物流EIQ分析方法
EIQ数据分析
一、EIQ的定义所谓的EIQ指的是代表物流作业系统特征的三大元素：entry of order（接收订单），item（品种），quantity（数量），分别取其前缀组合而成。
EIQ分析法的功用为了解物流作业特征，如从订单内容了解订货特征，接单特征，作业特征等。
进而利用EIQ系统进行物流中心系统的基础规划，或利用EIQ系统进行模拟分析。
最后检讨订定配合物流系统特征的物流设备。
二、EIQ分析步骤包含资料的收集取样、资料分析与图表制作、分析与解读图表、进行规划运用四个步骤。
1、资料的收集取样：EIQ资料分析，可依不同的用途分别以1日、1周、1个月，甚至1季时间为收取范围。
一般EIQ资料的分析大概以1个月作为分析时间窗，若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流中心的作业周期性，先取1个周期或1星期的资料加以分析。
也可以按照商品特征或客户类别将资料分成数个群组，针对不同的群组进行个别的EIQ分析法；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求得全体资料。
2、资料分析与图表制作：EIQ分析法是一种量化的分析法，一般使用如下统计方法进行物流系统的各种物流特征分析。
将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，并将所得出的分析数据图表化，即成为物流中心特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择适用的状况。
3、分析、解读图表（1）E Q分析：单张订单出货数量的分析EQ分析表目的：明确了解客户的订货量及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订货量ABC分析（ABC分析图将订单或单品品项的出货量的统计值排序后，并将其累积量以曲线表示出来，即为客户订货量ABC分析图。
）可以明确出线路排法，车辆安排和待运区规划；EQ分析图目的：在面对众多的处理对象时，适时给予分类管理，或是在资源有限时给予重点管理。
同时通过观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户，而对众多的客户作分类。
EIQ分析法
亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时( 不论是建构一个新系统或改建一个旧系统) ，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法( E: Order Entry 、I: Item 、Q: Quantity )即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABO 类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
ElQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ EN T_EQ T_CQ M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ 曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK) 分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
eiq分析法物流仓库
eiq分析法物流仓库什么是EIQ分析法？EIQ分析法是一种综合评价物流仓库效率和质量的方法，全称是Efficiency-Inventory-Quality Analysis，即效率-库存-质量分析法。
该方法通过考察仓库的运营效率、库存管理和质量控制，帮助企业评估和改进仓库业务流程。
EIQ分析法主要包括三个指标：1. 效率指标：测量仓库的效率和生产能力，例如订单处理速度、装货/卸货时间、库存投资回收周期等。
2. 库存指标：监测仓库的库存水平和库存管理的效果，例如库存周转率、库存准确性、货物损耗率等。
3. 质量指标：评估仓库的质量控制和服务水平，例如订单准确率、货物完好率、满足交货期的比例等。
用EIQ分析法分析物流仓库可以帮助企业发现问题、优化业务流程、降低成本、提高客户满意度等。
下面将详细介绍EIQ分析法在物流仓库中的应用。
一、效率指标1. 订单处理速度：通过监测订单从接收到出库的时间，评估仓库的订单处理能力。
可以分析不同类型订单的处理速度，发现潜在瓶颈，并优化订单处理流程。
2. 装货/卸货时间：衡量仓库装货和卸货的效率，通过监测货物从抵达仓库到装卸完成的时间。
可以分析不同产品、不同供应商的装卸时间，找到装卸过程中的问题并加以改进。
3. 库存投资回收周期：通过计算库存周转率和平均库存金额，评估仓库库存管理的效率和库存的流动性。
较长的投资回收周期可能意味着库存过高或存货周转率过低，需要减少库存以提高效率。
二、库存指标1. 库存周转率：通过计算销售量与平均库存量之比，评估仓库存货的流动性。
较高的库存周转率可能意味着库存管理良好，库存不会积压而导致浪费。
2. 库存准确性：通过核对实际库存与系统记录的库存之间的差异，评估仓库库存管理的准确性。
可以使用条形码、RFID等技术提高库存准确性。
3. 货物损耗率：监测仓库货物的损耗程度，包括过期、破损、丢失等情况。
可以通过加强仓库货物的保护和安全措施，降低货物损耗率。
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）
【物流规划】-EIQ分析（物流中心规划方法）作者：来源：01目录•1 什么是EIQ分析•2 EIQ分析的意义•3 EIQ分析的内容•4 EIQ分析的步骤•5 EIQ分析的用途•6 EIQ分析的应用•7 参考文献什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析的意义EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ 分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作EIQ分析的内容EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
eiq和iq
《物流中心规划与运作管理》
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《物流中心规划与运作管理》
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《物流中心规划与运作管理》
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4.物流与信息流分析 作业流程分析（分析物流中心基本作业流程） 事务流程分析（主要针对表单、资料） 作业时序分析（了解作业时间分布） 自动化水平分析（了解现有系统设备的自动化 程度） 人员素质分析等（了解使用人数、背景及各层 次人数）
《物流中心规划与运作管理》
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（1）EIQ方法（订单品项数量分析法） ——日本的铃木震先生倡导 订单件数Entry 货品种类Item 数量Quantity
利用以上三个物流关键因子，从客户订单 的品项、数量与订购次数等因素出发，进 行出货特点的分析，研究物流中心特性， 以进行物流中心的基本规划。
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《物流中心规划与运作管理》
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②关于品项数量（IQ）分析
通过对品项数量IQ分析，可以知道各种产 品发货量的分步情况，有利于分析产品的 重要性和运输情况。也有利于仓储系统的 规划选用，储位空间的估算，拣货方式及 拣货区规划。
《物流中心规划与运作管理》
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《物流中心规划与运作管理》
