中的有效信息检索与筛选

毕业论文写作中的有效信息检索与筛选在撰写毕业论文时,有效地检索和筛选信息是至关重要的。

本文将介绍一些方法和技巧,帮助学生们在写作过程中高效地获取并选择相关、可靠的信息资源。

一、明确研究领域和问题在开始之前,首先要明确自己的研究领域和论文要解决的问题。

这有助于缩小检索范围和提高信息的相关性。

通过准确定义研究范围和目标,可以更加有针对性地检索相关的文献和资料。

二、选择合适的信息资源平台在进行信息检索时,需要选择合适的信息资源平台。

学术数据库、图书馆目录和互联网搜索引擎都是常用的资源平台。

学术数据库如Web of Science和IEEE Xplore提供了大量的学术期刊文献和会议论文,可靠性较高;图书馆目录则包含了各类纸质书籍和电子书;互联网搜索引擎如谷歌和百度则可以搜索到更广泛的信息资源。

根据研究需求,针对性地选择合适的资源平台可以提高检索效果。

三、制定检索策略在进行信息搜索时,制定合适的检索策略非常重要。

关键词的选择和组合是关键。

首先要从研究问题和主题中确定核心关键词,然后根据相关性和层次性选择适当的限定词和扩展词,以获取更准确和全面的搜索结果。

“与”、“或”和“非”等逻辑运算符的合理使用也能排除不相关或重复的信息。

四、筛选信息的有效性和可靠性在进行信息筛选时,需要关注信息的有效性和可靠性。

首先要查看文献来源的权威性,如期刊的影响因子、作者的学术背景等。

其次要注意文献的时效性,尽量选择近几年的研究成果。

另外,还应该仔细阅读文献摘要和关键词,以及引用文献部分,这些能够帮助我们了解该文献与本研究课题的相关性。

五、有效管理和整理信息在检索到大量的文献后,需要进行信息的整理和管理。

这可以通过建立分类标签、阅读笔记和文献管理工具来实现。

分类标签可以帮助将文献按研究主题和关键词进行划分;阅读笔记可以记录关键观点和思路,以供写作时参考;文献管理工具如EndNote和Zotero可以帮助整理和引用文献,减少重复工作。

文献信息检索与利用论文-V1

文献信息检索与利用论文-V1

文献信息检索与利用论文-V1
正文:
在学术研究和论文撰写过程中,文献信息的检索与利用尤为重要。

下面介绍几个有效的方法和注意事项,帮助读者更加高效地进行文献检索和利用。

一、选择可靠的数据源
在进行文献检索时,应选择可靠的数据源,如学术期刊数据库、图书馆藏书、学术会议论文集等。

这些数据源的内容经过审查和筛选,具有较高的可信度和学术价值。

二、进行全面的文献检索
文献检索要尽可能广泛地覆盖相关领域内的文献,以确保对该领域的研究掌握全面。

检索时应使用多个关键词以及其近义词,同时采用不同的搜索策略和工具,如深度挖掘和交叉检索等,以扩大文献检索范围。

三、制定合理的检索策略
文献检索时应有针对性地制定检索策略,以提高检索效率和准确率。

例如,可以分阶段检索,在初步检索后进一步缩小检索范围;或根据文献的时间、文献来源、文献类型等进行分类或筛选。

四、建立阅读笔记
在获取文献后,需进行阅读、筛选和归纳,筛选出与研究主题相关的
文献,并对其进行逐一阅读。

在阅读过程中应及时记录笔记,包括文
献的作者、出处、内容要点、研究方法等重要信息,以便后续进行利
用和引用。

五、文献引用应规范准确
文献引用是学术论文中的重要环节,引用时应遵循相应的引用规范和
标准,确保引用信息的准确和规范。

在引用时应注明引用文献的作者、期刊、页码等信息,同时应加以评价和解释,突出引文的重要性和价值。

总之,文献检索与利用是科学研究和论文撰写不可或缺的环节,需要
有针对性的策略和规范的操作步骤,才能高效、准确地完成相关工作。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

