统计学原理
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义：统计工作、统计资料、统计学统计工作：即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称，是一种社会调研活动统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学：是研究大量社会现象（经济）的总体方面的方法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程（统计工作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计方案、指标体系、分类目录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加工资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运用（工作总结）统计研究的基本方法：1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。
4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度：又称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学原理
统计学原理一、绪论1、统计学：是一门处理数据的方法和技术的学科，也是一门研究“数据”的科学，任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。
研究对对象的特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
2、基本概念：①统计总体和总体单位统计总体：统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体，通常所说的总体，都是以客观存在的实体为单位组成的总体，在推断统计中，又常把所有观察值的集合定义为总体。
统计总体的形成具备三个条件：客观性、同质性、差异性统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。
总体单位：组成总体的每一个事物，成为总体单位，简称个体。
统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单位具有相对性，随研究任务的改变而改变。
②标志和指标标志：说明总体单位特征的名称。
标志按表现形式有品质标志和数量标志两种。
标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。
数量标志的数值表现称标志值。
指标是统计指标的简称，两种理解：一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念，这种理解适用于统计理论和统计设计；另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值，这种理解适用于实际统计工作。
指标和标志的关系：区别：ⅰ指标说明总体特征，标志说明总体单位特征。
ⅱ标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种；指标必须是能用数值表示的。
联系：有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的；指标与数量标志间存在转化关系。
③变异与变量变异：可变标志的属性或数值表现在总体各单位间存在的差异，统计上称为变异。
在一个总体中，不管是品质标志或数量标志，当某个标志在每个总体单位上具体表现都相同，称此标志为不变标志。
当某标志在每个单位的具体表现不同时，称为可变标志，又称变异标志。
变量：变异标志又称为变量，即泛指一切可变标志，既包括可变数量标志，也包括可变品质标志。
经验法则 统计学原理
经验法则统计学原理
统计学是用来收集、处理、分析和解释数据的科学，它为人们提供定
量和定性分析结果，为他们正确地了解和描述社会现象。
统计学的原
理包括：
一、抽样法：
1. 概率抽样法：给定一个总体，采取系统抽样的方式，对其进行随机
抽取，以期待事先确立的概率分布。
2.非概率抽样法：给定一个总体，采取非系统的、一般的方式抽取样本，以反映总体的情况。
二、描述统计：
1. 统计描述量：以某种定量的方式，把研究中的变量或变量组合概述
出来，如最大值、最小值、平均值等。
2. 分类指标：分类指标是把一个变量中的几个数值分成满足条件的几类，分别给出每个类别的数量的指标。
三、推断统计：
1. 假设检验：假设检验是把观察值放在一个确定的概率分布上，检验
两个总体参数是否有显著差别。
2. 估计技术：估计技术是以随机抽样法为基础，以得到样本数据为基础，利用有限数据估计总体参数的技术。
四、回归分析：