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《物流中心规划与运作管理》
同时，也可以按照商品特性或客户特性将资料分成 数个群组，针对不同的群组进行个别的EIQ分析；或 以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数， 以求得全体资料，或采取抽样方式资料取样，都要 注意所取样的资料是否能够反映、代表全体的现状。
《物流中心规划与运作管理》 8
<3>EIQ图表资料分析 EIQ图表分析是量化资料分析过程的最重要 的步骤，通常需要配合交叉分析及其他相 关资料做出综合判断。 EQ分析 IQ分析
物流EIQ分析法
３、 ABC分析 ： 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出 分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产 品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占 前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作 为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对 此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及 规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品 组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系 统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。 ４、交叉分析： 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析 外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年 别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分 别进行交叉组合分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组 分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九 组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意 义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资 料，亦可产生有用的交叉分析数据。
四、EIQ分析图解
图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其 它相关资料作出综合判断的结论。以下整理一些基本的分析准则及类 型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不 同的产业类型及实务资讯中获得。 1、订单数量(EQ)分析：
依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单 量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性 化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)， 应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则 须设立零星拣货区，如果采取批量拣取则须视单日订单数及物性是 否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣 取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。
什么是EIQ分析(word文档良心出品)
什么是EIQ分析EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
[编辑]EIQ分析的意义[1]EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条:(1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作[编辑]EIQ分析的内容[2]EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
物流EIQ分析方法
物流EIQ分析方法一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
一、EIQ 规划内容：1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。
EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。
b. 订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。
c. 品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。
主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和重要程度。
IQ 分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。
d. 品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析将IQ及IK以ABC分析分类后，可对XX配送中心未来的拣货策略及区域分配提供参考的依据。
2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。
b. 出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析。
c. 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析。
d. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析。
T可取一年，一个月……注：Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ......二、EIQ分析之功能到底分析EIQT 能够了解什么？能够提供什么资讯以作决策？1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。
《EIQ分析技术》课件
EIQ分析技术与其他分析方法的比较
ABC分析法
六西格玛
通过数据分析和流程改进提高产品质量和客户满意 度，适用于生产和服务流程。
基于商品的重要程度进行分类，适用于商品 库存管理。
EIQ分析法
适用于仓库或配送中心的整体运营分析，能 够全面反映仓库的订单处理能力、库存周转 效率和客户服务水平。
PART 03
EIQ分析技术的计算步骤
1. 数据收集
收集一定时间范围内的订单数据，包括 订单数量、订单项数量、客户数量等。
3. 计算分析
根据EIQ分析的数学模型，计算各种 指标，如订单项频率、订单频率、客
户频率等。
2. 数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类和整 理，确保数据的准确性和完整性。
4. 结果解读
根据计算结果，分析仓库或配送中心 的运营状况，找出存在的问题和优化 空间。
根据EIQ分析结果，零售商 可以将商品进行更合理的 陈列和布局，提高商品的 曝光率和销售量。
通过EIQ分析技术，零售商 可以预测商品的销售量和 库存情况，及时调整库存 ，避免缺货或积压现象。
通过优化商品陈列和库存 管理，零售商可以提高销 售额和客户满意度，增强 市场竞争力。
