SPSS软件(英文版)各条目介绍

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Spss软件常用菜单含义与功能介绍

SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。

图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。

（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。

（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。

（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。

（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。

3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。

（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。

（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。

（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。

自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。

因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。

模型Models 模型名称模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。

SPSS菜单中英对照详解

SPSS菜单中英对照详解！--经典！对于外行人来说，SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能﹐每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。

但是对于学习过统计学的读者来? M这应该不是问题。

再加上SPSS在操作的简易性上还是十分优秀的﹐每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量﹐然后设置一下必要的选项﹐最后按下OK便可以了。

所以在这里﹐具体的操作就不再介绍了。

在这里﹐笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。

在下面的数据分析和数据输出过程中﹐我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中﹐并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。

这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成﹐那么利用保存的SPO文件﹐就不必下一次重新作过了。

同时﹐将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中﹐并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户﹐一来有利于客户检验分析的可靠性﹐二来也适合于今后电子化﹑网络化的趋势。

根据笔者的经验﹐SPSS的学习者在这一阶段最主要的问题在于以往学习的统计指针总是中文的﹐而SPSS中的统计指针是英文的﹐指针的中文和英文往往无法一一对应﹐因此﹐在这一部分中﹐笔者主要是附上一张统计指针的中英文对照表﹐如下﹕Summarize菜单项数值分析过程……Frequencies子菜单项单变量的频数分布统计……Descriptives子菜单项单变量的描述统计……Explore子菜单项指定变量的综合描述统计……Crosstabs子菜单项双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计Compare Mean菜单项均值比较分析过程……Means子菜单项单变量的综合描述统计……Independent Sample T test子菜单项独立样本的T检验……Paired Sample T test子菜单项配对样本的T检验……One-Way ANOVA子菜单项一维方差分析（单变量方差分析）ANOVA Models菜单项多元方差分析过程……Simple Factorial子菜单项因子设计的方差分析……General Factorial子菜单项一般方差分析……Multivariate子菜单项双因变量或多因变量的方差分析……Repeated Factoria l子菜单项因变量均值校验Correlate菜单项相关分析……Bivariate子菜单项Pearson积矩相关矩阵和Kendall﹑Spearman非参数相关分析……Partial子菜单项双变量相关分析……Distance子菜单项相似性﹑非相似性分析Regression菜单项回归分析……Liner子菜单项线性回归分析……Logistic子菜单项二分变量回归分析（逻辑回归分析）……Probit子菜单项概率分析……Nonlinear子菜单项非线性回归分析……Weight Estimation子菜单项不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares子菜单项二阶最小平方回归分析Loglinear菜单项对数线性回归分析……General子菜单项一般对数线性回归分析……Hierarchical子菜单项多维交叉变量对数回归分析……Logit子菜单项单因变量多自变量回归分析Classify菜单项聚类和判别分析……K-means Cluster子菜单项指定分类数聚类分析……Hierarchical Cluster子菜单项未知分类数聚类分析……Discriminent子菜单项聚类判别函数分析Data Reduction菜单项降维﹑简化数据过程……Factor子菜单项因子分析……Correspondence Analysis子菜单项对应表（交叉表）分析……Homogeneity Analysis子菜单项多重对应分析……Nonlinear Components子菜单项非线性成分分析……OVERALS子菜单项非线性典则相关分析Scale菜单项……Reliability Ananlysis子菜单项加性等级的项目分析……Multidimensional Scali ng子菜单项多维等级分析Nonparametric Tests菜单项……Chi-Square子菜单项相对比例假设检验……Binomial子菜单项特定时间发生概率检验……Run子菜单项随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜单项样本分布检验……2-Independent Samples子菜单项双不相关组分布分析……K Independent Samples子菜单项多不相关组分布分析……2 Related Samples子菜单项双相关变量分布分析……McNemar’ test子菜单项相关样本比例变化分析……K Related Samples子菜单项相关变量分布分析……Cocharn’s Q test子菜单项二分变量均数检验……Kendall’s W子菜单项一致性判定Time Series菜单项……Exponential Smoothing子菜单项平衡序列的随机分量……Curve Estimation子菜单项数据拟合……Autoregression子菜单项一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA子菜单项综合自回归移动平均分析……XII ARI MA子菜单项增倍和加性季节因子分析……Seasonal Decomposition子菜单项对时间序列增倍和加性季节因子分析Survival菜单项……Life Tables 生命表分析……Kaplan-Meier 双事件分布检验……Cox Regression 事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Deep COV 时间函数Cox分析有了这一张表﹐相信读者便可以很容易的利用ＳＰＳＳ进行各类分析了。

