预测性维修

预测性维修PdM

PdM M）是通过采用振动、热成像、润滑分析、

预测性维修（Pd

电机电流分析、工艺流程参数监控等技术手段提前发现机器

故障、并在机器最终失效之前将故障排除的一种高级维修模

式，也称状态检修（CBM）。

在被动维修和传统的预防性维修、定期检修体制中引入预测

性维修，可以显著地减少非计划性停机、减少过维修，提高

计划检修的有效性，延长设备无故障运行时间。

一方面由于用于支持预测性维修所需要的专业设备较为昂贵，另一方面，企业要培养和保有从事预测性维修的专业人才也是一大挑战。SKF的预测性维修服务合同为您解决这样的问题。

SKF面向各工业行业的客户提供一次性或长期的预测性维修服务，基于对各种类型旋转设备功能的认识和设备失效模式与影响的理解，我们可以为您的关键旋转设备量身定制预测性维修服务包，将SKF 在振动、热成像、润滑分析、电机电流分析等方面的专长有效地综合应用于设备状态监测和故障诊断中，为您提供专家建议。

SKF与众不同的是，由于我们对轴承和旋转机械的深刻了解，我们还可以将预测性维修项目中收集到的数据用于失效根本原因分析，以从根本上克服同样故障的重复出现。

SKF的预测性维修服务专长于以下类型的旋转设备，但不局

限于这些设备：

y工业风机/风扇

y泵

y电机

y齿轮箱

y皮带机

y辊子

y压缩机

y破碎机

y磨盘

y……

资产管理预测性维修服务y振动分析

y红外热成像

y润滑分析

y电机分析

y远程诊断

状态监测产品

机械服务维修服务解决方案

修复服务

客户化产品服务培训振动分析

对旋转机械而言，绝大多数故障都是与机械运动或振动相关的，振动检测具有直接、实时和故障类型覆盖范围大的特点。因此，振动检测是针对旋转机械的各种预测性维修技术中的核心部分，其它预测性维修技术，如热成像、油液分析、电机电流分析等则是振动检测技术的有效补充。

在客户实施的振动预测性维修项目中，SKF服务工程师的职责不仅是帮助我们的客户人员掌握有关软硬件设备的使用，更重要的是，我们有足够的能力和丰富的经验帮助客户人员有效地掌握振动分析技术。

当然，您也可以委托SKF进行振动数据的采集和分析，不需要为拥有振动检测系统而进行固定资产投资和雇佣这方面的专业人员，减少因人员变动对预测性维修项目的影响风险。

SKF服务工程师不仅装备有最先进的离线或在线的振动监测系统，功能强大的分析软件。我们的可靠性服务工程师有全球统一的执业标准，他们都通过了美国无损检测协会（ASNT）振动分析方面的培训和

相应级别的认证。更重要的是，他们长期工作于各种现场，有丰富的诊断经验，还有SKF强大的应用工程师和专家团队的支持。

我们可以承接一次性的振动检测与故障诊断服务合同，也可以与客户签订长期的服务合同。

通过振动可检测的设备故障类型

y不对中

y不平衡

y机械松动

y齿轮啮合类故障

y轴承损伤

y润滑不良或受污染

y电机转子/定子故障

y共振

y轴弯

y叶片通过频率

y……

振动培训

SKF可以响应您在振动分析方面的各种需要，包括以公共课程的

方式向您传授振动分析技术和使用技巧。

振动分析应用案例

案例一：离线和在线监测相结合用于某纸厂的压榨辊

背景信息：

某纸厂压榨辊:长11,620mm；外直径1,540mm；两端轴承间

距：10,550mm；重4,400kg。

2003年8月计划检修期间更换了该压榨辊。在该纸机上装有在线监测系统，包括对压榨辊的监测。计划检修结束，重新开机，还未来得及装回在线监测系统的传感器。为弥补这一段“空白”时间，客户在计划检修前后都使用SKF Microlog便携式数采器来采集振动数据。检测时压榨辊转速为252RPM，

更换后（03年8月25日）压榨辊旋转频

率及其谐波

4293CPM

轴承内圈缺陷频率及其谐波

更换前（03年8月14日）

图1.加速度包络gE趋势图图2.频谱图

阶段二：8月30日，利用短暂的15分钟停机时间，装

回在线监测系统，在频谱图上印证了这一问题，并进一

步加强监控。

轴颈划伤

内圈断裂

图3.更换下来的压榨辊轴承内圈断裂，轴颈划伤

二次更换压榨辊后，在线监测系统检测到振动已

经降下来了（如图4所示）。

本次成功诊断避免了14个小时的非计划性停机！

价值回报

图5.振动加速度包络频谱上发现轴承外圈缺陷频率及其谐波