制造业EIQ分析实例
总结词
EIQ分析技术的未来发展方向和挑战
实时分析
随着数据产生速度的加快，EIQ分析 技术需要进一步提高实时分析能力，
以满足快速变化的市场需求。
数据隐私保护
在数据分析过程中，需要加强对用户 隐私的保护，避免数据泄露和滥用。
技术普及与人才培养
推动EIQ分析技术的普及和应用，需 要加强人才培养和技术交流，提高技
通过EIQ分析技术，企业可以发现产品存 在的问题和改进点，提高产品质量和客户 满意度。
EIQ分析
品项数量IQ分析的作用
品项数量IQ分析，主要了解各类货品出货量的分布情况， 分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划 选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式以及拣货区的 规划。
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订单品项数EN分析的作用
订单品项数EN分析，主要了解订单订购品项数的分布， 对于订单处理的原则以及拣货系统的规划有很大的影响， 并将影响出货方式以及出货区的规划。
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四 订单数量EQ常见模型
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品项数量IQ常见模型
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品项受订次数IK常见模型
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配送中心的标准定义与基本要求
标准定义 配送中心指接受并处理末端用户的订货信息，对上游运来的多品种
货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业，并进 行送货的设施和机构。
基本要求 1.主要为特定的用户服务； 2.配送功能健全； 3.完善的信息网络； 4.辐射范围小； 5.多品种，小批量； 6.以配送为主，储存为辅。
订单品项数通常需要配合总出货品项数、订单出货品 累计数，以及总品项数三项指标综合考虑。
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品项受订次数IK分析的作用
品项受订次数IK分析，主要分析各类货品出货次数的分布， 对于了解货品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合 IQ--品项数量决定仓储与拣货系统的选择。另外，当储存、 拣货方式已经决定后，有关储位的划分以及储位配置，均 可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
出货数量转换成相同的计算单位。 金额的单位和价值功能分析有关，常用于物品和储区的分类。体积
和质量等单位与物流作业有关，将影响整个系统的规划。
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三 订单数量EQ分析的作用
EIQ分析法
亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。
EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。
其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。
但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。
同时IQ曲线也能用来选择设备。
b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。
c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。
eiq物流abc分析
eiq物流abc分析ABC 分析是指以物品的使用价值为基础，根据物品的重要性和活动量来进行分类和管理，以实现物流成本优化和管理效益最大化的方法。
EIQ 物流ABC 分析是ABC 分析方法在物流运作中的应用，通过评估物流活动并将其分为E（关键活动）、I（常规活动）和Q（低价值活动）三个等级，以便更好地进行物流管理。
本文将对EIQ 物流ABC 分析方法进行详细解析。
首先，我们需要了解 EIQ 三个等级的定义：1. E（关键活动）：E 等级的活动是对物流运作至关重要的活动，如果中断或延误，将直接影响到整个供应链的正常运作。
例如，物流中心的入库、分拣、出库等环节。
这些活动通常具有较高的价值和活动量，并且需要高度的运营效率和准确性。
2. I（常规活动）：I 等级的活动虽然重要，但影响较低。
这些活动通常是物流运作中的一些常规操作，对供应链的运作影响较小。
例如，库存盘点、库存调整等活动。
这些活动的物流价值和活动量一般处于中等水平。
3. Q（低价值活动）：Q 等级的活动对供应链运作的影响最小，一般可以被忽略。
这些活动通常是一些日常的保养、清洁、整理等工作，对物流运作的价值和活动量都非常低。
了解了三个等级的定义，下面我们可以进行EIQ 物流ABC 分析的具体步骤：1. 数据收集：首先，我们需要收集和整理有关物流运作的数据，包括活动的价值和活动量。
活动的价值可以通过销售额、利润或其他相关指标来衡量；活动量可以通过订单数量、交货量、耗时等指标来衡量。
2. 数据比较：将收集到的数据进行比较分析，计算出每个活动的EIQ 值，即EI（关键活动指数）、IQ（常规活动指数）和QV（低价值活动指数）。
计算方法可以根据实际情况进行调整，但一般来说，EIQ 值越高，活动的重要性越大。
3. 分类和归类：根据计算得到的EIQ 值，将物流活动进行分类和归类。
可以将EIQ 值最高的活动归为E 等级，次之为I 等级，最低的为Q 等级。
这样就可以清楚地了解到哪些活动是关键活动，哪些是常规活动，哪些是低价值活动。
物流EIQ分析法
物流EIQ分析法一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
一、 EIQ 规划内容:1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析:单张订单出货数量的分析。
b. 订货品项数(EN)分析:单张订单出货品项数的分析。
c. 品项数量(IQ)分析:每单一品项出货总数量的分析。
d. 品项受订次数(IK)分析:每单一品项出货次数的分析。
2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。
b. 出货品项数(TIN)分析:一定时间内的出货总品项数的分析。
c. 品项受订次数(TK)分析:一定时间内的出货次数的分析。
d. 品项受订次数(TEN)分析:一定时间内的订单个数分析的分析。
T可取一年，一个月……注:Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量)=Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ...... 二、EIQ分析之功能到底分析EIQT 能够了解什么,能够提供什么资讯以作决策,1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。
EIQ分析
目录
EIQ的分析项目以及含义 EIQ资料分解实例 EIQ分析的作用 配送中心常见的EIQ模型
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一 EIQ的分析项目以及含义
主要分析项目
含义
EQ(订单量)分析
每张订单的订货/出货数量的分析
EN(订货品项数)分析
每张订单的订货/出货品项数的分 析
IQ(品项数量)分析
每个品项种类的受订/出货数量的 分析
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四 订单数量EQ常见模型
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品项数量IQ常见模型