SPSS_教程_ 包括软件详细功能介绍(软件是英文版)

变量显示方式顺序变量标签显示在前变量表中只显变量名
变量名按字母顺序按数据文件中变量类型顺序
文件表中文件数设定
系统使用过的文件数设定文件暂存处输出声明设置产生新结果时屏幕显示导航器产生新结果时屏幕显示新输出信息
启动时输出窗类型：
•产生交互式要点图和统计图 •输出文本格式要点图和统计图
图形中文字字体设置栏 Font
图形填充和线条样式栏 Fill Patterns and
Line Styles 图形变框栏 Frame
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图形模板栏新的图形属性采用本对话框之中设置使用一个图形模板来确定当前设置图形属性字体
统计图形参数设置
图形宽高设置栏：可输入宽高比值
4
三、SPSS的启动与退出
SPSS的启动
使用开始菜单启动SPSS 双击SPSS图标启动SPSS
SPSS的退出
使用FILE菜单中的“EXIT
SPSS”菜
单项退出SPSS 单击数据编辑窗右上角“x”的退出 SPSS
5
进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行
操作指导在数据窗口输入数据选项运行一个已存在的文件选项
8
四、SPSS系统的运行方式
SPSS系统运行的三种方式：
完全窗口菜单运行管理方式
程序运行管理方式
混合运行管理方式
9
完全窗口菜单运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗口
和输出观察窗口中进行操作。运行方式操作简便、直观，特别适合于初学者，也是本门课程讲授的主要方式。
声音设置：无声；默认 24 声；自选声音文件
观察窗口参数设置

SPSS菜单说明

One-Way ANOVA一维方差分析
Analyze统计
General Linear Model——Univariable 单因变量方差分析
Correlate相关——Bivariate 双变量相关 Regression回归分析——Linear 线性回归
Curve Estimation曲线预测模型 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
File 文件
New新建——Data 数据库 Open打开 Save 保存 Save as 另存 Print 打印
Edit 编辑
Undo撤消 Cut 剪切 Copy复制 Paste粘贴 Clear清除
Data数据
Define variable定义变量 Insert variable插入变量 Insert case插入案例 Go to case查找 Sort cases排序 Transpose 转置 Select cases选择案例
Transform转化
Compute 生成新变量 Recode转化成新变量
Analyze统计
Summarize概括数据——Frequencies频率 Descriptives描述 Explore探索 Crosstabs交叉表格
Analyze统计
Tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Analyze统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test 独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 Nhomakorabea（信度分析）

SPSS软件功能简介

SPSS ‎软件功能简‎介‎ 20‎10年，业‎界领先的预‎测分析软件‎S PSS推‎出其旗舰统‎计分析软件‎S PSS ‎S tati‎s tics‎的最新版本‎S PSS ‎S tati‎s tics‎19.0‎。

新版本在‎原软件的基‎础上，融合‎了多项业界‎领先的统计‎分析技术，‎增加了新的‎功能模块，‎大大提高了‎简便性和个‎性化，进一‎步贴近用户‎需求。

SP‎S S统计分‎析软件是一‎款按照功能‎模块进行配‎置的软件产‎品，主要包‎括SPSS‎Stat‎i stic‎s Bas‎e模块和其‎它一系列扩‎充功能模块‎，每个独立‎扩充功能模‎块均可在S‎P SS S‎t atis‎t ics ‎B ase模‎块基础上，‎为其增加某‎方面的分析‎功能。