1. 回归模型设定：回归模型是由自变量和因变量构成的一个函数模型，用来研究因变量在自变量水平不确定情况下的变化。
2. 回归分析的经验准则：回归分析的经验准则是指在实证研究中，研
究人员根据过去的经验，为估计回归系数和评价模型的稳定性提供的
一些准则。
数学中的统计学原理
数学中的统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在数学中扮演着重要的角色。
本文将介绍数学中的统计学原理，包括概率论、假设检验、回归分析和抽样方法等。
一、概率论概率论是统计学中的基础理论，它研究事件发生的可能性。
在概率论中，我们使用概率来描述事件的可能性，常用的概率计算方法包括加法规则、乘法规则和条件概率等。
概率论为统计学提供了建立数学模型和进行推断的基础。
二、假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法，它用于判断关于总体参数的假设是否成立。
假设检验包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和确定拒绝域等步骤。
假设检验可以帮助我们验证研究假设，做出准确的结论。
三、回归分析回归分析是统计学中常用的建模方法，它用于研究变量之间的关系。
回归分析通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，常用的回归模型包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。
回归分析可以帮助我们预测未来的趋势和解释观察数据。
四、抽样方法抽样方法是统计学中用于从总体中获取样本的方法。
在实际应用中，我们往往无法获得整个总体的数据，而是通过从总体中随机选择样本来进行分析。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
抽样方法可以帮助我们准确地估计总体参数。
综上所述，概率论、假设检验、回归分析和抽样方法是数学中的统计学原理。
这些原理为我们在实际问题中处理数据、做出推断和进行建模提供了基础。
通过应用统计学原理，我们可以更好地理解和解释观察数据，做出准确的预测和决策。
统计学在各个领域都有广泛的应用，不仅在学术研究中发挥重要作用，也在商业和工业领域中扮演着关键的角色。
统计学原理及应用
统计学原理及应用统计学是一门基础学科，主要应用于数据的收集、整理、分析和解释。
统计学的应用领域非常广泛，它可以为社会决策、科学研究提供有力的支持，同时也在商业和工业等领域扮演着重要角色。
下面我们将介绍一些统计学的原理以及其在不同领域的应用。
一、统计学的原理1. 抽样原理在统计学中，抽样是一种收集数据的方法，也是一种帮助人们理解数据的方法。
抽样原理是指从一个大数据集合中，选择出一部分数据进行统计分析，然后利用统计方法对整个数据集作出预测或推断的基本思想。
抽样原理的目的是为了使得我们所用的样本能够代表整个数据集合。
在抽样的过程中需要注意抽样的方式和抽样的数量等细节问题，以尽可能保障样本的代表性。
在实际应用中，我们可以采取不同的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等。
2. 推断统计学原理推断统计学是利用样本的性质来推断总体的性质的学科。
推断统计学的一个基本原理就是用样本的统计量（如均值、中位数等）来推断总体的参数（如总体均值、总体标准差等）。
在这个过程中，我们需要用到统计假设检验的方法，来判断推断的结果是否可信。
推断统计学原理具有很广泛的应用，例如政策调查、市场调研、医学研究等。
在这些领域中，调查数据通常都是通过对小样本数据进行统计分析得出的，因此推断统计学原理能够帮助我们对调查结果作出客观、可靠的判断。
3. 变差原理变差原理是统计学的基本原理之一，它是指总体变量与样本变量之间的差异。
变差原理常用于衡量一个变量的离散程度，以判断数据的分散程度。
在正态分布的情况下，变差原理可以用标准差来表示。
标准差是一种度量总体变量的方法，可以告诉我们数据集中的数据值与平均值的偏差大小。
标准差越小，数据的分散程度越小，代表着数据越集中。
二、统计学在实际应用中的应用1. 商业应用在商业领域，统计学的应用非常广泛。
一般来说，商业数据涉及到的问题比较复杂，例如销售趋势、客户数据等。
为了更好地理解这些数据，商业人士通常会利用统计学方法对数据进行分析。
统计学原理
统计学原理引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域中都发挥着重要作用，如自然科学、社会科学、医学和工程等。
统计学原理是统计学的基础，它涵盖了统计学的核心概念和方法。
统计学的基本概念总体和样本在统计学中，总体是指我们希望了解的所有个体或对象的集合。
样本是从总体中选取的部分个体或对象的集合。
我们通过对样本进行分析来推断总体的特征。
样本是对总体的一种代表性抽象，它应具有合适的样本量和随机性，以确保统计推断的准确性和可靠性。