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品项受订次数IK常见模型
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品项数量IQ分析的作用
品项数量IQ分析，主要了解各类货品出货量的分布情况， 分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划 选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式以及拣货区的 规划。
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订单品项数EN分析的作用
订单品项数EN分析，主要了解订单订购品项数的分布， 对于订单处理的原则以及拣货系统的规划有很大的影响， 并将影响出货方式以及出货区的规划。
订单品项数通常需要配合总出货品项数、订单出货品 累计数，以及总品项数三项指标综合考虑。
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品项受订次数IK分析的作用
品项受订次数IK分析，主要分析各类货品出货次数的分布， 对于了解货品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合 IQ--品项数量决定仓储与拣货系统的选择。另外，当储存、 拣货方式已经决定后，有关储位的划分以及储位配置，均 可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
出货数量转换成相同的计算单位。 金额的单位和价值功能分析有关，常用于物品和储区的分类。体积
和质量等单位与物流作业有关，将影响整个系统的规划。
EIQ分析
EIQ分析百科名片EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。
该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
目录1EIQ分析简介一、配送的商品-I1二、商品的配送数量与库存量--Q1三、EIQ分析那么何谓EIQ分析呢？EIQ分析举例说明如EIQ分析表所示：展开EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）（，EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
同时也IQ与IK分析也能用于库存管理中ABC分类的参考依据。
编辑本段EIQ分析简介一、配送的商品-I在配送中心中所处理的商品品种数差异性是非常大的，多则上万种以上，例如：书籍、医药及汽车零件等配送中心，少则数百种甚至数十种，例如：制造商型的配送中心；由于品项的不同，对于其相应的复杂程度与可能发生的困难性也有所不同；例如：所处理的商品品项在一万中的物流中心与处理商品品项在一千中的物流中心是完全不同的，其商品储放安排也完全不同，另外不同性质的物流中心所处理的商品种类其特征也是完全不同的，以目前比较常见的物流商品有：食品、日用品、药品、家电品、服侍产品、化妆品、汽车零配件以及书籍产品等。
它们分别有其商品的特性，在物流中心的厂房设计与物流设备的选择上也是完全不同的。
例如：食品以及日用品的进出货量较大，家电产品的尺寸较大，而服装产品的物流特性有--季节性夏季及冬季）、流行性、时间性以及退货量大等等；其中大部分是（80%左右）直接铺货到商店，而小部分（20%左右）才库存于物流中心等待理货及配送。
EIQ分析技术
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三、EIQ作用/用途
3、用途： 货区域空间。 3.4 评估人力需求：从PCB分析中得知出货量与标准工时，便 能计算出托盘、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。 3.5 储位规划与管理：从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划， 以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济 的效益。 3.6 提供各作业效率数据：通过对物流中心进行EIQ分析，可 以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的 问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自 我感觉良好，故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，是物流 流程优化的一个法宝。
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三、EIQ作用/用途
2、决策规划作用： 到底分析EIQ能够了解什么？能够提供什么信息作为决策？ 2.1 可以了解物流特性: 2.1.1 订单内容:订单上的内容，即客户订购何种物品、多少 数量，这些品种及数量为物流系统的基本要素。 2.1.2 订货特性:从客户处接收的订单，依客户的不同而具有 不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 2.1.3 接单特性:从各个具有订货特性的客户而来的订单，加 以搜集累积后，即成为一天的接单，长期分析后可看出物流中心 的订单采集的主要途径。 2.1.4 物流中心特性:除了接单特性外，再加上入库特性、仓 储特性、分拣特性、出库特性即构成物流中心特性。 2.2 能够找到配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系 统；
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常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：
入库单位
P托盘 P托盘 P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱
储存单位
P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品
拣货单位
P托盘 P托盘、C箱 P托盘、C箱、B单品 C箱 C箱、B单品
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物流EIQ分析方法一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。
因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。
EIQ 规划手法，就是这种。
EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。
最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。
一、EIQ 规划内容：1、个别订单分析a. 订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。
EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。
b. 订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。
c. 品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。
主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和重要程度。
IQ 分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。
d. 品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析将IQ及IK以ABC分析分类后，可对XX配送中心未来的拣货策略及区域分配提供参考的依据。