‎ S‎P SS S‎t atis‎t ics ‎19.0全‎模块软件包‎括如下主要‎16个功能‎模块：‎SP‎S S St‎a tist‎i cs B‎a se‎S PSS ‎A dvan‎c ed S‎t atis‎t ics‎‎S PSS ‎B oots‎t rapp‎i ng‎S PSS ‎C ateg‎o ries‎‎SPSS‎Comp‎l ex S‎a mple‎sSP‎S S Co‎n join‎t‎SPS‎S Cus‎t om T‎a bles‎SPS‎S Dat‎a Pre‎p arat‎i on‎S‎P SS D‎e cisi‎o n Tr‎e es‎S PSS ‎D irec‎t Mar‎k etin‎g‎SPS‎S Exa‎c t Te‎s ts‎S PSS ‎F orec‎a stin‎g‎SPS‎S Mis‎s ing ‎V alue‎sSP‎S S Ne‎u ral ‎N etwo‎r ks‎S‎P SS R‎e gres‎s ion‎SPSS‎Prog‎r amma‎b ilit‎y Ext‎e nsio‎nSPSS‎Stat‎i stic‎s 19.‎0全模块软‎件的16个‎功能模块的‎功能描述：‎SPS‎S Sta‎t isti‎c s Ba‎s e‎必需的基础‎模块，管理‎整个软件平‎台，管理数‎据访问、数‎据处理和输‎出，并能进‎行很多种常‎见基本统计‎分析。

统计学SPSS软件简介和操作指南课件

age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm）实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable）原则如下：（1）变量名的长度不能多于8个字符
加选显权择示
病标例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases）练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受体er为1（阳性）的观察单位选择出来。观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标（2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ）在资源管理器中双击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量

SPSS中各菜单下英文含义

SPSS中各菜单下英文含义◆Reports--------------------报表……OLAP ------------------在线分析处理……case Summaries--------------- 案例摘要……Report Summaries in Rows----------行摘要……Report Summaries in Columns------列摘要◆descriptives Statistics----------------------描述统计……Freq uencies-------------------------------频数分析……Descriptives-------------------------------描述分析……Explore-------------------------------------数据探索……Crosstabs---------------------------------交叉分析……Ratio---------------------------------------连续变量的对比分析◆Custom Tables-----------------------------定制表格……basic Tables------------------------------基本表格……General Tables--------------------------多功能综合表格……Multiple Response Table-------------多选题制表……Tables of Frequencies--------------多变量频数表◆Compare Mean----------------------------均值比较分析过程……Means------------------------------------单变量的综合描述统计……Independent Sample T test----------独立样本的T检验……Paired Sample T test-------------------- 配对样本的T检验……One-Way ANOVA-------------------------单变量方差分析◆General Linear Model-----------------------一般线性模型……Univariate-----------------------------------单一因变量线性模型……Multivariate---------------------------------多个因变量线性模型……Repeated Measures---------------------重测数据的方差分析……Variance Components------------------方差成分模型◆Mixed Models--------------------------------混合线性模型……linear----------------------------------------线性模型◆Correlate------------ 相关分析……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman---------非参数相关分析……Partial----------------------------------------------------双变量相关分析……Di stance---------------------------------------------------相似性、非相似性分析◆Regression-----------回归分析……Liner--------------------------线性回归分析……Curve Estimation-------------曲线估计……Binary Logistic----------------二分变量回归分析……Multinomial Logistic-----------多项类别变量回归分析……Ordinal--------------------------------序数的回归分析……Probit -------------------------------------概率分析……Nonlinear ----------------------------------非线性回归分析……Weight Estimation------------------------不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares-------------------二阶最小平方回归分析……Optimal Scaling-----------------------------最优尺度分析◆Loglinear----------- 对数线性回归分析……General--------------------一般对数线性回归分析……Logit----------------------------单因变量多自变量回归分析……Model Selection---------------分层对数线性模型◆Classify-----------聚类和判别分析……K-means Cluster ----------------快速聚类分析（指定分类数聚类分析）……Hierarchical Cluster-------------------系统聚类分析（未知分类数聚类分析）……Discriminent-------------------------------判别分析◆Data Reduction----------数据浓缩（降维）处理……Factor-------------------------因子分析……Corre spondence----------------对应分析……Optimal Scaling----------------------最优尺度分析◆Scale-----------项目分析……Reliability Ananlysis------------------可靠性分析……Multidimensional Scaling----------------多维等级分析……Multidimensional Scaling（POXSCAL）◆Nonparametric Tests-----------------非参数统计……Chi-Square------------------------------相对比例假设检验……Binomial-----------------------------------特定时间发生概率检验……Run---------------------------------------------随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov---------------样本分布检验……2-Independent Samples---------------------------双不相关组分布分析……K Independent Samples-------------------------------多不相关组分布分析……2 Related Samples--------------------------------------双相关变量分布分析……K Related Samples---------------------------------------相关变量分布分析◆Time Series----------时间序列……Exponential Smoothing ------------------平衡序列的随机分量……Autoregression----------------------------一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA--------------------------------------- 综合自回归移动平均分析……Seasonal Decomposition------------------对时间序列增倍和加性季节因子分析◆Survival----------------生存分析……Life Tables ---------------生命表分析……Kaplan-Meier--------------------双事件分布检验……Cox Regression---------------------事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Dep cov-------------------时间函数Cox分析◆Multiple Response---------多选题处理……Define sets-----------------多选题变量定义……Frequencies---------------- 多选题频数分析……Crosstabs------------------多选题交叉分析◆Missing value Analysis -----------缺失值分析。