信息检索结课论文题目:国内外学术期刊数据库信息检索系统及其方法学院:计算机科学与工程学院专业:计算机技术学生姓名:张所滨学号:G140301013授课教师:李凤英国内外学术期刊数据库信息检索系统及其方法张所滨(桂林电子科技大计算机科学与工程学院,广西桂林541004)摘要:为了让科技工作者对数字期刊的信息检索有一个总括的了解,简述了国内外比较重要和常用的数据库检索系统,如中国知网、中科院文献情报中心的电子期刊服务系统、中国高校人文社会科学文献中心、重庆维普咨讯公司外文科技期刊数据库、国家科技图书文献中心、Springer LINK、Web of Science等,并简单介绍了其检索方法。

掌握全面的数据检索系统,正确运用数据信息检索,可帮助科研工作者快速、有效地拓展其知识面,提高自身的学术水平。

关键词:学术期刊;数据库;信息检索中图分类号:G250.73文献标志码:A 文章编号:Domestic and foreign academic journals database information retrieval system and methodZhang Suobin(School of Computer Science and Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China) Abstract:In order to make the scientific and technical workers of digital journals information retrieval has ageneral understanding, this paper briefly summarizes the important and common database retrieval system, such as Chinese HowNet, Chinese Academy of Sciences of Centre for Documentation and Information electronic periodical service, China College of Humanities and social science literaturecenter, Chongqing VIP advisory company of foreign science and technology periodical database, the national science and Technology Library Document Center, Springer LINK, Web of Science, and introduces its retrieval method. Master data retrieval system, the correct use of data information retrieval, can help researchers to rapidly, effectively expand their knowledge, improve their academiclevel.Key words:academic journal; database; information search随着互联网和计算机技术的快速发展,期刊数字化趋势也随之快速增长,越来越多的传统期刊,特别是学术期刊,都积极加入到数字化期刊的队伍中来。

数字化期刊的好处是:可以缩短出版周期,编辑部编校好的期刊文章不需要经过制版、印刷过程即可在线出版,节约了成本和时间;因通过互联网传播,所以不需要流通环节即可到达读者面前,世界各地的读者只需通过计算机即可下载或在线阅读,方便、快速、节时。

因此,期刊数字化已是传统期刊拓展发行渠道、强化期刊影响力必须要走的过程。

但随着数字化期刊的快速发展,中外文数字化学术期刊的种类和数目也越来越多,这给读者、作者检索学术期刊信息带来了困难。

因此,不论是图书情报信息服务机构还是用户自身,只有掌握和使用各种信息检索工具,才能方便、快捷地获取各种期刊信息[1]。

1 国内重要期刊数据库检索系统1.1中国知网CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。

采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,建成了世界上全文信息量规模最大的“CNKI数字图书馆”,并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台,通过产业化运作,为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。

《中国期刊全文数据库》包括有《中国学术期刊网络出版总库》、《中国高等教育期刊文献总库》、《中国基础教育期刊文献总库》、《中国精品科普期刊文献库》、《中国党建期刊文献总库》、《中国政报公报期刊文献总库》、《中国经济信息期刊文献总库》、《中国精品文化期刊文献库》、《中国精品文艺作品期刊文献库》九大类期刊数据库。

选择出版中国大陆各类学术及非学术期刊共计8000余种,最早收录年代回溯至各刊创刊,是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,在国内外高等院校、科研院所、公共图书馆等各行各业得到了广泛普及和应用。

1.2 中科院文献情报中心的电子期刊服务系统[2-3]中科院文献情报中心的电子期刊报务系统集成了Elsevier、Springer、Blackwell等众多著名全文电子期刊数据库中的电子期刊数据,可提供字顺浏览和学科浏览,进行学科浏览时,可根据所要浏览的内容选择所属一级学科名称,一级学科分为39类,如一级学科下面还有二级学科或三级学科之分的,可再做选择。

检索分为基本检索和高级检索。

检索时,可先选择所要查找期刊所属的文种,检索入口包括题名(用于检索期刊时该字段相当于刊名)、刊名关键词、出版机构、ISSN号、中图分类号、科图分类号、原版刊号等,基本检索与高级检索的区别在于后者能提供多种途径的组配查询,可以更准确、全面地查找所需电子期刊。

用户检索或浏览到所需的期刊后,点击其后的链接,出现该刊主页,再点击所要浏览的期次(按出版时间的先后顺序排列,最新的排在最上面),可看到上网年限中每一期的目次和文摘(大部分有文摘),用户如检索到自己所需的文章后,再根据自己所需与该中心联系,获取原始文献。