2、基于时间订单分析a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。
b. 出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析。
c. 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析。
d. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析。
T可取一年，一个月……注：Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ......二、EIQ分析之功能到底分析EIQT 能够了解什么？能够提供什么资讯以作决策？1. 可以了解物流特性在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。
b.订单内容订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。
c.订货特性从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。
统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。
d.接单特性从各个具有＂订货特性＂的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出物流中心的“接单特性”。
e.物流中心特性除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流中心特性2.能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一定规则。
从EIQ 分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选出候选的各个要件。
这样可以节省许多设计时间。
这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用的条件，这些工作是独立于EIQ分析之外的。
3.能够选择物流设备事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。
4.能够作模拟分析EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。
5.能够进行物流系统的基础规划在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。
这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依据实际的情况加以展开三、EIQ分析方法EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，以下就次数分布及ABC分析等进行说明：１、柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图3-1所示。
其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。
２、次数分布：绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。
由图可知次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系，在适当的分组之下，将可得到进一步有用的资讯，并找出数量分布的趋势及主要分布范围。
但是在资料分组的过程，仍有赖于规划分析者的专业素养与对资料认知的敏感性，以快速找出分组的范围。
３、 ABC分析：在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。
通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。
如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。
相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。
４、交叉分析：在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC 的分类进行组合式的交叉分析。
如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。
其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。
在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。
四、EIQ分析图解图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。
以下整理一些基本的分析准则及类型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不同的产业类型及实务资讯中获得1、订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。
通常以单一营业日的EQ分析为主，各种EQ图表的类型分析如表4-1所示。
各种EQ图表的类型分析如表依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。
当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。
２、品项数量(IQ)分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。
可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各IQ图形类型分析如表4-2所示。
IQ分布图之类型分析在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。
另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。
若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：单日与全年IQ分析对照表a.分类I：年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。
b.分类II：年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。
可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。
c.分类III：年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。
若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。
d.分类IV：年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。
因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。
e.分类V：年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。
３、订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。
通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。
以 Q ei =数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指标的意义如下：●单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。