SPSS各个模块的中英文解释

◆Reports 报表……OLAP 在线分析处理……case Summaries 案例摘要……Report Summaries in Rows 行摘要……Report Summaries in Columns　列摘要◆descriptives Statistics　描述统计……Frequencies 频数分析……Descriptives 描述分析……Explore 数据探索……Crosstabs 交叉分析……Ratio 连续变量的对比分析◆Custom Tables 定制表格……basic Tables 基本表格……General Tables 多功能综合表格……Multiple Response Table　多选题制表……Tables of　Frequencies　多变量频数表◆Compare Mean 均值比较分析过程……Means 单变量的综合描述统计……Independent Sample T test　独立样本的T检验……Paired Sample T test 配对样本的T检验……One-Way ANOVA 单变量方差分析◆General Linear Model　一般线性模型……Univariate 单一因变量线性模型……Multivariate 多个因变量线性模型……Repeated Measures 重测数据的方差分析……Variance Components　方差成分模型◆Mixed Models　混合线性模型……linear 线性模型◆Correlate 相关分析……Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非参数相关分析……Partial　双变量相关分析……Distance　相似性、非相似性分析◆Regression 回归分析……Liner 线性回归分析……Curve Estimation 曲线估计……Binary Logistic 二分变量回归分析……Multinomial　Logistic　多项类别变量回归分析……Ordinal 序数的回归分析……Probit 概率分析……Nonlinear 非线性回归分析……Weight Estimation 不同权数的线性回归分析……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析……Optimal Scaling 最优尺度分析◆Loglinear 对数线性回归分析……General 一般对数线性回归分析……Logit 单因变量多自变量回归分析……Model Selection　分层对数线性模型◆Classify　聚类和判别分析……K-means Cluster 快速聚类分析（指定分类数聚类分析）……Hierarchical Cluster 系统聚类分析（未知分类数聚类分析）……Discriminent 判别分析◆Data Reduction 数据浓缩（降维）处理……Factor 因子分析……Correspondence 对应分析……Optimal Scaling 最优尺度分析◆Scale　项目分析……Reliability Ananlysis 可靠性分析……Multidimensional Scaling 多维等级分析……Multidimensional Scaling（POXSCAL）◆Nonparametric Tests 非参数统计……Chi-Square 相对比例假设检验……Binomial 特定时间发生概率检验……Run 随即序列检验……1-Sample Kolmogorov Smirnov 样本分布检验……2-Independent Samples 双不相关组分布分析……K Independent Samples 多不相关组分布分析……2 Related Samples 双相关变量分布分析……K Related Samples 相关变量分布分析◆Time Series　时间序列……Exponential Smoothing 平衡序列的随机分量……Autoregression 一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA 综合自回归移动平均分析……Seasonal Decomposition 对时间序列增倍和加性季节因子分析◆Survival 生存分析……Life Tables 生命表分析……Kaplan-Meier 双事件分布检验……Cox Regression 事件与时间变量相互分析……Cox w/Time Dep cov 时间函数Cox分析◆Multiple Response　多选题处理……Define sets　多选题变量定义……Frequencies　多选题频数分析……Crosstabs 多选题交叉分析◆Missing value Analysis 缺失值分析。

SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译

SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译SPSS Statistics 是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。

本教程将为您详细介绍 SPSS Statistics 的使用方法，并对其界面进行介绍，帮助您更好地掌握这个工具的功能。

一、 SPSS Statistics 界面介绍1. 导航栏：位于软件顶部，包含了文件、编辑、数据、转换、分析、图形、工具和窗口等菜单选项，方便用户快速进行操作和切换功能。

2. 工具栏：包含了常用的工具按钮，如打开文件、保存文件、运行分析等，可以快捷操作，提高效率。

3. 数据视图和变量视图：数据视图用于展示数据表格，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量；变量视图则显示了每个变量的属性、标签和值。

4. 输出窗口：展示了分析结果、统计图表等输出信息，可供用户查看和导出。

5. 语法编辑器：提供了一种以语法方式操作 SPSS 的方式，适用于熟悉 SPSS 语法的用户，可以更加灵活地进行数据处理和分析。

二、 SPSS Statistics 使用教程1. 数据导入：通过导航栏的“文件”选项，选择“打开”，找到所需导入的数据文件，支持多种格式的数据导入，如 Excel、CSV 等。

导入后数据将会显示在数据视图中。

2. 数据清理：在导入数据后，您可能需要对数据进行清理和整理，以便后续的分析。

SPSS Statistics 提供了数据转换、排序、过滤等功能，可通过转换菜单进行相关操作。

3. 变量设定：在变量视图中，可以对每个变量进行属性的设定，包括变量名称、数据类型、标签等。

这些属性的设定将会影响到后续的数据分析过程。

4. 数据分析：SPSS Statistics 提供了丰富的数据分析方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。

选择相应的分析方法后，可以通过菜单或语法编辑器来设定参数和运行分析。

5. 结果输出：分析完成后，结果将会显示在输出窗口中，您可以查看和导出结果。

spss入门基本操作ppt课件

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Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。