中科院文献情报中心的电子期刊服务系统的优点主要有2点:第一,所收录的外文期刊学科涵盖面广,各学科外刊品种相对齐全。

第二,可提供最新数据。

由于该系统是直接与国外的出版社链接,所以能提供最新的数据,是几大检索系统中反映新刊信息最快的,尤其是一些出版频率低的学术性期刊。

这对于一些搞科研的读者来说,可以在最短的时间内获取最新的信息,尤其是一些时效性较强的信息。

该系统的缺点是不能实现对某一专题具体文章的一次性检索。

由于该系统集成的是Elsevier、Springer、Blackwell等全文电子期刊数据库中的电子期刊数据,即在该系统中只能对某一学科门类的所有期刊进行一次性检索。

如果要在该系统收录的所有数据库中检索某一主题的文献时,则需分别登录各全文电子期刊数据库,在各数据库中分别进行快速检索。

例如,要在所有“tourism”方面的期刊中检索有关“tourism policy”方面的文章,先在“刊名关键词”中输入“tourism”,检索出15种期刊,但这些期刊分别来源于Elsevier、Ingenta和Wiley,要检索“tourism policy”方面的文章只能分别到3个数据库中进行快速检索(这些数据库提供的快速检索只能在全部记录中进行检索,而不能选择具体的字段进行检索,影响了检准率)。

1.3 中国高校人文社会科学文献中心中国高校人文社会科学文献中心引进专项经费,是教育部根据高校人文社会科学的发展和文献资源建设的需要而设立的。

其宗旨是组织若干所具有学科优势、文献资源优势和服务条件优势的高等学校图书馆,有计划、有系统地引进国外人文社会科学期刊,借助现代化的服务手段,为全国高校的人文社会科学教学和科研提供高水平的文献保障。

这是全国性的唯一的人文社会科学外文期刊保障体系。

不仅可以为高校教学科研服务,也成为全国其他科研单位文献获取的基地。

与科技部建设的“国家科技图书文献中心”互为补充,珠联璧合,其影响十分深远,产生的社会效益也非常明显。

该系统中的高校人文社科外文期刊目次数据库收录了2300多种人文社会科学外文期刊目次(各种期刊目次起止时间不同),用户可根据刊名或ISSN号对期刊进行检索,也可直接点击字顺浏览所需的期刊,找到所需期刊后对该刊进行整刊浏览(按时间顺序排列,最新的期次排列在最前面),获取文章的目次信息及馆藏信息(目前的馆藏地址包括北京大学图书馆、复旦大学图书馆、四川大学图书馆、中山大学图书馆、南京大学图书馆、武汉大学图书馆、吉林大学图书馆七家单位)。

对所需文献可通过文献传递请求馆藏机构提供原始文献。

该数据库的优点主要有四点:第一,收录的社科外刊品种齐全。

该系统收录了2300多种人文社会科学外文期刊目次(各种期刊目次起止时间不同),对人文社科类高等院校或研究机构能提供比较全面的相关期刊信息。

第二,免费提供获取原始文献的途径。

读者对所查到的有用文献都能找到馆藏信息,并可通过有偿服务的文献传递请求获取一次文献。

第三,数据更新相对比较及时。

该系统所提供的大部分期刊最新期次一般比图书馆所到期刊的期次滞后一期,该系统的缺点主要有两方面:第一,只提供对期刊的检索,不能直接检索具体文章。

该系统提供了刊名和ISSN号两个入口对期刊进行检索,然后再对某一期刊的所有目次信息进行浏览,不利于用户进行专题检索。

第二,只提供目次信息,不能阅览文摘,用户对文章内容不能进行进一步的确认,影响了读者在发送文献传递请求前对文章的判断。

目前,该系统收录有数据的语言、文字类外刊约129种,其中46种为语言文字类核心期刊,另外,还有与我院专业设置相关的旅游休闲类英文期刊约10种。

该系统基本涵盖了我院重点学科英语语言、旅游两大类中的所有核心外文期刊,能满足我校读者应用外文期刊在品种上的要求。

1.4重庆维普咨讯公司外文科技期刊数据库《外文科技期刊数据库》(文摘版)是重庆维普资讯有限公司联合了国内数十家著名图书馆以各自订购和收藏的外文期刊为依托,于1999年成功开发的。

该库汇集了1992年至今约370万条外文期刊数据,并以每年50万篇的速度递增。

涵盖理、工、农、医及部分社科专业。

相关文档
最新文档