参数和统计量参数是总体的数值特征，如平均值、标准差或相对频率等。
统计量是样本的数值特征，用来估计总体参数。
例如，样本平均值是估计总体平均值的统计量。
通过对样本数据的分析，我们可以得到统计量，并从中推断总体的参数。
变量和数据类型在统计学中，变量是我们感兴趣的测量特征。
它可以是定量变量或定性变量。
定量变量可以以数字形式表示，如身高、温度或收入等。
定性变量是以类别或描述性方式表示，如性别、品牌偏好或教育程度等。
数据类型通常分为两种：数值型数据和分类型数据。
数值型数据是用数字表示的数据，可以进行各种数学运算和统计分析。
分类型数据是描述性的，无法进行数学运算，只能进行频数统计和比较分析。
数据收集和抽样数据收集方法在统计学中，数据收集是研究的第一步。
数据收集可以通过直接观察、调查问卷、实验设计等方式进行。
直接观察是指直接记录个体的特征或行为。
调查问卷是通过向被访者提问来获取数据。
实验设计是通过控制实验条件来观察变量之间的关系。
抽样方法在数据收集过程中，抽样是常用的技术。
抽样是从总体中选择一个子集作为样本的过程。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是指从总体中随机选择固定数量的个体作为样本，每个个体被选择的概率相等。
系统抽样是指按照一定规律选择个体，如每隔k个个体选择一个。
分层抽样是将总体划分为不同的层级，并从每个层级中随机选择样本。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《统计学原理》教案
《统计学原理》教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。
强调统计学在决策和科学研究中的重要性。
1.2 统计学的应用领域介绍统计学在各个领域的应用，如经济学、生物学、医学、社会科学等。
引导学生思考统计学在解决实际问题中的作用。
1.3 统计学的基本概念介绍数据、样本、总体、变量等基本概念。
解释定量变量和定性变量的区别。
第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍调查问卷、实验设计、观察法等数据收集方法。
强调数据收集过程中应考虑的伦理和有效性问题。
2.2 数据的整理与描述介绍数据的整理过程，包括数据清洗、数据排序等。
介绍频数、频率、图表等数据描述方法。
2.3 数据的可视化介绍条形图、折线图、饼图等数据可视化方法。
强调数据可视化在数据理解和交流中的重要性。
第三章：概率与随机变量3.1 概率的基本概念介绍事件的概率、条件概率、独立事件等概念。
解释概率的计算方法和概率论的基本原理。
3.2 随机变量的定义与分类介绍随机变量的概念，包括离散随机变量和连续随机变量。
解释随机变量的期望、方差等统计特性。
3.3 概率分布与概率质量函数介绍概率分布的概念，包括二项分布、正态分布等。
解释概率质量函数的定义和作用。
第四章：统计推断与假设检验4.1 统计推断的基本概念介绍统计推断的目的是根据样本数据推断总体特性。
解释点估计、置信区间、假设检验等概念。
4.2 假设检验的方法与步骤介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等。
解释假设检验的步骤，包括设定假设、计算统计量、判断结论等。
4.3 置信区间的估计与推断介绍置信区间的概念和计算方法。
强调置信区间在统计推断中的作用和限制。
第五章：回归分析与相关分析5.1 回归分析的基本概念介绍回归分析的目的是研究两个或多个变量之间的关系。
解释线性回归、多元回归等概念。
5.2 线性回归模型的建立与评估介绍线性回归模型的建立过程，包括模型选择、参数估计等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、单选( 每题参考分值2.5分)1、某企业职工工资总额计划比去年提高12%，实际提高14%，则其计划完成程度为（）101．79%B.102%C.112%D.114．25%正确：【A】2、对电子元器件的寿命调查时，应该采用（）重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查正确：【C】3、若各年环比持续增长速度保持不变,则各年增长量()。
逐年增加B.逐年减少C.保持不变D.无法做结论正确：【A】4、某市工商银行要了解2000年第一季度全市储蓄金额的基本情况，调查了储蓄金额最高的几个储蓄所，这种调查属于（）。
重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查正确：【D】5、为了估计全国高中生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。
在该项研究中样本是（）。
100所中学B.20个城市C.全国的高中生D.100所中学的高中生正确：【D】6、编制总指数的两种形式是（）。