spss软件的菜单及所有单词中英文翻译大全

spss软件的菜单及所有单词中英⽂翻译⼤全SPSS 统计软件的主菜单及⼦菜单spss软件的中英⽂翻译Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度⽴体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意⽅向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, ⾃适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协⽅差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, ⽅差分析Angular transformation, ⾓转换ANOVA （analysis of variance）, ⽅差分析ANOVA Models, ⽅差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线⾯积AREG , 评估从⼀个时间点到下⼀个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和⾮季节性单变量模型的极⼤似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, ⾮对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近⽅差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, ⾃相关Autocorrelation of residuals, 残差的⾃相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努⼒分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, ⼆元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, ⼆项分布Bisquare, 双平⽅Bivariate Correlate, ⼆变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标⽬Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中⼼Centering and scaling, 中⼼化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中⼼值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡⽅⾃动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征⽅程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切⽐雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡⽅检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因⼦Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共⽅差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性⽅差Comparability, 可⽐性Comparison of bathes, 批⽐较Comparison value, ⽐较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因⼦分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, ⼀致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束⾮线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染⾼斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因⼦Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协⽅差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最⼩⼆乘准则Critical ratio, 临界⽐Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断⾯分析Cross-section survey, 横断⾯调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, ⽴⽅根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输⼊Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, ⾃由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, ⽆导数⽅法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, ⾏列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, ⼆分变量Differential equation, 微分⽅程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成⽐例的Disproportionate sub-class numbers, 不成⽐例次级组含量Distribution free, 分布⽆关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, ⽆导数⽅法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第⼀类错误Error type II, 第⼆类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均⽅Estimated error sum of squares, 估计误差平⽅和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平⾯Expectation surface, 期望曲⾯Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑⽅法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因⼦Factor analysis, 因⼦分析Factor Analysis, 因⼦分析Factor score, 因⼦得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇⾯Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, ⼀阶导数First principal component, 第⼀主成分First quartile, 第⼀四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧⽐率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, ⾼斯增量Gaussian distribution, ⾼斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, ⾼斯-⽜顿增量General census, 全⾯普查GENLOG (Generalized liner models), ⼴义线性模型Geometric mean, ⼏何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通⽤线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, ⾏列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁⽅Grand mean, 总均值Gross errors, 重⼤错误Gross-error sensitivity, ⼤错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标⽬Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森⽴体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, ⽅差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, ⾼杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直⽅图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, ⽅差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独⽴性Independent variable, ⾃变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, ⽆限总体Infinitely great, ⽆穷⼤Infinitely small, ⽆穷⼩Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初⽔平Interaction, 交互作⽤Interaction terms, 交互作⽤项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可⽐⾏列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动⼒学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯⽶尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, ⼤样本Large sample test, ⼤样本检验Latin square, 拉丁⽅Latin square design, 拉丁⽅设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最⼩显著差法Least square method, 最⼩⼆乘法Least-absolute-residuals estimates, 最⼩绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最⼩绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最⼩绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, ⽔平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, ⽣命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然⽐line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性⽅程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通⽤模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最⼩可达⽅差LSD, 最⼩显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标⽬Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极⼤极⼩L 估计量Maximum likelihood method, 最⼤似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均⽅Mean squares within group, 组内均⽅Means (Compare means), 均值-均值⽐较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最⼩充分统计量Minimum distance estimation, 最⼩距离估计Minimum effective dose, 最⼩有效量Minimum lethal dose, 最⼩致死量Minimum variance estimator, 最⼩⽅差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标⽬Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重⽐较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协⽅差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独⽴Natural boundary, ⾃然边界Natural dead, ⾃然死亡Natural zero, ⾃然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, ⽆统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的⾮定常性Nonlinear regression, ⾮线性相关Nonparametric statistics, ⾮参数统计Nonparametric test, ⾮参数检验Nonparametric tests, ⾮参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规⽅程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, ⽆效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, ⽬标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素⽅差分析Oneway ANOVA , 单因素⽅差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的⾮线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平⾏试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, ⽪尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分⽐Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, ⽪特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平⾯的假设PLANCARDS, ⽣成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并⽅差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, ⼈群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协⽅差Profile trace, 截⾯迹图Proportion, ⽐/构成⽐Proportion allocation in stratified random sampling, 按⽐例分层随机抽样Proportionate, 成⽐例Proportionate sub-class numbers, 成⽐例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有⽬的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, ⼆次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性⽅法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, ⽐率Ratio, ⽐例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷⽒检验Rayleigh's Z, 雷⽒Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平⽅和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平⽅和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍⼊Row, ⾏Row effects, ⾏效应Row factor, ⾏因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sampleregression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, ⽰意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, ⼆阶导数Second principal component, 第⼆主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化⽅程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯⽶尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯⽪尔曼等级相关Specific factor, 特殊因⼦Specific factor variance, 特殊因⼦⽅差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平⽅根变换Stabilizing variance, 稳定⽅差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因⼦Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学⽣化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平⽅和Sum of squares about regression, 回归平⽅和Sum of squares between groups, 组间平⽅和Sum of squares of partial regression, 偏回归平⽅和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, ⽣存分析Survival rate, ⽣存率。

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SPSS 统计软件的主菜单及子菜单spss软件的中英文翻译Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sampleregression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换21。

SPSS主要菜单及功能一览表

主要菜单及功能一览表SPSS讲座大纲一、SPSS简介二、SPSS基本统计分析1．频数分析2．方差分析三、SPSS曲线拟合应用举例（一）、SPSS 概述SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。

20 世纪60 年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司，并于1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部。

20 世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。

1984年SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

SPSS 名为社会科学统计软件包，这是为了强调其在社会科学应用的一面(因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学来进行研究)，而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。

SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。

SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

（二）SPSS 的主界面启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

SPSS基础教程讲解

SPSS基础教程讲解SPSS基础⽬录第⼀章SPSS简介1.1 SPSS概述1.2 SPSS窗⼝1、数据编辑窗⼝（data editor)2、输出窗⼝(Viewer)3．程序编辑窗⼝1.3SPSS系统参数的设置1.3.1 Options选择对话框1.3.2通⽤参数设置1.3.3结果输出窗⼝参数设置1.3.4 Currency窗⼝参数设置第⼆章数据⽂件的编辑与管理2.1 建⽴与保存数据⽂件2.1.1定义新变量1变量名(Name)：2.变量类型(Type)3变量长度(Width):4变量⼩数点占位(Decimal):5变量标签(Lable):6变量值标签(Values)：7缺失值的定义⽅式(Missing):8变量的显⽰宽度(Columns):9变量显⽰的对齐⽅式(Align)10变量的度量⽅式(Measure):2.1.2数据的输⼊2.1.3数据的保存2.2读如其他格式的数据⽂件例2.2.1读⼊EXCEL数据⽂件student.xls,并保存为同名的SPSS数据集student.sav 2.3 File菜单中的其他条⽬2.4数据⽂件的编辑2.4.1单元值的查找2.4.2增加或删除⼀个观测2.4.3分析数据的排序2.4.4分析数据集的转置2.4.5选取数据的观测⼦集2.4.6分析数据归类分组汇总2.4.7缺失值的替代2.5数据变量的操作2.5.1增加或删除⼀个变量2.5.2从原有变量构造新变量2.5.3数据排秩2.5.4产⽣计数变量2.5.5数据重新编码2.5.6产⽣⾃动分组变量2.5.7变量集的定义和使⽤2.6 数据⽂件的合并与拆分2.6.1数据⽂件的纵向合并2.6.2数据⽂件的横向合并2.6.3数据⽂件的拆分第⼀章SPSS简介1.1 SPSS概述Statistical package for Social Science，社会科学统计软件包是⼀个组合式软件包，它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于⼀⾝，是世界上著名的统计分析软件之⼀。

SPSS简介

数据编辑器由四个主要部分组成：标题栏：如果打开一个已有的数据文件，标题栏则显示该数据文件的名字。

菜单栏：SPSS的所有统计分析功能以及命令。

工具栏数据编辑区：Data View 录入数据，Variable View 定义变量一、定义变量在输入数据之前，首先要定义变量。

定义变量就是定义变量名、变量类型、变量长度、变量标签和变量的格式、缺失值处理和测量尺度。

数据编辑窗口处于定义变量的状态，每行定义一个变量。

Type：定义变量类型。

Numeric标准数值型（默认，常用）；Comma带逗号的数值型；Dot用逗号作为小数点的数值型；Scientific Notation科学记数法。

Width：变量的总宽度。

Decimals：小数位数。

Label: 定义变量的标签，用于标记变量名的含义。

Values: 定义或者修改值标签。

可以在Value框中输入变量的值，在Value Label 框中输入对该值含义解释的标签。

修改时需要点击Change按钮。

（一个值不能定义两个不同的标签，不同的值不能赋予给相同的标签）Missing: 定义缺失值。

（1） N o missing values（2） D iscrete missing values: 不超过3个可能出现的错误数值，如果在进行统计分析时，系统遇到了这几个数值，则作为缺失值处理。

（3） R ange plus one optional discrete missing data: Low缺失值范围的下限，High缺失值范围的上限，如果相应变量中的某个数据值处于这两个值的范围之间，则会被当作缺失值。

Columns: 定义显示用的列宽度。

Align: 对齐方式。

Measure: 定义变量的测量尺度。

（1）显示值标签。

工具栏中单击Value Labels图标按钮，如果某个变量已经定义值标签，则当输入一个变量值时，该变量所在列的单元格右侧会出现下拉的箭头，可以在下拉列表中选择一个定义过的值标签。