数量指标指数和质量指标指数B.综合指数和平均数指数C.算术平均数指数和调和平均数指数D.定基指数和环比指数正确：【B】7、时间序列中，每个指标数值可以相加的是（）。
相对数时间序列B.时期数列C.间断时点数列D.平均数时间序列正确：【B】8、某地区有10万人，共有80个医院。
平均每个医院要服务1250人，这个指标是（）。
平均指标B.强度相对指标C.总量指标D.发展水平指标正确：【B】9、若各年环比持续增长速度保持不变,则各年增长量( )。
逐年增加B.逐年减少C.保持不变D.无法得到结论正确：【A】10、某地区城市居民和农村居民人均年收入分别为21000元和17000元，标准差分别为186元和165元，则居民人均年收入的差异（）城市大B.农村大C.城市和农村一样D.二者不能比较正确：【B】11、假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（）。
犯了第一类错误B.犯了第二类错误C.检验结论是正确的D.备则假设是正确的正确：【A】12、在其他条件相同的情况下，若将抽样误差减少一半，则纯随机重复抽样单位数为原来的（）。
一半B.2倍C.3倍D.4倍正确：【D】13、从总体全部单位中直接按随机原则抽取样本单位，使每个总体单位都有同等机会被抽中的抽样形式是( )整群抽样B.等距抽样C.分类抽样D.简单随机抽样正确：【D】14、如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()相关程度很低B.不存在任何相关关系C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系正确：【C】15、一个统计总体（）只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标正确：【D】16、某省年平均水资源总量近4200亿立方米，但年人均水资源量仅有2100立方米，低于全国约2200立方米的年人平均水平，逼近国际公认的1700立方米年人均水平水资源的紧张警戒线。
上述指标：年人均水资源为（）总量指标B.变异指标C.平均指标D.相对指标正确：【D】17、某外商投资企业按工资水平分为四组：1000元以下，1000~1500元；1500~2000元；2000元以上。
第一组和第四组的组中值分别为（）。
750和2500B.800和2250C.800和2500D.750和2250正确：【D】18、如果所有标志值的频数都扩大7倍，那么平均数（）增加B.减少C.不变D.不能预期平均数的变化正确：【C】19、有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此种检验属于（）。
纯随机抽样B.类型抽样C.整群抽样D.等距抽样正确：【C】20、某连续变量分为5组：第一组为40——50，第二组为50——60，第三组为60——70，第四组为70——80，第五组为80以上，则（）50在第一组，70在第四组B.60在第三组，80在第五组C.70在第四组，80在第五组D.80在第四组，50在第二组正确：【B】21、在由3个指数所组成的指数体系中，两个因素指数的同度量因素通常（）都固定在基期B.都固定在报告期C.一个固定在基期一个固定在报告期D.采用基期和报告期的平均数正确：【C】22、算术平均数的离差之和等于（）。
零B.1C.－1D.2正确：【A】23、1990年，我国人均粮食产量393．10公斤，人均棉花产量3.97公斤，人均国民生产总值为1558元，人均国民收入1271元它们是（）。
结构相对指标B.比较相对指标C.比例相对指标D.强度相对指标正确：【D】24、相关系数的取值范围为：（）B.C.D.正确：【D】25、总量指标是用（）表示的。
绝对数形式B.相对数形式C.平均数形式D.百分比形式正确：【A】26、某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为()–5%B.–4.76%C.–33.3%D.3.85%正确：【B】27、产品单位成本与产品产量之间的关系一般来说是（）函数关系B.线性关系C.正相关关系D.负相关关系正确：【D】28、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。
标志和指标之间的关系是固定不变的B.标志和指标之间的关系是可以变化的C.标志和指标都是可以用数值表示的D.只有指标才可以用数值表示正确：【B】29、下列属于连续变量的是（）企业数B.职工人数C.职工工资D.出生人口数正确：【C】30、在其他条件不变的情况下，置信度（1-α）越大，则区间估计的（）。
抽样推断的精确度越高B.抽样推断的置信区间越小C.抽样推断的可靠性越高D.抽样推断的极限误差越小正确：【C】31、为了便于统计处理，用“1”表示合格品，用“0”表示不合格品，这样的数据是（）定类尺度B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度正确：【A】32、按照计划规定，工业总产值与上年对比需增长20％，而实际增长40％，则产值超计划完成程度大约为（）。
20％B.约17％C.100％D.50％正确：【B】33、企业的职工工资水平比上年提高5%，职工人数增加2%，则企业工资总额增长（）。
10%B.7．1%C.7%D.11%正确：【B】34、根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是（）用各年的环比增长速度连乘然后开方B.用各年的环比增长速度连加然后除以年数C.先计算年平均发展速度然后减“1”D.以上三种方法都是错误的正确：【C】35、两个变量相关系数可以表面现象的关联程度，下列相关系数中最高的是（）相关系数越接近于0.85B.越接近于-0.96C.越接近于0D.接近0.5正确：【B】36、若名义工资为4500元，同期居民消费价格指数为103%，商品零售价格指数为102%，则实际工资为( )4368．93元B.4411．16元C.4590元D.4635元正确：【A】37、红星机械厂计划规定，今年甲产品的单位产品成本比去年降低4%，实际执行的结果降低了5%，则该产品单位成本降低计划完成程度的算式为（）。
B.C.D.正确：【C】38、编制总指数时，作为同度量因素的指标由于选择不同的时期产生的两种形式是（）。
数量指标指数和质量指标指数B.综合指数和平均数指数C.拉氏指数与派氏指数D.定基指数和环比指数正确：【C】39、卫生部部长陈竺指出“十二五”期间，我国主要健康指标目标是：人均期望寿命提高一岁；婴儿死亡率降低到12‰；5岁以下儿童死亡率降低到14‰；孕产妇死亡率降低至十万分之22。
其中孕产妇死亡率为（）。
动态相对指标B.比较相对指标C.结构相对指标D.强度相对指标正确：【C】40、对某种连续生产的产品进行质量检验，要求每隔一小时抽出10分钟的产品进行检验，这种抽查方式是（）。
简单随机抽样B.类型抽样C.等距抽样D.整群抽样正确：【D】二、简答( 每题参考分值5分)41、怎样正确理解抽样误差？（1）抽样误差是由于抽样的随机性所带来的误差；（2）所有可能样本的统计结果与总体真实值之间的平均性差异；（3）通常是可以计算和控制的。
影响抽样误差大小的因素主要有：样本容量的大小；总体的变异程度；抽样方式；抽样方法。
42、什么是统计指标？统计指标和标志有什么区别和联系？答：统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。
统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围.时间.地点.指标数值和数值单位等内容构成。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者的主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。
数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。
标志和指标的主要联系表现在：指标值往往由数量标志值汇总而来；在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。
二者的主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。
数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。
43、时期数列与时点数列有哪些不同的特点？时期数列的各指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各指标值不具有连续统计的特点；时期数列各指标值具有可加性的特点，而时点数列的各标志值不能相加，时期数列各指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点数列各指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。
44、举例说明统计标志与标志表现有何不同?标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。
标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。
例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。
45、影响置信区间宽度的因素有哪些？1.总体数据的离散程度，用来测度；2.样本容量（n）的大小；3.置信水平(1-α)，它影响z的大小；4.抽样方式；5.抽样方法；46、时期指标与时点指标的区别和联系1.时期指标的指标值具有连续性，而时点指标的指标值不具有连续性。
2.时期指标的指标值可以累计相加，而时点指标的指标值不能累计相加。
3.时期指标指标值的大小与所包括的时期长短有直接的关系，而时点指标指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。